圖像處理與機(jī)器視覺（Python版）學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

圖像處理與機(jī)器視覺（Python版）學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年灰度圖的位深度為

。

答案:8在Python中，獲取字符的ASCII碼函數(shù)是（）

答案:ord()二值圖像需要用多少二進(jìn)制位來表示

答案:1灰度圖需要多少位二進(jìn)制來表示（）

答案:8關(guān)于彩色圖下列描述不正確的是（）

答案:彩色圖的像素值范圍在0-2^24（2的24次方）關(guān)于灰度直方圖，下列說法正確的是（）

答案:灰度圖縱坐標(biāo)可以是灰度級的出現(xiàn)次數(shù)，也可以是頻率。;RGB圖像的灰度直方圖沒有意義;灰度直方圖是反映一幅圖像中各灰度級像素出現(xiàn)的次數(shù)與灰度級的關(guān)系。關(guān)于翻轉(zhuǎn)，下列說法正確的是（）

答案:翻轉(zhuǎn)可以采用flip函數(shù)實(shí)現(xiàn)，如果函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)設(shè)置為-5，則表示繞x軸和y軸同時(shí)翻轉(zhuǎn);翻轉(zhuǎn)可以采用矩陣+仿射變換的方法完成;繞x軸翻轉(zhuǎn)是指以圖像水平中軸線為中心，交換圖像的上下兩部灰度直方圖的展示需要借助__________模塊完成。

答案:matplotlib;matplotlib.pyplot兩幅圖相加，就是將兩個(gè)對應(yīng)的像素值相加，如果和大于255，則置為__第一空______。兩幅圖相減，就是將兩個(gè)對應(yīng)的像素值相減，如果和小于0，則置為__第二空______。

答案:255;0在幾何變換的矩陣創(chuàng)建中，我們往往采用numpy下的____________方法創(chuàng)建矩陣。

答案:float32;np.float32如果一幅圖像擁有全部的灰度級，那么圖像的色彩會比較豐富。

答案:對以下代碼是否運(yùn)行正確（）imgIn=cv2.imread('ch.jpg',-1)r,c=imgIn.shape[:2]imgOut=cv2.resize(imgIn,(c*2.5,r*2))

答案:錯(cuò)在平移中，如果創(chuàng)建好的矩陣是M，那么需要通過以下哪個(gè)方法完成仿射變換（）

答案:warpAffine關(guān)于圖像透視，下列說法錯(cuò)誤的是（）

答案:透視矩陣獲取方法是getAffineTransform

關(guān)于圖像增強(qiáng)，下列說法錯(cuò)誤的是（）

答案:圖像增強(qiáng)后的質(zhì)量肯定會更加清晰在opencv中，以下哪個(gè)方法表示圖像的縮放（）

答案:resizesobel濾波可以設(shè)置水平或垂直方向的銳化，也可以水平和垂直兩個(gè)方向同時(shí)銳化。

答案:對結(jié)構(gòu)元素可以是矩形、十字形、橢圓形，但不可以是不規(guī)則的多邊形。

答案:錯(cuò)圖像中高頻信息是指像素較高的區(qū)域。

答案:錯(cuò)拉普拉斯(laplace)銳化濾波是典型的基于一階微分實(shí)現(xiàn)的濾波

答案:錯(cuò)開運(yùn)算可以用來消除小對象物和計(jì)數(shù)。

答案:對頻域?yàn)V波中，說法正確的是（

）

答案:頻率域也存在平滑和銳化兩種濾波操作;空域轉(zhuǎn)頻域后的結(jié)果是復(fù)數(shù)。;在二維圖像中，圖像信號可以視為無數(shù)二維平面波的疊加。關(guān)于平滑濾波說法正確的是（

）

答案:濾波器一般設(shè)置為奇數(shù)是為了找到正中心位置。;均值濾波是一種平滑濾波;中值濾波對于去除椒鹽噪聲比較有效關(guān)于形態(tài)學(xué)處理，下面說法正確的是（

）

答案:腐蝕是一種向內(nèi)收縮的過程，膨脹是一種向外擴(kuò)展的過程。;閉運(yùn)算可以用來填充細(xì)線或孔洞。Opencv中H的值范圍是在（）到（），顏色依次是紅、黃、綠、青、藍(lán)、品紅。

答案:0;180（

）可將圖像從空域轉(zhuǎn)到頻域。

答案:傅里葉變換;傅里葉;FourierTransform;Fourier;傅立葉;傅立葉變換在印刷行業(yè)中，印刷機(jī)或彩色打印機(jī)只能使用一些能夠吸收特定的光波，而反射其他光波的油墨或顏料來實(shí)現(xiàn)，采用的顏色模型是（

）。

答案:CMY;cmy;CMY顏色模型能在圖像上隨機(jī)出現(xiàn)黑色白色的像素的噪聲是（

）噪聲

答案:椒鹽;椒鹽噪聲HSV模型中，H指的是（

）

答案:色調(diào);色度;色相如果要將RGB轉(zhuǎn)為HSV通道，則下面代碼xxx處中應(yīng)該補(bǔ)充什么（

）hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_xxx)

答案:BGR2HSV;RGB2HSV下面說法錯(cuò)誤的是（

）

答案:閉運(yùn)算可以用來去除噪聲。關(guān)于噪聲說法錯(cuò)誤的是（

）

答案:通過高通濾波可以去除噪聲。銳化濾波說法不正確的是（

）

答案:銳化濾波需要計(jì)算梯度，而梯度是指最大的像素值關(guān)于濾波的說法，不正確的是（

）

答案:高通濾波即為平滑濾波，將高頻信息去除。形態(tài)學(xué)處理不包括以下哪個(gè)操作（

）

答案:白帽運(yùn)算關(guān)于通道處理，下面說法錯(cuò)誤的是（

）

答案:在每一通道中，越接近白色的部分表示其分量越小。上采樣和下采樣是相反的兩種操作，所以這兩種操作并不是可逆的。（）

答案:對模板匹配中，模板圖的大小不一定要與原圖中對應(yīng)區(qū)域一樣大，他的大小不受限制。

答案:錯(cuò)在分水嶺算法中，未知區(qū)域的標(biāo)注值是______。

答案:0在繪制輪廓中，如果想要將所有輪廓都要繪制出來，那么一下代碼?處對應(yīng)的參數(shù)應(yīng)該是________。cv2.drawContours(temp,contours,?,(255,255,255),5)

答案:-1為了描述在高斯金字塔丟失的高頻細(xì)信息，出現(xiàn)___________金字塔。因此，該模型也成為殘差金字塔。

答案:拉普拉斯關(guān)于模板匹配的編碼，以下說法正確的是（）

答案:cv2.matchTemplate是用來實(shí)現(xiàn)模板匹配的方法。;函數(shù)zip()用可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表。區(qū)域生長法的多個(gè)影響因素包括（）

答案:種子像素;生長準(zhǔn)則;終止條件關(guān)于圖像金字塔，下列說法正確的是（）

答案:高斯金字塔是通過高斯平滑和下采樣獲得向下采樣的圖像。;通過cv2.pyrDown（）可以實(shí)現(xiàn)金字塔的下采樣。;圖像金字塔是以一種多分辨率來解釋圖像的有效但概念簡單的結(jié)構(gòu)，應(yīng)用廣泛。關(guān)于圖像分類，下列說法正確的是（）

答案:圖像分類是將圖像某個(gè)對象指定給一組類別的過程。;分類器可以是線性的，也可以是非線性的。;分類的核心在于分類邊界條件。關(guān)于閾值分割，下列說法正確的是（

）

答案:閾值分割是一個(gè)二分類的過程在opencv中，閾值分割的方法是（

）

答案:threshold關(guān)于K-NN算法，下列說法錯(cuò)誤的是（）

答案:K值的選取不易，較大的K會使結(jié)果受到較大的噪聲影響圖像分類器的訓(xùn)練中，下面說法不正確的是（）

答案:訓(xùn)練集和測試集可以保持一致，測試的結(jié)果會更加準(zhǔn)確橢圓擬合的方法是（）

答案:cv2.fitEllipse()關(guān)于改進(jìn)閾值分割方法中，下列說法錯(cuò)誤的是（

）

答案:OTSU是一種自適應(yīng)閾值分割算