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文檔簡介
一元線性回歸模型
2.1實驗?zāi)康?/p>
掌握一元線性回歸模型的基本理論,一元線性回歸模型的建立、估計、檢驗
及預(yù)測的方法,以及相應(yīng)的EViews軟件操作方法。
2.2實驗內(nèi)容
建立中國消費函數(shù)模型。
以表2.1中國的收入與消費的總量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立中國消費函數(shù)的一元線
性回歸模型。
表2.1
年份X(GDP)Y(Cons)
199018319.511365.2
199121280.413145.9
199225863.715952.1
199334500.720182.1
199446690.726796
199558510.533635
199668330.440003.9
199774894.243579.4
199879003.346405.9
199982673.249722.8
2(X)089112.554617.2
200198592.958927.4
2002107897.662798.5
2003121730367493.5
2004142394.275439.7
數(shù)據(jù)來源:2004年中國統(tǒng)計年鑒,中國統(tǒng)計出版社
2.3實驗步驟
2.3.1散點相關(guān)圖分析
將表1.1的GDP設(shè)為變量X,總消費設(shè)為Y,建立變量X和Y的相關(guān)圖,
如圖2.1所示。可以看X和Y之間呈現(xiàn)良好的線性關(guān)系。可以建立一元線性回
歸模型。
80000
70000-
o
60000-?!?/p>
o
50000-o
>?!?/p>
40000-。
30000-
o
20000-。
o
10000-I2--------,----------------,----------------,----------------
04000080000120000160000
X
圖2.1
2.3.2估計線性回歸模型
在數(shù)組窗口中點擊Proc\MakeEquation,如果不需要重新確定方程中的變量
或調(diào)整樣本區(qū)間,可以直接點擊0K進行估計。也可以在EViews主窗口中點
firQuick\EstimateEquation,在彈出的方程設(shè)定框(見圖2.2)內(nèi)輸入模型:
YCX或K=C(1)+C(2)*X
圖2.2
■Equation:UNTITLEDTorkfile:UNTITLED\Un...
View|Proc|Object|Print|NameFreezeEstimateForecastStatsResids
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:10/01/07Time:18:07
Sample:19902004
Includedobservations:15
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C2329.4011191.9231.9543220.0725
X0.5469500.01489936.711100.0000
R-squared0.990446Meandependentvar41337.64
AdjustedR-squared0.989711S.D.dependentvar20619.15
S.E.ofregression2091.475Akaikeinfocriterion18.25269
Sumsquaredresid56865498Schwarzcriterion18.34710
Loglikelihood-134.8952F-statistic1347.705
Durbin-Watsonstat0.478071Prob(F-statistic)0.000000
圖2.3
還可以通過在EViews命令窗口中鍵入LS命令來估計模型,其命令格式為:
LS被解釋變量C解釋變量
系統(tǒng)將彈出一個窗口來顯示有關(guān)估計結(jié)果(如圖2.3所示)。
因此,我國消費函數(shù)的估計式為:
Y=2329.401+0.547*X
(1.95)(36.71)R2R99s.e.=2091/=1347
.中括號內(nèi)數(shù)字是相應(yīng)t統(tǒng)計量的值。s.e.是回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差,即
8-2)。R2是可決系數(shù)。寵2=099,說明上式的擬合情況好,M變差的
99%由變量為解釋。因為/二36.71,3)5(15)=2.13,所以檢驗結(jié)果是拒絕原假設(shè)
仇=3即總消費和GDP之間存在線性回歸關(guān)系。上述模型的經(jīng)濟解釋是,GDP
每增長1億元,我國消費將總額將增加0.547億元。
EViews-[Equation:UHTITLEDforkfile:UNTITLED\
J1
^3FileEditObjectViewProcQuickOptionsWindowHelp
View|Proc|Object|Print|MamejFreeze|Estimate|Forecast153ts|Resids|
obsActualFittedIResidualResidualPlot
199011365.212349.2-984.0461[1
199113145.913968.7-822.810
199215952.116475.5-523.444
199320182.121199.5-1017.45
199426796.027866.9-1070.87
199533635.034331.7-696.703*\,
199640003.939702.7301.2061Y1
199743579.443292.8286,637
199846405.945540.2865.6661
199949722.847547.52175.32
1
200054617.251069.53547.7411>
200158927.456254.82672.647
200262798.561344.01454.541
200367493.568909.8-1416.25
200475439.780211.9-4772.171
圖2.4
2.3.3殘差圖
在估計方程的窗口選擇Vicw\Actual,Fitted,Residual\Actual,Fitted,Residual
T
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