計量經(jīng)濟學(xué)實驗計劃與實驗總結(jié) (五)_第1頁
計量經(jīng)濟學(xué)實驗計劃與實驗總結(jié) (五)_第2頁
計量經(jīng)濟學(xué)實驗計劃與實驗總結(jié) (五)_第3頁
計量經(jīng)濟學(xué)實驗計劃與實驗總結(jié) (五)_第4頁
計量經(jīng)濟學(xué)實驗計劃與實驗總結(jié) (五)_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

一元線性回歸模型

2.1實驗?zāi)康?/p>

掌握一元線性回歸模型的基本理論,一元線性回歸模型的建立、估計、檢驗

及預(yù)測的方法,以及相應(yīng)的EViews軟件操作方法。

2.2實驗內(nèi)容

建立中國消費函數(shù)模型。

以表2.1中國的收入與消費的總量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立中國消費函數(shù)的一元線

性回歸模型。

表2.1

年份X(GDP)Y(Cons)

199018319.511365.2

199121280.413145.9

199225863.715952.1

199334500.720182.1

199446690.726796

199558510.533635

199668330.440003.9

199774894.243579.4

199879003.346405.9

199982673.249722.8

2(X)089112.554617.2

200198592.958927.4

2002107897.662798.5

2003121730367493.5

2004142394.275439.7

數(shù)據(jù)來源:2004年中國統(tǒng)計年鑒,中國統(tǒng)計出版社

2.3實驗步驟

2.3.1散點相關(guān)圖分析

將表1.1的GDP設(shè)為變量X,總消費設(shè)為Y,建立變量X和Y的相關(guān)圖,

如圖2.1所示。可以看X和Y之間呈現(xiàn)良好的線性關(guān)系。可以建立一元線性回

歸模型。

80000

70000-

o

60000-?!?/p>

o

50000-o

>?!?/p>

40000-。

30000-

o

20000-。

o

10000-I2--------,----------------,----------------,----------------

04000080000120000160000

X

圖2.1

2.3.2估計線性回歸模型

在數(shù)組窗口中點擊Proc\MakeEquation,如果不需要重新確定方程中的變量

或調(diào)整樣本區(qū)間,可以直接點擊0K進行估計。也可以在EViews主窗口中點

firQuick\EstimateEquation,在彈出的方程設(shè)定框(見圖2.2)內(nèi)輸入模型:

YCX或K=C(1)+C(2)*X

圖2.2

■Equation:UNTITLEDTorkfile:UNTITLED\Un...

View|Proc|Object|Print|NameFreezeEstimateForecastStatsResids

DependentVariable:Y

Method:LeastSquares

Date:10/01/07Time:18:07

Sample:19902004

Includedobservations:15

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C2329.4011191.9231.9543220.0725

X0.5469500.01489936.711100.0000

R-squared0.990446Meandependentvar41337.64

AdjustedR-squared0.989711S.D.dependentvar20619.15

S.E.ofregression2091.475Akaikeinfocriterion18.25269

Sumsquaredresid56865498Schwarzcriterion18.34710

Loglikelihood-134.8952F-statistic1347.705

Durbin-Watsonstat0.478071Prob(F-statistic)0.000000

圖2.3

還可以通過在EViews命令窗口中鍵入LS命令來估計模型,其命令格式為:

LS被解釋變量C解釋變量

系統(tǒng)將彈出一個窗口來顯示有關(guān)估計結(jié)果(如圖2.3所示)。

因此,我國消費函數(shù)的估計式為:

Y=2329.401+0.547*X

(1.95)(36.71)R2R99s.e.=2091/=1347

.中括號內(nèi)數(shù)字是相應(yīng)t統(tǒng)計量的值。s.e.是回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差,即

8-2)。R2是可決系數(shù)。寵2=099,說明上式的擬合情況好,M變差的

99%由變量為解釋。因為/二36.71,3)5(15)=2.13,所以檢驗結(jié)果是拒絕原假設(shè)

仇=3即總消費和GDP之間存在線性回歸關(guān)系。上述模型的經(jīng)濟解釋是,GDP

每增長1億元,我國消費將總額將增加0.547億元。

EViews-[Equation:UHTITLEDforkfile:UNTITLED\

J1

^3FileEditObjectViewProcQuickOptionsWindowHelp

View|Proc|Object|Print|MamejFreeze|Estimate|Forecast153ts|Resids|

obsActualFittedIResidualResidualPlot

199011365.212349.2-984.0461[1

199113145.913968.7-822.810

199215952.116475.5-523.444

199320182.121199.5-1017.45

199426796.027866.9-1070.87

199533635.034331.7-696.703*\,

199640003.939702.7301.2061Y1

199743579.443292.8286,637

199846405.945540.2865.6661

199949722.847547.52175.32

1

200054617.251069.53547.7411>

200158927.456254.82672.647

200262798.561344.01454.541

200367493.568909.8-1416.25

200475439.780211.9-4772.171

圖2.4

2.3.3殘差圖

在估計方程的窗口選擇Vicw\Actual,Fitted,Residual\Actual,Fitted,Residual

T

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論