乘用車車載信息優(yōu)先級的確定方法 編制說明

1《乘用車車載信息優(yōu)先級的確定方法》（征求意見稿）編制說明transportinformationandcontrolsystems(TICS)-Proceduresfordetermining現(xiàn)行版本為2021版。但是國內(nèi)尚無相關(guān)標準，且部分內(nèi)容不適合國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀。因此，提controlsystems(TICS)-Proceduresfordeterminingpriorityofon-boardmessag駕駛員的工作負載，提高駕乘安全性。委員會關(guān)于下達2024年第四批推薦性國家標準計劃及相關(guān)標準外文版計劃的通知》國家標controlsystems(TICS)-Proceduresfordeterminingpriorityofon-boardm2（以下簡稱起草組組），系統(tǒng)開展《乘用車車載準修訂計劃及范圍，對標準的研究路線、具體內(nèi)容等進行操控舒適性工作組2022年第二次工作組會。會議上對該評價，保證標準的實操性。充分預研后再向相關(guān)主管單位提出立項申驗人員選取以及問卷調(diào)研等展開了充分研討，對下一步試驗驗證工作進行了詳細的安排。3的標準驗證工作。經(jīng)會議討論，形成以下結(jié)論和下一步工作計劃1）標準草案適用范圍優(yōu)先級矩陣法標準驗證結(jié)束后，豐富標準驗證的內(nèi)究用例介紹、已完成工作及需進一步推進的工作。參會專家委員并未有質(zhì)疑或相關(guān)問工程研究組會議。會議上由智己汽車專家向會議參與專家介紹立項標準草案和果，會上討論了車載信息優(yōu)先級立項標準草案以及進人機工程標準研究組2023第三次會議”在天津召開。會上智已汽車匯報了該項目進展、主要變化點及用例驗證情況:會議進行了詳細討論并形成以下結(jié)論:該標準根據(jù)主管部門建議4（1）完善標準體系。完善人機工程系列基礎標準，便于其他強制性標準引用，并規(guī)范（2）提高可操作性。基于現(xiàn)行國標中乘用車車載信息優(yōu)先級標準內(nèi)容缺失的現(xiàn)狀，結(jié)（3）注重通用性。作為基礎類的國家標準，在修訂過程中充分調(diào)研不同企業(yè)的產(chǎn)品設（4）保證協(xié)調(diào)性。本標準制定過程中對國內(nèi)外標準進行了（5）編寫規(guī)范性。本標準為推薦性國家標準，嚴格執(zhí)行國家標準的各項要求，按照5一致，保證與國際標準的理解一致，有利于我國汽車產(chǎn)品的（2）標準充分考慮技術(shù)發(fā)展水平，隨著車輛更新?lián)Q代以及電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的（4）針對第四章和第五章的內(nèi)容，基于驗證中對標準的6（4）審查員結(jié)果匯報-優(yōu)先級指數(shù)及信息排序2.優(yōu)先級指數(shù)法實驗原理提供了一種基于評價員對危害度(ci)和緊急度(ui)的評級來計算信息優(yōu)先級指數(shù)的方法。優(yōu)先級pij表示第i個評價員的第j條信息的相對重要pij=kccij+kuuij…………（1）cij——危害度的個人評分；uij——緊急度的個人評分；計算每條信息在不同評價員中的優(yōu)先級指數(shù)的算術(shù)平均值和/n……=kcCj+kuUjPj——第j條信息的優(yōu)先級指數(shù)；7計算Pj和σj重復式(2)和式(3)，計算每一條信息j的Pj和σj。3.優(yōu)先級矩陣法優(yōu)先級測試方法，指數(shù)法和矩陣發(fā)具有可行性。優(yōu)先級指數(shù)法的特點如下：1.量化指征更直觀2.實際運用中數(shù)據(jù)計算量大3.標準差超差的信息需要訪談工作4.對駕駛員的預期行為/感知的理解要求高。優(yōu)先級矩陣法的特點如下：1.兩兩比較更易聚焦2.可循環(huán)嵌套使用3.單個具體場景下可快速比較得84.1.企業(yè)1——實驗（驗證）具體情況4.1.1.參與人員4.1.2.駕駛場景定義駕駛?cè)蝿諡楫斍败嚨雷兊澜?jīng)右轉(zhuǎn)路口駛離當前道路,雙向車道，需考慮更多碰撞風險,有變道及駛出當前道路的需求,側(cè)向車道有駛出車輛的可能,可考慮停車檢查車況,場景元94.1.3.問卷定義場景下體驗提升性功能更易引發(fā)關(guān)注，優(yōu)先級指數(shù)得分4.2.企業(yè)2——實驗（驗證）具體情況4.2.1.駕駛場景定義4.2.2.示例報告4.3.企業(yè)3——實驗（驗證）具體情況4.3.1.示例報告4.4.企業(yè)4——實驗（驗證）具體情況4.4.1.信息定義4.4.2.示例報告4.4.3.總結(jié)（2）優(yōu)先級矩陣法在實際應用中可循環(huán)嵌套使用，逐輪篩選并（3）優(yōu)先級矩陣法使用過程中，結(jié)合項目策（4）優(yōu)先級矩陣法對拉齊信息，形成對優(yōu)先級統(tǒng)4.5.企業(yè)5——實驗（驗證）具體情況4.5.1.駕駛場景定義行駛狀態(tài)：雙向2車道，行駛在左側(cè)車道4.5.2.示例報告4.5.3.總結(jié)些特定信息的優(yōu)先級差異較大，需要領(lǐng)域?qū)＜遗袛嗥浒l(fā)生概率及是否需要4.6.企業(yè)6——實驗（驗證）具體情況4.6.1.駕駛場景定義任務：景區(qū)游玩、前方十字路口、右轉(zhuǎn)后進入景區(qū)內(nèi)道行駛狀態(tài)：單向雙車道、行駛在最右側(cè)車道、4.6.2.示例報告4.6.3.總結(jié)（1）主觀性較強：評估風險的可能性和影響程度往往依賴于經(jīng)驗、專家意見或歷史數(shù)（2）精細度有限：矩陣法對風險的評估通常只能分為有限的幾個等級，無法精確的反學有關(guān)的部分確定優(yōu)先向駕駛員提供的車載信息的規(guī)程》，其規(guī)定了運輸信息和控制系統(tǒng)和其他系統(tǒng)向道路車輛駕駛員提供的車載信息的優(yōu)先級的兩種確定方法。202