2024“智能新物種”未來企業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖：智普GLM白皮書-智譜

“智能新物種”未來企業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖智譜GLM白皮書CONTENTS01 引言 01大模型助力未來企業(yè)進(jìn)化 03拆解大模型：大模型應(yīng)用能力概述揭秘真效果：大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場景躬身入場景：智譜大模型生態(tài)合作伙伴聯(lián)盟智譜大模型賦能千行百業(yè) 汽車行業(yè)典型應(yīng)用場景行業(yè)案例智能制造典型應(yīng)用場景行業(yè)案例智能終端典型應(yīng)用場景行業(yè)案例消費(fèi)零售典型應(yīng)用場景行業(yè)案例游戲娛樂典型應(yīng)用場景行業(yè)案例醫(yī)療健康典型應(yīng)用場景行業(yè)案例文化旅游典型應(yīng)用場景行業(yè)案例教育創(chuàng)新典型應(yīng)用場景行業(yè)案例“智能新物種”誕生指南 56五個方向判斷是否大模型ready大模型部署常見問題與解法智譜助力組織從大模型戰(zhàn)略到落地智譜開放平臺孕育AI原生企業(yè)案例分享：領(lǐng)先者已立潮頭目智譜：新一代認(rèn)知智能大模型 78目錄關(guān)于智譜智譜年表錄引言introduction12024年注定成為大模型從嘗試走向產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵之年。歷經(jīng)從技術(shù)到場景到落地的火熱探討與實踐，大模型已不再是遙不可及的概念，而是逐漸滲透到各行各業(yè)，成為推動產(chǎn)業(yè)升級的新生力量。而在通用大模型突破技術(shù)奇點(diǎn)的AGI技術(shù)周期中，成本與效率的平衡最終會令A(yù)I真正成為企業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，重塑業(yè)務(wù)流和組織流的AI經(jīng)營方式成為每家企業(yè)都能觸及的現(xiàn)實，為MaaS（ModelasaService）賦予了新的內(nèi)涵——通過提供開放模型基座，讓企業(yè)能夠以更低的成本、更高的效率訓(xùn)練屬于自己的私有模型。這種模式不僅符合降本增效的要求，更是業(yè)務(wù)加速器和組織生產(chǎn)力的源泉。最終，企業(yè)將大生意轉(zhuǎn)化為大模型，長板優(yōu)勢與AI深度耦合，實現(xiàn)與AI的協(xié)同進(jìn)化?！按竽Ｐ蜑槲覀兲峁┝税l(fā)展通用硬件和軟件的機(jī)會。人工智能正進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展的“大模型為我們提供了發(fā)展通用硬件和軟件的機(jī)會。人工智能正進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展的階段，對各行各業(yè)有巨大影響，必須抓住機(jī)遇發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)?！薄袊茖W(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長、“未來實現(xiàn)超級智能的大模型將在人類面對的考試、工作、生活等若干方面超越人類智能，甚至在未來的知識創(chuàng)新方面達(dá)到或超過人類水平?！薄迦A大學(xué)基礎(chǔ)大模型研究中心主任、清華大學(xué)計算機(jī)系教授唐杰模型的「海平面」正在逐漸沒過人類能力的「山頭」，過去被認(rèn)為只有人類才能完成的事情開始逐步被大模型的洪水所淹沒。大模型作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為社會經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力。“時間永遠(yuǎn)分岔，通向無數(shù)的未來”，無需短期高估技術(shù)的影響，也不要長期低估技術(shù)的魅力。在企業(yè)智能革命的舞臺上，我們必將看到越來越多的新場景、新應(yīng)用產(chǎn)生，真正擁抱Native”和“智能新物種”的到來。助力未來企業(yè)進(jìn)助力未來企業(yè)進(jìn)化未來的“智能新物種”企業(yè)，業(yè)務(wù)場景將全面依托AI能力，大模型將AI助力未來企業(yè)進(jìn)助力未來企業(yè)進(jìn)化未來的“智能新物種”企業(yè)，業(yè)務(wù)場景將全面依托AI能力，大模型將AIN夠優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)有流程，提高效率，還能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力化，提升生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，讓其在激烈的市場競爭中脫穎而出。AI拆解大模型拆解大模型：大模型應(yīng)用能力概大模型應(yīng)用能力概述文本生成 信息抽文本生成指的是通過指令（Prompt） 信息抽取是指將讓大模型自動生成文字，包括電子郵 取出來并且以結(jié)件、短信、文章、新聞報道、社交媒 比起傳統(tǒng)NLP體帖子等各種文本內(nèi)容。相較傳統(tǒng)以 能力上有非常大規(guī)則和模板的方式，大模型提供了完 本要低2個數(shù)全不同的體驗，這也是大模型最先跑通的商業(yè)模式。新聞/小說生成 廣告文案生成 用戶需求提取會議紀(jì)要生成 數(shù)據(jù)報告生成 輿情分析直播腳本生成 周報/郵件生成 助貸數(shù)據(jù)清洗04重塑其從產(chǎn)品研發(fā)、服ative，推動業(yè)務(wù)決策的智能力的廣泛應(yīng)用，終將催取長段文字中的信息抽構(gòu)化的方式輸出。相方式，大模型在泛化的提升，并且開發(fā)成級。用戶畫像提取用戶畫像提取文章閱讀輔助文章閱讀輔助銷售質(zhì)檢銷售質(zhì)檢大模型：大模型應(yīng)用能力概述信息檢索傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)只能以文字來匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者對于垂直場景只能是結(jié)構(gòu)性的卡片，而大模型則可以為你通讀結(jié)果并根據(jù)你的查詢生成針對性的回答，帶來全新的搜索體驗。房產(chǎn)檢索信息檢索傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)只能以文字來匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者對于垂直場景只能是結(jié)構(gòu)性的卡片，而大模型則可以為你通讀結(jié)果并根據(jù)你的查詢生成針對性的回答，帶來全新的搜索體驗。房產(chǎn)檢索商品搜索視頻搜索簡歷檢索文檔檢索知識搜索智能對話對話系統(tǒng)是指機(jī)器和用戶進(jìn)行對話的系統(tǒng)，通常用于客服和助手類的場景，但原有客服都基于問答對或者規(guī)則來進(jìn)行對話，難以達(dá)到真人的水平，而大模型則能在上下文理解和回答生成上帶來全新的體驗。智能陪練虛擬社交語音助手虛擬導(dǎo)購游戲NPC智能客服指令代碼生成自動生成代碼，提高開發(fā)效率，減少人工編寫代碼的工作量。自動分析已有的代碼并提供重構(gòu)和優(yōu)化的建議，減少人工編寫測試代碼的工作量。同時，大模型可根據(jù)用戶提供的部署描述自動生成部署腳本，并監(jiān)控應(yīng)用程序的性能。代碼審查代碼生成AI建站測試用例生成智能RPANL2SQL圖片/視頻生成CogView可以根據(jù)自然語言描述生成全新的、獨(dú)特又真實的高質(zhì)量圖片，并支持根據(jù)文本修改現(xiàn)有的圖片。CogVideoX支持多種視頻生成方式。......電影特效圖生視頻短片制作廣告制作文生視頻優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率大模型賦能業(yè)務(wù)方向優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率增強(qiáng)客戶體驗，提升客戶留存服務(wù)話術(shù)輔助智能客服增強(qiáng)客戶體驗，提升客戶留存服務(wù)話術(shù)輔助智能客服客戶畫像提升員工生產(chǎn)力和創(chuàng)造力企業(yè)知識庫 員工陪內(nèi)容生成助手 營銷助辦公助手 代碼助手合同審查AI招聘輿情分析服務(wù)話術(shù)質(zhì)檢ChatBI賦能業(yè)務(wù)方向一：增強(qiáng)客戶體驗，提升客戶留存賦能業(yè)務(wù)方向一：增強(qiáng)客戶體驗，提升客戶留存 業(yè)務(wù)場景 一句話介紹 核心價值點(diǎn) 數(shù)據(jù)分析用戶需求洞察個性化營銷數(shù)據(jù)分析用戶需求洞察個性化營銷場定位和個性化的營銷策略。客戶畫像結(jié)合模型推理能力和向量數(shù)據(jù)庫的存儲和檢索能推理得到結(jié)論，可提供24/7的即時服務(wù)。通過crm/工單系統(tǒng)嵌入，客服系統(tǒng)可將復(fù)雜問題解析用戶數(shù)據(jù)，自動錄入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。智能客服全天候服務(wù)復(fù)雜問題處理上下文理解情緒識別金牌話術(shù)輔助客戶滿意度提升實時對話支持務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。服務(wù)話術(shù)輔助 產(chǎn)品級能力 一句話介紹 核心價值點(diǎn) 專業(yè)知識掌握行政職能咨詢企業(yè)知識檢索專業(yè)知識掌握行政職能咨詢企業(yè)知識檢索基于企業(yè)指定的知識庫進(jìn)行問答對話，可幫助員工快速獲取企業(yè)內(nèi)部知識、了解職能政策。每次與大模型對話時，系統(tǒng)會到知識庫中檢索相關(guān)的知識片段，對應(yīng)的知識片段會在此次對話時給到大模型，大模型根據(jù)知識來回答用戶問題，支持定位原文位置。企業(yè)知識庫交互式輔助培訓(xùn)成本降低培訓(xùn)效率提升通過模擬真實銷售/業(yè)務(wù)場景，提供虛擬角色扮演成本。員工陪練創(chuàng)作成本降低批量微調(diào)批量生成企業(yè)能夠通過指令微調(diào)形成更加針對性的文本信息，降低人力創(chuàng)作成本，提高更新頻率。內(nèi)容生成助手 產(chǎn)品級能力 一句話介紹 核心價值點(diǎn) 素材，降低人力創(chuàng)作成本，提高更新頻率。營銷助手（文/圖/視頻）素材，降低人力創(chuàng)作成本，提高更新頻率。營銷助手（文/圖/視頻）創(chuàng)作成本降低營銷文案生成視頻素材生成圖片素材生成多種類型文檔處理提高工作效率辦公助手實時查看效能代碼生成與補(bǔ)全多語言支持集代碼補(bǔ)全和生成、代碼問答、代碼解釋器、工具調(diào)用、聯(lián)網(wǎng)搜索、項目級代碼問答等所有能力于一體的代碼助手，支持超過100種編程語言，同時可配套CodeGeeX管理系統(tǒng)，包括SSO、用戶管理、登錄管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等功能，幫助企業(yè)管理者實時查看編程效能相關(guān)數(shù)據(jù)。代碼助手賦能業(yè)務(wù)方向三：優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率賦能業(yè)務(wù)方向三：優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率 產(chǎn)品級能力 一句話介紹 核心價值點(diǎn) 管理風(fēng)險降低審查效率提升低合同管理的風(fēng)險。合同審查管理風(fēng)險降低審查效率提升低合同管理的風(fēng)險。合同審查多維度評價人崗匹配文本生成、內(nèi)容總結(jié)、模擬對話等基礎(chǔ)能力。AI招聘輔助決策標(biāo)簽自動生成全渠道數(shù)據(jù)挖掘支持接入多平臺用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)輿情追蹤與分析。傳統(tǒng)算法基于關(guān)鍵詞和規(guī)則對文章進(jìn)行情緒判斷，無法考慮分詞和上下文語境，缺少對語義的理解能力，大模型可利用預(yù)訓(xùn)練語言模型技術(shù)的上下文理解能力以及抽象能力，可以從多個角度對目標(biāo)字段展開分析。輿情分析對話總結(jié)改進(jìn)對話質(zhì)量評分實時反饋抽取根據(jù)企業(yè)銷售/服務(wù)人員與客戶的對話數(shù)據(jù)，實時地在對話過程中抽取客戶對于服務(wù)的反饋、基礎(chǔ)信息、態(tài)度反饋，形成綜合對話質(zhì)量評分及回話總結(jié)。服務(wù)話術(shù)質(zhì)檢數(shù)據(jù)推送數(shù)據(jù)分析自然語言查詢果，如財務(wù)情況、經(jīng)營情況、員工考勤、指標(biāo)推持嵌入OA、協(xié)同辦公等內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)，使得非技術(shù)用戶也能夠輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和決策支持。ChatBI智譜期待和在各自業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先的SaaS企業(yè)，在AI賦能“智能新物種”的各個方向聯(lián)手打造“企業(yè)AI工具箱”，基于智譜大模型生態(tài)合作伙伴的行業(yè)積累洞察和智譜的技術(shù)能力聯(lián)手AI智譜大模型生態(tài)合作伙伴聯(lián)盟將以llinOne理念聯(lián)動，實現(xiàn)生態(tài)伙伴的互帶效應(yīng)并建立生態(tài)工具間的協(xié)同優(yōu)勢，通過在業(yè)內(nèi)打造差異化競爭壁壘，找到業(yè)務(wù)批量化增長的杠桿，提升市場占有率和影響力。智譜大模型生態(tài)合作伙伴聯(lián)盟，讓大模型走進(jìn)千行百業(yè)還有更多......大模型賦能千行百業(yè)生成式AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)生成式AI的采用率在2生成式AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)生成式AI的采用率在2個人電腦在3年后才2年后才達(dá)到20%全球各大應(yīng)用產(chǎn)品突破1億用戶所用時間ChatGPT發(fā)布2個月用戶數(shù)破億，遠(yuǎn)超所有互聯(lián)網(wǎng)時代的應(yīng)12用產(chǎn)品越來越多的企業(yè)將AI及大模型引入業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)2024年12024年1AI21%2026年，80AI——Gartner越來越多的企業(yè)將AI及大模型引入業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元價值，中國進(jìn)一步釋放生到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元價值，中國進(jìn)一步釋放生成式AI1/3?！溈襄a2023GDP11GDP車智能化體驗研究》中的新車購買意向研究顯示，智能化體驗對于消費(fèi)者購車的影響權(quán)重進(jìn)一步上升，反映出隨著中國汽車市場的轉(zhuǎn)型與升級，搭載先進(jìn)科技配置的智能汽車正在成為消費(fèi)者購車時的重要選擇。同時，面對不斷變化的客戶，持續(xù)迭代的技術(shù)以及愈演愈烈的競爭，汽車行業(yè)急需大模型帶來全面革新。目前，許多汽車產(chǎn)業(yè)鏈公司已經(jīng)開始把大模型技術(shù)融入到智能座艙、營銷服務(wù)、研發(fā)制造等汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)中去。未來大模型將會在汽車行業(yè)中加速落地，通過智能化的產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶體驗，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而推動汽車行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。智能座艙解決方案全景圖智能座艙復(fù)雜車控車書問答閑聊陪伴生活服務(wù)復(fù)雜車控車書問答閑聊陪伴生活服務(wù)多模態(tài)交互市場營銷戰(zhàn)敗歸因分析銷售話術(shù)訓(xùn)練銷售話術(shù)質(zhì)檢車友社區(qū)運(yùn)營營銷話術(shù)輔助客戶標(biāo)簽提取生產(chǎn)制造產(chǎn)線生產(chǎn)軟件開發(fā)售后服務(wù)智能客服輿情分析智能座艙下一代智能座艙是全新的體驗升級。AINative座艙可以極大地提升人機(jī)交互帶寬，讓GUI成為可能。當(dāng)自然語言處理成為人機(jī)交互的主要方式時，它解決的是基礎(chǔ)生產(chǎn)要素的變革，它所帶來的變化將是革命性的。AINative能力的下限，實現(xiàn)離線可用性，保護(hù)隱私安全，基于端側(cè)推理的極速響應(yīng)，并通過本地算力支持，獲得更經(jīng)濟(jì)的成本方案。大模型作為一種體系化的新能力，將不再是單一地解決某一問題，而是對原有的各項工作產(chǎn)生影響，實現(xiàn)提升。例如，在傳統(tǒng)車控領(lǐng)域，簡單的車控功能可以通過傳統(tǒng)的NLP技術(shù)有效實現(xiàn)。然而，對于涉及強(qiáng)上下文、復(fù)雜且有條件的車控任務(wù)，傳統(tǒng)方法往往力不從心，而大模型則為我們提供了全新的視角。此外，它還能提供車書問答、閑聊陪伴、生活服務(wù)等功能。AINative靈活調(diào)動端側(cè)模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實現(xiàn)高效協(xié)同端云一體大模型開啟AINatie座艙新時代靈活調(diào)動端側(cè)模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實現(xiàn)高效協(xié)同端側(cè)大模型：保障需求及時響應(yīng) 云端大模型：無限拓展智能邊界端側(cè)大模型：保障需求及時響應(yīng) 云端大模型：無限拓展智能邊界極速響應(yīng)：本地模型推理，無需排隊，高效交互 強(qiáng)大的智能體驗：千億至萬億參數(shù)的大模型具備更智能的端云協(xié)同隨時隨地可用：無需聯(lián)網(wǎng)，在極端環(huán)境中可離線使用 中臺 意圖理解和復(fù)雜任務(wù)處理能力，并能靈活擴(kuò)展算力，實現(xiàn)隱私安全：所有數(shù)據(jù)本地處理與保存，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全 更多高級且個性化的功能經(jīng)濟(jì)實惠：端側(cè)模型成本更低且節(jié)省云計算成本 智能持續(xù)升級：云端大模型的迭代帶動座艙體驗同步提升 CogVideoX視頻生成CogVideoX視頻生成CogView-3-Plus文生圖CogVLM2開源多模態(tài)GLM-4V-Plus多模態(tài)理解GLM-4-Plus最新旗艦GLM-4-0520性能強(qiáng)大GLM-4-Air高性價比GLM-4-Flash GLM-4-Air免費(fèi)試用 最新開源GLM4-Mini端側(cè)模型GLM4-Nano端側(cè)模型智譜售智譜大模型為客戶提供高轉(zhuǎn)化率、精細(xì)管理、持續(xù)改進(jìn)的營銷閉環(huán)解決方案。車企能夠通過將大模型應(yīng)用到銷售話術(shù)場景，通過大模型自動分析對話中的關(guān)鍵信息點(diǎn)，實時抓取并分析銷售人員與客戶之間的對話記錄，并從專業(yè)性、合規(guī)性、服務(wù)態(tài)度等多個維度進(jìn)行評估打分。售后服務(wù)售后服務(wù)智譜大模型為客戶提供高滿意度、高服務(wù)效率、低運(yùn)營投入的全場景售后服務(wù)解決方案。提供包含智能客服、輿情分析等多項全能服務(wù)，根據(jù)自動形成熱點(diǎn)聚類，總結(jié)每日輿情要點(diǎn)，并提供AI對話功能，幫助回答最新的輿情資訊。研發(fā)和制造研發(fā)和制造智譜大模型提供覆蓋軟件開發(fā)/產(chǎn)線生產(chǎn)全流程的汽車大模型的能力。在軟件開發(fā)環(huán)節(jié)，我們提供強(qiáng)大的CodeGeeX編程助手實現(xiàn)代碼補(bǔ)全功能和智能問答功能，使得開發(fā)者基于AI大模型對代碼進(jìn)行語義級翻譯，支持多種編程語言互譯。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證行業(yè)協(xié)會核心成員《智能座艙大模型成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn)起草牽頭單位

智譜GLM-4-Plus獲SuperCLUE-ICabin智能座艙評測國內(nèi)大模型第一名16車書數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，需要人工處理，同時知識和版本更新頻繁。車書問答成本高昂 車外景物閑聊 擬人身份閑聊 靈感繪本創(chuàng)作車書數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，需要人工處理，同時知識和版本更新頻繁。車書問答成本高昂 車外景物閑聊 擬人身份閑聊 靈感繪本創(chuàng)作車書問答大模型賦能的智能座艙場景部署模型CogVLMCogViewChatGLM擬人化和口語化程度低，且缺乏個性化的回應(yīng)。交互方式機(jī)械化小鵬汽車攜手智譜大模型打造下一代智能座艙智能座艙改變了傳統(tǒng)座艙的交互方式單一、指令功能弱的狀態(tài)，通過語言和多模態(tài)大模型實現(xiàn)了百科全書、懂車問答、圖文創(chuàng)作、車外景物識別等能力的優(yōu)化和落地。傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)大模型賦能的智能座艙場景種案例嵐圖汽車在智譜助力下建立大模型應(yīng)用能力通過將智譜大模型與公司內(nèi)業(yè)務(wù)深度結(jié)合，幫助車企數(shù)字化部門建立大模型認(rèn)知，嵐圖汽車逐漸具備深入的大模型應(yīng)用開發(fā)能力，實現(xiàn)了諸如銷售助手、ChatBI、用戶助手等功能，并支持大模型上車的遠(yuǎn)期目標(biāo)。傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)大模型賦能各層級銷售人員，并提升車主體驗銷售輔助ChatBI傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)大模型賦能各層級銷售人員，并提升車主體驗銷售輔助ChatBI車主助手終端用戶銷售及客服人員銷售管理人員終端車主終端用戶銷售及客服人員銷售管理人員終端車主車書內(nèi)容冗長、數(shù)據(jù)來源多，客服人員現(xiàn)場檢索效率低，無法即時響應(yīng)客戶問詢。車書不便于即時查詢集成至App內(nèi)，提供車書問答、政策解答、興趣內(nèi)容推薦、禮遇商城商品推薦等通過自然語言轉(zhuǎn)SQL，支持總部及各區(qū)域銷售負(fù)責(zé)人通過對話形式實時查詢營銷與銷售數(shù)據(jù)集成在客服系統(tǒng)內(nèi)，輔助售前及售后客服人員提供車輛信息、車型對比、品牌百科等多維度車書問答車書內(nèi)容冗長、數(shù)據(jù)來源多，客服人員現(xiàn)場檢索效率低，無法即時響應(yīng)客戶問詢。車書不便于即時查詢集成至App內(nèi)，提供車書問答、政策解答、興趣內(nèi)容推薦、禮遇商城商品推薦等通過自然語言轉(zhuǎn)SQL，支持總部及各區(qū)域銷售負(fù)責(zé)人通過對話形式實時查詢營銷與銷售數(shù)據(jù)集成在客服系統(tǒng)內(nèi)，輔助售前及售后客服人員提供車輛信息、車型對比、品牌百科等多維度車書問答場景說明>90%企業(yè)數(shù)據(jù)庫龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，管理者難以快速獲取數(shù)據(jù)，并形成結(jié)論和洞見。銷售數(shù)據(jù)查詢耗時長場景示例企業(yè)數(shù)據(jù)庫龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，管理者難以快速獲取數(shù)據(jù)，并形成結(jié)論和洞見。銷售數(shù)據(jù)查詢耗時長場景示例>97%部署方案部署方案MAAS平臺MAAS平臺+ChatGLM上汽集團(tuán)基于智譜GLM大模型，打造“AI維修師傅”在售后維修場景，維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統(tǒng)的汽車結(jié)構(gòu)原理，還需要具備豐富的實踐經(jīng)驗，新人培養(yǎng)實踐周期較長。此外，汽車結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和電子系統(tǒng)增多，也使得故障診斷變得復(fù)雜，維修人員面臨快速準(zhǔn)確診斷故障的挑戰(zhàn)。因此，上汽集團(tuán)希望增強(qiáng)總部支持的“預(yù)診斷〞功能，賦能維修人員，統(tǒng)一積累經(jīng)驗知識，進(jìn)一步提升售后客服和維修人員能力水平一致性。智譜GLM系列大模型結(jié)合車輛維修手冊、車輛排故手冊、歷史維修案例等數(shù)據(jù)，賦能維修助手，讓一線的售后咨詢?nèi)藛T可以通過“耳機(jī)+麥克+觸屏”的智能終端交互方式，實時與維修人員交互，交流需要確認(rèn)的問題/處置方案/預(yù)診斷結(jié)論等。該維修助手單輪對話抽取可以達(dá)到業(yè)務(wù)人員80%的準(zhǔn)確率，通過多輪對話修正的問題定位可以達(dá)到業(yè)務(wù)人員90%的準(zhǔn)確率。19上汽集團(tuán)售后維修助手維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統(tǒng)的汽車結(jié)構(gòu)原理，還需要具備豐富的實踐經(jīng)驗，新人培養(yǎng)實踐周期較長。維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統(tǒng)的汽車結(jié)構(gòu)原理，還需要具備豐富的實踐經(jīng)驗，新人培養(yǎng)實踐周期較長。培養(yǎng)周期長為一線售后服務(wù)人員、車輛維修工人輔助提供問題處置方案，協(xié)助售后維修。維修師傅售后服務(wù)售后服務(wù)流程 車輛維修手冊 車輛排故手冊 歷史維修案例 常見問題集汽車結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和電子系統(tǒng)的增多使得故障診斷變得復(fù)雜，維修人員面臨快速準(zhǔn)確診斷故障的挑戰(zhàn)。汽車結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和電子系統(tǒng)的增多使得故障診斷變得復(fù)雜，維修人員面臨快速準(zhǔn)確診斷故障的挑戰(zhàn)。問題定位難 初診 診斷 修理 驗收 報告 維修總結(jié)報告生成驗收方案驗收指導(dǎo)修理方案操作指導(dǎo)過程總結(jié)故障分析診斷方案故障定位初診計劃過程引導(dǎo)現(xiàn)象總結(jié)單論對話抽取達(dá)到業(yè)務(wù)人員80%單論對話抽取達(dá)到業(yè)務(wù)人員80%準(zhǔn)確率多輪對話修正后可以達(dá)到90%準(zhǔn)確率智能制造是中國從制造業(yè)大國走向制造強(qiáng)國的必由之路。經(jīng)歷了智能制造與AI1.0階段的洗禮，大量制造業(yè)企業(yè)已對AI應(yīng)用有了相當(dāng)程度的認(rèn)知，并完成了部分場景的智能化升級。作為新一代的AI技術(shù)，大模型將成為驅(qū)動智能制造的新引擎，助力實現(xiàn)新型工業(yè)化，打造新質(zhì)生產(chǎn)力。大模型可以與工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)知識以及傳統(tǒng)AI相結(jié)合，融入制造企業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量管理、運(yùn)營控制、采購與供應(yīng)鏈、銷售與服務(wù)、組織協(xié)同和經(jīng)營管理等方方面面，加速各領(lǐng)域的智能化升級進(jìn)程，幫助制造企業(yè)提質(zhì)增效。行業(yè)場景全景圖場景應(yīng)用研發(fā)設(shè)計輔助工業(yè)設(shè)計工業(yè)軟件編程助手產(chǎn)品設(shè)計報告生成生產(chǎn)制造場景應(yīng)用研發(fā)設(shè)計輔助工業(yè)設(shè)計工業(yè)軟件編程助手產(chǎn)品設(shè)計報告生成生產(chǎn)制造工藝知識問答安全生產(chǎn)監(jiān)管設(shè)備運(yùn)維采購與供應(yīng)鏈倉單信息提取招標(biāo)文件生成招投標(biāo)文件審核銷售與服務(wù)智能客服智能售后運(yùn)維技術(shù)合同分析運(yùn)維管理紙質(zhì)單據(jù)識別ChatBI工業(yè)數(shù)據(jù)分析工業(yè)知識管理典型應(yīng)用場景工業(yè)知識管理工業(yè)知識管理 借助大模型的信息提取能力，將散落在各種文檔/案例/手冊中的知識抽取出來，存儲為更易于后續(xù)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)化或知識圖譜形式，結(jié)合RAG、FunctionCall、Text-to-SQL等大模型技術(shù)，為產(chǎn)線員工提供自然語言知識檢索/可信數(shù)據(jù)問答服務(wù)。設(shè)備運(yùn)維設(shè)備運(yùn)維基于設(shè)備物料清單、設(shè)備維護(hù)手冊等構(gòu)成的設(shè)備知識庫，結(jié)合大模型的語義理解和生成能力，工程師能夠通過自然語言向設(shè)備運(yùn)維系統(tǒng)提問，獲取設(shè)備故障維修SOP或設(shè)備預(yù)測性養(yǎng)護(hù)報告，提升故障處理效率，延長設(shè)備壽命。安全生產(chǎn)監(jiān)管安全生產(chǎn)監(jiān)管將多模態(tài)大模型和傳統(tǒng)CV小模型結(jié)合，更好地理解安全監(jiān)控畫面進(jìn)行綜合研判，識別小模型不易發(fā)現(xiàn)的的安全隱患和違規(guī)操作行為，降低安全風(fēng)險和監(jiān)管成本，同時可自動生成安全告警通知。智能招采智能招采大模型結(jié)合歷史招投標(biāo)文件、招投標(biāo)規(guī)范、企業(yè)工商信息等數(shù)據(jù)，并與ERP、WMS、SRM等招采系統(tǒng)集成，可以實現(xiàn)招投標(biāo)文件生成、輔助評標(biāo)以及報價評估，幫助制造企業(yè)提升招采工作效率，保障采購流程的合規(guī)性。行業(yè)協(xié)會核心成員工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 工業(yè)和信息化部文化發(fā)展中心新物種案例某制造企業(yè)在智譜助力下研發(fā)半導(dǎo)體顯示垂域大模型某制造企業(yè)是全球半導(dǎo)體顯示龍頭之一。聯(lián)合智譜研發(fā)了全球首款半導(dǎo)體顯示垂域大模型，在通域大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建了百萬級專業(yè)文獻(xiàn)庫，可以整合并理解半導(dǎo)體顯示領(lǐng)域的海量知識，在設(shè)計協(xié)助、答疑解惑、新人培養(yǎng)等多場景工作。大模型賦能智能終端AI應(yīng)用，將全面革新用戶體驗。大模型強(qiáng)大的內(nèi)容生成、意圖理解、多模態(tài)交互等能力，可以拓展智能終端的感知和交互邊界，實現(xiàn)設(shè)備復(fù)雜控制、設(shè)備使用問答、閑聊陪伴、寫作助手、文檔處理、本地知識庫、生活服務(wù)、圖像與視頻生成等多場景應(yīng)用，讓智能終端設(shè)備更懂用戶需求，提供更加個性化、高效的服務(wù)。智譜的GLM端側(cè)大模型已完成與眾多主流終端芯片的適配和性能優(yōu)化，支持GPU、NPU推理，并適配多個品牌的AIPC、AI手機(jī)、智能座艙等設(shè)備，還可與云端大模型無縫協(xié)同，在實現(xiàn)高可用、保障用戶隱私安全的同時，執(zhí)行多場景、高復(fù)雜度的任務(wù)。智能家電AI手機(jī)AI智能家電AI手機(jī)AIPC場景應(yīng)用場景應(yīng)用通話紀(jì)要閑聊陪伴寫作助手通話紀(jì)要閑聊陪伴寫作助手照片搜索手機(jī)復(fù)雜控制生活服務(wù)手機(jī)使用問答壁紙生成PC復(fù)雜控制長文檔解讀PC使用問答文件搜索本地知識庫文件批量管理會議紀(jì)要AI繪畫家電智能控制家電使用問答廚電烹飪助手全屋智能控制典型應(yīng)用場景AIPCAIPC在端云一體的大模型能力加持下，AIPC可以為用戶提供PC智能控制、PC使用問答、本地知識庫、會議紀(jì)要、文檔處理、文件搜索、文件批量管理、個性化壁紙創(chuàng)作等功能，讓PC成為更高效、易用的生產(chǎn)力工具和生活娛樂助手。AI手機(jī)AI手機(jī)在端云一體的大模型能力加持下，AI手機(jī)可以為用戶提供通話紀(jì)要、寫作助手、手機(jī)復(fù)雜控制、手機(jī)使用問答、閑聊陪伴、照片搜索、生活服務(wù)助手、個性化壁紙創(chuàng)作等好用、好玩的功能，帶來更智能、更個性化、更安全的使用體驗。智能家電智能家電對比傳統(tǒng)的語音交互，基于大模型的新一代智能交互變得更加智能、有溫度，支持復(fù)雜指令和多意圖識別、上下文關(guān)聯(lián)，支持自定義角色設(shè)定，支持更靈活、多領(lǐng)域知識的生成式問答，讓智能家電真正智能。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證、行業(yè)協(xié)會核心成員信通院端側(cè)大模型標(biāo)準(zhǔn)測評 中國電子視像行業(yè)協(xié)會智譜GLM端側(cè)大模型參與中國信通院組織的《端側(cè)大模型技術(shù)和應(yīng)用評估方法》標(biāo)準(zhǔn)首輪評估，最終獲得4級評級，智譜成為國內(nèi)首家通過該項評估并獲得當(dāng)前最高評級的大模型企業(yè)。新物種案例某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商原有的智能助手是基于NLP和小模型支撐，存在智能化程度低、用戶體驗差的問題；功能主要集中在設(shè)備控制和生活助手，使用場景單一；此外，后臺小模型眾多，訓(xùn)練、維護(hù)成本和復(fù)雜度高，限制了產(chǎn)品創(chuàng)新力?；贕LM大模型，某智能終端廠商推出了全新升級的智能助手，面向終端用戶，提供通用問答、角色扮演、對話信息抽取、文章摘要、內(nèi)容生成等功能。升級后的智能助手真正實現(xiàn)了智能化體驗，用戶滿意度大幅提升。某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商智能助手某智能終端廠商智能助手 挑戰(zhàn)

終端用戶基于NLP和小模型場景支撐的模式，智能化程度低，用戶體驗差。功能主要集中在設(shè)備控制和生活助手，使用場景單一。后臺小模型眾多，訓(xùn)練、維護(hù)成本和復(fù)雜度高，同時限制了產(chǎn)品創(chuàng)新力。

ChatGLM

人工智能智能終端 通用問答 智能終端 通用問答 文章摘要/追問對話信息抽取 角色扮演 商場助手 內(nèi)容生成 會議紀(jì)要 回憶對話理解文本生成95%用戶滿意度27惠普與智譜共同打造隨身電腦管家惠普基于智譜GLM大模型推出的隨身電腦管家“AI小惠”是基于豐富的信息和服務(wù)經(jīng)驗研發(fā)的本地AI解決方案，能夠為用戶提供針對性的PC使用指導(dǎo)。AI小惠具備準(zhǔn)確、隨時、離線、免費(fèi)四大特點(diǎn)，無論是新機(jī)設(shè)置、BIOS系統(tǒng)調(diào)節(jié)、應(yīng)用推薦，還是網(wǎng)絡(luò)故障處理，“AI小惠”都能以其豐富的惠普電腦技術(shù)服務(wù)知識庫和強(qiáng)大的推理運(yùn)算能力，提供用戶準(zhǔn)確即時的解答和操作卡片，省去了繁瑣的售后流程與教程搜索，為用戶帶來便捷的技術(shù)支持。同時，“AI小惠”基于本地隱私保護(hù)，所有數(shù)據(jù)處理均在本地完成，能夠有效保障用戶的信息安全。28在后疫情時代，隨著消費(fèi)支出的持續(xù)增長，消費(fèi)者的消費(fèi)模式正經(jīng)歷加速轉(zhuǎn)變。如何把大模型應(yīng)用在品牌營銷、用戶運(yùn)營過程中，成為眾多消費(fèi)科技企業(yè)正在不斷思考的話題。企業(yè)希望通過大模型，率先將商業(yè)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行業(yè)的專有數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效管理，從而構(gòu)建起企業(yè)的競爭優(yōu)勢；同時，通過大模型更智能的交互能力，在消費(fèi)者旅程日益碎片化的今天，能幫助企業(yè)找到與品牌和消費(fèi)者習(xí)慣相符合的交互點(diǎn)，不斷構(gòu)建品牌專業(yè)性保持高速增長。解題思路“組織+方法+工具”解題思路“組織+方法+工具”支撐“全鏈路”的客戶服務(wù)“全渠道”的消費(fèi)洞察“全模態(tài)”的營銷助手工具規(guī)范：工具賦能金牌員工方法沉淀：知識庫建設(shè)、問答、檢索組織升級：業(yè)務(wù)SOP生成、人員管理范式業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)流量成本越來越“貴” 如何持續(xù)打造“爆”款 服務(wù)成本“高”質(zhì)量不到位重塑“人”獲取方式重塑“貨”打造方式重塑“場”服務(wù)方式素材生成方案生成投放推廣市場洞察客戶洞察行為洞察售前管理售中管理售后管理營銷文案生成營銷SOP生成標(biāo)識靈感生成營銷文案生成營銷SOP生成標(biāo)識靈感生成短視頻生成社群助手智能投放助手市場調(diào)研報告生成市場趨勢分析生成客戶反饋管理標(biāo)簽提取和生成虛擬消費(fèi)者調(diào)研ChatBI銷售分析智能客服AI導(dǎo)購數(shù)字人直播智能工單門店管理FAQ自動更新典型應(yīng)用場景營銷素材生成質(zhì)量內(nèi)容。

市場分析與趨勢洞察升級、產(chǎn)品汰換提供決策依據(jù)。01 0203客戶畫像分析有效預(yù)防和應(yīng)對負(fù)面輿情，保障品牌形象。

05AI

04智能客服覆蓋售前、售中、售后環(huán)節(jié)，AI準(zhǔn)回答。同時，AI有溫度的客服。通過對用戶需求的深度理解和分析，AI數(shù)字導(dǎo)購能夠提供準(zhǔn)確、個性化的產(chǎn)品推薦，幫助用戶做出更明智的購買決策。答用戶的各類問題，提供詳細(xì)的產(chǎn)品信息和使用建議，提升用戶的購物體驗。行業(yè)協(xié)會核心成員中國連鎖經(jīng)營協(xié)會 中國品牌建設(shè)促進(jìn)會新物種案例 蒙牛與智譜聯(lián)手打造“AI營養(yǎng)師蒙蒙”在蒙牛和智譜的協(xié)力下，蒙?；谄髽I(yè)大模型MENGNIU.GPT營養(yǎng)師蒙蒙”，致力于讓每個家庭都可以擁有24*7，個性化，專業(yè)級的營養(yǎng)健康服務(wù)，服務(wù)場景包括智能健康營養(yǎng)專家、用戶營養(yǎng)健康評測、營養(yǎng)計劃制定及監(jiān)督。聯(lián)手打造AI營養(yǎng)師，聯(lián)手打造AI營養(yǎng)師，提供24*7個性化、專業(yè)級的營養(yǎng)健康服務(wù) 如何更懂消費(fèi)者 如何更懂消費(fèi)者 住消費(fèi)者，如何更好的洞察和理解消費(fèi)者，把握需求細(xì)分帶來的市場機(jī)會。01 創(chuàng)新運(yùn)營方式，AI營養(yǎng)師全流程陪伴 創(chuàng)新運(yùn)營方式，AI營養(yǎng)師全流程陪伴 創(chuàng)新消費(fèi)者運(yùn)營方式，AI營養(yǎng)師全流程陪伴，增強(qiáng)消費(fèi)者粘性，提升復(fù)購率。利用AI發(fā)，生產(chǎn)更貼合消費(fèi)者心意的產(chǎn)品。AI比更高的營養(yǎng)健康咨詢服務(wù)。0203營養(yǎng)計劃制定及監(jiān)督:營養(yǎng)配餐、智能共情陪伴、目標(biāo)和計劃動態(tài)調(diào)整等03蒙牛與智譜聯(lián)手打造“AI營養(yǎng)師蒙蒙”智譜大模型幫助某消費(fèi)品牌實時掌握商品的市場動態(tài)和消費(fèi)者反饋，快速生成市場分析報告，從而有效降低商品汰換的滯后性和主觀性，提高商品汰換效率。某頭部消費(fèi)品牌在智譜大模型助力下快速跟進(jìn)市場動態(tài)智能營養(yǎng)師：用戶體驗升級輸入：某牙膏功效宣稱評估報告 輸出：智能營養(yǎng)師：用戶體驗升級輸入：某牙膏功效宣稱評估報告 輸出：研發(fā)知識庫：對話式高效問答解決方案種案例解決方案智譜幫助客戶開發(fā)AI養(yǎng)殖顧問，例如查找奶牛護(hù)理、喂養(yǎng)、看病等養(yǎng)殖知識，回應(yīng)處理養(yǎng)殖員實際中遇到的各類問題，提高工作效率。每天工作過程經(jīng)常需要翻閱資料，確保操作合理，翻閱過程繁瑣，占用較多時間。每天工作過程經(jīng)常需要翻閱資料，確保操作合理，翻閱過程繁瑣，占用較多時間。傳統(tǒng)方案不利于工人查詢，工人更習(xí)慣于使用自然語言描述自己遇到的問題。工人查詢的知識專業(yè)性較高，基于大模型本身的知識無法給出準(zhǔn)確回答。痛點(diǎn)繁殖知識1994年中國迎來了第一本游戲期刊——《電子游戲軟件》，被視為中國游戲產(chǎn)業(yè)的開端。如今中國游戲產(chǎn)業(yè)進(jìn)入而立之年，從最初的熱愛驅(qū)動到如今的科技賦能，中國游戲產(chǎn)業(yè)也在逐步走向成熟。游戲產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其發(fā)展過程中與人工智能等先進(jìn)技術(shù)的融合與應(yīng)用緊密聯(lián)系，呈現(xiàn)出“科技-娛樂”雙輪驅(qū)動的歷史沿革和廣闊前景。《中國游戲產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展報告》顯示，逾八成從業(yè)者認(rèn)可人工智能將推動游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展，近半頭部企業(yè)已經(jīng)在利用大模型提升生產(chǎn)能力。大模型的創(chuàng)作生成能力幫助游戲研發(fā)、營銷發(fā)行等多環(huán)節(jié)兼顧“質(zhì)量、成本、速度”，使“不可能三角”逐漸變成現(xiàn)實，從而高效、低成本、快速地進(jìn)行新娛樂產(chǎn)品的開發(fā)、發(fā)行、運(yùn)營。行業(yè)場景全景圖場景應(yīng)用策劃立項美術(shù)參考生成文本生成項目知識庫檢索角色增強(qiáng)場景應(yīng)用策劃立項美術(shù)參考生成文本生成項目知識庫檢索角色增強(qiáng)更具策劃性的NPC更多元的NPC更擬人的NPC研發(fā)管線測試輔助代碼輔助資產(chǎn)生成及管理發(fā)行推廣出海推廣買量素材生成買量創(chuàng)意生成運(yùn)營客服用戶研究輿情分析智能運(yùn)營典型應(yīng)用場景

智能NPC 01借助超擬人大模型CharacterGLM強(qiáng)大的語言理解能力和生成能力，游戲內(nèi)的NPC構(gòu)建出具有立體化人格的NPC，實現(xiàn)與玩家間的深入互動。游戲文本生成 02使用大模型生成游戲劇情文本，將開闊傳統(tǒng)敘事的界限，為創(chuàng)營銷素材生成 03游戲買量營銷素材面臨迭代周期快、產(chǎn)量不足等問題。大模型生產(chǎn)成本，快速跟隨市場動向。智能客服 04借助大模型的意圖識別和對話能力，所構(gòu)建的智能客服機(jī)器人顯著提升客戶滿意度和服務(wù)效率。代碼輔助生成 05通過自動生成和代碼問答能力，大模型能夠幫助游戲開發(fā)人員高工作效率。安全監(jiān)測 06大模型可以通過監(jiān)控社交聊天記錄和日志數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)控，有效打擊游戲內(nèi)發(fā)生的有害行為。對于傳統(tǒng)NLP識別率較低的黑產(chǎn)區(qū)裁定等場景。行業(yè)協(xié)會核心成員中國音數(shù)協(xié)游戲工委會員企業(yè)新物種案例超擬人大模型ChaacterGLM助力某游戲公司智能NPC超擬人大模型CharacterGLM協(xié)助某游戲公司在游戲中創(chuàng)建大量增加深度玩法的智能NPC，顛覆玩家的游戲體驗。支撐技術(shù)支撐技術(shù) 智能NPC 智能NPC 0102NPC成為高度擬人化的智能生物體，自動適應(yīng)環(huán)境NPC自我感知游戲狀態(tài)，動態(tài)生成虛擬角色的行為和對話相關(guān)領(lǐng)域主流會議和期刊發(fā)表論文4篇上線后服務(wù)40萬用戶，交互輪次1,600萬次使用模型：GLM4使用場景：游戲內(nèi)在線智能客服，對知識庫進(jìn)行切片處理，對用戶問題進(jìn)行意圖分類智能客服使用模型：GLM4使用場景：游戲內(nèi)在線智能客服，對知識庫進(jìn)行切片處理，對用戶問題進(jìn)行意圖分類智能客服三七互娛攜手智譜為游戲研發(fā)引入新質(zhì)生產(chǎn)力智能NPC使用模型：CharacterGLM使用場景：MMO，智能NPC通過微調(diào)為模型增加游戲背景知識、時代語體設(shè)定等，配置在游戲中與玩家自由互動，實時對話智能NPC使用模型：CharacterGLM使用場景：MMO，智能NPC通過微調(diào)為模型增加游戲背景知識、時代語體設(shè)定等，配置在游戲中與玩家自由互動，實時對話使用模型：GLM4使用場景：IP改編類游戲，任務(wù)劇情對話生成輸入世界背景、角色性格設(shè)定、任務(wù)描述，通過Prompt工程指示大模型輸出該任務(wù)過場劇情對話劇情對話文本生成大模型技術(shù)的出現(xiàn)重塑了傳媒出版行業(yè)的生產(chǎn)方式和組織結(jié)構(gòu)。傳媒行業(yè)通過大模型技術(shù)實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)提速、更加精準(zhǔn)的個性化推薦、深度用戶互動等，可為用戶提供更加個性化的媒體體驗。這種智能化的趨勢也促使傳媒出版行業(yè)加速向新媒體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索新的商業(yè)模式和盈利途徑。在影視行業(yè)，大模型也正在引領(lǐng)漸進(jìn)性的革新進(jìn)程，賦能內(nèi)容創(chuàng)作、營銷升級、個性化體驗等多個維度。通過整合文本、圖像、音視頻等多模態(tài)理解與生成技術(shù)，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)意生產(chǎn)、虛擬角色實時交互等效果，從而全方位滲透至影視制作、直播互動等場景，深刻變革整個行業(yè)的生產(chǎn)力和表現(xiàn)形式。行業(yè)場景全景圖傳媒出版行業(yè)傳媒出版行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作選題策劃按需改寫編輯審校智能審稿團(tuán)隊知識管理內(nèi)容創(chuàng)作選題策劃按需改寫編輯審校智能審稿團(tuán)隊知識管理發(fā)行營銷營銷文案撰寫營銷話術(shù)輔助輿情分析AI閱讀知識問答信息結(jié)構(gòu)化提取智慧讀書助手運(yùn)營管理智能客服員工培訓(xùn)影視行業(yè)影視行業(yè)劇本創(chuàng)作對話式劇本創(chuàng)作素材庫構(gòu)建擴(kuò)展寫作前期籌備項目評估劇本創(chuàng)作對話式劇本創(chuàng)作素材庫構(gòu)建擴(kuò)展寫作前期籌備項目評估拍攝制作智慧制作智慧后期內(nèi)容發(fā)行宣發(fā)創(chuàng)意后期運(yùn)營影院業(yè)務(wù)典型應(yīng)用場景資訊生成資訊生成基于大模型的資訊生成應(yīng)用，可根據(jù)政府、企業(yè)公告、股價異動等公開信息，或通過爬蟲爬取指定網(wǎng)站新聞內(nèi)容，按業(yè)務(wù)要求，基于事實自動生成對應(yīng)資訊；還可以根據(jù)歷史稿件，整合、生成符合特定風(fēng)格的結(jié)構(gòu)化資訊稿件，提高報道的效率和多樣性。內(nèi)容審校內(nèi)容審校 大模型能夠從語法校驗、詞匯校驗、風(fēng)格校驗、敏感內(nèi)容校驗等各維度進(jìn)行審校排查和分析，還可以通過其多模態(tài)理解能力審核圖片、視頻中的敏感內(nèi)容，從而全方位提升內(nèi)容質(zhì)量，降低差錯概率。文本評估文本評估大模型輔助導(dǎo)演、制片對海量劇本、小說文本進(jìn)行快速評估，借助大模型的超長上下文長度，總結(jié)整部小說、劇本的簡介，生成摘要，為每位角色提取故事線，分析其性格、經(jīng)歷，為主要角色撰寫人物小傳，梳理人物關(guān)系，幫助制片、導(dǎo)演團(tuán)隊從幾十萬字的文本中提取關(guān)鍵信息，把握IP大致內(nèi)容。行業(yè)協(xié)會核心成員傳媒行業(yè)工作組新物種案例智譜與某互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺協(xié)力打造節(jié)目制作新質(zhì)生產(chǎn)力某頭部互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺與智譜通力協(xié)作，致力于打造在節(jié)目制作和影視制作領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力，積極探索新興技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的落地應(yīng)用與業(yè)態(tài)創(chuàng)新。新物種案例某媒體數(shù)據(jù)平臺利用智譜大模型精準(zhǔn)追蹤財經(jīng)熱點(diǎn)某媒體數(shù)據(jù)平臺通過“數(shù)據(jù)+”的交互體驗方式，幫助用戶完成資訊獲取、背景調(diào)查、數(shù)據(jù)分析和決策制定。其與智譜合作，利用GLM-4大模型精準(zhǔn)追蹤財經(jīng)新聞熱點(diǎn)，生成與品牌調(diào)性和市場定位相符的財經(jīng)資訊，以及輔助編輯生成采訪大綱等工作。大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊，涵蓋了藥物研發(fā)、推廣上市、診斷治療、患者服務(wù)等多個方面。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，大模型可以加速新藥發(fā)現(xiàn)的過程，通過模擬和分析藥物與目標(biāo)分子的相互作用，顯著縮短藥物研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，并提高成功率。在疾病診斷方面，大模型可以借助海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。例如，通過對醫(yī)學(xué)影像的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，可以實現(xiàn)對早期癌癥、高血壓等疾病的早期預(yù)測和篩查。此外，大模型還能為個性化治療方案的制定提供支持，通過分析患者的具體情況，制定更加精準(zhǔn)的醫(yī)療方案。在患者管理方面，大模型可以通過分析患者的電子健康記錄和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，提供智能化的健康管理建議，幫助醫(yī)生更好地進(jìn)行患者隨訪和護(hù)理。保健 疾病 保健 信息 醫(yī)院康保健 疾病 保健 信息 醫(yī)院康建議 自測 建議 檢索 質(zhì)控計合規(guī)營銷素材生成合規(guī)報銷合規(guī)問答文件解讀合規(guī)健康 報告 診前檢驗單 用藥用百科 解讀 輕問診診斷 建議指用藥咨詢助手醫(yī)藥代表對練與質(zhì)檢情報分析與管線決策復(fù)診/用藥提醒專家推薦患者篩選與維護(hù)知識挖掘健康 在線 智能檢查檢 治療 AI咨詢師 問診 導(dǎo)診驗推薦 建議回醫(yī)患問答會議材料生成與質(zhì)檢實驗設(shè)計文獻(xiàn)解析藥物警戒臨床文檔生成文件生成與評審建議文件翻譯藥物研發(fā) 臨床研究 注冊上市 推廣營銷 醫(yī)患服務(wù) 預(yù)防 篩查 臨床診斷 治療康復(fù)場景賦能行業(yè)應(yīng)用場景NDA文件生成

知識挖掘?qū)δ繕?biāo)疾病、藥分子領(lǐng)域的內(nèi)部文件、外部文獻(xiàn)等信息開展知識挖掘，識別出潛在藥物-靶點(diǎn)鏈接，及藥分子的潛在新適應(yīng)癥。0102 03

合規(guī)問答藥械企業(yè)企業(yè)產(chǎn)品上市前需要撰寫注冊文件去藥監(jiān)局注冊上市，可按照申報文件的標(biāo)準(zhǔn)，輕松實現(xiàn)各類文檔的翻譯、整理及撰寫，并可進(jìn)一步結(jié)合企業(yè)內(nèi)對領(lǐng)域沉淀的知識，得到優(yōu)化建議，以盡可能地提升注冊報告通過率。

輔助醫(yī)療從業(yè)人員，對醫(yī)療領(lǐng)域法規(guī)和政策以及醫(yī)院或企業(yè)內(nèi)部合規(guī)政策的智能問答服務(wù)，旨在幫助用戶理解并遵守醫(yī)療行業(yè)的合規(guī)要求。診前輕問診

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健康問答利用多輪對話方式搜集患者主訴病癥，進(jìn)行初步癥狀分析，為進(jìn)一步的醫(yī)療診斷提供參考。

06診療助手

隨著人均可支配收入的快速提升，人們對營養(yǎng)健康的日益重視，但專業(yè)的營養(yǎng)健康服務(wù)供給嚴(yán)重不足?；贑hatGLM模型及外掛知識庫，以對話的形式，為用戶提供專業(yè)且個性化的門診資源緊張?；贑hatGLM模收集病癥及患者信息，診中對接等院內(nèi)系統(tǒng)，提供檢驗單的快速解析及診斷建議，并在診后自動生成患者電子病歷，大幅釋放醫(yī)生門診壓力。

知識解答及個性化營養(yǎng)建議，并能根據(jù)體檢信息，對用戶的營養(yǎng)健康做出評測。此外，也可以基于用戶自身的健康目標(biāo)，為用戶生成定制化、準(zhǔn)確且合乎健康營養(yǎng)要求的計劃及方案。行業(yè)協(xié)會核心成員新物種案例該合作案例客戶為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，并多次上榜未來醫(yī)療百強(qiáng)。為進(jìn)一步改善患者就診體驗，減輕醫(yī)生重復(fù)性工作，提升平臺的會診效率，智譜與客戶合作開發(fā)基于大模型的新一代智能診療助手，嵌入到其當(dāng)前的前端服務(wù)與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，提供面向病人和醫(yī)生的智能診療助手，功能包括收集患者信息并形成總結(jié)的診前輕問診，解讀檢驗單、可溯源的診斷助手，以及快速生成結(jié)構(gòu)化、高專業(yè)度寫作風(fēng)格的病歷信息生成。某互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)攜手智譜開發(fā)智能診療助手挑戰(zhàn)病人醫(yī)生分析患者癥狀、病收集病癥和基本信息APP/小程序問診助手/HIS診斷助手病歷信息結(jié)構(gòu)化EMRS嵌入史等信息占用大量時間，診斷效率低，醫(yī)療資源分配不合理診斷報告數(shù)據(jù)多、易讀性較差，醫(yī)生解讀報告耗時長，診前輕問診診斷建議病歷信息提取疾病相關(guān)的風(fēng)險評估、治療方案選擇多輪問診對話病人信息提取檢驗單檢檢驗單解析病人信息結(jié)構(gòu)化現(xiàn)病史提取難度高病人情況總結(jié)......檢驗結(jié)果總結(jié)疑似診斷推理檢測數(shù)據(jù)提取......病歷數(shù)據(jù)、檢測數(shù)意圖推理多輪對話信息提取信息提取多輪對話理解內(nèi)容生成理解據(jù)繁雜，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)整理工作量大、效率低ChatGLM健康典型應(yīng)用場景東誠藥業(yè)利用GLM大模型普及核藥知識東誠藥業(yè)集團(tuán)股份有限公司成立于199820125月在深交所上市（股票代碼002675）。歷經(jīng)20余年的發(fā)展，東誠藥業(yè)現(xiàn)已成為一家覆蓋原料藥、制劑、核醫(yī)療、大健康四大領(lǐng)域，其中在核醫(yī)療領(lǐng)域已建成國內(nèi)領(lǐng)先的放射性藥品生產(chǎn)配送網(wǎng)絡(luò)。核藥的研發(fā)、制造、運(yùn)輸、倉儲、使用等各方面均有嚴(yán)格規(guī)定，基于GLM-4模型并結(jié)合自有知識，東誠藥業(yè)與智譜攜手打造核藥/核醫(yī)療知識問答助手，提供核藥科普、用藥問答、生產(chǎn)制度問答、防護(hù)指導(dǎo)等功能，實現(xiàn)高擬人、高準(zhǔn)確度、低延遲的問答體驗。 GLM-4 + Prompt工程核醫(yī)療業(yè)務(wù)知識庫 核醫(yī)療醫(yī)學(xué)知識 GLM-4 + Prompt工程核醫(yī)療業(yè)務(wù)知識庫 核醫(yī)療醫(yī)學(xué)知識 生產(chǎn)制度文檔醫(yī)生、患者對核藥及核醫(yī)療作為新興的藥物類型及治療手段的理解門檻高，教育難度大核藥對生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用的要求高，員工培訓(xùn)成本高挑戰(zhàn)賓客服務(wù)賓客服務(wù)營銷助手運(yùn)營服務(wù)數(shù)字店長報告生成知識庫問答對話式數(shù)據(jù)分析酒店行業(yè)自從大模型技術(shù)應(yīng)用以來，旅游業(yè)一直密切關(guān)注其發(fā)展，從客戶使用的應(yīng)用程序和小程序，到供應(yīng)端的管理系統(tǒng)，大模型技術(shù)已經(jīng)無聲息地融入了旅游業(yè)的各個環(huán)節(jié)，例如智能客服、酒店“數(shù)字店長”，大模型輔助的智能化運(yùn)營管理能夠有效降低成本并提高效率；同時對于消費(fèi)者而言，AI行程規(guī)劃更加高效，旅行體驗也得到了顯著提升。智譜為在線旅游代理(OTA)、酒店、景區(qū)、博物館以及地方文旅集團(tuán)等多元化客戶，提供定制化的創(chuàng)新解決方案。結(jié)合海量通用知識、旅游知識，以“新、準(zhǔn)、全”為標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供靠譜的旅行攻略與知識問答。為景區(qū)/博物館/酒店運(yùn)營人員提供智能運(yùn)營助手，通過官微、社群、新媒體等運(yùn)營渠道，自動化、個性化為用戶提供答疑、推薦、營銷等服務(wù)。通過“數(shù)字店長”、“數(shù)字員工”，幫助酒店店長及服務(wù)人員掌握酒店經(jīng)營動態(tài)，提高運(yùn)營效率與辦公效率。行業(yè)場景全景圖游客服務(wù)行前服務(wù)復(fù)雜行程編排POI信息問答游客服務(wù)行前服務(wù)復(fù)雜行程編排POI信息問答行中服務(wù)文創(chuàng)DIY創(chuàng)作智能導(dǎo)航服務(wù)行后服務(wù) 游記輔助創(chuàng)作 運(yùn)營管理運(yùn)營管理智能營銷營銷文案撰寫與風(fēng)格化營銷素材生成智能營銷營銷文案撰寫與風(fēng)格化營銷素材生成智能客服社區(qū)運(yùn)營與互動客服助手經(jīng)營決策游客評價分析經(jīng)營數(shù)據(jù)分析賓客標(biāo)簽客房復(fù)雜控制行程推薦賓客標(biāo)簽客房復(fù)雜控制行程推薦個性化迎賓營銷文案撰寫營銷素材生成評價帖子回復(fù)智能導(dǎo)購機(jī)器人服務(wù)話術(shù)質(zhì)檢服務(wù)話術(shù)輔助智能客服輿情分析行業(yè)典型場景0101智能導(dǎo)游過POI信息問答，準(zhǔn)確智能地響應(yīng)用戶需求。02 個性化行程規(guī)劃結(jié)合景區(qū)/驗，為游客提供量身定制的行程安排，并能根據(jù)景區(qū)需要推薦周邊文藝演出、餐飲場所等，讓行程規(guī)劃更合理，能滿足用戶多樣化需求。03 文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計與生成基于多模態(tài)技術(shù)，結(jié)合城市特色與文化底蘊(yùn)，豐富景區(qū)博物館的文創(chuàng)產(chǎn)品矩陣，為游客提供豐富多樣的文化創(chuàng)意產(chǎn)品，提升景區(qū)的品牌影響力，帶動旅游消費(fèi)經(jīng)濟(jì)新增長。04 酒店賓客服務(wù)性化迎賓、行程編排提供建議，滿足個性化需求。05 營銷推廣渠道，自動化為用戶提供答疑、推薦、營銷等服務(wù)。行業(yè)協(xié)會核心成員傳媒行業(yè)工作組 中國旅游飯店業(yè)協(xié)會新物種案例智譜協(xié)助馬蜂窩搭建“旅行AI助手”馬蜂窩是中國年輕旅行者首選的旅行社交平臺、旅行APP，以其獨(dú)特的“內(nèi)容+交易”模式，提供全球旅游目的地的一站式信息服務(wù)和產(chǎn)品預(yù)訂服務(wù)。通過AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，馬蜂窩為用戶打造個性化旅行體驗，同時以“內(nèi)容獲客”模式助力商家提升獲客效率，推動旅游行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。手機(jī)用戶手機(jī)用戶旅行AI助手 ChatGLM+微調(diào)服務(wù) 內(nèi)容類型多元化且非結(jié)構(gòu)化，現(xiàn)有搜索功能無法滿足用戶需求，準(zhǔn)確率低。缺乏開發(fā)、變現(xiàn)大量非結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量內(nèi)容的有效手段。挑戰(zhàn)創(chuàng)新典型應(yīng)用場景自從大模型技術(shù)應(yīng)用以來，教育行業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的智能化變革?；诖竽Ｐ偷娜斯ぶ悄苷谥鸩綕B透到教育的各個環(huán)節(jié)，從教學(xué)到學(xué)習(xí)再到管理，全面提升了教育的效率和質(zhì)量。這一趨勢不僅推動了教育資源的公平普及，也在教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式上引領(lǐng)了新范式，打造了教育行業(yè)智能化升級的新生態(tài)?；诖竽Ｐ汀⒅R圖譜有機(jī)結(jié)合而成的“數(shù)據(jù)+知識”雙引擎，智譜推進(jìn)教育行業(yè)全面邁向智能化，打造教與學(xué)的新范式。AI助教通過知識圖譜生成和教學(xué)資料生成，顯著提升了教師的備課和授課效率；AI學(xué)習(xí)伴侶則通過智能答疑、編程陪練、外語陪練和寫作評語，為學(xué)生提供了個性化、高效的學(xué)習(xí)支持。在科研和管理方面，大模型優(yōu)化了實驗室運(yùn)營和論文撰寫流程，還推動了智慧校園的全面建設(shè)，包括學(xué)生工作、智慧圖書館、社團(tuán)管理和校園生活助手等各個方面。行業(yè)場景全景圖AI助教科研輔助AI助教科研輔助

學(xué)習(xí)伴侶學(xué)習(xí)伴侶

論文助手

智慧校園智慧校園

智慧圖書館研 管教 學(xué)49行業(yè)典型場景學(xué)科知識圖譜打造基于大模型、知識圖譜有機(jī)結(jié)過整合學(xué)科的教育資源，搭建便捷的知識譜系，提升管理與學(xué)習(xí)的效率和滿意度。0103AI學(xué)習(xí)伴侶提供24小時的個性化學(xué)習(xí)支持、智寫作點(diǎn)評等。

AI科研助手到論文對話加速文獻(xiàn)理解，到知識管理構(gòu)建知識體系，再到基于知識庫的創(chuàng)作，AI科研助手為科研群體打造AI科研工作站。0204校園生活助手發(fā)揮大模型的自然語言理解、文本生成、邏輯推理能力，將學(xué)校各職能部門的信息資源和常見問題生成專屬知識庫，校內(nèi)師生可向“校園生活助手”提問，快速進(jìn)行信息查詢、課表查詢、場館預(yù)約等校內(nèi)高頻業(yè)務(wù)咨詢。某頭部院校使用GLM模型基座打造AI助教某頭部院校使用智譜GLM大模型作為技術(shù)基座，率先完成8門課程的智能助教系統(tǒng)開發(fā)并投入使用。AI助教不僅能夠提供24小時的個性化學(xué)習(xí)支持、智能評估和反饋，還能輔助學(xué)生進(jìn)行深入思考，激發(fā)學(xué)習(xí)靈感。在“化工熱力學(xué)”課程中，授課教師、化工系教授將100多篇相關(guān)文獻(xiàn)和書籍用于垂直模型的持續(xù)訓(xùn)練與校準(zhǔn)，使得助教具備主動出題與答題功能，并在學(xué)期末課程大作業(yè)中作為輔助工具被使用。在“新城市科學(xué)”課程中，通過知識庫的輔助，智能助教將通用GLM模型的答題正確率從80%提升到了95%，并附帶了詳細(xì)的答題解釋，學(xué)生可以通過輸入相關(guān)需求，與智能助教實時交互以獲得課程輔導(dǎo)。某頭部院校教學(xué)資源管理系統(tǒng)依賴文本數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力有限。

傳統(tǒng)的構(gòu)建方法需要大量人工或半自動的工作。

數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定導(dǎo)致知識圖譜的準(zhǔn)確性和完整性難以保證。挑戰(zhàn)

無法應(yīng)對動態(tài)變需要手動進(jìn)行更新和維護(hù)。 傳統(tǒng)的構(gòu)建方法缺乏對語義的深入理解和分析。 幫學(xué)生：理解知識結(jié)構(gòu) 幫教師：設(shè)計和調(diào)整課知識圖譜詳情

促進(jìn)跨學(xué)科學(xué)習(xí) 促進(jìn)學(xué)科知識遷移基于大模型的講義生成某頭部院校AI助教案例概況自2023年秋季學(xué)期開始8門課程試點(diǎn)，目前已有5門課的智能助教系統(tǒng)完成開發(fā)并投入使用。2024年，預(yù)計大規(guī)模推廣至100門課程，持續(xù)推動打造人工智能助教、人工智能教師。落地課程《新城市科學(xué)》《新城市科學(xué)》《環(huán)境決策實踐》《寫作與溝通》《電路原理》《數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)》《心智、個體與文化》《化工熱力學(xué)》 《大學(xué)物理》學(xué)生反饋反饋一AI反饋一AI系統(tǒng)作為一個能夠全天24小時即時反饋的對話平臺，不僅能夠迅速地解答我遇到的科學(xué)問題，還能夠幫助我回憶起某個知識點(diǎn)的具體細(xì)節(jié)，更能夠在我自學(xué)探索不熟悉的領(lǐng)域知識時提供充足的基礎(chǔ)知識幫助?！狈答伓叭斯ぶ悄苤滔到y(tǒng)會在給建議時給一些具體的例子，他會具體告訴我能加點(diǎn)什么、怎么加，能讓我寫出更好的作業(yè)?！狈答伻叭斯ぶ悄苤滔到y(tǒng)能看到我在寫作上的用心，別出心裁的地方，說明他看到了我要表達(dá)的東西?！狈答佀摹艾F(xiàn)有針對新城市科學(xué)開發(fā)的AI系統(tǒng)能幫助同學(xué)明確研究思路、細(xì)化研究場景等 ......種案例上海交通大學(xué)圖書館聯(lián)合智譜打造AI科研小助手“AI科研小助手”能夠幫助師生高效篩選閱讀文獻(xiàn)，鎖定研究前沿與創(chuàng)新點(diǎn)以及明確研究熱點(diǎn)與關(guān)鍵問題，應(yīng)用場景包括文獻(xiàn)信息資源數(shù)據(jù)檢索、文本理解、文獻(xiàn)綜述、咨詢報告生成、創(chuàng)新報告生成等。產(chǎn)品試用期間，共有1200余名上交師生試用體驗該數(shù)據(jù)庫，檢索、分析、智能問答11000余次，生成報告269份。新物種案例重慶某大學(xué)攜手智譜打造數(shù)字輔導(dǎo)員系統(tǒng)為提升輔導(dǎo)員工作效率，更好地服務(wù)學(xué)生，重慶某大學(xué)聯(lián)合智譜研發(fā)了一套全面的數(shù)字輔導(dǎo)員助手系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括研究生輔導(dǎo)員助手和本科生輔導(dǎo)員助手兩大模塊，涵蓋知識問答、學(xué)生申請、輔導(dǎo)員工作日志等多項功能。在研究生輔導(dǎo)員助手方面，系統(tǒng)提供了全面的知識問答服務(wù)，幫助學(xué)生解決學(xué)術(shù)和生活上的疑問；此外還能夠辦理學(xué)生證咨詢與補(bǔ)辦、學(xué)生寒暑假留校咨詢與申請、節(jié)假日去向咨詢與報告、國家助學(xué)貸款咨詢與申請、臨時困難補(bǔ)助咨詢與申請、請假申請與咨詢等。而在本科生輔導(dǎo)員助手方面，除了以上的內(nèi)容外，還能夠進(jìn)行與研究生差異化的知識問答，以便更好地滿足本科生需求。數(shù)字輔導(dǎo)員系統(tǒng)實現(xiàn)了學(xué)生事務(wù)的線上智能化咨詢與辦理，大大提高了工作效率。自2024年9月報道以來，重慶某大學(xué)本碩新生人數(shù)達(dá)到10000人。值得一提的是，數(shù)字輔導(dǎo)員系統(tǒng)的智能體均由重慶某大學(xué)老師自主研發(fā)創(chuàng)建，這不僅體現(xiàn)了學(xué)校在人工智能領(lǐng)域的科研實力，也展現(xiàn)了學(xué)校在學(xué)生服務(wù)工作上的創(chuàng)新精神和對教育信息化的深度探索。通過這一系統(tǒng)的實施，重慶某大學(xué)在提升管理水平和服務(wù)質(zhì)量的同時，也為國內(nèi)高校的數(shù)字化校園建設(shè)樹立了新的標(biāo)桿。55五個方向判斷是否大模型eady0101AI業(yè)務(wù)價值體現(xiàn)，需要的不僅僅是一次性的投入，還需要持續(xù)的迭代優(yōu)化02確定預(yù)算范圍，選擇合適的模型、部署方式03足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)量，與一定量的專屬知識庫沉淀04確定效果驗證方法/指標(biāo)05大規(guī)模、高重復(fù)場景提效；提升服務(wù)品質(zhì)；提升服務(wù)邊界大模型部署常見問題與解法大模型部署常見問題模型選擇與場景選擇PoC測試測試與驗收模型選擇與場景選擇PoC測試測試與驗收不同大小的模型到底怎么選擇？哪些場景適合用大模型解決？大模型如何接入實際業(yè)務(wù)流程？無Prompt優(yōu)化經(jīng)驗，測試效果總是不好。不同大小的模型到底怎么選擇？哪些場景適合用大模型解決？大模型如何接入實際業(yè)務(wù)流程？無Prompt優(yōu)化經(jīng)驗，測試效果總是不好。是否需要微調(diào)？微調(diào)預(yù)計能達(dá)到什么樣的效果？數(shù)據(jù)標(biāo)注有什么重點(diǎn)事項？數(shù)據(jù)訓(xùn)練輪次、參數(shù)如何調(diào)整？效果問題怎么定位？性能維護(hù)要重點(diǎn)關(guān)注哪些指標(biāo)，怎么擴(kuò)容？新場景合不合適？雙維度看模型選擇廠商模型選擇科研團(tuán)隊強(qiáng)大，模型能力優(yōu)秀廠商模型選擇科研團(tuán)隊強(qiáng)大，模型能力優(yōu)秀項目經(jīng)驗豐富，落地效果更好微調(diào)持續(xù)服務(wù)能力強(qiáng)大，效果持續(xù)迭代能力強(qiáng)模型規(guī)格選擇算力：算力成本與資源評估性能：首響時間、對話效率要求標(biāo)準(zhǔn)場景復(fù)雜度：是否需要模型推理能力、Agent能力等，內(nèi)容質(zhì)量要求，知識復(fù)雜度等因素環(huán)境部署要求：創(chuàng)等因素預(yù)算：的、規(guī)格盡量大的模型，保證最優(yōu)效果常見誤區(qū)常見誤區(qū)QA是否模型越大效果越好？否，要根據(jù)場景選擇，配合工程、指令等優(yōu)化工作，效果也很好。QA是否模型越大效果越好？QA是否所有場景，都能在小規(guī)格模型上做出一定效果？QA

否，小規(guī)格模型一定不是全能模型，在復(fù)雜場景中做不出效果，但發(fā)揮擅長的能力，結(jié)合大規(guī)格模型，做出更好的效果。Prompt調(diào)優(yōu)準(zhǔn)備需求清晰：能夠清晰定義產(chǎn)品需求，梳理功能流程圖，確定大模型調(diào)用的輸入和輸出。知識準(zhǔn)備：結(jié)合產(chǎn)品功能，準(zhǔn)備大模型推理需要的業(yè)務(wù)知識。評測集構(gòu)建思路：評測集數(shù)據(jù)分布與實際業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)分布一致，數(shù)據(jù)類型涵蓋全面，評測標(biāo)準(zhǔn)邏輯統(tǒng)一。常見誤區(qū)常見誤區(qū)Q數(shù)據(jù)集是否可以人工構(gòu)建？QQ數(shù)據(jù)集是不是越大越好？Q

最好是人工構(gòu)建，結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)，挑選各種難度、場景的數(shù)據(jù)作為Prompt調(diào)優(yōu)的參考。AA否，通常生產(chǎn)環(huán)境中隨機(jī)抽取的100~200條數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠，過大只會增大標(biāo)注評測成本。AAQPrompt是否所有大模型都通用？Q

否，Prompt有方言性，用同一個指令測所有大模型的方式是不科學(xué)的，每個大模型敏感的指令內(nèi)容是不同的。A微調(diào)的判斷與方案選擇A基礎(chǔ)效果評測：采用較大批量的評測數(shù)據(jù)集評測，按照交付標(biāo)準(zhǔn)分析badcase，拆分類型、歸因，確定微調(diào)方向。數(shù)據(jù)集構(gòu)建：針對badcase，組建微調(diào)數(shù)據(jù)集，按照一定比例混合線上其他類型的數(shù)據(jù)，防止微調(diào)過程梯度爆炸以及知識遺忘。數(shù)據(jù)標(biāo)注：重新構(gòu)建評測集，分別評測第一次和第二次評測集結(jié)果，評估微調(diào)效果，以及新一輪badcase；迭代多輪，直至達(dá)到上線標(biāo)準(zhǔn)。常見誤區(qū)常見誤區(qū)Q是否所有場景都需要微調(diào)？QQ微調(diào)后，模型是否就具備了行業(yè)知識？Q

否，基于通識能力的場景，基本不需要微調(diào)，垂直行業(yè)、專業(yè)度要求高、知識復(fù)雜的場景可能需要微調(diào)。AA否，微調(diào)主要對齊的是標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)術(shù)語等，可以采用知識注入等方式。AA業(yè)務(wù)場景落地全生命周期服務(wù)行業(yè)分析PoC測試系統(tǒng)流程架構(gòu)設(shè)計分析行業(yè)分析PoC測試系統(tǒng)流程架構(gòu)設(shè)計分析業(yè)務(wù)流程梳理價值場景選擇PoC方案設(shè)計與實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程梳理價值場景選擇PoC方案設(shè)計與實現(xiàn)確定兼顧難度和業(yè)務(wù)需求的PoC場景Prompt指令設(shè)計與優(yōu)化...專屬落地方案設(shè)計大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入交互邏輯設(shè)計分階段落地規(guī)劃...部署交付評測與驗收迭代與優(yōu)化部署交付評測與驗收迭代與優(yōu)化模型與效果交付Prompt指令與微調(diào)...

問題歸因與定位測試上線與驗收

模型升級方案新場景規(guī)劃60更適合中國市場的多樣化部署模式快速上線，低成本試驗快速上線，低成本試驗通用類場景，單輪對話只需完成一個任務(wù)可通過指令調(diào)優(yōu)獲得優(yōu)質(zhì)效果敏捷迭代，希望快速實踐大模型應(yīng)用公開數(shù)據(jù)信息豐富，通用行業(yè)適用方式一：API場景特征中小企業(yè)、個人開發(fā)者部署交付部署交付專屬模型部署交付

適用企業(yè)中、大型企業(yè)希望探索行業(yè)垂類場景大模型場景場景特征

場景特征對于并發(fā)、首響時間有特殊要求場景涉及較多行業(yè)知識或企業(yè)自有沉淀指令功能復(fù)雜或需要微調(diào)，單輪對話需要實現(xiàn)多個目標(biāo)私有大模型二次優(yōu)化

適用企業(yè) 大型、超大型企業(yè)部署交付計劃構(gòu)建專屬垂類大模型，打造競爭自有算力、硬件充足，或有特殊要求部署交付

場景特征數(shù)據(jù)不能出內(nèi)網(wǎng)，有特殊安全保密要求支持最大程度靈活擴(kuò)展與最高級穩(wěn)定性要求需要私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型大模型咨詢服務(wù)PoC項目驗證 部署陪跑 模型共創(chuàng)共建 內(nèi)部培訓(xùn)大模型咨詢服務(wù)PoC項目驗證 部署陪跑 模型共創(chuàng)共建 內(nèi)部培訓(xùn)聯(lián)合實驗室名詞注釋：Prompt/指令調(diào)優(yōu)：對大模型輸入的提示語（Prompt）進(jìn)行精心設(shè)計與優(yōu)化的過程，旨在通過調(diào)整提示詞句的表述、結(jié)構(gòu)、風(fēng)格等元素，引導(dǎo)模型生成更加準(zhǔn)確、相關(guān)、高質(zhì)量的文本輸出，以滿足特定應(yīng)用場景的需求。微調(diào)：在預(yù)訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)上，針對特定任務(wù)或領(lǐng)域進(jìn)行的小規(guī)模附加訓(xùn)練過程。通過在有限的標(biāo)注數(shù)據(jù)集上調(diào)整模型參數(shù)，微調(diào)能夠使模型在保留其泛化能力的同時，提升對特定任務(wù)的理解與表現(xiàn)，實現(xiàn)對新場景的快速適應(yīng)與精準(zhǔn)響應(yīng)。并發(fā)：在大模型應(yīng)用中，指模型能夠同時處理多個請求或任務(wù)的能力。并發(fā)執(zhí)行意味著模型能夠在同一時間段內(nèi)高效地響應(yīng)來自不同用戶的請求，或者并行處理多個相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)單元，從而提高整體系統(tǒng)的吞吐量和服務(wù)效率。首響：在大模型交互或服務(wù)場景中，特指用戶首次發(fā)出請求后，模型生成并返回初始響應(yīng)的時間間隔。首響時間是衡量模型響應(yīng)速度和用戶體驗的重要指標(biāo)，反映了模型從接收到請求到生成有效輸出的即時性與效率。MaaS孕育AI原生企業(yè)“智能新物種”MaaS孕育AI原生企業(yè)“智能新物種”在大模型開放平臺上，每天都有AI原生企業(yè)誕生。成為AI原生企業(yè)“智能新物種”，是時代賦予的機(jī)遇，也是不可錯過的窗口。企業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型，可以細(xì)化為三個進(jìn)程：大模型融合度、業(yè)務(wù)流重塑和人+AI新型組織，最終將實現(xiàn)ModelasaBusiness，將企業(yè)經(jīng)營過程和人的經(jīng)驗沉淀為模型，徹底實現(xiàn)AI經(jīng)營方式。智譜此次發(fā)布的GLM白皮書，正是嘗試為實施企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型的管理者提供務(wù)實的指引。我們總結(jié)了AI大模型在各行各業(yè)中的應(yīng)用場景和賦能方向，佐以實踐中的真實案例，希望能成為企業(yè)在大模型應(yīng)用中的寶貴參考資料。智譜開放平臺bigmodelcn，以強(qiáng)大的GLM系列大模型和多模態(tài)模型為核心，為企業(yè)和開發(fā)者提供開箱即用的解決方案，支持模型在線微調(diào)、部署管理，打造高效率、通用化的“模型開發(fā)新范式，全面賦能企業(yè)化身“智能新物種”。目前，開放平臺已覆蓋汽車、制造、消費(fèi)、文娛、公共事務(wù)、醫(yī)療、旅游、教育、金融等多個行業(yè)，支持智能駕駛、智能投顧等多種AI原生應(yīng)用，滿足不同場景需求。服務(wù)超過40萬企業(yè)客戶。功能亮點(diǎn)01可提供適用于各類任務(wù)場景的智譜AI大模型矩陣API基座模型API提供監(jiān)督微調(diào)API，支持企業(yè)針對特定任務(wù)定制更適用更強(qiáng)大的私有模型，及微調(diào)模型的一鍵部署使用，幫助企業(yè)在產(chǎn)01可提供適用于各類任務(wù)場景的智譜AI大模型矩陣API基座模型API提供監(jiān)督微調(diào)API，支持企業(yè)針對特定任務(wù)定制更適用更強(qiáng)大的私有模型，及微調(diào)模型的一鍵部署使用，幫助企業(yè)在產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的AI智能化上取得更極致的改善。私有模型定制0203工具套件提供通用搜索、企業(yè)文檔搜索、Codeinterpreter、Functioncall等工具套件，可通過檢索通用搜索引擎或企果的增強(qiáng)和應(yīng)用邊界的拓寬。靈活安全的部署選項，支持部署到企業(yè)更信任的云平臺、VPC或本地環(huán)境，提供最高級別的數(shù)據(jù)安全和隱私保障方案。安全合規(guī)0405專業(yè)支持基于從營銷到咨詢，從健康到智能駕駛等千行百業(yè)的豐富行建最大化商業(yè)價值的解決方案。全方位生態(tài)，支持加速大模型落地千行百業(yè)知識中心知識庫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表類音視頻類知識管理知識管理知識管理知識庫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表類音視頻類知識管理知識管理知識管理知識加工文檔轉(zhuǎn)化pdf版面分析圖文互轉(zhuǎn)視頻解析 富模態(tài)文檔解訓(xùn)練數(shù)據(jù)智能體中心API工具、腳本工具、知識庫工具平臺內(nèi)置工具、工具調(diào)試與管理開發(fā)工具智能體中心API工具、腳本工具、知識庫工具平臺內(nèi)置工具、工具調(diào)試與管理開發(fā)工具融合編排框架、Agent管理、記憶體開箱即用快速編排、可視化實時調(diào)用智能體API文檔、API調(diào)試、API集成APIKEY管理、版本與狀態(tài)管理OpenAPI全模型調(diào)用圍繞GLM、Cog系列自研大模型的Prompt和接入API構(gòu)建行業(yè)智能體

引擎能力提供多種內(nèi)置插件工具和自定義智能體編排能力，構(gòu)建復(fù)雜場景鏈路的行業(yè)智能體工具增強(qiáng)提供多種內(nèi)置插件工具和自定義智能體編排能力，構(gòu)建復(fù)雜場景鏈路的行業(yè)智能體工具增強(qiáng)以Doc、圖表、公式/圖片等代表的多模態(tài)知識及檢索增強(qiáng)工具構(gòu)建行業(yè)智能體智譜清流·智能體開發(fā)平臺模型訓(xùn)推中心模型訓(xùn)練

模型管理中心語言模型微調(diào)(全參、LORA)訓(xùn)練數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型評測、模型部署

部署資源池分配、運(yùn)維監(jiān)控服務(wù)編排、推理&加速隱私安全保障、容災(zāi)降級體系、應(yīng)用可觀測性權(quán)限管理、鏡像上傳/管理隱私安全保障、容災(zāi)降級體系、應(yīng)用可觀測性權(quán)限管理、鏡像上傳/管理基建配套預(yù)覽調(diào)試、批量測評、應(yīng)用管理模型評測、內(nèi)置評測集、自動評測預(yù)覽調(diào)試、批量測評、應(yīng)用管理模型評測、內(nèi)置評測集、自動評測測評中心便攜的在線微調(diào)相比通用模型，微調(diào)模型可根據(jù)使用場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的模型訓(xùn)練和效果調(diào)整，更符合實際業(yè)務(wù)訴求。智譜開放平臺支持模型的在線微調(diào)，只需上傳數(shù)據(jù)集、進(jìn)行模型微調(diào)訓(xùn)練即可快速構(gòu)建專屬模型，一鍵完成專屬模型部署操作，幫助企業(yè)高效落地，在專業(yè)領(lǐng)域獲得更強(qiáng)大的模型能力。無需代碼，三步完成微調(diào)，支持GLM-4全系列模型無需代碼，三步完成微調(diào)，支持GLM-4全系列模型Step1準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照模板收集并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，然后將其導(dǎo)入數(shù)據(jù)集中以訓(xùn)練模型Step2創(chuàng)建微調(diào)任務(wù)使用平臺微調(diào)工具，訓(xùn)Step1準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照模板收集并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，然后將其導(dǎo)入數(shù)據(jù)集中以訓(xùn)練模型Step2創(chuàng)建微調(diào)任務(wù)使用平臺微調(diào)工具，訓(xùn)練您的專屬行業(yè)大模型Step3部署微調(diào)模型LORA微調(diào)模型可直接調(diào)用，全參微調(diào)模型請將訓(xùn)練好的模型部界到私有云服務(wù)器自由選擇LoRA微調(diào)或全參微調(diào)LORA微調(diào)自由選擇LoRA微調(diào)或全參微調(diào)LORA微調(diào)全新推出FPFT全參微調(diào)精益求精+30% +40%-87%訓(xùn)練成本支持消費(fèi)卡訓(xùn)練

訓(xùn)練速度低至十分鐘完成訓(xùn)練

數(shù)據(jù)效率最低僅需百余條數(shù)據(jù)

訓(xùn)練成本下降87%效果僅折損3%-5%客戶可按需選用微調(diào)方式智譜清流：高效開發(fā)智能體智能體開發(fā)平臺·智譜清流支持以工作流畫布的形式，快速添加大模型/agent等多種節(jié)點(diǎn)，搭建基于大模型的各類應(yīng)用，減少調(diào)用大模型的工程化開發(fā)，降低AI原生應(yīng)用的開發(fā)門檻。搭建完成后，可將應(yīng)用體驗鏈接分享出去，也可用API、URL頁面嵌入、SDK等方式集成到客戶現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。智能體可支持對話Agent聊天場景、多輪對話交互并調(diào)用插件、工具獲取信息；另外支持內(nèi)容生成場景，通過多個大模型及數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)配合，最終可一次性輸出所需生成結(jié)果。提供多種集成方式，方便企業(yè)將模型能力接入各業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中，目前可以實現(xiàn)API、URLWEB-SDK、移動端-SDK等接入方法。模型靈活，開發(fā)高效批量測試和評測工具，保障質(zhì)量工程節(jié)點(diǎn)豐富原生支持智譜全系列大模型模型靈活，開發(fā)高效批量測試和評測工具，保障質(zhì)量工程節(jié)點(diǎn)豐富原生支持智譜全系列大模型模版豐富，開箱即用應(yīng)用模版案例庫，一鍵復(fù)用可對接自定義插件內(nèi)置多個第三方插件深入業(yè)務(wù)，快速集成API,SDK多種方式集成業(yè)務(wù)卡片式對話模式提升交互鏈接快速分享直接體驗效果智譜文、圖、視頻全模態(tài)模型矩陣分享：領(lǐng)先者已立潮頭德勤中國資深報告撰寫專家文檔解析 數(shù)據(jù)切分 信息提取 報告草稿生成 快捷翻譯

%左右10整體員工工作效率提升10德勤中國為中國本地和在華的跨國及高增長企業(yè)客戶提供全面的審計及鑒證、管理咨詢、財務(wù)咨詢、風(fēng)險咨詢和稅務(wù)服務(wù)。德勤中國持續(xù)致力于為中國會計準(zhǔn)則、稅務(wù)制度及專業(yè)人才培養(yǎng)做出重要貢獻(xiàn)。傳統(tǒng)的工作模式，需要由有經(jīng)驗的顧問通讀所有的文檔，并摘取關(guān)鍵指標(biāo)或文件信息，然后按照自己的經(jīng)驗來撰寫報告草稿。中間會面臨幾個問題：撰寫草稿需要對報告規(guī)范很精通，對顧問的經(jīng)驗要求較高，且撰寫中容易出錯。02摘取關(guān)鍵信息耗時較長，且容易遺漏。01

復(fù)核報告中的關(guān)鍵信息過程較長，尋找信息來源很費(fèi)時。03

報告需要單獨(dú)請人翻譯，耗時較長且費(fèi)用較高，翻譯質(zhì)量也因人而異。04終端使用人群如何交互。05分享：領(lǐng)先者已立潮頭德勤中國資深報告撰寫專家在為客戶提供非鑒證類報告撰寫服務(wù)的場景中，顧問需要從若干訪談紀(jì)要或客戶提供的大量文檔資料中提取關(guān)鍵指標(biāo)或文字信息，按照規(guī)范的格式生成報告草稿，人工復(fù)核后再提交給客戶。報告生成智能助手，充分考慮到客戶對數(shù)據(jù)保密要求以及遵從跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋O(jiān)管政策，采用智譜GLM系列大模型的方式，由用戶自由上傳采集的多種格式的文檔資料，智能實現(xiàn)文檔解析、數(shù)據(jù)切分、信息提取、報告草稿生成、快捷翻譯等功能。報告生成智能助手，借助智譜GLM系列大模型優(yōu)秀的文本生成能力，解決了傳統(tǒng)的信息提取、報告草稿生成、信息復(fù)核、文檔翻譯中面臨的難題，極大的提升了顧問的效率，給客戶帶來了更滿意的體驗。通過對比測試該場景，在中文環(huán)境下表現(xiàn)出超過同類模型的能力。使用數(shù)據(jù)：咨詢報告、行業(yè)研報。分享：領(lǐng)先者已立潮頭分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”廣告語生成 文案創(chuàng)作 產(chǎn)品智能分析分眾傳媒成立于2003年，是主營電梯媒體的數(shù)字化媒體集團(tuán)，擁有中國最大的戶外媒體網(wǎng)絡(luò)。2005年分眾成為首家在美國納斯達(dá)克上市的中國廣告?zhèn)髅焦?，并?007年入選納斯達(dá)克100年回歸A4億中國城市主流消費(fèi)人群，2021年營業(yè)額達(dá)160億人民幣。人力成本高、效率低 ·所有廣告編寫都需要由專業(yè)廣告編輯編寫。數(shù)據(jù)統(tǒng)計易錯漏

·銷售收集、整理廣告主體的產(chǎn)品信息工作量大，信息不全面。智譜GLM系列大模型助力客戶開發(fā)“眾智AI”營銷行業(yè)大模型，進(jìn)行廣告語生成、文案創(chuàng)作、廣告主產(chǎn)品智能分析等操作。用戶輸入產(chǎn)品相關(guān)的信息，模型即可輸出符合分眾廣告風(fēng)格的廣告語。智譜AI幫助分眾構(gòu)建營銷行業(yè)大模型，實現(xiàn)傳媒行業(yè)智能化路徑。案例分享：領(lǐng)先者已立潮者已立潮頭分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI案例分享：領(lǐng)先者已立潮者已立潮頭分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI” 使用數(shù)據(jù) 使用數(shù)據(jù) 5000條微調(diào)數(shù)據(jù)，如：品牌、產(chǎn)品、廣告文案。技術(shù)難點(diǎn)數(shù)據(jù)收集與構(gòu)建：僅僅使用Prompt無法完成此項任務(wù)，需要收集相關(guān)信息，并自動化構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)。模型基礎(chǔ)能力：廣告文案對于基礎(chǔ)模型的要求極高，需要基礎(chǔ)模型已經(jīng)學(xué)習(xí)過廣告相關(guān)的內(nèi)容，并且廣對比結(jié)果：對比于GPT-4，微調(diào)后的智譜GLM系列大模型生成的廣告更加簡練、準(zhǔn)確、在風(fēng)格和語言運(yùn)用上更加貼近真實業(yè)務(wù)場景。

客戶的降本增效工具智能創(chuàng)意制作平臺能夠根據(jù)不同廣告主的多樣化需求，產(chǎn)出符合不同人群，不同媒體形態(tài)，不同營銷訴

求的廣告創(chuàng)意。營銷領(lǐng)域智慧AI伙伴利用AI和算法能力，基于分眾歷史投放的數(shù)據(jù)和后續(xù)效果數(shù)據(jù)的沉淀和學(xué)習(xí)，為廣告主提供包含創(chuàng)意策略、預(yù)算策略、地域策略、人群策略、媒介策略的智能營銷方案；第三階段 持續(xù)成長的營銷領(lǐng)域智慧AI，成為客戶增長的可信任的伙伴。70智能客服

10~2%效果提升相較于通用大模型華泰證券，是中國領(lǐng)先的科技驅(qū)動型證券集團(tuán),是一家在上海、香港、倫敦三地上市的中國金融機(jī)構(gòu)，以金融科技引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,為投資者提供專業(yè)、多元的金融服務(wù),包括財富管理、機(jī)構(gòu)服務(wù)、投資管理和國際業(yè)務(wù)。此前基于傳統(tǒng)知識庫機(jī)器人和模板引擎等能力，已經(jīng)初步構(gòu)建多場景客服服務(wù)體系。但仍存在產(chǎn)品形態(tài)孤立、意圖識