第1講 統(tǒng)計(jì)學(xué)講義課件

統(tǒng)

計(jì)

學(xué)

StatisticsforBusinessandEconomics

主講教師：程世勇第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

1、教材●賈俊平主編，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》

（第2版）●清華大學(xué)出版社第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義2、參考書

1、DavidR.Anderson:StatisticsForBusinessandEconomics

；

2、JamesR.Evans:EssentialsofBusinessStatistics(中譯本：《商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)精要》，中國人民大學(xué)出版社，2004年3月）

3、DouglasA.Lind,RobertD.Mason:StatisticalTechniquesinBusinessandEconomics，中信出版社

4、何曉群編著：《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用》，中國人民大學(xué)出版社1998年11月版；5、戴維·S·穆爾，《統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界》（第五版），中信出版社

6、7、第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義4、考試平時(shí)成績：30分出勤+課堂表現(xiàn)+作業(yè)期末考試：70分3、課件：學(xué)院學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂和班級(jí)郵箱第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

統(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)像讀與寫一樣成為一個(gè)有效率公民的必備能力。

——H.G.Wells統(tǒng)計(jì)名言第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義第一講：緒論1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾組概念第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?

(Statistics)1.收集數(shù)據(jù)：取得數(shù)據(jù)2.處理數(shù)據(jù)：圖表展示分析數(shù)據(jù)：利用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)推斷：對(duì)研究對(duì)象的判斷得出結(jié)論：從數(shù)據(jù)分析中得出客觀結(jié)論■1、定義：統(tǒng)計(jì)學(xué)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析、推斷，并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

不列顛百科全書：Statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問題第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

每天清晨，15萬只雄雞在巴黎周圍唔唔報(bào)曉，與此同時(shí)，300萬座鬧鐘喚醒了沉睡中的巴黎人。巴黎人每頓早餐可消耗70噸咖啡，1噸茶葉，25噸可可，65萬公升牛奶以及250萬只羊角面包。早餐完畢，170萬婦女和270萬男子匆匆出門，向8萬早起晚睡的守門人問好致意，從300萬件郵件中取走各自的信件，然后匯入上班的人流，當(dāng)天出版的250萬份報(bào)紙，有三分之一是被路上買走的。有30%的郊區(qū)居民進(jìn)城上班，同時(shí)有13%的城市居民到郊外上班。全市3700輛公共汽車運(yùn)送50萬乘客，而343個(gè)地鐵站每天迎接的乘客達(dá)150萬，這些人當(dāng)中有3.3萬個(gè)月票擁有者可以通過自動(dòng)門上車，但每天從這兒抓獲的無票乘客也至少有1000人。巴黎的出租車共1.34萬輛，15萬人乘出租車上班，另外還有100萬人駕駛私人汽車，這些人在全市每天發(fā)生的90起嚴(yán)重車禍中首當(dāng)其中，每3天就有2人死于車禍?！?、如何更好地利用數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種思維方式第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

在巴黎大小法院里，離婚案件最為頻繁，平均每天有20對(duì)夫婦解除婚約，各奔東西，但是在同一天卻有200對(duì)懷著柔情蜜意的青年男女去市政府登記結(jié)婚，此外，每天還有27名青少年因各種原因棄家而走，去向不明。中午，300萬人涌向6.1萬家餐館、飯店、食堂和咖啡館用便餐。大約100萬家庭主婦利用餐前飯后的空隙時(shí)間，購買3400噸蔬菜、380噸魚蝦、400多萬只鮮蛋、2000噸水果，正當(dāng)巴黎人在埋頭工作時(shí)，8000名外國游客卻興致勃勃地登上了埃菲爾鐵塔，另有3700人在凡爾塞城堡游覽，3500人徜徉在盧浮宮的畫廊里。入夜，忙碌了一天的人們行色匆匆地趕回家里，200萬臺(tái)電視機(jī)成了他們忠實(shí)的伴侶，上床之前，他們還要把2700噸垃圾送出家門。粗心大意者在白天遺失的物品不計(jì)其數(shù)，不過有420件第二天又會(huì)出現(xiàn)在招領(lǐng)處，消防隊(duì)員日夜奮戰(zhàn)以對(duì)付每天發(fā)生的24起火災(zāi)，在一天結(jié)束之前，警察局將統(tǒng)計(jì)出發(fā)生在當(dāng)天的37起失竊案和47起搶竊案。

每天平均都有240個(gè)巴黎人死亡，其中有8個(gè)還是天真爛漫的孩子，然而，有470個(gè)嬰兒也在這一天呱呱墜地，開始了平均為71歲另三個(gè)月的生命旅程。摘自《巴黎的一天》。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義C.R.勞教授的：統(tǒng)計(jì)學(xué)與獲取新知識(shí):統(tǒng)計(jì)與真理

學(xué)習(xí)在終極的分析中，一切知識(shí)都是歷史；在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)；在理性的基礎(chǔ)上，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)。請(qǐng)同學(xué)們：學(xué)會(huì)拿“數(shù)字”說話！使你的分析更加令人信服。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義3、獲得數(shù)據(jù)有技巧：統(tǒng)計(jì)學(xué)與哲學(xué)的關(guān)系例2：新生嬰兒的性別.統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論：男女嬰比：107：100。原因分析：是由人類自然發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律所決定，男性死亡率略高于女性。例1：投擲“骰子”游戲：估計(jì)1-6點(diǎn)出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論：1/6概率。原因分析：

偶然性中蘊(yùn)藏著必然性。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義客觀事物本身是必然性與偶然性的對(duì)立統(tǒng)一。必然性反映了事物的本質(zhì)（運(yùn)行規(guī)律），偶然性決定了事物表現(xiàn)形式的差異（實(shí)際運(yùn)行“線”與運(yùn)行規(guī)律“線”間的偏移）；由于偶然性的存在，使事物運(yùn)行的必然的數(shù)量規(guī)律性被掩蓋在表面的差異之中；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為客觀事物運(yùn)行的一種數(shù)量表現(xiàn)，是事物必然性與偶然性共同作用的結(jié)果；適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法（如大量觀察法），能夠去掉數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的偶然性，找出其中所隱含的必然性，即運(yùn)動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律性。

結(jié)論：偶然性和必然性—統(tǒng)計(jì)學(xué)中的哲學(xué)第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義4、統(tǒng)計(jì)給予我們新知識(shí)，你相信這些統(tǒng)計(jì)結(jié)論嗎？吸煙對(duì)健康是有害的，吸香煙的男性減少壽命2250天不結(jié)婚的男性會(huì)減少壽命3500天，不結(jié)婚的女性會(huì)減少壽命1600天身體超重30%會(huì)使壽命減少1300天每天攝取500毫升維生素C，生命可延長6年身材高的父親，其子女的身高也較高二個(gè)出生的子女沒有第一個(gè)聰明，第三個(gè)出生的子女沒有第二個(gè)聰明，依此類推學(xué)生們?cè)诼犃四劁撉偾?0分鐘后的推理測(cè)試會(huì)比他們聽10分鐘娛樂磁帶或其他曲目做得更好上課坐在前面的學(xué)生平均考試分?jǐn)?shù)比坐在后面的學(xué)生高第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類1、描述統(tǒng)計(jì)——descriptivestatistics2、推斷統(tǒng)計(jì)——inferentialstatistics●研究數(shù)據(jù)收集、整理和特征展示的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。DescriptiveStatistics:Methodsoforganizing,summarizing,andpresentingdatainaninformativeway.(RobertD.Mason)

●研究如何利用“樣本”數(shù)據(jù)來推斷“總體”特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。InferentialStatistics：Themethodsusedtofindoutsomethingaboutapopulation,basedonsample.■Ⅰ根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及的內(nèi)容第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義（1）描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)內(nèi)容：搜集數(shù)據(jù)—整理數(shù)據(jù)—展示數(shù)據(jù)—描述性分析目的：描述數(shù)據(jù)特征—找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義（2）推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)思路：利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體特征作出推斷。樣本總體問題：請(qǐng)問：程老師教授的會(huì)計(jì)學(xué)原理，政法學(xué)院學(xué)生的平均成績是多少分？第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義統(tǒng)計(jì)學(xué)分支描述統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容結(jié)構(gòu)展示方差分析回歸分析第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）描述統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義◆描述性統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)二者關(guān)系的總結(jié)：1、如果收集到的是總體數(shù)據(jù)（如普查數(shù)據(jù)），經(jīng)過描述統(tǒng)計(jì)往往能達(dá)到認(rèn)識(shí)對(duì)象總體數(shù)量規(guī)律的目的；2、如果獲得的只是樣本數(shù)據(jù)，描述統(tǒng)計(jì)所提供的僅僅是樣本的有關(guān)特征。要想獲得總體的特征，則必須通過推斷統(tǒng)計(jì)獲得。3、因此，描述統(tǒng)計(jì)是整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，推斷統(tǒng)計(jì)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容；▲4、由于對(duì)現(xiàn)實(shí)問題的研究，由于成本的制約，往往只能獲得樣本數(shù)據(jù)。因此，推斷統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位越來越重要，已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義【問題】作為首都師范大學(xué)的學(xué)生，你如何安排最優(yōu)的上網(wǎng)期間？【解決思路】隨機(jī)調(diào)研了兩個(gè)班（80）位同學(xué)。時(shí)間上網(wǎng)比例時(shí)間上網(wǎng)比例時(shí)間上網(wǎng)比例0點(diǎn)14.5%8點(diǎn)11.8%16點(diǎn)31.2%1點(diǎn)5.6%9點(diǎn)22.5%17點(diǎn)27.7%2點(diǎn)4.2%10點(diǎn)24.6%18點(diǎn)22.1%3點(diǎn)2.6%11點(diǎn)22.6%19點(diǎn)31.3%4點(diǎn)2.5%12點(diǎn)22.6%20點(diǎn)44.0%5點(diǎn)1.6%13點(diǎn)24.3%21點(diǎn)43.9%6點(diǎn)1.7%14點(diǎn)28.6%22點(diǎn)35.0%7點(diǎn)2.7%15點(diǎn)31.4%23點(diǎn)22.2%■

小試牛刀：統(tǒng)計(jì)和推斷第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義圖1互聯(lián)網(wǎng)上各時(shí)間段的使用比例

從樣本中，我們清楚地看到這樣一個(gè)統(tǒng)計(jì)規(guī)律：晚上的8、9點(diǎn)鐘是上網(wǎng)的高峰期，而清晨5、6點(diǎn)鐘上網(wǎng)的人最少。

我們建議全校學(xué)生（總體）：為提高效率改變一下習(xí)慣，早點(diǎn)起就可享受到在網(wǎng)上飛馳的感覺。一個(gè)輪廓清晰的統(tǒng)計(jì)過程：收集數(shù)據(jù)→整理數(shù)據(jù)→分析數(shù)據(jù)→推斷結(jié)果→作出決策第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義【例2】統(tǒng)計(jì)學(xué)：挑戰(zhàn)者號(hào)航天飛機(jī)失事預(yù)測(cè)

1986年在挑戰(zhàn)者號(hào)失事前，該航天飛機(jī)成功發(fā)射24次。將航天飛機(jī)送入太空的兩個(gè)固體燃料推進(jìn)器由6只O型項(xiàng)圈密封。在幾次飛行中，曾發(fā)生過O型項(xiàng)圈被腐蝕或氣體泄漏事故，這樣的事故是及其危險(xiǎn)的。專家認(rèn)為，連接處的溫度與O型項(xiàng)圈事故之間有一定的相關(guān)性。根據(jù)23次飛行中發(fā)生腐蝕或泄漏事故的次數(shù)(因變量)及火箭連接處的溫度(自變量)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們預(yù)測(cè)出一個(gè)簡單的溫度和出事概率的回歸方程：

當(dāng)溫度為310F（86年爆炸事故的溫度）時(shí)，O型項(xiàng)圈發(fā)生事故的預(yù)計(jì)次數(shù)為2.225次。如果當(dāng)時(shí)那些經(jīng)理們看到了回歸的預(yù)測(cè)結(jié)果，也許推遲發(fā)射會(huì)成為其謹(jǐn)慎的選擇第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義■Ⅱ根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的關(guān)系分類1、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)（TheoreticalStatistics)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)原理，主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論和統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)理論。

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)幾乎用到了所有方面的數(shù)學(xué)知識(shí)。理論統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。

2、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（AppliedStatistics）是研究如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法去解決實(shí)際問題。更偏重于應(yīng)用，不刻意強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)推導(dǎo)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法在不同學(xué)科中的具體應(yīng)用，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)又可分為許多具體的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科。如：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義1.2統(tǒng)計(jì)中的幾組核心概念

變量和數(shù)據(jù)總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義一、變量與數(shù)據(jù)■1、定義

變量（variable）表征研究對(duì)象“某種特征”的量，稱之為變量。變量例如：商品銷售額（X）受教育程度(Y)

每個(gè)家庭的年均支出（Z）各國的政府的社會(huì)保障支出（T）

數(shù)據(jù)(data)：觀察到的變量的結(jié)果。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義■2、變量(Variable)和數(shù)據(jù)的三種分類例1：研究學(xué)生的性別、所屬的院系、族別、籍貫等①分類變量(categoricalvariable)

即表征事物類別的變量。由于其變量值的特殊性，我們將其稱之為分類變量。分類變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是分類數(shù)據(jù)。Nominalvariableisthelowestlevelofdatameasurement,canbeusedonlytoclassifyorcategorize.例2：考察顧客對(duì)產(chǎn)品的滿意度、產(chǎn)品的等級(jí)、受教育程度等變量②

順序變量(rankvariableorordinalvariable)

數(shù)據(jù)具有一定順序的類別變量稱為順序變量。由于其變量值的特殊性，順序變量對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)稱為順序數(shù)據(jù)或有序分類數(shù)據(jù)。Ordinalleveldatameasurementishigherthanthenominallevel.第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

數(shù)值型變量的分類：離散變量（discretevariable）：只取可以計(jì)數(shù)的數(shù)量值的變量連續(xù)變量(continuousvariable)：可以任意取值的變量。兩者并不是嚴(yán)格區(qū)分的。例3：考察各地居民的平均收入（元）、各行業(yè)職工的平均收入等③

數(shù)值型變量(metricvariable)

數(shù)據(jù)的數(shù)字特征顯著，因此稱為數(shù)值型變量。由于其變量值數(shù)值的廣泛性，數(shù)值型變量是最理想的變量形態(tài)。數(shù)值型變量所獲得的數(shù)據(jù)稱為數(shù)值型數(shù)據(jù)。有兩種類型:intervallevelandratiolevel.ratiolevelisthehighestlevelofdatameasurement.Ratiodatahavethesomepropertiesasintervaldata,butratiodatahaveanabsolutezeroandtheratiooftwonumbersismeaningful.第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義◆變量的歸總：分類變量和順序變量統(tǒng)稱為定性變量(qualitativevariable)。把數(shù)值型變量又稱之為定量變量（quantitativevariable）?！魯?shù)據(jù)的歸總：分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為定性數(shù)據(jù)(qualitativedata),又稱之為品質(zhì)數(shù)據(jù)。把數(shù)值型數(shù)據(jù)又稱之為定量數(shù)據(jù)（quantitativevariable）或數(shù)值型數(shù)據(jù)。變量和數(shù)據(jù)小結(jié)問題：統(tǒng)計(jì)學(xué)比較喜歡研究哪種類型的變量？第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)按收集方法觀測(cè)數(shù)據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)人文科學(xué)自然科學(xué)相同時(shí)間不同時(shí)間第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義思考：截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)這是一個(gè)什么數(shù)據(jù)？這里有幾個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)？這里可以有幾個(gè)截面數(shù)據(jù)？第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

所研究對(duì)象的全體，稱為總體（population)。組成總體的元素（element)，稱為個(gè)體(individual)。

例1：某地區(qū)的全部企業(yè)可構(gòu)成一總體；每個(gè)企業(yè)即為該總體的個(gè)體。

某校某專業(yè)同一年級(jí)的學(xué)生可以構(gòu)成一個(gè)總體；每個(gè)該專業(yè)學(xué)生即為該總體的個(gè)體。二、總體和樣本■1、什么是

總體？第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

▲從總體中抽取的一部分元素（或者個(gè)體）所組成的集合，就稱為樣本（Sample）。注意：樣本都是有限的。樣本中的元素?cái)?shù)量稱為樣本容量（常用n表示）。根據(jù)總體中個(gè)體的數(shù)量（N），總體可分為：▲有限總體：總體中包含的單位數(shù)（個(gè)體數(shù)目）是有限的；

▲無限總體：總體中包含的單位數(shù)（個(gè)體數(shù)目）無限或總體范圍無法確定?！?、什么是

樣本？樣本始終是總體的一個(gè)子集;樣本能夠表征出總體的某些特征。第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

推斷統(tǒng)計(jì)學(xué):研究如何通過樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征。是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述的推斷。

被觀察對(duì)象的總體很大，無法研究；

研究總體所需要花費(fèi)的成本太大?！鲆虼?，現(xiàn)實(shí)的選擇是從總體中抽出一個(gè)樣本，通過對(duì)該樣本的分析，并從中推斷出總體的數(shù)量特征。這就是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓?！?、為什么從總體中抽取樣本？第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義

用“樣本”來推斷“總體”特征問題：如何判斷所有新燈絲燈泡（總體）的平均使用壽命？總體：所有用新燈絲生產(chǎn)的燈泡總量樣本：隨機(jī)抽取一個(gè)樣本（200個(gè)燈泡）數(shù)據(jù)收集：200個(gè)被檢燈泡（這個(gè)樣本）能夠正常照明的小時(shí)數(shù)

如果該200個(gè)被檢燈泡的平均照明時(shí)間為76小時(shí)，則可推斷該新燈絲所生產(chǎn)燈泡的平均壽命為76小時(shí)。統(tǒng)計(jì)推斷程序：第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量■1、什么是參數(shù)？→參數(shù)是“總體”特征的“概括性”數(shù)字度量?！纾嚎傮w的平均數(shù)（均值）、離散程度（方差）、比例關(guān)系（比例）參數(shù)(parameter)研究者想要了解的總體的某種“概括性”的特征值。這種概括性的特征值即參數(shù)主要有總體均值()、標(biāo)準(zhǔn)差(

)、總體比例()等總體參數(shù)通常用希臘字母表示第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義關(guān)于統(tǒng)計(jì)量(statistic)■根據(jù)“樣本數(shù)據(jù)”計(jì)算出來的一個(gè)量■主要的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(

x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等■樣本統(tǒng)計(jì)量通常用小寫英文字母來表示■如果多次抽樣，樣本統(tǒng)計(jì)量也是一個(gè)變量。■2、什么是統(tǒng)計(jì)量？→統(tǒng)計(jì)量是“樣本”特征的“概括性”數(shù)字度量?！纾簶颖镜钠骄鶖?shù)（均值）、離散程度（方差）、比例關(guān)系（比例）第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計(jì)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差比例參數(shù)

統(tǒng)計(jì)量

xsp

總體

樣本第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義■3、三組概念的關(guān)系？參數(shù)統(tǒng)計(jì)量總體樣本

變量數(shù)據(jù)觀測(cè)值概括性描述

來自于第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義結(jié)語：統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義actuarialwork(精算)agriculture(農(nóng)業(yè))animalscience(動(dòng)物學(xué))anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))ecology(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))education(教育學(xué))electionforecastingandprojection(選舉預(yù)測(cè)和策劃)engineering(工程)epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch(歷史研究)humangenetics(人類遺傳學(xué))hydrology(水文學(xué))Industry(工業(yè))linguistics(語言學(xué))literature(文學(xué))manpowerplanning(勞動(dòng)力計(jì)劃)managementscience(管理科學(xué))marketing(市場(chǎng)營銷學(xué))medicaldiagnosis(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))militaryscience(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))pharmaceutics(制藥學(xué))physics(物理學(xué))politicalscience(政治學(xué))psychology(心理學(xué))psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol(質(zhì)量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社會(huì)學(xué))surveysampling(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))weathermodification(氣象改善)第1講統(tǒng)計(jì)學(xué)講義不能忘記的統(tǒng)計(jì)學(xué)家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣美佛)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler