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文檔簡介
第六節(jié)二項分布、超幾何分布與正態(tài)分布1.通過具體實例,了解伯努利試驗,掌握二項分布及其數(shù)字特征,并能解決簡單的實際問題.2.通過具體實例,了解超幾何分布及其均值,并能解決簡單的實際問題.3.通過誤差模型,了解服從正態(tài)分布的隨機變量;通過具體實例,借助頻率直方圖的幾何直觀,了解正態(tài)分布的特征;了解正態(tài)分布的均值、方差及其含義.1.伯努利試驗與二項分布(1)伯努利試驗:只包含可能結果的試驗叫做伯努利試驗;將一個伯努利試驗獨立地重復進行n次所組成的隨機試驗稱為;(2)二項分布:一般地,在n重伯努利試驗中,設每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p(0<p<1),用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為P(X=k)=,k=0,1,2,…,n.如果隨機變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機變量X服從二項分布,記作.2.超幾何分布一般地,假設一批產(chǎn)品共有N件,其中有M件次品.從N件產(chǎn)品中隨機抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件產(chǎn)品中的次品數(shù),則X的分布列為P(X=k)=CMkCN-Mn-kCNn,k=其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果隨機變量X的分布列具有上式的形式,那么稱隨機變量X服從超幾何分布.提醒超幾何分布中的隨機變量為抽到的某類個體的個數(shù).主要特征為:①考察對象分兩類;②已知各類對象的個數(shù);③從中抽取若干個個體,考查某類個體數(shù)X的概率分布.超幾何分布主要用于抽檢產(chǎn)品、摸不同類別的小球等概率模型,其實質是古典概型.3.正態(tài)分布若隨機變量X服從正態(tài)分布,記為X~N(μ,σ2),其中E(X)=μ,D(X)=σ2,其正態(tài)密度函數(shù)為f(x)=1σ2πe-(x-μ)22(1)正態(tài)曲線的特點①曲線位于x軸,與x軸不相交;②曲線是單峰的,它關于直線對稱;③曲線在x=μ處達到峰值;④曲線與x軸之間的面積為;⑤當σ一定時,曲線的位置由μ確定,曲線隨著μ的變化而沿x軸平移;⑥當μ一定時,曲線的形狀由σ確定,σ越小,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中;σ越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散.(2)正態(tài)分布的三個常用數(shù)據(jù)①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827;②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545;③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.1.判斷正誤.(正確的畫“√”,錯誤的畫“×”)(1)n重伯努利試驗中各次試驗的結果相互獨立.()(2)若X表示n次重復拋擲1枚骰子出現(xiàn)點數(shù)是3的倍數(shù)的次數(shù),則X服從二項分布.()(3)超幾何分布的總體里只有兩類物品.()(4)正態(tài)曲線是單峰的,其與x軸圍成的面積是隨參數(shù)μ,σ的變化而變化的.()(5)正態(tài)分布是對連續(xù)型隨機變量而言的.()2.已知隨機變量X服從二項分布X~B(6,13),則P(X=2)=(A.80243 B.C.4243 D.3.(2024·南京六校聯(lián)考)某校高三年級有1000人參加期末考試,經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)數(shù)學成績近似服從正態(tài)分布N(100,σ2),且成績不低于110分的人數(shù)為200,則此次考試數(shù)學成績高于90分的人數(shù)約為()A.700 B.800C.900 D.9504.甲、乙兩羽毛球運動員之間的訓練,要進行三場比賽,且這三場比賽可看作三次伯努利試驗,若甲至少取勝一次的概率為6364,則甲恰好取勝一次的概率為(A.14 B.C.964 D.5.某產(chǎn)品有5件正品和3件次品混在了一起(產(chǎn)品外觀上看不出有任何區(qū)別),現(xiàn)從這8件產(chǎn)品中隨機抽取3件,則取出的3件產(chǎn)品中恰有1件是次品的概率為.1.對于二項分布X~B(n,p),E(X)=np,D(X)=np(1-p).2.對于超幾何分布X~H(n,M,N),則E(X)=nMN,D(X)=nMN·(1-MN3.對于正態(tài)分布X~N(μ,σ2),E(X)=μ,D(X)=σ2.1.已知一盒子中有棋子10粒,其中7粒黑子,3粒白子.任意取出2粒,若X表示取得白子的個數(shù),則X的均值E(X)=,方差D(X)=.2.在一次招聘中,主考官要求應聘者從6道備選題中一次性隨機抽取3道題,并獨立完成所抽取的3道題.乙能正確完成每道題的概率為23,且每道題完成與否互不影響.記乙能答對的題數(shù)為Y,則E(Y)=,D(Y)=n重伯努利試驗與二項分布考向1n重伯努利試驗【例1】(1)下列事件是n重伯努利試驗的是()A.運動員甲射擊一次,“射中9環(huán)”與“射中8環(huán)”B.甲、乙兩運動員各射擊一次,“甲射中10環(huán)”與“乙射中9環(huán)”C.甲、乙兩運動員各射擊一次,“甲、乙都射中目標”與“甲、乙都沒射中目標”D.在相同的條件下,甲射擊10次,5次擊中目標(2)在4重伯努利試驗中,若事件A至少發(fā)生1次的概率為6581,則事件A在1次試驗中發(fā)生的概率為聽課記錄解題技法n重伯努利試驗的判斷及相應概率的求解策略(1)符合n重伯努利試驗必須滿足的兩個特征:①每次試驗的條件完全相同,有關事件的概率保持不變;②各次試驗的結果互不影響,即各次試驗相互獨立;(2)在求n重伯努利試驗中事件恰好發(fā)生k次的概率時,首先要確定好n,p和k的值,再準確利用公式P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n考向2二項分布【例2】設甲、乙兩位同學上學期間,每天7:30之前到校的概率均為23,假定甲、乙兩位同學到校情況互不影響,且任一同學每天到校情況相互獨立(1)用X表示甲同學上學期間的三天中7:30之前到校的天數(shù),求隨機變量X的分布列和期望;(2)設M為事件“上學期間的三天中,甲同學在7:30之前到校的天數(shù)比乙同學在7:30之前到校的天數(shù)恰好多2”,求事件M發(fā)生的概率.解題技法二項分布的期望與方差的求解策略(1)如果ξ~B(n,p),則用公式E(ξ)=np,D(ξ)=np(1-p)求解,可大大減少計算量;(2)有些隨機變量雖不服從二項分布,但與之具有線性關系的另一隨機變量服從二項分布,這時,可以綜合應用E(aξ+b)=aE(ξ)+b以及E(ξ)=np求出E(aξ+b),同樣還可求出D(aξ+b).1.位于坐標原點的一個質點P按下述規(guī)則移動:質點每次移動一個單位,移動的方向為向上或向右,并且向上、向右移動的概率都是12.則質點P移動五次后位于點(2,3)的概率是2.為貫徹“不忘立德樹人初心,牢記為黨育人、為國育才使命”的要求,某省推出的高考新方案是“3+1+2”模式,“3”是語文、外語、數(shù)學三科必考,“1”是在物理與歷史兩科中選擇一科,“2”是在化學、生物、政治、地理四科中選擇兩科作為高考科目.某學校為做好選課走班教學,給出三種可供選擇的組合進行模擬選課,其中A組合:物理、化學、生物,B組合:歷史、政治、地理,C組合:物理、化學、地理,根據(jù)選課數(shù)據(jù)得到,選擇A組合的概率為35,選擇B組合的概率為15,選擇C組合的概率為15(1)求這三位同學恰好選擇互不相同的組合的概率;(2)記η表示這三人中選擇含地理的組合的人數(shù),求η的分布列及均值.超幾何分布【例3】某大學志愿者協(xié)會有6名男同學,4名女同學.在這10名同學中,3名同學來自數(shù)學學院,其余7名同學來自物理、化學等其他互不相同的七個學院.現(xiàn)從這10名同學中隨機選取3名同學,到希望小學進行支教活動(每位同學被選到的可能性相同).(1)求選出的3名同學是來自互不相同的學院的概率;(2)設X為選出的3名同學中女同學的人數(shù),求隨機變量X的分布列及期望.解題技法求超幾何分布的分布列的3個步驟(1)驗證隨機變量服從超幾何分布,并確定參數(shù)N,M,n的值;(2)根據(jù)超幾何分布的概率計算公式計算出隨機變量取每一個值時的概率;(3)用表格的形式列出分布列.為營造濃厚的全國文明城市創(chuàng)建氛圍,積極響應創(chuàng)建全國文明城市號召,提高對創(chuàng)城行動的責任感和參與度,學校號召師生利用周末參與創(chuàng)城志愿活動.高二(1)班某小組有男生4人,女生2人,現(xiàn)從中隨機選取2人作為志愿者參加活動.(1)求在有女生參加活動的條件下,恰有一名女生參加活動的概率;(2)記參加活動的女生人數(shù)為X,求X的分布列及期望E(X),方差D(X).正態(tài)分布【例4】(2021·新高考Ⅱ卷6題)某物理量的測量結果服從正態(tài)分布N(10,σ2),下列結論中不正確的是()A.σ越小,該物理量在一次測量中在(9.9,10.1)的概率越大B.σ越小,該物理量在一次測量中大于10的概率為0.5C.σ越小,該物理量在一次測量中小于9.99與大于10.01的概率相等D.σ越小,該物理量在一次測量中落在(9.9,10.2)與落在(10,10.3)的概率相等聽課記錄解題技法解決正態(tài)分布問題有三個關鍵點:(1)對稱軸x=μ;(2)標準差σ;(3)分布區(qū)間.利用對稱性可求指定范圍內的概率值;由μ,σ,分布區(qū)間的特征進行轉化,使分布區(qū)間轉化為3σ特殊區(qū)間,從而求出所求概率.注意只有在標準正態(tài)分布下對稱軸才為x=0.1.若隨機變量X~B(3,p),Y~N(2,σ2),若P(X≥1)=0.657,P(0<Y<2)=p,則P(Y>4)=()A.0.2 B.0.3
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