保定學(xué)院《自然語言處理》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)保定學(xué)院

《自然語言處理》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于一個(gè)包含多種語言的文本數(shù)據(jù)集，要進(jìn)行語言識(shí)別，以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵的？（）A.字符編碼識(shí)別B.語言模型C.詞頻統(tǒng)計(jì)D.語法分析2、在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，以下哪種特征對(duì)于識(shí)別效果的提升有較大幫助？（）A.詞性特征B.上下文特征C.詞形特征D.以上都是3、對(duì)于問答系統(tǒng)中的語義匹配問題，以下哪種表示方法能夠更好地捕捉語義相似性？（）A.詞向量平均B.句子向量C.基于深度學(xué)習(xí)的語義編碼D.以上都是4、文本分類中的特征選擇對(duì)模型性能有重要影響。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量特征的文本數(shù)據(jù)集，需要選擇最具代表性的特征來提高分類準(zhǔn)確性。以下哪種特征選擇方法在處理高維度文本數(shù)據(jù)時(shí)可能更有效？（）A.過濾式方法B.包裹式方法C.嵌入式方法D.以上方法效果相同，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)5、自然語言處理中的語義角色標(biāo)注用于確定句子中各個(gè)成分與動(dòng)詞之間的語義關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)句子的語義角色。以下關(guān)于語義角色標(biāo)注的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以幫助理解句子的語義結(jié)構(gòu)和事件的參與者B.通常基于詞匯、句法和語義等特征進(jìn)行標(biāo)注C.語義角色標(biāo)注對(duì)于信息抽取和機(jī)器翻譯等任務(wù)有重要作用D.語義角色標(biāo)注的結(jié)果是唯一確定的，不存在多種可能的標(biāo)注方式6、在情感分析中，若要區(qū)分細(xì)微的情感差異，以下哪種模型能夠提供更精細(xì)的表示？（）A.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.集成學(xué)習(xí)模型D.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型7、在問答系統(tǒng)中，以下哪種技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的問題并給出相關(guān)答案？（）A.知識(shí)圖譜B.信息檢索C.語義解析D.以上都是8、在文本相似度計(jì)算中，若要考慮詞序和語法結(jié)構(gòu)對(duì)相似度的影響，以下哪種方法更合適？（）A.基于句法樹的方法B.基于語義圖的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.以上都不是9、信息抽取是從自然語言文本中提取有用的信息。假設(shè)要從一篇醫(yī)學(xué)報(bào)告中抽取患者的癥狀、診斷結(jié)果和治療方案等信息，以下關(guān)于信息抽取技術(shù)的描述，正確的是：（）A.手動(dòng)編寫規(guī)則進(jìn)行信息抽取能夠適應(yīng)各種領(lǐng)域和文本類型的變化B.基于條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）的模型在序列標(biāo)注任務(wù)中表現(xiàn)不佳，不適合信息抽取C.深度學(xué)習(xí)中的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）結(jié)合命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取技術(shù)，可以有效地從復(fù)雜的文本中抽取關(guān)鍵信息D.信息抽取只關(guān)注文本的表面形式，不考慮語義和上下文的理解10、關(guān)于自然語言處理中的對(duì)話管理，假設(shè)要設(shè)計(jì)一個(gè)智能客服的對(duì)話系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的輸入進(jìn)行合理的回應(yīng)和引導(dǎo)對(duì)話。以下哪種策略在對(duì)話管理中可能更有效？（）A.基于模板的對(duì)話策略B.基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的對(duì)話策略C.基于規(guī)則的對(duì)話流程控制D.讓對(duì)話系統(tǒng)自由發(fā)展，不進(jìn)行任何管理11、在自然語言處理的語音交互中，假設(shè)要實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能語音助手，以下關(guān)于語音交互的描述，正確的是：（）A.語音識(shí)別的準(zhǔn)確率是決定語音交互體驗(yàn)的唯一因素B.自然語言理解模塊能夠準(zhǔn)確理解各種口音和語速的語音輸入C.語音合成的質(zhì)量只取決于所使用的語音庫(kù)，與算法無關(guān)D.結(jié)合語音識(shí)別、自然語言理解和語音合成技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)流暢和智能的語音交互12、文本聚類是將相似的文本歸為一組。假設(shè)我們有大量的網(wǎng)絡(luò)論壇帖子，需要將它們自動(dòng)聚類為不同的話題類別。以下哪種距離或相似度度量方法在文本聚類中通常被廣泛使用？（）A.歐氏距離B.余弦相似度C.曼哈頓距離D.杰卡德相似度13、在自然語言處理的領(lǐng)域適應(yīng)問題中，當(dāng)將一個(gè)訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到新的領(lǐng)域時(shí)，需要解決模型的適應(yīng)性和泛化能力。假設(shè)要將一個(gè)在新聞?lì)I(lǐng)域訓(xùn)練的語言模型應(yīng)用到科技論文領(lǐng)域，需要處理領(lǐng)域特定的詞匯、術(shù)語和語言風(fēng)格。同時(shí)，要在有限的標(biāo)注數(shù)據(jù)下進(jìn)行模型調(diào)整。以下哪種領(lǐng)域適應(yīng)方法在處理這種跨領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)更能提高模型的性能？（）A.直接使用原模型，不進(jìn)行調(diào)整B.基于少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的微調(diào)C.利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行自適應(yīng)D.重新訓(xùn)練一個(gè)新的模型14、文本摘要旨在從長(zhǎng)篇文本中提取關(guān)鍵信息，生成簡(jiǎn)潔的摘要。假設(shè)要為一篇學(xué)術(shù)論文生成摘要，以下關(guān)于文本摘要方法的描述，正確的是：（）A.抽取式摘要方法簡(jiǎn)單地從原文中選擇重要的句子組成摘要，能夠完整保留原文的語義和結(jié)構(gòu)B.生成式摘要方法通過重新生成新的文本來構(gòu)建摘要，容易出現(xiàn)語法錯(cuò)誤和語義不一致C.結(jié)合抽取式和生成式的混合方法，既能保證摘要的準(zhǔn)確性，又能提高摘要的靈活性和可讀性D.文本摘要只需要關(guān)注文章的開頭和結(jié)尾部分，中間內(nèi)容不重要15、對(duì)于問答系統(tǒng)中的復(fù)雜問題理解，以下哪種技術(shù)能夠進(jìn)行深入的語義解析？（）A.語義依存分析B.語義角色標(biāo)注C.句法分析D.以上都是16、對(duì)于一個(gè)多語言文本的情感分析任務(wù)，以下哪種方法可以解決語言差異帶來的問題？（）A.使用跨語言模型B.分別對(duì)每種語言訓(xùn)練模型C.進(jìn)行語言統(tǒng)一轉(zhuǎn)換D.以上都可以17、信息抽取旨在從文本中提取有用的信息。假設(shè)要從一份醫(yī)療報(bào)告中抽取患者的癥狀和診斷結(jié)果。以下關(guān)于信息抽取的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過模式匹配、規(guī)則定義和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行信息抽取B.信息抽取需要對(duì)文本的結(jié)構(gòu)和語義有深入的理解C.抽取的信息可以用于構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜等D.信息抽取能夠從任何類型的文本中準(zhǔn)確無誤地提取出所需的信息18、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種正則化方法常用于防止過擬合？（）A.L1正則化B.L2正則化C.DropoutD.以上都是19、對(duì)于文本分類中的特征選擇，以下哪種方法能夠篩選出最具區(qū)分度的特征？（）A.卡方檢驗(yàn)B.信息增益C.主成分分析D.以上都是20、對(duì)于文本分類中的小樣本問題，以下哪種技術(shù)能夠利用有限的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)？（）A.遷移學(xué)習(xí)B.元學(xué)習(xí)C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都是21、當(dāng)進(jìn)行自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)時(shí)，例如在通用的預(yù)訓(xùn)練語言模型基礎(chǔ)上針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行調(diào)整。需要考慮模型的適應(yīng)性和泛化能力。以下哪個(gè)因素可能對(duì)微調(diào)效果產(chǎn)生重要影響？（）A.選擇合適的微調(diào)數(shù)據(jù)集B.調(diào)整模型的超參數(shù)C.設(shè)計(jì)有效的訓(xùn)練策略D.以上都是22、在自然語言處理中，句法分析用于確定句子的結(jié)構(gòu)。假設(shè)要分析一個(gè)復(fù)雜句子的句法結(jié)構(gòu)，以下關(guān)于句法分析的描述，正確的是：（）A.句法分析只對(duì)語法規(guī)則明確的句子有效，對(duì)于口語化和不規(guī)范的句子無法處理B.基于概率的句法分析模型能夠處理各種類型的句子，并給出最可能的結(jié)構(gòu)，但可能存在一定的不確定性C.句法分析的結(jié)果對(duì)文本理解和機(jī)器翻譯等任務(wù)沒有實(shí)際作用D.句法分析不需要考慮詞匯的語義信息，只關(guān)注句子的語法形式23、當(dāng)處理自然語言中的指代消解問題時(shí)，例如確定文中的“它”“他”“她”等指代的對(duì)象。需要綜合考慮上下文、語法和語義等多方面的信息。以下哪種方法可能有助于解決這個(gè)問題？（）A.基于規(guī)則的推理B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類C.利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)D.以上都是24、信息抽取旨在從文本中提取有用的信息。假設(shè)要從一篇企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中抽取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以下關(guān)于信息抽取的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)來識(shí)別文本中的人名、地名、組織名等實(shí)體B.關(guān)系抽取用于確定實(shí)體之間的語義關(guān)系，如雇傭關(guān)系、所屬關(guān)系等C.信息抽取可以完全自動(dòng)化完成，不需要人工干預(yù)和校對(duì)D.結(jié)合規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)方法能夠提高信息抽取的準(zhǔn)確性和可靠性25、自然語言處理中，當(dāng)需要對(duì)文本進(jìn)行語法糾錯(cuò)時(shí)，以下哪種方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別語法錯(cuò)誤？（）A.基于規(guī)則的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.兩者結(jié)合D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）解釋什么是自然語言處理中的倫理和社會(huì)問題，如算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等，并說明如何解決這些問題。2、（本題5分）分析自然語言處理中對(duì)話系統(tǒng)的意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法及應(yīng)用場(chǎng)景。3、（本題5分）論述自然語言處理中知識(shí)圖譜的更新和維護(hù)方法及挑戰(zhàn)。4、（本題5分）分析自然語言處理中問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確率提升方法。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在電商廣告文案生成中，分析如何突出產(chǎn)品賣點(diǎn)，吸引消費(fèi)者點(diǎn)擊和購(gòu)買。2、（本題5分）分析自然語言處理中的分布式訓(xùn)練技術(shù)，如何在多臺(tái)機(jī)器上協(xié)同訓(xùn)練模型。3、（本題5分）分析自然語言處理中的多語言文本生成中的語言風(fēng)格控制，如何生成特定語言風(fēng)格的文本。4、（本題5分）對(duì)于社交媒體影響力分析中的文本因素，分析如何評(píng)估用戶文本對(duì)其影響力的貢獻(xiàn)。5、（本題5分）分析在自然語言生成的評(píng)價(jià)指標(biāo)中，如BLEU、ROUGE等的優(yōu)缺點(diǎn)，以及如何綜合使用多種指標(biāo)評(píng)估生成質(zhì)量。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）自然語言處理在智能安防領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？論述其在安全監(jiān)控、報(bào)警信