首都經濟貿易大學《大數據開發(fā)技術（Hadoop）》2021-2022學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁首都經濟貿易大學

《大數據開發(fā)技術（Hadoop）》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在利用大數據進行客戶細分時，以下哪種方法可以自動確定細分的類別數量？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行2、在大數據處理架構中，Hadoop是一種廣泛應用的技術，以下關于Hadoop的描述中，錯誤的是（）。A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件組成B.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，用于存儲大數據C.MapReduce是一種分布式計算框架，用于處理大數據D.Hadoop只能處理結構化數據3、在大數據存儲中，為了提高數據的可靠性和容錯性，常常采用冗余存儲。假設有一個數據塊，系統(tǒng)設置了多個副本，當其中一個副本損壞時，以下哪種恢復方式最快速？（）A.從其他副本中直接復制B.重新計算損壞的數據C.等待副本自動修復D.以上方式恢復速度相同4、在大數據存儲中，NoSQL數據庫具有很多特點。假設一個應用場景需要快速存儲和檢索大量的非結構化數據，并且對數據的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數據庫可能是最佳選擇？（）A.Redis（內存數據庫）B.Cassandra（分布式寬列存儲數據庫）C.MongoDB（文檔數據庫）D.Alloftheabove（以上皆是）5、在大數據存儲中，當需要支持復雜的事務處理時，以下哪種數據庫更適合？（）A.關系型數據庫B.NoSQL數據庫C.圖數據庫D.文檔數據庫6、在大數據環(huán)境中，為了實現(xiàn)數據的實時處理和流計算，以下哪種技術架構通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是7、假設要對大量的視頻數據進行分析，例如行為識別，以下哪種技術或框架可能會被使用？（）A.計算機視覺技術B.深度學習框架C.視頻處理庫D.以上都是8、大數據在教育領域有廣泛的應用，以下關于大數據在教育領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于學生學習行為分析和個性化教學，提高教學質量和效果B.大數據可以用于教育資源管理和優(yōu)化，提高教育資源的利用效率和公平性C.大數據可以用于教育評估和決策支持，提高教育管理的科學性和有效性D.大數據在教育領域的應用只局限于學校教育，不能應用于在線教育和終身教育9、在大數據分析中，特征工程是重要的一步。以下關于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數據維度，特征提取可以提高數據的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能10、在大數據存儲中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關于分布式文件系統(tǒng)的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規(guī)模數據存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數據訪問性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠實現(xiàn)數據的自動負載均衡11、在大數據處理框架中，Hadoop和Spark都有廣泛的應用。假設一個企業(yè)需要處理大量的歷史數據，并進行復雜的數據分析和機器學習任務。以下關于Hadoop和Spark的特點和適用場景，哪一項是錯誤的？（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數據，批處理任務B.Spark適合處理實時流數據，迭代計算和交互式查詢C.Hadoop的計算速度通常比Spark快，尤其對于小數據量的計算D.Spark可以在內存中進行計算，提高了數據處理的效率12、在大數據分析中，數據挖掘算法起著關鍵作用。假設要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數據集中，挖掘出潛在的客戶細分群體，以便進行精準營銷。以下哪種數據挖掘算法最適合這個任務？（）A.決策樹算法B.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法13、大數據在能源管理方面有諸多應用。以下關于大數據在能源管理中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析能源消耗數據優(yōu)化能源分配和調度B.有助于預測能源需求，提高能源供應的穩(wěn)定性C.大數據在能源管理中的應用主要集中在傳統(tǒng)能源領域，對新能源的作用有限D.能夠監(jiān)測能源設備的運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)故障隱患14、在大數據應用中，輿情分析是一個重要領域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是15、在構建大數據處理系統(tǒng)時，需要考慮系統(tǒng)的性能優(yōu)化。以下哪種方法對于提高大數據處理系統(tǒng)的性能最有效？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優(yōu)化數據存儲結構和算法C.減少數據量D.以上方法結合使用16、在進行大數據可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖17、在大數據處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設我們要處理一個大規(guī)模的數據集，需要進行復雜的迭代計算。以下關于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.支持內存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進行數據處理和分析C.只適用于批處理任務，對于流處理任務支持不足D.具有良好的容錯機制，能夠自動處理節(jié)點故障18、在大數據存儲系統(tǒng)中，以下哪種存儲架構能夠提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存儲B.集中式存儲C.網絡附加存儲（NAS）D.存儲區(qū)域網絡（SAN）19、在進行大數據項目時，需要進行數據治理。以下關于數據治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據治理包括制定數據策略、數據標準和數據管理流程B.數據治理可以確保數據的質量、一致性和可用性C.數據治理是一次性的工作，完成后無需再關注D.數據治理需要跨部門的協(xié)作和溝通20、當處理大規(guī)模的圖數據，例如社交網絡關系圖，以下哪種技術或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數據庫B.HBase列式數據庫C.MySQL關系數據庫D.MongoDB文檔數據庫二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數據如何提升客戶體驗？2、（本題5分）什么是數據血緣的版本控制，其重要性如何？3、（本題5分）說明大數據在農產品質量追溯中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析大數據在游樂場中的應用，如游樂設施維護預警、游客安全管理，以及游樂項目的受歡迎程度評估。2、（本題5分）根據某在線醫(yī)療平臺的患者復診數據，評估治療效果和患者滿意度。3、（本題5分）對一家零售企業(yè)的線上線下銷售融合數據進行分析，優(yōu)化銷售模式。4、（本題5分）研究某在線游戲平臺的充值消費數據，制定運營策略。5、（本題5分）研究某電商平臺的商品推薦點擊率數據，改進推薦策略。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）利用Java語言和Spark