首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《地學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《地學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《地學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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《地學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性,可能會(huì)導(dǎo)致()A.回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高2、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果存在季節(jié)性變動(dòng),應(yīng)采用哪種方法進(jìn)行預(yù)測?()A.簡單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.自回歸模型3、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為0,峰度系數(shù)為3,說明數(shù)據(jù)的分布情況如何?()A.接近正態(tài)分布B.左偏態(tài)C.右偏態(tài)D.無法確定4、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布,均值為5cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.1cm?,F(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取100個(gè)進(jìn)行測量,其平均長度為4.98cm。假設(shè)顯著性水平為0.05,能否認(rèn)為該批零件的長度不符合標(biāo)準(zhǔn)?()A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對(duì)5、在一次市場調(diào)查中,要了解消費(fèi)者對(duì)某品牌產(chǎn)品的滿意度,設(shè)計(jì)了從非常滿意到非常不滿意的5個(gè)等級(jí)。收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)屬于哪種數(shù)據(jù)類型?()A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.連續(xù)型數(shù)據(jù)D.離散型數(shù)據(jù)6、在進(jìn)行因子分析時(shí),如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上,說明什么?()A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數(shù)量過多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關(guān)性較弱7、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y,已知X的方差為4,Y的方差為9,那么它們的和X+Y的方差是多少?()A.5B.13C.7D.258、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性,以下哪種方法可以考慮?()A.簡單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型9、某超市對(duì)不同品牌的同一種商品進(jìn)行了價(jià)格調(diào)查,想要了解這些品牌的價(jià)格離散程度,以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最合適?()A.極差B.平均差C.方差D.標(biāo)準(zhǔn)差10、某市場調(diào)查公司想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌飲料口味的偏好,隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行問卷調(diào)查。在分析數(shù)據(jù)時(shí),發(fā)現(xiàn)有部分消費(fèi)者未回答某些問題,對(duì)于這些缺失值,最合適的處理方法是?()A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.采用多重插補(bǔ)法11、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1,X的均值為3,標(biāo)準(zhǔn)差為2。那么Y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為()A.7,4B.7,2C.5,4D.5,212、在一個(gè)多元回歸模型中,如果某個(gè)自變量的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著,這意味著什么?()A.該自變量對(duì)因變量沒有影響B(tài).該自變量對(duì)因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小13、某研究人員想了解某種藥物在不同劑量下的療效差異,同時(shí)考慮患者的年齡和性別因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)14、某地區(qū)的房價(jià)近年來持續(xù)上漲,為了研究房價(jià)與房屋面積、地理位置等因素的關(guān)系。收集了500套房屋的相關(guān)數(shù)據(jù),若要建立房價(jià)的預(yù)測模型,以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最為合適?()A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.判別分析15、為研究某城市居民的消費(fèi)水平與收入水平之間的關(guān)系,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭進(jìn)行調(diào)查。如果要建立消費(fèi)水平關(guān)于收入水平的回歸方程,首先需要判斷兩者之間是否存在線性關(guān)系,應(yīng)進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)?()A.t檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)在進(jìn)行水利學(xué)研究時(shí),如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來分析水文數(shù)據(jù)和水利工程效果?請闡述具體的方法和步驟,并舉例說明。2、(本題5分)解釋什么是判別分析,說明判別分析的基本思想和方法,以及判別分析在分類問題中的應(yīng)用,舉例說明如何進(jìn)行判別分析。3、(本題5分)如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)?4、(本題5分)對(duì)于一個(gè)非正態(tài)分布的數(shù)據(jù),論述如何進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使其接近正態(tài)分布,并說明轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)分析方法。三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某地區(qū)為了解居民對(duì)某種政策的支持率,隨機(jī)抽取了800位居民進(jìn)行調(diào)查。其中有480位居民表示支持該政策。求該地區(qū)居民對(duì)該政策的支持率的95%置信區(qū)間。2、(本題5分)某地區(qū)有1000家企業(yè),年銷售額的平均數(shù)為500萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為80萬元。現(xiàn)隨機(jī)抽取100家企業(yè)進(jìn)行調(diào)查,求樣本平均數(shù)的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布,估計(jì)該地區(qū)企業(yè)年銷售額在490萬元到510萬元之間的企業(yè)所占比例。3、(本題5分)某商場對(duì)200名顧客的購物金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),購物金額在100-200元的有50人,200-300元的有80人,300-400元的有40人,400元以上的有30人。已知該商場的平均客單價(jià)為250元,標(biāo)準(zhǔn)差為80元。請計(jì)算樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差,并檢驗(yàn)樣本是否來自總體均值為250元的分布。4、(本題5分)某公司的員工工資分布如下:工資(元)人數(shù)300020400030500040600010計(jì)算員工工資的均值、中位數(shù)和眾數(shù),并繪制工資分布的直方圖。5、(本題5分)某地區(qū)居民的月消費(fèi)支出(單位:元)數(shù)據(jù)如下:2000、2500、3000、1800、3500……計(jì)算月消費(fèi)支出的均值、中位數(shù)和極差,并繪制箱線圖進(jìn)行分析。四、案例分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)某電商平臺(tái)想了解不同年齡段消費(fèi)者的購買行為和消費(fèi)偏好,收集了大量交易數(shù)據(jù)。請分析應(yīng)如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,以得出有價(jià)值的結(jié)論。2、(本題10分)某手機(jī)應(yīng)用開發(fā)商統(tǒng)計(jì)了用戶的使用時(shí)長、活躍時(shí)間和功能使用頻率等數(shù)

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