“AI+”如何為ToB供應(yīng)鏈物流賦能

（優(yōu)于大市，維持）核心觀點(diǎn)ToB物流成本壓力倒逼變革，AI助力成本管控智能化。我們認(rèn)為，ToB物流服務(wù)鏈條長、定制化程度高，且客戶對成本訴求敏感，驅(qū)動物流企業(yè)加強(qiáng)成本控制、精細(xì)化運(yùn)營的核心能力。AI大模型、機(jī)器人等技術(shù)在物流場景的落地，有助于成本管控正從“經(jīng)驗(yàn)式”向“智能化”躍遷，率先使用AI等科技或具備技術(shù)基因的ToB物流商，有望在成本競爭中進(jìn)一步擴(kuò)大競爭優(yōu)勢?！癆I+物流”相較于“互聯(lián)網(wǎng)+物流”：全鏈路深度融合，智能決策。我們認(rèn)為，AI+物流以人工智能算法、機(jī)器人及自動駕駛技術(shù)為底層支撐，從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動預(yù)測與動態(tài)優(yōu)化，通過自主決策與自動化執(zhí)行提升物流全鏈路效率?！癆I+物流”應(yīng)用場景：貫穿供應(yīng)鏈采購、運(yùn)輸、倉配、售后全鏈路。我們認(rèn)為，例如運(yùn)輸智能調(diào)度、多式聯(lián)運(yùn)智能籌劃、突發(fā)事件處理、倉儲自動化識別分揀、智能客服與交互、需求預(yù)測與績效評估等場景都具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值，進(jìn)一步發(fā)掘出物流企業(yè)的降本增效潛力。投資建議。我們看好AI技術(shù)在ToB物流領(lǐng)域的應(yīng)用前景，建議關(guān)注積極布局AI技術(shù)、具備較強(qiáng)數(shù)字化能力和精細(xì)化運(yùn)營能力的物流企業(yè)：1）制造業(yè)供應(yīng)鏈：傳化智聯(lián)、海晨股份；2）消費(fèi)品供應(yīng)鏈：怡亞通；3）大宗供應(yīng)鏈：物產(chǎn)中大、廈門象嶼、廈門國貿(mào)、浙商中拓。風(fēng)險(xiǎn)提示：AI等新技術(shù)落地應(yīng)用不及預(yù)期、經(jīng)濟(jì)增速不及預(yù)期、下游需求低迷、行業(yè)競爭加劇等。231.ToB物流利潤率低迷，成本壓力倒逼變革ToB物流企業(yè)普遍面臨利潤率低的行業(yè)挑戰(zhàn)。根據(jù)Wind，2023年，物流的子板塊按平均凈利率排序，跨境物流（5.8%）>快遞（3.3%）>倉儲物流（2.7%）>原材料供應(yīng)鏈服務(wù)（1.1%）>公路貨運(yùn)（0.7%）>中間產(chǎn)品及消費(fèi)品供應(yīng)鏈服務(wù)（0.6%），大宗或者ToB物流相關(guān)板塊利潤率顯著低于與電商消費(fèi)相關(guān)性大的快遞、跨境物流板塊。我們認(rèn)為，過去ToB物流企業(yè)依賴“規(guī)模擴(kuò)張+價(jià)格戰(zhàn)”爭奪市場，但增量紅利見頂后，行業(yè)亟需提升全鏈路成本控制能力以重構(gòu)競爭力，就物流行業(yè)的底層邏輯而言，降低成本與提升效率始終是效益提升與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的核心命題。引入人工智能技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)降本增效的基本目標(biāo)。圖：各物流子板塊銷售凈利率SW原材料供應(yīng)鏈服務(wù)SW中間產(chǎn)品及消費(fèi)品供應(yīng)鏈服務(wù)SW快遞SW跨境物流SW倉儲物流SW公路貨運(yùn)41.技術(shù)滯后與人工依賴，降本陷入瓶頸我們認(rèn)為，ToB物流業(yè)務(wù)鏈條長、非標(biāo)場景多、客戶定制需求多，是導(dǎo)致技術(shù)滲透緩慢的重要原因。例如公路運(yùn)輸環(huán)節(jié)，路線規(guī)劃、裝卸工作高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)與操作，調(diào)度效率低，車輛空載率較高；在倉儲環(huán)節(jié)，仍存在大量人工分揀場景，準(zhǔn)確率與效率均低于自動化分揀系統(tǒng)；在管理環(huán)節(jié)，紙質(zhì)單據(jù)處理耗時(shí)，異常事件人工響應(yīng)滯后。過去幾年，借助互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用或者自動化系統(tǒng)等一些工具，物流局部環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了線上化、自動化，例如滿幫集團(tuán)實(shí)了現(xiàn)車貨匹配環(huán)節(jié)的線上推薦匹配，但我們認(rèn)為，ToB物流仍缺乏全鏈路的自動化運(yùn)作和智能管控，許多環(huán)節(jié)仍高度依賴人工，降本仍有較大空間。圖：物流全鏈路各環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)采購運(yùn)輸倉儲結(jié)算、售后551.AI穿透全鏈條，成本管控向“智能化”躍遷AI科技正穿透ToB物流全鏈條，推動降本邏輯從“節(jié)流”轉(zhuǎn)向“智能增效”。例如，運(yùn)輸智能調(diào)度方面，滿幫正探索用AI提升車貨匹配和運(yùn)力調(diào)度的效率，進(jìn)一步提升車效。再例如，京東物流升級了“京東物流超腦”，在網(wǎng)絡(luò)布局、預(yù)案規(guī)劃、倉儲運(yùn)配、客服和營銷都全面智能化。今年2月，京東物流接入DeepSeek，在異常管控、智能交互、流程自動化三大板塊落地使用。供應(yīng)鏈領(lǐng)域，例如，怡亞通的平臺·運(yùn)多星正式接入DeepSeek，將運(yùn)用在智能風(fēng)控體系、運(yùn)力調(diào)度、數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘等方面。我們認(rèn)為，大型語言模型時(shí)代下智能程度高速提升的AI模型，能夠更高效地完成泛化社會領(lǐng)域中的復(fù)雜任務(wù)，為“AI+物流”的發(fā)展模式提供現(xiàn)實(shí)背景與技術(shù)支持，“AI+物流”的穩(wěn)步發(fā)展與積極應(yīng)用將改變依賴人工經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)物流模式，正在推動物流行業(yè)向智能化、自動化與高效化方向的產(chǎn)業(yè)能級躍進(jìn)。我們認(rèn)為，在高度同質(zhì)化競爭格局下，供應(yīng)鏈行業(yè)護(hù)城河構(gòu)建逐步從資源規(guī)模轉(zhuǎn)向成本控制能力，倒逼企業(yè)圍繞全鏈路精益化管理展開深度變革。從業(yè)務(wù)特性看，ToB物流服務(wù)鏈條長、定制化程度高，且客戶對成本訴求敏感，這些特性驅(qū)動物流企業(yè)加強(qiáng)兩大核心能力：動態(tài)優(yōu)化成本、精細(xì)化運(yùn)營。隨著AI、機(jī)器人等技術(shù)在物流場景的落地，成本管控正從“經(jīng)驗(yàn)式”向“智能化”躍遷，率先使用AI等科技的具備技術(shù)基因的ToB物流商有望進(jìn)一步擴(kuò)大競爭優(yōu)勢。62.2.AI+物流vs互聯(lián)網(wǎng)+物流：主動vs被動我們認(rèn)為，“AI+物流”是“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的迭代升級，它們區(qū)別主要有：互聯(lián)網(wǎng)+物流：我們認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)+”重點(diǎn)在于解決“信息孤島”問題，核心在于通過移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，搭建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，推動物流行業(yè)的在線化、平臺化，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在人、貨、車、倉等物流生產(chǎn)要素生產(chǎn)要素配臵中的優(yōu)化和集成作用，實(shí)現(xiàn)信息透明與各資源協(xié)同。但許多環(huán)節(jié)依賴人工決策，流程優(yōu)化多局限于事后響應(yīng)。AI+物流：我們認(rèn)為，相較于“互聯(lián)網(wǎng)+”的廣泛連接，“人工智能+”更強(qiáng)調(diào)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。AI+物流以人工智能算法、算力、機(jī)器人及自動駕駛技術(shù)為底層支撐，從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動預(yù)測與動態(tài)優(yōu)化，通過自主決策與自動化執(zhí)行提升物流全鏈路效率。運(yùn)用場景運(yùn)用場景車貨匹配、電子運(yùn)單、資源配臵需求預(yù)測、智能調(diào)度、智能倉儲、智能客服人工依賴度較高，需人工操作與決策較低，機(jī)器自動執(zhí)行，人工干預(yù)772.AI+物流案例：亞馬遜全鏈條布局AI亞馬遜對人工智能的布局覆蓋供應(yīng)鏈全鏈條，從需求預(yù)測、倉儲管理到末端配送，AI深度滲透各環(huán)節(jié)。我們認(rèn)為，這種技術(shù)、場景與規(guī)模深度協(xié)同，使亞馬遜具備領(lǐng)先行業(yè)的運(yùn)營效率及成本控制能力，技術(shù)驅(qū)動亞馬遜保持行業(yè)領(lǐng)先的核心優(yōu)勢之一。根據(jù)華爾街見聞和第一財(cái)經(jīng)，亞馬遜各環(huán)節(jié)AI應(yīng)用如下：購買前：預(yù)測需求、優(yōu)化庫存、協(xié)調(diào)發(fā)貨。亞馬遜的供應(yīng)鏈優(yōu)化技術(shù)SCOT利用深度學(xué)習(xí)模型和海量數(shù)據(jù)集，每天預(yù)測數(shù)億多種產(chǎn)品的需求和銷量，來決定在哪些倉庫、存放多少數(shù)量的產(chǎn)品，并協(xié)調(diào)全球數(shù)百萬賣家發(fā)貨。深度學(xué)習(xí)模型使得SCOT系統(tǒng)的預(yù)測的準(zhǔn)確率在兩年內(nèi)躍升了15倍。購買中：亞馬遜對話式的AI導(dǎo)購、AI銷售助理等已經(jīng)落地應(yīng)用或者已經(jīng)推出測試版。人工智能與機(jī)器人的結(jié)合，將使亞馬遜新一代運(yùn)營中心的生產(chǎn)力提升約25%。購買后：打包、搬運(yùn)貨物，協(xié)助配送。具備AI機(jī)器視覺功能的機(jī)器人可以識別、分類和檢查數(shù)億種商品的質(zhì)量，然后將其打包、裝車。機(jī)器人識別和存儲庫存的速度提高75%，倉庫處理訂單的時(shí)間縮短25%。截至2023年，亞馬遜擁有全球最大的移動工業(yè)機(jī)器人車隊(duì)，部署超75萬臺機(jī)器人。自動化分揀方面具備AI增強(qiáng)視覺系統(tǒng)的機(jī)器人會幫助分揀包裹。運(yùn)輸過程中，AI可以預(yù)測道路意外狀況，智能規(guī)劃派送路線。8通過梳理亞馬遜全鏈條布局AI的案例，參考京東物流等企業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，我們認(rèn)為，“AI+物流”可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場景主要包括：運(yùn)輸智能調(diào)度、多式聯(lián)運(yùn)智能籌劃、突發(fā)事件處理、倉配的自動化識別分揀、智能客服與交互、需求預(yù)測與績效評估。運(yùn)輸智能調(diào)度需求預(yù)測與績效評估智能客服與需求預(yù)測與績效評估智能客服與突發(fā)響應(yīng)及時(shí)倉儲自動化識別、分揀993.應(yīng)用場景——運(yùn)輸調(diào)度、聯(lián)運(yùn)籌劃、突發(fā)響應(yīng)運(yùn)輸智能調(diào)度傳統(tǒng)上，公路運(yùn)力的調(diào)度依賴TMS系統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)配臵，而基于AI大模型的智能調(diào)度系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)地、智能地匹配貨源與返程空車。例如，“京東物流超腦”具備億級訂單全網(wǎng)線路分鐘級孿生模擬及百萬級數(shù)據(jù)分鐘級的處理能力，通過全國運(yùn)力統(tǒng)調(diào)體系全方位調(diào)度陸鐵空資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)多式聯(lián)運(yùn)智能籌劃DeepSeek等AI大模型憑借其強(qiáng)大的多模態(tài)推理能力，通過實(shí)時(shí)解析貨物特性、運(yùn)輸時(shí)效要求以及各種運(yùn)輸方式的實(shí)時(shí)運(yùn)力等多方面因素，智能規(guī)劃出最優(yōu)的聯(lián)運(yùn)方案。聯(lián)運(yùn)等待時(shí)間將大幅減少，不同運(yùn)輸方式因銜接不暢導(dǎo)致的延誤概率和成本也將得到顯著降低。結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，AI可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)運(yùn)單證的數(shù)字化流轉(zhuǎn)與自動化核驗(yàn)，有效降低單證處理的錯(cuò)誤率，進(jìn)一步提升運(yùn)輸效率與安全性。突發(fā)響應(yīng)及時(shí)AI系統(tǒng)響應(yīng)速度提升，針對突發(fā)事件更迅速地動態(tài)決策。例如突發(fā)疫情、暴雨、洪水等極端情況導(dǎo)致某區(qū)域交通癱瘓時(shí)，模型的動態(tài)決策引擎會迅速作出反應(yīng)，自動對全網(wǎng)運(yùn)輸路線進(jìn)行調(diào)整，并協(xié)調(diào)備用倉庫，大幅壓縮突發(fā)事件的響應(yīng)時(shí)間。3.應(yīng)用場景：智慧倉儲、智能客服、預(yù)測與評估倉儲自動化識別、分揀借助基于DeepSeek等大模型的圖像識別技術(shù)，倉庫機(jī)器人能瞬間自動識別貨物的型號、數(shù)量，成功將誤檢率控制在百分之零點(diǎn)幾的范圍內(nèi)。智能客服與交互借助自然語言處理技術(shù)，無論是查詢包裹位臵，還是詢問預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間，AI客服能精確、快速地做出回應(yīng)，這將大大減輕人工客服的工作壓力，同時(shí)顯著提升響應(yīng)速度。客戶反饋包裹出現(xiàn)損壞、延誤等異常情況時(shí)，AI可以自動提取關(guān)鍵信息，匹配歷史案例中的解決方案，迅速為客戶提供處理建議。需求預(yù)測與績效評估AI大模型通過需求預(yù)測，能有效提升供應(yīng)鏈整體柔性。模型能夠綜合分析上下游企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、銷售數(shù)據(jù)以及市場趨勢等多源信息，為物流企業(yè)提供精準(zhǔn)的需求預(yù)測。此外，AI模型在自動評估供應(yīng)商績效，幫助物流企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)合作伙伴，優(yōu)化合作策略方面也具有較強(qiáng)的助力。4.ToB物流企業(yè)愈加重視“AI+”賦能通過對重點(diǎn)企業(yè)的梳理，我們認(rèn)為，ToB供應(yīng)鏈領(lǐng)先企業(yè)現(xiàn)階段基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的信息化、數(shù)字化，并且愈加重視人工智能對業(yè)務(wù)的賦能，例如傳化智聯(lián)、海晨股份已經(jīng)本地部署DeepSeek以追求業(yè)務(wù)效能突破；同時(shí)，人工智能技術(shù)亦有望為傳統(tǒng)的大宗商品和消費(fèi)品供應(yīng)鏈企業(yè)提供新的賦能機(jī)會。表：重點(diǎn)ToB供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化智能化布局領(lǐng)域領(lǐng)域公司簡稱傳化智聯(lián)商業(yè)模式物流：公路港、供應(yīng)鏈物流化學(xué)：功能化學(xué)品生產(chǎn)數(shù)智化布局情況開展AI大模型的應(yīng)用，并在近期完成了DeepSeek本地化接入。將依托AI大模型，改善客戶體驗(yàn)、效率提升和商業(yè)模式。制造業(yè)供應(yīng)鏈海晨股份制造業(yè)物流服務(wù)物流裝備及物流機(jī)器人制造正式接入本地部署DeepSeek大模型系統(tǒng)，通過對物流數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，提升公司在智能預(yù)測、運(yùn)營優(yōu)化、自動化決策等方面的能力。成立機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用研究院，聚焦人工智能和機(jī)器人技術(shù)在物流行業(yè)的深度應(yīng)用。消費(fèi)品供應(yīng)鏈怡亞通消費(fèi)品和原材料貿(mào)易分銷自主研發(fā)出契合供應(yīng)鏈行業(yè)特點(diǎn)、滿足各類業(yè)務(wù)模式需求的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。貨運(yùn)平臺·運(yùn)多星正式接入DeepSeek。大宗商品供應(yīng)鏈物產(chǎn)中大大宗商品貿(mào)易分銷、物流，金融服務(wù)，高端制造“金屬智鏈”平臺深化倉儲、鋼廠系統(tǒng)直連，實(shí)現(xiàn)訂單實(shí)時(shí)響應(yīng)、物流全程跟蹤、貨物安全交付、金融便捷服務(wù)。推進(jìn)輪胎智能工廠建設(shè)，通過云平臺、銷售數(shù)字化、倉儲物流系統(tǒng)化，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)過程數(shù)字化智能制造系統(tǒng)的貫通。廈門象嶼大宗商品貿(mào)易分銷、物流、供應(yīng)鏈金融運(yùn)用智慧物流系統(tǒng)進(jìn)行倉庫數(shù)智化管理，開發(fā)建設(shè)“嶼鏈通”數(shù)字供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)，建設(shè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)級供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)。廈門國貿(mào)大宗商品貿(mào)易分銷、物流，醫(yī)療健康供應(yīng)鏈及生產(chǎn)研發(fā)自主構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺——國貿(mào)云鏈，賦能供應(yīng)鏈風(fēng)控、電子簽章、金融服務(wù)、綜合物流倉儲服務(wù)等場景。浙商中拓大宗商品貿(mào)易分銷、物流構(gòu)建智慧倉儲系統(tǒng)（WMS）、物流金融系統(tǒng)（FMS）、物流運(yùn)輸管理（TMS）、電子商務(wù)系統(tǒng)（EC）等平臺系統(tǒng)，數(shù)智化賦能業(yè)務(wù)。資料來源：傳化智聯(lián)官網(wǎng)、投資者關(guān)系活動記錄，海晨股份官網(wǎng)、官方公眾號，怡亞通官網(wǎng)、官23年年報(bào)，廈門國貿(mào)24年半年報(bào)，浙商中拓24年半年報(bào)，4.1傳化智聯(lián)：接入DeepSeek賦能物流業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提示：車流量大幅下降，下游需求低迷，物流倉儲圖：傳化智聯(lián)毛利構(gòu)成（2024H1）圖：傳化智聯(lián)具備數(shù)智化能力的物流服務(wù)網(wǎng)鷹眼IOT設(shè)備PMS鷹眼IOT設(shè)備PMS云亭供應(yīng)鏈管理作業(yè)系統(tǒng)運(yùn)力倉儲線上調(diào)度匹配平臺在線匹配調(diào)度企業(yè)經(jīng)營服務(wù)臺園區(qū)智能管理供應(yīng)可視運(yùn)營物業(yè)服務(wù)停車、安防、能源增值服務(wù)保險(xiǎn)、車后、金融經(jīng)營賦能數(shù)字營銷、標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營在線匹配調(diào)度企業(yè)經(jīng)營服務(wù)臺園區(qū)智能管理供應(yīng)可視運(yùn)營物業(yè)服務(wù)停車、安防、能源增值服務(wù)保險(xiǎn)、車后、金融經(jīng)營賦能數(shù)字營銷、標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營精細(xì)化工所種技術(shù)渠道無縫連接客戶種技術(shù)渠道無縫連接客戶ERP、供應(yīng)商系統(tǒng)、海關(guān)平臺等，形成高效智慧倉儲智能運(yùn)輸圖：海晨股份物流科技核心技術(shù)海晨物流云平臺客制化方案設(shè)計(jì)海晨物流云平臺接入智能推薦，安全交易倉儲計(jì)管中心：VMI/HUB各類倉庫程怡亞通深耕供應(yīng)鏈27年，領(lǐng)跑供應(yīng)鏈領(lǐng)域，是聚焦大消費(fèi)、新能源、大科技等三大賽道，集供應(yīng)鏈平臺服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈整合運(yùn)營、品牌營銷、數(shù)字化商業(yè)、企業(yè)投融孵等多維一體的、新時(shí)代的整合型數(shù)字化綜合商社。近日，怡亞通數(shù)字貨運(yùn)平臺·運(yùn)多星正式接入DeepSeek，據(jù)公司官方公眾號，此次接入DeepSeek的AI技術(shù)，有望極大提升公司平臺的業(yè)務(wù)運(yùn)作效率與合規(guī)安全，如：1）智能風(fēng)控體系再升級：結(jié)合DeepSeek的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型，實(shí)現(xiàn)全量訂單的AI智能識別與自動化審核，提升合規(guī)管理效率；2）運(yùn)力調(diào)度智能化：通過AI算法實(shí)時(shí)分析貨源、車輛、路線等數(shù)據(jù)，降低空駛率，縮短交易流程，助力物流企業(yè)降本增效；3）數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘：構(gòu)建物流決策智能大腦，為貨主、司機(jī)及物流企業(yè)提供最優(yōu)運(yùn)輸解決方案。我們認(rèn)為，公司接入AI技術(shù)不僅強(qiáng)化了數(shù)字貨運(yùn)平臺的的技術(shù)壁壘，更進(jìn)一步為公司構(gòu)建數(shù)字物流綜合服務(wù)體系注入新動能。怡亞通緊隨市場趨勢，深入AI算力產(chǎn)業(yè)鏈。旗下專注于算力建設(shè)與運(yùn)維的子公司——北京卓優(yōu)云智科技有限公司提供規(guī)劃設(shè)計(jì)、集成實(shí)施、運(yùn)維支持等相關(guān)技術(shù)服務(wù)，目前與多家算力基礎(chǔ)架構(gòu)公司建立了合作關(guān)系，承接了科研類用戶、制造業(yè)用戶AI項(xiàng)目等重點(diǎn)項(xiàng)目，并已完成多個(gè)AI算力平臺的交付實(shí)施。2024年上半年，公司AI算力產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3.12億元，同比增長11.5%。風(fēng)險(xiǎn)提示：下游需求低迷，消費(fèi)復(fù)蘇不及預(yù)期，市場競爭加劇，，新技術(shù)落地不及預(yù)期等風(fēng)險(xiǎn)。圖：物產(chǎn)中大毛利構(gòu)成（2024H1）圖：物產(chǎn)中大智慧供應(yīng)鏈集成服務(wù)商業(yè)模式金融金融供應(yīng)鏈集成服務(wù)4.5廈門象嶼：供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)智化持續(xù)布局建設(shè)“嶼鏈通”數(shù)字供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資金方與客戶需求的有效對接統(tǒng)，服務(wù)專業(yè)種植戶，實(shí)現(xiàn)多方共贏。公司基于業(yè)務(wù)場景累積的大量服求，為其進(jìn)行商品遴選和服務(wù)匹配，疊加“物貿(mào)聯(lián)動”優(yōu)勢，開展區(qū)域倉和物流整合，定制輸出圖：廈門象嶼業(yè)務(wù)模式與數(shù)智賦能圖：廈門象嶼“嶼鏈通”數(shù)字供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)圖：廈門象嶼業(yè)務(wù)模式與數(shù)智賦能針對供應(yīng)鏈風(fēng)控場景的“國貿(mào)云鏈·天眼”、針對電子簽章應(yīng)用場景的“國貿(mào)云鏈·智簽”、針對供應(yīng)鏈金融服務(wù)場景的“國貿(mào)云鏈·金貿(mào)通”、針對供應(yīng)鏈綜合物流倉儲服務(wù)場景的“國貿(mào)云鏈·慧通+”等。公司運(yùn)用AI、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，數(shù)智賦能風(fēng)險(xiǎn)管控、經(jīng)營決策、物流倉圖：“國貿(mào)云鏈”智慧供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺圖：廈門國貿(mào)風(fēng)險(xiǎn)控制管理持續(xù)迭代數(shù)字化智能化4.7浙商中拓：重視數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)公司核心主業(yè)為面向產(chǎn)業(yè)客戶的供應(yīng)鏈集成服務(wù)，提供端到端的產(chǎn)銷銜接、庫存管理、物流配送、生產(chǎn)加工、產(chǎn)業(yè)金融、價(jià)格管理、生產(chǎn)管理和咨詢、數(shù)字化等全鏈條集成化和一站式服務(wù)。公司高度重視以數(shù)字科技賦能業(yè)務(wù)。構(gòu)建智慧倉儲系統(tǒng)（WMS）、物流金融系統(tǒng)（FMS）、物流運(yùn)輸管理（TMS）、電子商務(wù)系統(tǒng)（EC）等平臺系統(tǒng)，為客戶定制輸出個(gè)性化的供應(yīng)鏈解決方案，助力公司完成從信息化支撐業(yè)務(wù)到數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變。風(fēng)險(xiǎn)提示：大宗商品價(jià)格下跌，下游需求低迷，市場開拓不及預(yù)期，匯率波動等風(fēng)險(xiǎn)。圖：浙商中拓商業(yè)模式一覽圖圖：浙商中拓?cái)?shù)字化賦能業(yè)務(wù)圖：浙商中拓商業(yè)模式一覽圖風(fēng)險(xiǎn)提示20分析師聲明和研究團(tuán)隊(duì)虞楠本人具有中國證券業(yè)協(xié)會授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格，以勤勉的職業(yè)態(tài)度，獨(dú)立、的數(shù)據(jù)和信息均來自市場公開信息，本人不保證該等信息的準(zhǔn)確性或完整性。分析邏輯地反映了作者的研究觀點(diǎn)，結(jié)論不受任何第三方信息披露和法律聲明投資評級說明1.投資評級的比較和評級標(biāo)準(zhǔn)：以報(bào)告發(fā)布后的6個(gè)月內(nèi)的市場表現(xiàn)為比較標(biāo)準(zhǔn)，報(bào)告發(fā)布日后6個(gè)月內(nèi)的公司股價(jià)（或行業(yè)指數(shù)）的漲跌幅相對同期市場基準(zhǔn)指數(shù)的漲跌幅；2.市場基準(zhǔn)指數(shù)的比較標(biāo)準(zhǔn)：A股市場以海通綜指為基準(zhǔn)；香港市場以恒生指數(shù)為基準(zhǔn)；美國市場以標(biāo)普500或納斯達(dá)克綜合指數(shù)為基準(zhǔn)。股票投資評級優(yōu)于大市預(yù)期個(gè)股相對基準(zhǔn)指