人工智能+數(shù)據(jù)預(yù)測2025

我們加速發(fā)展的??智能未來已經(jīng)來臨，這意味著并利?下一個殺?級應(yīng)?程序我們加速發(fā)展的??智能未來已經(jīng)來臨，這意味著并利?下一個殺?級應(yīng)?程序重要新聞:人工智能依然是重點 相信炒作沒問題，但要保持專注。合作伙伴使開發(fā)?員更加快樂和?效;冰?前?！人工智能走進(jìn)生產(chǎn):價值和可觀察性 4GEN人工智能和LLMS:保護新攻擊面.19??智能商業(yè)化成為下?個重?挑戰(zhàn);??智能觀測在?產(chǎn)中將?關(guān)重要;上下?殺手級應(yīng)用：變革的代理人7??智能不需要殺?級應(yīng)?。但?論如何，我們已經(jīng)擁有?個。好的、壞的和引起幻覺的10深?探討?融、媒體、醫(yī)療保健、制造業(yè)、公共部?、零在人工智能世界中工作-以及領(lǐng)導(dǎo)-.............................................................14領(lǐng)導(dǎo)者必須跟上;??智能過勞不會消失.重大新聞:事情：先進(jìn)的??智能，特別是LLM和?成式??智能。但在2023年是驚慌Snowflake?席執(zhí)?官SridharRamaswamy同意《連線》的觀點，該觀點提出了令?沮喪的標(biāo)題：“?成式??智能的不那么性感的未來。”個是讓我們開始?活，”他說?！?我們堅定地站在后者這?邊?！逼髽I(yè)已經(jīng)開始將他們的??智能概念驗證從實驗轉(zhuǎn)移到全?投??產(chǎn)，同時?些“ROI在哪?？”華爾街的?佬們喊道（?盛發(fā)表了題為“智能引擎：花費過多,收益過少？”的?章），“這種快速致富計劃不會讓我們所有?都迅速致富！”硅?的領(lǐng)主們喘不過?來（紅杉資本則說，許多?最?以?席財務(wù)官為重點的?站表??席財務(wù)官將對??智能?出變得更加謹(jǐn)慎。（這些?章都是同?位記者撰寫的?。┻@些?盾的情緒反映了每位權(quán)威、顧問投資者可能認(rèn)為我們有些?屬于?市，有些?則是瓷器店，企業(yè)?臨的挑戰(zhàn)在于區(qū)分障礙和機遇。讓我們試試吧。將近??四位Snowflake領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)專家共同為本報告作出貢獻(xiàn)，試圖描述??智能變?性承諾將如何在即將到來的?年內(nèi)AI轉(zhuǎn)??產(chǎn):價值和可觀測性|4價值和可觀測性在2023年和2024年，董事會似乎有?個反復(fù)出現(xiàn)的噩夢:他們在碼頭跑步，?艘名為AI的?輪船正要啟航。?怕在現(xiàn)實?活中錯過船，他們醒來要求C級管理?員?即制定圍繞?成式AI和LLM的戰(zhàn)略，并著?“在2023-24年，”Snowflake?程?級副總裁VivekRaghunathan說，“投資者會打電話給董事會，問到'關(guān)于AI，您在做些什么？'董事會問CEO，'關(guān)于AI，您在做些什么？'CEO問CDO或CIO，然后資?花在了?量的原型和演“組織確實被夾擊了，”Snowflake?席數(shù)據(jù)戰(zhàn)略師詹妮弗·?利森特表?。“從上?施加了‘找出??智能的?處’的壓?，從下?卻出現(xiàn)了對開放??智能?具如ChatGPT的?法使??！毕?個??智能策略的重點將是操作化LLMs，需要進(jìn)化的觀察?、治理和安全?法。前福雷斯特研究員表?，那種實驗?常重要，有助于探索可能性并確定可?性。因此，“組織已經(jīng)夯實了他們的數(shù)據(jù)策略，并在追求??智能價值時變得更加系統(tǒng)化。”Raghunathan表?，這很好，因為2025年是CFO開始詢問R“AI項?的關(guān)注點將放在哪些項?能夠使公司在價格、治理拉古納坦說?！斑M(jìn)??產(chǎn)的驅(qū)動因素始終是企業(yè)需求的關(guān)鍵：?質(zhì)量、低成本、安全可靠?！毕乱粋€AI戰(zhàn)略的重點將是對LLMs進(jìn)行操作化，需要進(jìn)化的觀測、治理和安全性方將??智能從沙盒帶??產(chǎn)引發(fā)了新問題——或者說，圍繞安全、治理和可觀察性的熟悉關(guān)注點?！澳枰踩椭卫淼男?持性基礎(chǔ)架構(gòu)層，”Snowflake機器學(xué)習(xí)總監(jiān)MonaAttariyan說?！澳枰?個新的可觀測性 頂層，在試點階段的靜態(tài)數(shù)據(jù)集中并不真正需要。但這對可靠性、透明度和可解釋性?關(guān)重要，特別是隨著時間的推移。”平臺將推出人工智能可觀察性解決方案作為將人工智能引入生產(chǎn)的核心要素。在企業(yè)系統(tǒng)中，可觀察性通常指的是能夠查看和理解系統(tǒng)狀態(tài)的能?。這是?種性能管理的學(xué)科。新興的??智能可觀察性領(lǐng)域不僅檢查了系統(tǒng)的性能，還包括了LLM的輸出質(zhì)量，包括準(zhǔn)確性、倫理/偏?問題，以及數(shù)據(jù)泄漏等安全問題。它有助于確保圍繞模型設(shè)置的防護欄仍然有效。雖然LLMs和?成式??智能?具是提出新?lián)鷳n的新技術(shù)，但CI“IT知道如何推出應(yīng)?程序，”Snowflake的CIO兼CDOSunnyBedi說。他表?，??智能?直在逐步發(fā)展，?不是突然出現(xiàn)?！?年前，我們在學(xué)習(xí)如何利?機器學(xué)習(xí)來驅(qū)動?動化并解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。在過去?年左右，我們開始推出基于??智能的應(yīng)?他說，整體上理解了圍繞管治、安全和合規(guī)性的種種挑戰(zhàn)，雖然??智能帶來了新的技術(shù)和監(jiān)管挑戰(zhàn)。他補充說，復(fù)雜度的程度與您的數(shù)據(jù)質(zhì)量和??智能策略直接相關(guān)。“?旦您的應(yīng)?程序處于?產(chǎn)狀態(tài)，?于真正的?例并且接收新數(shù)據(jù)，您需要能夠評估性能并檢測、診斷和解決任何問題。Attariyan表?。“沒有觀察能?，您就是盲??動?！盇I的操作化起初會更加困難，然后會變得更容wflakeAI負(fù)責(zé)?BarisGultekin表?，可觀察性最終將落?數(shù)據(jù)平臺和?型云服務(wù)提供商?中。“操作化AI確實需要?個數(shù)據(jù)平臺和?向AI的?具，”他說?！叭绻薪y(tǒng)?的數(shù)據(jù)策略，通過匯集所有數(shù)據(jù)，您解決了?“獨?創(chuàng)業(yè)做觀察能?是很困難的，”他說。“采?LLMs的公司將需要AI可觀察性解決?案，所以?型云服務(wù)提供商將增加這?能??！比缓笫?AI?具，您可以解決另?半問題：安全性、合規(guī)性和治理挑戰(zhàn)。您需要兩者來保護并賦予您的AI部署能?，并減輕將所有內(nèi)容雜亂?章拼接在?起的壓??！背藶槟腎T團隊配備合適的平臺和?具，AI前企業(yè)必須鋪Raghunathan表?，在操作化和整合AI??的主要失敗軌跡可能是沒有整合所有正確的利益相關(guān)者。??智能邁向?產(chǎn)：價值和可觀察性??智能邁向?產(chǎn)：價值和可觀察性|5首席數(shù)據(jù)官如何成功應(yīng)對人工智能地理區(qū)域的??位?席數(shù)據(jù)官討論了他們?nèi)绾螒?yīng)對先進(jìn)??智能的到來。她在《數(shù)據(jù)執(zhí)?官有效應(yīng)對??智能指南》中詳細(xì)描述了他們的集體?解。他們的第??經(jīng)驗涵蓋了從最初實驗到運營再到轉(zhuǎn)型的整個增?周期。在充滿??智能激動與焦慮的浪潮中，他“公司正在回歸基礎(chǔ)，真正思考他們想要實現(xiàn)什么?！盇I+DATAPREDICTIONS2025AI進(jìn)??產(chǎn)：價值和可觀測性|6“采?新平臺和技術(shù)既是社會結(jié)構(gòu)，?是技術(shù)結(jié)構(gòu)，”他說?！敖M織如果不帶上所有應(yīng)該發(fā)?的利益相關(guān)者，特別是在治理、安全和倫理??，它們將會失敗。”如果將AI引?到?產(chǎn)中似乎很困難，Raghunathan?未來的話語給出了安慰：“從?遠(yuǎn)來看，成功的AI供應(yīng)商將使AI強?、簡單、安全可靠。許多組織今天可能遇到的問題將作為實施細(xì)節(jié)消失在背景中?！薄八f：“在不久的將來，數(shù)據(jù)將更加符合AI的需求，因此AI可以輕松安全地將其插?現(xiàn)有的代理和應(yīng)?程序中?！眞flake聯(lián)合創(chuàng)始?兼產(chǎn)品總裁BenoitDageville表?。他預(yù)測，在使LLMs更好地理解它們處理的數(shù)據(jù)??將取得突破?！敖裉斓臄?shù)據(jù)平臺中缺少的是語義層，對數(shù)據(jù)含義的理解，”他說?！爱?dāng)你在?個表格中有財務(wù)數(shù)據(jù)時，理解這些數(shù)據(jù)的來源、如何計算、代表什么，這是開發(fā)?員和分析師的?作。數(shù)據(jù)平臺的下一個演進(jìn)不僅關(guān)注格式化、存儲和訪問數(shù)據(jù)，還關(guān)注將其置于上下文取得成功不僅取決于這些??智能供應(yīng)商提供的神奇進(jìn)展企業(yè)將需要繼續(xù)使他們的數(shù)據(jù)為這些先進(jìn)系統(tǒng)做好準(zhǔn)備Gultekin表?數(shù)據(jù)平臺將繼續(xù)幫助組織優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)他說：“在每個應(yīng)?程序中構(gòu)建這種理解將會太過繁重?！薄罢Z義層是?個關(guān)鍵??，需要靠近數(shù)據(jù)層推動，以便AI可以更好地理解數(shù)據(jù)的特性并做得更好，”他說?！澳悴幌霝槊總€應(yīng)?重新發(fā)明語義概念。你想推動到數(shù)據(jù)層-這是下?個演進(jìn)?！睔⑹旨墤?yīng)用程序:什么是??智能的最佳?途？在眾多顛覆性通???智能和LLM能?的承諾中找到殺?級應(yīng)?程序“不是每個應(yīng)?都會得到??智能的幫助，”Ramaswamy“不是每個應(yīng)?都會得到??智能的幫助，”Ramaswamy同意說?！暗窃S多應(yīng)?程序?qū)⒁愿鞣N?式結(jié)合?型語?模型、知識庫和?類輸?，隨著時間的推移變得越來越聰明。這是?常令?興奮的，因為您將看到許多出?意料的實際應(yīng)??！?個觀點是，?泛的能?使LLM和通???智能超越了那種單?的主導(dǎo)?例。換句話說，先進(jìn)的??智能并不需要?個“殺?級應(yīng)?程序?！?席執(zhí)?官SridharRamaswamy表??！澳目?是否可以更快地獲得所需信息？您的決策是否更快？您是否能夠完成更多?作？您是否能夠在沒有?量中間?和浪費時間的情況下獲“組織正在研究LLM可以取代復(fù)雜流程或過時?具的案例，”ML主管MonaAttariyan表??！霸u估權(quán)衡需要時間，并且應(yīng)該包含相當(dāng)嚴(yán)密的程序。LLM?常驚?，但它們并不適?于可能能夠做的每?件事情。”“LLM本?就是殺?級應(yīng)?，”“看，如果你問我電?表格的原始?xì)?級應(yīng)?是什么，也許是財務(wù)。但這只占到整個企業(yè)?例的10%。電?表格的殺?級應(yīng)?就是電?表這是?們提??產(chǎn)?的?種新?式，我向你保證，現(xiàn)在有些?業(yè)離開了電?表格就?法?存。同樣，LLM的殺?級應(yīng)?就是LLM本?。這是?們提??產(chǎn)?的?種新?式，?們每天都在發(fā)現(xiàn)它的新使?情況。他指出現(xiàn)已經(jīng)存在并穩(wěn)步改進(jìn)的LLM的?個強?應(yīng)?，如編碼、寫作和信息檢索助?。但這并不僅限于“副駕駛員?！薄跋?步是這些副駕駛將成為駕駛員，”他說總會有??群?使?技術(shù)進(jìn)??些你意想LLM對于思維來說就像是?輛???，它將釋放出我們甚?還沒有構(gòu)思過的創(chuàng)造??！彼?，總的來說，并不需要考慮??智能的于副駕駛成為??員那?點是什么意思?人工智能的“殺手級應(yīng)聊天機器?和助?在為相對專注的任務(wù)或信息語料庫構(gòu)建時效果最佳。這種?法往往更具成本效益和資源效率，錯誤率顯著降低。但這意味著這些?具在功能上相當(dāng)有限。“我們正處于這個過程的開端-構(gòu)建組成代理的層和能?，”Snowflake聯(lián)合創(chuàng)始?BenoitDageville說。他說，結(jié)果將是?個能夠?qū)?個?泛的提?轉(zhuǎn)化為復(fù)雜?動（“圍繞我們的新產(chǎn)品制定營銷活動”，“計劃并預(yù)訂我在溫哥華周末度假的?切”）的界?，并將其分解為?組離散的?任務(wù)，這些?任務(wù)將被分配給?系列專注的助?。這樣?個強?的應(yīng)?“實現(xiàn)企業(yè)中這些代理所需的許多功能現(xiàn)在在某種程度上已經(jīng)存在，”Dageville說道?！澳枰诮y(tǒng)?平臺上擁有?量數(shù)據(jù)，?個應(yīng)?框架以及關(guān)鍵?具包，例如RAG，或檢索增強?成。Snowflake現(xiàn)在擁有這些功能，通過我們的平臺、Streamlit和Cortex。因此，雖然創(chuàng)建?個真正強?的代理將需要顯著改進(jìn)，但這并不是?個還不存在的愿景?！?，然后?類來修正輸出。這樣的模型的表現(xiàn)就像?個實習(xí)??樣?！睋Q句話說，它們可以處理?些需要簡化和?動化的重復(fù)?作，但并不適合推理、規(guī)劃和?度“下?代性能的衡量標(biāo)準(zhǔn)將是這樣，”Raghunathan表?。“不是模型在SAT考試中的表現(xiàn)有多好，?是在多步規(guī)劃和解決問題??表現(xiàn)有多好。每家初創(chuàng)公司和?型企業(yè)都在?現(xiàn)有模型研究這?點，他們期待下?代的基礎(chǔ)模型能夠以更?的準(zhǔn)確性進(jìn)?操作?！薄拔覀儗⒃?025年開始跟隨協(xié)作編碼助??向??員的趨勢，”Raghunathan表?。“但要真正實現(xiàn)獨?代理還需要?段時間，因為要做到獨?，它必須?乎完美。”今天，Raghunathan說，副駕駛是?個?具，很容易錯20%的時候。“你的單任務(wù)編碼助?或企業(yè)搜索助?只能將事情做對80協(xié)作編碼工具將幫助開發(fā)人員做他們喜愛的事具備執(zhí)?復(fù)雜任務(wù)集的?主代理的想法令?興奮，但不要?覷協(xié)作編碼?具。Snowflake?席信息官/?席數(shù)字官SunnyBedi指出，例如編碼助?不僅讓?類?作更快，還促進(jìn)更?的參與度和創(chuàng)造?，確保枯燥?作得以“如果你跟開發(fā)?員談?wù)撥浖_發(fā)?命周期，跨越設(shè)計、開發(fā)和測試階段，你會發(fā)現(xiàn)?乎沒有?喜歡質(zhì)量保證，”Bedi說道，他正在努?幫助開發(fā)?員將更多的質(zhì)量保證?作交給AI助??！皟?yōu)質(zhì)的質(zhì)量保證?作?常繁瑣和耗時。如果我們可以將40%或更多的開發(fā)?員將有更多時間做他們喜歡做的事情?！焙玫摹牡暮鸵巳雱僬缢赋龅?，炒作周期將在媒體和董事會中持續(xù)?段時間。珍妮弗·?林森表?，擺脫這些起起落落的?個重要?法是，少考慮那些閃閃發(fā)光的物體本?，更多地考慮你實際“我們現(xiàn)在進(jìn)?了為實現(xiàn)特定功能?傳遞的定制?具時代，”她說?！耙虼?，我們對?般??智能本?不再如此著迷，也不再試圖將其應(yīng)?于?切。我們越來越關(guān)注實際需要做什么，并確定做這件事的?具。?成式??智能和LLMs將成為基礎(chǔ)設(shè)施，是許多事物的基礎(chǔ)推動者大量人工智能的“強烈反感”或負(fù)面情緒將通過一個成功的用例逐漸緩解盡管炒作周期可能不是其中之?，但??智能也有必須關(guān)注的問題。LLMs會“產(chǎn)?幻覺”，?且，“機器有時會編造東西”并不是?個?問題。特別是如果你要對輸出負(fù)責(zé)的話。古爾特?表?，“現(xiàn)在有了越來越多的能?來在這些模型的輸出上設(shè)置防護欄，這是最重要的產(chǎn)品要求之?。防護欄將限制?成式??智能可以說什么或不能說什么，什么語?是允許的或不允許的。模型越來越能理解這些防護欄，并且可以進(jìn)?調(diào)整以防范偏?等問題?！薄盎糜X是阻礙將?成式??智能?具呈現(xiàn)給我們客?的最?障礙,”Snowflake的??智能負(fù)責(zé)?BarisGultekin表?。“當(dāng)前,許多?成式??智能仍被部署于內(nèi)部?途，因為當(dāng)您感覺?法控制??智能將會說什么時，將其提供給公眾仍然令?擔(dān)憂。”除了建?防護措施，獲取更多數(shù)據(jù)、多樣化數(shù)據(jù)和更多相關(guān)來,”Snowflake的??智能負(fù)責(zé)?BarisGultekin表??！爱?dāng)前,許多?成式??智能仍被部署于內(nèi)部?途，因為當(dāng)您感覺?法控制??智能將會說什么時，將其提供給公眾仍然令?擔(dān)憂?！钡珪懈倪M(jìn)，特別是在保持??智能輸出在可接受范圍內(nèi)??她指出，例如，?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理將繼續(xù)顯著增加，因為公司利?以前?法訪問的信息源。公司之間的數(shù)據(jù)共享（“內(nèi)部外包她指出，例如，?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理將繼續(xù)顯著增加，因為公司利?以前?法訪問的信息源。公司之間的數(shù)據(jù)共享（“內(nèi)部外包”)和跨更?泛的業(yè)務(wù)?態(tài)系統(tǒng)也將增加。然?，新技術(shù)發(fā)展，檢索輔助?成，將顯著減少幻覺。曾共同創(chuàng)辦并領(lǐng)導(dǎo)由微軟研究開發(fā)的開源深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫DeepSpeed的雪花杰出??智能軟件?程師何宇雄表?，市場上雪花公司聯(lián)合創(chuàng)始?兼產(chǎn)品總裁BenoitDageville表?。RAG是?個??智能框架，通過將信息檢索系統(tǒng)與?型語?模型的語??成能?相結(jié)合，致?于提???智能輸出的準(zhǔn)確性和及時性。通過進(jìn)?步將響應(yīng)依據(jù)事實信息以及鏈接到公共來源，RAG在??智能輸出的可靠性和可解釋性??代表了“您將能夠在幻覺減少和成本等績效指標(biāo)之間取得平衡，”她說?！安煌?業(yè)、?例或?作負(fù)載對錯誤有不同的容忍度。模型和??智能系統(tǒng)將以不同精度?平進(jìn)?開發(fā)，它們的成本也將反映出來。企業(yè)將根據(jù)其特定需求和預(yù)算選擇模型?！盙PU市場將自我糾正（在大多數(shù)地方），使公司能夠更好地管理其與人工智能相關(guān)的成本和目“如果您向ChatGPT提問?個開放性問題，它不使?數(shù)據(jù)，?是使?其訓(xùn)練，并可能編造?個錯誤答案，”Dageville說道?！霸谄髽I(yè)中，您希望?真實事實來約束?成式??智能。”Dageville表?，“需求爆炸式增?，沒有?能預(yù)測到這?點?！彼f?！斑@是?個供應(yīng)鏈問題。我對它持續(xù)存在并不擔(dān)??！痹?024年，最受關(guān)注的??智能問題之?是缺乏供電的GPU芯?。我們的所有專家都表?，有限的芯?供應(yīng)將是短暫Dageville說：“需求以?種??預(yù)測的?式爆炸式增??！彼f，RAG從相關(guān)來源獲取信息，并可以引?它們以進(jìn)?驗證。這只是為了更好地?成答案?！八梢苑治鼋Y(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并為您提供更具?性化、更準(zhǔn)確和更透明的摘要?！盌ageville表?，“這是?個供應(yīng)鏈問題。我對它持續(xù)存在并不擔(dān)?。”“NVIDIA將在?端和低端制造更多芯?。?前GPU短缺有創(chuàng)造性的?法來緩解。例如在Snowflake，我們?yōu)榭?提供選項，將流量路由到存在GPU容量的位置，”?席執(zhí)?官SridharRamaswamy表??！霸品?wù)提供商和Groq等新玩家正忙著創(chuàng)建新芯?以滿?需求，此外還有能??常強?且更便宜的新模型?！盙ultekin表?，問題在于超級芯?的未來起初不會公平分配。歐洲對GPU短缺的擔(dān)憂要?美國公司更?，后者的?產(chǎn)能?更強。“區(qū)域可?性將是?個?期問題，”他說。拉?斯??提到的解決?案可能會讓組織在?開始猶豫。需要在其他國家訪問GPU容量可能引發(fā)法律糾紛或組織焦慮?！翱赡苄枰紤]地區(qū)性數(shù)據(jù)法律，即使沒有那些法律，對于安全架構(gòu)師來說仍然需要進(jìn)??態(tài)轉(zhuǎn)變，”古爾泰?說?！皩?shù)據(jù)發(fā)送到不同區(qū)域，即使通過安全連接在同?平臺內(nèi)部進(jìn)?，這是安全架構(gòu)師需要審查和熟悉的事情?！背思夹g(shù)外，還存在法律和倫理障礙可能阻礙AI發(fā)展，Snowflake產(chǎn)品執(zhí)?副總裁ChristianKleinerman指出?！爸R產(chǎn)權(quán)及與AI輸?和輸出相關(guān)的權(quán)利是?些組織AI開發(fā)的關(guān)鍵考慮因素，”他說?！皩τ谀承??有解決?案,?如許可協(xié)議，但并沒有簡單的解決?法。道德人工智能將成為企業(yè)的重要任務(wù)，推動透明度、公平性和問責(zé)制的提升。即使在知識產(chǎn)權(quán)??取得進(jìn)展，關(guān)于先進(jìn)??智能的其他道德問題仍將持續(xù)困擾該?業(yè)。充分解決監(jiān)管和道德問題是困難的，部分原因是有許多利益相關(guān)者，許多哲學(xué)?法和許多潛在結(jié)果。?且存在很?的競爭壓?，“企業(yè)?臨的挑戰(zhàn)在于模型缺乏透明度，”Snowflake產(chǎn)品安全主管AnooshSaboori表??！瓣P(guān)于數(shù)據(jù)源的成分沒有?品標(biāo)簽。AI提供商不愿透露所有的秘密配?，但在解決這個問題之前，他們不會完全打開企業(yè)領(lǐng)域的局限性?！霸谡麄€?業(yè)中，我們看到更多的開放性，”何?雄說?！澳憧梢钥纯慈ツ晗奶彀l(fā)布的Llama3.1，??有?個?常全?的報告，包含?量關(guān)于數(shù)據(jù)來源、訓(xùn)練配?等信息?！边@并不意味著?業(yè)將提供所有必要的解決?案。Ramaswamy表?，?業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常要求的不加?預(yù)的?法是?不通的?！拔艺J(rèn)為，當(dāng)我們有著如此?泛適?的技術(shù)時，很難采取??切的‘?法?天’的態(tài)度他說：“絕對的，過早地對?個領(lǐng)域進(jìn)?規(guī)范存在著真正的?險。但我確實認(rèn)為智能監(jiān)管和智能?法是可能的。?業(yè)和政府應(yīng)該繼續(xù)合作。”即使在最合作的環(huán)境中，監(jiān)管也可能來得很政府以在創(chuàng)新的暴?雪中移動緩慢?臭名昭著，但克萊納曼表?，AI標(biāo)準(zhǔn)的整理將尤為她指出，Snowflake也朝著更加透明的?向發(fā)展。“對于我們在2024年發(fā)布的SnowflakeArctic，透明度和開放性?關(guān)重要，”她說。“與許多模型不同，我們不僅分享模型權(quán)重和微調(diào)代碼，還分享數(shù)據(jù)來源和訓(xùn)練配?。這是我們的?法，整個?業(yè)整體上也越來越傾向于開放。”“好消息是，現(xiàn)有的法規(guī)已經(jīng)涵蓋了?們可能關(guān)?的關(guān)于使???智能的許多??，”他說他說：“但??智能將?所不在地貫穿我們?常使?的技術(shù)，這將使事情變得更加復(fù)雜??智能將影響?乎所有?業(yè)，除了幼?園的夏季檸檬?攤（當(dāng)然，考慮到孩?們?nèi)绾谓邮芸萍?..）。潛在關(guān)注領(lǐng)域涵蓋隱私、偏?和準(zhǔn)確性，知識產(chǎn)權(quán)、跨境數(shù)據(jù)傳輸、安全和問責(zé)幸運的是，很多不端?為已經(jīng)被規(guī)范了。就像錘?沒有法律規(guī)定?樣，但通常有?項涵蓋使?錘?攻擊他?的法律。JenniferBelissent說，“從這個意義上說，”“最好將監(jiān)管應(yīng)?于?例和結(jié)果，?不是試圖阻?技術(shù)發(fā)展本??！贬槍θ斯ぶ悄転E用的法律限制將主要來自現(xiàn)行法律,而不是大規(guī)模的人工智當(dāng)然，這并不能解決每個潛在的案例。從2023年底開始，關(guān)于在舊??作為?動駕駛?輛的持續(xù)測試場，警??法在??駕駛汽?違反交通法規(guī)時開具罰單的新聞報道甚囂塵上。主要是因為法律規(guī)定罰單必須開具給駕駛員，?不是例如汽?的所有者或制造商。到了2024年9?，?項旨在對?動駕駛違規(guī)?為開罰單的法案已在加州議會通過，并將提交給州?審批?！靶枰Y(jié)合各?努?，認(rèn)識到這些合法問題，包括現(xiàn)有法律和法規(guī)的盲點，”Ramaswamy表?，“如果?業(yè)不采取?動，肯定會出臺監(jiān)管措施?！?們對AI將對各?各業(yè)的勞動?造成什么影響進(jìn)?了?量討論。?致認(rèn)為，?作崗位將會減少，新的?作崗位會被創(chuàng)造，但?多數(shù)?作將通過AI注?的?具?發(fā)?轉(zhuǎn)變。顯?易?，??將?臨學(xué)習(xí)曲線。對于重復(fù)性、操作性執(zhí)?的需求將減少（這正是AI的強項），?對于數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略思維的需求將增加（?少?前還是?類的?作）。這就是?作的未來。那么領(lǐng)導(dǎo)?的未來?會是什么樣?呢？領(lǐng)導(dǎo)者將不得不如何改變或領(lǐng)導(dǎo)者，和工人一樣，都將面臨“在AI時代，領(lǐng)導(dǎo)者?臨的主要挑戰(zhàn)是如何通過AI?具提?團隊的?產(chǎn)?，”產(chǎn)品執(zhí)?副總裁ChristianKleinerman說道?！巴ㄟ^使技術(shù)較弱的?員更容易使?AI?具，安全和負(fù)責(zé)地利?AI具有巨?機會，但這需要遠(yuǎn)?和領(lǐng)導(dǎo)?才能實現(xiàn)?！盞leinerman和Ramaswamy都提到了?個概念，即“?機協(xié)同”，這意味著即使AI執(zhí)??作或提出?動建議，?類也必須“歸根結(jié)底，你必須驗證??的?作，”Ramaswamy說道?！皩τ谀切┞暦Q使?AI模型但?作出錯的?，我很難產(chǎn)?同情之情領(lǐng)導(dǎo)者可能難以跟上??加速的團隊步伐。如果現(xiàn)在有??個。我們有責(zé)任核實??的?作?！敝苯酉聦僬谕瓿?個30?團隊的?作，那將需要更多的管理所以在你的?作借?列表中劃掉“把責(zé)任歸咎于??智能”這?項?！邦I(lǐng)導(dǎo)者需要?常聰明地積極采???智能?具，同時激勵他們的員?，”?席執(zhí)?官SridharRamaswamy說道?！皩ρ??有益處，也對鵝是有益處的。”專家建議，不要簡單地將AI視為?具，?是將其視為遠(yuǎn)外員?。這種做法改變了關(guān)系的動態(tài)。我們知道如何管?使用明確的“工作描述”定義角色。?確定合適的AI模型“候選”，無論是購買還是構(gòu)建。?通過使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，進(jìn)行“入職培訓(xùn)?建立輸出和結(jié)果績效指標(biāo)。?監(jiān)控績效以對標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評估，以歸因價值創(chuàng)生這些?法確保模型保持最新狀態(tài)并持續(xù)提供價值被問及如何作為?科技領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者不斷進(jìn)化的最佳秘訣或秘密時，拉?斯??提供的是?種哲學(xué)?不是技術(shù)。開始時不知道接下來會發(fā)?什么，?這種速度仍在加快?！薄?盡的好奇?，”他說?！霸谖业?作和個??活中，我?泛使?各種AI模型。我們都需要提?使??具的能?，我們對不同種類的AI模型越熟悉，我們就越了解它們的優(yōu)勢和劣勢，在應(yīng)對前?的世界時就會更加優(yōu)秀?！薄案螦I的概念很有趣，因為?切都在以多快的速度變化，”古爾泰?說?！懊總€?都會有?個炙?可熱的新東西或新發(fā)展，領(lǐng)導(dǎo)者們?法追逐它們?nèi)??！弊寙T?和領(lǐng)導(dǎo)者得到AI?持的?個結(jié)果是，常規(guī)任務(wù)變得?動化，留下更多時間進(jìn)?真正推動收?增?的遠(yuǎn)?努?。“我們會有更多時間去變得更有想象?，”Snowflake的CIO/CDOSunnyBedi表?：“然后應(yīng)???智能來實現(xiàn)這些成果?！盨nowflakeAI主管BarisGultekin提供了?個運?基于??智能的?產(chǎn)?提升的例??！袄纾绻闶?SnowflakeCortex可以更快地?成SQL，你可以讓更多的SQL分析師進(jìn)?深?調(diào)查?作，?不是回答業(yè)務(wù)??的簡單問題?！彼f，項?總是保持當(dāng)前狀態(tài)但永遠(yuǎn)?法完成存在?定危險。“如果你剛部署了Llama3，現(xiàn)在3.1?發(fā)布了，你會進(jìn)?升級嗎？你能承受不升級嗎？”Gultekin表?，競爭和對于可以通過??智能獲得?量機會和價值的認(rèn)識驅(qū)使每個?達(dá)到了極限?！拔遗c在??智能領(lǐng)域?作的?交談時，他們都告訴我，他們?以往任何時候都要努?，因為創(chuàng)新和變?如此之多，10天前完成的?作現(xiàn)在可能有更好的?法?！边@再次凸顯了提升勞動??平的必要性，從上到下。在??智能發(fā)展的最前沿，壓?是相當(dāng)?的?！霸谶^去的九到??個?中，創(chuàng)新速度驚?這再次凸顯了提升勞動??平的必要性，從上到下。在??智能發(fā)展的最前沿，壓?是相當(dāng)?的?！霸谶^去的九到??個?中，創(chuàng)新速度驚??！盨nowflake的?程?級副總裁VivekRaghunathan說道（他也是Ramaswamy在Neeva的合作創(chuàng)始?）。他說：“領(lǐng)導(dǎo)者需要專注于?標(biāo)和投資回報，?不是追逐閃亮的東西或每次升級?！痹谠贏I世界中?作和領(lǐng)導(dǎo)|16AI轉(zhuǎn)型是一個十年的工作。是的，AI將改變?切。但不會?下?全部變化。Snowflake的產(chǎn)品體驗總監(jiān)、Streamlit的聯(lián)合創(chuàng)始?阿曼達(dá)·凱利表?，對于?多數(shù)公司來說，由AI推動的?泛?作場所轉(zhuǎn)型還需要?“很多公司實際上不知道??是如何運作的，“模式是?然演化的，決策結(jié)構(gòu)常常錯綜復(fù)雜,因此進(jìn)展緩慢。?多數(shù)公司要花費?些時間來融???智能并真正理解它如何能夠能提升它們的價值?！彼a充說：“在我看來，取得最?成功的公司在??智能??要么有?常強?的?上?下的領(lǐng)導(dǎo)層，有?個對轉(zhuǎn)型有遠(yuǎn)?的愿景，要么不強加愿景，?是賦予各個團隊權(quán)?，讓他們找出如何利?LLM來改變他們的團隊?！遍_源運動對軟件?業(yè)總體?關(guān)重要，同時對先進(jìn)??智能的發(fā)展?關(guān)重要。開源項?在軟件供應(yīng)商、數(shù)據(jù)平臺提供商和??智能制造商的?泛?態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作?。對于??智能來說，開源使?們可以更容易獲得思想，促進(jìn)了思維的多樣性，加快了創(chuàng)新，創(chuàng)建了增進(jìn)對??智能系統(tǒng)理解的社區(qū)，關(guān)于數(shù)據(jù)、??智能和企業(yè)戰(zhàn)略未來的討論，如果不考慮未來?年開源發(fā)展的?向，將會遺漏很多。杰出的??智能軟件?程師何宇雄表?，通常情況下，開源將繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作?，特別是在?于訓(xùn)練??智能系統(tǒng)的?具??。“模型開發(fā)的其他??，如?度優(yōu)化的推理系統(tǒng)和將模型集成到?產(chǎn)環(huán)境中，更適合采?封閉源?法，?且可能會始終保持“但是當(dāng)你談?wù)揂I培訓(xùn)?具時，為了實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新、吸引采納,開源仍然是最佳選擇?！被谌斯ぶ悄艿牡痛a和無代碼突破將使開發(fā)人員比以往任何時候都更加重要。開源技術(shù)進(jìn)步將最明顯地體現(xiàn)在編碼助????；??智能的低代碼和?代碼開發(fā)?具將提升熟練開發(fā)?員在組織中的作?。隨著耗時但基本的編碼挑戰(zhàn)交給輔助?具，開發(fā)?員將專注于更復(fù)雜、?價值的任務(wù)、系統(tǒng)架構(gòu)以及整合??智能能?Streamlit的聯(lián)合創(chuàng)始?AmandaKelly表?，與其給任何半技術(shù)?平的編程?員配備??智能助?以貶低開發(fā)?員，不如讓?技能的開發(fā)?員將深厚的專業(yè)知識?于解決更?、更為關(guān)鍵他們將變得更加具有戰(zhàn)略性。但Kelly警告說，這不會是?夜“這已經(jīng)開始發(fā)?了，但地震般的轉(zhuǎn)變需要時間，”她說?！斑@需要創(chuàng)新思維者從根本上改變開發(fā)的?法。?前，?多數(shù)公司主要使?AI編碼?具來實現(xiàn)?幅效率提升。他們并沒有真正考慮進(jìn)?徹底的范式轉(zhuǎn)變，部分原因在于這些?具還沒有達(dá)到那個?平。”“但當(dāng)它們到達(dá)時，它們將建??個更?的帳篷，”Snowflake的應(yīng)?程序和開發(fā)平臺負(fù)責(zé)?JeffHollan說。這不僅僅是關(guān)于速度或使開發(fā)者擺脫繁瑣的任務(wù)?！熬哂胁煌寄芎皖I(lǐng)域的開發(fā)者將能夠共同?作，發(fā)揮更多創(chuàng)造?和智慧。”隨著數(shù)據(jù)量不斷爆炸和實時分析變得越來越重要，Iceberg處理PB級數(shù)據(jù)集的?效能?使其成為?個吸引?的選擇。其與供應(yīng)商?關(guān)的特性與現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)很好地契合，促進(jìn)互操作性并減少供應(yīng)商鎖定。這些因素，加上Iceberg強?的功能集，使其在不斷發(fā)展的?數(shù)據(jù)領(lǐng)域中成為?個強有?的競爭者。Iceberg的成功不斷擴?（看看我們做了什么）還將推動開源領(lǐng)域的其他關(guān)鍵趨勢。Iceberg的吸引?之?在于它滿?了數(shù)據(jù)處理引擎和存儲系統(tǒng)之間互操作性的需求。這種能?將進(jìn)?步推動采?允許企業(yè)受益于供應(yīng)商?關(guān)解決?案的開放標(biāo)準(zhǔn)的勢頭開源項?在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作?，Snowflake涉開源項?在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作?，Snowflake涉?的?個項?似乎即將?向主流。ApacheIceberg是?個開源表格格式，旨在為?規(guī)模數(shù)據(jù)分析提供類似SQL的簡單性和可靠性。Iceberg將走向主流，最終將操作性和分析性數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。和往常?樣，真正?泛的采?將需要時間，但Hollan認(rèn)為IcebergIceberg將走向主流，最終將操作性和分析性數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。組織越來越尋求管理和分析不斷增?的數(shù)據(jù)集的?效?式，Iceberg功能和靈活性背后強?的社區(qū)已經(jīng)使其在主流中得到了良?致的表格格式，?于管理多樣化的數(shù)據(jù)源，實時數(shù)據(jù)攝取，模互操作性需求將加速采用開放標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)民主化和生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作。這也將增加對數(shù)據(jù)治理和安全的關(guān)注。Iceberg還在解決圍繞治理和安全性?益增?的需求??表現(xiàn)出將有助于推動數(shù)據(jù)素養(yǎng)計劃，這將有助于應(yīng)對這個即將到來的??智能時代所需要的勞動?轉(zhuǎn)型。?且Iceberg是云?關(guān)的，這將使企業(yè)可以追求他們需要的任何云原?、多云和跨云策略。Hollan補充說，對他??，Iceberg的?商?關(guān)性并?真正價值所在，因為這只是考慮重?供應(yīng)商轉(zhuǎn)變的因素之?。“Iceberg與其他開放源項?的互操作性確實很棒，”他贊同道,“但對組織最明顯的價值不是‘我隨時可以離開這個云’，?是強?且快速發(fā)展的開發(fā)者社區(qū)?！盇I+數(shù)據(jù)預(yù)測2025GenAI和LLMs：確保新攻擊?的安全|19由于??智能的進(jìn)步，2024年成為了?絡(luò)安全最終變成了??險、迅速演變的數(shù)字戰(zhàn)場，將防御者與犯罪分?和國家?為者置于對抗之中開玩笑；?直都是如此，也可能會?直如此。即便如此，LLMs的開發(fā)和部署讓備受壓?的安全團隊有更多擔(dān)憂的同時，也讓他們對?些事情抱有希望先說壞消息，GENAI讓犯罪分?更容易構(gòu)建令?信服的社交?程攻擊。難以察覺的視頻換臉和?絡(luò)釣?計劃會聽起來更像是?個?作伙伴或來?您最喜歡的?型零售商的?持?員，?不太像?個在地下室或商業(yè)園區(qū)遠(yuǎn)在半個地球之外的?情騙?。?那些幫助您的開發(fā)?員更快更安全地編寫代碼的副駕駛?具（如果他們檢查?作）也有助于壞?編寫更好的惡意軟件好消息是，新的基于??智能的?具延續(xù)了近年來?動化和機器學(xué)習(xí)帶來的優(yōu)勢。思路?直是幫助?類防御者團隊，解決惡意信號和模糊噪?的問題，凸顯需要注意和?預(yù)的事件。新的基于??智能的?具承諾?以往任何時候都更擅?這樣做。2024年看到供應(yīng)商推出專?設(shè)計?于保護先進(jìn)模型的“總的來說，”Snowflake的產(chǎn)品安全負(fù)責(zé)?AnooshSaboori表?，“安全領(lǐng)域的變化在于需要保護的數(shù)據(jù)量和攻擊?的?這正在塑造安全團隊采???智能的?式?！边@是??智能的?個關(guān)注??，Saboori表?：??智能模型本身是下一個AI中心攻擊的焦點“去年，我們談?wù)摿嗽谌萜鲗影l(fā)?的攻擊-這是較不安全的開發(fā)?員游樂場?！彼f?！艾F(xiàn)在攻擊者正在向上?層移動到ML基礎(chǔ)設(shè)施。我們將開始尋找模式，?如攻擊者將??注?到管道的某部分以使模型提供錯誤答案，甚?更糟的是，透露模型訓(xùn)練時使?的信息?！盙enAI和LLMs:保護新的攻擊?|20迄今為?的臨時?法將圍繞?業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成。瓊斯指出了新的GenAI和LLMs:保護新的攻擊?|20迄今為?的臨時?法將圍繞?業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成。瓊斯指出了新的ISO42001標(biāo)準(zhǔn)，他表?這很快將成為??智能領(lǐng)域的基本薩布?提到數(shù)據(jù)安全姿勢管理——?個全?的?法，不斷監(jiān)控和改進(jìn)組織保護數(shù)據(jù)的?式。他說，DSPM將有助于讓那些感受到競爭壓?、不得不將數(shù)據(jù)投???不太理解的復(fù)雜??智能模型中的組織瓊斯補充道：“圍繞著AI?關(guān)的?具將對促進(jìn)對帶來新模型的舒適度?關(guān)重要?！彼a充說：“在?關(guān)上內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)控制和保隨著安全領(lǐng)導(dǎo)者在??智能時代制定其圍繞?絡(luò)安全的最佳實踐，?個重要的元素將是安全數(shù)據(jù)湖。安全數(shù)據(jù)湖存儲來?不同來源的?量安全相關(guān)數(shù)據(jù)，整合?志、事件和其他安全信息,?于?級分析、威脅檢測、事件響應(yīng)和?期保留。?們擔(dān)?威脅?為者可能會利?漏洞污染LLMs，然后后續(xù)利?。想想騙?如何制作帶有虛假客服電話的假??，以便當(dāng)某?搜索電話號碼，?如重新預(yù)訂航班時，騙局??會浮現(xiàn)，并將來電者連接到冒充客服代表的?份竊賊。然后請記住，欺騙?類客?的相同??可能被?來訓(xùn)練??智能。 同樣，開發(fā)?員正在使?AI編碼?具來加快?產(chǎn)率，但AI?成去年夏天，?學(xué)研究?員證明LLMs可能受到有缺陷的代碼毒害，這會產(chǎn)?易受攻擊的輸出。他們并不是第?個這樣做的。為了減輕這種?險，代碼掃描需要整合到開發(fā)者體驗中，以便在開發(fā)?命周期的早期階段標(biāo)記漏洞并推薦補救措施。SnowflakeCISO布拉德·瓊斯表?，圍繞AI安全的所有問題意味著組織將不得不建??種嚴(yán)格、正式的?法來操作先進(jìn)的AI。“對于?個模型是如何訓(xùn)練以及使?了哪些數(shù)據(jù)，都需要設(shè)定整個控制層級，”瓊斯表??！靶枰袑徲嫺?，認(rèn)證、治理結(jié)構(gòu)以及針對模型的控制。未來將更加推動這??的正式性?！睂I模型遭受成功攻擊的?險包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、私?數(shù)據(jù)曝露、數(shù)據(jù)污染、知識產(chǎn)權(quán)盜竊（包括模型本?的盜竊）,偏?問題以及?持ML項?的軟件包中的潛在漏洞。AnooshSaboori指出，對于擔(dān)憂的讀者，可以深?了解《Snowflake??書“AI安全框架”》，其中包含更多有關(guān)危險和緩解策略的內(nèi)容。GenAI和LLMs：保護新的攻擊?|21作為網(wǎng)絡(luò)安全工具模塊化方法的一部分,安全數(shù)據(jù)湖對于“這是成本和規(guī)模的問題，”Saboori說。“興趣是由市場中更?的趨勢推動的，即現(xiàn)在要能夠在數(shù)據(jù)量??增加時預(yù)防、檢測和應(yīng)對攻擊?！卑踩珨?shù)據(jù)湖?持更加模塊化和數(shù)據(jù)中?的安全策略的興起。Snowflake的客?表?他們對于整體式SIEM感到不滿，因為控制成本迫使在數(shù)據(jù)收集和保留??做出妥協(xié)。安全數(shù)據(jù)湖讓客?以很?的成本實現(xiàn)對所有安全數(shù)據(jù)的完全洞察，同時與最優(yōu)秀的?絡(luò)安全應(yīng)?程序?態(tài)最佳組合思維還將讓安全團隊在市場推出時測試和整合基于??智能的安全助?。??少去年春季RSA?會以來，這類?具就備受關(guān)注。正如Axios的?份報道指出的那樣：“?管和政府官員?直希望?成式??智能?具可以幫助緩解?作繁重且精疲?盡的?絡(luò)安全?員。AI安全副駕駛將延伸人類新的副駕駛?具將應(yīng)?AI處理安全運營中?臨的?類難以處理的?量潛在事件，承諾使初級分析員更有效，但Jones指出這些?具也帶來“副駕駛?具可能帶來?種新的?險，即可能包含某種程度的版權(quán)的模型代碼或副本，”瓊“必須有?定的紀(jì)律?！彪S著??智能?具變得更加多才多藝和更加準(zhǔn)確，安全助?將成為SOC（安全運營中?）的重要組成部分，緩解?期以來的勞動?短缺?！??智能的好處在于能夠以更?層次總結(jié)事件，”薩博?說。他說，與其需要分析?員查看所有?志以串聯(lián)事件，他們將得到?個對?類有意義且可操作的?層次總結(jié)的提??！斑@些系統(tǒng)變得更加準(zhǔn)確，隨著誤報率接近零,假警報‘緊急情況’將減少。不僅您的安全團隊會更加有效，?且?作滿意度還會提?,因為安全分析員確實遇到的是實際攻擊?！盝ones強調(diào)，盡管AI可能帶來新的攻擊向量和防御技術(shù)，但?絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)⑷缤?樣迎接的。特定的新?險，?如GenAI的幻覺或不準(zhǔn)“?成式??智能永遠(yuǎn)不會達(dá)到100%的準(zhǔn)確性，組織必須了解可以容忍的?險在哪?，”他說?！霸谑?特定解決?案詢問客??持問題與進(jìn)??融交易之間，可能對?險有更?的容忍度。需要有?類監(jiān)督和驗證很??段時間?！?024年，?ChatGPT爆炸性出現(xiàn)以來，AI正值熱情周期的低?期(并?全是炒作)。持懷疑態(tài)度是好的，也是必要的。它能促使深?思考和?泛討論。它可以防?因沖動?導(dǎo)致預(yù)算?幅減少和損害聲譽的錯誤。它可以?勵我們同時考慮到防護措施和責(zé)任，以及利潤和潛?。但不要讓對明晰視野的需求對AI的整體潛?產(chǎn)?懷疑。記住，?們往往會?估技術(shù)短期變化，并低估?期變化。就拿移動技術(shù)來說，JenniferBelissent表?。現(xiàn)在或許更容易看到那些負(fù)?影響和困難，但隨著新技術(shù)的發(fā)展和圍繞AI構(gòu)建更?基礎(chǔ)設(shè)施，這些問題將會減少。們肯定需要不斷提???對??智能在世界中的影響和含義“直到我們建?了重要基礎(chǔ)設(shè)施，擁有?夠的帶寬來做有趣且富有成效的事情，移動技術(shù)才真正起??！彼赋?。“此外，技術(shù)變得更易?且更平?化也有助于平均?使?。”當(dāng)AI技術(shù)??公眾視野時，?般公眾真正感到震驚，Mtariyan說。“?們對?成式AI和LLMs能做到的事情感到敬畏,并忽視了其中的?些不利和困難，”她說?！靶枰龠^?年，但是有很多初創(chuàng)公司擁有?量新想法，”Attariyan說?！斑@將是?波改變?活的創(chuàng)新浪潮?！蓖ㄟ^持續(xù)演進(jìn)，這項技術(shù)將不得不變得更智能，也許它的創(chuàng)造者也需要更加聰明，因為我們正在制定新的倫理準(zhǔn)則和法規(guī)，以使這項技術(shù)成功、公平、透明，對整個社會有益。我“AI將使我們變得更加聰明，推動健康、教育、城市規(guī)劃等??的改善，”SridharRamaswamy表??！拔覀兯?——技術(shù)?員、政策制定者、普通公?——都必須學(xué)會有效并負(fù)責(zé)任地使?每項新技術(shù)。”除了我們?泛討論??智能如何塑造未來?年的話題外，我們還與七個廣告、媒體和娛樂拓展創(chuàng)意，最大化預(yù)算?告、媒體和娛樂公司已經(jīng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，這使得更容易探索和擁抱?成式??智能等技術(shù)?！八麄儽?就是?個實驗性?業(yè)，”Bill說。Stratton，Snowflake公司全球媒體、娛樂和?告主管說，“?告、媒體和娛樂業(yè)往往是采?領(lǐng)先技術(shù)的?業(yè)。”然?，盡管他們可能沒有像?融服務(wù)或醫(yī)療保健那樣受到同等級別的監(jiān)管審查，但他們的?作創(chuàng)造性質(zhì)使他們更容易遇到知大型知識產(chǎn)權(quán)持有者（及其強大的法律團隊）將在制定許可制度方面取得領(lǐng)先獨?藝術(shù)家針對基于?本到圖像的??智能模型提出的持續(xù)法律挑戰(zhàn)的回應(yīng)將推動模型制造商從出版商那?許可內(nèi)容。圍繞公平使?和知識產(chǎn)權(quán)補償?shù)膿?dān)憂的增加也將推動媒體巨頭開發(fā)??的識產(chǎn)權(quán)問題?！皳碛兄R產(chǎn)權(quán)的公司，不管是媒體公司、創(chuàng)意機構(gòu)還是像蓋蒂這樣的圖像公司，都將開發(fā)??的模型，以便將??的知識產(chǎn)權(quán)與?成式??智能的應(yīng)?結(jié)合起來。”斯特拉頓解釋道。人工智能將讓廣告預(yù)算更有價值，因為中間人盡管任何公司都將關(guān)?預(yù)算能延展多遠(yuǎn)，但對于?告、媒體和娛樂?業(yè)的任何?來說，成功的最終衡量標(biāo)準(zhǔn)是轉(zhuǎn)化為消費者。AI?具的另?個好處將是提?向消費者傳遞信息的整個過程的市場希望更清楚地將營銷努?與收?之間劃出?條直線。效率。?前，營銷?員在推出?告和接觸客?之間的某個環(huán)節(jié)損失了將近?半的資?。??智能將為?告商帶來的?個明顯好處是讓預(yù)算更有價值?！皩τ跔I銷?員花費的每?美元，我們假設(shè)有60美分?于在數(shù)據(jù)引力——以及在數(shù)據(jù)所在地利用數(shù)據(jù)的能力——將為營銷人員帶來新的更好機不同渠道上分發(fā)和優(yōu)化營銷內(nèi)容。剩下的40美分花在賣?和買?之間的?態(tài)系統(tǒng)中，”Stratton解釋，隨著?告技術(shù)/營銷技術(shù)的融合不斷深?，并通過消除冗余來截短價值鏈，越來越少的?告投?會在抵達(dá)消費者“以往阻礙這?點的是數(shù)據(jù)移動或數(shù)據(jù)復(fù)制，”Stratton說。“現(xiàn)在，由于技術(shù)解決了數(shù)據(jù)移動問題，我們將看到更多營銷?員能夠通過轉(zhuǎn)化來衡量他們的?告活動的成功?！苯鹑诜?wù)在創(chuàng)新與財政審慎之間取得平衡?融服務(wù)機構(gòu)往往是采?新技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，因為它們對經(jīng)濟?常重要，所以它們影響更?泛的采?。然?，據(jù)Snowflake?融服務(wù)全球負(fù)責(zé)?RineshPatel表?，該?業(yè)正?向?qū)ο冗M(jìn)??智能采?的短暫停頓。金融服務(wù)公司將比大多數(shù)公司更慢地超越實驗階段，達(dá)到實現(xiàn)階段。“隨著?融服務(wù)?業(yè)?平的設(shè)定和評估可證明的投資回報率，圍繞??智能的勢頭可能會放緩，”他說?！懊總€?的資產(chǎn)負(fù)債表上都有?項說著GPU，但沒有?能夠真正解釋它帶來了什么?！痹?業(yè)對??智能的?法將繼續(xù)在創(chuàng)新和財政審慎之間取得平衡?！岸聲魂P(guān)?實驗，他們關(guān)?利潤的可持續(xù)性，”他說?！澳軌蚪忉??智能產(chǎn)?的投資回報率與僅僅進(jìn)?實驗的公司之間有明顯差距?！彼J(rèn)為??智能以兩種?式增加價值：通過增強?作者并提?其效率，以及通過?主運作實現(xiàn)，?需?類參與。他表?，后者將在?段時間內(nèi)仍處于實驗階段。具有強?底線潛?的技術(shù)發(fā)展不“當(dāng)然，董事會會關(guān)?投資回報率，但不會忘記保護組織，”他說。當(dāng)然，監(jiān)管機構(gòu)也警惕保護公司、消費者和?融系統(tǒng)?！八f，監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)開始更加關(guān)注這項技術(shù)的發(fā)展。展望未來，他們將努?保護投資者，確保市場中有?夠的流動性等等必然會有一條由人工智能引發(fā)的具有重大影響的災(zāi)難性負(fù)面頭條新聞或事件，足以啟動監(jiān)管。監(jiān)管框架和合規(guī)要求將像往常?樣進(jìn)?調(diào)整?！氨O(jiān)管機構(gòu)仍在努?理解這項技術(shù)并跟上發(fā)展的勢頭，”Patel說。“監(jiān)管要么會積極阻?技術(shù)的最糟糕??—如基于種族、性別、宗教或政治傾向的偏?咨詢—要么監(jiān)管將是某個?天鵝事件的結(jié)果。”他說，?天鵝可能與2010年的閃電崩盤類似。?五年前，?融服務(wù)?業(yè)正處于圍繞?為驅(qū)動的?主對沖基?策略與計算機驅(qū)動的系統(tǒng)對沖基?策略的優(yōu)點展開辯論之中。然后，在2010年,道瓊斯指數(shù)在短短10分鐘內(nèi)暴跌了1000多點，逾1萬億美元的損失。后來查明，這是?次閃電崩盤，歸咎于?名倫敦期貨交易員快速拋售數(shù)千份?合同操縱市場。從監(jiān)管?度來看，先發(fā)?了崩盤，然后出臺了預(yù)防措施。預(yù)計未來會有類似的情況發(fā)?，有?變得不可控?！爱?dāng)出現(xiàn)幻覺并導(dǎo)致某?被燒傷時—我、你或某個機構(gòu)—我們會看到監(jiān)管加速,”Patel鑒于?融?業(yè)的?期展望，為什么會發(fā)?這樣的危機？如果?個組織把短期利益置于?期責(zé)任之前，那么?捷徑可能會“你可以提出關(guān)于??智能的?例，但如果沒有設(shè)置正確的防護措施、理解治理和負(fù)責(zé)任的??智能，那顯然作為?個組織會暴露于?險，”Patel說?！斑@實際上關(guān)乎治理和透明度。在金融服務(wù)業(yè)中，將會有贏家和輸家在實現(xiàn)人工智能操作化方面的競爭中，它們之間的鴻溝將是巨大的，而非微不足道的。在缺乏現(xiàn)代數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和健全的數(shù)據(jù)?化的情況下，治理和透明帕特爾表?：“當(dāng)??智能部署在?個堅實的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略旁邊，并被開放與創(chuàng)造性?化所包圍時，它有可能成為云計算興起以來?過的最?助推劑?！迸撂貭栒f:“當(dāng)這些條件不存在時，??智能可能是?項不切實際的投資。能夠正確把握這些條件的公司，這是困難的，它們將遙遙領(lǐng)先于競爭對?。這場?賽不會在沖刺時?觸即??！?/p>