DeepSeek給我們帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

政企、創(chuàng)業(yè)者必讀火熱的AI時(shí)代清華大學(xué)DeepSeek課堂，地上、走廊坐滿人！政企、創(chuàng)業(yè)者必讀1政企、創(chuàng)業(yè)者必讀政企、創(chuàng)業(yè)者必讀超級(jí)火爆！錯(cuò)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)，就不要再錯(cuò)過(guò)這份PPT！收藏、轉(zhuǎn)發(fā)！課堂聽(tīng)眾最新反饋——2政企、創(chuàng)業(yè)者必讀國(guó)內(nèi)DeepSeek最前沿資料政企、創(chuàng)業(yè)者必讀《DeepSeek給我們帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)》360集團(tuán)創(chuàng)始人

周鴻祎政企、創(chuàng)業(yè)者必讀3政企、創(chuàng)業(yè)者必讀一張圖讀懂一堂DeepSeek課政企、創(chuàng)業(yè)者必讀AI給了一個(gè)比互聯(lián)網(wǎng)更大的機(jī)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)是連接平臺(tái)，人工智能是生產(chǎn)力互聯(lián)網(wǎng)是賦能性技術(shù)，生產(chǎn)力屬性較弱人工智能既能單兵作戰(zhàn)，也能外部賦能互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了能寫140個(gè)字的推特和分享照片的InstagramAI能幫助人解決登陸火星、能源自由的問(wèn)題5政企、創(chuàng)業(yè)者必讀大模型是真智能，是人工智能的重大拐點(diǎn)。你相不相信？大模型是一場(chǎng)工業(yè)革命，將重塑所有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)。你相不相信？不擁抱AI的組織和個(gè)人，會(huì)被擁抱AI的組織和個(gè)人淘汰。你相不相信？建立AI信仰6政企、創(chuàng)業(yè)者必讀大模型不是泡沫，而是新一輪工業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)引擎蒸汽革命電氣革命信息革命以大模型為代表的人工智能革命人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐技術(shù)，人工智能+百業(yè)千行將帶動(dòng)新一輪工業(yè)革命，為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)能大模型的進(jìn)一步突破將引領(lǐng)人類社會(huì)進(jìn)入智能化時(shí)代，對(duì)我們的生活方式、生產(chǎn)方式帶來(lái)巨大變革重塑經(jīng)濟(jì)圖景解決復(fù)雜問(wèn)題7政企、創(chuàng)業(yè)者必讀AI不僅是技術(shù)革新，更是思維方式和社會(huì)結(jié)構(gòu)的變革國(guó)家產(chǎn)業(yè)企業(yè)個(gè)人8政企、創(chuàng)業(yè)者必讀人工智能發(fā)展歷程（一）從早期基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，走向基于學(xué)習(xí)訓(xùn)練的感知型AI從基于小參數(shù)模型的感知型AI，走向基于大參數(shù)模型的認(rèn)知型AI從擅長(zhǎng)理解的認(rèn)知型AI，發(fā)展到擅長(zhǎng)文字生成的生成式AI從語(yǔ)言生成式AI，發(fā)展到可理解和生成聲音、圖片、視頻的多模態(tài)AI從生成式AI，發(fā)展到推理型AI專家系統(tǒng)感知AI認(rèn)知AI生成式AI多模態(tài)AI推理式AI9政企、創(chuàng)業(yè)者必讀人工智能發(fā)展歷程（二）從單純對(duì)話的大模型AI，發(fā)展到具有行動(dòng)和執(zhí)行能力的智能體AI從數(shù)字空間中的AI，走向能理解和操控物理空間的AI從解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的AI，走向解決科學(xué)問(wèn)題的科學(xué)型AI大模型AI智能體AI物理AI科學(xué)AI10政企、創(chuàng)業(yè)者必讀面對(duì)全球大模型產(chǎn)業(yè)之爭(zhēng)，要打贏「三大戰(zhàn)役」AGI之戰(zhàn)應(yīng)用場(chǎng)景之戰(zhàn)大模型安全之戰(zhàn)11探索超越人類的超級(jí)人工智能AGI不僅是科技之爭(zhēng)，更是國(guó)運(yùn)之爭(zhēng)不發(fā)展是最大的不安全，發(fā)揮舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，打贏追趕之戰(zhàn)大模型帶來(lái)前所未有安全挑戰(zhàn)外掛式傳統(tǒng)安全手段難以應(yīng)對(duì)應(yīng)對(duì)模型安全新挑戰(zhàn)，打贏未雨綢繆之戰(zhàn)大模型是能力而非產(chǎn)品，結(jié)合場(chǎng)景才能發(fā)揮價(jià)值中國(guó)擁有最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、最全的工業(yè)門類、最豐富的場(chǎng)景發(fā)揮場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)轉(zhuǎn)智改，打贏彎道超車之戰(zhàn)AGI是全球少數(shù)玩家的游戲，政府、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者更多創(chuàng)新的機(jī)會(huì)在應(yīng)用之路政企、創(chuàng)業(yè)者必讀把大模型拉下神壇！走入千家萬(wàn)戶、百行千業(yè)，才能掀起新工業(yè)革命當(dāng)年IBM做出超級(jí)電腦，并沒(méi)有帶來(lái)工業(yè)革命，因?yàn)橹挥猩贁?shù)人用IBM甚至聲稱，全世界只用5臺(tái)電腦就夠了真正帶來(lái)信息革命的是個(gè)人電腦走入千家萬(wàn)戶、百行千業(yè)當(dāng)年的電腦當(dāng)今的大模型12如果需要十萬(wàn)或百萬(wàn)張卡起玩，就無(wú)法產(chǎn)生工業(yè)革命只有把大模型拉下神壇，讓大模型走進(jìn)千家萬(wàn)戶、百行千業(yè)，才能掀起新一輪工業(yè)革命政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前我們對(duì)大模型發(fā)展趨勢(shì)的十大預(yù)判13政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之一傳統(tǒng)AGI發(fā)展步伐在放慢需要尋找新方向全面超越人類的人工智能在邏輯上不成立Scaling

Law邊際效應(yīng)遞減人類訓(xùn)練數(shù)據(jù)接近枯竭合成數(shù)據(jù)無(wú)法創(chuàng)造新知識(shí)推理能力難以泛化，成本高昂14政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之二慢思考成為新的發(fā)展模式大模型發(fā)展范式正在從「預(yù)訓(xùn)練」轉(zhuǎn)向「后訓(xùn)練」和「推理時(shí)計(jì)算」大模型廠商都在探索慢思考、思維鏈技術(shù)15政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之三模型越做越專除了少數(shù)科技巨頭，大多數(shù)公司都專注于做專業(yè)大模型MoE架構(gòu)盛行，本質(zhì)是多個(gè)專家模型組成一個(gè)大模型Deepmind的Alpha系列產(chǎn)品是這一趨勢(shì)的最佳詮釋16政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之四模型越做越小大模型進(jìn)入「輕量化」時(shí)代，上車上終端，蒸餾小模型先做得更大，然后探索能做多小17政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之五知識(shí)的質(zhì)量和密度決定大模型能力高質(zhì)量數(shù)據(jù)、合成數(shù)據(jù)使模型知識(shí)密度的快速增長(zhǎng)大模型能以更少的參數(shù)量達(dá)到更高的性能360聯(lián)合北大研發(fā)：5%參數(shù)量逼近Deepseek-R1滿血性能18政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之六成本越來(lái)越低過(guò)去一年，大模型成本「自由落體」國(guó)外：GPT-4等效智能在過(guò)去18個(gè)月內(nèi)價(jià)格下降240倍國(guó)內(nèi)：大模型「虧本」賣，可以「白嫖」大模型API能力19政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之七多模態(tài)越來(lái)越重要由文本生成邁向圖像、視頻、3D內(nèi)容與世界模擬多模態(tài)模態(tài)在能力變強(qiáng)的同時(shí)，規(guī)模正在變小20政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之八智能體推動(dòng)大模型快速落地傳統(tǒng)軟件是輔助人的工具，Agent是能夠自主工作的數(shù)字員工，是新的生產(chǎn)力能夠調(diào)用各種工具，具有行動(dòng)能力調(diào)用企業(yè)專業(yè)知識(shí)，更懂企業(yè)將日常重復(fù)性業(yè)務(wù)流程形成Playbook，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化通過(guò)目標(biāo)拆解，多次調(diào)用大模型以及專家模型協(xié)同，形成慢思考能力21政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之九開(kāi)源效果追趕上閉源技術(shù)開(kāi)放，吸引廣大開(kāi)發(fā)人員和用戶使用很多公司參與開(kāi)源，幫助改進(jìn)產(chǎn)品，眾人拾柴火焰高，反哺開(kāi)源產(chǎn)品，形成正循環(huán)22政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek出現(xiàn)之前的十大預(yù)判

之十中美差距快速縮小美國(guó)預(yù)訓(xùn)練堆算力的路線不可持續(xù)，有待發(fā)現(xiàn)新范式“換道超車”軟件和算法差距并不大，主要差距在工程、硬件等方面23政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek的出現(xiàn)驗(yàn)證了我們的預(yù)判而DeepSeek的創(chuàng)新更具顛覆性24政企、創(chuàng)業(yè)者必讀技術(shù)創(chuàng)新——讓過(guò)去做不到的事情可以做到體驗(yàn)創(chuàng)新——讓使用起來(lái)很難很復(fù)雜的東西變得很簡(jiǎn)單易用市場(chǎng)推廣創(chuàng)新——讓過(guò)去很難得到的東西可以得到商業(yè)模式創(chuàng)新——讓過(guò)去很昂貴的東西變得很便宜甚至免費(fèi)DeepSeek正是符合這四種創(chuàng)新模式的完美例子DeepSeek是完美的顛覆式創(chuàng)新顛覆式創(chuàng)新的四種方式25政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek-R1突破了大模型Scaling

Law瓶頸導(dǎo)致大模型悲觀論認(rèn)為大模型的能力無(wú)法進(jìn)一步得到質(zhì)的提升開(kāi)辟?gòu)?qiáng)化學(xué)習(xí)新范式從預(yù)訓(xùn)練Scaling

Law轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)ScalingLaw大數(shù)據(jù)+大參數(shù)+大算力的預(yù)訓(xùn)練Scaling

Law的邊際效應(yīng)遞減人類構(gòu)造的訓(xùn)練數(shù)據(jù)已達(dá)上限萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模之后，繼續(xù)增大參數(shù)規(guī)模難以帶來(lái)質(zhì)的提升訓(xùn)練算力成本和工程化難度大幅上升強(qiáng)化學(xué)習(xí)Scaling

Law26利用合成數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)用盡問(wèn)題利用self-play強(qiáng)化學(xué)習(xí)，在不增大參數(shù)規(guī)模前提下，大幅提升復(fù)雜推理能力通過(guò)后訓(xùn)練算力和推理算力，在不增加預(yù)訓(xùn)練算力前提下，大幅提升模型性能DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——技術(shù)創(chuàng)新政企、創(chuàng)業(yè)者必讀預(yù)訓(xùn)練大模型預(yù)訓(xùn)練模型如GPT——瘋狂讀書，積累知識(shí)，Scaling

law撞墻預(yù)訓(xùn)練模型思考深度不夠算力見(jiàn)頂，變成少數(shù)巨頭游戲預(yù)訓(xùn)練大模型難以通往AGI之路27推理大模型推理模型如R1——通過(guò)邏輯鏈條推導(dǎo)答案，分解規(guī)劃，自我反思預(yù)訓(xùn)練范式像是記憶和模仿，強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式更像探索實(shí)踐記住很多東西只是基礎(chǔ)，真正有價(jià)值的是融會(huì)貫通R1找到了人類通往AGI的方向DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——技術(shù)創(chuàng)新DeepSeek-R1和GPT-4o不是同一個(gè)物種政企、創(chuàng)業(yè)者必讀快思考 慢思考快慢人類真正智力表現(xiàn)的形式直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)型速度快、準(zhǔn)確性低GPT、DeepSeek-V3擅長(zhǎng)的思考方式推理能力獲得突破的關(guān)鍵是學(xué)會(huì)了「慢思考」例：課堂提問(wèn)快問(wèn)快答28長(zhǎng)思維鏈強(qiáng)大的推理能力是真正人類智力的體現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練大模型是人記憶和學(xué)習(xí)的能力，推理模型是對(duì)復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行規(guī)劃、分解、預(yù)測(cè)的能力，實(shí)現(xiàn)了真正的慢思考例：課后作業(yè)仔細(xì)思考政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek-R1是AI發(fā)展史上的重要里程碑R1形成了新的AGI定律，加速了AGI發(fā)展Alpha

Zero時(shí)刻Alpha

Go采用監(jiān)督學(xué)習(xí)，使用人類棋譜訓(xùn)練Alpha

Zero采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，自己跟自己對(duì)弈ChatGPT時(shí)刻OpenAI

ChatGPT大模型，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練方式，實(shí)現(xiàn)涌現(xiàn)，理解人類語(yǔ)言和知識(shí)誕生預(yù)訓(xùn)練Scaling

LawDeepseek-R1時(shí)刻o1采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，但訓(xùn)練復(fù)雜推理能力，技術(shù)未公開(kāi)DeepSeek-R1

探索出RL方法，且公開(kāi)技術(shù)誕生推理型Scaling

Law29DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——技術(shù)創(chuàng)新政企、創(chuàng)業(yè)者必讀30技術(shù)上實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的趕超掌握通向AI下一階段的方法論DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——技術(shù)創(chuàng)新美國(guó)人仍在遵循預(yù)訓(xùn)練Scaling

law范式，走堆顯卡路線，如“星際之門”計(jì)劃中國(guó)DeepSeek-R1的創(chuàng)新突破，誕生推理型Scaling

Law，改寫AI發(fā)展方向政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——用戶體驗(yàn)31具備強(qiáng)大推理能力，思維過(guò)程更加縝密，智能性提升DeepSeek在用戶體驗(yàn)上實(shí)現(xiàn)了三件事更加理解用戶需求，降低Prompt要求直接呈現(xiàn)思維過(guò)程，展現(xiàn)像真人一樣思考的能力可實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，把搜索能力與推理能力結(jié)合用起來(lái)更像真人，寫作能力更強(qiáng)，想象力更豐富政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——用戶體驗(yàn)32DeepSeek-R1用戶體驗(yàn)改善的作用——掀起新一輪AI科普教育R1在零廣告投入下7天增長(zhǎng)1億用戶，創(chuàng)最快應(yīng)用破億里程碑把人工智能從不可用、湊合用，變成大家都能用、都愛(ài)用推動(dòng)市場(chǎng)加速發(fā)展，在中國(guó)用戶、企業(yè)和政府徹底普及了一次AI中國(guó)可能成為全球AI普及率、滲透率最高的國(guó)家，

加速了中國(guó)爆發(fā)AI產(chǎn)業(yè)革命的步伐認(rèn)知決定行動(dòng)，這場(chǎng)全民AI科普對(duì)推動(dòng)中國(guó)AI發(fā)展功不可沒(méi)政企、創(chuàng)業(yè)者必讀開(kāi)源改變行業(yè)格局，建立強(qiáng)大生態(tài)開(kāi)源戰(zhàn)勝閉源，促使全球公司、開(kāi)發(fā)者等轉(zhuǎn)到開(kāi)源建立強(qiáng)大生態(tài)，成為全球人工智能根技術(shù)，無(wú)推廣情況下各國(guó)政府、企業(yè)、云廠商紛紛接入，獲得全球最大影響力改變中美競(jìng)爭(zhēng)格局：美國(guó)是閉源封閉壟斷思路，中國(guó)領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)源文化，加速中國(guó)領(lǐng)先地位中國(guó)人民使用的AI工具先進(jìn)性已超過(guò)美國(guó)，普及率超過(guò)美國(guó)，使用AI人口超過(guò)美國(guó)總?cè)丝冢抑苯佑蒙献钕冗M(jìn)的DeepSeek-R1DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——開(kāi)源33政企、創(chuàng)業(yè)者必讀新時(shí)代下的集中力量辦大事每個(gè)企業(yè)都可以直接使用DeepSeek，因?yàn)殚_(kāi)源透明可信任，企業(yè)和政府可做大量私有化部署一個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品獲得突破之后，全世界都能分享成果，結(jié)束中國(guó)百模大戰(zhàn)，節(jié)省大量成本很多公司參與開(kāi)源，幫助改進(jìn)產(chǎn)品，很多人基于DS生態(tài)開(kāi)發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品，增加影響力，人人為我，我為人人技術(shù)開(kāi)放，對(duì)人工智能行業(yè)形成蓬勃發(fā)展，寒武紀(jì)大爆炸，推動(dòng)AGI行業(yè)發(fā)展DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——開(kāi)源34政企、創(chuàng)業(yè)者必讀成本的急劇降低DeepSeek可適配國(guó)產(chǎn)硬件，促進(jìn)國(guó)產(chǎn)硬件發(fā)展DeepSeek的優(yōu)化降低對(duì)推理硬件的要求，減少推理成本訓(xùn)練成本降低，堆顯卡模式受質(zhì)疑，探索新思路，算法優(yōu)化空間大無(wú)需訓(xùn)練自己的基座模型，直接部署在DeepSeek上，不用重復(fù)發(fā)明輪子公開(kāi)蒸餾方法，幫助其他模型提升能力，實(shí)現(xiàn)了模型制造模型，猶如工業(yè)母機(jī)小模型可部署在企業(yè)內(nèi)電腦或一體機(jī)上，使用成本降低，形成分布式推理網(wǎng)絡(luò)技術(shù)門檻降低，

可標(biāo)準(zhǔn)化、SaaS化部署，下載就能用DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——成本暴跌35政企、創(chuàng)業(yè)者必讀惠及全球人民，科技平權(quán)，技術(shù)平民化運(yùn)營(yíng)商、云服務(wù)可免費(fèi)用，降低云服務(wù)成本大型企業(yè)可使用多個(gè)DeepSeek，解決不同場(chǎng)景需求中小企業(yè)免費(fèi)部署，消除數(shù)字鴻溝個(gè)人可以擁有自己的DeepSeek

，可以成為超級(jí)個(gè)體對(duì)于創(chuàng)業(yè)者得到世界最先進(jìn)大模型，如虎添翼，和巨頭站在同一起跑線上很多發(fā)展中國(guó)家都能成為大模型玩家，實(shí)現(xiàn)人類命運(yùn)共同體DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——免費(fèi)36政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek顛覆式創(chuàng)新——結(jié)論37DeepSeek引爆應(yīng)用奇點(diǎn)東西又好又免費(fèi)，每個(gè)人都能擁有企業(yè)中各場(chǎng)景都可用DeepSeek改進(jìn)，降本增效，企業(yè)應(yīng)用爆發(fā)所有產(chǎn)品都值得被DeepSeek重構(gòu)，產(chǎn)品應(yīng)用爆發(fā)創(chuàng)業(yè)公司得到DeepSeek加持，創(chuàng)業(yè)者擁有便宜領(lǐng)先的大模型，迎來(lái)機(jī)遇，帶來(lái)“iPhone時(shí)刻”中國(guó)變成AI滲透率最高的國(guó)家，率先實(shí)現(xiàn)AI工業(yè)革命政企、創(chuàng)業(yè)者必讀人人智能萬(wàn)物智能數(shù)轉(zhuǎn)智改未來(lái)產(chǎn)業(yè)科學(xué)研究安全38應(yīng)用爆發(fā)的六大方向政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek的開(kāi)源和低成本使得個(gè)人也能夠擁有自有大模型，實(shí)現(xiàn)超能力，成長(zhǎng)為超級(jí)個(gè)體DeepSeek六大應(yīng)用方向之一人人智能：人人都要用AI39政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek六大應(yīng)用方向之二萬(wàn)物智能：所有智能硬件都用AI重做真正的機(jī)會(huì)是利用AI把所有的硬件重做一遍40政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek六大應(yīng)用方向之三數(shù)轉(zhuǎn)智改：助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力用大模型幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”，利用AI降本增效41政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek六大應(yīng)用方向之四未來(lái)產(chǎn)業(yè)：變不可能為可能DeepSeek的技術(shù)為機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)車、無(wú)人機(jī)、機(jī)器狗等帶來(lái)巨大改進(jìn)，降低成本和算力要求低成本低算力需求使得模型更容易被部署到機(jī)器人等智能設(shè)備上，解決物理現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)知、決策和行動(dòng)問(wèn)題42政企、創(chuàng)業(yè)者必讀賦予自動(dòng)駕駛復(fù)雜物理世界理解能力從規(guī)則驅(qū)動(dòng)到學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)43政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek六大應(yīng)用方向之五科學(xué)研究：打造科研新范式人工智能的目標(biāo)是星辰大海，是為了讓人類在科技上有突破基于DeepSeek的強(qiáng)推理模型，利用科學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能夠打造更加專業(yè)的科學(xué)推理模型44政企、創(chuàng)業(yè)者必讀AI

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Science，為基礎(chǔ)科學(xué)帶來(lái)革命性變化2024諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給研發(fā)AlphaFold的兩位AI專家未來(lái)所有科學(xué)研究都將以AI為中心過(guò)去如何做蛋白質(zhì)研究X射線晶體衍射核磁共振冷凍電子顯微鏡

AlphaFold利用Transformer的預(yù)測(cè)能力，直接從蛋白質(zhì)的氨基酸序列中預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)靠肉眼觀察，幾年才能發(fā)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，半個(gè)世紀(jì)預(yù)測(cè)了20多萬(wàn)種從數(shù)年縮短到幾分鐘，解開(kāi)了生物學(xué)密碼成功預(yù)測(cè)了地球存在的2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)45政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek典型的四大安全問(wèn)題：客戶端安全、Agent安全、知識(shí)安全、模型安全360提出「以模制?！剐陆夥ǎ瑧?yīng)對(duì)DeepSeek安全問(wèn)題DeepSeek六大應(yīng)用方向之六AI安全：實(shí)現(xiàn)安全的「自動(dòng)駕駛」46政企、創(chuàng)業(yè)者必讀大模型的六大能力47基本能力業(yè)務(wù)能力賦能未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意能力賦能企業(yè)數(shù)轉(zhuǎn)智改數(shù)學(xué)計(jì)算語(yǔ)義理解邏輯推理語(yǔ)言翻譯文本創(chuàng)作1245代碼編程文本生成知識(shí)問(wèn)答多輪對(duì)話圖像生成視頻生成音頻生成A

I

數(shù)字人創(chuàng)新 自動(dòng)駕駛 具身智能 生物制藥 新材料研究 腦機(jī)接口能力

基礎(chǔ)科學(xué)能源自由宇宙探索生命科學(xué)科學(xué)能力6AIForScien

ce知識(shí)管理（組織協(xié)同（

工作流）業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化（

A

g

e

n

t框架）專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

專業(yè)模型訓(xùn)練）內(nèi)部知識(shí)管理、

外部情報(bào)分析、

大數(shù)據(jù)分析、工作流知識(shí)）人機(jī)交互賦能個(gè)人和企業(yè)員工生產(chǎn)力提升多模態(tài)能力3圖片理解和處理視頻理解和處理音頻理解和處理非結(jié)構(gòu)化文檔處理47政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek能力很強(qiáng)大個(gè)人使用綽綽有余但要在政府、企業(yè)應(yīng)用需要和場(chǎng)景結(jié)合大模型要藏在產(chǎn)品后面客戶要的不是電動(dòng)機(jī)，是「刮胡刀」「吹風(fēng)機(jī)」沒(méi)有人會(huì)買一個(gè)電動(dòng)機(jī)后，說(shuō)「來(lái)，給爺表演一下27000轉(zhuǎn)」48政企、創(chuàng)業(yè)者必讀49如何解決DeepSeek在政府、企業(yè)的應(yīng)用問(wèn)題？政企、創(chuàng)業(yè)者必讀閉源云端通用大模型功能強(qiáng)大但在政府企業(yè)場(chǎng)景中使用存在若干問(wèn)題訓(xùn)練知識(shí)為網(wǎng)上通用，缺少政府和企業(yè)內(nèi)部知識(shí)，不懂業(yè)務(wù)，無(wú)法解決實(shí)際問(wèn)題閉源模型云端部署，使用過(guò)程中數(shù)據(jù)外傳上網(wǎng)，存在泄密風(fēng)險(xiǎn)閉源模型規(guī)模龐大，無(wú)法為企業(yè)進(jìn)行定制，無(wú)法本地部署成本高昂，一般企業(yè)難以負(fù)擔(dān)50政企、創(chuàng)業(yè)者必讀不追求用一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問(wèn)題，而是找垂直場(chǎng)景，做專業(yè)技能大模型政府和企業(yè)不需要全能博士，需要管培生企業(yè)內(nèi)部未來(lái)一定是多個(gè)大模型組合工作術(shù)業(yè)有專攻，專業(yè)的工作交給專業(yè)的模型去完成大模型能力很強(qiáng)但在企業(yè)中不要幻想用一個(gè)大模型解決所有問(wèn)題51政企、創(chuàng)業(yè)者必讀走開(kāi)源的本地可部署的專業(yè)化大模型之路，許多問(wèn)題就會(huì)迎刃而解參數(shù)：不需要千億、萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模，百億甚至幾十億就夠用算力：不需要千卡、萬(wàn)卡運(yùn)行大模型，單機(jī)單卡就可以跑起來(lái)成本：不需要投入千萬(wàn)、上億資金，少量資金投入就可以能力：不需要等待下一代AGI面面俱到的能力響應(yīng)：響應(yīng)速度更快，用戶體驗(yàn)更好部署：可以私有化部署，保障政府企業(yè)數(shù)據(jù)安全訓(xùn)練：不需要從頭訓(xùn)練，只需要專業(yè)知識(shí)庫(kù)或者微調(diào)就可以人才：大模型訓(xùn)練復(fù)雜程度降低，對(duì)人才要求也降低工具：已經(jīng)有全套工具走專業(yè)化大模型之路，大模型落地門檻大幅降低從原子彈變成「茶葉蛋」52政企、創(chuàng)業(yè)者必讀基于DeepSeek是打造專業(yè)大模型、垂直大模型、場(chǎng)景大模型的最佳選擇DeepSeek開(kāi)源，可本地部署，能力強(qiáng)，免費(fèi)53政企、創(chuàng)業(yè)者必讀利用DeepSeek打造專業(yè)模型不用卷算力、卷數(shù)據(jù)、卷參數(shù)可用本地算力（自有機(jī)房或一體機(jī)）接入企業(yè)內(nèi)部專業(yè)數(shù)據(jù)，無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)全量數(shù)據(jù)通過(guò)蒸餾的小模型能力也很強(qiáng)54政企、創(chuàng)業(yè)者必讀DeepSeek打造企業(yè)應(yīng)用最重要的是從何入手對(duì)上對(duì)下對(duì)內(nèi)對(duì)外四個(gè)方向提高10倍效率提升10倍體驗(yàn)55四個(gè)“十倍”原則降低10倍人力

降低10倍成本選擇場(chǎng)景四個(gè)方向四個(gè)十倍做過(guò)去只有人才能做的事做人做的重復(fù)繁瑣易出錯(cuò)的事分解流程拆解繁瑣復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程政企、創(chuàng)業(yè)者必讀場(chǎng)景選擇示例：人員招聘系統(tǒng)注：經(jīng)360內(nèi)部測(cè)試，深色的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)更加符合“四個(gè)十倍”

原則56場(chǎng)景分得足夠細(xì)，就可以訓(xùn)練對(duì)應(yīng)的專業(yè)模型來(lái)解決問(wèn)題示例：人員招聘就是一個(gè)太大的、籠統(tǒng)的場(chǎng)景需要細(xì)分成職位描述、簡(jiǎn)歷篩選、面試評(píng)估等粒度更合適的場(chǎng)景政企、創(chuàng)業(yè)者必讀轉(zhuǎn)爐煉鋼熱軋煤鐵礦石石灰石廢鋼合金煉焦燒結(jié)球團(tuán)高爐煉鐵電爐煉鋼精煉連鑄冷軋/鍍鋅調(diào)度營(yíng)銷排產(chǎn)物理工序原料廢鋼燒結(jié)球團(tuán)焦化煉鐵煉鋼精煉連鑄熱軋冷軋銷售析模 ?

原料無(wú)人天車吊裝控制型 ?

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)輸狀態(tài)監(jiān)控導(dǎo) ?

現(xiàn)場(chǎng)路線智能調(diào)度智能化能源調(diào)度圖 ?

料場(chǎng)智能調(diào)度燃料水分視覺(jué)分析料場(chǎng)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)控

?

多角度廢鋼圖像人員越界安全監(jiān)測(cè)

采集廢鋼槽編號(hào)識(shí)別多角度廢鋼圖像采集廢鋼智能定級(jí)雜質(zhì)識(shí)別

&

扣雜回轉(zhuǎn)窯窯況智能分

?

廢鋼智能定級(jí) ?

廢鋼槽編號(hào)識(shí)別皮帶膠結(jié)頭異常檢測(cè)雜質(zhì)識(shí)別

&

扣雜

?

皮帶跑偏檢測(cè)燒結(jié)皮帶跑偏檢測(cè)成分 ?

皮帶機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)燒結(jié)皮帶智能監(jiān)測(cè)

?

建立設(shè)備健康模型燒結(jié)設(shè)備運(yùn)行工況檢測(cè)料場(chǎng)生產(chǎn)計(jì)劃智能配置燒結(jié)礦成分預(yù)測(cè)燒結(jié)礦質(zhì)量預(yù)測(cè)燒結(jié)煙氣S02

排放在線預(yù)測(cè)與控制構(gòu)建能源消耗預(yù)測(cè)智能故障診斷遠(yuǎn)程換釬 和分析檢驗(yàn)中間產(chǎn)品無(wú)人天車吊裝

?

·計(jì)算最佳工藝參數(shù)控制廢品無(wú)人天車吊裝控制鐵水質(zhì)量預(yù)報(bào)高爐溫度分布高爐燃料比監(jiān)測(cè)高爐精準(zhǔn)出鐵預(yù)測(cè)高爐爐況診斷擋板位移檢測(cè) ?

焦化皮帶智能監(jiān)測(cè) ?

焦化皮帶智能監(jiān)測(cè) ?

高爐燎鐵能耗預(yù)測(cè) ?

煉鋼工序物料屬性檢測(cè)皮帶劃痕、撕裂、

?

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)作遠(yuǎn)程控制

?

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)作遠(yuǎn)程控制

?高爐在含量智能預(yù)監(jiān)

?·精煉鋼水溫度連續(xù)測(cè)量跑偏檢測(cè)預(yù)警 ?

焦化現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)安全態(tài)勢(shì)

?

焦化現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)安全態(tài)勢(shì)

?鐵包動(dòng)態(tài)調(diào)度算法(鐵包

?煉鋼設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控及故障1球團(tuán)皮帶智能監(jiān)測(cè)

感知與預(yù)警 感知與預(yù)警 跟蹤) 診斷生球粒度分布在線

?

部署打滑預(yù)測(cè)分析 ?部署打滑預(yù)測(cè)分析 ?

煙氣余熱回收控制 ?

·轉(zhuǎn)爐爐體缺陷檢測(cè)識(shí)別 ?

能源計(jì)劃 ?

能源計(jì)劃 ?

部署工藝模型分析診斷

?

鋼水液面檢測(cè)球團(tuán)1顆粒粒度檢測(cè)

?

煉焦煤分級(jí)調(diào)濕工藝穩(wěn)

?

煉焦煤分級(jí)調(diào)濕工藝穩(wěn)

?

能源診斷分析 ?

鋼包水口位置定位皮帶托輥異常檢測(cè)

?球團(tuán)1現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)安全

定協(xié)調(diào)控制 定協(xié)調(diào)控制 ?

建設(shè)質(zhì)量工藝動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)

?

鋼包頂升高度預(yù)測(cè)分析監(jiān)測(cè)燒結(jié)工序物料

態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警 ?

危險(xiǎn)物識(shí)別 優(yōu)化 ?

鋼包吊鉤姿態(tài)監(jiān)測(cè)人員安全監(jiān)測(cè) ?

堆堵料異常檢測(cè) ?

鋼包溫度遠(yuǎn)程智能監(jiān)測(cè)高爐料面溫度檢測(cè) ?

煉鐵原料混勻過(guò)程調(diào)度

?

煉鋼工序物料屬性檢測(cè)高爐料面可視化監(jiān)控 優(yōu)化 ?

·精煉鋼水溫度連續(xù)測(cè)量爐頂布料效果評(píng)定 ?

風(fēng)機(jī)風(fēng)壓參數(shù)實(shí)時(shí)捕捉

?

煉鋼設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控及故障診斷轉(zhuǎn)爐爐體缺陷檢測(cè)鋼水液面檢測(cè)鋼包水口位置定位鋼包頂升高度預(yù)測(cè)鋼包吊鉤姿態(tài)監(jiān)測(cè)鋼包溫度遠(yuǎn)程智能監(jiān)測(cè)鋼包坐罐過(guò)程識(shí)別鋼包掛罐過(guò)程識(shí)別·轉(zhuǎn)爐吹氧自動(dòng)控制煉鋼現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警煉鋼過(guò)程智能調(diào)度能源動(dòng)態(tài)管控碳資源智能分析電弧爐煉鋼尾氣檢測(cè)與控制渣罐殘留水識(shí)別鋼包內(nèi)渣狀態(tài)識(shí)別

?

鋼包內(nèi)渣狀態(tài)識(shí)別渣罐殘留水識(shí)別鋼包掛鉤掛實(shí)確認(rèn)鋼包掛鉤掛實(shí)確認(rèn)

?

中間包長(zhǎng)水口區(qū)域鋼水裸露狀態(tài)和渣殼狀態(tài)識(shí)別鑄胚編號(hào)識(shí)別連鑄漏鋼及縱裂紋預(yù)報(bào)帶材制品板坯號(hào)自動(dòng)識(shí)別實(shí)時(shí)定位轉(zhuǎn)爐煉鋼一次除塵風(fēng)機(jī)振幅故障分與處理連鑄澆次計(jì)劃優(yōu)化算法·連鑄過(guò)程多場(chǎng)耦合加熱爐火焰識(shí)別加熱爐前字符識(shí)別自動(dòng)核料加熱爐內(nèi)字符識(shí)別自動(dòng)核料中厚板冷床鋼板自動(dòng)識(shí)別

&

排布棒材板坯識(shí)別

&

自動(dòng)熱送棒材軋機(jī)咬鋼打滑識(shí)別棒材堆鋼檢測(cè)棒材斜輥道輥輪異常檢測(cè)·加熱爐火焰識(shí)別加熱爐前字符識(shí)別自動(dòng)核料·加熱爐內(nèi)字符識(shí)別自動(dòng)核料中厚板冷床鋼板自動(dòng)識(shí)別

&

排布棒材板坯識(shí)別

&

自動(dòng)熱送棒材軋機(jī)咬鋼打滑識(shí)別棒材堆鋼檢測(cè)棒材端部輪廓識(shí)別

&

自動(dòng)倒棱帶材

SSP

卡鋼模型帶材帶材邊部缺陷檢測(cè)模型帶材圓盤剪邊絲堵塞及逃逸檢測(cè)線材坯料尺寸自動(dòng)測(cè)量軋輥表面缺陷分析帶鋼表面質(zhì)量監(jiān)測(cè)帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)熱卷帶頭方向識(shí)別棒材漏磁探傷自動(dòng)識(shí)別

&

標(biāo)記

?

鋼卷帶頭監(jiān)測(cè)與聯(lián)動(dòng)控制棒材端部輪廓識(shí)別

&

自動(dòng)倒棱

?

鋼卷托舉位置對(duì)中檢測(cè)棒材粗軋孔型對(duì)正檢測(cè)、

自動(dòng)調(diào)整?

寬厚板雙邊剪自動(dòng)對(duì)中鋼卷噴號(hào)自動(dòng)識(shí)別棒材自動(dòng)數(shù)支數(shù)自動(dòng)控制轉(zhuǎn)鋼輥道的轉(zhuǎn)向和轉(zhuǎn)速連軋機(jī)組中心線檢測(cè)軋鋼機(jī)械振動(dòng)故障的診斷棒材斜輥道輥輪異常檢測(cè) ?

軋次計(jì)劃優(yōu)化算法棒材漏磁探傷自動(dòng)識(shí)別

&

標(biāo)記

?

斷帶預(yù)測(cè)分析帶鋼卷取溫度高精度預(yù)報(bào)棒材粗軋孔型對(duì)正檢測(cè)、

自動(dòng)調(diào)整?

帶鋼跑偏預(yù)測(cè)分析棒材打捆自動(dòng)計(jì)數(shù)掉頂頭異常識(shí)別熱軋管材表面質(zhì)檢鋼管識(shí)別跟蹤鑄管外表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)鑄管內(nèi)壁缺陷自動(dòng)檢測(cè)軋鋼含油污泥油-水-固三相比例及成分分析坯料庫(kù)行車智能調(diào)度(棒材)多維度軋件堆拉關(guān)系分析軋鋼動(dòng)態(tài)調(diào)度算法線材軋機(jī)咬鋼打滑識(shí)別 ?

產(chǎn)品質(zhì)量在線控制無(wú)損檢測(cè)線材高速線材表面質(zhì)檢 ?

無(wú)縫鋼管芯棒表面質(zhì)檢線材成品異常檢測(cè)&

自動(dòng)剪尾?

無(wú)縫鋼管制品芯棒插偏檢測(cè)帶材卷取異常檢測(cè)帶材鍍鋅

GA粉化識(shí)別帶材表面黑點(diǎn)檢測(cè)帶材制品穿帶卡鋼檢測(cè)帶鋼鋅液成分監(jiān)測(cè)冷軋涂鍍:板帶涂鍍表面質(zhì)檢冷軋卷取:導(dǎo)板火花冷軋板帶涂層檢測(cè)表面缺陷檢測(cè)冷軋運(yùn)行預(yù)測(cè)分析板材:冷床鋼板優(yōu)化排布質(zhì)量缺陷預(yù)分析及預(yù)警質(zhì)量評(píng)價(jià)模型優(yōu)化冷態(tài)鋼管缺陷檢測(cè)廠區(qū)智慧物流生產(chǎn)計(jì)劃智能優(yōu)化冷軋帶材精軋機(jī)架間鋼帶異常識(shí)別?

爐次計(jì)劃優(yōu)化算法(智能排產(chǎn))冷軋帶材機(jī)架間板形異常識(shí)別 ?

綜合物流調(diào)度帶材表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)碳資源交易與碳金融中鑫聯(lián)云商平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)控制場(chǎng)景選擇示例——鋼鐵大模型某省39家鋼鐵企業(yè)，聯(lián)合打造鋼鐵基礎(chǔ)大模型，將鋼鐵制造全過(guò)程拆分為142個(gè)場(chǎng)景1

·原料 2

·鐵前 3

·煉鐵 4

·煉鋼 5

·軋鋼 6

·

銷售57政企、創(chuàng)業(yè)者必讀有了場(chǎng)景之后，只有DeepSeek還不夠大模型就像培養(yǎng)器中的大腦會(huì)理解、能問(wèn)答、能生成，但是沒(méi)有記憶能力，不會(huì)使用工具，不能處理復(fù)雜流程，無(wú)法下地干活兒通用大模型不了解企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)情況、行業(yè)情況58政企、創(chuàng)業(yè)者必讀知識(shí)管理是大模型更懂企業(yè)的基礎(chǔ)59解決企業(yè)應(yīng)用，需要打造專業(yè)大模型要解決四個(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)打造自主工作的數(shù)字員工和AI團(tuán)隊(duì)以業(yè)務(wù)大模型為基礎(chǔ)， 實(shí)現(xiàn)多個(gè)Agent、多個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)、多個(gè)組織之間的協(xié)同知識(shí)管理融合工作流業(yè)務(wù)大模型打造構(gòu)建智能體基于政府企業(yè)場(chǎng)景和專業(yè)知識(shí)，利用數(shù)據(jù)工場(chǎng)、知識(shí)工場(chǎng)、模型工場(chǎng)，訓(xùn)練業(yè)務(wù)大模型DeepSeek基座大模型59政企、創(chuàng)業(yè)者必讀關(guān)鍵基礎(chǔ)之一：知識(shí)庫(kù)打造知識(shí)庫(kù)打造是DeepSeek更懂企業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)自動(dòng)匯集，不流失多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和理解非結(jié)構(gòu)化文檔處理和理解搜索，輔助內(nèi)部辦公和外部客戶服務(wù)為業(yè)務(wù)大模型RAG做準(zhǔn)備內(nèi)部知識(shí)管理把企業(yè)內(nèi)部的碎片化知識(shí)，

把專家頭腦中的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)管理起來(lái)，如員工郵件、

文檔文件、

聊天記錄、

工作記錄等工作流知識(shí)管理1外部情報(bào)分析抓取外部情報(bào)，

例如行業(yè)報(bào)告、

市場(chǎng)情報(bào)等2多模態(tài)處理用大模型多模態(tài)能力把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，

例如圖紙、

視頻、

錄音等45大數(shù)據(jù)分析把隱藏在企業(yè)各種管理信息化業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的中間結(jié)果/中間操作過(guò)程中的知識(shí)利用起來(lái)，

如ERP系統(tǒng)產(chǎn)生的訂單3把大數(shù)據(jù)背后的隱藏知識(shí)利用起來(lái)，

例如病理化驗(yàn)單數(shù)據(jù)背后的知識(shí)60政企、創(chuàng)業(yè)者必讀關(guān)鍵基礎(chǔ)之二：基于DeepSeek打造智能體智能體「反客為主」，大模型成為智能體的組件大模型是「電動(dòng)機(jī)」，智能體是「吹風(fēng)機(jī)」「刮胡刀」能夠調(diào)用各種工具，具有行動(dòng)能力調(diào)用企業(yè)專業(yè)知識(shí)，更懂企業(yè)將日常重復(fù)性業(yè)務(wù)流程形成Playbook，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化通過(guò)目標(biāo)拆解，多次調(diào)用大模型以及專家模型協(xié)同，形成慢思考能力61政企、創(chuàng)業(yè)者必讀智能體的組成部分大模型感知連接企業(yè)內(nèi)部傳感器，感知理解知識(shí)數(shù)據(jù)流程完成復(fù)雜繁瑣的業(yè)務(wù)流程或重復(fù)的工作流程角色定義智能體應(yīng)扮演的特定的角色或任務(wù)記憶短期記憶、長(zhǎng)期記憶知識(shí)庫(kù)連接內(nèi)部專有知識(shí)庫(kù)，外部互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫(kù)工具搜索、實(shí)時(shí)信息、數(shù)據(jù)請(qǐng)求、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜推理基于推理能力制定計(jì)劃，在過(guò)程中反思62政企、創(chuàng)業(yè)者必讀軟件工具數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)員工/崗位組織團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)流程核心業(yè)務(wù)智能體與企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的關(guān)系企業(yè)要躬身入局，以自身業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，打造專有智能體智能體63政企、創(chuàng)業(yè)者必讀智能體在企業(yè)應(yīng)用的七層能力與大模型直接聊天，輸入簡(jiǎn)單提示詞，無(wú)Agent能力具備簡(jiǎn)單GUI交互界面，可進(jìn)行一些設(shè)置用內(nèi)部提示詞進(jìn)行角色設(shè)定具備GUI界面的多個(gè)步驟的工具軟件L2L1L0可執(zhí)行復(fù)雜的規(guī)劃、推理、分解、預(yù)測(cè)流程的工作流與企業(yè)業(yè)務(wù)流程、組織、系統(tǒng)打通L3L5L4多個(gè)Agent的相互協(xié)作L664政企、創(chuàng)業(yè)者必讀示例：斯坦福醫(yī)療預(yù)約中心的AI化改造智能體應(yīng)用案例：定義角色、分解流程傳統(tǒng)人工預(yù)約流程社區(qū)醫(yī)生手工填寫患者病歷并傳真到斯坦福預(yù)約中心接到傳真，人工查看病歷人工打電話給患者，預(yù)約就診時(shí)間病人到醫(yī)院就診人工填寫理賠申請(qǐng)，提交保險(xiǎn)公司病人到醫(yī)院就診保險(xiǎn)報(bào)告生成智能體大模型查詢保險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)生成理賠申請(qǐng)，提交保險(xiǎn)公司AI輔助預(yù)約流程社區(qū)醫(yī)生將患者病歷傳真到斯坦福預(yù)約中心傳真識(shí)別智能體利用多模態(tài)大模型，識(shí)別傳真病歷，并自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)就診預(yù)約智能體數(shù)字人打電話給患者，預(yù)約就診時(shí)間65政企、創(chuàng)業(yè)者必讀662023年是大模型之年2024年是專業(yè)大模型之年2025年是AI應(yīng)用之年AI應(yīng)用=

DeepSeek+場(chǎng)景+智能體+知識(shí)庫(kù)政企、創(chuàng)業(yè)者必讀68建立AI信仰、培養(yǎng)AI素養(yǎng)才能真正擁抱AI時(shí)代政企、創(chuàng)業(yè)者必讀個(gè)人AI能力的五個(gè)階段只會(huì)與大模型進(jìn)行聊天（納米AI）能打造個(gè)人專業(yè)知識(shí)庫(kù)，具備知識(shí)收集和整理能力（納米AI知識(shí)庫(kù)）能使用常見(jiàn)的AI工具，能使用別人打造的智能體（納米AI工具）能搭建簡(jiǎn)單的智能體，能打造自己的工具和數(shù)字助手（納米AI智能體）高階級(jí)進(jìn)階級(jí)入門級(jí)專家級(jí)會(huì)寫提示詞與大模型進(jìn)行對(duì)話，掌握一定的提示詞能力（納米AI）基礎(chǔ)級(jí)69政企、創(chuàng)業(yè)者必讀擁抱DeepSeek直接使用“納米AI”個(gè)人版搭載DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿血版模型，且服務(wù)非常穩(wěn)定支持語(yǔ)音搜、拍照問(wèn)，直接生成答案，支持文生圖、圖生視頻，用戶體驗(yàn)超過(guò)官方版DeepSeek實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)搜索+復(fù)雜推理”的完全融合集成國(guó)內(nèi)16家大模型廠商50多款模型，用戶可自由選擇模型，并可多模型協(xié)作可打造個(gè)人智能體70政企、創(chuàng)業(yè)者必讀企業(yè)應(yīng)用智能體的九層能力階段1-4——初級(jí)能力階段2 企業(yè)私有化部署DeepSeek階段3企業(yè)構(gòu)建專業(yè)知識(shí)庫(kù)，DS變成專業(yè)大模型階段4利用納米AI搜索免費(fèi)Agnet平臺(tái)，企業(yè)可搭建數(shù)字員工等AI工具階段1使用DeepSeek公有云服務(wù)71政企、創(chuàng)業(yè)者必讀階段5 引入專用知識(shí)庫(kù)管理，本地部署，成為知識(shí)和情報(bào)中樞階段6引入帶有強(qiáng)大工作流能力的Agent框架，把復(fù)雜的流程自動(dòng)化企業(yè)應(yīng)用智能體的九層能力階段5-6——中級(jí)能力72政企、創(chuàng)業(yè)者必讀強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以DeepSeek模型為基座訓(xùn)練自己的專業(yè)推理模型階段7用AI打造自動(dòng)化的Agent階段8把Agent和原來(lái)的業(yè)務(wù)流融合在一起階段9企業(yè)應(yīng)用智能體的九層能力階段7-9——高級(jí)能力73政企、創(chuàng)業(yè)者必讀視頻號(hào)抖

音周鴻祎，男，360集團(tuán)創(chuàng)始人，全國(guó)政協(xié)委員，九三學(xué)社中央委員。1970年10月4日出生于河南省駐馬店市。1992年畢業(yè)于西安交通大學(xué)。2005年，周鴻祎創(chuàng)辦360公司，首創(chuàng)“免費(fèi)安全”模式。2022年，周鴻祎帶領(lǐng)360全面轉(zhuǎn)型數(shù)字安全公司，踐行“上山下海助小微”的企業(yè)戰(zhàn)略，為數(shù)字中國(guó)發(fā)展筑牢安全屏障。2023年，周鴻祎帶領(lǐng)360確定“安全+AI”雙主線發(fā)展戰(zhàn)略，自研認(rèn)知型通用大模型“360智腦”，攻克AI大模型安全的世界前沿課題，進(jìn)一步服務(wù)政府、城市、企業(yè)智能化升級(jí)。周鴻祎榮獲全國(guó)勞動(dòng)模范、國(guó)家百千萬(wàn)人才工程有突出貢獻(xiàn)中青年專家、2023年度“北京學(xué)者“等榮譽(yù)稱號(hào)。74政企、創(chuàng)業(yè)者必讀國(guó)家級(jí)網(wǎng)絡(luò)攻擊的發(fā)現(xiàn)、捕獲、抵御能力全球領(lǐng)先安全大數(shù)據(jù)

(攻擊樣本庫(kù)、病毒基因庫(kù)、安全知識(shí)庫(kù)等)規(guī)模全球領(lǐng)先安全人才規(guī)模全球領(lǐng)先漏洞挖掘能力全球領(lǐng)先世界的360四個(gè)全球領(lǐng)先實(shí)戰(zhàn)能力第一，實(shí)戰(zhàn)是檢驗(yàn)安全企業(yè)能力的唯一標(biāo)準(zhǔn)安全研發(fā)投入第一，相當(dāng)于第2名到第10名的總和服務(wù)器和算力投入安全行業(yè)第一創(chuàng)新能力第一，專利申請(qǐng)1.5萬(wàn)件，安全行業(yè)最多服務(wù)和響應(yīng)能力第一用戶數(shù)量第一，覆蓋225個(gè)國(guó)家和地區(qū)的15億終端企業(yè)客戶規(guī)模第一的網(wǎng)安公司A股網(wǎng)安公司市值第一中國(guó)的360安全能力最強(qiáng)，八個(gè)中國(guó)第一世界領(lǐng)先、中國(guó)