數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究

1文獻(xiàn)綜述虛擬經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，是檢驗國家宏觀調(diào)控成效的核心任務(wù)，一旦二者的關(guān)系失衡，就有可能引發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)。而數(shù)字普惠金融作為虛擬經(jīng)濟(jì)的中樞系統(tǒng)，不僅能夠提高企業(yè)獲得金融資源的能力，還能降低企業(yè)融資成本，為虛擬經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。與此同時，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，也是驅(qū)動深層次分工和提高效率的重要途徑。這對實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重大的實際意義。然而，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動具有周期長、見效慢等特征，迫切需要數(shù)字普惠金融作為其重要支撐。將大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)納入金融體系，有效突破了由信息不對稱所引發(fā)的局限性，從而減輕了中小微企業(yè)及低收入群體的融資制約。與此同時，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的快速發(fā)展也在促進(jìn)數(shù)字普惠金融領(lǐng)域的擴(kuò)展方面發(fā)揮了積極作用。一方面，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動具備高投入、高風(fēng)險、高回報以及明顯的正外部性特征，這種大規(guī)模的資金需求在一定程度上激勵了數(shù)字普惠金融和其他金融服務(wù)機(jī)構(gòu)擴(kuò)大規(guī)模；另一方面，數(shù)字普惠金融主要面向那些受融資制約的小微企業(yè)和個體，因此，在金融風(fēng)險方面存在信息不對稱問題。大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，創(chuàng)造出新型服務(wù)模式和金融產(chǎn)品，為防范金融風(fēng)險作出巨大貢獻(xiàn)。這表明數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之間存在密切的相互聯(lián)系。將數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有機(jī)融合，有助于建構(gòu)雙向促進(jìn)的良性格局，這對于構(gòu)建現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系具有重要的戰(zhàn)略意義?，F(xiàn)有研究大都集中于數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新或是創(chuàng)業(yè)的單向影響。喻平等[1]發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對企業(yè)創(chuàng)新具有正向作用，但作用的強(qiáng)度存在異質(zhì)性。在作用機(jī)理方面，數(shù)字普惠金融可以通過緩解融資約束[2]、提升創(chuàng)新成果與市場的匹配效率[3]，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。Lietal.[4]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對城市創(chuàng)新具有積極影響，并且可以通過改善信貸資源配置、消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)升級來促進(jìn)城市創(chuàng)新。部分學(xué)者在數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)的影響方面進(jìn)行了深入研究。采用長尾理論為理論框架，旨在證實數(shù)字普惠金融對于緩解小微企業(yè)融資難題的有效性，從而在理論上論證了其在促進(jìn)金融資源有效分配方面的推動作用[5]，其中一項關(guān)鍵路徑是數(shù)字普惠金融為企業(yè)創(chuàng)造商機(jī)并提供支持[6]。此外，還有部分學(xué)者通過實證研究驗證數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)和渠道效應(yīng)[7]。馮永琦等[8]觀察到數(shù)字普惠金融對創(chuàng)業(yè)的影響中存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介調(diào)節(jié)作用。以長三角地區(qū)為研究樣本，翟仁祥等[9]通過實證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對城市創(chuàng)業(yè)活躍度具有正向影響，而這一影響具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性和門檻效應(yīng)。綜上所述，學(xué)術(shù)界對于數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新或創(chuàng)業(yè)的單向影響研究較為廣泛。然而，針對數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的綜合研究仍較為有限?；诖?，本研究建立數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的耦合協(xié)調(diào)模型和相對發(fā)展度模型系統(tǒng)評估二者的耦合協(xié)調(diào)度和相對發(fā)展度，并從全國、地區(qū)兩個視角，刻畫其演進(jìn)特征，進(jìn)一步利用泰爾指數(shù)分析其地區(qū)差異。2研究設(shè)計2.1指標(biāo)選取本研究采用了北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011-2020年）》的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)作為參考[10]，采用北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布的《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)》來衡量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。2.2樣本選擇與指標(biāo)體系本研究以中國地級市2011年至2019年期間的面板數(shù)據(jù)為研究對象。原始數(shù)據(jù)的指標(biāo)選取存在差異，因此，采用歸一化公式對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除數(shù)據(jù)之間的量綱差異。這一標(biāo)準(zhǔn)化過程有助于確保數(shù)據(jù)在同一量綱下進(jìn)行比較和分析。具體公式如下：式中，i表示城市，j表示指標(biāo)。由于歸一化之后會出現(xiàn)0的數(shù)據(jù)，為了消除0值的影響，本文對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值進(jìn)行平移：式中，sij和rij分別為平移后的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化值。第一，利用熵值法建立指標(biāo)體系。第二，計算第i個城市占第j項指標(biāo)的比重。第三，計算第j項指標(biāo)的熵值。第四，計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)。第五，計算第j項指標(biāo)所占的權(quán)重。第六，計算綜合指數(shù)。結(jié)果如表1所示。表1指標(biāo)體系及權(quán)重2.3研究方法2.3.1耦合協(xié)調(diào)度模型為了衡量數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間的協(xié)調(diào)程度，本研究采用了物理學(xué)中的容量耦合概念。本文借鑒前人[11]的研究成果，在此基礎(chǔ)上采用均勻分步法衡量耦合協(xié)調(diào)度等級，具體見表2。表2協(xié)調(diào)耦合度指數(shù)等級量表耦合度（C）、協(xié)調(diào)度（T）和耦合協(xié)調(diào)度（D）的計算方法如下：式中，U1表示數(shù)字普惠金融指數(shù)，U2表示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度指數(shù)。α為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的待定系數(shù)，β為城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平的待定系數(shù)，α=β=1/2。2.3.2相對發(fā)展度模型耦合協(xié)調(diào)度模型用于描述二者之間的協(xié)調(diào)耦合程度，但沒有揭示二者發(fā)展水平的相關(guān)關(guān)系。針對該問題，本研究通過構(gòu)建相對發(fā)展度模型來解決。具體公式如下：式中，β為二者的相對發(fā)展程度。U1表示數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，U2表示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平。在此基礎(chǔ)上，借鑒畢國華等[12]的研究成果，判斷二者的相對發(fā)展階段，如表3所示。表3相對發(fā)展程度劃分標(biāo)準(zhǔn)2.3.3泰爾指數(shù)泰爾指數(shù)是一種可以用來衡量地區(qū)間差距的測度方法?；诖?，本文利用泰爾指數(shù)來測度數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的耦合協(xié)同度的差異。公式如下：式中，T表示二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的泰爾指數(shù)，yi是第i個地區(qū)的二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平為二者地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的均值。T介于0～1。T愈大，總體差異愈大。在描述了總體差異之后，還需對組內(nèi)及組間差異進(jìn)行統(tǒng)計。具體公式如下：3測度結(jié)果分析3.1全國耦合協(xié)調(diào)度分析如圖1所示，我國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間的耦合協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出上升的態(tài)勢。2011-2019年，耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)由0.486增長到0.765，從輕度失調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)為優(yōu)良協(xié)調(diào)狀態(tài)，從過渡區(qū)域轉(zhuǎn)為可接受區(qū)域這表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間存在一種正向協(xié)調(diào)關(guān)系，二者之間的相互作用有所增強(qiáng)。基于耦合協(xié)調(diào)度水平的變化，可以將這段時間劃分為3個不同的階段。首先，2011年，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的耦合協(xié)調(diào)度較低，表明二者的發(fā)展呈現(xiàn)出接近無序的狀態(tài)；其次，在2012-2017年期間，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的耦合協(xié)調(diào)度逐漸上升，達(dá)到了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的階段；最后，在2018-2019年期間，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到了頂峰，處于優(yōu)良協(xié)調(diào)狀態(tài)。圖12011-2019年全國耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)3.2四大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度分析圖2為2011-2019年四大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)圖。圖2顯示，在2011年至2019年期間，我國東部、中部、西部以及東北4個地區(qū)的數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)均呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。這表明各地區(qū)數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)聯(lián)性在時空演進(jìn)中得到了強(qiáng)化。自2012年伊始，4個地區(qū)均已擺脫輕度失調(diào)發(fā)展階段。到2019年，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度為0.862，處于優(yōu)良協(xié)調(diào)狀態(tài)；中部表現(xiàn)較為亮眼，耦合協(xié)調(diào)度為0.775，處于優(yōu)良協(xié)調(diào)狀態(tài)，西部和東北地區(qū)發(fā)展較為落后，耦合協(xié)調(diào)指數(shù)分別為0.689和0.654，均處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。另外，根據(jù)表4相對發(fā)展程度的測算結(jié)果，2011年四大地區(qū)皆處于滯后狀態(tài)，表明數(shù)字普惠金融發(fā)展滯后于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，但是到2019年四大地區(qū)除東部地區(qū)外，其他三大地區(qū)皆處于超前狀態(tài)，表明中、西、東北三大地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展超前于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，只有東部地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展同步于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。圖22011-2019年四大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)表4四大地區(qū)相對發(fā)展程度4差異性分析利用泰爾指數(shù)測算了四大地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異以及各自的貢獻(xiàn)結(jié)果，如表5所示。從總體差異來看，2011-2019年數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度耦合協(xié)調(diào)度差異最大和最小的年份分別出現(xiàn)在2011年和2018年，泰爾指數(shù)分別為0.0284和0.0135。同時，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度耦合協(xié)調(diào)度的泰爾指數(shù)呈波動性下降趨勢，從2011年的0.0284下降至2019年的0.0136，表明中國數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的總體差異在縮小。從分解結(jié)果來看，2011-2019年區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率由2011年的31.61%上升到2019年的37.26%，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率由2011年的68.39%下降為2019年的62.74%，數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的總體差異主要來源于區(qū)域內(nèi)差異。對區(qū)域內(nèi)差異泰爾指數(shù)進(jìn)一步分解后發(fā)現(xiàn)，在2011年至2019年期間，東、中、西、東北地區(qū)的數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的泰爾指數(shù)平均值分別為0.0057、0.0077、0.0205和0.0142。這表明西部地區(qū)的內(nèi)部差異最為顯著，緊隨其后的是東北地區(qū)，而東部和中部地區(qū)之間的差異相對較小。此外，東、中、西、東北地區(qū)在總體差異中的貢獻(xiàn)率均值分別為12.31%、13.86%、33.50%和8.36%。這意味著西部地區(qū)對整體差異的貢獻(xiàn)最大，其次是東部和中部地區(qū)，而東北地區(qū)對整體差異的貢獻(xiàn)最小。值得注意的是，西部地區(qū)的貢獻(xiàn)率呈下降趨勢，而東北地區(qū)的貢獻(xiàn)率則呈上升趨勢。表5四大地區(qū)泰爾指數(shù)5結(jié)論與建議本文的研究結(jié)論有以下兩點：第一，總體耦合協(xié)調(diào)度在研究時段逐年遞增，經(jīng)歷了從輕度失調(diào)到優(yōu)良協(xié)調(diào)的過渡。在地區(qū)層面上，東部地區(qū)和中部地區(qū)表現(xiàn)出優(yōu)良協(xié)調(diào)水平，而西部地區(qū)和東北地區(qū)則處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。第二，總體差異主要源于區(qū)域內(nèi)差異。四大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的差異整體上都呈現(xiàn)出下降的趨勢，東北地區(qū)差異最大。上述結(jié)論啟示我們，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)與數(shù)字普惠金融系統(tǒng)協(xié)調(diào)互動較低的地區(qū)，如西部地區(qū)和東北地區(qū)，可能出現(xiàn)二者之間的“低端均衡”現(xiàn)象，存在潛在的協(xié)同發(fā)展瓶頸。為應(yīng)對這一現(xiàn)象，可以采取下列措施：首先，對于這些地區(qū)，可通過挖掘和發(fā)展本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，從而推動數(shù)字普惠金融與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)之間的互動；其次，建立綠色通道，適當(dāng)將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源向本地發(fā)展前景良好的產(chǎn)業(yè)傾斜，從而打造具有地區(qū)特色的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展道路是可行的手段；最后，需要正視數(shù)字普惠金