人工智能背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合路徑研究

I—在一眾企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式無法適應(yīng)日益激烈的市場競爭，以往的會(huì)計(jì)核算方法信息滯后、片面與信息不對(duì)稱的劣勢(shì)在日新月異的市場變化中被放大，企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為管理會(huì)計(jì)的必要性、實(shí)現(xiàn)管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性，為了消除以上限制企業(yè)逐步推進(jìn)業(yè)財(cái)融合，嘗試打通業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)信息共享，將財(cái)務(wù)活動(dòng)貫穿于業(yè)務(wù)、管理決策等其他層面，提升企業(yè)競爭力、實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理，然而在過程中取得發(fā)展的同時(shí)也存在著諸多問題。一、企業(yè)實(shí)施業(yè)財(cái)融合必要性1.企業(yè)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要措施整體增加的經(jīng)營壓力與復(fù)雜多變的市場環(huán)境向企業(yè)提出了轉(zhuǎn)型升級(jí)的新要求，同時(shí)現(xiàn)代管理理論不斷革新也從方法論層面提供了支持，原有粗線條的管理經(jīng)營模式不再適合當(dāng)下的企業(yè)內(nèi)外部狀況，業(yè)務(wù)不能只關(guān)注業(yè)績指標(biāo)，在過程中也要考慮各個(gè)步驟以及整體所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，而財(cái)務(wù)部門也需要轉(zhuǎn)換財(cái)務(wù)工作重點(diǎn)，使財(cái)務(wù)信息服務(wù)于企業(yè)的過程管控，向前中端移動(dòng)。財(cái)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)督與評(píng)價(jià)，財(cái)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)以及管理提供分析與參考，雙方將本部門指標(biāo)與其他指標(biāo)相結(jié)合，使得兩者與整體企業(yè)價(jià)值最大化的管理目標(biāo)更加接近。在此基礎(chǔ)上輔以內(nèi)部控制、全面預(yù)算管理、績效評(píng)價(jià)等多方面的完善優(yōu)化，為公司管理的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全流程支撐。2.應(yīng)對(duì)市場環(huán)境的決策需要伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的日新月異，在如今市場競爭日益激烈的環(huán)境中，企業(yè)被要求能夠?qū)τ趪H間、國家內(nèi)、市場上與行業(yè)中的變動(dòng)快速響應(yīng)，對(duì)企業(yè)外部與內(nèi)部協(xié)同也提出了更高的要求，能否發(fā)現(xiàn)市場的變化并迅速在內(nèi)部進(jìn)行的決策反饋在相當(dāng)程度上成為企業(yè)的重要競爭優(yōu)勢(shì)之一。因此進(jìn)行業(yè)財(cái)融合，將業(yè)務(wù)端與財(cái)務(wù)端之間建立密切溝通網(wǎng)絡(luò)，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息共享，減少雙方在核算與對(duì)賬上消耗的人力與時(shí)間成本，財(cái)務(wù)面對(duì)業(yè)務(wù)變動(dòng)實(shí)時(shí)分析，解決傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式的滯后性問題，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)職能在時(shí)間上由事后向事前、事中移動(dòng)，功能上從核算、監(jiān)督與彌補(bǔ)上到預(yù)測(cè)與控制轉(zhuǎn)變，財(cái)務(wù)部門的工作從僅僅提供過去的靜態(tài)的財(cái)務(wù)報(bào)表向動(dòng)態(tài)的前瞻性預(yù)測(cè)與事前控制方案遷移，以專業(yè)化的財(cái)務(wù)信息為具有全面性、直接性的業(yè)務(wù)充分服務(wù)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)職能升級(jí)，更好地實(shí)現(xiàn)為企業(yè)各層級(jí)管理決策提供信息支撐。3.進(jìn)一步提高企業(yè)經(jīng)營效益的需要企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展的過程，就是追求經(jīng)濟(jì)效益的過程，這一過程中收益與風(fēng)險(xiǎn)并存，提高收益、降低風(fēng)險(xiǎn)就構(gòu)成了企業(yè)追求更高經(jīng)濟(jì)效益的兩種主要的實(shí)現(xiàn)途徑，在推進(jìn)業(yè)財(cái)融合中也不例外。一方面，舊有的業(yè)財(cái)分離經(jīng)營管理活動(dòng)中，兩部門的割裂造成業(yè)務(wù)指標(biāo)優(yōu)異而整體效益較差狀況的存在。在降本增效思想的指導(dǎo)下，業(yè)財(cái)融合匹配業(yè)務(wù)活動(dòng)與財(cái)務(wù)指標(biāo)，在信息共享的基礎(chǔ)上準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)的成本費(fèi)用支出，并建立業(yè)務(wù)完成后的成本費(fèi)用決算機(jī)制，對(duì)預(yù)算與實(shí)際差異進(jìn)行追溯與考核，進(jìn)一步提高全員成本費(fèi)用意識(shí)，在多樣化指標(biāo)下實(shí)現(xiàn)高效且低成本化的經(jīng)營管理活動(dòng)，在銷售利潤的地完成的時(shí)通過業(yè)財(cái)融合以財(cái)務(wù)全過程參與和監(jiān)管的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的提高。另一方面，業(yè)財(cái)融合使得業(yè)務(wù)活動(dòng)在進(jìn)行中需要考慮的不只是銷售業(yè)績與任務(wù)指標(biāo)，同時(shí)也必須兼顧后續(xù)可能存在的潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與業(yè)務(wù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)核算的不利影響，企業(yè)可以以建立與財(cái)務(wù)的多環(huán)節(jié)融合機(jī)制的方式，在財(cái)務(wù)保持原有職能的基礎(chǔ)上參與風(fēng)險(xiǎn)防范，達(dá)到提前預(yù)判并識(shí)別的效果，盡可能規(guī)避由于業(yè)務(wù)人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素不敏感以及專業(yè)限制所能造成的諸多潛在負(fù)面影響。二、企業(yè)業(yè)財(cái)融合的現(xiàn)狀與問題1.當(dāng)前業(yè)財(cái)融合的現(xiàn)狀1.1傳統(tǒng)財(cái)務(wù)觀念大規(guī)模松動(dòng)隨著優(yōu)化管理實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求與國家對(duì)于業(yè)財(cái)融合從政策層面的大力支持與推廣，各行業(yè)包括財(cái)務(wù)人員在內(nèi)的其他企事業(yè)單位成員也都深刻認(rèn)識(shí)到了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式下在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中顯現(xiàn)的諸多問題。表2.SEQ表\*ARABIC\s11受訪者對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式的選項(xiàng)判斷項(xiàng)目選項(xiàng)頻數(shù)（次）百分比（%）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式是否有弊端？有19393.69沒有136.31數(shù)據(jù)來源新經(jīng)濟(jì)下業(yè)財(cái)融合現(xiàn)狀、問題與路徑研究——基于206份樣本單位調(diào)研問卷[J].浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2022,21(04):7-13.根據(jù)調(diào)研結(jié)果，來自不同行業(yè)與單位屬性的受訪者，絕大多數(shù)工作年限大于三年且具有一定學(xué)歷層次，其中93.69%的問卷回答者均感受到了以往延續(xù)的財(cái)務(wù)模式已經(jīng)不適用于當(dāng)下企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)，以審核、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬和報(bào)表為主要核心的舊有財(cái)務(wù)模式著眼于事后的核算與監(jiān)督造成了現(xiàn)在財(cái)務(wù)活動(dòng)的數(shù)個(gè)弊端，包括業(yè)財(cái)活動(dòng)脫節(jié)、信息無法及時(shí)傳遞造成決策緩慢、財(cái)務(wù)監(jiān)管作用有限、財(cái)務(wù)對(duì)于管理的貢獻(xiàn)度偏低等一系列問題，如上思想觀念的轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)財(cái)融合的廣泛開展提供了良好的思想基礎(chǔ)。1.2信息系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建單位涌現(xiàn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合的實(shí)現(xiàn)離不開信息化平臺(tái)的重要技術(shù)支持，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段在實(shí)踐活動(dòng)中的不斷應(yīng)用與成熟，企業(yè)便可依托信息化平臺(tái)利用“大智移物云”實(shí)現(xiàn)單位內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)共享與互聯(lián)互通，通過財(cái)務(wù)的預(yù)測(cè)功能前瞻性地參與業(yè)務(wù)的決策過程。表2.SEQ表\*ARABIC\s12構(gòu)建業(yè)財(cái)一體化信息平臺(tái)情況項(xiàng)目選項(xiàng)頻數(shù)百分比（%）累計(jì)百分比（%）單位是否構(gòu)建業(yè)財(cái)信息化系統(tǒng)平臺(tái)？已構(gòu)建13465.04965.049未構(gòu)建7234.951100數(shù)據(jù)來源新經(jīng)濟(jì)下業(yè)財(cái)融合現(xiàn)狀、問題與路徑研究——基于206份樣本單位調(diào)研問卷[J].浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2022,21(04):7-13.在經(jīng)營活動(dòng)與內(nèi)部管理中，越來越多的企業(yè)漸漸意識(shí)到信息化建設(shè)之于其自身的重要意義，據(jù)調(diào)查65%的受訪者所在企業(yè)做出了在信息化平臺(tái)構(gòu)建上的嘗試，相當(dāng)多的單位已經(jīng)開始建立業(yè)財(cái)信息化系統(tǒng)平臺(tái)，ERP系統(tǒng)等財(cái)務(wù)電算化軟件廣泛建立，財(cái)務(wù)共享平臺(tái)等初步的業(yè)財(cái)融合支持手段也在推進(jìn)中。2.當(dāng)前業(yè)財(cái)融合的問題2.1業(yè)財(cái)融合重視程度一般調(diào)查顯示，大部分受訪者都認(rèn)為企業(yè)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)最關(guān)鍵的因素是“領(lǐng)導(dǎo)或管理層對(duì)智能財(cái)務(wù)的價(jià)值認(rèn)識(shí)”及“領(lǐng)導(dǎo)或管理層實(shí)施新項(xiàng)目的重視程度和決心”。這項(xiàng)結(jié)果和往年的調(diào)查結(jié)果一致。雖然已經(jīng)有相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)已經(jīng)逐步開展業(yè)財(cái)融合新模式的嘗試，但是實(shí)際的經(jīng)營管理活動(dòng)中，部分企業(yè)當(dāng)中依舊存在業(yè)財(cái)融合重視一般、缺乏科學(xué)的業(yè)財(cái)融合理論作支撐的管理與執(zhí)行層人員。管理層缺乏重視會(huì)造成業(yè)財(cái)融合無法得到高屋建瓴的規(guī)劃發(fā)展，在建設(shè)過程中也會(huì)受到人力、財(cái)力等資源方面的阻礙，也就造成業(yè)財(cái)融合在推進(jìn)過程中會(huì)出現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，導(dǎo)致大部分企業(yè)的業(yè)財(cái)融合建設(shè)規(guī)劃不成體系，在企業(yè)的財(cái)務(wù)改革中呈現(xiàn)零散化、碎片化以及復(fù)用性差的不足，整個(gè)財(cái)務(wù)智能化改革的缺乏整體的統(tǒng)籌考慮，從領(lǐng)導(dǎo)層面來講打破傳統(tǒng)理念的決心也有待加強(qiáng)。圖2.1管理層對(duì)于業(yè)財(cái)融合項(xiàng)目的重視程度數(shù)據(jù)來源新經(jīng)濟(jì)下業(yè)財(cái)融合現(xiàn)狀、問題與路徑研究——基于206份樣本單位調(diào)研問卷[J].浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2022,21(04):7-13.根據(jù)上述調(diào)研結(jié)果，在開展業(yè)財(cái)融合的單位與企業(yè)中，其中49.12%的占比表明近半數(shù)對(duì)于業(yè)財(cái)融合的重視程度處于一般水平，除此之外還存在15.79%對(duì)于業(yè)財(cái)融合項(xiàng)目完全不重視的管理者，整體來看從意識(shí)層面未給予業(yè)財(cái)融合理應(yīng)相匹配的足夠重視。對(duì)于執(zhí)行層來說，不對(duì)業(yè)財(cái)融合給予重視也造成業(yè)財(cái)融合執(zhí)行過程緩慢，業(yè)財(cái)雙方對(duì)于彼此的專業(yè)知識(shí)與工作環(huán)節(jié)知之甚少導(dǎo)致管理層布置的規(guī)劃在微觀層面可能無從下手。再者如上情況也會(huì)對(duì)其他部門員工造成不利影響，使得整個(gè)公司的熱情不足，體現(xiàn)在結(jié)果上就是無法真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)兩原本獨(dú)立部門的有機(jī)整合，綜上對(duì)業(yè)財(cái)融合重視有限構(gòu)成企業(yè)財(cái)融合在實(shí)施過程中的諸多阻礙之一。2.2業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)流程缺乏更新業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合離不開在新財(cái)務(wù)觀念指導(dǎo)下的業(yè)務(wù)活動(dòng)重塑與財(cái)務(wù)流程的再造，以此實(shí)現(xiàn)兩個(gè)原先相互獨(dú)立部門的系統(tǒng)對(duì)接，增強(qiáng)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)彼此寫榮幸，而企業(yè)在業(yè)財(cái)融合的信息化平臺(tái)建設(shè)方面雖然大部分已經(jīng)初步具備信息化技術(shù)支持，但大部分也僅僅停留在這一步而未進(jìn)行深入地推進(jìn)。在未進(jìn)行業(yè)務(wù)與管理流程更新的多數(shù)企業(yè)，財(cái)務(wù)部門提供的信息依舊大都集中于事后的反饋，沒有達(dá)到借助信息化平臺(tái)來進(jìn)行財(cái)務(wù)的預(yù)測(cè)、分析與決策等工作的能力，以上場景均是缺乏真正從業(yè)財(cái)角度進(jìn)行宏觀流程再造的體現(xiàn)，業(yè)財(cái)融合雖在進(jìn)行，但理應(yīng)與之匹配的程序與機(jī)制卻沒有及時(shí)更新以提供有效支持，最終導(dǎo)致財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)部門之間并沒有實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合共享，還出現(xiàn)了數(shù)據(jù)無法共享、重復(fù)統(tǒng)計(jì)問題，不但浪費(fèi)時(shí)間、人力和企業(yè)資源，還可能造成企業(yè)內(nèi)部部門之間的矛盾。2.3復(fù)合型人才短缺在業(yè)財(cái)融合目前的實(shí)際轉(zhuǎn)型中需要的是既懂得業(yè)務(wù)內(nèi)容同時(shí)又了解財(cái)務(wù)活動(dòng)的復(fù)合型人才，而大多數(shù)企業(yè)沒有對(duì)應(yīng)的人才儲(chǔ)備，往往是業(yè)財(cái)兩部門人員只是專精于自己傳統(tǒng)的工作范圍，整體上來看復(fù)合型人才處于相對(duì)缺乏狀態(tài)。且企業(yè)之間人才競爭激烈，現(xiàn)有市場難以滿足目前大規(guī)模的需求以及高質(zhì)量的人員素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，而作為企業(yè)業(yè)財(cái)融合的主要推動(dòng)者和執(zhí)行者人員數(shù)量不足或者專業(yè)素質(zhì)不夠過硬一方面導(dǎo)致當(dāng)前業(yè)財(cái)融合往往停留在初始階段，甚至部分企業(yè)尚處于內(nèi)部自我培養(yǎng)階段，符合崗位要求的人員稀缺成為當(dāng)前業(yè)財(cái)融合的掣肘之一。3.當(dāng)前業(yè)財(cái)融合問題的成因分析3.1業(yè)財(cái)融合本質(zhì)與作用認(rèn)知有限管理層中對(duì)業(yè)財(cái)融合的重視程度不足，體現(xiàn)在沒有從根本上理解業(yè)財(cái)融合的本質(zhì)，僅僅意識(shí)到業(yè)財(cái)融合的重要性而不對(duì)建立在認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上的后續(xù)配套系統(tǒng)樹立有的責(zé)任感，沒有從企業(yè)整個(gè)業(yè)財(cái)融合的大局統(tǒng)籌考慮。在缺乏自上而下重視程度引領(lǐng)的情況下，管理層無法發(fā)揮帶頭作用，業(yè)財(cái)融合工作推進(jìn)流于形式、浮于表面，部分企業(yè)只召開協(xié)調(diào)會(huì)、由單一部門作為主體進(jìn)行業(yè)財(cái)融合等初始化步驟，數(shù)字化信息價(jià)值未得到完全地開發(fā)利用，伴隨產(chǎn)生宣傳推廣講解的缺位，同時(shí)也抑制了其他員工的工作積極性與主動(dòng)性。執(zhí)行層員工對(duì)于業(yè)財(cái)融合缺乏重視源于未能清楚地認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)變后的工作職能在管理中所發(fā)揮的作用，也不會(huì)主動(dòng)了解業(yè)財(cái)融合新模式下應(yīng)當(dāng)具備與提升的能力，結(jié)果就會(huì)造成部分人員淡薄的業(yè)財(cái)融合意識(shí)與片面的業(yè)財(cái)融合理念，無法完全發(fā)揮出業(yè)財(cái)融合的實(shí)際價(jià)值與真正作用。3.2在財(cái)務(wù)信息化程度不足（1）信息化建設(shè)程度不深企業(yè)的流程再造或者優(yōu)化無論是在財(cái)務(wù)還是業(yè)務(wù)領(lǐng)域在如今的業(yè)財(cái)融合情境下都需要結(jié)合數(shù)據(jù)的信息化才能實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)處理的智能化。在業(yè)財(cái)融合作為當(dāng)下企業(yè)發(fā)展與升級(jí)的必然方向之一的背景下，各公司與單位的具體實(shí)踐中呈現(xiàn)出參差不齊的發(fā)展程度，相當(dāng)一部分公司與單位雖然已經(jīng)開始將原有管理模式與方法向業(yè)財(cái)融合轉(zhuǎn)型，但轉(zhuǎn)型后由于業(yè)財(cái)融合信息化水平整體上偏低，財(cái)務(wù)部門的職能卻并未實(shí)現(xiàn)根本轉(zhuǎn)變，部門工作依舊圍繞傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算或前期信息的收集為中心展開，缺乏流程再造開展的基礎(chǔ)，不利于滿足業(yè)財(cái)融合的實(shí)際工作需求；在數(shù)據(jù)共享方面，各部門信息傳輸與管理系統(tǒng)的軟硬件與操作習(xí)慣差異導(dǎo)致系統(tǒng)間需要磨合，兩個(gè)部門口徑在缺少完善信息化系統(tǒng)的支持下數(shù)據(jù)口徑不一致問題沒有解決，相互之間交流的壁壘未能徹底打破，數(shù)據(jù)信息資源的共享與利用由于業(yè)財(cái)管理的脫節(jié)分化水平仍保持在較低水平，彼此之間信息的獨(dú)立使得流程再造難以推進(jìn)。（2）配套機(jī)制亟待完善在當(dāng)前業(yè)財(cái)融合發(fā)展的角度來看，相當(dāng)多企業(yè)在系統(tǒng)建立過程中并未同時(shí)搭建適配機(jī)制，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)部門之間一方面仍保留了原有的管理模式與觀念，各自為政，絕大多數(shù)企業(yè)沒有從頂層設(shè)計(jì)的角度統(tǒng)籌兩個(gè)部門目標(biāo)，在部門職責(zé)上沿用傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，并未實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)為業(yè)務(wù)服務(wù)、業(yè)務(wù)依靠財(cái)務(wù)優(yōu)化的發(fā)展要求，組織間協(xié)同能力欠缺，難以形成一加一大于二的效果；另一方面，業(yè)財(cái)融合需要績效考核予以保障。目前大部分企業(yè)仍采用過去的績效評(píng)價(jià)體系，主要從短期收益和工作效率方面對(duì)業(yè)績進(jìn)行考核，沒有績效評(píng)價(jià)的支持業(yè)財(cái)融合就失去了檢查與反饋機(jī)制，不僅業(yè)財(cái)融合推進(jìn)無法得到保障，也不能有效引導(dǎo)員工的行為轉(zhuǎn)變思維方式，員工執(zhí)著于原有的部門目標(biāo)導(dǎo)向，與企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略脫節(jié)，大大拖緩了業(yè)財(cái)融合的進(jìn)度。3.3人才培養(yǎng)時(shí)間緊張企業(yè)缺乏復(fù)合型人才主要原因有二：一是員工尚未完全轉(zhuǎn)變思想觀念，在相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)處在轉(zhuǎn)型摸索期中，軟硬件條件均沒有達(dá)到對(duì)應(yīng)要求，轉(zhuǎn)型培訓(xùn)不到位，長期以來適應(yīng)的管理模式與方法的影響根深蒂固，難以在短期內(nèi)快速轉(zhuǎn)變，需要的培訓(xùn)周期較長導(dǎo)致大部分業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)人員還比較缺乏融合理念，不管是業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)部門的專業(yè)人員還是進(jìn)行管理工作的領(lǐng)導(dǎo)層能力未能符合業(yè)財(cái)融合需求綜合素質(zhì)與專項(xiàng)能力有待提高；二是市場上缺乏優(yōu)秀的新型復(fù)合型人才，業(yè)財(cái)融合在國內(nèi)發(fā)展期間較短、高校與企業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)尚在摸索，均使高素質(zhì)綜合類人才市場上供不應(yīng)求，增加了業(yè)財(cái)融合的人力成本，企業(yè)迫于自身經(jīng)營壓力投入有限難以滿足業(yè)財(cái)融合要求。三、人工智能對(duì)企業(yè)業(yè)財(cái)融合的影響自2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以及人工智能技術(shù)及其應(yīng)用被寫入十九大報(bào)告以來，人工智能產(chǎn)業(yè)提升到了新的高度。隨之而來的以人工智能為代表的大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)正以風(fēng)卷殘?jiān)浦畡?shì)改變著財(cái)務(wù)工作的崗位、流程、內(nèi)容和模式，甚至整個(gè)財(cái)會(huì)行業(yè)，也必將對(duì)業(yè)財(cái)融合產(chǎn)生深刻影響。1.人工智能對(duì)企業(yè)業(yè)財(cái)融合的機(jī)遇業(yè)財(cái)融合是依托于部門間信息協(xié)同從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)以及與管理的有效結(jié)合的管理模式。在其中，信息技術(shù)無論是在業(yè)財(cái)融合的系統(tǒng)初建還是實(shí)施過程中都起到了重要的技術(shù)支撐作用，而借助于人工智能，企業(yè)能夠在業(yè)財(cái)融合中實(shí)現(xiàn)資源共享數(shù)據(jù)庫的打造，搭建會(huì)計(jì)信息的動(dòng)態(tài)處理平臺(tái)，優(yōu)化完善現(xiàn)有的業(yè)財(cái)融合體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理水平的提質(zhì)增效。在如今企業(yè)財(cái)務(wù)專業(yè)人士深刻認(rèn)識(shí)到了信息技術(shù)對(duì)于財(cái)務(wù)信息乃至企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的影響，在《2022中國企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》中，超過78%的投票人認(rèn)為財(cái)務(wù)信息處理方式應(yīng)當(dāng)在自動(dòng)化的同時(shí)考慮智能信息處理。約6.5%的投票人認(rèn)為財(cái)務(wù)信息處理方式需要全面自動(dòng)化，約13.8%的投票人認(rèn)為至少需要半自動(dòng)化，而只有1%的投票人認(rèn)為少部分自動(dòng)化即可，相較于既往的調(diào)查數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)財(cái)務(wù)人員更認(rèn)可自動(dòng)化和智能化相結(jié)合的信息處理方式。圖3.SEQ圖\*ARABIC12022年度受訪者對(duì)于財(cái)務(wù)信息處理方式的看法數(shù)據(jù)來源《2022中國企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》在2022年，36%的受訪人員認(rèn)為必須大量使用人工智能技術(shù)，34%的投票人認(rèn)為部分使用即可，剩余30%的人員則認(rèn)為只要能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化而不用在意手段。從調(diào)查數(shù)據(jù)來看，絕大多數(shù)受訪者均認(rèn)可人工智能對(duì)于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的改革性意義，其中三分之一以上的企業(yè)人員絕對(duì)認(rèn)可人工智能技術(shù)之于財(cái)務(wù)的重要意義，視人工智能技術(shù)為當(dāng)前與未來企業(yè)財(cái)務(wù)必不可少的一部分，認(rèn)為智能財(cái)務(wù)在未來將會(huì)成為財(cái)務(wù)發(fā)展新方向。圖3.SEQ圖\*ARABIC22022年度受訪者人工智能技術(shù)使用的看法數(shù)據(jù)來源《2022中國企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告》1.1人工智能支撐業(yè)財(cái)融合塑造更加強(qiáng)大的共享數(shù)據(jù)庫企業(yè)可以運(yùn)用人工智能儲(chǔ)備海量業(yè)財(cái)信息完成更強(qiáng)大的共享數(shù)據(jù)庫的建立，通過人工智能技術(shù)分析業(yè)務(wù)活動(dòng)，形成相關(guān)財(cái)務(wù)信息，儲(chǔ)存在共享數(shù)據(jù)庫，通過高效的計(jì)算機(jī)平臺(tái)來達(dá)到更大的數(shù)據(jù)容量、更快的反應(yīng)速度，業(yè)務(wù)人員與財(cái)務(wù)人員都可以接觸到共享數(shù)據(jù)庫里的信息，業(yè)務(wù)部門掌握業(yè)務(wù)活動(dòng)之后財(cái)務(wù)信息，財(cái)務(wù)部門也能根據(jù)財(cái)務(wù)信息追溯到原有的業(yè)務(wù)活動(dòng)，無需受到部門、地理位置等條件的制約，降低了中間流程的復(fù)雜性。并且由于人工智能具有模仿性和延展性，人工智能保證企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)具有良好的擴(kuò)展性、高效性，對(duì)于相似問題可以自行語義分析，減少了需要溝通的概率，以統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)格式消除部門間的溝通障礙。以此為基礎(chǔ)，業(yè)財(cái)可以真正意義上的實(shí)現(xiàn)同時(shí)進(jìn)行，使數(shù)據(jù)脫離分化的現(xiàn)象成為過去式，部門間數(shù)據(jù)口徑不同造成的壁壘也被進(jìn)一步消解，讓溝通在共同的數(shù)據(jù)平臺(tái)上得以實(shí)現(xiàn)，完成了業(yè)財(cái)融合向前推進(jìn)的重要步驟。不僅如此，企業(yè)可以利用人工智能去結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，以信息的共享打通企業(yè)上下游之間的環(huán)節(jié)，在提升企業(yè)內(nèi)部體驗(yàn)的同時(shí)以客戶與供應(yīng)商為中心，設(shè)計(jì)全新業(yè)財(cái)方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合內(nèi)外雙循環(huán)，在數(shù)據(jù)庫的加持下使全鏈條實(shí)現(xiàn)密切結(jié)合，相當(dāng)程度上保障了各部門、各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)信息的高效實(shí)時(shí)性，提高科學(xué)化管理水平。1.2人工智能融入業(yè)財(cái)融合實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息動(dòng)態(tài)處理以動(dòng)態(tài)的會(huì)計(jì)平臺(tái)為代表的人工智能能夠完成數(shù)量眾多的可被替代的重復(fù)性基礎(chǔ)工作，使財(cái)務(wù)部門不需要囿于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的部分職能工作，消耗大量的人力物力在將憑證記賬、發(fā)票的檢驗(yàn)與報(bào)銷上，部分甚至可以實(shí)現(xiàn)簡單初步的報(bào)表出具以及稅務(wù)申報(bào)等日常性工作，從其中脫身的財(cái)務(wù)人員便可關(guān)注對(duì)于企業(yè)經(jīng)營決策更加具有價(jià)值、需要花費(fèi)心力去推演的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)勝任高效精準(zhǔn)地提供業(yè)財(cái)信息的人工智能也可達(dá)到業(yè)財(cái)信息隨出現(xiàn)隨處理的緊密銜接，避免失誤的同時(shí)加快了信息處理速度，信息需求方可隨時(shí)獲取相關(guān)的動(dòng)態(tài)信息，推進(jìn)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)移，避免信息滯留，以快速響應(yīng)市場中存在的各種變動(dòng)提前預(yù)測(cè)并準(zhǔn)備，進(jìn)而把握競爭中的主動(dòng)權(quán)。1.3人工智能助力業(yè)財(cái)融合形成集成效應(yīng)人工智能背景下的業(yè)財(cái)融合具有利用自然語言與自動(dòng)化技術(shù)賦予信息處理迅速、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，能夠?qū)I(yè)務(wù)活動(dòng)的全流程呈現(xiàn)在業(yè)財(cái)處理分析的平臺(tái)上，為企業(yè)內(nèi)部控制提供了可追蹤的痕跡，同時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)活動(dòng)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)信息，業(yè)務(wù)人員也可以結(jié)合其評(píng)判經(jīng)營活動(dòng)是否有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)；而通過對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)反饋進(jìn)行全面預(yù)算管理，財(cái)務(wù)人員和業(yè)務(wù)人員均可以對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)起到實(shí)時(shí)監(jiān)督和實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)的功能，使業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)對(duì)接起來。通過對(duì)企業(yè)經(jīng)營動(dòng)態(tài)信息的把控，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)人員除了可以結(jié)合對(duì)方的信息來以多元化角度更加合理地評(píng)價(jià)自身工作完成情況外，還可發(fā)揮部門專業(yè)優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)的管理決策做出自己的貢獻(xiàn)，這種共同參與的管理模式可以調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部各部門員工的工作積極性，有利于企業(yè)更加及時(shí)地發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中存在的問題并予以解決，通過形成的集成效應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)的事前、事中控制。2.人工智能對(duì)企業(yè)業(yè)財(cái)融合的挑戰(zhàn)2.1信息存在安全隱患 在企業(yè)的生產(chǎn)管理活動(dòng)中，風(fēng)險(xiǎn)作為收益相對(duì)應(yīng)而存在的另一種表現(xiàn)形式，降低風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化過程中的重要方向。在以人工智能推進(jìn)業(yè)財(cái)融合的活動(dòng)中，網(wǎng)絡(luò)中潛在的病毒也會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)起攻擊，引發(fā)系統(tǒng)癱瘓、數(shù)據(jù)丟失等方面的問題。而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中有許多機(jī)密性內(nèi)容，一旦泄露或者損壞會(huì)對(duì)企業(yè)的良性發(fā)展產(chǎn)生不良影響，同時(shí)息系統(tǒng)作為企業(yè)重要資源的一部分由于我國仍在健全當(dāng)中的信息維護(hù)和保護(hù)機(jī)制可能受到黑客攻擊或竊取，機(jī)密信息泄露和運(yùn)行系統(tǒng)被破壞的風(fēng)險(xiǎn)均會(huì)增加，加之人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來的信息透明化，使得業(yè)財(cái)融合乃至企業(yè)的信息安全隱患不可忽視。2.2人才困境進(jìn)一步加重在企業(yè)的業(yè)財(cái)融合當(dāng)中已然存在綜合型人才在勞動(dòng)力市場上供不應(yīng)求的局面，在人工智能輔助建立之后，一方面對(duì)員工的要求又增加了了解甚至掌握計(jì)算機(jī)語言，培養(yǎng)靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)的能力，工作能力提升壓力增加。另一方面部分企業(yè)在引進(jìn)人工智能技術(shù)之后，也存在著一些產(chǎn)生惰性的員工完全依靠人工智能開展部分工作，漸漸對(duì)這部分工作缺乏了解甚至難以評(píng)判人工智能進(jìn)行的流程與給出的數(shù)據(jù)是否正確，不利于員工的個(gè)人職業(yè)發(fā)展，也會(huì)對(duì)企業(yè)人才培養(yǎng)造成新的阻礙。2.3應(yīng)用存在技術(shù)與經(jīng)濟(jì)障礙人工智能技術(shù)在應(yīng)用于企業(yè)業(yè)財(cái)融合的過程中需要包括自動(dòng)化技術(shù)、自然語言、語義分析等先進(jìn)的信息技術(shù)手段作支撐，然而當(dāng)前在我國以上技術(shù)中的部分還處于尚在研發(fā)階段，距離完美應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)財(cái)融合中尚需一段時(shí)間以待技術(shù)成熟。并且在實(shí)際狀況錯(cuò)綜復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，已經(jīng)成熟的人工智能應(yīng)用也難以面對(duì)復(fù)雜多變的實(shí)際情況；且從實(shí)際應(yīng)用來看，目前對(duì)于資金預(yù)算充足和人才濟(jì)濟(jì)的大型上市公司會(huì)主動(dòng)運(yùn)用人工智能，而規(guī)模不大的中小企業(yè)在技術(shù)引進(jìn)上需要考慮則要進(jìn)一步考慮需要承擔(dān)的時(shí)間與經(jīng)濟(jì)成本，綜上人工智能與業(yè)財(cái)融合有效結(jié)合的開展與純熟應(yīng)用中間存在技術(shù)與經(jīng)濟(jì)障礙。四、人工智能背景下完善業(yè)財(cái)融合的具體路徑1.財(cái)務(wù)智能化途徑作為市場的重要參與者，在“數(shù)字中國”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的雙重背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)變革的重要內(nèi)容之一，而智能財(cái)務(wù)建設(shè)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破盈利壁壘的重要環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)作為企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心，智能財(cái)務(wù)化讓企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和經(jīng)營數(shù)據(jù)得以發(fā)揮更大的作用，通過數(shù)據(jù)智能分析加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合的數(shù)字化連接，具體來看可以依靠標(biāo)準(zhǔn)化信息與流程更新塑造企業(yè)業(yè)務(wù)全新的程序、借助信息共享管理給企業(yè)管理和決策提供更多的依據(jù)、通過引進(jìn)新的技術(shù)設(shè)備完成財(cái)務(wù)智能化提高企業(yè)在行業(yè)中的競爭力。企業(yè)通過人工智能實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合的智能化轉(zhuǎn)型，將使得財(cái)務(wù)的作用更加集中與管理而不是基礎(chǔ)的核算，得到了價(jià)值的飛躍。1.1標(biāo)準(zhǔn)化信息與更新流程人工智能對(duì)業(yè)財(cái)融合可以產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用，企業(yè)需要利用認(rèn)知自動(dòng)化和自然語言處理技術(shù)等技術(shù)手段完成內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制由手工、傳統(tǒng)向自動(dòng)、現(xiàn)代的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)處理的智能化。整體上遵循將原有采購、生產(chǎn)、銷售、內(nèi)控等業(yè)務(wù)流程結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行重塑與再造，使其圍繞企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)運(yùn)行，并在流程更新的基礎(chǔ)上積極構(gòu)建一體化的業(yè)財(cái)信息系統(tǒng)的思路。在具體步驟中以經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的發(fā)生為起點(diǎn)，依靠自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)完成對(duì)與該業(yè)務(wù)相關(guān)的時(shí)間、內(nèi)容、相關(guān)部門等的判斷與識(shí)別，并將其數(shù)據(jù)信息規(guī)范化管理并且使用一致的編碼規(guī)則后儲(chǔ)存到共享數(shù)據(jù)庫中，使數(shù)據(jù)間不同的維度、口徑與邏輯調(diào)整至統(tǒng)一；接下來在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行業(yè)務(wù)信息與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格的比對(duì)，再由動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)處理平臺(tái)根據(jù)核驗(yàn)后的業(yè)務(wù)信息自動(dòng)生成憑證；最后財(cái)務(wù)人員根據(jù)需要下達(dá)生成報(bào)表的指令以令其完成報(bào)表的自動(dòng)生成。通過流程重組有效推動(dòng)業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和提取，進(jìn)一步地整合業(yè)財(cái)系統(tǒng)，確保業(yè)財(cái)工作中各流程上數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)性，優(yōu)化各板塊之間的溝通與配合，建設(shè)和完善自有數(shù)據(jù)庫。1.2整合信息共享管理業(yè)財(cái)融合實(shí)施開展的重要基礎(chǔ)就是業(yè)財(cái)信息的共享，在完成流程更新并實(shí)現(xiàn)信息的標(biāo)準(zhǔn)化后，應(yīng)利用人工智能技術(shù)優(yōu)化工作系統(tǒng)，將人工智能加持下的共享數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化、財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息按照不同部門所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，再結(jié)合文字、圖表等多樣化的信息形式，全面分析業(yè)務(wù)活動(dòng)的實(shí)時(shí)表現(xiàn)并生成可共享的數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的收集、整理、分類和分析，也可以隨時(shí)對(duì)財(cái)務(wù)信息轉(zhuǎn)換前的原始業(yè)務(wù)交易等詳細(xì)信息進(jìn)行追溯，并由人工智能進(jìn)行信息的初篩，以供業(yè)財(cái)人員從共享平臺(tái)上的信息中進(jìn)行精細(xì)化篩選，避免無效信息的干擾，集中精力深挖更具價(jià)值的數(shù)據(jù)，助力企業(yè)信息收集和利用的效率便可借助動(dòng)態(tài)的業(yè)財(cái)信息平臺(tái)得到大大提升的同時(shí)，也以其高效的數(shù)據(jù)共享讓財(cái)務(wù)部門可以更加深入地參與到企業(yè)在項(xiàng)目前期與中期，提供建立在動(dòng)態(tài)信息之上的經(jīng)營測(cè)算與以企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)為評(píng)價(jià)指標(biāo)的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)，以財(cái)務(wù)分析結(jié)果指導(dǎo)經(jīng)營決策，積極參與管理活動(dòng)，加深業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的協(xié)同。不僅如此，在信息共享平臺(tái)的加持下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步規(guī)范工作行為，借用人工智能完成憑證的自動(dòng)生成、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)報(bào)表的制作等日常性工作，以此助力企業(yè)業(yè)財(cái)融合工作的穩(wěn)步開展。1.3引進(jìn)新的技術(shù)設(shè)備人工智能在企業(yè)應(yīng)用中往往以無實(shí)體的系統(tǒng)形式存在，承載人工智能技術(shù)的硬件設(shè)備也就構(gòu)成了業(yè)財(cái)融合與人工智能結(jié)合的重要組成部分，且不同的設(shè)備所側(cè)重的方向與用途上均存在不同，計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析與記錄技術(shù)能夠自動(dòng)化記錄業(yè)務(wù)詳細(xì)數(shù)據(jù)，也存在著云儲(chǔ)存、通信連接等其他眾多的技術(shù)手段，企業(yè)需要根據(jù)自身特點(diǎn)與外部市場環(huán)境合理選擇適合自己的人工智能技術(shù)與設(shè)備，并在實(shí)際工作中不斷發(fā)現(xiàn)需求，及時(shí)關(guān)注人工智能技術(shù)與企業(yè)經(jīng)管活動(dòng)的結(jié)合情況，以新技術(shù)解決新問題，提升企業(yè)的業(yè)財(cái)管理水平，促進(jìn)企業(yè)的良性發(fā)展。1.4成立專門的項(xiàng)目技術(shù)小組或機(jī)構(gòu)在人工智能輔助下的業(yè)財(cái)系統(tǒng)尚處于開發(fā)階段，企業(yè)內(nèi)部各部門需要轉(zhuǎn)變業(yè)財(cái)觀念，人員之間充分溝通，在這一階段需要成立專職或兼職的項(xiàng)目技術(shù)小組或者機(jī)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)人工智能加持下的業(yè)財(cái)融合升級(jí)為主導(dǎo)任務(wù)帶領(lǐng)整個(gè)企業(yè)開展業(yè)財(cái)融合新階段，明確各部門的權(quán)責(zé)關(guān)系，匯集并整合雙方需求，提高溝通效率，加快系統(tǒng)研發(fā)速度，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)與財(cái)務(wù)部門的有效結(jié)合。在接下來的系統(tǒng)試行階段中，項(xiàng)目技術(shù)小組或機(jī)構(gòu)要對(duì)系統(tǒng)出現(xiàn)的狀況進(jìn)行維護(hù)來為系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供保障，并隨時(shí)為各部門人員答疑解惑，保障業(yè)財(cái)融合的順利實(shí)施。在后期運(yùn)行階段，需要將項(xiàng)目小組或機(jī)構(gòu)工作內(nèi)容常態(tài)化，并注重項(xiàng)目內(nèi)容與信息技術(shù)實(shí)時(shí)更新，不斷在項(xiàng)目組或機(jī)構(gòu)內(nèi)外對(duì)人員常規(guī)化、動(dòng)態(tài)化培訓(xùn)以緊跟時(shí)代發(fā)展。2.組織層面協(xié)同措施2.1各層級(jí)的重視與支持企業(yè)若想在利用人工智能完善業(yè)財(cái)融合的管理工作，應(yīng)當(dāng)提高各層級(jí)對(duì)于其的重視程度。首先應(yīng)當(dāng)率先增強(qiáng)管理層人員對(duì)人工智能背景下業(yè)財(cái)融合工作重要性的認(rèn)識(shí)，并通過推廣與宣傳逐步消除組織成員疑惑并激發(fā)其動(dòng)力，推動(dòng)自上層至下層的滲透。其次財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)提高對(duì)于工作的責(zé)任感，擁抱改變而不墨守成規(guī)，主動(dòng)參與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)而不是停留在原有的工作模式當(dāng)中，這一過程也需要管理層的大力支持，給予各部門消化新型管理模式與技術(shù)的時(shí)間和戰(zhàn)略上的科學(xué)引導(dǎo)，同時(shí)充分發(fā)揮項(xiàng)目技術(shù)小組的作用，更好地完善部門職能。最后，企業(yè)各部門之間應(yīng)當(dāng)積極溝通，通過建立的專門小組或者部門間密切交流實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享與問題交流，各部門甚至各員工主動(dòng)在通暢的溝通渠道建言獻(xiàn)策。2.2組織層的協(xié)同與轉(zhuǎn)型（1）完善內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)企業(yè)在依靠人工智能開展業(yè)財(cái)融合的新階段離不開完善的組織結(jié)構(gòu)。伴隨人工智能變化而需要更新的重要組織結(jié)構(gòu)方向?yàn)楸馄交芾?，這種組織結(jié)構(gòu)在大部分互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)用廣泛，是得到驗(yàn)證的溝通交流有效模式。企業(yè)可以將組織間層級(jí)減少，嘗試下放部分權(quán)力，在信息共享平臺(tái)的支持下提供暢通的交流渠道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效溝通，各部門內(nèi)部員工可以據(jù)此自行完成本部門項(xiàng)目的信息統(tǒng)計(jì)工作，再由業(yè)財(cái)人員匯總并再次加工，從而提升各部門員工對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)管理的參與感，有利于企業(yè)健康良性發(fā)展。與此同時(shí)，企業(yè)可以完善內(nèi)部的監(jiān)督與績效考評(píng)體系，對(duì)各部門規(guī)劃后的職責(zé)進(jìn)行事中控制和事后評(píng)價(jià)反饋，對(duì)業(yè)財(cái)活動(dòng)進(jìn)行多目標(biāo)、多層次的考察監(jiān)督，改變以往單一部門的績效僅取決于本指標(biāo)的完成情況的舊有局面，業(yè)務(wù)活動(dòng)需要考核業(yè)務(wù)指標(biāo)背后的市場占有率、產(chǎn)品退換率度等潛在財(cái)務(wù)指標(biāo)；財(cái)務(wù)部門也需要對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行財(cái)務(wù)視角分析，關(guān)注其帶來的收入、成本、利潤、風(fēng)險(xiǎn)等。在綜合分析的基礎(chǔ)上及時(shí)發(fā)現(xiàn)過程中出現(xiàn)的各種問題，不斷更新評(píng)價(jià)指標(biāo)與方式方法，持續(xù)對(duì)業(yè)財(cái)融合進(jìn)行優(yōu)化，科學(xué)合理地對(duì)階段或項(xiàng)目結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，促進(jìn)人工智能與業(yè)財(cái)融合結(jié)合的有效落實(shí)。（2）加強(qiáng)信息風(fēng)險(xiǎn)管控風(fēng)險(xiǎn)管控對(duì)于任何企業(yè)以及企業(yè)中的經(jīng)營管理活動(dòng)均是不可或缺的部分，任何的企業(yè)活動(dòng)都會(huì)存在風(fēng)險(xiǎn)，人工智能作為技術(shù)也是如此，在通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為業(yè)財(cái)融合提供支撐的同時(shí)也存在著安全隱患。為此，企業(yè)要著力提高參與人員的信息安全意識(shí)，在日常工作中通過規(guī)范做工環(huán)節(jié)流程與限制信息使用來盡可能規(guī)避信息的泄露和濫用甚至是丟失和被篡改等問題。另一方面，企業(yè)技術(shù)人員應(yīng)實(shí)時(shí)把握科技動(dòng)向，進(jìn)一步提高操作能力，面對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)測(cè)，安裝防火墻系統(tǒng)，定期以及不定期雙管齊下對(duì)數(shù)據(jù)信息安全進(jìn)行檢測(cè)，做好完備的安全措施，非法入侵與系統(tǒng)漏洞一經(jīng)發(fā)現(xiàn)立即反饋迅速處理，防止信息安全問題成為人工智能與業(yè)財(cái)融合有效結(jié)合的障礙（3）形成綜合人才團(tuán)隊(duì)人工智能的運(yùn)用向企業(yè)的業(yè)財(cái)融合人員提出了更進(jìn)一步的素質(zhì)要求。業(yè)財(cái)管理與基層人員不僅要掌握財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和管理的技能與知識(shí)，也需要更新自己的思維方式，具備大數(shù)據(jù)分析能力并掌握計(jì)算機(jī)語言，當(dāng)前企業(yè)應(yīng)從多方面發(fā)力形成自己的綜合型人才團(tuán)隊(duì)。首先對(duì)企業(yè)包括高管與基層員工的內(nèi)部員工進(jìn)行篩選并積極培養(yǎng)，定期組織培訓(xùn)活動(dòng)，在認(rèn)知能力與技術(shù)水平兩個(gè)方面共同發(fā)力，既要提高對(duì)業(yè)財(cái)融合的重視程度與認(rèn)識(shí)層次，也要逐步掌握人工智能技術(shù)，并將培訓(xùn)活動(dòng)常態(tài)化、定期化，將業(yè)財(cái)融合作為一項(xiàng)長期性的管理活動(dòng)去推進(jìn)。其次企業(yè)人力資源部門面向市場的人才招聘與選拔，通過引進(jìn)人才提高團(tuán)隊(duì)能力，為業(yè)財(cái)融合的推進(jìn)提供高水平人才支撐。當(dāng)前時(shí)代重要特征之一就是無時(shí)無刻不會(huì)停歇的變化，業(yè)財(cái)融合從出現(xiàn)至今不過短短幾載，但也需要隨著更新的環(huán)境一起變化以解決已經(jīng)出現(xiàn)的問題。人工智能作為改變整個(gè)行業(yè)格局的新興技術(shù)，如果不去把握便會(huì)被時(shí)代所拋棄，所以在人工智能背景下企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)業(yè)財(cái)融合與其融合機(jī)制的建立與完善，探索人工智能與業(yè)財(cái)融合有機(jī)結(jié)合的具體路徑，充分發(fā)揮人工智能對(duì)于業(yè)財(cái)融合產(chǎn)生的積極影響，盡力規(guī)避消極影響，以自身的發(fā)展情況為基礎(chǔ)，主動(dòng)向著人工智能技術(shù)靠攏而不是被動(dòng)接受，讓業(yè)財(cái)融合在人工智能的加持下發(fā)展至新的高度。

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