Python數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)（微課版）-教案 第3章 Pandas統(tǒng)計分析基礎

第3章pandas統(tǒng)計分析基礎教案課程名稱：Python數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術類相關專業(yè)總學時：64學時（其中理論28學時，實驗36學時）總學分：4.0學分本章學時：4學時材料清單《Python數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)（微課版）》教材。配套PPT。數(shù)據(jù)。代碼。引導性提問。探究性問題。拓展性問題。教學目標與基本要求教學目標以音樂行業(yè)收入飲數(shù)據(jù)為例，介紹csv數(shù)據(jù)、Excel數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)3種常用的數(shù)據(jù)讀取與寫入方式。闡述DataFrame的常用屬性，方法與描述性統(tǒng)計相關內容。介紹時間數(shù)據(jù)的轉換，信息提取與算術運算。剖析分組聚合方法groupby的原理、用法和三種聚合方法。通過本章的學習，能夠對pandas庫有一個整體了解并能夠利用pandas庫進行基礎的統(tǒng)計?；疽笳莆粘Ｒ姷臄?shù)據(jù)讀取方式。掌握DataFrame常用屬性與方法。掌握基礎時間數(shù)據(jù)處理方法。掌握分組聚合的原理與方法。問題引導性提問引導性提問需要教師根據(jù)教材內容和學生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導學生去解決問題，提問，從而達到理解、掌握知識，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。數(shù)據(jù)分析中常見的結構話數(shù)據(jù)讀取方式有那些？DataFrame和數(shù)組有什么相似之處？探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎上精心設計，提問的角度或者在引導性提問的基礎上，從重點、難點問題切入，進行插入式提問?；蛘呤菍σ龑教釂栔猩形瓷婕暗谡n文中又是重要的問題加以設問。讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)為什么需要別的庫？時間數(shù)據(jù)中存在哪些信息？拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學生的學習動態(tài)后，根據(jù)學生學習層次，提出切實可行的關乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研習探討，完成拓展性問題。能否讀取word數(shù)據(jù)，該如何做？為什么索引的時候有l(wèi)oc和iloc，設計者的意何在？主要知識點、重點與難點主要知識點常見的數(shù)據(jù)讀取方式。DataFrame常用屬性與方法?；A時間數(shù)據(jù)處理方法。分組聚合的原理與方法。重點讀寫數(shù)據(jù)。DataFrame數(shù)據(jù)的常用屬性與方法?；A時間數(shù)據(jù)處理方法。分組聚合的原理與方法。難點讀寫數(shù)據(jù)。分組聚合的原理與方法。教學過程設計理論教學過程讀寫文本文件。讀寫Excel文件。讀寫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。查看DataFrame的常用屬性。查改增刪DataFrame數(shù)據(jù)。描述分析DataFrame數(shù)據(jù)。轉換字符串時間為標準時間。提取時間序列數(shù)據(jù)信息。加減時間數(shù)據(jù)。使用groupby方法拆分數(shù)據(jù)。使用agg方法聚合數(shù)據(jù)。使用apply方法聚合數(shù)據(jù)。使用transform方法聚合數(shù)據(jù)。實驗教學過程讀寫文本文件。讀寫Excel文件。讀寫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。查看DataFrame的常用屬性。查改增刪DataFrame數(shù)據(jù)。描述分析DataFrame數(shù)據(jù)。轉換字符串時間為標準時間。提取時間序列數(shù)據(jù)信息。加減時間數(shù)據(jù)。使用groupby方法拆分數(shù)據(jù)。使用agg、apply、transform方法聚合數(shù)據(jù)。教材與參考資料教材趙男男，張良均．Python數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)（微課版）[M]．北京：人民郵電出版社．2024.參考資料[1] 黃紅梅，張良均．Python數(shù)據(jù)分析與應用[M]．北京：人民郵電出版社．2018．[2] 張良均，譚立云．Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)（第2版）[M]．北京：機械工業(yè)出版社．2019．[3] 張健，張良均．Python編程基礎[