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1、主成分回歸分析方法,馮躍華,參考sas統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用，從入門(mén)到精通，汪海波等,1、主成分分析除減少自變量的個(gè)數(shù)外，主成分分析可以用來(lái)解決自變量共線性的問(wèn)題。 2、線性回歸分析要求自變量是相互獨(dú)立的，但是在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)遇到自變量相關(guān)的問(wèn)題。 好的可行的方法：借助于主成分分析，用主成分回歸求回歸系數(shù)。即先用主成分分析法計(jì)算出主成分表達(dá)式和主成分得分變量，而主成分得分變量是相互獨(dú)立的，因此可以將因變量對(duì)主成分得分變量回歸，然后將主成分的表達(dá)式代回到回歸模型中，即可得到標(biāo)準(zhǔn)化自變量與因變量的回歸模型，最后將標(biāo)準(zhǔn)化自變量轉(zhuǎn)為原始自變量。,具體步驟： 1、用主成分分析法計(jì)算出主成分表達(dá)式和主成分得分

2、變量（將貢獻(xiàn)小的主成分舍去），即求得Z=WX。 2、用回歸分析法將因變量對(duì)主成分得分變量進(jìn)行回歸，得到因變量關(guān)于主成分得分變量的回歸模型，即求得y=AZ。 3、將主成分的表達(dá)式代回到回歸模型中，即可得到標(biāo)準(zhǔn)化自變量與因變量的回歸模型，即得到y(tǒng)=AZ=A(WX)=BX 4、將標(biāo)準(zhǔn)化自變量轉(zhuǎn)換為原始自變量，即可得到原始自變量與因變量的回歸模型。,例：某學(xué)校20名一年級(jí)女大學(xué)生體重（公斤）、胸圍（厘米）、肩寬（厘米）及肺活量（升）實(shí)測(cè)值如表所示，試對(duì)影響女大學(xué)生肺活量的有關(guān)因素作多元回歸分析。,核心程序：例16-2_1.sas DM log;clear;output;clear; ods rtf f

3、ile=D:sas200312.3.rtf; PROC IMPORT OUT= exm16_2 DATAFILE= D:sas2003exm16_2.xls DBMS=EXCEL2000 REPLACE; SHEET=Sheet1; GETNAMES=YES; RUN; proc reg data=exm16_2; model y=x1 x2 x3/tol vif collin; proc princomp data=exm16_2 out=out1 prefix=z; var x1-x3; run; proc print data=out1; title output:out1; proc reg data=out1; mo

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