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文檔簡介
1、復(fù)習(xí) 由圖解法得到的啟示:,1.求解線性規(guī)劃問題時,解的情況有:唯一解;無窮多最優(yōu)解;無界解;無可行解。,2.若線性規(guī)劃問題的可行域存在,則可行域是一個凸集。,3.若線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解存在,則最優(yōu)解或最優(yōu)解之一(有無窮多最優(yōu)解)一定是可行域的凸集的某個頂點(diǎn)。,4.解題思路是,先找出凸集的任一頂點(diǎn),計(jì)算在頂點(diǎn)處的目標(biāo)函數(shù)值。比較周圍相鄰頂點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)值是否比這個值大,如果為否,則該頂點(diǎn)就是最優(yōu)解的點(diǎn)或最優(yōu)解的點(diǎn)之一,否則轉(zhuǎn)到比這個點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)值更大的另一頂點(diǎn),重復(fù)上述過程,一直到找出使目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最大的頂點(diǎn)為止。,單純形法的計(jì)算步驟,單純形法的思路,找出一個初始可行解,是否最優(yōu),轉(zhuǎn)移到另一個
2、基本可行解 (找出更大的目標(biāo)函數(shù)值),最優(yōu)解,是,否,循 環(huán),核心是:變量迭代,結(jié)束,如何改善? 如何判斷沒有有限最優(yōu)解?,線性規(guī)劃問題的代數(shù)運(yùn)算形式,例:用單純形法的代數(shù)運(yùn)算形式求解下列線性規(guī)劃問題,求解步驟,(1)化為標(biāo)準(zhǔn)型,(2)找一個初始基本可行解X(0),B0為一個可行基, x3 、 x4 、 x5為關(guān)于可行基B0的基變量, x1 、 x2 為關(guān)于可行基B0的非基變量,為求初始基本可行解,令非基變量x1 = x2 =0。從而有x3 =12, x4 =16, x5 =15,于是得到初始基本可行解:,X (0) =(0,0,12,16,15) T,其對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值,z0=20+30=0
3、,(3)檢驗(yàn)X(0)是否為最優(yōu)解。由目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式:,z =2x1 +3x2,可知,非基變量x1 和 x2 的系數(shù)為正,如果把非基變量x1 或x2轉(zhuǎn)換為基變量,則會使目標(biāo)函數(shù)的值增加??梢?X(0)不是最優(yōu)解,(4)第一次迭代。,每一次迭代,得到一個新的基本可行解。因此,哪些變量作為基變量,哪些非基變量,就要發(fā)生變化。,由于目標(biāo)函數(shù)中x2的系數(shù)大于x1的系數(shù),因此,可以選擇x2使它作為基變量,而且讓它取盡可能大的值,同時, x1仍作為非基變量取值為零。從原來的基變量x3 、 x4 、 x5中選出一個作為非基變量。 x2的取值不能任意地增加,它要受到約束方程的限制:,2x1 +2x2 + x3
4、 = 12 4x1 + x4 = 16 5x2 + x5 = 15,x3 = 12 2x1 2x2 x4= 16 4x1 x5 = 15 5x2,將x1 = 0, x2 = 代入上面約束方程,為了讓取盡可能大的值,同時又要考慮到x3 、 x4 、 x5必須滿足非負(fù)約束,從而的值應(yīng)滿足:,x3 = 12 2 0 x4 = 16 0 x5 = 15 5 0,即:,x2 = =min12/2,15 /5=3,相應(yīng)地有:,x3 = 12 2 3=6 x4 = 16 x5 = 15 5 3=0,可見,從原來的基變量x3 、 x4 、 x5中選出x5作為非基變量,得第一次迭代后的基本可行解:,X (1)
5、=(0,3,6,16,0) T,其對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值:,z1=20+33=9,(5)檢驗(yàn)X (1) 是否為最優(yōu)解,將約束方程組改為用非基變量x1 、 x5來表示基變量x2、 x3 、 x4的表達(dá)式??捎酶咚瓜シǖ玫剑?2x1 + x3 2 /5x5 = 6 4x1 + x4 = 16 x2 + 1 /5 x5 = 3,移項(xiàng)后得到:,x3 = 6 2x1 + 2/5x5 x4 = 16 4x1 x2 = 3 1/5 x5,將上式代入目標(biāo)函數(shù),得目標(biāo)函數(shù)用非基變量x1 、 x5表示的表達(dá)式,z =9+2x1 3/5x5,由于非基變量x1的系數(shù)是正數(shù),如果把非基變量轉(zhuǎn)換為基變量,則會使目標(biāo)函數(shù)的值增
6、加??梢奨 (1)不是最優(yōu)解。,(6)第二次迭代,和第一次迭代同樣的道理,應(yīng)選取非基變量x1使它成為基變量,而且讓它取盡可能大的值,同時, x5仍作為非基變量取值為零。從原來的基變量x2 、 x3 、 x4中選出一個作為非基變量。 x1的取值也按同樣的方法確定:,x3 = 6 2x1 + 2/5x5 x4 = 16 4x1 x2 = 3 1/5 x5,將x1 = , x5 = 0代入:,x3 = 6 2 0 x4 = 16 4 0 x2 = 3 0,即:,x1 = =min6/2,16 /4 ,=3,相應(yīng)地有:,可見,從原來的基變量x2 、 x3 、 x4中選出x3作為非基變量,得第二次迭代后
7、的基本可行解:,X (2) =(3,3,0,4,0) T,x3 = 6 2 3 =0 x4 = 16 4 3=4 x2 = 3,其對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值:,z1=23+33=15,(7)檢驗(yàn)X (2) 是否為最優(yōu)解,將約束方程組改為用非基變量x3 、 x5來表示基變量x1、 x2 、 x4的表達(dá)式??捎酶咚瓜シǖ玫剑?x1 + 1/2 x3 1/5x5 = 3 2 x3 + x4 + 4/5x5 = 4 x2 + 1/5 x5 = 3,移項(xiàng)后得到:,x1 = 3 1/2 x3 + 1/5x5 x4 = 4 + 2 x3 4/5x5 x2 = 3 1/5 x5,將上式代入目標(biāo)函數(shù),得目標(biāo)函數(shù)用非基變
8、量x3 、 x5表示的表達(dá)式,z =15 x3 1/5x5,這時,目標(biāo)函數(shù)中非基變量的系數(shù)都不大于零,可見目標(biāo)函數(shù)的值不可能再繼續(xù)增大,目標(biāo)函數(shù)已經(jīng)取得最大值15 ,故為X (2)最優(yōu)解。,總 結(jié),通過以上例題的分析,可以歸納出單純形法的步驟:,(1)建立實(shí)際問題的線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型;,(2)把一般的線性規(guī)劃問題化為標(biāo)準(zhǔn)型;,(3)確定初始基本可行解;,(4)檢驗(yàn)所得到的基本可行解是否為最優(yōu)解;,(5)迭代,求得新的基本可行解。,單純形法的三個關(guān)鍵部分:,(1)初始基本可行解的確定;,(2)最優(yōu)性檢驗(yàn);,(3)如何進(jìn)行迭代: 確定入基變量,出基變量,單純形法一般步驟,1.初始基本可行解的確定(觀
9、察法);,基本可行解,基,2.從約束中解出基變量;,3.代入目標(biāo)消去基變量,得到非基變量xj的檢驗(yàn)數(shù) j,4.判斷最優(yōu); 最優(yōu)性判別定理:若 是對應(yīng)于B的基本可行解, j是用非基變量表示目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式 中非基變量xj的檢驗(yàn)數(shù),若對于一 切非基變量的角指數(shù)j均有j 0 則當(dāng)前基本可行解為最優(yōu)解。,對于任意可行解X,,對于基本可行解X0,,無窮多最優(yōu)解的判定?,若對于一 切非基變量的角指數(shù)j均有j 0, 并且存在一個j =0, 則線性規(guī)劃問題有無窮多最優(yōu)解,5.沒有有限最優(yōu)解的判斷; 無最優(yōu)解判別定理:若 是對應(yīng)于B的基本可行解, 非基變量x k的檢驗(yàn)數(shù)k 0 , 且對于i=1,2,m 均有aik 0, 則原問題沒有有限最優(yōu)解。,該證明留作課后練習(xí),6.改進(jìn)目標(biāo) 若k 0,則選xk進(jìn)基; 用最小比值法確定xk的最大值, 使基變量xl取0值,其它基變量非負(fù);,即xl出基,換基過程 若不存在, 則Z,沒有有限最優(yōu)解。,7.主元變換(樞變換或旋轉(zhuǎn)變換) xk進(jìn)基, xl出基,解出新的基變量,表格單純形法,標(biāo)準(zhǔn)型:,表格單純形法,標(biāo)準(zhǔn)型:,表格單純形法,表格單純形法,基變量,檢驗(yàn)數(shù),最小比值列,基變量系數(shù),右端常數(shù),表格單純形法,例5 用單純形法求解線性規(guī)劃問
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