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職業(yè)教育論文-關于家庭環(huán)境等非智力因素對護理專業(yè)學生學習成績的影響作者:秦迎新金連海潘淑霞徐斌論文關鍵詞:非智力因素護理專業(yè)學習成績論文摘要:為研究非智力因素對護理專業(yè)學生學習成績的影響,對170名護理本科學生進行調(diào)查,結果表明,學習成績與學生家庭戶口狀況、體育活動時間有顯著相關;而與談戀愛、缺課無顯著關系。一般情況而言,決定學生學習效果的因素主要有兩方面:智力因素與非智力因素。而對于同一所學校的大學生,由于經(jīng)過嚴格的統(tǒng)一考試進入大學,智力水平差異不大,不能成為影響學習成績的主要因素,所以非智力因素就成為了主要原因。非智力因素是指在智力以外,對智力活動起直接制約作用的心理因素,對認識過程起動因、定向、引導、調(diào)節(jié)和強化作用。本課題是專門研究非智力因素對護理專業(yè)學生學習成績的影響,為此專業(yè)學生的學習改革,提高學習效果提供依據(jù)。一、研究對象、內(nèi)容和方法調(diào)查對象。吉林醫(yī)藥學院2005級護理學本科班170人。其中男生8名,女生162名;學生平均年齡20.941.09,最小19歲,最大23歲。方法。采用整群抽樣方法,以書面問卷方式進行調(diào)查,內(nèi)容主要包括一般人口統(tǒng)計學資料,家庭環(huán)境、愛好及行為因素。學習成績是大學一、二年級所有考試科目的成績,共16門。發(fā)出問卷170份,收回170份,有效問卷166份,有效率97.6。統(tǒng)計分析。各學期成績作為預測變量,非智力因素作為自變量,將自變量各定性變量數(shù)量化,即定義啞變量(DummyVariable),采用SPSS14.0統(tǒng)計分析軟件,由于預測變量與自變量存在相關性,故對其進行因子分析,提取主要因子進行逐步回歸分析。1.主成分分析簡介:在對某一事物進行實證研究中,為了更全面、準確地反映事物的特征及其發(fā)展規(guī)律,人們?yōu)榱吮苊膺z漏重要的信息往往要考慮與其有關的多個指標,這些指標在多元統(tǒng)計中也稱為變量。這樣隨著指標的增多就增加了問題的復雜性,同時由于各指標是對同一事物的反映,不可避免地造成信息的大量重疊,有時甚至會抹殺事物的真正特征與內(nèi)在規(guī)律?;谏鲜鰡栴},人們就希望在定量研究中涉及的變量較少,而得到的信息量又較全面。主成分分析方法正是研究如何通過原始變量的少數(shù)幾個線性組合來解釋原始變量絕大多數(shù)的信息的一種多元統(tǒng)計方法。它可以有效利用大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行定量分析,提示變量之間的內(nèi)在關系,得到對事物特征及其發(fā)展規(guī)律的一些深層次的啟發(fā),把研究工作引向深入。結論:依據(jù)特征值大于1的原則,提取三個主要因子y1、y2、y3,累計貢獻率為95.65,其中y1為68.43,且成分矩陣載荷很高,意味著它們與因子y1的相關程度很高,故y1因子比較重要。2.逐步回歸分析并不是所有自變量都對預測變量都有顯著的影響,挑選出對預測變量有顯著影響的自變量的最常用方法是逐步回歸法。具體做法是將自變量逐個引入,對選入的變量進行逐個檢驗,當原引入的變量由于后面變量的引入而變得不再顯著時,要將其刪除。引入一個變量或從回歸方程中剔除一個變量,為逐步回歸的一步,每一步都要進行F檢驗,以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著的變量。這個過程反復進行,直到既無顯著的自變量選入回歸方程,也無不顯著自變量從回歸方程中剔除為止。逐步回歸目的確定哪些因素對因變量影響最大,從而獲得最佳預測模型。選取預測變量y1,自變量非智力因素進行逐步回歸。結果見表2?;貧w方程的顯著性p值均為0.000,回歸方程有統(tǒng)計意義。二、結果分析回歸結果:y1=0.335-0.705(城鎮(zhèn))+0.563(體育活動少)1.城鎮(zhèn)戶口學生比農(nóng)村戶口學生平均標準化成績低0.705分(P0.01)2.很少參加體育活動的學生比經(jīng)常參加或參加體育活動的學生平均標準化成績高0.563分(P0.01)三、討論調(diào)查結果顯示:1.農(nóng)村戶口的學生學習成績高于城鎮(zhèn)戶口的學生的學習成績,同時通過座談了解到,由于當前大學生就業(yè)前景不樂觀,就業(yè)壓力很大,尤其是對那些農(nóng)村家庭的學生,部分學生上大學是要脫離農(nóng)村環(huán)境,到城市就業(yè);但絕大部分農(nóng)村學生是要依靠個人努力來改變個人的命運,改變家庭現(xiàn)狀,改善家鄉(xiāng)落后面貌,這樣就會被迫努力學習。我們也認為,家庭條件好,在某種程度上給予孩子的投入的教育資源更充裕,學生在學習成績應該更好些,但也可能會削弱人的斗志,降低人的拼搏精神。2.偶爾參加體育活動的學生的學習成績高于經(jīng)常參加體育活動和不參加體育活動的學生的學習成績。已有研究證實,體育活動有助于青少年保持身心健康,同樣對學習也是有益的,但過量地運動可能會影響學習,這也許與過量運動后人體的新陳代謝及激素的分泌發(fā)生變化有關。3.護理專業(yè)學生中,談戀愛、缺課等因素與學習成績無顯著關系。有資料顯示,對于多數(shù)大學生來說,在大學期間如果談戀愛或經(jīng)常缺課,都會不利于學習。本調(diào)查結果,也許與學生特點、專業(yè)特點等有關,例如護理專業(yè)本身是一門實踐

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