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1、地統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)第一章概論1. 地統(tǒng)計(jì)學(xué):以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)、以變異函數(shù)為主要工具,研究在空間分布上既有隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性,或空間相關(guān)和依賴性的自然現(xiàn)象的科學(xué)2. 地統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展:1951年南非克里金和西舍爾提出克里金法20世紀(jì)60年代(1962年)法國(guó)馬特隆提出地統(tǒng)計(jì)學(xué)概念出版應(yīng)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)論,該書中第一次闡明了地統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,地統(tǒng)計(jì)學(xué)誕生1977年 美國(guó)Parker博士將地統(tǒng)計(jì)學(xué)概念引入中國(guó)3.地統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)地統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對(duì)象研究純隨機(jī)變量研究區(qū)域化變量觀測(cè)次數(shù)變量可大量重復(fù)觀測(cè)變量不能重復(fù)實(shí)驗(yàn)樣本關(guān)系樣本相互獨(dú)立樣本具有空間相關(guān)性研究目的研究樣本的數(shù)字特征研究樣本的數(shù)字特征和
2、區(qū)域化變量的空間分布特征4. 地統(tǒng)計(jì)學(xué)研究?jī)?nèi)容:P3-4空間估值(定義)、局部不確定性預(yù)測(cè)、隨機(jī)模擬、多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)學(xué)(該方法產(chǎn)生于石油領(lǐng)域)5. 地統(tǒng)計(jì)學(xué)適用范圍6. 地統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域(地質(zhì)、土壤、生態(tài)、環(huán)境、氣象) 第二章地統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)1. 總體抽取樣本的四種方案(理解如何抽取樣本):隨機(jī)抽樣、機(jī)械抽樣、分層抽樣、分組抽樣2. 隨機(jī)變量的數(shù)字特征(各定義)P15-21a) 集中性度量(平均數(shù)):算數(shù)平均值、中數(shù)、眾數(shù)、數(shù)學(xué)期望b) 離散性度量(離散數(shù)):極差、離差、方差、協(xié)方差、矩、變異函數(shù)c) 形態(tài)度量(形態(tài)數(shù)):偏度、峰度期望:原領(lǐng)C療謁;設(shè)C是常數(shù),則有 E(C)=C設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,C
3、是常數(shù),則有 E(CX)=CE(X)設(shè)X、Y為兩個(gè)隨機(jī)變量,則有 E(X+Y)=E(X)+E(Y)設(shè)X,丫是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則有E(XY)=E(X)E(Y)方差::.:-: :/設(shè)C是常數(shù),則有 D(C)=0設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,C是常數(shù),則有 D(CX)=Cd(X) D(C+X)=D(X)設(shè) X、Y 為兩個(gè)隨機(jī)變量,則有 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+ 2E X-E(X) Y- E( Y)若X,丫是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則有D(X+Y)=D(X)+D(Y)協(xié)方差:-: 一三.,: - 5 .三.3. 相關(guān)關(guān)系:指事物之間的關(guān)系數(shù)值存在著一定的依存關(guān)系,即某一現(xiàn)象在其發(fā)展變化中,當(dāng)數(shù)量上為
4、一確定值 時(shí),與之有聯(lián)系的其他現(xiàn)象可以有若干個(gè)數(shù)值與之對(duì)應(yīng),但這些值按某種規(guī)律在一定范圍內(nèi)進(jìn)行波動(dòng)。4. 特點(diǎn):一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定,也不能用函數(shù)形式給予描述,但并不是無(wú)規(guī)律可行的。5. 分類 所涉及變量的多少:?jiǎn)蜗嚓P(guān):兩個(gè)變量之間的相關(guān)。復(fù)相關(guān):三個(gè)或三個(gè)以上變量之間的相關(guān)。 按相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形態(tài):直線相關(guān)和曲線相關(guān) 簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系下按變量變動(dòng)的方向:正相關(guān):兩個(gè)變量同方向變化。負(fù)相關(guān):兩個(gè)變量反方向變化。無(wú)相關(guān)(或零相關(guān)):兩個(gè)量的變化互不影響。6. 判斷兩變量是否存在相關(guān)性方法:散點(diǎn)圖法、假設(shè)檢驗(yàn)法7. 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)概念及計(jì)算(掌握)砧=皿血網(wǎng)江姑茅記-十氓城齢試鷗塞沁游
5、則r = 01不相關(guān)(不存在線性相關(guān)關(guān)系)極低度相關(guān)0l3 |r| 0.5低度相關(guān)0.5 r 0.8高度相關(guān)H = 1完全正相關(guān)或完全負(fù)相關(guān)8. 偏相關(guān):當(dāng)研究某一個(gè)要素對(duì)另一個(gè)要素的影響或相關(guān)程度時(shí),暫不考慮其它要素的影響,而單獨(dú)研究那兩個(gè) 要素之間的相互關(guān)系的密切程度時(shí),則稱為偏相關(guān)。9. 偏相關(guān)系數(shù):用來(lái)度量偏相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。性質(zhì):系數(shù)范圍在-1和1之間;系數(shù)的絕對(duì)值越大,其偏相關(guān)程度越大;系數(shù)的絕對(duì)值小于等于由同一系列資 料求得的負(fù)相關(guān)系數(shù)。10. 一元線性回歸模型步驟(掌握各步驟)P32-34 立一元線性回歸方程: 釦紿口冰表是y的估計(jì)值.為回歸常數(shù) 為回歸系數(shù) 回歸系數(shù)的估計(jì)。
6、對(duì)一元回歸方程的評(píng)價(jià):擬合優(yōu)度的評(píng)價(jià),回歸方程顯著性檢驗(yàn)。11. 回歸分析種類:按自變量多少:一元回歸、多元回歸分析按回歸方程表現(xiàn)形式:線性回歸、非線性回歸分析12.回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別和聯(lián)系:相關(guān)分析回歸分析區(qū) 別相關(guān)分析研究的都是隨機(jī)變量,不分自變量 和因變量回歸分析研究的變量要定出自變量(確定的變量)與因變量(隨機(jī)變量)。聯(lián) 系相關(guān)分析需要依靠回歸分析,來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式; 回歸分析則需要依靠相關(guān)分析,來(lái)表明現(xiàn)象數(shù)量變化的相關(guān)程度。13.非線性回歸模型:掌握P39表2-2 數(shù)曲線門二可以將其轉(zhuǎn)化為直線形式:二和卜能乜二斌 對(duì)數(shù)曲線Jib可以將其轉(zhuǎn)化為直線形式;F :;“ ?
7、)7幕函數(shù)曲線零I減可以將其轉(zhuǎn)化為直線形式:低,其中,.:血雙曲線可轉(zhuǎn)化為直線形式:二1.-、對(duì)于S型曲線,可轉(zhuǎn)化為直線形式::14. 地理數(shù)據(jù):地理數(shù)據(jù)是用一定的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)去衡量地理要素而取得的地理信息地理要素:構(gòu)成地理環(huán)境整體的各個(gè)獨(dú)立的、性質(zhì)不同的組成部分15. 地理數(shù)據(jù)分類:定量地理數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)間隔尺度數(shù)據(jù) 比例尺度數(shù)據(jù) 有序數(shù)據(jù)定性地理數(shù)據(jù)二元數(shù)據(jù) 名義尺度數(shù)據(jù)16. 頻率分析檢驗(yàn)方法:頻率分布直方圖、正態(tài)QQplot分布17. 離群值分析分為全局離群值(對(duì)于數(shù)據(jù)中的所有點(diǎn)具有很高或很低值的觀測(cè)樣點(diǎn))、局部離群值(數(shù)據(jù)中對(duì)于其周圍的點(diǎn)的值具有很高或很低觀測(cè)值的樣點(diǎn))18. 識(shí)別離群值方
8、法(看書吧)P45-47直方圖識(shí)別全局離群值半變異函數(shù)云圖識(shí)別離群值Voronoi圖識(shí)別離群值(V多邊形計(jì)算方法)19. 全局趨勢(shì)分析:指從總體上分析數(shù)據(jù)集在空間某一特定方向上的變化趨勢(shì)20. 空間自相關(guān)分析特點(diǎn):隨著樣點(diǎn)距離的增大,變異函數(shù)值會(huì)逐漸增大,點(diǎn)云會(huì)從低逐漸升高21. 各向異性:在不同的方向上,數(shù)據(jù)的變異情況呈現(xiàn)出差異的性質(zhì)第三章區(qū)域化變量理論1. 隨機(jī)場(chǎng):當(dāng)隨機(jī)函數(shù)依賴于多個(gè)自變量時(shí),稱為隨機(jī)場(chǎng)2. 區(qū)域化變量:以空間點(diǎn) x的三個(gè)直角坐標(biāo)x u, x v,x w為自變量的隨機(jī)場(chǎng),稱為區(qū)域化變量 區(qū)域化變量與普通隨機(jī)變量的不同a) 普通隨機(jī)變量的取值按某種概率分布而變化b) 區(qū)域化
9、變量則根據(jù)其在一個(gè)域內(nèi)的位置取不同的值。即區(qū)域化變量是普通隨機(jī)變量在域內(nèi)確定位置上的特 定取值,它是隨機(jī)變量與位置有關(guān)的隨機(jī)函數(shù)。C)區(qū)域化變量有二維的、三維的。例:礦石品位、礦體厚度、大氣污染濃度、氣溫、降水量、海拔高度、土 壤重金屬含量等等。3. 區(qū)域化變量的性質(zhì):隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性特性:空間局限性;不同程度的空間連續(xù)性;不同類型的各向異性4. 協(xié)方差函數(shù)的概念:隨機(jī)過(guò)程Z(t)在時(shí)刻一和一處兩個(gè)隨機(jī)變量 邈,邈:的二階混合中心矩性質(zhì):先驗(yàn)方差不小于零;C(h)=C(-h),是一個(gè)偶函數(shù);協(xié)方差函數(shù)的絕對(duì)值小于等于先驗(yàn)方差;丫 )=C(0);構(gòu)成的變異函數(shù)矩陣必須是條件非負(fù)定矩陣。計(jì)算 C5)
10、二眾陌)-師: (PPT 33)5. 變異函數(shù)的概念:變異函數(shù)是在任意方向,相距惻的兩個(gè)區(qū)域化變量值汎麗與誤約.也的增量的方差。性質(zhì):h=o時(shí),變異函數(shù)為零; 拠-賀40,是一個(gè)偶函數(shù);即研究現(xiàn)象的變異函數(shù)值只能大于或等于零;時(shí),即當(dāng)空間上樣點(diǎn)間距離無(wú)限大時(shí),變異函數(shù)值接近先驗(yàn)方差;卜y(h)必須是一個(gè)條件非負(fù)定函數(shù)。功能:變異函數(shù)通過(guò)“變程”反映變量的影響范圍,“基臺(tái)值”反映區(qū)域化變量在研究范圍內(nèi)變異的強(qiáng)度;不同方向上的變異函數(shù)圖可反映區(qū)域化變量的各向異性;塊金常數(shù)co的大小可反映區(qū)域化變量的隨機(jī)性大?。蛔儺惡瘮?shù)在原點(diǎn)處的性狀可反映區(qū)域化變量不同程度的空間連續(xù)性計(jì)算 心)=盤即-購(gòu)+冊(cè) (P
11、PT 3944)6. 掌握P61-65的例題7. 二階平穩(wěn)的條件 P66a) 在整個(gè)研究區(qū)內(nèi),日.廠-匚(常數(shù))存在,陸;.b) 在整個(gè)研究區(qū)內(nèi),區(qū)域化變量Z(x)的協(xié)方差函數(shù)存在且平穩(wěn)(即只依賴于位移h,而與x無(wú)關(guān))CovZ(x)JZ(x+h) = EZ(x)-Z(x+ h)- EZ(x)EZ(x+h) = EZ(x) Z(x+ h)-m3 = C(h)8. 二階平穩(wěn)下對(duì)變異函數(shù)公式推導(dǎo)的推論P(yáng)66-679. 判斷估計(jì)量好換的標(biāo)準(zhǔn) P69a) 無(wú)偏性 EZ(xJ=E2a)訥b) 最優(yōu)性(方差最小)-.第四章變異函數(shù)結(jié)構(gòu)分析1. 變異函數(shù)的理論模型(PPT 516)a) 有基臺(tái)值模型:純塊金效
12、應(yīng)模型球狀模型指數(shù)模型高斯模型線性有基臺(tái)值模型b) 無(wú)基臺(tái)值模型線性無(wú)基臺(tái)值模型幕函數(shù)模型對(duì)數(shù)模型(掌握各公式,為第五章克里金計(jì)算做準(zhǔn)備)2. 孔穴效應(yīng):當(dāng)變異函數(shù)單為)在一大于一定的距離后,并非單調(diào)遞增,而在具有一定周期波動(dòng)時(shí)就顯示出一種“孔穴效應(yīng)”3. 掌握書上79頁(yè)表4-1蠶a-一 盤 h 3 -2/Ikc c+ + oaQ f I f 上 I一一A/If/LvfIo oh -) h h- a已-1- rL o c+C0 z 11 o h=倉(cāng) e-11o c + co-fv F幕數(shù)模A- VJ hyW = y Co =h3 - X2二7 =血y b0 + b2x2hy(h) = y曠云=
13、X,Co + C C y =如 + hiXihy(/i) = y xxCqC = bQ -C =y- +臼皿l(IYW = y Igh = xtIgA 二切8 = biy =+為場(chǎng)iyW = y= xiA = bny =如衍變異函數(shù)理論模型變換方法變換后的線性模住4.5.6.7.結(jié)構(gòu)分析:構(gòu)造一個(gè)變異函數(shù)模型對(duì)于全部有效結(jié)構(gòu)信息作定量化的概括,以表征區(qū)域化變量的主要特征。結(jié) 構(gòu)分析的主要方法是套合結(jié)構(gòu) 單一方向上套合:每一個(gè)變異函數(shù)代表同一方向上一種特定尺度的變異,并可以用不同的變異函數(shù)理論模型來(lái) 擬合,即單一方向的套合結(jié)構(gòu)各向異性的種類:幾何異向性、帶狀異向性P86 幾何異向性(當(dāng)區(qū)域化變量
14、在不同方向上表現(xiàn)出變異程度相同而連續(xù)性不同時(shí)稱為幾何異向性) 帶狀異向性(當(dāng)區(qū)域化變量在不同方向上變異性差異不能用簡(jiǎn)單幾何變換得到時(shí),就稱為帶狀異向性) 結(jié)構(gòu)分析的步驟 P91-94 域化變量選擇 數(shù)據(jù)的獲取與審議 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 變異函數(shù)的計(jì)算 變異函數(shù)的結(jié)構(gòu)分析一一各向異性 理論變異函數(shù)模型的最優(yōu)擬合及檢驗(yàn) 變異函數(shù)理論模型的專業(yè)分析第五章克里金法1. 克里金法:又稱為空間局部估計(jì)或空間局部插值法,克立格法是建立在變異函數(shù)理論及結(jié)構(gòu)分析基礎(chǔ)上,在有限區(qū)域內(nèi)對(duì)區(qū)域化變量的取值進(jìn)行線性無(wú)偏最優(yōu)估計(jì)的一種方法。種類:簡(jiǎn)單克立格法;普通克立格法;泛克立格法;對(duì)數(shù)正態(tài)克立格法;指示克立格法;概率克立
15、格;析取克 立格法;協(xié)同克立格法2. 最合理的估計(jì)方法必須滿足的條件P983. 克里金估值的過(guò)程:數(shù)據(jù)檢查;模型擬合;模型診斷;模型比較4. 簡(jiǎn)單克里金法掌握書上102頁(yè)的例題5. 普通克里金法掌握書上115頁(yè)的例題6. 泛克里金法漂移:非平穩(wěn)區(qū)域化變量 Z(x)的數(shù)學(xué)期望,在任一點(diǎn) x上的漂移就是該點(diǎn)上區(qū)域化變量Z(x)的數(shù)學(xué)期望漲落:是一個(gè)數(shù)學(xué)期望為0的區(qū)域化變量,可認(rèn)為漲落是圍繞漂移m(x)擺動(dòng)的隨機(jī)誤差。理解126頁(yè)的例題7. 非線性克里格法1)對(duì)數(shù)正態(tài)克里格法2)指示克里格法指示克里格法步驟 P1303)析取克里格法8. 協(xié)同克里格法1)協(xié)同區(qū)域化變量理論中,滿足二階平穩(wěn)假設(shè)、內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)的協(xié)同區(qū)域化變化條件P145-1462)交叉協(xié)方差函數(shù)性質(zhì):當(dāng)k=k 時(shí):云殮住竈備:做隱交叉變異函數(shù)性質(zhì):交叉變異函數(shù)關(guān)于“和對(duì)稱,即必-玲辭輸交叉變異函數(shù)關(guān)于 h和-h對(duì)稱,即禪利;二二3)交叉協(xié)方差函數(shù)和交叉變異函數(shù)計(jì)算公式P148 PPT( 95、96) 掌握書上149頁(yè)例題4)協(xié)同克里格法使用條件P154a)由協(xié)同克里格法的
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