基于flexsim的飯?zhí)门抨?duì)問題仿真研究

1、基于flexsim的飯?zhí)门抨?duì)問題仿真研究摘要：飯?zhí)檬菍W(xué)生就餐的主要場所，吃飯排隊(duì)一直都是學(xué)生抱怨最多的問題。本文以某高校飯?zhí)米鳛檠芯繉?duì)象，實(shí)地調(diào)研收集數(shù)據(jù)，利用flexsim仿真軟件建立模型，通過運(yùn)行模型找出問題癥結(jié)，提出優(yōu)化方案。并再次通過仿真對(duì)優(yōu)化后的方案進(jìn)行了驗(yàn)證。關(guān)鍵詞：高校飯?zhí)?，排?duì)，flexisim仿真0.引言飯?zhí)檬菍W(xué)生日常生活就餐的場所，根據(jù)調(diào)查，在學(xué)校飯?zhí)镁筒偷膸熒壤哌_(dá)85%以上。某高校共有四個(gè)飯?zhí)?，由于學(xué)生上課的時(shí)間比較集中，中午和下午下課后是學(xué)生就餐高峰期，飯?zhí)梅浅矶?。飯?zhí)眉仁菍W(xué)校的硬件設(shè)施之一，又是學(xué)校管理的重要部分，解決飯?zhí)镁筒团抨?duì)擁堵的問題是很有必要的。改善食堂

2、目前不合理的排隊(duì)問題給同學(xué)們營造一個(gè)良好的就餐環(huán)境，能節(jié)省學(xué)生的時(shí)間，提高時(shí)間的效用。另外，也可以將解決排隊(duì)的方案延伸到其他方面的排隊(duì)，對(duì)解決排隊(duì)這個(gè)問題有很好的借鑒或效仿的積極意義。1.問題提出該飯?zhí)迷谥芤恢林芪宓闹形缦抡n后都是學(xué)生就餐的高峰期，而二樓的就餐人數(shù)比較多。排隊(duì)有兩方面，一方是在打飯時(shí)造成的排隊(duì)，另一方面是打菜造成的排隊(duì)，這兩者的排隊(duì)原因各有不同。根據(jù)調(diào)研現(xiàn)狀總結(jié)就餐排隊(duì)的問題：(1)目前打飯窗口數(shù)量不能完全應(yīng)對(duì)大數(shù)量的學(xué)生；(2)大部分學(xué)生就餐時(shí)間較為集中，打飯容易排長隊(duì)；(3)學(xué)生挑選菜式時(shí)致延長打菜時(shí)間；(4)菜式分散學(xué)生點(diǎn)菜不方便，工作人員的打菜時(shí)間延長；(5)更新菜式時(shí)

3、工作人員速度慢；2.模型構(gòu)建去飯?zhí)镁筒?，流程大致為：首先到取飯窗口排?duì)，刷卡取餐盤及飯；然后到打菜窗口點(diǎn)餐打菜以及刷卡；接下來就可以找空閑的桌子就餐或者到取湯窗口取湯再找位置吃飯。通過現(xiàn)場調(diào)研，收集一定時(shí)間段內(nèi)的人數(shù)。研究小組從早上10：30開始直到中午12:30，記錄到達(dá)人數(shù)，分別記錄每分鐘內(nèi)達(dá)到飯?zhí)门抨?duì)的人數(shù)。在12:30后基本沒有學(xué)生就餐了，此后的時(shí)間不考慮。學(xué)生下午就餐的時(shí)間比中午的相對(duì)較長，高峰期的人數(shù)分布較中午有所不同，下午的記錄時(shí)間段為16:30直到18:20分。為了使數(shù)據(jù)更接近實(shí)際情況，筆者進(jìn)行了一周的排隊(duì)數(shù)據(jù)記錄，取這一周的各個(gè)時(shí)間段內(nèi)的人數(shù)平均值。利用flexsim軟件在建

4、模時(shí)，通過編程可以很容易地客觀準(zhǔn)確的模擬到達(dá)人數(shù)的分布情況，建立一個(gè)比較接近實(shí)際到達(dá)分布的仿真模型。除了學(xué)生到達(dá)飯?zhí)玫娜藬?shù)分布情況，筆者還調(diào)查收集了整個(gè)就餐流程的各個(gè)環(huán)節(jié)所需時(shí)間，以及飯?zhí)么翱跀?shù)、打飯工作人員數(shù)、就餐座位數(shù)等建模所需的相關(guān)數(shù)據(jù)。以30個(gè)學(xué)生作為樣本，統(tǒng)計(jì)學(xué)生點(diǎn)餐的偏好，包括飯、菜、湯的數(shù)量。打飯時(shí)間（平均值）：5s（3/5毛飯）、9s(7毛飯)，到打菜區(qū)行走時(shí)間以及查看菜色時(shí)間30s，打菜時(shí)間20s，到打湯區(qū)行走時(shí)間10s，打湯時(shí)間 5s，就餐時(shí)間，10min等。根據(jù)以上數(shù)據(jù)資料建立如下的模型圖：圖1 現(xiàn)狀仿真模型由現(xiàn)狀數(shù)據(jù)構(gòu)建出仿真模型如圖3所示,通過flexsim運(yùn)行該模型

5、得到相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),整理之后如下表1所示:表1 現(xiàn)狀模型運(yùn)行結(jié)果分析項(xiàng)目人數(shù)人均排隊(duì)時(shí)間（s）飯1265300.7人均打飯時(shí)間115.9s飯2486114.2飯350438.5飯413710.3菜19996.2人均打菜時(shí)間48.3s菜214856.6菜319755.4菜424635.7菜530327.2菜632018.7湯204合計(jì)757.6人均總等待用時(shí)164.2s就本文主要關(guān)注的排隊(duì)問題，作以下分析:(1)學(xué)生就餐相對(duì)松散，從開始有學(xué)生到食堂就餐到午餐結(jié)束有2個(gè)多小時(shí)。但有相對(duì)明顯的高峰期。(2)通過表1可以看出，學(xué)生就餐一般需要排隊(duì)。但隊(duì)列應(yīng)該不會(huì)太長。而如遇上學(xué)上下課高峰時(shí)，則會(huì)出現(xiàn)長龍

6、，較為擁擠。(3)學(xué)生就餐的時(shí)間不集中跨度大。而食堂為了給學(xué)生提供就餐服務(wù)的同時(shí)，也需要考慮自身的投入。故非高峰期會(huì)出現(xiàn)人員空閑，而高峰期又人手不足的尷尬。(4)從細(xì)節(jié)出發(fā)，影響打飯時(shí)間的影響因數(shù)有：把飯菜裝盤的時(shí)間，跟食堂工作人員的熟練度有關(guān)，舀一次需時(shí)3-5秒；打卡時(shí)間，從工作人員輸入金額到學(xué)生刷卡需時(shí)4-6秒；學(xué)生向工作人員傳達(dá)自己的要求的交流時(shí)間，需時(shí)2-4秒；刷卡窗口下聚集學(xué)生較多,造成打卡時(shí)間不定時(shí)的延長；由于重復(fù)刷卡，在一定程度上，降低了工作人員裝菜速度。3.仿真優(yōu)化根據(jù)以上以分析結(jié)果，提出優(yōu)化方案，在不對(duì)工作人員數(shù)量和效率進(jìn)行調(diào)整的基礎(chǔ)上,提出飯?zhí)眠\(yùn)作流程的調(diào)整：(1)設(shè)置點(diǎn)餐

7、區(qū)。增設(shè)點(diǎn)餐方式，學(xué)生可以通過電子觸屏點(diǎn)餐的方式向飯?zhí)锰峤蛔约合胍牟藛危龅揭淮涡渣c(diǎn)餐，包括確定飯量、菜色在內(nèi)并打卡付餐費(fèi)。(2)飯?zhí)煤笈_(tái)處理點(diǎn)餐信息，安排窗口進(jìn)行處理，并反饋處理該訂單的窗口信息。(3)打印打飯單（取餐憑證）給學(xué)生，指引學(xué)生到達(dá)指定窗口。(4)學(xué)生到相應(yīng)窗口取餐。(5)學(xué)生就餐。優(yōu)化結(jié)果如下：圖2 優(yōu)化方案的仿真模型將優(yōu)化模型按現(xiàn)狀人員到達(dá)的情況進(jìn)行運(yùn)行，得到的結(jié)果見表2.表2 優(yōu)化后的模型運(yùn)行結(jié)果分析項(xiàng)目人數(shù)人均排隊(duì)時(shí)間(s)點(diǎn)餐131766.9人均點(diǎn)餐時(shí)間67.4s點(diǎn)餐231463.9點(diǎn)餐330771.4菜114865.4人均打菜時(shí)間38.5s菜116645.9菜217

8、015.3菜315753.9菜413637.2菜516113.2合計(jì)433.4人均總等待時(shí)間105.9s對(duì)比優(yōu)化前后的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)：人均等待時(shí)間從164.2s減少到105.9s，減幅達(dá)35.5%，驗(yàn)證了優(yōu)化效果。優(yōu)化方案是建立在不對(duì)工作人員數(shù)量和效率進(jìn)行調(diào)整的基礎(chǔ)上，僅改善飯?zhí)眠\(yùn)作的流程而得出的結(jié)果。人均點(diǎn)餐時(shí)間是在假定單人完成點(diǎn)餐步驟能在8秒內(nèi)完成而得到的結(jié)果。如若學(xué)生能適應(yīng)該模式，則點(diǎn)餐時(shí)間還能再減少。4.結(jié)論利用flexsim仿真軟件模擬飯?zhí)门抨?duì)的情況,一定程度上幫助我們分析出了問題產(chǎn)生的原因,由此找到優(yōu)化的思路和對(duì)策，提出優(yōu)化方案。再通過仿真,驗(yàn)證了優(yōu)化方案是有顯著效果的。參考文獻(xiàn)1