技術(shù)公司業(yè)務(wù)智能系統(tǒng)項(xiàng)目前端應(yīng)用用戶操

1、【最新資料，WOR文檔，可編輯】目錄索引1. 介紹 51.1. 文檔描述 51.2. 概述 52. HWBIS基本概念 62.1. 數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能 62.2. 基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢與分析 72.3. HWBIS系統(tǒng)總體架構(gòu)簡述 82.4. HWBIS前端應(yīng)用架構(gòu)總述 93. B0基本概念 113.1. 語義層(Universe ) 113.2. 類(Class)、對象(Object )、條件(Condition ) 123.3. 查詢(Query) 143.4. 報(bào)表(Report/Document) 153.5. 結(jié)果集與動(dòng)態(tài)微立方體(Micro Cube ) 163.6. 維度與多維分析

2、(OLAP 173.7. 資料庫(Repository ) 184. HWBIS Getti ng Started 194.1. HWBIS前端應(yīng)用基本使用模式 194.2. 語義層 194.2.1. HWBIS平臺第一期語義層概述 194.2.2. 采購KPI語義層 204.2.3. 訂單KPI語義層 244.2.4. 訂單固定報(bào)表語義層 294.2.5. 語義層文件存放及共享 314.2.6. 定制其他語義層 324.3. 報(bào)表 324.3.1. HWBIS報(bào)表分類 324.3.2. HWBIS報(bào)表 334.3.3. 報(bào)表文件存放及共享 355. BO安裝及配置指南 355.1. 環(huán)境要求

3、 365.2. 配置 Oracle Tnsname 365.3. BO安裝步驟 365.3.1. 啟動(dòng)BO安裝文件 365.32選擇安裝版本 375.3.3. 安裝向?qū)?375.4. 配置BO連接資料庫 425.4.1. 創(chuàng)建B0網(wǎng)絡(luò)連接 425.4.2. 啟動(dòng)配置向?qū)?425.4.3. 選擇配置類型 435.4.4. 選擇及配置網(wǎng)絡(luò)層 435.4.5. 生成連接文件 455.4.6. 結(jié)束配置B0連接資料庫 466. 隨機(jī)查詢操作流程 476.1. 登錄 HWBIS 476.2. 隨機(jī)查詢向?qū)?496.3. 構(gòu)建查詢面板 506.4. 采購與訂單主題KPI與相關(guān)維度（重點(diǎn)關(guān)注）526.5.

4、返回結(jié)果集 616.6. B0報(bào)表界面一覽 626.7. 組織數(shù)據(jù) 626.7.1. 交換列（Swap 626.7.2. 增加/ 刪除行列（Add/Delete ） 636.7.3. 拆分列（Break） 646.7.4. 過濾（Filter ） 646.7.5. 排序（Sort ） 656.7.6. 計(jì)算（Calculation ） 656.7.7. 告警器（Alerter ） 656.7.8. 排名（Ranking） 666.7.9. 分組（Group） 666.8. 定制結(jié)果集（報(bào)表） 676.8.1. 編輯查詢 676.8.2. 刷新數(shù)據(jù) 686.8.3. 插入報(bào)表 686.8.4.

5、插入單元格 686.8.5. 編輯單元格格式 686.9. 轉(zhuǎn)換統(tǒng)計(jì)圖 696.9.1. 統(tǒng)計(jì)圖類型 696.9.2. 轉(zhuǎn)換為統(tǒng)計(jì)圖 696.9.3. 編輯統(tǒng)計(jì)圖 706.10. 結(jié)果集（報(bào)表）保存及發(fā)布 716.10.1. 保存結(jié)果集（報(bào)表） 716.10.2. 發(fā)布結(jié)果集（報(bào)表） 716.10.3. 發(fā)送結(jié)果集（報(bào)表） 727. 訪問共享報(bào)表操作流程 747.1. 登錄 HWBIS 7472讀取共享報(bào)表 757.3. 刷新報(bào)表 767.4. 報(bào)表存放及發(fā)布 777.5. HWBIS第一期報(bào)表 778. 在BO報(bào)表上進(jìn)行OLAP分析 808.1. 登錄 HWBIS 808.2. 在查詢面板中

6、加入分析層次 818.3. OLAP多維分析（旋轉(zhuǎn)與切片面板/鉆取工具）838.3.1. 切片（Slice ） 838.3.2. 切塊/ 旋轉(zhuǎn)（Dice） 848.3.3. 鉆取（Drill ） 859. 通過 BO連接 MS OLAP Server 889.1. 登錄 China 域 889.2. 登錄 HWBIS 889.3. 連接 MS Analysis Service 899.4. 在OLAPS板中定義分析數(shù)據(jù) 939.5. 生成BO Report展現(xiàn)數(shù)據(jù) 999.6. 在BO Report上分析結(jié)果數(shù)據(jù) 1009.7. 編輯 OLAPS板 1019.8. 定制 OLAP BO Rep

7、ort 101介紹文檔描述本文檔的目的是描述 HWBIS 項(xiàng)目前端應(yīng)用操作指南。本文檔以 HWBIS 詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔及現(xiàn)階段開發(fā)成果為基礎(chǔ)，詳細(xì)闡明了 HWBIS 系統(tǒng)前端應(yīng) 用第一期相應(yīng)實(shí)現(xiàn)的功能及詳細(xì)應(yīng)用操作指南，同時(shí)，對 HWBIS 系統(tǒng)所 涉及的基礎(chǔ)概念、實(shí)現(xiàn)前端功能時(shí)所使用的相關(guān)工具說明。由于目前 HWBIS 系統(tǒng)采用 C/S 模式作為過渡方案，因此這一個(gè)版本的用 戶操作指南完全基于 C/S 架構(gòu)。待 HWBIS 系統(tǒng)開始啟用 B/S 模式時(shí)，須 將 B/S 架構(gòu)的用戶操作指南加入本文檔。此外，需要補(bǔ)充說明的是，由于 本文檔主要是基于前端用戶的操作說明與流程，故不涉及開發(fā)過程、安全 與

8、權(quán)限管理等的操作指南。如需了解這些部分的內(nèi)容，請參考 BO 產(chǎn)品 Designer 應(yīng)用指南、 Supervisor 操作指南等文檔。概述本操作指南文檔涉及以下部分內(nèi)容：HWBIS 基本概念BO 基本概念Getting StartedBO 安裝與配置指南 隨機(jī)查詢操作流程指南 訪問共享報(bào)表操作流程指南 在 BO 報(bào)表上進(jìn)行 OLAP 分析操作指南HWBIS 基本概念數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉庫是實(shí)現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)輔助企業(yè)決策支持的先進(jìn)技術(shù)手段。業(yè)界公認(rèn) 的數(shù)據(jù)倉庫概念創(chuàng)始人 W.H.Inmon 在建立數(shù)據(jù)倉庫一書中對數(shù)據(jù)倉 庫的定義是：數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè) 面向主題的( Subject-Oriented

9、)、穩(wěn)定的 (Non-Volatile )、與時(shí)間相關(guān)的(Time-Variant )、集成的(Integrated )、 能夠更好地支持企業(yè)或組織的決策分析處理的環(huán)境。? 數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的( Subject-Oriented ) 它是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面向應(yīng)用相對應(yīng)的。主題是一個(gè)在較高層次將 數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個(gè)主題基本對應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域。基 于主題組織的數(shù)據(jù)被劃分為各自獨(dú)立的領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域有自己的 邏輯內(nèi)涵互不交叉。而基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織則完全不同，它的數(shù) 據(jù)只是為處理具體應(yīng)用而組織在一起的。 應(yīng)用是客觀世界既定的， 它對于數(shù)據(jù)內(nèi)容的劃分未必適用于分析所需。“主題”在數(shù)據(jù)倉庫中是由一系列

10、表實(shí)現(xiàn)的。 也就是說， 依然是基于 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。一個(gè)主題之下包含許多表，表的劃分可能是由于 對數(shù)據(jù)的綜合程度不同，也可能是由于數(shù)據(jù)所屬的時(shí)間段不同而 進(jìn)行的劃分。但無論如何，基于一個(gè)主題的所有表都含有一個(gè)稱 為公共鍵的屬性作為其主鍵的一部分。公共鍵將各個(gè)表統(tǒng)一聯(lián)系 起來，從根本上體現(xiàn)出它們屬于一個(gè)主題。 比如，基于 客戶這一 主題的所有表都包含公共鍵 CUSTOMER ID 。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)倉 庫中的數(shù)據(jù)都是同某一時(shí)刻聯(lián)系在一起的，所以每個(gè)表除了其公 共鍵之外，還必然包括時(shí)間成分作為其碼鍵的一部分。因?yàn)閿?shù)據(jù) 倉庫包含的都是歷史數(shù)據(jù)，它的表必然包括對應(yīng)的時(shí)間屬性。 有一點(diǎn)需要說明的是，同一主題

11、的表未必存在同樣的介質(zhì)中。根 據(jù)數(shù)據(jù)被關(guān)心的程度不同，不同的表分別存儲(chǔ)在磁盤、磁帶、光 盤等不同介質(zhì)中。一般而言，年代久遠(yuǎn)的、細(xì)節(jié)的或查詢概率低 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在廉價(jià)慢速設(shè)備 (如磁帶 )上，而近期的、 綜合的或查詢 概率高的數(shù)據(jù)則可以保存在磁盤等介質(zhì)上。? 數(shù)據(jù)倉庫是集成的( Integrated )原始的操作性數(shù)據(jù)與適合決策支持分析的信息性數(shù)據(jù)之間差別甚 大。因此，在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前，必然要經(jīng)過加工與集成。 這一步實(shí)際上是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中最關(guān)鍵、最復(fù)雜的一步。首先， 要統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處，如字段的同名異義、異名同 義、單位不統(tǒng)一、字長不一致等等，還要將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個(gè) 從面向應(yīng)用

12、到面向主題的遷移。? 數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的( Non-Volatile )它反映的是歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，而不是處理聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)。因而，數(shù)據(jù) 經(jīng)集成進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫后是極少或根本不更新的。我們也不能指望 由數(shù)據(jù)倉庫來查詢各業(yè)務(wù)處理環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)與信息，這不是數(shù)據(jù) 倉庫的應(yīng)用的功能。?數(shù)據(jù)倉庫是與時(shí)間緊密相關(guān)的（Time-Variant ）它表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長 于操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)時(shí)限。前者一般在 510年，而后者只有 6090天。數(shù)據(jù)倉庫保存數(shù)據(jù)時(shí)限較長是為了適應(yīng)決策支持進(jìn)行 趨勢分析的要求。其次，操作型環(huán)境包含當(dāng)前數(shù)據(jù)，即在存取一 剎那是正確、有效的數(shù)據(jù)；而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)都

13、是歷史數(shù)據(jù)。最后，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的碼鍵都包含時(shí)間項(xiàng)，從而標(biāo)明了該數(shù)據(jù)的 歷史時(shí)期。在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境與技術(shù)的參與下，可充分利用、發(fā)掘其現(xiàn)有數(shù)據(jù)，才能為 企業(yè)作出正確及時(shí)的決策，實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)效益。日常的業(yè)務(wù)應(yīng)用生成了 大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)若用于決策支持必將為企業(yè)帶來顯著的附加值。若 再加上行業(yè)分析報(bào)告、獨(dú)立的市場調(diào)查、評測結(jié)果和顧問評估等外來數(shù)據(jù)， 則上述處理過程產(chǎn)生的效益定可進(jìn)一步增加。而數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通過向用戶 提供靈活報(bào)表、隨機(jī)查詢、OLAP （在線分析處理）和數(shù)據(jù)挖掘等功能， 最終可以幫助用戶從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預(yù)測發(fā)展趨勢，并且輔助用戶做出 正確的決策，指導(dǎo)組織的發(fā)展方向， 促進(jìn)企業(yè)商業(yè)更加智

14、能化。因此，我 們說數(shù)據(jù)倉庫與企業(yè)商業(yè)智能是息息相關(guān)，不可分離的?；跀?shù)據(jù)倉庫的查詢與分析基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢與分析完全獨(dú)立于基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的查詢與分析，但其 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)引申的決策行為又必須依賴于企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫采集的 數(shù)據(jù)，而在實(shí)際使用時(shí)，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)彌補(bǔ)了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能不足。 可以說數(shù)據(jù)倉庫是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的延伸，數(shù)據(jù)倉庫解決了業(yè)務(wù)系統(tǒng)所不能解決 的查詢與分析問題。從根本上講，基于數(shù)據(jù)倉庫的查詢與分析，目的是為了制定管理決策提供 相應(yīng)的支持信息，這與基于事務(wù)處理的業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速響應(yīng)需求不同。業(yè)務(wù) 系統(tǒng)處理的是操作性數(shù)據(jù)，而決策支持系統(tǒng)通常處理的是信息性數(shù)據(jù)。操 作性數(shù)據(jù)與信息性數(shù)據(jù)有著明顯的區(qū)

15、別：操作性數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)系統(tǒng)）信息性數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)倉庫）詳細(xì)的大多是匯總即時(shí)，精確的訪問某時(shí)間范圍內(nèi)的值不斷修改不頻繁的更新高性能要求一般性能需求事務(wù)驅(qū)動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)咼可用性可用性一般冗余度小冗余度較大一個(gè)處理過程需少量的數(shù)據(jù)大量的數(shù)據(jù)匯總?cè)粘２僮髦С止芾淼男枨笸ǔＴL問指定記錄/行很少訪問指定記錄/行HWBIS系統(tǒng)總體架構(gòu)簡述HWBIS系統(tǒng)總體邏輯系統(tǒng)架構(gòu)可劃分為四個(gè)層次： 數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)整 合層、應(yīng)用分析層、信息展現(xiàn)層，實(shí)現(xiàn)對整個(gè)華為統(tǒng)計(jì)分析平臺前后端所 有部件、操作、流程管理。應(yīng)用分析層L-読飯左拮兩用4_ -IIII4IiI燃怵柚取、卷加III彌據(jù)管理j數(shù)拯標(biāo)菇與枚單信理統(tǒng)管理暨理巫備悅管理華為公

16、司后臺數(shù)據(jù)源包括 Oracle ERP 11i、OSP、ASMS、POL、DMS、 SPS、Notes、其他數(shù)據(jù)文件等。通過 CA ETL工具實(shí)現(xiàn)OLTP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 到OLAP統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，采用星型模式（Star-Schema ）構(gòu)建數(shù)據(jù) 倉庫，并劃分為分段存儲(chǔ)區(qū)（ODS ）、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)、數(shù)據(jù)集市（DDS） 等 多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)域與模式。同時(shí)，建立統(tǒng)計(jì)分析模型，實(shí)現(xiàn)對華為公司所 有統(tǒng)計(jì)分析KPI的支持。前端主要提供OLAP分析、隨機(jī)查詢及報(bào)表、數(shù) 據(jù)補(bǔ)錄等模塊。此外，系統(tǒng)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉庫管理功能。元數(shù)據(jù)管理貫 穿整個(gè)統(tǒng)計(jì)分析平臺的構(gòu)建與使用過程，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移過程、數(shù)據(jù)倉庫、前

17、端統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用等全方位的元數(shù)據(jù)管理與控制。模型管 理提供功能強(qiáng)大的模型設(shè)計(jì)及管理手段。系統(tǒng)管理提供異常情況處理、系 統(tǒng)調(diào)度、負(fù)載均衡、日志管理等功能。安全管理提供各部件統(tǒng)一的安全與 認(rèn)證機(jī)制，并通過與華為公司籌建的企業(yè)級 Portal集成實(shí)現(xiàn) Single-Sign-0n。備份管理提供完善的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)機(jī)制。HWBIS前端應(yīng)用架構(gòu)總述OLAR Connector連 JACube衛(wèi)BO Client r JT k /Supervisor頌導(dǎo)/陸EL許血業(yè)務(wù)7 fi A /Uriver&0-,Report上圖所見為HWBIS第一期C/S過渡方案前端應(yīng)用架構(gòu)。每個(gè)最終用戶需要安裝BO產(chǎn)品客戶端，作

18、為前端應(yīng)用工具?？蛻舳诉B接 BO資料庫，構(gòu)成前端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。BO資料庫用來存放BO用戶管理及安全 機(jī)制、共享的語義層、共享的報(bào)表，由BO管理員通過Supervisor模塊來 進(jìn)行權(quán)限設(shè)置?？蛻舳送ㄟ^共享的語義層連接 HWBIS數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市， 實(shí)現(xiàn)定義Universe、KPI查詢、分析、報(bào)表等功能。同時(shí)通過 BO客戶端連接MS OLAP Server，訪問預(yù)定義的Cube模型，實(shí)現(xiàn)OLAP分析功能HWBISbDMMSServerUrilversB；lJSDW3BO Client竹珂人用鈕呼血阿OLAP ConnectorIlli CubeBOSUtV BO Client 井析人.bUmver

19、seBQ APP QIW Wgp 5ervrjLUrivergIntranetr C Browser Browser Bremser 6row$r 卽別朝機(jī)音胡 業(yè)看人員限自port 分析人WRspcxt 在HWBIS系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，以B/S架構(gòu)作為前端應(yīng)用的核心。因此, 在BO B/S中文版本產(chǎn)品發(fā)布后，我們將從第一期C/S過渡方案平滑遷移到B/S架構(gòu)（參見上圖）。從C/S架構(gòu)過渡到B/S架構(gòu)，前期開發(fā)的Universe、Report、預(yù)定義的 安全機(jī)制等，都不用進(jìn)行任何修改（從上圖可見，其后臺數(shù)據(jù)體系與C/S架構(gòu)是一致的）。BO管理員、分析人員、部分業(yè)務(wù)報(bào)表定制人員仍需要 安裝BO客戶

20、端，以實(shí)現(xiàn)安全機(jī)制編輯、語義層定義、報(bào)表模板編輯等功 能，所有預(yù)定義的內(nèi)容存放于 BO資料庫。BO B/S產(chǎn)品提供應(yīng)用服務(wù)器，連接BO資料庫，并通過 Web服務(wù)器與客 戶端進(jìn)行交互。業(yè)務(wù)人員直接通過瀏覽器，向 Web服務(wù)器發(fā)送查詢、分 析、讀取報(bào)表請求；Web服務(wù)器將該請求提交BO應(yīng)用服務(wù)器，由應(yīng)用服 務(wù)器通過BO資料庫去連接HWBIS數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市/MS OLAP Server ； 同時(shí)將返回的結(jié)果以Html方式返回客戶端瀏覽器，實(shí)現(xiàn)HWBIS所有前端 應(yīng)用。同時(shí)，過渡到B/S架構(gòu)，將基于用戶的功能或操作需求，對 BO B/S產(chǎn)品 進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)用戶定制化 GUI界面。BO基本概念語

21、義層(Universe )語義層(Universe )是后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與前臺業(yè)務(wù)之間關(guān)系的映射，通過預(yù) 定義的Uni verse文件，將前臺業(yè)務(wù)人員與后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完全屏蔽。前臺 業(yè)務(wù)人員通過Universe所看到的，都是自己所熟悉的業(yè)務(wù)用語，只須按 業(yè)務(wù)需求對業(yè)務(wù)用語進(jìn)行組織便可對后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析、制作報(bào)表，而完全不用去關(guān)心后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也無須編程。簡單地說，語義層(Universe )是一個(gè)使用BO Designer模板打開的文件， 它是后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與前臺業(yè)務(wù)之間關(guān)系的映射，主要包括以下內(nèi)容：?連接參數(shù)：通過Uni verse文件中定義的連接參數(shù)，可以連接一個(gè)或多個(gè)后臺 數(shù)據(jù)庫。? SQ

22、L結(jié)構(gòu)：展現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括 Schema、Tables、Columns、Join等。并將這些結(jié)構(gòu)映射為各種業(yè)務(wù)術(shù)語，轉(zhuǎn)換為 BO Classes、 Objects、Condition 等。戶件前臺業(yè)務(wù)人員無須關(guān)心 Uni verse文件如何定義，由分析人員或IT人員定 義制作Universe文件，前臺業(yè)務(wù)人員通過 BO最終用戶模塊或 Web模 塊的相應(yīng)查詢界面，訪問預(yù)定義的Universe文件，查詢后臺數(shù)據(jù)(如上圖所示)。通過Universe，展現(xiàn)后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如下圖所示)BLPUB BLKPIDEFINITIDWBIM5LP0, BL PQi DELIVEKY LOCATION

23、DIMLOCATIOK IDDXPO. KPI PEJO PUE IN 003BLPO. EL PO Oaj&AJJIZATION DIMOR&AHIZlTIOlffID6LPUB. BL PERIOD DIKPERIOD IDDMPQ. KPI FBQ w OUT QQ3BLPO, EL PO JQVIIKEBT TTFE DINEE9UIBEMEHT_TYPE_IDCMFO. DM PO VEBDOR DIMVEHDOR.IDKFI_ID PERIOD IDITEM.ID KFI.ID PERIOD IDKPIID KAHWACTVEERID PERIOD.IDPO_EMPLOTEE_SE

24、QFRICE_REBICE_TYPE_IDDMFO KPI FED VM OUTOOTITEM_CATEGORY_ID KPI_ID PERIOD ID&LPO. IL PO DEPABTHEHT DIMPO EMPLOYEE SEQBLPOS BL PQ TYPE DIMPO TPE CODEJLPO. BL_F0 PURCHASE TYPE DIHflfRCElASE TYPE CODE類（Class ）、對象（Object ）、條件（Condition ）類（Class）、對象（Object）、條件（Con dition ）等都是 Uni verse 中所 包括的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。?類（Clas

25、s ）:是在Uni verse中對業(yè)務(wù)對象的邏輯分組，是一組業(yè)務(wù)對象的集合。 Class可以按Class、SubClass的層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行組合（參見下圖）， 其命名可參考實(shí)際業(yè)務(wù)對象。出勵(lì)交貨地點(diǎn)雄由ArfPO羹型維由3業(yè)藥視式雉II 乂需宏類里維 國空幣種維 3眸價(jià)方式雄 甲陽煙工定義叢 0-宙 PO-KH值BI! 珂下單行數(shù)p- G采購可用攜應(yīng)帝數(shù)p- &應(yīng)時(shí)金顫 k 到貨拗次 !- Q下單全顫 I 下單觀星 h 到益金蔽 k- &到貨數(shù)量 由想采購可用n沏數(shù)分析 3劉協(xié)格劇新率分析 由侶平均庫期分析 +愛攝計(jì)劃到貨率分析對象（Object ）:BO對象是后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Table、Colum

26、n、Join）的物理數(shù)據(jù)映射。對象命名根據(jù)用戶業(yè)務(wù)而定，如物料維Class包括物料大類、物料中類、物料小類、物料編碼等 Objects ；產(chǎn)品維Class包括產(chǎn) 品大類、產(chǎn)品中類、產(chǎn)品小類、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品編碼等Objects。實(shí)際上這些對象都是針對于后臺數(shù)據(jù)倉庫中某些Table的某些Column的一條SQL查詢語句。BO對象也有可能是對后臺數(shù)據(jù)倉 庫中一系列Table及Column的運(yùn)算結(jié)果，如總下單金額 Object 等于Sum （單價(jià)*下單數(shù)量）。BO Object分為三種類型：維對象、明細(xì)對象、度量對象Object TypeDescriptio n維對象業(yè)務(wù)分析參量，對業(yè)務(wù)的具體描述。如

27、產(chǎn)品、物料、時(shí)間、 區(qū)域、部門等，為便于分析，部分維對象具有層次結(jié)構(gòu)。明細(xì)對象對維對象的補(bǔ)充說明。如供應(yīng)商維對象，則供應(yīng)商的電話 號碼、地址等都是明細(xì)對象。明細(xì)對象是維對象的一個(gè)特 殊形式。度量對象數(shù)值型對象，用于計(jì)算。如下單金額、價(jià)格刷新率、訂單 更改率、要求發(fā)貨合同批次等。參見下圖:H id業(yè)罷模式雉3衛(wèi)幣種堆 辛於降價(jià)方式維度量對象用兩IJI定義我 工品贋ggg：采購宦用俱維對象*兀下單石數(shù) 。下單金甌 供應(yīng)商 宀供應(yīng)侖 銀行軼 園家 4省份 亠城幣 由除 宀供應(yīng)甫她址1?條件（Condition ）:為業(yè)務(wù)人員預(yù)定義好的一系列查詢、限制、過濾條件。實(shí)際上條件亦是一種BO Object，

28、不同的是它不是一條完整的 SQL查詢語句, 而是針對某一對象添加的 Where條件子句（參見下圖）。如條件（日期大于2003年3月），實(shí)際是對取出的月份加以限制，查詢月份ID大于200303的值。庾JectlM間維諱份5 乞0030歹Classes and Qbjectszl j時(shí)面舞 k 7|g| y選驛日期 7開始日期 Y踣東日期 i “宣開始月惜 7結(jié)東月份 V翹贈(zèng)辜度 -V黠束李度 T起始年度 V結(jié)克年度 J 3產(chǎn)品維 卜|立產(chǎn)品配宜擁堀 Y怦查詢（Query）分析人員或IT人員根據(jù)后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義好 Uni verse,前臺業(yè)務(wù)人員（包 括領(lǐng)導(dǎo)）便可以在BO最終用戶模塊中訪問該 Un

29、i verse，通過該Un iverse連接后臺數(shù)據(jù)倉庫，同時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，組織Universe中相應(yīng)的業(yè)務(wù)對象，BO最終用戶模塊會(huì)自動(dòng)生成SQL語句，查詢并返回?cái)?shù)據(jù)。業(yè)務(wù)人員面對的查詢界面如下圖所示（查詢各年度、各產(chǎn)品大類、各種不 同產(chǎn)品狀態(tài)的出貨金額），業(yè)務(wù)人員所看到的全部是自己所熟悉的業(yè)務(wù)用 術(shù)，查詢數(shù)據(jù)完全無須IT專業(yè)人員或?qū)Ｂ毞治鋈藛T參與。報(bào)表(Report/Document )業(yè)務(wù)人員通過如上所示查詢面板，組合相應(yīng)業(yè)務(wù)對象，運(yùn)行后返回的結(jié)果 即稱為BO報(bào)表（如下圖所示）。該報(bào)表在BO中稱為Report或Document， 一個(gè)BO報(bào)表即為一個(gè)或多個(gè)查詢的結(jié)果，亦可制作自定義格式的復(fù)

30、雜報(bào) 表（或華為日常所用的報(bào)告）。I h fhll亠|M | if* *1* Fiw# Iw fiwn in*.hMvn 2 曰母 pp a m 暫 ie JB a |2PE7H匚=p =二r 二g |j| 外軋好 | w氐3-d fT7l * Z y * I -I T f I | ZReport TfjrK円査詢紹呆申表石査恆面料中帀申Run”|. Ir * f & q -r *M-aB0自功譙冷Univr陣彊后白翔g倉庫譽(yù)詢嫌 岳并以菲祝旳武圓XFMicro Cube站.怎悄立/儒jJ|lmE*ci3K*S& LJ 離jf*I加 J jT 飛 *.丄|臥1豐丹謝；!_ 電pU 3 I蘭:

31、Fh出.乩1血 nTif*結(jié)果集與動(dòng)態(tài)微立方體（Micro Cube ）上面我們所看到的BO報(bào)表，包含了用戶查詢所返回的數(shù)據(jù)結(jié)果，該數(shù)據(jù) 結(jié)果通過壓縮重組，將結(jié)果數(shù)據(jù)（結(jié)果集）存放到本地（參見下圖），形 成了動(dòng)態(tài)微立方體（即我們所說的Micro Cube ）。我們可以基于這個(gè)放在 本地的動(dòng)態(tài)微立方體數(shù)據(jù)結(jié)果集，再對查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的變換（排序、 過濾、計(jì)算、拆分、告警、排名、統(tǒng)計(jì)圖）或分析（切片、旋轉(zhuǎn)、鉆?。?。 再進(jìn)行的任何變換，都基于本地?cái)?shù)據(jù)，不再連接到后臺重新查詢數(shù)據(jù)，因 此可以方便我們離線或遠(yuǎn)程進(jìn)行 OLAP分析處理。對于大數(shù)據(jù)量的結(jié)果 集，除第一次查詢返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)間較長外，之后再進(jìn)行的

32、分析處理時(shí)間都可 以忽略不計(jì)，大大地方便了業(yè)務(wù)分析人員與領(lǐng)導(dǎo)的決策支持操作。Data ManagerData Frovi ders珈譏一 I 如心 I年度訂單類型名稱|力爭處名稱訂單錄入土2003ItWDGF Standar.210南京2003HWDQGF Standar.510廣州2003MWDQGF Standar.310憂州2003mDQGJ StanAar.050石泰莊2003mDQGF Standor.250山東辦2003mDQGZ Standsr.611成都2Q03JfflQQGF Stander.530南亍2003JfflDQGF Standar.510廣州2003JfflDQG

33、F Stindar .210南京2003咼DQGF Standar.Z50山樂辦2003HOQGF StiBiar.3W杭州2003咼DQGF Stuidar .530南亍2003mDQGF Stuidar 210甫京q |21Results | Be ini ta on. |OptieM. - . | Refrssh I Pnrg*Esfior t.-.UK | CancelHelp維度與多維分析（OLAP ）所謂維度，實(shí)際上是觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是考慮某一問題時(shí)的一組屬性， 這一組屬性集合構(gòu)成一個(gè)維。女口：采購主題應(yīng)包括時(shí)間維、物料維、采購 部門維、供應(yīng)商維、制造商維、需求部門維、PO類型

34、維等等；訂單主題應(yīng)包括時(shí)間維、產(chǎn)品維、產(chǎn)品類型維、合同辦事處維、訂單辦事處維等等。 有的維可能包含很多層次，即人觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度與各個(gè)描述層 面。女口：時(shí)間維（年、季、月、周、日）、物料維（物料大類、物料中類、 物料小類、物料名稱）、產(chǎn)品維（產(chǎn)品大類、產(chǎn)品中類、產(chǎn)品小類、產(chǎn)品 分類、產(chǎn)品名稱）等。人們想觀察的數(shù)據(jù)都在維中有一個(gè)完整的表述。有的表述可以是一個(gè)維，如：2003年11月下單金額；有的表述可能包括多 個(gè)維，如：某某采購部門對IC物料大類各供應(yīng)商在2004年1、2月的采 購到貨數(shù)量。前面已經(jīng)說過，OLAP的含義是在線分析處理，即業(yè)務(wù)人員或領(lǐng)導(dǎo)可以通 過某一個(gè)數(shù)據(jù)（或指標(biāo)）所關(guān)聯(lián)到的

35、多個(gè)維度進(jìn)行分析操作。如：下單金 額KPI與時(shí)間、物料、采購部門、供應(yīng)商、需求部門、交貨地點(diǎn)、需求來 源、幣種、PO類型、制造商、業(yè)務(wù)模式、下單組織等多個(gè)維度相關(guān)聯(lián)， 不同部門、不同職務(wù)、不同級別的業(yè)務(wù)人員或領(lǐng)導(dǎo)從自己主管的業(yè)務(wù)角度 出發(fā)，可能都希望能從不同的維度范圍上去對下單金額KPI進(jìn)行查詢、分析或其他計(jì)算操作。這樣，實(shí)際上就是對多個(gè)維度數(shù)據(jù)取值所構(gòu)成的多維 數(shù)組進(jìn)行分析與研究。在BO中的多維分析是基于其查詢結(jié)果集（即動(dòng)態(tài)微立方體），對這個(gè)動(dòng) 態(tài)微立方體，我們可以進(jìn)行切片（如：觀察 2003年各月度數(shù)據(jù)）、旋轉(zhuǎn)（如：觀察2003年各月度數(shù)據(jù)與各供應(yīng)商數(shù)據(jù)）、鉆?。ㄈ纾河^察 IC物料大類下各

36、物料中類的明細(xì)數(shù)據(jù)）等操作（參見下圖）橫向皋締切片資料庫（Repository ）BO提供名為資料庫（Repository ）的后臺管理庫，所有的BO客戶端都 通過數(shù)據(jù)庫連接鍵連接到該管理庫，形成BO網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，這樣一方面可以提供BO用戶與權(quán)限管理；另一方面也提供了BO Uni verse及Report文件的共享途徑。BO資料庫包括50多張表，這些表共分為三個(gè)域：安全域（存放BO用戶及安全權(quán)限機(jī)制）、Universe域（共享語義層）、Document 域（共享BO報(bào)表）。每個(gè)客戶端要連接到BO資料庫，都必須在安裝后由管理配置一個(gè)名為 bomain.key的連接文件，在這個(gè)連接文件里，包含了客戶端

37、連接到BO資 料庫的網(wǎng)絡(luò)連接鍵。Bomain.key文件將存放在每個(gè)客戶端BO應(yīng)用目錄 的Localdata目錄下（后面的章節(jié)我們將介紹如何配置該連接文件）。HWBIS Getti ng StartedHWBIS前端應(yīng)用基本使用模式HWBIS分析或IT人員制作Uni verse，將HWBIS后臺數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)映射 為業(yè)務(wù)邏輯結(jié)構(gòu)，然后將該語義層文件存放到BO資料庫上。前端業(yè)務(wù)人員、領(lǐng)導(dǎo)，通過連接BO資料庫讀取該Uni verse，并通過該Uni verse定 義的與后臺數(shù)據(jù)倉庫的連接，訪問后臺數(shù)據(jù)，建立各種查詢或分析，返回 結(jié)果到本地。同時(shí)將結(jié)果保存為 BO報(bào)表文件，將報(bào)表文件發(fā)布到 BO資 料

38、庫保存，其他連接BO資料庫的用戶如有權(quán)限讀取該報(bào)表文件，即可直 接讀取該報(bào)表及所表述的數(shù)據(jù)結(jié)果集。這就是HWBIS平臺的基本網(wǎng)絡(luò)使用模式。Universe ReportBOHO CJienh語義層HWBIS平臺第一期語義層概述HWBIS平臺第一期是指ISC領(lǐng)域采購與訂單兩個(gè)主題，最終用戶要查詢 采購與訂單數(shù)據(jù)，主要使用以下三個(gè)語義層（參見下圖）：? ISC采購主題KPI查詢與分析對采購主題所涉及的24個(gè)KPI及其因子（分子/分母）進(jìn)行查詢與 多維分析，同時(shí)對采購主題所涉及的4張固定報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢（采 購主題第一期范圍只涉及24個(gè)KPI與4張固定報(bào)表）。? ISC訂單主題KPI查詢與分析對訂單

39、主題所涉及的24個(gè)KPI及其因子（分子/分母）進(jìn)行查詢與 多維分析（訂單主題第一期范圍共涉及 31個(gè)KPI，其中24個(gè)使用 該語義層進(jìn)行查詢與分析，另外 7個(gè)KPI使用在OLAP Server上 建立的Cube模型進(jìn)行查詢與分析）。? ISC訂單主題固定報(bào)表對訂單主題涉及的10張固定報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢（訂單主題第一期 范圍涉及10張固定報(bào)表）。New Report WizardSelect a UniverseAvailable Univeises:工H采曬主題K?：查詢寫対析. I. . - _ _- _一_.leland RSirtsKFT_0n_DevsFahi on訂單_訂單執(zhí)訂跟晾星纓

40、更新AR Set as My Defaml t UniverseHelp on the selected univefse:T ECtmsw umveise Hat乳 refect a universe. BickrFinish!Cancel采購KPI語義層Universe 文件名：KPI_PO.unvUniverse參數(shù)名：ISC采購主題KPI查詢與分析Uni verse Co nn ector : KPI_PO （其 Oracle 連接鍵配置參見下圖）Oracle Client$ngrji-Lagia TaramatErsser jibjdie：PaEsword：1) aiiah-aca-

41、Tjpe.prtcle 9制造商/下單組織/交貨地點(diǎn)/P0類型/BO Class 與 Object 時(shí)間維需求部門維0年度9李度|卜月倩|目顯周；=” 4本周起始耐間 本周結(jié)束貂何 | I-日日期；卜9財(cái)務(wù)年度|&財(cái)務(wù)月惜供應(yīng)商維 業(yè)務(wù)模式維結(jié)構(gòu)如下：物料維=1 Z物料雉前恥頤丸笑3骯刊中糞回肥如小類h-詠勢Iten編碼 卜3骯紉伏態(tài) r B壬單位 ”詠次要單位 主計(jì)屋單位采購員工維/T 3采購部門員工雄 ? *存采曲一皺部門3采囤二飯都門 0采嗚三皺部門 !諫采購員 目倫需求部門蛙 H-s需求-巍部門 :r 9需穽二級部門 需求三級部門事供應(yīng)商地址1*供應(yīng)商地址2供應(yīng)商地址3 交糊主冊帳尋*

42、離岸條款鼻付歌幣種LJ稅率聯(lián)系人名稱聯(lián)私頭銜電恬號碼傳真IZ號*囲號曰宙制造商錐s制謹(jǐn)商名稱9制造商類別E 下單爼織錐 -&下單組織名稱9陸套短名9幡套描謹(jǐn)口 旨交貨地點(diǎn)錐0國家9省份屎交貨地點(diǎn)Kb FD類臺鍵1匸回FD類型-9 PD類型揃述 廚業(yè)務(wù)複式錐 g業(yè)務(wù)複式喀稱:-a業(yè)務(wù)模式含史 業(yè)務(wù)檳式描述1/KPI定義表-7需求弟型贈(zèng) 曰需求乘源名稱 叩”金幣種雉I卜屈幣種1 回帀種漏碼-副隆愉方式堆i山陣價(jià)方式$曲取餛義表o直匸名稱 o m狷碼J 3取工計(jì)篦公式:o KFI主題! r b zrx子主題| L- KFL類型PO KPI度量對象=1 曲 po_m 佰I - 9 F0下單行議 采購可

43、用供應(yīng)商數(shù) 卜.0應(yīng)付金厳 h 到賃批找! - 下車至諏k 0下卑數(shù)晝i - 到貨金融r 0到裁數(shù)量ii注采購可用鞏旳數(shù)分析 由- id怖格刷新率分析 由刑平均贖期分析 申3按計(jì)劃列金率分析 ffi劉合格供應(yīng)商利用率分折 申址計(jì)劃準(zhǔn)確率分析 i和降價(jià)幅度分析 由電采腐周朗分析 t注預(yù)測進(jìn)確察分析 S淚準(zhǔn)吋到賞率分折 i釗可比采購成本下降率分折 由立分?jǐn)倢鐖?zhí)行偏羞率分折 E和需求滿足率分析 爭列獨(dú)探供貨骯斬比例分析 宙鶴物科平均認(rèn)證賞期分析 白幺降怕幗度分祈 I 去年金關(guān)節(jié)省金鞭!“ 降價(jià)題 E 采購周期分析 扌岀次數(shù)晝I到貨朗殺啟 回T預(yù)測淮確率分祈 | r 預(yù)測I氓疏 i計(jì)如5數(shù)!預(yù)測準(zhǔn)確率

44、-豹淮時(shí)到賞率分析 I I 及時(shí)到違的攔目數(shù) i :到貸欄目總埶 | L 聞到貨率 白窗可比釆駒成本下降率分析 |9附比采卿額I |- 節(jié)輙 1 一 可比采圖成環(huán)下澤率 預(yù)定義條件(Condition )曰佔(zhàn)采購可用工t EE數(shù)分析9骯師大類卜存Tt中類! :工 teui小類* 采購可用Item敢0心仰格劇新率分祈丨卜總頂目皴I |一 刷新的項(xiàng)目數(shù)I L 怕格刷新率 白平均強(qiáng)期分析卜物科嗾期全額積i卜骯的金霰! L- 平均廡期白宙按計(jì)創(chuàng)到益率分折i卜計(jì)劃要求到貨總紙計(jì)批衣按要或到貨的統(tǒng)計(jì)批次I - 按計(jì)劃到貨率 自竊臺格供應(yīng)裔利用率分析I h ASLE可采購狀逾供應(yīng)裔數(shù) 分配也例対1啲供應(yīng)商數(shù)

45、：L 合裕供應(yīng)商利用率白計(jì)劃惟確率分析|卜FM中無測外倍扈總行數(shù)|卜 F0總行數(shù)|丄計(jì)劃堆確率&3分?jǐn)偙葓?zhí)行偏奎辜分折!卜.下單總顫i下單總量!:實(shí)際下單星I ；-協(xié)徴的分?jǐn)偙蓉? 分?jǐn)偙葓?zhí)偏差率 a9需求縄足率分析要求卿貨的采購訂單行數(shù)實(shí)際到貨的采購訂單行i 請求滿足率H 3l獨(dú)家棋賀玖卯比例分折! k s it6m類阻聚供貨i i- 9總的骯斬?cái)?shù)i獨(dú)家供貨的珂知數(shù)1獨(dú)家供貨譏比例白再披料呼均認(rèn)證貨期分析a，總認(rèn)證貨期k o總頂目數(shù)物料平均認(rèn)富貨期Dracle Client3- 3時(shí)間錐-耐日期y開妨月份 ：1號鰭束月份 ，卜穿開貽季度 ：1冒菇束至度 :k Y亓始年庫 :；旨箱束年度 $由

46、物斜維:L V選樣工仏m歸碼；i-v選擇物料犬類T選樣物料中類 I lY選揮物料小類 型供應(yīng)面維Y選癢供應(yīng)商糞昶 ：9選揮供應(yīng)商IB 交貨地占維：，穿選擇交貨國家:!寫選擇交貿(mào)省悟）申空采購都門債工維包采購一部門 訊采購二叡部門 皿采購三級部門 i J &采購員 1$凰交貨地點(diǎn)推曲國家I 5省份&交貢地點(diǎn)a a需求詡門鮭i P 9需求一級部門 i i -需求二級部門 i =需衣三級都門 -7j KFI定義義L屈KFT主題廊KFT子主題0 KF璘型Y選揺交貨地直 占列幣種錐 :1- T選蜂幣稗 維層次（Hierarchies 耳“I邨齣 |k-0年.度I H 9李度0月份!-個(gè)日朗曰詞物料繾!”

47、屈Um大類I-圍It頤中類飾ItID小類iH，n & I temi訂單KPI語義層Universe 文件名：KPI_OM.unvUni verse參數(shù)名：ISC訂單主題KPI查詢與分析Universe Connector : KPI_OM （其 Oracle 連接鍵配置參見下圖）Login I Advanced | 匚ustonr |lam：|KPIJHDttabts engine：DK | 匚 ami |MwlyBO Class與Object結(jié)構(gòu)如下：產(chǎn)品時(shí)間維產(chǎn)品維/合同主設(shè)備維配置維/產(chǎn)品狀態(tài)維目7陽陽羯t產(chǎn)品堆- &年度?醺嚴(yán)品大類!卜0季度f事陳產(chǎn)品申類!卜月份0產(chǎn)品小類障產(chǎn)品分奘；

48、i ；-“*本周起卿iT間沐勢產(chǎn)品鑽碼i i*本周結(jié)束貂何舎同主說備錐| k 0日期9合同主設(shè)備光類9財(cái)務(wù)年度&合同主設(shè)備描述| L &財(cái)務(wù)月惜合同主設(shè)備名稱日w產(chǎn)品配置雉卜舊產(chǎn)品標(biāo)識霆型 i 計(jì)量方法標(biāo)識 $ 0計(jì)量條件祐課 辭產(chǎn)話叮莓編碼 3產(chǎn)晶標(biāo)識 9產(chǎn)品簡稱 白二|產(chǎn)晶伏態(tài)逬 !卜產(chǎn)晶狀態(tài)代碼鉢產(chǎn)品狀壽描述 L.產(chǎn)品狀盍采購物料維合同辦事處維/訂單辦事處維 合同類別維/訂單類型維=1 Z合同辦爭處維日曲尿購物料堆L回非IX點(diǎn)與試點(diǎn)i r &辦爭處編碼也It&n犬類丨瞬合同辦爭處嵩謹(jǐn)諫骯是們中類丄關(guān)辦事處名稱呂Ttem小奕日由訂單辦爭社維0 Itemi i-赫海外地區(qū)哥? O It an

49、 狀蠱；國內(nèi)F海外西業(yè)理前提前期i &區(qū)域蝙碼&處理后握前期丨L曲區(qū)域描址0固矩11前期白晶合同類別維詡可喪攝前朗i k &合同尖別代咼詡總握前期丨L 0合同類剔搭謹(jǐn)!卜累計(jì)制追扯前朋EI-品訂單類型綣丨讀累計(jì)總提前期i r憶補(bǔ)錄裘型!9貨朗栓短i L佛補(bǔ)錄類型名稱i 1詠主單過丨卜會(huì)訂單類型種類O抉要單住也訂單糞型名稱頰主計(jì)雖單位訂單調(diào)度科維/訂單計(jì)劃科維制造物料維合同投訴責(zé)任部門維/職員維CCP維/發(fā)運(yùn)集維/KPI定義表回 R CCFftii0 CCF合同類型li客戶代碼2容戶名稱&地區(qū)代碼 i卜問辦爭坯名禰 -迂輻方式I-與發(fā)運(yùn)集錐絃較運(yùn)乗名稱&發(fā)運(yùn)集婪型 丨& k運(yùn)憂先級-0按運(yùn)方式m

50、 3訂單調(diào)度科維i卜9調(diào)度科9供應(yīng)睡F手機(jī) 回備貨部門 曰甸訂單計(jì)劃科維i r 9上級計(jì)劃科! L 0計(jì)劃科名稱T7合同投訴青任部門維|卜9 一級部門|1- 9責(zé)任部門名稱曰詢職員雄i卜日郵箱地址丨L &職員編昌!卜o職員名稱 s性別-劊制諸物料雉 :-&狀態(tài) &制造物料編碼!鉢制誥項(xiàng)目高述i r-a制造項(xiàng)目笑型;-&計(jì)劃員j lb主里泣T因KF氓義表解Krrg稱 囪肛工備碼i H-a KFT計(jì)算公式i kK?工主題i 0肚工子主題f L-錚KTT裝型OM KPI度量對象3 品 OMKPI值成套制單訂單數(shù) i i。成套制單欄目數(shù)成套制單合同數(shù) i 惜貨發(fā)貨全諏 i。待神涓金輙 i k o訂貨航岀貨金額發(fā)貨金額。發(fā)貨量!商務(wù)要貨屋0工業(yè)銷售產(chǎn)值0工業(yè)總產(chǎn)值13宙合同客戶投訴率i F 客戶合同總數(shù) U h客戶投訴總數(shù) U L合同客戶投訴率0宙 合同成套及時(shí)完成率N ho合同總數(shù) Hr及時(shí)完成合同數(shù)I L 合同成套及時(shí)芫成宰 ;曰Q加工任務(wù)令急單率 M P-o任務(wù)令數(shù)i k 緊急任務(wù)令數(shù)1匚e加工任務(wù)令倉單率 曰狛采購急單率e p讖! k g急單數(shù)i 一 采購急單率B宙入庫金單率! k 9總合同數(shù)；r。急單數(shù)入庫急單率E合同及時(shí)齊套發(fā)貨率| “ 3需求日期i