計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4-7章單選、多選題帶答案

1、 多重多重共線性產(chǎn)生的后果共線性產(chǎn)生的后果:完全完全 1、參數(shù)估計(jì)值的不確定性、參數(shù)估計(jì)值的不確定性 ;）（002112),(jkjjjRXXXXfX2、參數(shù)估計(jì)值的方差無限大、參數(shù)估計(jì)值的方差無限大不完全不完全 1 1、可估參數(shù)，但不穩(wěn)定、可估參數(shù)，但不穩(wěn)定; ; 2、估計(jì)量的方差增大、估計(jì)量的方差增大;3. t 檢驗(yàn)失效檢驗(yàn)失效檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法: 1、簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法；、簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法；2、綜合判斷法、綜合判斷法 3、輔助回歸判定系數(shù)測度法、輔助回歸判定系數(shù)測度法.(22值小值大；）大，或tFRR補(bǔ)救措施：補(bǔ)救措施： 1、增加樣本容量；增加樣本容量；2、利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束條件

2、、利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束條件3、數(shù)據(jù)的結(jié)合；、數(shù)據(jù)的結(jié)合； 4、利用差分方程（變換模型的形式）、利用差分方程（變換模型的形式） 5、逐步回歸法逐步回歸法 47章單選、多選題章單選、多選題（逐步回歸法）逐步回歸法）niXfuVarii, 2 , 1)()(22異方差異方差(方差非齊性方差非齊性).產(chǎn)生的后果產(chǎn)生的后果: 1、參數(shù)估計(jì)量無偏，但不滿足有效性；、參數(shù)估計(jì)量無偏，但不滿足有效性；2 2、t t 檢驗(yàn)失效檢驗(yàn)失效3 3、區(qū)間估計(jì)和區(qū)間估計(jì)和預(yù)測精度降低預(yù)測精度降低1、圖形分析法、圖形分析法檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法: 2、 Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)檢驗(yàn) (樣本分段法）樣本分段法）3、

3、White檢驗(yàn)檢驗(yàn)4、ARCH檢驗(yàn)檢驗(yàn)補(bǔ)救措施：補(bǔ)救措施：1、加權(quán)最小二乘法、加權(quán)最小二乘法 2、對原模型變換的方法、對原模型變換的方法3、“一般解決法一般解決法”（模型的對數(shù)變換）（模型的對數(shù)變換）stuuCovst 0),(222嚴(yán)重低估計(jì)總體方差、自相關(guān)性自相關(guān)性產(chǎn)生的后果產(chǎn)生的后果: 1、參數(shù)估計(jì)量無偏，但不滿足有效性；、參數(shù)估計(jì)量無偏，但不滿足有效性； 3、參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（、參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（t 檢驗(yàn)）檢驗(yàn)）失效；失效； 4、區(qū)間估計(jì)和預(yù)測區(qū)間的精度降低、區(qū)間估計(jì)和預(yù)測區(qū)間的精度降低檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)方法:1、圖示法；、圖示法； 2、D-W檢驗(yàn)檢驗(yàn)補(bǔ)救措施：補(bǔ)救措施：1 1、廣義差分法、

4、廣義差分法4、 德賓兩步估計(jì)法德賓兩步估計(jì)法* 注：對數(shù)變換注：對數(shù)變換2 2、一階差分估計(jì)法、一階差分估計(jì)法3、科克蘭內(nèi)、科克蘭內(nèi)-奧克特法（奧克特法（Cochrane-Orcutt）迭方法）迭方法 注：僅局部注：僅局部能直接對能直接對“自回歸模型自回歸模型”用用OLS；庫；庫、自、自不能，不能，用工具變量用工具變量 代替代替Yt-1。 注：德賓注：德賓h檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)自相關(guān)（和檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)自相關(guān)（和DW檢驗(yàn)區(qū)別）檢驗(yàn)區(qū)別）分布滯后模型估計(jì)的困難分布滯后模型估計(jì)的困難1、自由度問題、自由度問題 2、多重共線性問題、多重共線性問題3、滯后長度難以確定、滯后長度難以確定有限分布滯后模型的修正估計(jì)方

5、法有限分布滯后模型的修正估計(jì)方法1、經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法、經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法2、阿爾蒙、阿爾蒙 （Almon）法）法1、庫伊克、庫伊克模型模型（無限分布滯后無限分布滯后模型）模型）自回歸模型的構(gòu)建自回歸模型的構(gòu)建2、自適應(yīng)預(yù)期模型、自適應(yīng)預(yù)期模型 （解釋變量是預(yù)期值）（解釋變量是預(yù)期值）3、局部調(diào)整模型（被解釋變量是預(yù)期值）、局部調(diào)整模型（被解釋變量是預(yù)期值）*1*1*0*ttttuYXY1tY1 1、如果回歸模型違背了、如果回歸模型違背了同方差同方差假定，最小二乘估計(jì)是（假定，最小二乘估計(jì)是（ ）A A、無偏的，非有效的、無偏的，非有效的 B. B. 有偏的，非有效的有偏的，非有效的C C無偏的，有效的無偏的

6、，有效的 D. D. 有偏的，有效的有偏的，有效的 A 2 2、Goldfeld-QuandtGoldfeld-Quandt方法用于檢驗(yàn)（）方法用于檢驗(yàn)（） A A異方差性異方差性. B. . B. 自相關(guān)性自相關(guān)性 C C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D. D. 多重共線性多重共線性3、DW檢驗(yàn)方法用于檢驗(yàn)（檢驗(yàn)方法用于檢驗(yàn)（ ） A異方差性異方差性 B. 自相關(guān)性自相關(guān)性. C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性多重共線性 A B 一、單選題一、單選題4、在異方差性情況下，常用的、在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法估計(jì)方法是（）是（） A一階差分法一階差分法 B. 廣義差分法廣義差分法 C

7、工具變量法工具變量法 D. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法. D 5 5、在以下選項(xiàng)中，正確表達(dá)了序列自相關(guān)的是（）、在以下選項(xiàng)中，正確表達(dá)了序列自相關(guān)的是（）jiuxCovDjixxCovCjiuuCovBjiuuCovAjijijiji, 0),(., 0),(., 0),(., 0),(.6 6、如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定，最小二乘估計(jì)量（、如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定，最小二乘估計(jì)量（ ）A A無偏的，非有效的無偏的，非有效的. B. . B. 有偏的，非有效的有偏的，非有效的C C無偏的，有效的無偏的，有效的 D. D. 有偏的，有效的有偏的，有效的 A A 7、如果回歸模型中解

8、釋變量之間存在完全的多重共線性，則最、如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性，則最小二乘估計(jì)量（）小二乘估計(jì)量（） A不確定，方差無限大不確定，方差無限大. B. 確定，方差無限大確定，方差無限大 C不確定，方差最小不確定，方差最小 D. 確定，方差最小確定，方差最小 8、用、用t 檢驗(yàn)與檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)綜合法檢驗(yàn)（）檢驗(yàn)綜合法檢驗(yàn)（） A多重共線性多重共線性. B. 自相關(guān)性自相關(guān)性 C異方差性異方差性 D. 非正態(tài)性非正態(tài)性 A A 10、在不完全多重共線性不嚴(yán)重的情況下（其它條件不變），、在不完全多重共線性不嚴(yán)重的情況下（其它條件不變），則仍可用模型進(jìn)行（則仍可用模型進(jìn)行（ ） A經(jīng)

9、濟(jì)預(yù)測經(jīng)濟(jì)預(yù)測. B. 政策評價(jià)政策評價(jià) C結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分析 D. 檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論 11、White檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（ ） A異方差性異方差性. B. 自相關(guān)性自相關(guān)性 C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性多重共線性 12、ARCH檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（ ） A異方差性異方差性. B. 自相關(guān)性自相關(guān)性 C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性多重共線性 A A A 9、在自相關(guān)情況下，常用的估計(jì)方法（、在自相關(guān)情況下，常用的估計(jì)方法（ ） A普通最小二乘法普通最小二乘法 B. 廣義差分法廣義差分法. C工具變量

10、法工具變量法 D. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法 B 1313、GlejserGlejser（戈里瑟）（戈里瑟）檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（ ） P96P96 A A異方差性異方差性. B. B.自相關(guān)性自相關(guān)性 C C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D.D.多重共線性多重共線性1414、簡單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn)（、簡單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗(yàn)（ ） A A異方差性異方差性 B.B.自相關(guān)性自相關(guān)性 C C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D.D.多重共線性多重共線性. .1515、所謂異方差是指（、所謂異方差是指（ ）2222)(.)(.)(.)(.iiiixVarDuVarC

11、xVarBuVarA A D A 1616、所謂自相關(guān)是指（、所謂自相關(guān)是指（ ）jiuxCovDjixxCovCjiuuCovBjiuuCovAjijijiji, 0),(., 0),(., 0),(., 0),(.1717、所謂不完全多重共線性是指存在不全為零的數(shù)、所謂不完全多重共線性是指存在不全為零的數(shù)k,21有（有（ ）是隨機(jī)誤差項(xiàng)式中 vevxxx.Devxxx.Cxxx. Bvxxx. Akxxkkxkkkkkk1221122122112211001818、設(shè)、設(shè)21, xx為解釋變量，則完全多重共線性是（為解釋變量，則完全多重共線性是（ ）0.(021.0.021.2212112

12、1xxexDvvxxCexBxxA為隨機(jī)誤差項(xiàng)） A A A 19 19、多重共線性是一種（、多重共線性是一種（ ） A A、樣本現(xiàn)象、樣本現(xiàn)象 B.B.隨機(jī)誤差現(xiàn)象隨機(jī)誤差現(xiàn)象 C C被解釋變量現(xiàn)象被解釋變量現(xiàn)象 D.D.總體現(xiàn)象總體現(xiàn)象 20 20、廣義差分法是對（、廣義差分法是對（ ）用最小二乘法估計(jì)其參數(shù)）用最小二乘法估計(jì)其參數(shù)11211211121121)()1 (.tttttttttttttttuuxxyyDuxyCuxyBuxyA 21 21、DWDW檢驗(yàn)中要求有假定條件，下列條件中不正確的（檢驗(yàn)中要求有假定條件，下列條件中不正確的（ ） A A解釋變量為非隨機(jī)的解釋變量為非隨機(jī)

13、的 B. B. 隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式 C C線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量 D. D. 線性回歸模型為一元回歸形式線性回歸模型為一元回歸形式. . A D D 22、廣義差分法是（廣義差分法是（ ）的一個(gè)特例）的一個(gè)特例 （ P122） A. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法 B. 廣義最小二乘法廣義最小二乘法. C. 普通最小二乘法普通最小二乘法 D. 兩階段最小二乘法兩階段最小二乘法 23、在下例引起序列自相關(guān)的原因中，不正確的是（、在下例引起序列自相關(guān)的原因中，不正確的是（ ） A. 經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作

14、用經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用 B. 經(jīng)濟(jì)行為的滯后性經(jīng)濟(jì)行為的滯后性 C. 設(shè)定偏誤設(shè)定偏誤 D. 解釋變量之間的共線性解釋變量之間的共線性. 24、加權(quán)最小二乘法是（加權(quán)最小二乘法是（ ）的一個(gè)特例）的一個(gè)特例 A. 廣義差分法廣義差分法 B. 廣義最小二乘法廣義最小二乘法. C. 普通最小二乘法普通最小二乘法 D. 兩階段最小二乘法兩階段最小二乘法 B D B 2525、設(shè)、設(shè)i為隨機(jī)誤差項(xiàng)，則一階自相關(guān)是指（為隨機(jī)誤差項(xiàng)，則一階自相關(guān)是指（ ）ttttttttttstuuDuuuCuuBstA1222111.)( 0),cov(.2626、在序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的，其原因、在

15、序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的，其原因是（是（ ） P114P114 A. A. 零均值假定成立零均值假定成立. . B. B. 同方差假定成同方差假定成立立 C. C. 無多重共線性假定成立無多重共線性假定成立 D. D. 解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立2727、在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的，其原因是、在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的，其原因是 （ ） P94P94A. A. 零均值假定成立零均值假定成立 B. B. 序列無自相關(guān)假定序列無自相關(guān)假定成立成立C. C. 無多重共線性假定成立無多重共線性假定成立 D. D. 解釋變

16、量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立. . B A D 28 28、在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的、在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是（原因是（ ）0)(.0)(.)(0)(.)(.22iiijiiuEDuxECjiuuEBuEA 29 29、在序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)、在序列自相關(guān)的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是（的原因是（ ）0)(.0)(.)(0)(.)(.22iiijiiuEDuxECjiuuEBuEA3030、應(yīng)用、應(yīng)用DWDW檢驗(yàn)方法時(shí)應(yīng)滿足該方法的假定條件，下列不是其假檢驗(yàn)方法時(shí)

17、應(yīng)滿足該方法的假定條件，下列不是其假定條件的為（定條件的為（ ） A. A.解釋變量為非隨機(jī)的解釋變量為非隨機(jī)的 B.B.被解釋變量為非隨機(jī)的被解釋變量為非隨機(jī)的 C. C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量 D. D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸 A B B 31、在、在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)中，當(dāng)d 統(tǒng)計(jì)量為統(tǒng)計(jì)量為2 時(shí)，表明（時(shí)，表明（ ） A. 存在完全的正自相關(guān)存在完全的正自相關(guān) B. 存在完全的負(fù)自相存在完全的負(fù)自相 C. 不存在自相關(guān)不存在自相關(guān). D. 不能判定不能判定 32、在、在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)中，當(dāng)d 統(tǒng)計(jì)量為統(tǒng)計(jì)量為

18、4 時(shí)，表明（時(shí)，表明（ ） A. 存在完全的正自相關(guān)存在完全的正自相關(guān) B. 存在完全的負(fù)自相關(guān)存在完全的負(fù)自相關(guān). C. 不存在自相關(guān)不存在自相關(guān) D. 不能判定不能判定 33、在、在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)中，當(dāng)d 統(tǒng)計(jì)量為統(tǒng)計(jì)量為0 時(shí)，表明（時(shí)，表明（ ） A. 存在完全的正自相關(guān)存在完全的正自相關(guān). B. 存在完全的負(fù)自相關(guān)存在完全的負(fù)自相關(guān) C. 不存在自相關(guān)不存在自相關(guān) D. 不能判定不能判定 C B A3434、在、在DWDW檢驗(yàn)中，存在不能判定的區(qū)域是（檢驗(yàn)中，存在不能判定的區(qū)域是（ ）3535、在修正序列自相關(guān)的方法中，能修正高階自相關(guān)的方法是在修正序列自相關(guān)的方法中，能修正高

19、階自相關(guān)的方法是（ ） P119-121P119-121A. A. 利用利用DWDW統(tǒng)計(jì)量值求出統(tǒng)計(jì)量值求出 B. Cochrane-OrcuttB. Cochrane-Orcutt法法C. DurbinC. Durbin兩步法兩步法. D. . D. 移動平均法移動平均法3636、違背零均值假定的原因是（、違背零均值假定的原因是（ ） A. A.變量沒有出現(xiàn)異常值變量沒有出現(xiàn)異常值 B.B.變量出現(xiàn)了異常值變量出現(xiàn)了異常值. . C. C.變量為正常波動變量為正常波動 D.D.變量取值恒定不變量取值恒定不變變上述都不對.44 ,.4.44 ,0 .DddddddCdddBddddAlUUlU

20、Ull C C B37、在下列多重共線性產(chǎn)生的原因中，不正確的是（、在下列多重共線性產(chǎn)生的原因中，不正確的是（ ） A. 經(jīng)濟(jì)變量大多存在共同變化趨勢經(jīng)濟(jì)變量大多存在共同變化趨勢 B. 模型中大量采用滯后變量模型中大量采用滯后變量 C. 由于認(rèn)識上的局限使得選擇變量不當(dāng)由于認(rèn)識上的局限使得選擇變量不當(dāng) D. 解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān). 38、多重共線性的程度越（、多重共線性的程度越（ ），參數(shù)估計(jì)值越（），參數(shù)估計(jì)值越（ ）P79 A. 嚴(yán)重嚴(yán)重 能確定能確定 B. 不嚴(yán)重不嚴(yán)重 能確定能確定 C. 嚴(yán)重嚴(yán)重 不能確定不能確定. D. 上述都不對上述都不對 D C39、

21、在、在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（ ）LUULUULLddddddDdddCddBddA44;.4.0.44.40、輔助回歸法（又待定系數(shù)法）主要用于檢驗(yàn)（、輔助回歸法（又待定系數(shù)法）主要用于檢驗(yàn)（ ）P81 A異方差性異方差性 B. 自相關(guān)性自相關(guān)性 C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D、多重共線性、多重共線性 B D 41、逐步回歸法既檢驗(yàn)又修正了（、逐步回歸法既檢驗(yàn)又修正了（ ） A異方差性異方差性 B. 自相關(guān)性自相關(guān)性 C隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性多重共線性. 42、在下列產(chǎn)生異方差的原因中，不正確的是（、在下列產(chǎn)生異方差的原因中，不正確

22、的是（ ） A. 設(shè)定誤差設(shè)定誤差 B. 截面數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù) C. 樣本數(shù)據(jù)的觀測誤差樣本數(shù)據(jù)的觀測誤差 D. 解釋變量的共線性解釋變量的共線性. 43、在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中，不正確的是（、在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中，不正確的是（ ） A. 經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 B. 經(jīng)濟(jì)行為的滯后作用經(jīng)濟(jì)行為的滯后作用 C. 設(shè)定偏誤設(shè)定偏誤 D. 解釋變量的共線性解釋變量的共線性. D D D)()(,2221iiiiiixfuVaruxy44、則對原模型變換的正確形式為（則對原模型變換的正確形式為（ ） P99)()()()(.)()()()(.)()()()(.21222212

23、2121iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiixfuxfxxfxfyDxfuxfxxfxfyCxfuxfxxfxfyBuxyA45、對模型進(jìn)行對數(shù)變換、對模型進(jìn)行對數(shù)變換,其原因是（其原因是（ ） A.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對誤差能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對誤差 B.能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬φ`差能使誤差轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬φ`差. C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義更加符合經(jīng)濟(jì)意義 D.大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對數(shù)模型表示大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可用對數(shù)模型表示46、在修正異方差的方法中，不正確的是（、在修正異方差的方法中，不正確的是（ ） A. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法 B. 對原模型變換的方法對原模型變換的方法 C. 對模型的對數(shù)變換法對

24、模型的對數(shù)變換法 D. 兩階段最小二乘法兩階段最小二乘法. B B D 47、在修正序列自相關(guān)的方法中，不正確的是（、在修正序列自相關(guān)的方法中，不正確的是（ ） A. 廣義差分法廣義差分法 B. 普通最小二乘法普通最小二乘法. C. 一階差分法一階差分法 D. Durbin兩步法兩步法 48、在檢驗(yàn)異方差的方法中，不正確的是（、在檢驗(yàn)異方差的方法中，不正確的是（ ） A. Goldfeld-Quandt方法方法 B. ARCH檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 C. White檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 D. DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法. 49、下列說法正確的是（、下列說法正確的是（ ） A. 異方差是樣本現(xiàn)象異方差是樣本現(xiàn)象 B. 異方

25、差的變化與解釋變量的變化有關(guān)異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān). C. 異方差是總體現(xiàn)象異方差是總體現(xiàn)象 D. 時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差 B D B50、下列說法正確的是（、下列說法正確的是（ ） A. 異方差是樣本現(xiàn)象異方差是樣本現(xiàn)象 B. 異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象. C. 異方差是總體現(xiàn)象異方差是總體現(xiàn)象 D. 時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差 51、下列說法正確的是（、下列說法正確的是（ ） A. 序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象 B. 序列自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象序列自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象. C. 序列自相關(guān)是總體現(xiàn)象序列

26、自相關(guān)是總體現(xiàn)象 D. 截面數(shù)據(jù)更易產(chǎn)生序列自相關(guān)截面數(shù)據(jù)更易產(chǎn)生序列自相關(guān) 52、下列說法不正確的是（、下列說法不正確的是（ ） A. 自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B. 自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 C. 檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法. D. 修正自相關(guān)的方法有廣義差分法修正自相關(guān)的方法有廣義差分法 B B C53、下列說法不正確的是（、下列說法不正確的是（ ） A. 異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B. 異方差產(chǎn)生的原因有設(shè)定誤差異方差產(chǎn)生的原因有設(shè)定誤差 C. 檢驗(yàn)異方差的方法有檢驗(yàn)

27、異方差的方法有F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法. D. 修正異方差的方法有加權(quán)最小二乘法修正異方差的方法有加權(quán)最小二乘法 54、下列說法不正確的是（、下列說法不正確的是（ ） A. 多重共線性產(chǎn)生的原因有模型中大量采用滯后變量多重共線性產(chǎn)生的原因有模型中大量采用滯后變量 B. 多重共線性是樣本現(xiàn)象多重共線性是樣本現(xiàn)象 C. 檢驗(yàn)多重共線性的方法有檢驗(yàn)多重共線性的方法有DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法. D. 修正多重共線性的方法有增加樣本容量修正多重共線性的方法有增加樣本容量 55、在、在DW檢驗(yàn)中，存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是（檢驗(yàn)中，存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是（ ）LUULUULLddddddDdddCddBddA44;.4.0.44.

28、 C C A56、在、在DW檢驗(yàn)中，存在零自相關(guān)的區(qū)域是（檢驗(yàn)中，存在零自相關(guān)的區(qū)域是（ ）LUULUULLddddddDdddCddBddA44;.4.0.44.0000 .0000 .0020 .0020 .321321321321vxxxDxxxCvxxxBxxxA5757、設(shè)線性回歸模型為設(shè)線性回歸模型為iiiiuxxy33221，下，下其中其中v為隨機(jī)誤差項(xiàng)為隨機(jī)誤差項(xiàng)5858、設(shè)線性回歸模型為、設(shè)線性回歸模型為iiiiuxxy33221列表明變量之間具有不完全多重共線性的是（列表明變量之間具有不完全多重共線性的是（ ）0000 .0000 .0020 .0020 .32132132

29、1321vxxxDxxxCvxxxBxxxA列表明變量之間具有完全多重共線性的是（列表明變量之間具有完全多重共線性的是（ ），下，下 C A B 59如果模型中的解釋變量存在完全的多重共線性，參數(shù)的最如果模型中的解釋變量存在完全的多重共線性，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是（小二乘估計(jì)量是（ ） A無偏的無偏的 B. 有偏的有偏的 C. 不確定不確定. D. 確定的確定的 60. 已知模型的形式為已知模型的形式為 uxy211tt,1ttx6453.0 xy6453.0y1tt1ttx6774.0 x,y6774.0y,在用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型的在用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候,測得測

30、得DW統(tǒng)計(jì)量為統(tǒng)計(jì)量為0.6453,則廣義差分變量是則廣義差分變量是( )1tt1ttxx,yy1tt1ttx05.0 x,y05.0yAB.C.D. C B61. DW檢驗(yàn)法用于檢驗(yàn)檢驗(yàn)法用于檢驗(yàn)( ) A. 異方差性異方差性 B. 多重共線性多重共線性 C. 序列自相關(guān)序列自相關(guān). D. 設(shè)定誤差設(shè)定誤差 62. 在模型有異方差的情況下在模型有異方差的情況下, 常用的方法是常用的方法是( ) A. 廣義差分法廣義差分法 B. 工具變量法工具變量法 C. 逐步回歸法逐步回歸法 D. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法. C Dxuxxx1xy2163. 在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí)在具體運(yùn)用加權(quán)最小

31、二乘法時(shí), 如果變換的結(jié)果是如果變換的結(jié)果是 則則Var(u)是下列形式中的哪一種是下列形式中的哪一種?( )xDxCxBxAlog.2222264. 64. 在線性回歸模型中在線性回歸模型中, ,若解釋變量若解釋變量X1X1和和X2X2的觀測值成比例的觀測值成比例, ,即有即有i 2i 1kxx , , 其中其中k k為非零常數(shù)為非零常數(shù), , 則表明模型中存在則表明模型中存在( ( ） A. A. 異方差異方差 B. B. 多重共線性多重共線性. . C. C. 序列自相關(guān)序列自相關(guān) D. D. 設(shè)定誤差設(shè)定誤差 B B 65. 65. 已知已知DWDW統(tǒng)計(jì)量的值接近于統(tǒng)計(jì)量的值接近于2

32、2，則樣本回歸模型殘差的一階，則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)自相關(guān)系數(shù) 近似等于近似等于( )( )tststtttuXXXXY22110tttttuXXXY2211066對于有限分布滯后模型對于有限分布滯后模型在一定條件下，參數(shù)在一定條件下，參數(shù)i可近似用一個(gè)關(guān)于可近似用一個(gè)關(guān)于I I 的多項(xiàng)式表示的多項(xiàng)式表示67設(shè)無限分布滯后模型設(shè)無限分布滯后模型 滿足庫伊克變換的假定，則長期影響乘數(shù)為（滿足庫伊克變換的假定，則長期影響乘數(shù)為（ ）A. 0. B. 1 C. 1 D. 4 A A A（i=0，1，2，），其中多項(xiàng)式的階數(shù)），其中多項(xiàng)式的階數(shù)m必須滿足（必須滿足（ ）不能確定.11.1.

33、000DCBAKK.AmsB msC msD ms 68、在分布滯后模型、在分布滯后模型Yt =+0Xt+1Xt-1+2Xt-2+ut中中, 短期短期影響乘數(shù)為影響乘數(shù)為( ).0011.1.1.DCBA 6969、在自適應(yīng)預(yù)期模型和庫伊克模型中，假定原始模型的隨機(jī)擾、在自適應(yīng)預(yù)期模型和庫伊克模型中，假定原始模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)動項(xiàng)tu滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè)，則對于這兩個(gè)模型中滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè)，則對于這兩個(gè)模型中1tY和誤差項(xiàng)和誤差項(xiàng)*tu ，下列說法正確的有（，下列說法正確的有（ 的滯后隨機(jī)解釋變量的滯后隨機(jī)解釋變量0),(, 0),(.0),(, 0),(.0),(, 0

34、),(.0),(, 0),(.11111111ttttttttttttttttuuCovuYCovDuuCovuYCovCuuCovuYCovBuuCovuYCovA D D B 70經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)大多存在序列相關(guān)性，在分布滯經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)大多存在序列相關(guān)性，在分布滯后模型中，這種序列相關(guān)性就轉(zhuǎn)化為（后模型中，這種序列相關(guān)性就轉(zhuǎn)化為（ ）。）。 A異方差問題異方差問題 B. 多重共線性問題多重共線性問題. C序列相關(guān)性問題序列相關(guān)性問題 D. 設(shè)定誤差問題設(shè)定誤差問題 71 71對自回歸模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，假定原始模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)對自回歸模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，假定原始模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)tu

35、滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè)，則估計(jì)量是一致估計(jì)量的模型滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè)，則估計(jì)量是一致估計(jì)量的模型有（有（ ） A A庫伊克模型庫伊克模型 B. B. 局部調(diào)整模型局部調(diào)整模型. . C. C. 自適應(yīng)預(yù)期模型自適應(yīng)預(yù)期模型 D. D. 自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型 7272對自回歸模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)時(shí)，下列說法正確的有（對自回歸模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)時(shí)，下列說法正確的有（ ） A A使用使用DWDW檢驗(yàn)有效檢驗(yàn)有效 B B使用使用DWDW檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)時(shí)，DWDW值往往趨近于值往往趨近于0 0 C C使用使用DWDW檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)時(shí)，DWDW值往往趨近于

36、值往往趨近于2. 2. D D使用使用DWDW檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)時(shí)，DWDW值往往趨近于值往往趨近于4 4 B C 73 73關(guān)于自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型，下列說法錯(cuò)誤的有關(guān)于自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型，下列說法錯(cuò)誤的有（ ） A A它們都是由某種期望模型演變形成的它們都是由某種期望模型演變形成的 B B它們最終都是一階自回歸模型它們最終都是一階自回歸模型 C C它們都滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè)，從而可直接它們都滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè)，從而可直接OLSOLS方法進(jìn)行估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì). . D D它們的經(jīng)濟(jì)背景不同它們的經(jīng)濟(jì)背景不同 C 74檢驗(yàn)自回歸模型擾動項(xiàng)的自相關(guān)性，常用德賓檢

37、驗(yàn)自回歸模型擾動項(xiàng)的自相關(guān)性，常用德賓h檢驗(yàn)，下檢驗(yàn)，下列命題正確的是（列命題正確的是（ ） A德賓德賓h檢驗(yàn)只適用一階自回歸模型檢驗(yàn)只適用一階自回歸模型 B德賓德賓h檢驗(yàn)適用任意階的自回歸模型檢驗(yàn)適用任意階的自回歸模型. C德賓德賓h 統(tǒng)計(jì)量服從統(tǒng)計(jì)量服從t分布分布 D德賓德賓h檢驗(yàn)可以用于小樣本問題檢驗(yàn)可以用于小樣本問題 B B B以一個(gè)滯后被解釋變量以一個(gè)滯后被解釋變量1tY代替了大量的滯后解釋變量代替了大量的滯后解釋變量,21ttXX，從而最大限度的保證了自由度，從而最大限度的保證了自由度 C C滯后一期的被解釋變量滯后一期的被解釋變量 與與 的線性相關(guān)程度肯定小于的線性相關(guān)程度肯定小

38、于 0),(,0),(*1*1ttttuuCovuYCov1tY的相關(guān)程度，從而緩解了多重共線性的問題的相關(guān)程度，從而緩解了多重共線性的問題,21ttXX D由于由于 ， tX因此可使用因此可使用OLS方法估計(jì)參數(shù)，參數(shù)估計(jì)量是一致估計(jì)量方法估計(jì)參數(shù)，參數(shù)估計(jì)量是一致估計(jì)量. D 75庫伊克模型不具有如下特點(diǎn)（庫伊克模型不具有如下特點(diǎn)（ ） P143 A它要求原始模型為無限分布滯后模型，且滯后系數(shù)按某它要求原始模型為無限分布滯后模型，且滯后系數(shù)按某一固定比例遞減一固定比例遞減 76 76局部調(diào)整模型不具有如下特點(diǎn)（局部調(diào)整模型不具有如下特點(diǎn)（ ） A A對應(yīng)的原始模型中被解釋變量為期望變量，它

39、不可觀測對應(yīng)的原始模型中被解釋變量為期望變量，它不可觀測 B B模型是一個(gè)一階自回歸模型模型是一個(gè)一階自回歸模型 C C模型中含有一個(gè)滯后被解釋變量模型中含有一個(gè)滯后被解釋變量 ，但它與隨機(jī)擾動，但它與隨機(jī)擾動項(xiàng)不相關(guān)項(xiàng)不相關(guān)1tYD D模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)存在自相關(guān)模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)存在自相關(guān). . D216. 14323997. 0)9166.12()7717. 5()6521. 1(8136. 02518. 09057. 621DWFRtYXYttt 77 假設(shè)根據(jù)某地區(qū)假設(shè)根據(jù)某地區(qū)19701999年的消費(fèi)總額年的消費(fèi)總額Y（億元）和貨（億元）和貨幣收入總額幣收入總額X（億元）的年度資料，估

40、計(jì)出庫伊克模型如下：（億元）的年度資料，估計(jì)出庫伊克模型如下：則（則（ ）是正確的。）是正確的。 A分布滯后系數(shù)的衰減率為分布滯后系數(shù)的衰減率為0.1864項(xiàng)存在自相關(guān)。據(jù)此可以推斷模型擾動由于檢驗(yàn)臨界值為下。顯著性水平在, 3 . 1d216. 1, 3 . 1dDW0.05.lldB C即期消費(fèi)傾向?yàn)榧雌谙M(fèi)傾向?yàn)?.2518，表明收入每增加，表明收入每增加1元，當(dāng)期的消費(fèi)元，當(dāng)期的消費(fèi)將增加將增加0.2518元。元。 D收入對消費(fèi)的長期影響乘數(shù)為收入對消費(fèi)的長期影響乘數(shù)為 1tY的估計(jì)系數(shù)的估計(jì)系數(shù)0.8136。 C 2、能夠檢驗(yàn)多重共線性的方法有（、能夠檢驗(yàn)多重共線性的方法有（ ） A

41、. 簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法 B. DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 C. t 檢驗(yàn)與檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)綜合判斷法檢驗(yàn)綜合判斷法 D. ARCH檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 E. 輔助回歸法輔助回歸法(又待定系數(shù)法又待定系數(shù)法) F. 逐步回歸法逐步回歸法031.031.0000 .0000 .0020 .0020 .3232321321321321vxxFxxEvxxxDxxxCvxxxBxxxAiiiiuxxy33221 二、多項(xiàng)選擇二、多項(xiàng)選擇 1、設(shè)線性回歸模型為、設(shè)線性回歸模型為 ，下，下列表明變量之間具有多重共線性的是列表明變量之間具有多重共線性的是 ( )其中其中v為隨機(jī)誤差項(xiàng)為隨機(jī)誤差項(xiàng) A、B、E、F

42、 A、C、E、F 3、能夠修正多重共線性的方法有（、能夠修正多重共線性的方法有（ ） A. 增加樣本容量增加樣本容量 B. 數(shù)據(jù)的結(jié)合數(shù)據(jù)的結(jié)合 C. 變換模型的函數(shù)形式變換模型的函數(shù)形式 D. 逐步回歸法逐步回歸法 E. 差分模型差分模型 F. 兩階段最小二乘法兩階段最小二乘法4、如果模型中解釋變量之間存在共線性，則會引起如下后果、如果模型中解釋變量之間存在共線性，則會引起如下后果（ ） A. 參數(shù)估計(jì)值確定參數(shù)估計(jì)值確定 B. 參數(shù)估計(jì)值不確定參數(shù)估計(jì)值不確定 C. 參數(shù)估計(jì)值的方差趨于無限大參數(shù)估計(jì)值的方差趨于無限大 D. 參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確 E. DW統(tǒng)計(jì)量落在了

43、不能判定的區(qū)域統(tǒng)計(jì)量落在了不能判定的區(qū)域 A、B、C、D、E B、C、D5、多重共線性產(chǎn)生的原因有（、多重共線性產(chǎn)生的原因有（ ） A. 遺漏或刪除變量遺漏或刪除變量 B. 經(jīng)濟(jì)變量存在共同變化的趨勢經(jīng)濟(jì)變量存在共同變化的趨勢 C. 模型中大量采用了滯后變量模型中大量采用了滯后變量 D. 殘差的均值為零殘差的均值為零 E. 認(rèn)識上的局限造成選擇變量不當(dāng)認(rèn)識上的局限造成選擇變量不當(dāng)6、異方差產(chǎn)生的原因有（、異方差產(chǎn)生的原因有（ ） A. 模型中遺漏或刪除變量模型中遺漏或刪除變量 B. 設(shè)定誤差設(shè)定誤差 C. 樣本數(shù)據(jù)的觀測誤差樣本數(shù)據(jù)的觀測誤差 D. 截面數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù) B、C、E A、B、C、D

44、7、如果模型中存在異方差現(xiàn)象，則會引起如下后果、如果模型中存在異方差現(xiàn)象，則會引起如下后果（ ） A. 參數(shù)估計(jì)值有偏參數(shù)估計(jì)值有偏 B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定 C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效變量的顯著性檢驗(yàn)失效 D. 預(yù)測精度降低預(yù)測精度降低 E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的8、能夠檢驗(yàn)異方差的方法是（、能夠檢驗(yàn)異方差的方法是（ ） A. F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 B. White檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 C. 圖形法圖形法 D. ARCH檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 E. DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 F. Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 B、C、D、E B、C、D、F 9、能夠修

45、正異方差的方法有（、能夠修正異方差的方法有（ ） A. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法 B. 逐步回歸法逐步回歸法 C. 廣義最小二乘法廣義最小二乘法 D. 對原模型變換法對原模型變換法 E. 對模型進(jìn)行對數(shù)變換對模型進(jìn)行對數(shù)變換 F. 數(shù)據(jù)結(jié)合的方法數(shù)據(jù)結(jié)合的方法 10、序列自相關(guān)產(chǎn)生的原因有（、序列自相關(guān)產(chǎn)生的原因有（ ） A. 設(shè)定誤差設(shè)定誤差 B. 經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 C. 經(jīng)濟(jì)變量大多具有共同變化的趨勢經(jīng)濟(jì)變量大多具有共同變化的趨勢 D. 經(jīng)濟(jì)行為的滯后性經(jīng)濟(jì)行為的滯后性 E. 蛛網(wǎng)現(xiàn)象蛛網(wǎng)現(xiàn)象 F. 心理預(yù)期的作用心理預(yù)期的作用 A、C、D、EA、B、D、E11、如

46、果模型中存在序列自相關(guān)現(xiàn)象，則會引起如下后果、如果模型中存在序列自相關(guān)現(xiàn)象，則會引起如下后果（ ） A. 參數(shù)估計(jì)值有偏參數(shù)估計(jì)值有偏 B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定 C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效變量的顯著性檢驗(yàn)失效 D. 預(yù)測精度降低預(yù)測精度降低 E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的12、下列違背古典假定的隨機(jī)誤差現(xiàn)象是（、下列違背古典假定的隨機(jī)誤差現(xiàn)象是（ ） A. 多重共線性多重共線性 B. 異方差性異方差性 C. 序列自相關(guān)序列自相關(guān) D. 隨機(jī)解釋變量隨機(jī)解釋變量 B、C B、C、D、E13、檢驗(yàn)序列自相關(guān)的方法是（、檢驗(yàn)序列自相關(guān)的方法是（

47、） A. F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 B. White檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 C. 圖形法圖形法 D. ARCH檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 E. DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 F. Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法14、能夠修正序列自相關(guān)的方法有、能夠修正序列自相關(guān)的方法有（ ） A. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法 B. Durbin兩步法兩步法 C. 廣義最小二乘法廣義最小二乘法 D. 一階差分法一階差分法 E. 對模型進(jìn)行對數(shù)變換對模型進(jìn)行對數(shù)變換 F. 廣義差分法廣義差分法 G. Cochrane-Orcutt法法 C、E B、C、D、E、F、G 15、廣義最小二乘法的特殊情況是（、廣義最小二乘法的特殊情況是（ ） A. 對

48、模型進(jìn)行對數(shù)變換對模型進(jìn)行對數(shù)變換 B. 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法 C. 數(shù)據(jù)的結(jié)合數(shù)據(jù)的結(jié)合 D. 廣義差分法廣義差分法 E. 增加樣本容量增加樣本容量 16、應(yīng)用、應(yīng)用DW檢驗(yàn)方法時(shí)應(yīng)滿足該方法的假定條件，下列是檢驗(yàn)方法時(shí)應(yīng)滿足該方法的假定條件，下列是其假定條件的有（其假定條件的有（ ） A. 解釋變量為非隨機(jī)的解釋變量為非隨機(jī)的 B. 被解釋變量為非隨機(jī)的被解釋變量為非隨機(jī)的 C. 線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量 D. 隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸 B、D A、C、D17、下列說法正確的是（、下列說法正確的是（ ） A. 多重

49、共線性產(chǎn)生的原因有模型中大量采用滯后變量多重共線性產(chǎn)生的原因有模型中大量采用滯后變量 B. 多重共線性是樣本現(xiàn)象多重共線性是樣本現(xiàn)象 C. 檢驗(yàn)多重共線性的方法有檢驗(yàn)多重共線性的方法有DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 D. 修正多重共線性的方法有增加樣本容量修正多重共線性的方法有增加樣本容量18、下列說法正確的是（、下列說法正確的是（ ） A. 異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象異方差是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B. 異方差產(chǎn)生的原因有設(shè)定誤差異方差產(chǎn)生的原因有設(shè)定誤差 C. 檢驗(yàn)異方差的方法有檢驗(yàn)異方差的方法有F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 D. 修正異方差的方法有加權(quán)最小二乘法修正異方差的方法有加權(quán)最小二乘法 A、B、D A、B、D19、下列說法正確的是（、下列說法正確的是（ ） A. 自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B. 自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 C. 檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法 D. 修正自相關(guān)的方法有廣義差分法修正自相關(guān)的方法有廣義差分法20、下列說法不正確的是（、下列說法不正確的是（ ） A. 序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象序列自