用Excel玩轉商業(yè)智能v20

1、CDACDA數(shù)據(jù)分析師系列培訓數(shù)據(jù)分析師系列培訓用用ExcelExcel玩轉商業(yè)智能玩轉商業(yè)智能日日 期：期： 5 5月月2424日日經(jīng)管之家講師：經(jīng)管之家講師： 李李 奇奇直播內容大綱直播內容大綱自我介紹自我介紹大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析計算機問世以來的50年間，人類生產(chǎn)的數(shù)據(jù)總量呈幾何級數(shù)與日俱增，在很長一段時間內，我們只是存儲數(shù)據(jù)而缺乏有效地利用數(shù)據(jù)的手段。近年，隨著信息產(chǎn)業(yè)及信息技術的飛速發(fā)展，不僅數(shù)據(jù)量得到了爆發(fā)性的增長，數(shù)據(jù)處理技術也得到了突飛猛進的發(fā)展，我們終于擁有了發(fā)現(xiàn)及挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)背后信息，并將這些信息轉化為知識及智慧的能力，數(shù)據(jù)開始了從量變到質變的轉化過程，信息

2、社會迎來了新的時代大數(shù)據(jù)時代。MySQLSQL ServerDB2外部文件數(shù)據(jù)分析方法：數(shù)據(jù)分析方法： 1. 1. 商業(yè)智能商業(yè)智能 2. 2. 預測分析預測分析 3. 3. 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘知識及智慧：知識及智慧： - - 谷歌流感趨勢預測谷歌流感趨勢預測 - - 啤酒與尿布的故事啤酒與尿布的故事數(shù)據(jù)分析方法分類數(shù)據(jù)分析方法分類5 1. 1. 商業(yè)智能商業(yè)智能 2. 2. 預測分析預測分析 3. 3. 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘 1. 1. 多維度分析數(shù)據(jù)集多維度分析數(shù)據(jù)集 2. 2. 現(xiàn)狀、原因分析現(xiàn)狀、原因分析 3. 3. 數(shù)據(jù)透視分析數(shù)據(jù)透視分析 4. 4. 可視化圖表分析可視化圖表分析 1.

3、1. 簡單線性回歸簡單線性回歸 2. 2. 非線性回歸非線性回歸 3. 3. 多元回歸多元回歸 4. 4. 邏輯回歸等邏輯回歸等 1. 1. 決策樹決策樹 2. 2. 關聯(lián)分析關聯(lián)分析 3. 3. 聚類分析等聚類分析等ExcelExcelSPSSSPSS、SASSAS、R R等等商業(yè)洞察商業(yè)洞察與與商業(yè)智能商業(yè)智能6 商業(yè)智能幫助我們發(fā)現(xiàn)、理解及掌握數(shù)據(jù)背后隱藏的信息知識是對事物的正確理解及認識，智慧是基于知識找到解決方案的能力信息是有邏輯、含義及時效性的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包含文本、音樂、文字、數(shù)字等多種表達形式 商業(yè)智能實現(xiàn)商業(yè)洞察：商業(yè)洞察是深入商業(yè)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)問題本質的過程，商業(yè)智能是實現(xiàn)商業(yè)洞察的重

4、要手段 1. 業(yè)務理解 2. 數(shù)據(jù)收集 3. 數(shù)據(jù)處理 4. 數(shù)據(jù)分析 5. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析流程商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析流程7 1. 1. 業(yè)務理解業(yè)務理解 2. 2. 數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集 3. 3. 數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理 4. 4. 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析 5. 5. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn) 6. 6. 制作報告制作報告數(shù)據(jù)分析的起點，數(shù)據(jù)分析的起點，最為重要的環(huán)節(jié)最為重要的環(huán)節(jié)多渠道獲取結構化多渠道獲取結構化與非結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)加工對比、結構分析對比、結構分析多維度分析多維度分析可視化分析可視化分析可視化圖表展現(xiàn)可視化圖表展現(xiàn)商業(yè)智能報表商業(yè)智能報表商業(yè)

5、洞察商業(yè)洞察與與商業(yè)智能報表商業(yè)智能報表1 18對一份計算正確的財務數(shù)據(jù)進行加工后華麗變身為一份足具商業(yè)洞察力的商業(yè)智能分析儀商業(yè)洞察商業(yè)洞察與與商業(yè)智能報表商業(yè)智能報表1 19商業(yè)洞察商業(yè)洞察與與商業(yè)智能報表商業(yè)智能報表2 210對一份標準的銷售管理報表進行加工后變身為一份會講故事的商業(yè)智能分析儀商業(yè)洞察商業(yè)洞察與與商業(yè)智能報表商業(yè)智能報表2 211商業(yè)洞察商業(yè)洞察與與商業(yè)智能報表商業(yè)智能報表3 312商業(yè)智能報表還可以像工具一樣為我們做些事情，比如自動完成匹配查詢商業(yè)洞察商業(yè)洞察與與商業(yè)智能報表商業(yè)智能報表4 413我們希望有一種報表可以幫助我們實時監(jiān)控關鍵指標的變化情況，于是商業(yè)智能報表

6、中用到的主要分析方法商業(yè)智能報表中用到的主要分析方法對比分析對比分析 KPI 進度分析 縱向對比（時間序列的趨勢分析） 橫向對比 原因、結果分析結構分析結構分析 占比分析(比例=（部分/總體）*100%) 漏斗構成 財務指標構成 原因、結果分析可視化分析可視化分析 靜態(tài)圖表 交互式圖表 創(chuàng)意圖表 輔助動畫多維度分析多維度分析 透視圖表分析 不同維度篩選 上卷、下鉆分析 不同匯總規(guī)則計算財務杜邦分析儀財務杜邦分析儀 洞察構成及占比洞察構成及占比利用主要財務指標之間的內在聯(lián)系綜合分析企業(yè)財務狀況的綜合財務分析方法 對比分析對比分析結構分析結構分析結構分析結構分析 、可視化分析可視化分析結構分析結構

7、分析 、可視化分析可視化分析銷售管理分析銷售管理分析 銷售漏斗分析銷售漏斗分析 潛在接觸意向明確投入談判成交銷售漏斗分析是關系型銷售運營管理中最為重要的分析方法財務目標設定財務目標設定: 產(chǎn)品線產(chǎn)品線, 市場細市場細分分產(chǎn)品線產(chǎn)品線,客戶客戶歷史數(shù)據(jù)分析歷史數(shù)據(jù)分析 銷售任務制定銷售任務制定: 產(chǎn)品線產(chǎn)品線,細分市場細分市場組織結構設計組織結構設計/銷售能力分析銷售能力分析市場運營市場運營,市場價定位市場價定位, 客客戶解決方案戶解決方案市場推廣市場推廣: 廣告廣告 / 市場需市場需求刺激求刺激市場活動市場活動銷售效率銷售效率分析分析市場運營市場運營市場部市場部銷售管理分析銷售管理分析市場需求

8、推動市場需求推動銷售任務分析銷售任務分析銷售活動銷售活動: 各個產(chǎn)品線的各個產(chǎn)品線的市場活動市場活動銷售漏斗銷售運營業(yè)務圖銷售管理分析銷售管理分析 搭建多維數(shù)據(jù)模型搭建多維數(shù)據(jù)模型理清業(yè)務流程，設計囊括業(yè)務全方位信息的數(shù)據(jù)模型銷售管理分析多維度模型客戶維度產(chǎn)品維度地域維度銷售維度渠道維度商機維度客戶產(chǎn)品地域銷售渠道商機銷售管理分析儀銷售管理分析儀 洞察風險洞察風險銷售管理分析的目的在于提前洞察商機風險，制定對策，實現(xiàn)成功率最大化多維度分析多維度分析結構分析結構分析對比分析對比分析餐飲業(yè)數(shù)據(jù)分析儀餐飲業(yè)數(shù)據(jù)分析儀 指標監(jiān)控指標監(jiān)控全面、及時地獲取信息并快速做出響應是快消業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要因素對

9、比分析對比分析BIBI分析工具分析工具ExcelExcel20Excel的歷史：用于MS-DOS的版本包括：1987年 Excel 2.0 for MS-DOS 3.0用于Microsoft Windows的版本包括：1987年 Excel 2 for Windows1990年 Excel 31992年 Excel 41993年 Excel 51995年 Excel 95 - 亦稱 71997年 Excel 97 - 亦稱 81999年 Excel 2000 - 亦稱 92001年 Excel XP - 亦稱 102003年 Excel 2003 - 亦稱 112006年 Excel 2007

10、 - 亦稱 122010年 Excel 2010 - 亦稱 142013年 Excel 2013 - 亦稱 15實施BI必備技巧：ExcelExcel基本功能基本功能 熟練使用格式設定、制圖、熟練使用格式設定、制圖、數(shù)據(jù)透視表等功能數(shù)據(jù)透視表等功能高級圖表制作技巧高級圖表制作技巧 掌握動態(tài)圖表、自定義圖表掌握動態(tài)圖表、自定義圖表制作技巧制作技巧公式功能公式功能掌握計算、查找定位等主要掌握計算、查找定位等主要函數(shù)及嵌套函數(shù)使用方法函數(shù)及嵌套函數(shù)使用方法Power BIPower BI插件插件熟悉熟悉Power QueryPower Query、Power Power PivotPivot等插件工

11、具使用方法等插件工具使用方法VBAVBA功能功能學會錄制宏技巧、編輯簡單學會錄制宏技巧、編輯簡單VBAVBA程序程序ExcelExcel基本功能基本功能Power BI插件高級圖表制作技巧公式功能VBA功能ExcelBI工具技能樹ExcelExcel做做BIBI分析的基本技能分析的基本技能21數(shù)據(jù)加工處理方法數(shù)據(jù)加工處理方法 使用使用Power BIPower BI系列插件及系列插件及ExcelExcel公式加工數(shù)據(jù)公式加工數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集搭建方法多維數(shù)據(jù)集搭建方法 使用使用Power QueryPower Query及及Power Power PivotPivot搭建多維數(shù)據(jù)集搭建多維數(shù)據(jù)集透

12、視分析透視分析數(shù)據(jù)透視表及數(shù)據(jù)透視表及Power PivotPower Pivot可視化方法可視化方法基本圖表、動態(tài)圖表、自定基本圖表、動態(tài)圖表、自定義圖表義圖表宏（宏（VBAVBA）技巧）技巧錄制宏及理解簡單錄制宏及理解簡單VBAVBA語句語句數(shù)據(jù)加工處理數(shù)據(jù)加工處理方法方法數(shù)據(jù)可視化方法多維數(shù)據(jù)集搭建方法透視分析宏（VBA）技巧Excel做數(shù)據(jù)分析的基本技能將學到的將學到的BIBI分析方法分析方法22 1. 1. 數(shù)據(jù)加工處理數(shù)據(jù)加工處理方法方法 2. 2. 分析方法分析方法 3. 3. 業(yè)務分析方法業(yè)務分析方法 1. 1. 處理重復及不完整數(shù)據(jù)處理重復及不完整數(shù)據(jù) 2. 2. 處理格式錯

13、誤數(shù)據(jù)處理格式錯誤數(shù)據(jù) 3. 3. 處理異常值處理異常值 4. 4. 數(shù)據(jù)提取、合并、排序、標準化、篩選、分組等方法數(shù)據(jù)提取、合并、排序、標準化、篩選、分組等方法 1. 1. 多維度透視分析多維度透視分析 2. 2. 可視化分析可視化分析 3. 3. 對比、構成、原因分析等對比、構成、原因分析等 4. 4. 簡單回歸分析及初步數(shù)據(jù)挖掘操作方法等簡單回歸分析及初步數(shù)據(jù)挖掘操作方法等 1. 1. 關鍵指標監(jiān)控關鍵指標監(jiān)控 2. 2. 財務杜邦分析法財務杜邦分析法 3. 3. 銷售漏斗分析法等銷售漏斗分析法等將接觸到的統(tǒng)計分析基礎將接觸到的統(tǒng)計分析基礎23 1. 1. 計量尺度計量尺度 2. 2.

14、集中集中/ /離散趨勢離散趨勢 3. 3. 描述性指標描述性指標 4. 4. 隨機與概率隨機與概率 5. 5. 數(shù)據(jù)分布描述等數(shù)據(jù)分布描述等正態(tài)分布：正態(tài)分布：將接觸到的統(tǒng)計基本圖表將接觸到的統(tǒng)計基本圖表24將接觸到的預測分析方法將接觸到的預測分析方法 回歸基礎回歸基礎25將接觸到的數(shù)據(jù)挖掘方法將接觸到的數(shù)據(jù)挖掘方法 決策樹決策樹26職業(yè)軍人同意其他出身同意高干才藝黑五類不行無有其他同意不行七十年代女生的相親決策樹現(xiàn)在北大未名鵲橋女生相親決策樹長相丑同意中等專業(yè)年齡差文科不行5帥同意不行不行工科或經(jīng)管=5星座不行不合相合將學到的硬件技能將學到的硬件技能27 1. Excel1. Excel基本

15、技能基本技能 2. Excel 2. Excel高級技能高級技能 3. 3. 統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘挖掘 1. 1. 基本數(shù)據(jù)操作及條件格式應用技能基本數(shù)據(jù)操作及條件格式應用技能 2. 2. 各類基本函數(shù)公式應用技能各類基本函數(shù)公式應用技能 3. 3. 基本圖表及透視圖表應用技能基本圖表及透視圖表應用技能 4. 4. 簡單簡單VBAVBA技能技能 1. Power Query 1. Power Query及及Power PivotPower Pivot應用技能應用技能 2. 2. 動態(tài)圖表及專業(yè)商業(yè)圖表制作技能動態(tài)圖表及專業(yè)商業(yè)圖表制作技能 3. 3. 高級函數(shù)公式應用技巧高級函數(shù)公

16、式應用技巧 4. 4. 商業(yè)智能報表制作技能商業(yè)智能報表制作技能 1. 1. 制作基本統(tǒng)計圖表技能制作基本統(tǒng)計圖表技能 2. 2. 應用簡單回歸分析技能應用簡單回歸分析技能 3. 3. 初步了解初步了解SPSSSPSS操作操作從獵聘網(wǎng)的中高端職位數(shù)據(jù)來看，分析師職位無論從絕對數(shù)到相對量都在快速增長。0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%0.70%0.80%050010001500200025003000350020140120140220140320140420140520140620140720140820140920141020141120141220150

17、1201502201503201504201505201506201507201508職位數(shù)職位數(shù)占比獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告 分析師的需求增長迅速分析師的需求增長迅速獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告 分析師職位的行業(yè)分布情況分析師職位的行業(yè)分布情況分析師職位主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融、消費品、制藥/醫(yī)療等行業(yè)，其中互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)的分析師職位數(shù)超過了80%?；ヂ?lián)網(wǎng)游戲軟件, 69.0%金融, 13.0%消費品, 3.9%制藥醫(yī)療, 3.3%電子通信硬件, 2.4%廣告?zhèn)髅浇逃幕? 2.3%服務外包中介, 2.0%其他, 4.3%獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告

18、分析師職位的地區(qū)分布情況分析師職位的地區(qū)分布情況對于分析師的職業(yè)發(fā)展來說，堅守而不是逃離一線城市才是明智的選擇。北京 43.4%上海 20.6%杭州 10.4%深圳 8.8%廣州 5.3%獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析職位的特征互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析職位的特征互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析的主要對象是產(chǎn)品、運營和用戶，其次是市場和客戶。00.10.20.30.40.50.60.7產(chǎn)品運營用戶監(jiān)控市場指標客戶活動銷售網(wǎng)站風險渠道廣告流量推薦游戲APP包含特征的職位占比獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告 金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析職位的特征金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析職位的特征金融行業(yè)更加重視對客戶

19、的分析，而信用風險和投資分析是行業(yè)特色。00.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5產(chǎn)品運營客戶市場監(jiān)控風險用戶指標活動銷售信用渠道網(wǎng)站信貸流量投資推薦廣告包含特征的職位占比更重視客戶分析金融行業(yè)特色獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師報告 企業(yè)為分析師職位提供的薪酬企業(yè)為分析師職位提供的薪酬( (上限上限) )無論是初級還是高級崗位，企業(yè)都愿意為分析師提供高于行業(yè)平均水平的薪酬。（萬元）010203040506070801年2年3年4年5年6年7年8年10年15年分析師職位最高薪資中位值行業(yè)平均水平互聯(lián)網(wǎng)分析師職位薪酬互聯(lián)網(wǎng)所有職位平均薪酬工作年限 薪酬(上限)獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)