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1、 道路交通事故多發(fā)點(diǎn)成因分析方法淺析 劉兆峰摘要: 本文提出了事故多發(fā)點(diǎn)成因分析的關(guān)聯(lián)聚類法,該方法首先計(jì)算各事故因素與交通事故的關(guān)聯(lián)度,然后使用動(dòng)態(tài)聚類分析法對(duì)所得關(guān)聯(lián)度進(jìn)行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果及關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小將事故多發(fā)點(diǎn)成因分為主要、次要及可忽略成因,并應(yīng)用該方法對(duì)哈伊互通事故多發(fā)點(diǎn)的成因進(jìn)行了分析。abstract: in this paper, the analysis of the causes of the black-spot association clustering method, the method first calc
2、ulate the accident factors and traffic accidents of correlation degree, and then use dynamic clustering analysis of the relational clustering, according to the clustering results and related degree numerical size will black-spot cause into primary and secondary and negligible cause, and application
3、of this method, the share of the black-spot cause analysis.關(guān)鍵詞: 事故多發(fā)點(diǎn);關(guān)聯(lián)度;動(dòng)態(tài)聚類中圖分類號(hào):u471.11文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a 文章編號(hào):keywords: accident-prone locations; incidence degree; dynamic clustering0. 引言公路交通事故多發(fā)點(diǎn)占道路長(zhǎng)度較少,卻集中了大量的交通事故,且常引發(fā)特重大惡性交通事故,是公路上安全行車的“瓶頸”。公路交通事故多發(fā)點(diǎn)的成因復(fù)雜繁多,找出主要成因,有針對(duì)性的加以改善,能以較少的資金投入,大幅度減少事故發(fā)生頻率,降低事故嚴(yán)重
4、程度。對(duì)于某一事故多發(fā)點(diǎn),其引發(fā)的交通事故的形態(tài)不是唯一的,即使是相同形態(tài)的交通事故,其原因也是多方面的,公路交通事故多發(fā)點(diǎn)的成因復(fù)雜繁多。因此,有必要結(jié)合事故記錄、有關(guān)人員問訊筆錄、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查等,確定出事故多發(fā)點(diǎn)的主要成因,使下一步實(shí)施的安全改善技術(shù)對(duì)策具有針對(duì)性1。道路交通事故多發(fā)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)-聚類法基本思想是首先計(jì)算事故多發(fā)點(diǎn)處的事故因素與事故次數(shù)的關(guān)聯(lián)度,再將所得關(guān)聯(lián)度聚為三類,進(jìn)而將事故多發(fā)點(diǎn)的成因歸為主要成因、次要成因及可忽略成因2,此方法主要包括兩大步驟:事故因素關(guān)聯(lián)度計(jì)算和事故多發(fā)點(diǎn)成因聚類。1. 事故因素關(guān)聯(lián)度的計(jì)算事故多發(fā)點(diǎn)處的事故因素與事故次數(shù)的關(guān)聯(lián)度計(jì)算包括以下3步:以各事故
5、因素所引發(fā)的事故數(shù)為影響變量,將事故多發(fā)點(diǎn)處的總事故次數(shù)作為各影響變量綜合作用的結(jié)果變量。根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)擁有情況,選取適宜的時(shí)間跨度(半年、季度、月份等)對(duì)影響變量和結(jié)果變量進(jìn)行劃分;然后計(jì)算結(jié)果變量與各影響變量間的關(guān)聯(lián)系數(shù),記與的絕對(duì)差值為,最小絕對(duì)差值為,最大絕對(duì)差值為(i=1,2,3,m;t=1,2,3,t),關(guān)聯(lián)系數(shù)由下式計(jì)算:(公式1)再后對(duì)取其平均值,則得到與之間的關(guān)聯(lián)度,即(公式2)公式中為分辨系數(shù),當(dāng)時(shí),分辨率最好,習(xí)慣上取3;m事故因素的個(gè)數(shù)。2. 事故多發(fā)點(diǎn)成因的聚類事故多發(fā)點(diǎn)的成因聚類選用聚類分析中的“動(dòng)態(tài)聚類法”,將事故因素關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果聚為三類,再依據(jù)各類中的組元的關(guān)
6、聯(lián)度數(shù)值將事故多發(fā)點(diǎn)的成因歸為主要成因、次要成因及可忽略成因。事故多發(fā)點(diǎn)成因的聚類過程具體如下:(1) 選擇事故因素關(guān)聯(lián)度的最大值、中位數(shù)、最小值作為聚類的初始凝聚點(diǎn)4。計(jì)算與(i=1,2,3,m;j=1,2,3,m)間的歐氏距離:,得到關(guān)聯(lián)度距離矩陣d。(2) 將所有事故因素的關(guān)聯(lián)度值歸并入與其距離最近的凝聚點(diǎn)中,將所有關(guān)聯(lián)度值分為,三類(i=1,2,3,)。(3) 重新計(jì)算,的重心,將重心作為新的凝聚點(diǎn),轉(zhuǎn)到(2),直到某一步驟所有的新凝聚點(diǎn)與前一次的凝聚點(diǎn)重合,則聚類過程結(jié)束。(4) 最終繪出事故因素關(guān)聯(lián)度聚類譜系,將聚類為3類,依據(jù)各類中組元的關(guān)聯(lián)度數(shù)值大小,將事故多發(fā)點(diǎn)的成因分為主要
7、成因、次要成因、可忽略成因。3. 方法的適用條件此方法適合于針對(duì)一條高速公路具體某個(gè)事故多發(fā)點(diǎn)進(jìn)行微觀檢測(cè),對(duì)特定某個(gè)事故多發(fā)點(diǎn)(如某個(gè)交叉口)的成因進(jìn)行分析時(shí)使用。4. 實(shí)例分析現(xiàn)結(jié)合哈爾濱繞城高速公路上的典型事故多發(fā)點(diǎn)哈伊互通立交橋說明關(guān)聯(lián)-聚類分析法的過程及分析結(jié)果。(1) 道路條件及交通事故狀況哈伊互通立交位于繞城高速公路k63+844.48-k66+092段,全長(zhǎng)2.25km,為哈伊高速公路的哈綏段與繞城高速公路相交叉而設(shè)置的喇叭形立交橋。該立交繞城公路入口分為長(zhǎng)春(飛機(jī)場(chǎng))和松北區(qū)(呼蘭區(qū))兩個(gè)方向,哈伊高速公路哈綏段主線為雙向四車道,匝道處均為雙向兩車道。該處2004年至2006
8、年累計(jì)發(fā)生交通事故32起,按當(dāng)量事故次數(shù)由大到小排序,其在繞城公路上12個(gè)事故多發(fā)點(diǎn)中位居第4。(2) 關(guān)聯(lián)度計(jì)算分析數(shù)據(jù)來(lái)源于哈雙公路管理處,交通事故數(shù)據(jù)的年份為2004年至2006年,選擇按照“半年”的時(shí)間跨度進(jìn)行劃分,整理后見表1。按照公式1和2計(jì)算得此事故多發(fā)點(diǎn)的事故因素與事故次數(shù)間的關(guān)聯(lián)度值:,。(3) 事故多發(fā)點(diǎn)成因聚類選取初始凝聚點(diǎn)g1=0.670,g2=0.686,g3=0.723。計(jì)算各關(guān)聯(lián)度值之間的距離,計(jì)算結(jié)果見表2。按最小距離原則對(duì)所有事故因素進(jìn)行初始分類,得初始分類結(jié)果為:,。重新計(jì)算、的重心,分別是0.672、0.686、0.713,再以它們作為新的凝聚點(diǎn),按最小距
9、離原則歸類,結(jié)果仍是:,因此聚類過程終止;根據(jù)各類關(guān)聯(lián)度數(shù)值的大小關(guān)系,可知即匝道處車道數(shù)突減與匝道1處曲線半徑過小為該事故多發(fā)點(diǎn)主要成因,即交通標(biāo)志設(shè)置不合理與車速過快為次要成因,即夜間照明不足、路面破損與惡劣天氣為可忽略成因。(4) 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查結(jié)論此處的匝道處與哈綏公路相比車道突然變窄,駕駛員很難察覺此變化,使得由哈綏公路駛來(lái)的車輛駛至與匝道交叉處極易發(fā)生交通事故;匝道處線形為豎曲線終端連接270°急彎,視距條件不好,駕駛員駛過此處時(shí)如果車速過快,極易發(fā)生交通事故;其次,車輛在高速公路上行駛,車速較快,匝道處缺少有效的減速設(shè)施;缺少警示標(biāo)志,部分標(biāo)志指示意圖不清晰,且存在施工時(shí)設(shè)置的標(biāo)志,對(duì)現(xiàn)狀交通并不起警示作用,反而影響了駕駛員的注意力。參考文獻(xiàn):肖慎, 過秀成. 模糊聚類法在公路交通事故多發(fā)點(diǎn)成因分析中的應(yīng)用. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2002, 2 (3): 4043傅立編著. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用. 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社. 1992高惠璇. 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析. 北京大學(xué)出版社. 2005: 293306, 218250, 295306lotte larsen.
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