南郵課程設(shè)計(jì)I-SPSS

1、學(xué)號(hào)：2016-2017學(xué)年第1學(xué)期第9-10周課程設(shè)計(jì)I報(bào)告班 級(jí)：姓 名：指導(dǎo)教師：職 稱(chēng)：成 績(jī)：管理學(xué)院2015 年 11月 1 日南京郵電大學(xué)課程設(shè)計(jì)I指導(dǎo)教師成績(jī)?cè)u(píng)定表題 目課程設(shè)計(jì)I學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)專(zhuān)業(yè)信管評(píng)分內(nèi)容評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)總分評(píng)分平時(shí)成績(jī)認(rèn)真對(duì)待課程設(shè)計(jì)，遵守實(shí)驗(yàn)室規(guī)定，上機(jī)不遲到早退，不做 和設(shè)加5關(guān)的事。20設(shè)計(jì)內(nèi)谷設(shè)計(jì)內(nèi)容豐昌，符合大綱要求10界面外觀(guān)漂鳧、大方10功能符合大綱要求10文檔設(shè)計(jì)止確合理10文檔寫(xiě)作文檔反映設(shè)計(jì)規(guī)劃過(guò)程10文檔反映系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程10答辯簡(jiǎn)練、準(zhǔn)確闡述設(shè)計(jì)內(nèi)容，能準(zhǔn)確有條理回答各種問(wèn)題，系統(tǒng) 演示順利。20總評(píng)分指導(dǎo)教師 評(píng)閱意見(jiàn)該生對(duì)待課程設(shè)計(jì)I

2、的態(tài)度 口認(rèn)真 口良好口一般 口比較差。 設(shè)計(jì)的系統(tǒng)界面外觀(guān)美工處理情況 口很好 口較好 一般 口比較差 系統(tǒng)前后臺(tái)功能和腳本編寫(xiě)情況 口很好良好口一般 口比較差 文檔書(shū)寫(xiě)符合規(guī)劃與設(shè)計(jì)流程程度 口很好良好口一般 口比較差 系統(tǒng)演示順利情況和答辯流暢準(zhǔn)確情況口很好 良好口一般 比較差 完成的課程設(shè)計(jì)特色之處：成績(jī)指導(dǎo)教師簽名日期一、SPSS勺安裝和使用SPS做裝過(guò)程略SPSM要窗口包括：數(shù)據(jù)編輯窗口、結(jié)果輸出窗口、變量編輯窗口、語(yǔ)法編輯 窗口、腳本編寫(xiě)窗口、腳本編寫(xiě)窗口、圖表編輯窗口數(shù)據(jù)編輯窗口是用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的主要窗口界面， 用戶(hù)可在此窗口進(jìn)行 數(shù)據(jù)輸入、觀(guān)察、編輯和統(tǒng)計(jì)分析等操作。

3、結(jié)果輸出窗口用于輸出統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果或繪制的相關(guān)圖表。變量編輯窗口可以對(duì)變量的名稱(chēng)、類(lèi)型、寬度、小數(shù)位、變量標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽、 缺失值、列的寬度、對(duì)齊方式、度量標(biāo)準(zhǔn)以及角色進(jìn)行設(shè)置。語(yǔ)法編輯窗口，用戶(hù)可以在語(yǔ)法編輯器窗口輸入或修改 SPSST令，或單擊任何 分析對(duì)話(huà)框上的“粘貼”按鈕，將使用對(duì)話(huà)框設(shè)置的各種命令或選項(xiàng)粘貼到語(yǔ)法 編輯器窗口。腳本編寫(xiě)窗口，用戶(hù)可以在此窗口編寫(xiě) SPS汕嵌的Sax Basic語(yǔ)言以形成自動(dòng) 化處理數(shù)據(jù)的程序。圖表編輯窗口可以對(duì)生成的圖表進(jìn)行編輯。二、數(shù)據(jù)文件的處理定義變量：點(diǎn)開(kāi)變量視圖設(shè)置變量名稱(chēng)及其屬性。錄入和編輯數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)的方式有兩種，一是新建數(shù)據(jù)，二是導(dǎo)入數(shù)

4、據(jù)。1、打開(kāi)【文件】一【新建】一【數(shù)據(jù)】如圖2、打開(kāi)【文件】一【打開(kāi)】一【數(shù)據(jù)】如圖、t-ttii i J FASH.; 電也4然后可在圖中的數(shù)據(jù)視圖增添，刪除，修改數(shù)據(jù)。計(jì)算新變量，輸入所有人語(yǔ)數(shù)英的平均成績(jī)。打開(kāi)【轉(zhuǎn)換】一【計(jì)算變量】篩選變量（個(gè)案選擇）選擇工資大于2000的人打開(kāi)【數(shù)據(jù)】一【選擇個(gè)案】數(shù)據(jù)文件的拆分。打開(kāi)【數(shù)據(jù)】一【拆分文件】數(shù)據(jù)文件的合并首先選擇合并變量，打開(kāi)要合并的數(shù)據(jù)后，需對(duì)兩表的關(guān)鍵變量進(jìn)行排序后才能 合并。打開(kāi)【數(shù)據(jù)】一【合并文件】一【添加變量】數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)與讀取存儲(chǔ)：打開(kāi)【文件】一【保存】讀取：打開(kāi)【文件】一【打開(kāi)】一【數(shù)據(jù)】然后選取要打開(kāi)的數(shù)據(jù)即可。三、統(tǒng)

5、計(jì)圖形條形圖打開(kāi)【圖形】一【圖表構(gòu)建程序】首先需確定數(shù)據(jù)中有名義度量（尺度度量不能放在 x軸）把左上方的變量依次拖入右邊圖表的 x軸，y軸。其他圖表如餅圖、線(xiàn)形圖、直方圖、散點(diǎn)圖方法類(lèi)似。如下圖餅圖線(xiàn)形圖直方圖散點(diǎn)圖四、基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)統(tǒng)計(jì)及總體均值與總體方差的估計(jì)、總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算打開(kāi)【分析】一【描述統(tǒng)計(jì)】一【頻率】，把要用的變量放到右邊，點(diǎn)擊【統(tǒng)計(jì)量】把要輸出的數(shù)據(jù)勾選。如下圖描述性統(tǒng)計(jì)及總體均值與總體方差的估計(jì)、總體均值的置信區(qū)間的計(jì)算五、回歸分析一元線(xiàn)性回歸分析例題：分析不同地區(qū)的甲狀腺月中的患病率高低與本地水質(zhì)的碘含量的關(guān)系。首先，在做回歸分析之前，可以先用散點(diǎn)圖初步觀(guān)察兩變

6、量有無(wú)相關(guān)趨勢(shì)。如下圖從左圖可以看出，二者有一定的相關(guān)關(guān) 系，接下來(lái)就可以做進(jìn)一步的回歸分析， 找出它們二者間的關(guān)聯(lián)。打開(kāi)【分析】一【回歸】一【線(xiàn)性】把“碘含量”拖入自變量，把“患病率” 拖入因變量，統(tǒng)計(jì)量選擇模擬擬合度和描 述性。結(jié)果如下：3H型T#n411EH方至 層沖W.5H417 350 mo7*髓他,2 isaH6136DQ(PE將圈MI tt afl |1巧行£3模型痂?、的2孌量棒£的變量方法1*入斯入，貓點(diǎn)的史量b石.已輸入期有請(qǐng)求 b.四變星.思南宓4吩也li工步taia.標(biāo)坦謂理'財(cái)1E%17 4”4 dN1 M7d L,9?111碗10J30D

7、OD.000從圖得出所有變量都已納入模型中；圖得出相關(guān)系數(shù) R為，所以R5即相 關(guān)系數(shù)很大，說(shuō)明模型擬合效果很好；圖為對(duì)模型進(jìn)行方差分析的結(jié)果， 反映其具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；圖給出了回歸方程的各項(xiàng)參數(shù)，a=, b=,即回歸方程為y=+,認(rèn)為碘含量對(duì)患 病率是存在影響的。多元線(xiàn)性回歸分析例題：采取措施的速度與保險(xiǎn)公司的規(guī)模及其類(lèi)型之間的關(guān)系分析。散點(diǎn)圖分析略打開(kāi)【分析I 一【回歸I -【線(xiàn)性I把“公司類(lèi)型”、“公司規(guī)模”拖入自變量，把“所需時(shí)間”拖入因變量，統(tǒng)計(jì) 量選擇模擬擬合度和描述性。結(jié)果如下：輸入由庶艮科寺白枝早福1合司粗，金司SUE-斶入輸入,簪吉的涯匕犧R艮才調(diào)整日方標(biāo)展住訶的溪1.射189

8、5.8833 2211?桎圜匚急a己就'蔭有節(jié)空的變員.L«vvri» 筑,，十 量加琥顯著性,390233,680方差齊性檢驗(yàn)電:也從圖得出所有變量都已納入模型中；圖得出相關(guān)系數(shù) R為，所以R5即相 關(guān)系數(shù)很大，說(shuō)明模型擬合效果很好；圖為對(duì)模型進(jìn)行方差分析的結(jié)果， 反映其具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；圖給出了回歸方程的各項(xiàng)參數(shù)，a=, b=, c=即回歸方程為丫=認(rèn)為公司規(guī)模、 公司類(lèi)型對(duì)索賠的反應(yīng)所需時(shí)間是存在影響的。六、方差分析單因素方差分析例題：比較三個(gè)不同的電池生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)電池的壽命。打開(kāi)【分析】一【比較均值】一【單因素 ANOVA 在【兩兩比較】中選擇“ LSD”、“

9、S-N-K” ；在【選項(xiàng)】中選擇“描述性”、“方 差同質(zhì)性檢驗(yàn)”、“均值圖”。把“電池”拖入因變量列表，把“企業(yè)”拖入因子。結(jié)果如下：4JMWA干才癡IfF1 QQ7XI6B1603 SZB"1DOO43U63Kla.asrH箝%g然*蝌05>ITEj1IrwLSD3l r-5B31 (Ji1 "I圳qEQ4M2 -J1a-ifl.au ?'11.500,1 +T11471ODO則Q-13 91-UJ9-B.6I31563IL如1 <71l 口l幃蝴-1 MKI3型in蛤工帖g主業(yè)MalpriJ = i U5(30i ft11jfl-kBuls J 21

10、31211?32 33T1 OOO*3 25心打EM圖所示為L(zhǎng)evene方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果，本例Levene統(tǒng)計(jì)量為。顯著性P值一, 故3組數(shù)據(jù)方差無(wú)差異。圖所示為單因素方差分析的結(jié)果， 并且進(jìn)行了趨勢(shì)檢驗(yàn)，結(jié)果顯示不同企業(yè)問(wèn) 方差分析統(tǒng)計(jì)量F=, PS=<，因此認(rèn)為不同企業(yè)間生產(chǎn)電池的壽命不同。圖為L(zhǎng)SD法比較結(jié)果，企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3顯著性P值小于，其它的則說(shuō)明企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3生產(chǎn)的電池壽命有差異，企業(yè) 1與企業(yè)3無(wú)差異。 圖為S-N-K法比較結(jié)果，電池壽命數(shù)據(jù)被分為兩組，企業(yè) 2組，企業(yè)1和 企業(yè)3為一組，說(shuō)明企業(yè)2與企業(yè)1、企業(yè)3生產(chǎn)的電池壽命有差異，企業(yè) 1與 企業(yè)3無(wú)

11、差異。與LSD法結(jié)果一致。無(wú)重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析例題：某研究機(jī)構(gòu)研究了 3種動(dòng)物飼料對(duì)4種品系小鼠體重增加的影響。打開(kāi)【分析】一【一般線(xiàn)性模型】一【單變量】在各個(gè)選項(xiàng)中做出對(duì)應(yīng)設(shè)置如下圖 結(jié)果如下：觸,整4i中科仲恥F竄口WF市也 哦 a b即 懂Eg：計(jì)=77t&75-3G4l7Bniionjm wraunMi劉小期i t彳 349 4tITIVfllSleTTn-iTii324393HE FTG3B 10JSZ JQ13 ABE叫口口 口也H巾.口下KMX Hlf 口下二獐”BJU MSID河描挈5加/邛G'S'工- iv-. B IFmT®土 WBS

12、f-iB TSO-ST-41LEDri« ,33 I3T衣明牙J.L上找1算舊即flu二式DOS-mjsrl. 7 r«j丁竦q卿5 Til117硼i»rnctWACii5|. jt aia-5 7dHJXP,州外IB H1at®-9伽5 Ml117-荻IE219936于書(shū)東方H我值且屈的期虬LE星Efuam 44L»¥Ulmfii捋調(diào)步B展E±»小 ITS&tNE-1583長(zhǎng)的曲JmJ44 H211 2EwWiiM1前。fi的BJJ41 B加HJH沖 ILMli«&«9Hlin

13、<工” MT-M?nrf 1 呷 0M哂xrhiHE3R3« nt4 >14T挪IE 44?C5TBUWKdQjfAid拈*H.HiA Alltjj-1'4 配+11.176NE-1N3«n«皿 Dm«7?THUmu rsf«cn»E 3TI2BI1PcyeuTttKM+M-m zsr-2»H9"ZP,1就i璃ns書(shū)如w阿-Ji 212“ Hi3)w4M.atilt'-1 Wl蹣:t的船卻動(dòng)* a愉圖所示為主效應(yīng)模型檢驗(yàn)，結(jié)果可見(jiàn)校正模型統(tǒng)計(jì)量F= , P=,說(shuō)明模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因素a

14、和因素b均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P=P=,均小于。圖所示為不同飼料類(lèi)型兩兩比較結(jié)果，從 Sig值（即P值）可見(jiàn)，飼料B與飼料 C間沒(méi)有差異（P=，其他均有差異，P<o圖所示為不同品系兩兩比較結(jié)果，從 Sig值(即P值)可見(jiàn)，每個(gè)品系間均無(wú)差 異P>o圖所示為不同品系小鼠喂養(yǎng)不同飼料的體重增重的均值圖，可見(jiàn)A飼料較好,B和C飼料差異不大。重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析例題：某研究者欲了解一套新的鍛煉方法的減肥效果。該研究者在某小學(xué)隨機(jī)抽取12名肥胖學(xué)生，隨機(jī)分成兩組，第一組每天下午按新的鍛煉方法鍛煉，第二 組不參與新的鍛煉方法鍛煉，并于實(shí)驗(yàn)開(kāi)始的第1.2. 3個(gè)月分別測(cè)量學(xué)生體重減 重情況。打開(kāi)【

15、分析】一【一般線(xiàn)性模型】一【重復(fù)度量】(1)打開(kāi)【重復(fù)度量定義因子】，單擊“被 試內(nèi)因子名稱(chēng)”中的Factor 1,修改為 weight。(2) “級(jí)別數(shù)”框中輸入重復(fù)測(cè)量次數(shù)“3”, 單擊“添加”按鈕。(3)單擊左下角的“定義”按鈕，將 3次 測(cè)量變量One, Two和Three按照框中 測(cè)量的順序，逐個(gè)放入右側(cè)框中。如若 順序出現(xiàn)差異單擊”群體內(nèi)部變量”左 側(cè)的上下箭頭來(lái)調(diào)整順序，注意順序一 定不能出錯(cuò)。將因素變量group放入”因 子列表”框。r鵬承nwbripnEriiiiiTMlipnMUnti 的 Matei'hsl SIR*XkE的中，MM的3如 演涮，?DDKZETIM

16、tI DUDBE 口RTODamamMAww|N-'Bgiiup TIEifW辦la 明 LHTtids Hatai rqmWWn44 94rlzwvIMl1DMEi HIDBLttkDa-fidi刪S FE主任H的三才甘E,grrtiwa. 缶陋一A-tiETI1H531卸mmtitWi.岷曳棒d比亞加EL揖»馬曲群瑞r3JilE*kdlFfit囪的*網(wǎng)呻T3mbiifljvbf 19 iniD 1 WD飛p咐 國(guó) oil J Ifl? FHJ 洌，煙iX* FJHV EDM iz9nt»D mn ODDaitw 守 nan*-ZbbiI nt« dui

17、 b-13 eb m rMUffif-Fad:EW A? ng°r>710 nr?T -BT 1DOD IffiDftiii SIS £5&l l*ru箕*4 3dlmiEUH 何才E融如昌M4.1 Hiin moim 1 2411 J13HU譚，叫MII必不方索均ArtfUlQTrl鍬性1n 3.37SJ1V.3MZOO二次.1«1.125.11?740- 31'il * 9 0»OK3T1訓(xùn)工人idflFJ4T1""1MD.UIHI W時(shí)嘀卿口nw1 w1)1二次1D&CM1。1 UED結(jié)果如下:圖所示為多變量檢驗(yàn)結(jié)果，其中采用了 4種檢驗(yàn)方法計(jì)算了 T檢驗(yàn)值、F值、 假設(shè)df值和誤差df值，表中可見(jiàn)不同測(cè)試時(shí)間的 weight有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，P=，而 測(cè)試時(shí)間與組別間無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，P=o然而是否以此結(jié)果為準(zhǔn)的依據(jù)是球形性 檢驗(yàn)，若不符合球形性，才以此結(jié)果為準(zhǔn)或者以一元方差分析中校正結(jié)果為準(zhǔn)。圖所示為球形性檢驗(yàn)結(jié)果，可見(jiàn) Mauchly