EXCEL上海港口物流分析與研究報(bào)告

1、個(gè)人資料整理 僅限學(xué)習(xí)使用基于 EXCEL 勺上海港口物流分析與研究張培倫081510113)摘要：應(yīng)用移動(dòng)平均法理論，以上海港口為研究對(duì)象，建立上海港口物流貨運(yùn)吞吐量 的數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用 EXCELEXCEL 來實(shí)現(xiàn)二次移動(dòng)平均法對(duì)貨物吞吐量的預(yù)測(cè)，在時(shí)間序列數(shù)據(jù) 呈現(xiàn)線性趨勢(shì)時(shí)，建立預(yù)測(cè)目標(biāo)的線性時(shí)間關(guān)系數(shù)學(xué)模型，在信息量較大的情況下得到 呈現(xiàn)線性趨勢(shì)變化的預(yù)測(cè)。同時(shí)運(yùn)用EXCELEXCEL，使二次移動(dòng)平均法的計(jì)算和建模變得相對(duì)簡(jiǎn)單與快捷，更適合工作人員運(yùn)用于實(shí)際操作。關(guān)鍵詞：上海港口物流，港口貨物吞吐量，二次移動(dòng)平均法0 引言上海作為中國(guó)港口城市的代表在綜合物流體系中占有非常重要的地位。首

2、 先，上海位于長(zhǎng)江三角洲前沿、我國(guó)大陸海岸線的中部；同時(shí)，上海地處長(zhǎng)江 入海口、長(zhǎng)江東西運(yùn)輸通道與海上南北通道的交匯點(diǎn)，是我國(guó)沿海的主要樞紐 港和我國(guó)對(duì)外開放參與國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要口岸。目前，上海的海港由黃浦江 上游港區(qū)、黃浦江中游港區(qū)、黃浦江下游港區(qū)、寶山羅涇港區(qū)、外高橋港區(qū)、 杭州灣港區(qū)、洋山深水港區(qū)和崇明港區(qū)等 8個(gè)港區(qū)組成。在 2018 年以來，上海 國(guó)際航運(yùn)中心建設(shè)各項(xiàng)工作全面推進(jìn)，在優(yōu)化航運(yùn)集疏運(yùn)體系、完善航運(yùn)服務(wù) 功能、建設(shè)國(guó)際航運(yùn)發(fā)展綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)等方面加大發(fā)展力度。在全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境 之下，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)有所回升，歐美市場(chǎng)也漸漸復(fù)蘇，政府一系列的相關(guān)舉措對(duì)經(jīng) 濟(jì)的拉動(dòng)和政策效應(yīng)顯現(xiàn)突出，

3、 上海港口貨物吞吐量增長(zhǎng)顯著。 根據(jù)數(shù)據(jù)顯 示，上海 2018 年的港口貨物吞吐量達(dá)到了 6.5 億噸左右，一直保持在世界第一 位。上?？梢哉f是整個(gè)中國(guó)港口物流運(yùn)輸鏈中最大量貨物的聚散地，聚集了內(nèi) 陸運(yùn)輸、水路運(yùn)輸?shù)却罅康呢浳?；同時(shí)它又是一個(gè)重要的信息中心，匯集了大 量的貨源信息、技術(shù)信息和服務(wù)信息。上海在發(fā)展現(xiàn)代港口物流中扮演的角色 越來越重要，因此，研究與上海港口物流有關(guān)的問題也顯的十分必要。1 二次移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法是用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)值來預(yù)測(cè)未來一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品 的需求量、公司產(chǎn)能等的一種常用方法。移動(dòng)平均法適用于即期預(yù)測(cè)。當(dāng)產(chǎn)品 需求既不快速增長(zhǎng)也不快速下降， 且不存在季節(jié)性

4、因素時(shí)， 移動(dòng)平均法能有效 地消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng)，是非常有用的。移動(dòng)平均法根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)使用的各元素的權(quán)重不同，可以分為：一次移動(dòng)平均和二次移動(dòng)平均。個(gè)人資料整理 僅限學(xué)習(xí)使用所謂二次移動(dòng)平均法，是對(duì)一次移動(dòng)平均數(shù)再進(jìn)行第二次移動(dòng)平均，再以 一次移動(dòng)平均值和二次移動(dòng)平均值為基礎(chǔ)建立預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)值的方法。由于用一次移動(dòng)平均法求得的移動(dòng)平均值，存在滯后偏差。特別是在時(shí)間 序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)線性趨勢(shì)時(shí)，移動(dòng)平均值總是落后于觀察值數(shù)據(jù)的變化。二次移 動(dòng)平均法，正是要糾正這一滯后偏差，建立預(yù)測(cè)目標(biāo)的線性時(shí)間關(guān)系數(shù)學(xué)模 型，求得預(yù)測(cè)值。二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法解決了預(yù)測(cè)值滯后于實(shí)際觀察值的矛 盾，適用于有明顯趨勢(shì)

5、變動(dòng)的市場(chǎng)現(xiàn)象時(shí)間序列的預(yù)測(cè)。使用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)能平滑掉需求的突然波動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響。移 動(dòng)平均對(duì)原序列有修勻或平滑的作用，使得原序列的上下波動(dòng)被削弱了，而且 平均的時(shí)距項(xiàng)數(shù) N 越大，對(duì)數(shù)列的修勻作用越強(qiáng)。二次移動(dòng)平均法直線預(yù)測(cè)模型的計(jì)算公式如下：妒胛也咖芮刨-娜)F(+r=at+it7式子中分別代表第 t 期的一次移動(dòng)平均數(shù)和二次移動(dòng)平均數(shù)，N 為選擇移動(dòng)平均的時(shí)期數(shù)。2 加權(quán)移動(dòng)平均法在上海港口物流中的應(yīng)用2.1 數(shù)據(jù)的選取如果要對(duì)上海港口物流進(jìn)行分析與研究，首先要根據(jù)歷年來上海港口物流 的貨物吞吐量預(yù)測(cè)出未來幾年的貨物吞吐量，然后進(jìn)行一個(gè)趨勢(shì)分析，可以看 出上海港口物流的貨物吞吐

6、量的發(fā)展趨勢(shì)。表 1 上海港口貨物吞吐量年份港口貨物吞吐量年份港口貨物吞吐量年份港口貨物吞吐量199013 959200122 099201872 758199516 567200544 31720181996：16 401200653 7482018199716 397200756 1442018199816 387200858:18 641200959 205200020 440201865 339個(gè)人資料整理 僅限學(xué)習(xí)使用從上表中可以明顯看出上海港口的貨物吞吐量是不斷在增長(zhǎng)的，但是增長(zhǎng) 速率并不一致，它受到很多因素的影響會(huì)導(dǎo)致增長(zhǎng)趨勢(shì)產(chǎn)生波動(dòng)，通過研究這 些歷年

7、的貨物吞吐量以及對(duì)未來貨物吞吐量的預(yù)測(cè)可以看出上海港口貨物吞吐 量的波動(dòng)趨勢(shì)，從而對(duì)上海港口物流進(jìn)行分析與研究。2.2 利用 EXCE 實(shí)現(xiàn)加權(quán)移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析以表 1 中的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來 4 年的港口貨物吞吐量，操作步驟步驟如下：(1)將1990-2018年上海港口貨物吞吐量數(shù)據(jù)填入 B2:B19,年份1990-2018 填入 A2:A19;(2)令期數(shù) n=3,然后計(jì)算一次移動(dòng)平均值，在區(qū)域 C4 中輸入“ =SUM(B2:B4/3， 用填充柄向下填充 C4:C19;(3)接著在一次平均變動(dòng)趨勢(shì)值的基礎(chǔ)上，對(duì)其趨勢(shì)值進(jìn)行移動(dòng)平均，求出二次移動(dòng)平均值，在區(qū)域 D6 中輸入“ =

8、SUM(C4:C6/3，用填充柄向下 填充D6:D19;(4)接著計(jì)算 At 的值，在區(qū)域 E6 中輸入“ =2*C6-D6”，用填充柄向下填充E6:E19;(5)計(jì)算 Bt 的值，在區(qū)域 F6 中輸入“ =2/ ”，用填充柄向 下填充F6:F19;(6)再繼續(xù)計(jì)算預(yù)測(cè)值，在區(qū)域 G7 中輸入“ =E6+F6*1”，再用填充柄向下填充 G7:G2Q 得出 G20=74294.18;(7)(7)在區(qū)域 G8 中輸入“ =E6+F6*2”，用填充柄向下填充G8:G21,得出G21=78557.6;(8)(8)在區(qū)域 G9 中輸入“ =E6+F6*3”，用填充柄向下填充G9:G22,得出G22=82

9、821.02;(9)在區(qū)域 G10 中輸入“ =E6+F6*4”，用填充柄向下填充G10:G23,得出G23=87084.44;(10(10)于是得出預(yù)測(cè)值如下:個(gè)人資料整理 僅限學(xué)習(xí)使用表 2 加權(quán)平均移動(dòng)法預(yù)測(cè)值年份2018 年2018 年2018 年2018 年貨物吞吐量74294.1878557.682821.0287084.442.3 利用 EXCE 實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)值的趨勢(shì)預(yù)測(cè)1）由于單純的使用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)出來的貨物吞吐量不一定準(zhǔn)確，所以我們 再次對(duì)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)值進(jìn)行趨勢(shì)外推，在區(qū)域L1 中輸入“ 1”，然后按序列下拉至 L49,再把 D6: D19 的數(shù)據(jù)黏貼至 M32 M45 注

10、意只黏貼數(shù)值；2）然后在區(qū)域 N46 中輸入“ =TREND（$M$32:$M$45,$L$32:$L$45,L46”，再下拉至 L49,得出新的 4 個(gè)趨勢(shì)外推值；3）接著由這四個(gè)趨勢(shì)外推值反推出 M46 M49 的趨勢(shì)值，再反推出一次移動(dòng)平 均的最后四個(gè)趨勢(shì)值，最后算出 2018 年至 2018 年的預(yù)測(cè)值，數(shù)據(jù)如下：表 3 趨勢(shì)算法預(yù)測(cè)值年份2018 年2018 年2018 年2018 年貨物吞吐量126177.514330363.71714130728.1029254665.5429發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)出來的值與實(shí)際不符，舍去這組數(shù)據(jù)。4）選中區(qū)域 D6: D19,點(diǎn)擊工具欄插入-圖表，然后選擇

11、XY 散點(diǎn)圖，子圖表 類型選擇散點(diǎn)圖，點(diǎn)擊下一步；選定數(shù)據(jù)區(qū)域?yàn)?D6: D19,系列產(chǎn)生在列，再 點(diǎn)擊下一步，點(diǎn)擊完成；5）然后為你的散點(diǎn)圖添加趨勢(shì)線，右擊圖中某一數(shù)據(jù)點(diǎn)，選擇添加趨勢(shì)線， 選擇多項(xiàng)式， 階數(shù)為 3 階； 再右擊你的趨勢(shì)線， 徐州呢趨勢(shì)線格式， 在選項(xiàng)中 鉤中“顯示公式”和“顯示 R 平方值”，點(diǎn)擊確定；:355362.2郝勇,范君暉.系統(tǒng)工程方法與應(yīng)用.2007(1:9399.3上海統(tǒng)計(jì)年鑒 2018,第十四篇一一交通運(yùn)輸、郵政和信息傳輸，表14.8 主要年份港口貨物吞吐量.4須云龍.上海港物流業(yè)建設(shè)的現(xiàn)狀及發(fā)展J.中國(guó)港口，2007(9:3840.個(gè)人資料整理 僅限學(xué)習(xí)使

12、用(附 1 相似性檢測(cè)報(bào)告抿吉!冃號(hào)：67Sec7b0-4alB-ta11j-a20OltU27SHIM応U：中;S學(xué)術(shù)期刊BH!岸CCSPC).年匡爭(zhēng)伝遜5E合文數(shù)如岸(CDDE)、中回莘木哇說論立敵38直CCCPD)、中回學(xué)術(shù)網(wǎng)頁1S1E年CCSWD)2D1212月陽日總1目世比：1$一冉恪檜海文3JH目最比0 40%莉離莖肯文軾牯似憂i鯉用蝕列駅貞傭，讎顯不1瞻)序刪比相M論站邇型余海間112.S0%遼寧詢齡默衍扌匕會(huì)驟斡昭究學(xué)憶矗文丸連哩工丸學(xué)200729J8% 1玨宜11 5中國(guó)曲學(xué)it進(jìn)戈上的夬丸學(xué)30CS3(625%丸 0 舞糧*椀1!茱f討筑I 51Wiff?tfti&

13、a缽擴(kuò)廿丈連交程衣學(xué)am4電子商務(wù)砒=1自溫艇響斷貧Mms?第堆5E9it子商勞Mi05625%遼寧省岌圧現(xiàn)代鬻口鋼婀究爭(zhēng)6B63E孚UU克連西寧査學(xué)2006酉25%式圧基妊鮭儲(chǔ)會(huì)說諧文魅風(fēng)玉西口丁年4國(guó)卻洋婭序泊壇要曲詳桎濟(jì)問晅學(xué)術(shù)胡討-O.am?相HU淪立標(biāo)聚遼寧曲縹富行申葩蘭備昶丫枕伯佩論文低書泄陽相國(guó)論交龍去時(shí)伺2007轄劇論交片段移訕卑均生蘭1*二次也動(dòng)平均迭！呈對(duì)一次移曲甲均故再進(jìn)行嘉二坎移訪平珈 再KI一次移功平均值和二坎注動(dòng)罕為H為毘魚建僉偵則轉(zhuǎn)flii計(jì)耳偵 刪曲的方型。由于用一姿忌功平均達(dá)求得的爭(zhēng)訕甲均徂 rffSSJE-持劇是在時(shí)冃斥列故欄呈規(guī)結(jié)世酋均時(shí)移功甲均1自.抽是

14、翼厲于SKiftW的雲(yún)此二次移動(dòng)平均達(dá).正是要?jiǎng)澱@二簾后眉莖鋰檢測(cè)目掙的境性旳間關(guān)弄叛學(xué)鯉翌二歡移動(dòng)平均曲劃逸朗決了子頭低猙后 于冕暢同專1S的芋rs，適用于fiffiSSSEiti的市場(chǎng)現(xiàn)金汀司厲酣的黃劇*愷用懇甜甲均送璉打笊琵平珂禪誓求按態(tài)浪功對(duì)黃醐簾*的朗!h爭(zhēng) 動(dòng)平均恫佩絵立耳段轅訕卑均再吐一次移動(dòng)平均也相二丸格諭甲均備為直酣程僉極則須聖.討耳腫劇直的方法。述上斷迸運(yùn)用一次移苛甲均崔求iU的楞功平均倘.存花齋 隱聞莖苗別是在時(shí)目廨列甘係亙理堆性因堵時(shí).并MSP均直熬是屠JS于咬察li麹松的 M 化。二友菲皓吊均鍛正是農(nóng)術(shù)正這一霧幾厲莖桂立滋#1擁 的蛙世時(shí)目關(guān)廉?dāng)?shù)字也S3求得竹劍倚二寂移訕零均黃測(cè)誨蜉吏了稲貝唯請(qǐng)后于實(shí)師觀辛1自的矛直詩用于苒明H洎幻宜動(dòng)的帀場(chǎng)班#時(shí)目席刮的 慢孔目時(shí)它還碟JS了一安修助甲均擊的優(yōu)唱。糧悝剰的俏量為時(shí)間幣則樣HU孟文杯更羔蚩飄席邯斛綃悄連問世i碳律購撈侶似絵立貯去時(shí)廚2008檢測(cè)絵文片覆抑濟(jì)像需中占肖豐常更亜的地位*苛先，上陶2CHD年的舟境料吞叮生達(dá)到了6證噸左右，一直僅捋在世界簫一