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文檔簡介
1、選擇回歸方程 習題 一、選擇題(共14小題;共70分) ( , , , , , 1. 在一組樣本數據 , , 不全相等)的散點圖中, 上,則這組樣本數據的樣本相關系數 )都在直線 ( 若所有樣本點 為 D. B. C. A. ( , , , 2. 在一組樣本數據 不全相等)的散點圖中,若 上,則這組樣本數據的樣本相關系數為 都在直線 所有樣本點 D. C. A. B. 時,表明 3. 當相關系數 A. 現象之間完全無關 B. 現象之間相關程度較小 D. 現象之間無線性相關關系 C. 現象之間完全相關 下列現象的相關密切程度最高的是 4. A. 某商店的職工人數與商品銷售額之間的相關系數為 B.
2、 流通費用水平與利潤率之間的相關系數為 C. 商品銷售額與利潤率之間的相關系數為 商品銷售額與流通費用水平的相關系數為 D. 5. 相關系數度量 A. 兩個變量之間線性相關關系的強度 B. 散點圖是否顯示有意義的模型 C. 兩個變量之間是否存在因果關系 D. 兩個變量之間是否存在關系 6. 樣本相關系數 的取值范圍是 A. B. D. C. 7. 分析身高與體重有關系,可以用 上述都不對D. C. 獨立性檢驗 誤差分析 A. B. 回歸分析 個單位時,則 ,當變量 增加8. 設有一個線性回歸方程為A. 平均增加 個單位 B. 平均增加 個單位 個單位個單位 平均減少 D. C. 平均減少 對于
3、線性相關系數9. ,下列敘述正確的是 ,A. 越大,相關程度越大,反之,相關程度越小 , 越大,相關程度越大,反之,相關程度越小 B. C. ,且 越接近于 ,相關程度越大; 越接近于 ,相關程度越小 D. 以上說法都不對 10. 設某大學的女生體重 (單位: )與身高 (單位: )具有線性相關關系,根據一組樣本數 ( ),用最小二乘法建立的回歸方程為 ,則下列結論中 據 不正確的是 A. 與 具有正的線性相關關系 回歸直線過樣本點的中心 B. C. 若該大學某女生身高增加 ,則其體重約增加 D. 若該大學某女生身高為 ,則可斷定其體重必為 11. 為了考查兩個變量 和 之間的線性相關性,甲乙
4、兩位同學各自獨立做了 次和 次試驗,并且利用線性回歸方程,求得回歸直線分別為 , 已知兩人所得試驗數據中,變量 和 , ,那么下列說法正確的是的數據的平均值都相等,且分別都是 一定有公共點 A. 直線 和 相交,但交點不一定是 B. 直線 和 C. 必 有 D. 與 必定重合 12. 2003 年春季,我國部分地區(qū) SARS 流行,黨和政府采取果斷措施,防治結合,很快使病情得到控制下表是某同學記載的 5 月 1 日至 5 月 12 日每天某市 SARS 病患者治愈者數據,及根據這些數據繪制出的散點圖(如圖): 日期 人數 日期 人數 下列說法: 根據此散點圖,可以判斷日期與人數具有線性相關關系
5、; ; 應滿足 若日期與人數具有線性相關關系,則相關系數 與臨界值 根據此散點圖,可以判斷日期與人數具有一次函數關系 其中正確的個數為 A. 個 B. 個 C. 個 D. 個 是 ,則變量 , 13. 已知變量 , 呈線性相關關系,回歸方程為 A. 線性正相關關系 B. 由回歸方程無法判斷其正負相關 D. 不存在線性相關關系 C. 線性負相關關系 如下,其中擬個不同的模型,它們的相關指數 的回歸模型中,分別選擇了 14. 兩個變量 與 合效果最好的模型是 為 的相關指數 為 B. 模型 A. 模型 的相關指數 C. 模型 的相關指數 為 為D. 模型 的相關指數 二、填空題(共4小題;共22分
6、) 15. 樣本相關系數 滿足 且 越接近 ,線性相關程度越 , 越接近 ,線性相 關程度越 16. 回歸分析 (1)回歸分析是對具有 的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法 (2 )樣本點的中心 , , ,我們知道, ,對于一組具有線性相關關系的數據 ,則將 稱為樣本點的中心 )相關系數: (3 當 時,表明兩個變量 ; 當 時,表明兩個變量? 的絕對值越接近于 ,表明兩個變量的線性相關性 ? 的絕對值越接近于 ,表明 兩個變量之間? 通常 大于或等于? 時,認為兩個變量有很強的線性 相關性 17. 是相關系數,則結論正確的個數為 . 時,兩變量負相關很強; 時,兩變量正相關很強; 時,兩變量相關性一致; 或 時,兩變量相關性較弱 18. 若某函數模型相對一組數據的殘差平方和為 ,其相關指數為 ,則總偏差平方和 為,回歸平方和為 三、解答題(共2小題;共26分) 之間對應的一組數據: 與腐蝕時間 某種產品表面進行腐蝕試驗,得到腐蝕深度19. 時間 深度 )之間的線性相關關系有無統(tǒng)計意義(可靠性不低于 的回歸方
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