《1.2回歸分析》導(dǎo)學(xué)案1_第1頁
《1.2回歸分析》導(dǎo)學(xué)案1_第2頁
《1.2回歸分析》導(dǎo)學(xué)案1_第3頁
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文檔簡介

1、1. 2回歸分析導(dǎo)學(xué)案1. 通過典型案例的探究,進一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用;2. 了解線性回歸模型與函數(shù)模型的差異,了解衡量兩個變量之間線性相關(guān)關(guān)系得方法-相關(guān)系數(shù)學(xué)習(xí)過程一、課前準備(預(yù)習(xí)教材Pl0 Pl8,找出疑惑之處)問題1: “名師出高徒”這句彥語的意思是什么?有名氣的老師就一定能教出厲害的學(xué)生嗎?這兩者之間是否有關(guān)?復(fù)習(xí)1 :函數(shù)關(guān)系是一種關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是一種關(guān)系復(fù)習(xí)2:回歸分析是對具有驟:關(guān)系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法,其步二、新課導(dǎo)學(xué)實例 從某大學(xué)中隨機選取并預(yù)報一名8名女大學(xué)生,其身高/cm和體重/kg數(shù)據(jù)如下表所示:編1234567號身11111

2、11高6565577075655570體i4555664重87044139815問題:畫出散點圖,求根據(jù)一名女大學(xué)生的身高預(yù)報她的體重的回歸方程,身高為172c m的女大學(xué)生的體重.解:由于問題中要求根據(jù)身高預(yù)報體重,因此自變量x,為因變量(1) 做散點圖:7(i6SIM 1551«>165170175 ISDEF 悶,4i>從散點圖可以看出和 有比較好的相關(guān)關(guān)系 x=y =8 Xi yi =i X8- 2二 Xi i 土8二 W -8xy所以b二二一'、Xi2 -sX2i 1于是得到回歸直線的方程為(3)身高為172 cm的女大學(xué)生,由回歸方程可以預(yù)報其體重為y

3、 =問題:身高為172cm的女大學(xué)生,體重一定是上述預(yù)報值嗎?思考:線性回歸模型與一次函數(shù)有何不同?新知:用相關(guān)系數(shù)r可衡量兩個變量之間關(guān)系計算公式為,它們的散點圖越接近r>0,相關(guān),r<0相關(guān);相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近于 1,兩個變量的線性相關(guān)關(guān)系r ,兩個變量有關(guān)系.探典型例題例1某班5名學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚簩W(xué)生學(xué)科AIBCDE數(shù)學(xué)成87766績(x)86542物理成76766績(y)85020(1)畫散點圖;(2) 求物理成績y對數(shù)學(xué)成績x的回歸直線方程;(3) 該班某學(xué)生數(shù)學(xué)成績?yōu)?6,試預(yù)測其物理成績;變式:該班某學(xué)生數(shù)學(xué)成績?yōu)?55,試預(yù)測其物理成績;小結(jié):求線性回歸方程的步驟:探動手試試練.(07廣東文科卷)下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗 y(噸標準煤)的幾組對照數(shù)據(jù)x3456y2.5344.5(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖;(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二 乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程 y = bx a ;(3)已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標準煤.試根據(jù)(2)求出的線性同歸方程, 預(yù)測生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比 技改前降低多少噸標準煤?(參考數(shù)值 3 2.5 4 3 5 4 6 4.5 =66.5)三、總結(jié)提升探學(xué)習(xí)小結(jié)1.

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