基于事例推理的夾具設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用Application機(jī)械類外文翻譯_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、 . . . ApplicationanddevelopmentOfcasebasedreasoninginfixturedesignAbstract:Basedonthecasebaseddesigning(CBD)methodology,thefixturesimilarityisintworespects:thefunctionandthestructureinformation.Then,thecomputeraidedfixturedesignsystemiscreatedoncasebasedreasoning(CBR),inwhichtheattributesofthemainf

2、eaturesofworkpieceandstructureoffixtureascaseindexcodearedesignedfortheretrieveofthesimilarcases,andthestructureandhierarchicalrelationofcaselibraryaresetupforstore.Meanwhile,thealgorithmbasedontheknowledgeguidedintheretrieveofthesimilarcases,thestrategyof caseadaptationandcasestorageinwhichthecasei

3、dentifcationnumberisusedtodistinguishfromsimilarcasesarepresented.Theapplicationofthesysteminsomeprojectsimprovesthedesignefficiencyandgetsagoodresult.Keywords:casebasedreasoning ;fixturedesign;computeraideddesign(CAD)Fixturesaredevicesthatserveasthepurposeofholdingtheworkpiecesecurelyandaccurately,

4、andmaintainingaconsistentrelationshipwithrespecttothetoolswhilemachining.Becausethefixturestructuredependsonthefeatureoftheproductandthestatusoftheprocessplanningintheenterprise,itsdesignisthebottleneckduringmanufacturing,whichrestrainstoimprovetheefficiencyandleadtime.Andfixturedesignisacomplicated

5、process,basedonexperiencethatneedscomprehensivequalitativeknowledgeaboutanumberofdesignissuesincludingworkpiececonfiguration,manufacturingprocessesinvolved,andmachiningenvironment.Thisis alsoaverytimeconsumingworkwhenusingtraditionalCADtools(suchasUnigraphics,CATIAorPro/E),whicharegoodatperformingde

6、taileddesigntasks,butprovidefewbenefitsfortakingadvantageofthepreviousdesignexperienceandresources,whicharepreciselythekeyfactorsinimprovingtheefficiency.Themethodologyofcasebasedreasoning(CBR)adaptsthesolutionofapreviouslysolvedcasetobuildasolutionforanewproblemwiththefollowingfoursteps:retrieve,re

7、use,revise,andretain1.Thisisamoreusefulmethodthantheuseofanexpertsystemtosimulatehumanthoughtbecauseproposingasimilarcaseandapplyingafewmodificationsseemstobeselfexplanatoryandmoreintuitivetohumans.Sovariouscasebaseddesignsupporttoolshavebeendevelopedfornumerousareas2-4,suchasininjectionmoldingandde

8、sign,architecturaldesign,diecastingdiedesign,processplanning,andalsoinfixturedesign.Sunusedsixdigitalstocomposetheindexcodethatincludedworkpieceshape,machineportion,bushing,the1stlocatingdevice,the2ndlocatingdeviceandclampingdevice5.Butthesystemcannotbeusedforotherfixturetypesexceptfordrillfixtures,

9、andcannotsolvetheproblemofstorageofthesameindexcodethatneedstoberetained,whichisveryimportantinCBR6.1 ConstructionofaCaseIndexandCaseLibrary1.1 CaseindexThecaseindexshouldbecomposedofallfeaturesoftheworkpiece,whicharedistinguishedfromdifferentfixtures.Usingallofthemwouldmaketheoperationinconvenient.

10、Becausetheformsofthepartsarediverse,andthetechnologyrequirementsofmanufactureintheenterprisealsodevelopcontinuously,lotsoffeaturesusedasthecaseindexwillmakethesearchrateslow,andthemainfeatureunimportant,forthereasonthattherelativeweightwhichisallottedtoeveryfeaturemustdiminish.Andontheotherhand,itis

11、hardtoincludeallthefeaturesinthecaseindex.Therefore,consideringthepracticalityandthedemandofrapiddesign,thecaseindexincludesboththemajorfeatureoftheworkpieceandthestructureoffixture.Thecaseindexcodeismadeupof16digits:13digitsforcasefeaturesand3digitsforcaseidentificationnumber.Thefirst13digitsrepres

12、ent13features.Eachdigitiscorrespondingtoanattributeofthefeature,whichmaybeoneof“*”,“?”,“1”,“2”,“A”,“B”,“Z”,etc.Inwhich,“*”meansanyone,“?”uncertain,“0”nothing.Thesystemrules:fixturetype,workpieceshape,locatingmodelcannotbe“*”or“?”.Whenthesystemisdesigned,theattributeinformationofthethreeitemsdoesnoth

13、avetheseoptions,whichmeansthecertainattributemustbeselected.Thelastthreedigitsarethecaseidentificationnumber,whichmeansthe13digitsofthecasefeaturearethesame,andthenumberofthesethreedigitsisusedfordistinguishingthem.Thesystemalsorules:“000”isaprototypecase,whichisusedforretrieval,andothercasesare“001

14、”,“002”,whichareusedforreferencecasestobesearchedbydesigners.Ifoccasionallyoneofthemneedstobechangedastheprototypecase,firstitmustberequiredtoapplytochangetheoneto“000”,andtheformerischangedtoreferentialcaseautomatically.TheconstructionofthecaseindexcodeisshowninFig.1.1.2 CaselibraryThecaselibraryco

15、nsistsoflotsofpredefinedcases.Caserepresentationisoneofthemostimportantissuesincasebasedreasoning.Socompoundingwiththeindexcode,.1.3 HierarchicalformofCaseThestructuresimilarityofthefixtureisrepresentedasthewholefixturesimilarity,componentssimilarityandcomponentsimilarity.Sothewholefixturecaselibrar

16、y,componentscaselibrary,componentcaselibraryoffixtureareformedcorrespondingly.Usuallydesigninformationofthewholefixtureiscomposedofworkpieceinformationandworkpieceprocedureinformation,whichrepresentthefixturesatisfyingthespecificallydesigningfunctiondemand.Thewholefixturecaseismadeupoffunctioncompon

17、ents,whicharedescribedbythefunctioncomponentsnames and numbers. Thecomponentscaserepresentsthemembers.(functioncomponentandotherstructurecomponents, maindrivenparameter,thenumber,andtheirconstrainrelations.) Thecomponentcase(thelowestlayerofthefixture)isthestructureoffunctioncomponentandothercompone

18、nts.Inthemodernfixturedesigntherearelotsofparametricstandardpartsandcommonnonstandardparts.Sothecomponentcase libraryshouldrecordthespecificationparameterandthewayinwhichitkeepsthem.2 StrategyofCaseRetrievalInthecasebaseddesignoffixtures,themostimportantthingistheretrievalofthesimilarity,whichcanhel

19、ptoobtainthemostsimilarcase,andtocutdownthetimeofadaptation.Accordingtotherequirementoffixture design, thestrategyofcaseretrievalcombinesthewayofthenearestneighborandknowledgeguided.Thatis,firstsearchondepth,thenonbreadth;theknowledgeguidedstrategymeanstosearchontheknowledgerulefromroottotheobject,w

20、hichisfirstlysearchedbythefixturetype,thenbytheshapeoftheworkpiece,thirdlybythelocatingmethod.Forexample,ifthecaseindexcodeincludesthemillingfixtureoffixturetype,thesearchisjustforallmillingfixtures,thenforboxofworkpieceshape,thethirdfor1plane+2pineoflocatingmethod.Ifthereisnomatchofit,thenthesearch

21、stopsondepth,andreturnstotheupperlayer,andretrievesalltherelativecasesonbreadth.Retrievalalgorithms:1)Accordingtothecaseindexinformationoffixturecaselibrary,searchtherelevantcaselibrary;2)Matchthecaseindexcodewiththecodeofeachcaseofthecaselibrary,andcalculatethevalueofthesimilaritymeasure;3)Sorttheo

22、rderofsimilaritymeasure,thebiggestvalue,whichisthemostanalogicalcase.Similaritybetweentwocasesisbasedonthesimilaritybetweenthetwocases.features.Thecalculationofsimilaritymeasuredependsonthetypeofthefeature.Thevalueofsimilaritycanbecalculatedfornumericalvalues,forexample,compareWorkpiecewiththeweight

23、of50kgand20kg.Thevaluecanalsobecalculatedbetweennonnumericalvalues,forexample,nowthefirst13digitsindexcodeisallnonnumericalvalues.Thesimilaritymeasureofafixtureiscalculatedasfollows:whereSisthesimilaritymeasureofcurrentfixture,nisthenumberoftheindexfeature,istheweightofeachfeature,isthesimilaritymea

24、sureoftheattributeofthei2thfeaturewiththeattributeofrelativefeatureofthej-thcaseinthecaselibrary.At thesametime, ,thevaluecountsasfollows:.Whereisthevalueoftheindexattributeofthei-thfeature,andisthevalueofattributeoftherelativei-thfeatureofthej-thcaseincaselibrary.Sotherearetwomethodstoselecttheanal

25、ogicalfixture.Oneistosetthevalue.Ifthevaluesofsimilaritymeasureofcurrentcaseswerelessthanagivenvalue,thosecaseswouldnotbeselectedasanalogicalcases.Whenthecaselibraryisinitiallysetup,andthereareonlyafewcases,thevaluecanbesetsmaller.Iftherearelotsofanalogicalcases,thevalueshouldgetlarger.Theotherisjus

26、ttosetthenumberoftheanalogicalcases(suchas10),whichisthelargestvalueofsimilaritymeasurefromthesortedorder.3 Case adaptationandCaseStorage3.1 CaseadaptationThemodificationoftheanalogicalcaseinthefixturedesignincludesthefollowingthreecases:1)Thesubstitutionofcomponentsandthecomponent;2)Adjustingthedim

27、ensionofcomponentsandthecomponentwhiletheformremains;3)Theredesignofthemodel.Ifthecomponentsandcomponentofthefixturearecommonobjects,theycanbeedited,substitutedanddeletedwithtools,whichhavebeendesigned.3.2 CasestorageBeforesavinganewfixturecaseinthecaselibrary,thedesignermustconsiderwhetherthesaving

28、isvaluable.Ifthecasedoesnotincreasetheknowledgeofthesystem,itisnotnecessarytostoreitinthecaselibrary.Ifitisvaluable,thenthedesignermustanalyzeitbeforesavingittoseewhetherthecaseisstoredasaprototypecaseorasreferencecase.Aprototypecaseisarepresentationthatcandescribethemainfeaturesofacasefamily.Acasef

29、amilyconsistsofthosecaseswhoseindexcodeshavethesamefirst13digitsanddifferentlastthreedigitsinthecaselibrary.Thelastthreedigitsofaprototypecasearealways“000”.Areferencecasebelongstothesamefamilyastheprototypecaseandisdistinguishedbythedifferentlastthreedigits.Fromtheconceptthathasbeenexplained,thefol

30、lowingstrategiesareadopted:1)Ifanewcasematchesanyexistingcasefamily,ithasthesamefirst13digitsasanexistingprototypecase,sothecaseisnotsavedbecauseitisrepresentedwellbytheprototypecase.Orisjustsavedasareferencecase(thelast3digitsarenot“000”,andnotthesamewithothers)inthecaselibrary.2)Ifanewcasematchesa

31、nyexistingcasefamilyandisthoughttobebetteratrepresentingthiscasefamilythanthepreviousprototypecase,thentheprototypecaseissubstitutedbythisnewcase,andthepreviousprototypecaseissavedasareferencecase.3)Ifanewcasedoesnotmatchanyexistingcasefamily,anewcasefamilywillbegeneratedautomaticallyandthecaseissto

32、redastheprototypecaseinthecaselibrary.4 ProcessofCBRinFixtureDesignAccordingtothecharacteristicsoffixturedesign,thebasicinformationofthefixturedesignsuchasthenameoffixture,part,productandthedesigner,etc.mustbeinputfirst.Thenthefixturefileissetupautomatically,inwhichallcomponentsofthefixtureareputtog

33、ether.Thenthemodeloftheworkpieceisinputordesigned.Thedetailedinformationabouttheworkpieceisinput,thecaseindexcodeissetup,andthentheCBRbeginstosearchtheanalogicalcases,relyingonthesimilaritymeasure,andthemostanalogicalcaseisselectedout.Ifneeded,thecaseisadaptedtosatisfythecurrentdesign,andrestoredint

34、othecaselibrary.TheflowchartoftheprocessisshowninFig.3.5 IllustratingforFixtureDesignbyCBRThisisaworkpiece(seeFig.4).Itsmaterialis45#steel.Itsnameisseat.Itsshapeisblock,andtheproductbatchsizeismiddle,etc.Afixtureisturningfixturethatservestoturnthehole,whichneedstobedesigned.Thevalueoffeature,attribu

35、te,caseindexcode andweightoftheworkpieceisshowninTab.2.Throughsearching,andcalculatingthesimilarity,thecaseindexcodeofthemostsimilarcaseis,andthedetailedinformationisshowninTab.3.Thesimilarityiscalculatedasfollows:Sothevalueofsimilaritymeasureofthefixturewhichneedstobedesignedwiththemostanalogicalca

36、seincaselibraryis0.806,andthestructureofthemostanalogicalcaseisshowninFig.5.Afterhavingbeensubstitutedthecomponent,modifiedthelocatingmodelandclampmodel,andadjustedtherelativedimension,thenewfixtureisdesigned,andthefigureisshowninFig.6.Asthereisnottheanalogicalfixtureinthecaselibrary,thenewfixtureis

37、restoredintothecaselibrary.Thecaseindexcodeis.6ConclusionCBR,asaproblemsolvingmethodology,isamoreefficientmethodthananexpertsystemtosimulatehumanthought,andhasbeendevelopedinmanydomainswhereknowledgeisdifficulttoacquire.TheadvantagesoftheCBRareasfollows:it resembleshumanthoughtmoreclosely;thebuildin

38、gofacaselibrarywhichhasselflearningabilitybysavingnewcasesiseasierandfasterthanthebuildingofarulelibrary;anditsupportsabettertransferandexplanationofnewknowledgethatismoredifferentthantherulelibrary.AproposedfixturedesignframeworkontheCBRhasbeenimplementedbyusingVisualC+,UG/OpenAPIinUngraphicswithOr

39、acleasdatabasesupport,whichalsohasbeenintegratedwiththe32Dparametriccommoncomponentlibrary,commoncomponentslibraryandtypicalfixturelibrary.Theprototypesystem,developedhere,isusedfortheaviationproject,andaidsthefixturedesignerstoimprovethedesignefficiencyandreusepreviousdesignresources.外文翻譯基于事例推理的夾具設(shè)

40、計(jì)研究與應(yīng)用摘要:根據(jù)基于事例的設(shè)計(jì)方法,提出采用工序件的特征信息和夾具的結(jié)構(gòu)特征信息來描述夾具的相似性,并建立了包括這2方面主要特征信息為基礎(chǔ)的事例索引碼,設(shè)計(jì)了事例庫(kù)的結(jié)構(gòu)形式,創(chuàng)建了層次化的事例組織方式;同時(shí),提出了基于知識(shí)引導(dǎo)的夾具事例檢索算法,以與事例的修改和采用同族事例碼進(jìn)行相似事例的存貯,形成了基于事例推理的夾具設(shè)計(jì).所開發(fā)的原型系統(tǒng)在型號(hào)工程夾具設(shè)計(jì)等項(xiàng)目的設(shè)計(jì)過程中得到了應(yīng)用,并取得了令人滿意的使用效果.關(guān)鍵詞: 基于事例的推理 夾具設(shè)計(jì) CAD夾具是以確定工件安全定位準(zhǔn)確為目的的裝置,并在加工過程中保持工件與刀具或機(jī)床的位置一致不變。因?yàn)閵A具的結(jié)構(gòu)依賴于產(chǎn)品的特點(diǎn)和在企業(yè)規(guī)

41、劃中加工工序的地位,所以它的設(shè)計(jì)是制造過程中的瓶頸,制約著效率的提高. 夾具設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜的過程,需要有從大量的設(shè)計(jì)論文中了解質(zhì)量知識(shí)的經(jīng)驗(yàn),這些設(shè)計(jì)論文包括工件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、涉與加工工藝,和加工環(huán)境。當(dāng)用這些擅長(zhǎng)繪制詳細(xì)設(shè)計(jì)圖的傳統(tǒng)的CAD工具(如Unigraphics、CATIA、Pro/E)時(shí),這仍然是一項(xiàng)非常耗時(shí)的工作,但是利用以往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和資源也不能提供一些益處,而這正是提高效率的關(guān)鍵因素. 基于事例推理 (CBR) 的方法適應(yīng)以往個(gè)案解決的辦法,建立一個(gè)新問題的方法,主要有以下四步驟:檢索、利用、修改,并保留.這是一個(gè)比用專業(yè)系統(tǒng)模仿人類思維有用的使用方法,因?yàn)樘岢鲆粋€(gè)類似的情況,

42、和采用一些修改,似乎不言自明,而且比人類更直觀.所以支持不同事例的設(shè)計(jì)工具已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中發(fā)展起來,如在注射成型與設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)投死, 規(guī)劃過程中,還有夾具設(shè)計(jì). 用六個(gè)數(shù)字組成代碼參數(shù),包括工件的形狀、機(jī)械部分、軸襯,第一定位裝置,第二定位裝置和夾緊裝置. 但這個(gè)系統(tǒng)不能用于除鉆床夾具外的其他夾具類型,不能解決儲(chǔ)存需要保留的同一參數(shù)代碼的問題,這在CBR中是非常重要的. 1事例參數(shù)和事例圖書館的建立1.1事例參數(shù)事例參數(shù)應(yīng)該由工件的所有的特征組成,來區(qū)別不同的夾具. 使用他們能夠使操作方便. 因?yàn)榱慵男螤钍嵌喾N多樣的, 在生產(chǎn)企業(yè)中制造的技術(shù)要求也不斷發(fā)展,許多特征作被用做事例參

43、數(shù)將會(huì)使搜索速度降低,其主要特征是不重要的,因?yàn)榉峙浣o每個(gè)特征的比重必須減少. 另一方面,事例參數(shù)包含所有的特征是困難的。 因此,考慮到實(shí)際和快速設(shè)計(jì)的需求,事例參數(shù)要包含工件的主要特征和夾具的結(jié)構(gòu)。事例參數(shù)代碼由16位數(shù)組成:13位數(shù)是事例特征 3位數(shù)是事例識(shí)別數(shù)字。 前13位數(shù)代表13個(gè)特征。 每個(gè)數(shù)字與特征的一個(gè)屬性相一致,這可能是"*"、"?"、"1"、"2","A"、"B",,"Z",等其中的一個(gè)。其中,"*"是指任何一個(gè),&

44、quot;?"代表不確定,"0"代表沒有。 系統(tǒng)規(guī)定:夾具的類型,工件的形狀,位置模式不能是"*"和"?"。在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí),三個(gè)項(xiàng)目的屬性信息沒有這些選擇,這就意味著必須選擇確定的屬性。最后三位數(shù)是事例識(shí)別,如果事例特征的13位數(shù)是一樣的,這三個(gè)數(shù)字就用來區(qū)別他們。該系統(tǒng)還規(guī)定:"000"是用于修正的一個(gè)典型事例,其他事例"001"、"002"、,這些是用于設(shè)計(jì)師查找參考事例的. 如果其中一個(gè)偶爾需要改變成典型事例,首先它必須要求改成"000",前

45、面的自動(dòng)變成參考事例. 事例索引碼的結(jié)構(gòu)如圖1所示。 1夾具類型; 6工件重量; 11夾緊模型; 2工件形狀; 7工件剛度; 12夾具體; 3工件材料; 8加工容; 13其他; 4批 量; 9過程所有物; 14到16事例識(shí)別碼; 5工件比例; 10定位模型; 圖1 事例索引碼的結(jié)構(gòu)1.2事例庫(kù)事例庫(kù)由許多預(yù)定義的事例組成。事例的描述是基于事例推理的最重要的問題之一。所以由索引碼復(fù)合。1.3 事例的層次化夾具的結(jié)構(gòu)相似被認(rèn)為是整個(gè)夾具,成分和容相似。所以,整個(gè)夾具事例庫(kù),成分事例庫(kù),夾具的成分事例庫(kù)形成一樣。整個(gè)夾具的設(shè)計(jì)資料通常是由工件資料和工件加工資料組成,這就意味著夾具的設(shè)計(jì)應(yīng)滿足特別功能

46、的需求.全部夾具事例是由功能成分組成,它是用功能成分的名字和數(shù)字來進(jìn)行描述的。成分事例代表成員(成分功能和其他結(jié)構(gòu)成分,主要驅(qū)動(dòng)參數(shù),數(shù)字,和它們的約束關(guān)系)。成分事例(夾具的最低層)是功能成分和和其他成分的結(jié)構(gòu)。在現(xiàn)代夾具設(shè)計(jì)中有很多參數(shù)化準(zhǔn)件和普通非標(biāo)準(zhǔn)件。所以成分事例圖書館應(yīng)記錄特殊參數(shù)和保持它們的方法。2事例修改的策略在基于事例的夾具設(shè)計(jì)中,最重要的是相似點(diǎn)的修改,這樣能有助于獲得最相似的事例,以與縮短適應(yīng)時(shí)間。根據(jù)夾具設(shè)計(jì)的需求,事例修改的策略使最接近的事例方法和知識(shí)指導(dǎo)結(jié)合起來。首先在深度上查找,然后在寬度上;知識(shí)指導(dǎo)策略意味著在來自客觀事物根源的知識(shí)規(guī)則上查找,這就要首先查找固定

47、類型,然后查找工件的形狀,第三查找定位方法。例如,如果事例索引碼包括夾具類型的磨削夾具,就只查找所有的磨削夾具,然后查找工件形狀的盒子,第三查找一個(gè)平面兩個(gè)銷的定位方法。如果沒有合適的,就查找深度標(biāo)點(diǎn),然后回到最上層,然后再找所有與寬度相關(guān)的事例。 修改方法:1) 根據(jù)夾具事例庫(kù)的事例索引信息,查找有關(guān)事例庫(kù)。2) 將事例索引碼與事例庫(kù)的每個(gè)事例碼匹配,然后計(jì)算相似尺寸的價(jià)值。3) 整理相似尺寸的次序,最大的架子是最類似的事例。兩個(gè)事例之間的相似點(diǎn)是基于兩個(gè)事例特征之間的相似點(diǎn)。相似點(diǎn)尺寸的計(jì)算依靠特征的類型。相似點(diǎn)的價(jià)值可以通過數(shù)字化的價(jià)值來計(jì)算,例如比較重量分別是50kg 和 20kg的工

48、件。非數(shù)字化的價(jià)值也能計(jì)算,例如,現(xiàn)在前13位索引碼都是非數(shù)字化的價(jià)值。一個(gè)夾具的相似尺寸的計(jì)算公式如下:其中S表示通用夾具的相似尺寸,n表示索引特性數(shù),表示每個(gè)特性的重量,表示事例庫(kù)中特性和相關(guān)夾具的特性的相似尺寸。同時(shí), ,數(shù)值計(jì)算如下:其中表示第i個(gè)特征的索引特性值,表示事例庫(kù)中第j個(gè)事例的第i個(gè)特征的特性值。 所以有兩種方法選擇相似夾具。一個(gè)方法是建立數(shù)值。如果通用事例的相似尺寸值比給定的數(shù)值小,這些事例就不能選來作相似事例。事例庫(kù)最初建立的時(shí)候,只有一些事例,數(shù)值可以建小一點(diǎn)。如果有大量的相似事例,數(shù)值就應(yīng)該建的大一些。另外一個(gè)方法是只建立相似事例的數(shù)字(例如10),這是類型單里相似

49、尺寸的最大值。3 事例的修改和存儲(chǔ)3.1事例的修改 夾具設(shè)計(jì)中相似事例的修改包括以下三個(gè)階段:1) 成分的替代2) 保持形式不變,調(diào)整成分的特性3) 模型重新設(shè)計(jì)如果夾具的成分是普通的物品,它們能通過使用工具被修改,代替以與刪除,這些已經(jīng)被設(shè)計(jì)好了。3.2事例的存儲(chǔ) 在將一個(gè)新的事例保存到事例庫(kù)之前,設(shè)計(jì)者必須考慮保存是否有價(jià)值。如果這個(gè)事例不能增加系統(tǒng)的知識(shí),就沒有必要把它保存到事例庫(kù)里。如果它有價(jià)值的話,設(shè)計(jì)者在保存之前必須分析一下,看看這個(gè)事例是否作為標(biāo)準(zhǔn)事例或參考事例被存儲(chǔ)了。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事例是一個(gè)描述同族事例主要特征的標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)同族事例是有事例庫(kù)中索引碼前13位一樣而最后三位不同的那些事

50、例組成的。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事例的最后三位通常是“000”。一個(gè)參考事例屬于同族標(biāo)準(zhǔn)事例,最后三位用不同數(shù)字區(qū)分。從被解釋的概念中,可采用以下方法:1)如果一個(gè)新的事例和任何一個(gè)存在的事例族一致,和一個(gè)存在的標(biāo)準(zhǔn)事例的前13位數(shù)一樣,那么這個(gè)事例就不能存儲(chǔ)因?yàn)橐呀?jīng)這種標(biāo)準(zhǔn)事例了?;蛘咧荒茏鳛橐粋€(gè)參考事例保存(最后三位不是“000”,而且和其它的不一樣)在事例庫(kù)中。 2)如果一個(gè)新的事例和任何一個(gè)存在的事例族一致,并且被認(rèn)為代替這個(gè)事例族要比以前的標(biāo)準(zhǔn)事例好,那么這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事例就被這個(gè)新的事例代替,以前的標(biāo)準(zhǔn)事例作為一個(gè)參考事例保存。 3)如果一個(gè)新的事例和任何一個(gè)存在的事例族不一致,一個(gè)新的事例族將會(huì)自動(dòng)

51、產(chǎn)生,并作為標(biāo)準(zhǔn)事例保存到事例庫(kù)中。4夾具設(shè)計(jì)中基于事例推理的過程根據(jù)夾具設(shè)計(jì)的特性,夾具設(shè)計(jì)的基本信息,例如夾具的名字,零件,生產(chǎn)和設(shè)計(jì)者等等,必須先輸入。然后,輸入或設(shè)計(jì)工件的模型。輸入有關(guān)工件的細(xì)節(jié)信息,建立事例索引碼,然后CBR開始依靠相似尺寸查找相似事例,選出最相似的事例。如果需要的話,事例要滿足通用性設(shè)計(jì),再存儲(chǔ)到事例庫(kù)中。程序流程圖如圖2所示 圖2 基于事例推理的夾具設(shè)計(jì)流程圖5基于事例推理的夾具設(shè)計(jì)說明這是一個(gè)工件如圖3所示。材料是45鋼,底座,形狀為塊狀,生產(chǎn)批量為中批等。需要設(shè)計(jì)成一個(gè)用來旋轉(zhuǎn)孔的旋轉(zhuǎn)夾具。圖3 需要設(shè)計(jì)夾具的一個(gè)工件(最大尺寸80mmx49mmx22mm)工件的特征值,屬性值,事例索引碼和重量在表1中列出。 表1 工件的事例索引碼和重量 特征名稱 特性值 索引碼 重量 夾具類型 車床夾具 1 100 工件形狀 塊狀 9 90 工件材料 中碳鋼 3 70 批量 中批 2 60 工件比例 小 5 60 工件重量 輕 5 60 工件剛度 硬度強(qiáng) 1 60 加工容 孔 3 80 程序要求 完成加工 3 70 定位方法 三個(gè)平面 1 100 夾緊方法 不確定 ? 90 夾具體 復(fù)合 4 80 其他 沒有 0 60 通過查找和計(jì)算相似點(diǎn),最相似

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