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文檔簡介
1、試以k+1作為監(jiān)視哨改寫教材節(jié)中給出的直接插入排序算法。其中,為待排序記錄且k<MAXSIZEo實現(xiàn)下列函數(shù):voidlnsertSort(SqList&L);順序表的類型SqList定義如下:typedefstructKeyTypekey;RedType;typedefstructRedTyperMAXSIZE+1;.RedType;typedefstructRedTyperMAXSIZE+1;.,kp是堆,則可以寫一個時間復(fù)雜度為O(log(n)的算法將(法,k2,kp,kp+1)調(diào)整為堆。試編寫”從p=1起,逐個插入建堆”的算法,并討論由此方法建堆的時間復(fù)雜度。實現(xiàn)下列函數(shù)
2、:voidCreateHeap(HeapType&h,char*s);堆(順序表)的類型HeapType定義如下:typedefcharKeyType;typedefstructKeyTypekey;RedType;typedefstructRedTyperMAXSIZE+1;intlength;SqList,HeapType;voidCreateHeap(HeapType&h,char*s)(inti,j,locate,k;KeyTypee;=0;for(i=0;si!=,0,;i+)+;.key=si;e=.key;locate=;k=2;for(j=;k>0;j=j
3、/2,k=j/2)(if(e<k.key)(j.key=k.key;locate=k;)locate.key=e;假設(shè)定義堆為滿足如下性質(zhì)的完全三叉樹:空樹為堆;根結(jié)點的值不小于所有子樹根的值,且所有子樹均為堆。編寫利用上述定義的堆進(jìn)行排序的算法,并分析推導(dǎo)算法的時間復(fù)雜度。實現(xiàn)下列函數(shù):voidHeapSort(HeapType&h);堆(順序表)的類型HeapType定義如下:typedefcharKeyType;typedefstructKeyTypekey;RedType;typedefstructRedTyperMAXSIZE+1;intlength;SqList,He
4、apType;比較函數(shù)和交換函數(shù):StatusLT(RedTypea,RedTypeb)return<TRUE:FALSE;StatusGT(RedTypea,RedTypeb)return>TRUE:FALSE;voidSwap(RedType&a,RedType&b)RedTypec;c=a;a=b;b=c;voidHeapAdjust(HeapType&H,intsjntm)intj,flag;RedTyperc;rc=s;for(j=3*s-1;j<=m;j=3*j-1)(flag=O;printf(nDo%dnHJ);if(j<m&am
5、p;<j,j+1)j+;flag=1;printf(巧;if(flag)if(j<m&<j,D+1)j+;elseif0+1<m&<O,O+2)j=j+2;if(!LT(rc,O)break;s=0;s=j;s=rc;|voidHeapSort(HeapType&h)/*元素比較和交換必須調(diào)用以下比較函數(shù)和交換函數(shù):*/*StatusLT(RedTypea,RedTypeb);比較:"<"*/*StatusGT(RedTypea,RedTypeb);比較:*/*voidSwap(RedType&a
6、mp;a,RedType&b);交換*/(inti;RedType;typedefstructRedTyperMAXSIZE+1;ey)(temp=j;k=j;temp=i;i=M;k=temp;if%2=0)n=2;elsen=2+1;returnn.key;已知記錄序列a1.n中的關(guān)鍵字各不相同,可按如下所述實現(xiàn)計數(shù)排序:另設(shè)數(shù)組c1.n,對每個記錄ai,統(tǒng)計序列中關(guān)鍵字比它小的記錄個數(shù)存于ci,則ci=O的記錄必為關(guān)鍵字最小的記錄,然后依ci值的大小對a中記錄進(jìn)行重新排列,試編寫算法實現(xiàn)上述排序方法。實現(xiàn)下列函數(shù):voidCountSort(SqList&L);/*采用順序表存儲結(jié)構(gòu),存儲序列a,為n*/*在函數(shù)內(nèi)自行定義計數(shù)數(shù)組c7順序表的類型SqList定義如下:typedefstructKeyTypekey;RedType;typedefs
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