2011-2014美賽論文評(píng)析與靈敏度分析

1、2011c題O獎(jiǎng)?wù)撐念}目概要：11325隊(duì)的解答：通過(guò)建立三個(gè)微分方程，來(lái)預(yù)測(cè)石油、天然氣、電的數(shù)量變化。經(jīng)濟(jì)模型主要通過(guò)現(xiàn)值原理來(lái)確定使用車的成本。8882隊(duì)：Logistic回歸方程預(yù)測(cè)三個(gè)國(guó)家的汽車總量的變化情況；然后建立優(yōu)化模型（如下）來(lái)描述在各方面獲得最大的利益，接著用圖片表示了每個(gè)國(guó)家三種車輛數(shù)量的變化情況。對(duì)電動(dòng)汽車和混合動(dòng)力汽車建立電子需求模型（形式如下）非高峰充電，政府可以鼓勵(lì)。最小電力成本模型：確定發(fā)電站數(shù)量模型：9089隊(duì)：首先巴斯擴(kuò)散模型預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車的銷售情況。然后利用蟻群優(yōu)化來(lái)簡(jiǎn)化上面的模型，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。10607隊(duì)：生命周期成本模型分析經(jīng)濟(jì)影響。靈敏度分析通過(guò)調(diào)整

2、參數(shù)的值。高斯煙羽模型分析環(huán)境影響，用來(lái)模擬和預(yù)測(cè)汽車尾氣的排放。然后其他的環(huán)境影響就是通過(guò)找到的有利的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如下所示的噪音污染。引入外部和內(nèi)部影響模型（主要形式都是微分方程），然后在此基礎(chǔ)上建立諾頓模型模擬電動(dòng)汽車的數(shù)量和變化趨勢(shì)（考慮EV和CV兩種車）接著估計(jì)可以保存的石油量：最后通過(guò)AHP分析得到不同類型發(fā)電方法的權(quán)重。2012B題O獎(jiǎng)?wù)撐念}目概要模型方法元胞自動(dòng)機(jī)模擬靈敏度或者穩(wěn)定性分析一般通過(guò)微小地改變某些已經(jīng)設(shè)定好的參數(shù)的值來(lái)分析結(jié)果的變化情況，如果結(jié)果前后變化不大，那么模型具有低敏感性，滿足要求。反之則不穩(wěn)定。2013B題O獎(jiǎng)?wù)撐念}目概要模型方法21185隊(duì)：給出五個(gè)小問(wèn)

3、題和解決方案：一，預(yù)測(cè)了中國(guó)未來(lái)13年水的供給和需求；二，建立模型解決中國(guó)水資源在時(shí)間和空間上的不均勻分布；三，增加區(qū)域水資源總量的方法；四，區(qū)域水污染處理和節(jié)水；五，水成本分析。模型一：灰色預(yù)測(cè)模型：先得到水的消耗和人口之間的關(guān)聯(lián)度，工業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的關(guān)系，然后得到2025年的水需求量模型二：變異系數(shù)、最小生成樹（得出最佳的水資源轉(zhuǎn)移計(jì)劃）模型三：描述每個(gè)城市的水資源要求的凈化程度，得到一個(gè)植物的構(gòu)建方案模型四：基于以上四種成本戰(zhàn)略的成本效益分析，首先用AHP各方面（經(jīng)濟(jì)、物理、環(huán)境）影響的權(quán)重，模型五：一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合理的戰(zhàn)略評(píng)價(jià)模型。主要步驟敘述:先提出用線性擬合對(duì)未來(lái)的水需求

4、量進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后說(shuō)由于數(shù)據(jù)的缺乏，導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果不理想，然后用灰色預(yù)測(cè)模型。2014B題O獎(jiǎng)?wù)撐念}目概要教練評(píng)價(jià)模型方法26160隊(duì)：首先用層次分析法篩選因素，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)和模糊綜合評(píng)價(jià)兩種方法對(duì)教練進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后發(fā)現(xiàn)灰色模型有輕微的優(yōu)勢(shì)。然后對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，增加時(shí)間的影響靈敏度分析灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的敏感度分析：通過(guò)調(diào)整關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式中貝塔參數(shù)的值，原值為0.5，然后分別對(duì)取值為0.1,0.3,0.5，0.7,0.9的模型結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)論是貝塔取值0.5以上時(shí)模型更加穩(wěn)定。模糊綜合評(píng)價(jià)的敏感度分析：分析了評(píng)價(jià)準(zhǔn)則權(quán)重的敏感性，最大重量增加和減少0.2得到的教練分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較，得出模型是穩(wěn)定的，低敏感性的。26911隊(duì)：通過(guò)合理地分析建立教練的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用結(jié)合層次分析法模型(AHP)和一個(gè)新穎的方法稱為最大熵模型(Maxent)，該方法是基于灰色關(guān)聯(lián)模型。靈敏度分析基于最大熵的靈敏度分析的灰色關(guān)聯(lián)分析模型。AHP靈敏度分析：發(fā)現(xiàn)體重的微小變化是不會(huì)影響模型的結(jié)果的。28414隊(duì)：模糊綜合評(píng)價(jià)的靈敏度分析。29696隊(duì)：對(duì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到三個(gè)評(píng)估教練的組件（大的方面），然后對(duì)教練進(jìn)行聚類，將60位教練分為了九類，最后通過(guò)余弦相似度對(duì)教練進(jìn)行排序。文章后半部分主要是在介紹模型改進(jìn)，比如考慮時(shí)間因素，社會(huì)因素等等。靈