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文檔簡介
1、3.5 交叉列聯(lián)表分析在實際分析中,除了需要對單個變量的數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行分析外,還需要掌握多個變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況,從而進(jìn)一步深入分析變量之間的相互影響和關(guān)系,這種分析就稱為交叉列聯(lián)表分析。當(dāng)所觀察的現(xiàn)象同時與兩個因素有關(guān)時,如某種服裝的銷量受價格和居民收入的影響,某種產(chǎn)品的生產(chǎn)成本受原材料價格和產(chǎn)量的影響等,通過交叉列聯(lián)表分析,可以較好地反映出這兩個因素之間有無關(guān)聯(lián)性及兩個因素與所觀察現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系。因此,數(shù)據(jù)交叉列聯(lián)表分析主要包括兩個基本任務(wù):一是根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù),產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表;二是在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上,對兩個變量間是否存在相關(guān)性進(jìn)行檢驗。要獲得
2、變量之間的相關(guān)性,僅僅靠描述性統(tǒng)計的數(shù)據(jù)是不夠的,還需要借助一些表示變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計量和一些非參數(shù)檢驗的方法。常用的衡量變量間相關(guān)程度的統(tǒng)計量是簡單相關(guān)系數(shù),但在交叉列聯(lián)表分析中,由于行列變量往往不是連續(xù)變量,不符合計算簡單相關(guān)系數(shù)的前提條件。因此,需要根據(jù)變量的性質(zhì)選擇其他的相關(guān)系數(shù),如Kendall等級相關(guān)系數(shù)、Eta值等。SPSS提供了多種適用于不同類型數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)表達(dá),這些相關(guān)性檢驗的零假設(shè)都是:行和列變量之間相互獨立,不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)SPSS檢驗后得出的相伴概率(Concomitant Significance)判斷是否存在相關(guān)關(guān)系。如果相伴概率小于顯著性水平0.05
3、,那么拒絕零假設(shè),行列變量之間彼此相關(guān);如果相伴概率大于顯著性水平0.05,那么接受原假設(shè),行列變量之間彼此獨立。在交叉列聯(lián)表分析中,SPSS所提供的相關(guān)關(guān)系的檢驗方法主要有以下3種:(1)卡方(2)統(tǒng)計檢驗:常用于檢驗行列變量之間是否相關(guān)。計算公式為: (3.11)其中,f0表示實際觀察頻數(shù),fe
4、表示期望頻數(shù)。卡方統(tǒng)計量服從(行數(shù)-1)´(列數(shù)-1)個自由度的卡方統(tǒng)計。SPSS在計算卡方統(tǒng)計量時,同時給出相應(yīng)的相伴概率,由此判斷行列變量之間是否相關(guān)。(2)列聯(lián)系數(shù)(Contingency coefficient):常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計算。計算公式由卡方統(tǒng)計量修改而得,公式如下:
5、160; (3.12)(3)y系數(shù)(Phi and Cramers V):常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計算。計算公式由卡方統(tǒng)計量修改而得,公式如下: (3.13)y 系數(shù)介于0和1之間,其中,K為行數(shù)和列數(shù)較小的實際數(shù)。交叉列聯(lián)表分析的具體操作步驟如下:01打開數(shù)據(jù)文件,選擇【
6、分析】(Analyze)菜單,單擊【描述統(tǒng)計】(Descriptive Statistics)命令下的【交叉表】(Crosstabs)命令?!敖徊姹怼保–rosstabs)主對話框如圖3-13所示。圖3-13 “交叉表”主對話框在該主對話框中,左邊的變量列表為原變量列表,通過單擊按鈕可選擇一個或者幾個變量進(jìn)入右邊的“行”(Row(s))變量列表框、“列”(Column(s))變量列表框和“層”(Layer)變量列表框中。如果是二維列聯(lián)表分析,只需選擇行列變量即可,但如進(jìn)行三維以上的列聯(lián)表分析,可以將其他變量作為控制變量選到“層”(Layer)變量列表框中。有多個層控制變量時,可以根
7、據(jù)實際的分析要求確定它們的層次,既可以是同層次的也可以是逐層疊加的。在“交叉表”對話框底端有兩個可選擇項:l 顯示復(fù)式條形圖(Display clustered bar chart):指定繪制各個變量不同交叉取值下關(guān)于頻數(shù)分布的柱形圖;l 取消表格(Suppress table):不輸出列聯(lián)表的具體表格,而直接顯示交叉列聯(lián)表分析過程中的統(tǒng)計量,如果沒有選中統(tǒng)計量,則不產(chǎn)生任何結(jié)果。所以,一般情況下,只有在分析行列變量間關(guān)系時選擇此項。該對話框的右端有4個按鈕,從上到下依次為【精確】(Exact)按鈕、【統(tǒng)計量】(Statistics)按鈕、【單元格】(Cells)按鈕和
8、【格式】(Format)按鈕。單擊可進(jìn)入對應(yīng)的對話框。02單擊【精確】(Exact)按鈕,打開“精確檢驗”(Exact Tests)對話框,如圖3-14所示。該對話框提供了3種用于不同條件的檢驗方式來檢驗行列變量的相關(guān)性。用戶可選擇以下3種檢驗方式之一:l 僅漸近法(Asymptotic only):適用于具有漸近分布的大樣本數(shù)據(jù),SPSS默認(rèn)選擇該項。l Monte Carlo(蒙特卡羅法):此項為精確顯著性水平值的無偏估計,無需數(shù)據(jù)具有漸近分布的假設(shè),是一種非常有效的計算確切顯著性水平的方法。在“置信水平”(Confidence Level)參數(shù)框內(nèi)輸入數(shù)據(jù),可以確
9、定置信區(qū)間的大小,一般為90、95、99。在“樣本數(shù)”(Number of samples)參數(shù)框中可以輸入數(shù)據(jù)的樣本容量。l 精確(Exact):觀察結(jié)果概率,同時在下面的“每個檢驗的時間限制為”(Time limit per test)的參數(shù)框內(nèi),選擇進(jìn)行精確檢驗的最大時間限度。用戶在本對話框內(nèi)進(jìn)行選擇后,單擊【繼續(xù)】(Continue)按鈕即可返回“交叉表”主對話框。一般情況下,“精確檢驗”(Exact Tests)對話框的選項都默認(rèn)為系統(tǒng)默認(rèn)值,不作調(diào)整。圖3-14 “精確檢驗”對話框03單擊【統(tǒng)計量】(Statistics)按鈕,打開“交叉表:統(tǒng)計量”(Cro
10、sstabs:Statistics)對話框,如圖3-15所示。在該對話框中,用戶可以選擇輸出合適的統(tǒng)計檢驗統(tǒng)計量。對話框中各選項的意義如下:(1)卡方(Chi-square)檢驗復(fù)選框:檢驗列聯(lián)表行列變量的獨立性檢驗,也被稱為Pearson chi-square檢驗、2檢驗。(2)相關(guān)性(Correlations)檢驗復(fù)選框:輸出列聯(lián)表行列變量的Pearson相關(guān)系數(shù)或Spearman相關(guān)系數(shù)。(3)名義(Nominal)欄:適用于名稱變量統(tǒng)計量。l 相依系數(shù)(Contingency coefficient):即Pearson相關(guān)系數(shù)或Spearman相關(guān)系數(shù)。l Ph
11、i 和Cramer變量(y系數(shù)):常用于名義變量之間的相關(guān)系數(shù)計算。計算公式由卡方統(tǒng)計量修改而得,如公式(3.13)所示。系數(shù)介于0和1之間,其中,K為行數(shù)和列數(shù)較小的實際數(shù)。l Lambda(系數(shù)):在自變量預(yù)測中用于反映比例縮減誤差,其值為1時表明自變量預(yù)測因變量好,為0時表明自變量預(yù)測因變量差。l 不定性系數(shù)(Uncertainty coefficient):以熵為標(biāo)準(zhǔn)的比例縮減誤差,其值接近1時表明后一變量的信息很大程度上來自前一變量,其值接近0時表明后一變量的信息與前一變量無關(guān)。圖3-15 “交叉表:統(tǒng)計量”對話框(4)有序(Ordinal)欄:適
12、用于有序變量的統(tǒng)計量。l Gamma(伽馬系數(shù),系數(shù)):兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的對稱檢驗。其數(shù)值界于0和1之間,所有觀察實際數(shù)集中于左上角和右下角時,取值為1,表示兩個變量之間有很強(qiáng)的相關(guān);取值為0時,表示兩個變量之間相互獨立。l Somersd值:兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的檢驗,取值范圍為-1,1。l Kendall¢s tau-b值:考慮有結(jié)的秩或等級變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗,相同的觀察值選入計算過程中,取值范圍為-1,1。l Kendall¢s tau-c值:忽略有結(jié)的秩或等級變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗,相同的觀察值不選入計算過
13、程,取值范圍界為-1,1。(5)按區(qū)間標(biāo)定(Nominal by interval)欄:適用于一個名義變量與一個等距變量的相關(guān)性檢驗。l Kappa系數(shù):檢驗數(shù)據(jù)內(nèi)部的一致性,僅適用于具有相同分類值和相同分類數(shù)量的變量交叉表。l Eta值:其平方值可認(rèn)為是因變量受不同因素影響所致方差的比例。l 風(fēng)險(相對危險度):檢驗事件發(fā)生和某因素之間的關(guān)聯(lián)性。l McNemar檢驗:主要用于檢驗配對的資料率(相當(dāng)于配對卡方檢驗)。(6)Cochran's and Mantel-Haenszel統(tǒng)計量復(fù)選框:適用于在一個二值因素變量和一個二值響應(yīng)變量之
14、間的獨立性檢驗。用戶在“交叉表:統(tǒng)計量”對話框中進(jìn)行選擇后,單擊【繼續(xù)】(Continue),即可返回“交叉表”(Crosstabs)主對話框。一般情況下,對“交叉表:統(tǒng)計量”對話框內(nèi)的選項不作選擇或選擇較為常用的卡方檢驗。04單擊【單元格】(Cells)按鈕,打開“交叉表:單元顯示”(Crosstabs:Cell Display)對話框,如圖3-16所示。圖3-16 “交叉表:單元顯示”對話框在該對話框中,用戶可以指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。SPSS17.0默認(rèn)在交叉列聯(lián)表中輸出實際的觀察值,但觀察值有時候不能確切地反映事物的實質(zhì),因此還需要輸出其他的數(shù)據(jù)項。對話框中各選項的具
15、體意義如下:(1)計數(shù)(Counts)欄:l 觀察值(Observed):系統(tǒng)默認(rèn)選項,表示輸出為實際觀察值。l 期望值(Expected):表示輸出為理論值。(2)百分比(Percentages)欄:l 行(Row)百分比:以行為單元,統(tǒng)計行變量的百分比。l 列(Column)百分比:以列為單元,統(tǒng)計列變量的百分比。l 總計(Total)百分比:行列變量的百分比都進(jìn)行輸出。(3)殘差(Residuals)欄:l 未標(biāo)準(zhǔn)化(Unstandardized):輸出非標(biāo)準(zhǔn)化殘差,為實際數(shù)與理論數(shù)的差值。l 標(biāo)準(zhǔn)化(S
16、tandardized):輸出標(biāo)準(zhǔn)化殘差,為實際數(shù)與理論數(shù)的差值除以理論數(shù)。l 調(diào)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化(Adjusted standardized):輸出修正標(biāo)準(zhǔn)化殘差,為標(biāo)準(zhǔn)誤確定的單元格殘差。(4)非整數(shù)權(quán)重(Noninteger Weights)欄:l 四舍五入單元格計數(shù)(Round cell counts,系統(tǒng)默認(rèn)):將單元格計數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)四舍五入為整數(shù)。l 截短單元格計數(shù)(Truncate cell counts):將單元格計數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)舍去,直接化為整數(shù)。l 四舍五入個案權(quán)重(Round case Weights):將觀測量權(quán)數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)四舍五入為整數(shù)。l 截短個案權(quán)重(Truncate case Weights):將觀測量權(quán)數(shù)的非整數(shù)部分的尾數(shù)舍去,化為整數(shù)。l 無調(diào)節(jié)(No adjustments):不對計數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。用戶在“交叉表:單元顯示”對話框中進(jìn)行選擇后,單擊【繼續(xù)】(Continue)按鈕,即可返回“交叉表”主對話框。一般情況下,對“交叉表:單元顯示”對話框的選項都默認(rèn)為系統(tǒng)默認(rèn)值,不作調(diào)整。05單擊【格式】(Format)按鈕,打開“交叉表:表格格式”(Crosstabs:Table Format)對話框,如圖3-17所示。圖3-17 “
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