人機(jī)工程第二講2人機(jī)工程學(xué)的研究方法

1、第二講（2）：人機(jī)工程學(xué)的研究方法柴春雷2016/5如何進(jìn)行人機(jī)工程研究？人機(jī)設(shè)計(jì)總是伴隨設(shè)計(jì)、評(píng)估、再設(shè)計(jì)的過(guò)程。 人體工程學(xué)的研究方法人體工程學(xué)的研究主要采用或者沿用實(shí)驗(yàn)心理學(xué)方法、實(shí)驗(yàn)生理學(xué)方法和心理生理學(xué)方法。（1）觀察法與描述研究眼見(jiàn)不一定為實(shí)。觀察是指在某一特定時(shí)間內(nèi)或特定事件發(fā)生時(shí)，被觀察者自然表現(xiàn)的行為和言語(yǔ)。 觀察得到的結(jié)論一般是描述性的，很難評(píng)估事件之間的關(guān)系。 主觀概念會(huì)嚴(yán)重干擾我們的觀察，特別是我們的期待心理?？茖W(xué)地觀察生活 （2）相關(guān)分析法相關(guān)是用于兩個(gè)變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)測(cè)量度。相關(guān)分析即采用統(tǒng)計(jì)方法分析兩個(gè)變量之間的相關(guān)性。相關(guān)研究法的基本原則是：在盡可能自然狀

2、態(tài)下，確定兩個(gè)以上的變量之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。 相關(guān)研究要盡可能地使所有變量保持其“自然狀態(tài)”，避免人為因素的干擾。 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)的取值范圍為-1，1，表示兩個(gè)變量數(shù)列之間關(guān)系的方向與強(qiáng)弱。r=1為完全正相關(guān), r = -1為完全的負(fù)相關(guān), r=0為無(wú)任何相關(guān)。皮爾遜相關(guān)系數(shù)是廣泛運(yùn)用于人體工程學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法。 頭顱尺寸與人的記憶相關(guān)研究皮爾遜相關(guān)系數(shù)是廣泛運(yùn)用于人體工程學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法。其中其中x x、y y分別為兩個(gè)變量的實(shí)際測(cè)量值與其平均值之間分別為兩個(gè)變量的實(shí)際測(cè)量值與其平均值之間的差的差課后練習(xí)：計(jì)算各班同學(xué)的手機(jī)價(jià)格和家庭收入的相關(guān)系數(shù)。 相關(guān)和因果相關(guān)只說(shuō)明變量之間存在某種聯(lián)系，不能充分

3、說(shuō)明變量之間的因果關(guān)系 。但相關(guān)分析法至少可以證明變量之間具有統(tǒng)計(jì)關(guān)系。這比觀察法更有說(shuō)服力。吸煙有害健康?（3）實(shí)驗(yàn)法除了假設(shè)的提出者，沒(méi)有一個(gè)人會(huì)相信假設(shè)；但是，除了實(shí)驗(yàn)的操縱者，卻每個(gè)人都相信實(shí)驗(yàn)。Beveride什么是實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)法是科學(xué)研究中應(yīng)用最廣而且成效最大的方法。實(shí)驗(yàn)法的基本原則是：在其他變量C被妥善控制的情況下，實(shí)驗(yàn)者系統(tǒng)地改變某一變量A，然后觀察A的系統(tǒng)變化對(duì)另一個(gè)變量B的影響。變量A被稱為自變量（實(shí)驗(yàn)變量），變量B被稱為因變量，變量C被稱為控制變量。ACB被操縱被控制被觀察自變量要有兩個(gè)以上水平。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn) 吃沒(méi)有營(yíng)養(yǎng)價(jià)值的東西會(huì)降低學(xué)習(xí)成績(jī) 學(xué)習(xí)最好的方法就是考試前死記硬背

4、 長(zhǎng)鼻子的人幽默 漂亮的人的成績(jī)更好實(shí)驗(yàn)法的意義采用實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行科學(xué)研究的最大優(yōu)勢(shì)是，實(shí)驗(yàn)所表達(dá)的是一種自變量與因變量之間的因果關(guān)系，而因果關(guān)系的系統(tǒng)，可以清楚地描述、解釋和預(yù)測(cè)各種現(xiàn)象，并且獲得支持或反對(duì)某一理論的事實(shí)證據(jù)。這是觀察法和相關(guān)分析法不能達(dá)到的。 系統(tǒng)效標(biāo)與實(shí)驗(yàn)效標(biāo) 其他分類 描述性研究探尋通過(guò)一些特定屬性來(lái)描述一個(gè)群體（通常是人群）的特征。主要用于在解決方案尚未提出之前，先進(jìn)行描述性研究來(lái)評(píng)估問(wèn)題的重要性和涉及的范圍。 實(shí)際情況下從事研究時(shí)，往往不能夠象實(shí)驗(yàn)性研究那樣對(duì)因素變量進(jìn)行控制，只能直接測(cè)量一些因素并進(jìn)行分析 觀測(cè)法、調(diào)查問(wèn)卷法等都屬于描述性研究實(shí)驗(yàn)性研究 目的也是評(píng)估“

5、某物”的效果，以作為產(chǎn)品改進(jìn)的依據(jù)與方向 評(píng)估研究比實(shí)驗(yàn)研究更具整體性和綜合性 通常要與其設(shè)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行比較，包括本來(lái)想要的結(jié)果和本來(lái)不想要的結(jié)果都要加以評(píng)估評(píng)估性研究 標(biāo)準(zhǔn)變量標(biāo)準(zhǔn)變量是用來(lái)描述研究中感興趣的特征和行為的變量。通常包括以下幾類： 身體特征（如手臂可及范圍、腰圍和體重）， 績(jī)效數(shù)據(jù)（如反應(yīng)時(shí)間、視銳度、手握力和記憶時(shí)）， 主觀數(shù)據(jù)（如喜好、觀點(diǎn)和評(píng)價(jià)） 生理指標(biāo)（如心率、體溫和瞳孔擴(kuò)張度）。描述性研究中要測(cè)量?jī)蓚€(gè)基本類型的變量：標(biāo)準(zhǔn)變量和分層（或預(yù)測(cè)）變量分層變量分層變量是為便于收集數(shù)據(jù)，根據(jù)總體中的典型子類如年齡、性別、教育程度等特征，有層次地選擇樣本數(shù)據(jù)；或樣本中各個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)。又稱之為預(yù)測(cè)變量。聽(tīng)課椅分析與改進(jìn)聽(tīng)課椅這是一把專門為學(xué)生而這是一把專門為學(xué)生而設(shè)計(jì)的聽(tīng)課椅，它只有設(shè)計(jì)的聽(tīng)課椅，它只有一個(gè)扶手，其扶手在右一個(gè)扶手，其扶手在右邊，大致是順著手臂而邊，大致是順著手臂而伸展開(kāi)。伸展開(kāi)。討論 如何開(kāi)展評(píng)估？人機(jī)實(shí)驗(yàn)的幾個(gè)常見(jiàn)指標(biāo) 生理及績(jī)效測(cè)量 交互設(shè)計(jì)中 眼動(dòng)、腦電、皮膚電等 錯(cuò)誤率、路徑長(zhǎng)短、任務(wù)完