城市交通規(guī)劃四階段法課程設計報告

1、-城建學院城市交通規(guī)劃課程設計說明書課 程 名 稱: 城市交通規(guī)劃 題 目: 城市交通規(guī)劃四階段法課程設計 專 業(yè):交通工程 學 生 姓 名:學 號: 0指 導 教 師:愛增、吳冰花、蕾設 計 教 室:10*B504、505開 始 時 間: 2021年 06 月3日完 成 時 間: 2021年 06 月3日課程設計成績：學習態(tài)度及平時成績30技術(shù)水平與實際能力20創(chuàng)新5說明書撰寫質(zhì)量45總 分100等級指導教師簽名：年月日. z-1.交通生成預測11.1交通生成總量的預測1理論知識1分部計算過程11.2發(fā)生與吸引預測6理論知識6分部計算過程62交通分布預測92.1理論知識92.2計算過程103

2、.交通方式劃分143.1換算根底資料143.2分部計算過程174.交通分配174.1理論知識174.2分布計算過程184.3預測結(jié)果195.設計小結(jié)205.1設計過程中遇到的問題及解決方法205.2對城市交通規(guī)劃及交通需求預測的認識及看法205.3設計收獲及感想體會20. z-1.交通生成預測交通生成預測是交通需求四階段中的第一階段，是交通需求分析工作中最根本的局部之一，目標是求得各個對象地區(qū)的交通需求總量，即交通生成量，進而在總量的約束下，求出個交通小區(qū)的發(fā)生與吸引量。交通生成預測與土地利用、家庭規(guī)模和家庭成員構(gòu)成、年齡和性別、汽車保有率、自由時間、職業(yè)工種、家庭收入等因素存在著密切的關(guān)系，

3、因此，在進展預測時，必須充分考慮影響因素的作用。發(fā)生與吸引交通量預測精準度將直接影響后續(xù)預測乃至整個預測過程的精度。1.1交通生成總量的預測1.1.1理論知識交通生成總量的預測方法主要有原單位法、增長率法、穿插分類法和函數(shù)法。除此之外還有利用研究對象地區(qū)過去的交通量或經(jīng)濟指標等的趨勢法和回歸分析等方法。本報告中采用原單位法對交通生成總量進展預測，根據(jù)人口屬性，用居住人口每人平均交通生成量來預測未來的居民出行量。單位出行次數(shù)為人均或家庭平均每天的出行次數(shù)，由規(guī)劃基年2021年的居民出行調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計得出。預測不同出行目的交通生成量可采用如下方法：式中：研究對象地區(qū)總的交通生成量；出行目的為時的交通

4、生成量；出行目的；人口屬性常住人口、就業(yè)人口、工作人口、流動人口；*出行目的和人口屬性的平均出行生成量；*屬性的人口。1.1.2分部計算過程此次規(guī)劃的對象為*地區(qū)，劃分為5個交通小區(qū)，如圖1-1所示。圖1-1 *地區(qū)交通小區(qū)劃分示意圖設定此次交通規(guī)劃為中長期規(guī)劃，規(guī)劃年限為15年，規(guī)劃基年為2021年，即規(guī)劃期為2021年到2031年。表1-1是規(guī)劃區(qū)域人口歷史數(shù)據(jù)，表1-2是各小區(qū)現(xiàn)狀的OD調(diào)查結(jié)果。在常住人口原單位不變的情況下采用原單位法預測其將來的出行生成量。表1-1規(guī)劃區(qū)域人口歷史數(shù)據(jù)萬人年份小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E200671.2862.6460.664.6862.162007

5、71.8868.2866.668.1672.72202171.362.660.664.762.2202171.968.366.668.272.720217877.474.377.979202189.38085.182.183.9202191.286.394.887.188.7202190.898.59190.495.22021106106.710696.11052021 108.8110.9102.2108105.12021129130136131132表1-2 2021 年現(xiàn)狀OD調(diào)查結(jié)果萬人DO小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A065789859300小區(qū)B7807178119346

6、小區(qū)C95110011089404小區(qū)D1086386072329小區(qū)E5411398590324合計3353513333453391703 由表1-1數(shù)據(jù)，通過運用線性回歸方程法對小區(qū)AE在2030年的區(qū)域人口進展預測。小區(qū)A區(qū)域人口數(shù)量滿足方程根據(jù)圖中所得方程對小區(qū)A在2030的人口數(shù)量進展預測：(萬人)小區(qū)B區(qū)域人口數(shù)量滿足方程根據(jù)圖中所得方程對小區(qū)B在2030的人口數(shù)量進展預測：(萬人)小區(qū)C區(qū)域人口數(shù)量滿足方程根據(jù)圖中所得方程對小區(qū)C在2030的人口數(shù)量進展預測：(萬人)小區(qū)D區(qū)域人口數(shù)量滿足方程根據(jù)圖中所得方程對小區(qū)D在2030的人口數(shù)量進展預測：(萬人)小區(qū)E區(qū)域人口數(shù)量滿足方程

7、根據(jù)圖中所得方程對小區(qū)E在2030的人口數(shù)量進展預測：(萬人)整理的各區(qū)現(xiàn)在的出行發(fā)生量與吸引量如表1-3所示：表1-3 各區(qū)現(xiàn)行出發(fā)交通量與吸引量OD A BCDE合計現(xiàn)狀人口未來人口A300129196.656B346130214.764C404136217.29D329131199.986E324132206.496合計33535133334533917036581035.192現(xiàn)狀出行生成量：萬次/日現(xiàn)狀常住人口：(萬人)將來常住人口：萬人常住人口原單位：(次/日人)因此，將來的生成交通量(萬次/日)1.2發(fā)生與吸引預測1.2.1理論知識與交通生成總量的預測方法一樣，發(fā)生與吸引交通量的

8、預測方法也分原單位法、增長率法、穿插分類法和函數(shù)法。本報告中仍采用原單位法對發(fā)生與吸引交通量進展預測。利用原單位法預測發(fā)生與吸引交通量時，首先需要分別計算發(fā)生原單位和吸引原單位，然后根據(jù)發(fā)生原單位和吸引原單位與人口、面積等屬性的乘積預測得到發(fā)生與吸引交通量的值，可用下式表示。式中：小區(qū)的發(fā)生交通量；*出行目的的單位出行發(fā)生次數(shù)次/日人；常住人口、白天人口、從業(yè)人口、土地利用類別、面積等屬性變量；小區(qū)的吸引交通量；*出行目的的單位出行吸引次數(shù)次/日人；，交通小區(qū)。當個小區(qū)的發(fā)生交通量與吸引交通量之和不相等，且各小區(qū)的發(fā)生交通量或吸引交通量之和均不等于交通生成總量時，需要對其進展調(diào)整，根據(jù)區(qū)域的交

9、通生成總量對推算到各小區(qū)的發(fā)生量進展校正。假設交通生成總量是由全人口與生成原單位而得到的，則：如果交通生成總量與總發(fā)生交通量有明顯的誤差，則可以將修正為：為了保證與總吸引交通量也相等，這樣發(fā)生交通量之和、吸引交通量之和以及交通生成總量三者才能全部相等，為此，需將修正為：1.2.2分部計算過程假設各小區(qū)的發(fā)生與吸引原單位不變，由表1-3中計算得到的結(jié)果對將來的發(fā)生交通量與吸引交通量進展預測。（1） 求現(xiàn)狀發(fā)生與吸引原單位。小區(qū)A的發(fā)生原單位：300/129=2.326次/日人小區(qū)A的吸引原單位：335/129=2.597次/日人小區(qū)B的發(fā)生原單位：346/130=2.662次/日人小區(qū)B的吸引原

10、單位：351/130=2.700次/日人小區(qū)C的發(fā)生原單位：404/136=2.971次/日人小區(qū)C的吸引原單位：333/136=2.449次/日人小區(qū)D的發(fā)生原單位：329/131=2.551次/日人小區(qū)D的吸引原單位：345/131=2.634次/日人小區(qū)E的發(fā)生原單位：324/132=2.455次/日人小區(qū)E的吸引原單位：339/132=2.568次/日人整理數(shù)據(jù)，并繪制表格如下所示：表1-4現(xiàn)狀小區(qū)發(fā)生與吸引的原單位單位：次/日人OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A2.326 小區(qū)B2.662 小區(qū)C2.971 小區(qū)D2.511 小區(qū)E2.455 合計2.597 2.700 2

11、.449 2.634 2.568 2計算各交通量小區(qū)的將來發(fā)生與吸引交通量。 小區(qū)A的發(fā)生交通量：196.6562.326=457.340萬次/日 小區(qū)A的吸引交通量：196.6562.597=510.696萬次/日 小區(qū)B的發(fā)生交通量：214.7642.662=571.603萬次/日 小區(qū)B的吸引交通量：214.7642.700=579.863萬次/日 小區(qū)C的發(fā)生交通量：217.2902.971=645.479萬次/日 小區(qū)C的吸引交通量：217.2902.449=532.041萬次/日 小區(qū)D的發(fā)生交通量：199.9862.511=502.255萬次/日 小區(qū)D的吸引交通量：199.98

12、62.634=526.681萬次/日 小區(qū)E的發(fā)生交通量：206.4962.455=506.854萬次/日 小區(qū)E的吸引交通量：206.4962.568=530.319萬次/日整理數(shù)據(jù)，并繪制表格如下所示：表1-5各小區(qū)未來的出行發(fā)生與吸引交通量單位：萬次/日OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A457.340 小區(qū)B571.603 小區(qū)C645.479 小區(qū)D502.255 小區(qū)E506.854 合計510.696 579.863 532.041 526.681 530.319 3調(diào)整計算。由上面結(jié)果可知：小區(qū)AE總的吸引交通量：2762.491小區(qū)AE總的發(fā)生交通量：2758.231

13、各小區(qū)發(fā)生交通量之和不等于其吸收交通量之和，所以，需要進展調(diào)整計算。調(diào)整的目標是使得上述兩者相等，即滿足下式：調(diào)整方法可以采用總量控制法，即使各小區(qū)發(fā)生交通量之和等于其吸收交通量之和，且都等于將來的交通生成總量2770.808萬次/日。根據(jù)總量控制法的根底公式可推導得到：按上式的計算結(jié)果如下：457.3402679.340 /2683.530=456.625571.6032679.340/2683.530=570.710645.4792679.340/2683.530=644.471502.2552679.340/2683.530=501.471506.8542679.340/2683.530

14、=506.062510.6962679.340/2679.600=510.646579.8632679.340/2679.600=579.646532.0412679.340/2679.600=531.989526.6812679.340/2679.600=526.630530.3192679.340/2679.600=530.268調(diào)整后的結(jié)果如表1-6所示。表1-6各區(qū)未來的出行發(fā)生與吸引交通量單位：萬次/日OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A456.625 小區(qū)B570.710 小區(qū)C644.471 小區(qū)D501.471 小區(qū)E506.062合計510.646579.807531

15、.989526.63530.2682679.340 由上可以看出，調(diào)整以后，各小區(qū)的發(fā)生與吸引交通量之和相等，均等于交通生成總量2679.340萬次/日。2交通分布預測2.1理論知識交通分布預測是交通規(guī)劃四階段預測模型的第二步，是把交通的發(fā)生與吸引量預測獲得的各小區(qū)的出行量轉(zhuǎn)換成小區(qū)之間的空間OD量，即OD矩陣。此次課程設計對交通分布的預測采用增長系數(shù)法中的福萊特法。在交通分布預測中，增長系數(shù)法的原理是，假設在現(xiàn)狀交通分布量給定的情況下，預測將來的交通分布量。增長系數(shù)法的算法步驟如下：1令計算次數(shù)。2給定現(xiàn)狀OD表中、及將來OD表中的、。3求出各小區(qū)的發(fā)生與吸引交通量的增長率、。4求第次交通分

16、布量的近似值。5收斂判別。式中：將來OD表中的發(fā)生交通量；將來OD表中的吸引交通量；將來OD表中的交通生成量；小區(qū)的第次計算發(fā)生增長系數(shù)；小區(qū)的第次計算吸引增長系數(shù)；任意給定的誤差常數(shù)。福萊特法是假設i,j小區(qū)間分部交通量的增長系數(shù)不僅與i小區(qū)的增長系數(shù)和j小區(qū)的吸引增長系數(shù)有關(guān)，還與整個規(guī)劃區(qū)域的其他交通小區(qū)的增長系數(shù)有關(guān)。模型公式為：式中：i小區(qū)的位置系數(shù)；j小區(qū)的位置系數(shù)。2.2計算過程設定收斂標準為，現(xiàn)狀OD表見表1-2，將來的發(fā)生與吸引交通量見表1-5。（1） 求發(fā)生交通量增長系數(shù)和吸引交通量增長系數(shù)。456.625/300=1.522570.710/346=1.649644.471

17、/404=1.595501.471/329=1.524506.062/324=1.562510.646/335=1.524579.807/351=1.652531.989/333=1.652526.630/345=1.598530.268/339=1.5262求和。300/(01.524+651.652+781.652+981.598+591.526)=0.621346/(781.524+01.652+711.652+781.598+1191.526)=0.638404/(951.524+1101.652+01.652+1101.598+891.526)=0.633329/(1081.524+

18、631.652+861.652+01.598+721.526)=0.632324/(541.524+1131.652+981.652+591.598+01.526)=0.632335/(01.522+781.649+951.595+1081.524+541.562)=0.633351/(651.522+01.649+1101.595+631.524+1131.562)=0.642333/(781.522+711.649+01.595+861.524+981.562)=0.640345/(981.522+781.649+1101.595+01.524+591.562)=0.633339/(591

19、.522+1191.649+891.595+721.524+01.562)=0.630（3） 求。01.5521.524(0.622+0.633)/2=0651.5521.652(0.622+0.642)/2=103.212781.5521.652(0.622+0.640)/2=123.721981.5521.598(0.622+0.633)/2=149.393591.5521.526(0.622+0.630)/2=85.789781.6491.524(0.638+0.633)/2=126.62401.6491.652(0.638+0.642)/2=0711.6491.652(0.638+0.

20、640)/2=123.641781.6491.598(0.638+0.633)/2=130.5541191.6491.526(0.638+0.630)/2=189.990951.6491.524(0.633+0.633)/2=146.2491101.6491.652(0.633+0.642)/2=180.35701.6491.652(0.633+0.640)/2=01101.6491.598(0.633+0.633)/2=167.188891.6491.526(0.633+0.630)/2=141.3691081.6491.524(0.632+0.633)/2=158.707631.5241.

21、652(0.632+0.642)/2=105.448861.5241.652(0.632+0.640)/2=136.69401.5241.598(0.632+0.633)/2=0721.5241.526(0.632+0.630)/2=112.243541.5621.524(0.617+0.633)/2=80.3591131.5621.652(0.617+0.642)/2=180.410981.5621.652(0.617+0.640)/2=150.754591.5621.598(0.617+0.633)/2=86.63501.5621.526(0.617+0.630)/2=0整理計算數(shù)據(jù)，得表

22、2-1如下表2-1第一次迭代計算OD表ODABCDE合計A0.000 103.212 123.721 149.393 85.789 462.116 B126.624 0.000 123.641 130.554 189.990 570.810 C146.249 180.357 0.000 167.188 141.369 635.163 D158.707 105.448 136.694 0.000 112.243 513.092 E80.359 180.410 150.754 86.635 0.000 498.159 合計511.940 569.427 534.810 533.771 529.39

23、1 2679.339 （4） 重新計算456.625/462.116=0.9881570.710/570.810=0.9998644.471/635.163=1.0147501.471/513.092=0.9774506.062/498.159=1.0159510.646/511.94=0.9975579.807/569.427=1.0182531.989/534.810=1.0046526.63/533.771=0.9978530.268/529.391=0.99312收斂判斷。由于和各項系數(shù)均小于3%的誤差，因此不需要繼續(xù)迭代。表2-1即為福萊特法所求的將來分布交通量。3.交通方式劃分3.

24、1換算根底資料交通方式劃分是四階段法中的第三個階段。所謂交通方式劃分就是出行者出行時選擇交通工具的比例，它以居民出行調(diào)查的數(shù)據(jù)為根底，研究人們出行時的交通方式選擇行為，建立模型從而預測根底設施或交通效勞水平等條件變化時交通方式間交通需求的變化。經(jīng)調(diào)查得知：該地區(qū)居民出行方式的比例如表3-1所示。車型分類及車輛折算系數(shù)如表3-2所示。表3-1該地區(qū)區(qū)居民出行方式長期保持不變出行方式自行車公交車出租車單位班車單位小汽車私家車百分比() 18.930.45.916.44.424平均單車載客量人15044044滿載率100%80%75%90%51%30%表3-2 車型分類及車輛折算系數(shù)車型折算系數(shù)荷載

25、及功率備注機動車汽車小客車1.0 額定座位19座大客車1.5 額定座位19座小型貨車1.0 載質(zhì)量2噸中型貨車1.5 2噸載質(zhì)量7噸包括吊車大型貨車2.0 7噸載質(zhì)量14噸特大型貨車3.0 載質(zhì)量14噸拖掛車3.0 包括半掛車、平板拖車集裝箱車3.0 非機動車摩托車1.0 包括輕騎、載貨摩托車及載貨客機動三輪車等拖拉機4.0 人畜力車畜力車4.0 人力車1.0 包括人力三輪車、手推車自行車0.2 包括助動車注：交通量換算采用小客車為標準型。表3-3自行車換算標準車輛表OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A0.000 3.901 4.677 5.647 3.243 17.468 小區(qū)B4.

26、711 0.000 4.674 4.935 7.182 21.501 小區(qū)C5.528 7.241 0.000 6.660 5.457 24.886 小區(qū)D5.999 3.986 5.243 0.000 4.243 19.470 小區(qū)E3.038 6.820 5.698 3.275 0.000 18.830 合計19.276 21.948 20.291 20.517 20.124 102.156 表3-4公交車換算標準車輛表OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A0.000 1.177 1.410 1.703 0.978 5.268 小區(qū)B1.421 0.000 1.410 1.488 2

27、.166 6.484 小區(qū)C1.667 2.184 0.000 2.009 1.646 7.505 小區(qū)D1.809 1.202 1.581 0.000 1.280 5.872 小區(qū)E0.916 2.057 1.719 0.988 0.000 5.679 合計5.813 6.619 6.120 6.188 6.069 30.809 表3-5出租車換算標準車輛表OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A0.000 2.030 2.433 2.938 1.687 9.088 小區(qū)B2.451 0.000 2.432 2.568 3.736 11.187 小區(qū)C2.876 3.767 0.000

28、3.465 2.839 12.948 小區(qū)D3.121 2.074 2.728 0.000 2.207 10.130 小區(qū)E1.580 3.548 2.965 1.704 0.000 9.797 合計10.029 11.419 10.557 10.674 10.470 53.150 表3-6單位班車換算標準車輛表OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A0.000 0.705 0.845 1.021 0.586 3.158 小區(qū)B0.852 0.000 0.845 0.892 1.298 3.887 小區(qū)C0.999 1.309 0.000 1.204 0.987 4.499 小區(qū)D1.08

29、4 0.721 0.948 0.000 0.767 3.520 小區(qū)E0.549 1.233 1.030 0.592 0.000 3.404 合計3.485 3.968 3.668 3.709 3.638 18.467 表3-7單位小汽車換算標準車輛表OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A0.000 2.226 2.669 3.222 1.850 9.967 小區(qū)B2.688 0.000 2.667 2.816 4.098 12.268 小區(qū)C3.154 4.132 0.000 3.800 3.114 14.200 小區(qū)D3.423 2.274 2.991 0.000 2.421 11.

30、110 小區(qū)E1.733 3.891 3.252 1.869 0.000 10.745 合計10.999 12.523 11.578 11.707 11.483 58.290 表3-8私家車換算標準車輛表OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A0.000 20.642 24.744 29.879 17.158 92.423 小區(qū)B24.925 0.000 24.728 26.111 37.998 113.762 小區(qū)C29.250 38.311 0.000 35.238 28.874 131.673 小區(qū)D31.741 21.090 27.739 0.000 22.449 103.018

31、小區(qū)E16.072 36.082 30.151 17.327 0.000 99.632 合計101.988 116.125 107.362 108.554 106.478 540.508 3.2分部計算過程按照提供的出行比例等相關(guān)數(shù)據(jù)將出行轉(zhuǎn)化為標準交通量，就是用總的出行次數(shù)乘以*種出行方式占總出行方式的百分比，除以單車載客量和滿載率，然后乘以其車輛折算系數(shù)，將不同出行方式折算后的結(jié)果求和，即可得到轉(zhuǎn)化后的標準交通量。以小區(qū)A到小區(qū)B為例，其總出行交通量為30.682萬次/日，則其折算為標準交通量的計算過程為：自行車折算結(jié)果：萬次/日公交車折算結(jié)果：萬次/日出租車折算結(jié)果：萬次/日單位班車折算

32、結(jié)果：萬次/日單位小汽車折算結(jié)果：萬次/日私家車折算結(jié)果：萬次/日對各出行方式折算結(jié)果求和：3.901+1.177+2.030+0.705+2.226+20.642=30.682萬次/日同理，對不同小區(qū)之間的交通量進展折算，得到結(jié)果如表3-3中所示：表3-9標準交通量表OD小區(qū)A小區(qū)B小區(qū)C小區(qū)D小區(qū)E合計小區(qū)A0.000 30.682 36.778 44.410 25.503 137.373 小區(qū)B37.047 0.000 36.755 38.810 56.478 169.089 小區(qū)C43.475 56.944 0.000 52.375 42.916 195.711 小區(qū)D47.179 3

33、1.346 41.229 0.000 33.366 153.121 小區(qū)E23.888 53.630 44.814 25.754 0.000 148.087 合計151.589 172.602 159.577 161.349 158.263 4.交通分配4.1理論知識道路交通系統(tǒng)是一個復雜的綜合體。以城市道路交通系統(tǒng)為例，影響交通系統(tǒng)運行狀態(tài)的主要因素有交通需求、交通社會上以及交通管理措施等，它們之間是相互影響、相互作用的。因此，在進展交通規(guī)劃是，需要充分考慮到各種因素的影響，預測各種交通網(wǎng)絡改良方案對流量分布的影響。交通網(wǎng)絡分析的核心容，是分析在特定的外部環(huán)境道路根底設施、交通管理措施、交通

34、控制方案等下，道路交通流的分布情況。這是進展道路交通根底設施的規(guī)劃、建立與管理方案制定的前提和根底。道路交通流分布是出行者對出行路徑選擇的結(jié)果，出行者對出行路徑選擇的分析主要是通過網(wǎng)絡交通流交通分配來實現(xiàn)的。本次課程設計采用非平衡分配法中的最短路交通分配方法對網(wǎng)絡交通流進展分配。最短路交通分配是一種靜態(tài)的交通分配方法。取路權(quán)為常數(shù)，即假設車輛的平均行駛車速不受交通負荷的影響。每一OD點對的OD量被全局部配在連接該OD點對的最短路線上，其他道路上分配不到交通量。這種方法的優(yōu)點是計算相當簡便，其致命缺點是出行量分布不均勻，出行量全部集中在最短路上。4.2分布計算過程各路段的相關(guān)參數(shù)如表4-1所示，

35、且圖6-1為瑣事地區(qū)的交通網(wǎng)絡示意圖。表4-1路段的平均行駛時間路段1-21-42-32-53-63-104-54-75-65-86-96-107-88-99-10零流車速 (km/h)405142444341522021515345465139交通負荷(V/C)0.670.760.720.770.750.670.920.930.670.680.730.740.690.810.80距離km98957893567757612745638910ACBDE圖4-1交通網(wǎng)絡示意圖道路交通阻抗函數(shù)簡稱路阻函數(shù)是指路段行駛時間穿插口延誤與路段穿插口交通負荷之間的函數(shù)關(guān)系，是交通網(wǎng)絡分析的根底。本報告中采用

36、美國聯(lián)邦公路局路阻函數(shù)模型對該區(qū)域道路交通阻抗進展計算。其函數(shù)模型為：式中：兩穿插口之間的路段行駛時間min；交通量為0時，兩穿插口之間的路段行駛時間min；路段機動車交通量輛/h；路段實用通行能力輛/h；、參數(shù)，建議取，。根據(jù)條件對區(qū)域路網(wǎng)路阻進展計算，得到結(jié)果如表4-2所示。表4-2路段的相應路阻路段1-21-42-32-53-63-104-54-713.59.412.96.89.811.710.49.013.99.913.47.210.212.111.510.0路段5-65-86-96-107-88-99-1014.37.17.99.36.58.29.214.77.38.39.86.78

37、.89.8采用最短路法交通分配。在圖4-1所示的交通網(wǎng)絡中，路段行駛時間見表4-2。預測OD矩陣見表3-3。各OD量作用點之間的最短路線可用尋找最短路的各種方法確定，在本次課程設計中，最短路線如表4-3所示。OD點對最短線路節(jié)點號OD點對最短線路節(jié)點號A-B1-2-3C-D7-8-9A-C1-4-7C-E7-8-9-10A-D1-4-7-8-9D-A9-8-7-4-1A-E1-2-3-10D-B9-6-3B-A3-2-1D-C9-8-7B-C3-6-9-8-7D-E9-10B-D3-6-9E-A10-3-2-1B-E3-10E-B10-3C-A7-4-1E-C10-9-8-7C-B7-8-9-6-3E-D10-94.3預測結(jié)果將各OD點對的OD量分配到該OD點對相應的最短路線上，并進展累加，得到圖4-2所示的分配結(jié)果。圖4-2分配交通量萬輛/日5.設計小結(jié)5.1設計過程中遇到的問題及解決方法在這次的城市交通規(guī)劃課程設計中，我首先遇到的困難的是各種方法的選擇和使用，交通需求預測的四個步驟最難的是交通分布預測和交通分配預測，在開場之前我花費了一天多的時間把課本上關(guān)于交通預測交通分配的知識全部看了一遍，根本上掌握了課程設計要用的計算方法和理論。在整個課程設計中我認為第一步的交通生成預測相對較簡單。第二步的交通分布預測有一定的困難，我認