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文檔簡(jiǎn)介

1、云計(jì)算技術(shù)綜述摘要:云計(jì)算是“以互聯(lián)網(wǎng)為載體,利用虛擬化等手段整合大規(guī)模分布式可配置的計(jì)算資源。使其以服務(wù)的方式提供給用戶,滿足用戶按需使用的計(jì)算模式”,然后從計(jì)算模式、科學(xué)研究、社會(huì)發(fā)展等多個(gè)維度闡明了云計(jì)算作為現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物所具備的發(fā)展意義,總結(jié)了國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府機(jī)構(gòu)等在云計(jì)算方面的最新研究進(jìn)展,深入分析了云計(jì)算研究過(guò)程中的重點(diǎn)和難點(diǎn),最后指出了云計(jì)算未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞:云計(jì)算;虛擬化;海量數(shù)據(jù)處理引言所謂云計(jì)算,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ),以網(wǎng)絡(luò)為載體,以用戶為主體為其提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)軟件等服務(wù)為形式,整合大規(guī)??蓴U(kuò)展的計(jì)算存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”應(yīng)用等分布式計(jì)算資源進(jìn)行

2、協(xié)同工作的超級(jí)計(jì)算服務(wù)模式虛擬化為云計(jì)算實(shí)現(xiàn)提供了很好技術(shù)支撐,而云計(jì)算可以看作是虛擬化技術(shù)應(yīng)用的成果。在過(guò)去的幾年里,已經(jīng)出現(xiàn)了眾多云計(jì)算研究開(kāi)發(fā)小組,如谷歌、微軟、亞馬遜、華為、百度、阿里巴巴、中國(guó)電信等知名IT企業(yè)紛紛推出云計(jì)算解決方案,同時(shí),國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界也紛紛就云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)理論進(jìn)行了深層次的研究。本文力圖在對(duì)各種云計(jì)算定義綜合分析的基礎(chǔ)上,提出1個(gè)相對(duì)系統(tǒng)和綜合的參考性定義,挖掘云計(jì)算的技術(shù)本質(zhì)和發(fā)展意義,總結(jié)國(guó)內(nèi)外最新研究進(jìn)展,剖析研究過(guò)程中的重點(diǎn)和難點(diǎn),指出未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。1、云計(jì)算的內(nèi)涵和本質(zhì)目前關(guān)于云計(jì)算的定義已有上百種而維基百科對(duì)云計(jì)算的定義也在不斷更新,前后版本的

3、差別非常大。據(jù)2011年給出的最新定義:云計(jì)算是一種能夠?qū)?dòng)態(tài)易擴(kuò)展的虛擬化資源軟件和數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶的計(jì)算方式,如同電網(wǎng)用電一樣,用戶不需要知道云內(nèi)部的細(xì)節(jié),也不必具有管理那些支持云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施。伯克利云計(jì)算白皮書(shū)的定義:云計(jì)算包括互聯(lián)網(wǎng)上各種服務(wù)形式的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)中心中提供這些服務(wù)的軟硬件設(shè)施。應(yīng)用服務(wù)即Saas而數(shù)據(jù)中心的軟硬件設(shè)施即所謂的云。通過(guò)量入為出的方式提供給公眾的云稱為公共云,而不對(duì)公眾開(kāi)放的組織內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的云稱為私有云。美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)機(jī)構(gòu)NIST定義云計(jì)算是一種資源利用模式,它能以方便、友好、按需訪問(wèn)的方式通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)可配置的計(jì)算機(jī)資源池(例如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器”存儲(chǔ)、

4、應(yīng)用程序和服務(wù)),在這種模式中,可以快速供應(yīng)并以最小的管理代價(jià)提供服務(wù)。Sun公司認(rèn)為,云的類型有很多,而且有很多不同的應(yīng)用程序可以使用云來(lái)構(gòu)建,由于云計(jì)算有助于提高應(yīng)用程序部署速度,有助于加快創(chuàng)新步伐,因而云計(jì)算可能還會(huì)初心在我們現(xiàn)在無(wú)法想象到的形式。筆者認(rèn)為:云計(jì)算是一種大規(guī)模資源共享模型,它是以虛擬技術(shù)為核心技術(shù),以規(guī)模經(jīng)濟(jì)為驅(qū)動(dòng),以Internet為載體,以用戶為主體,按照用戶需求動(dòng)態(tài)地提供虛擬化的、可伸縮性的商業(yè)計(jì)算模型。云計(jì)算是一種服務(wù)模式而不單純是一種技術(shù)。在云計(jì)算模式下,不同種類的IT服務(wù)按照用戶的需求規(guī)模和要求動(dòng)態(tài)的構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)和維護(hù),用戶一般以即用即付的方式支付其利用資源的費(fèi)

5、用。網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用服務(wù)通常被稱作SaaS二數(shù)據(jù)中心軟硬件設(shè)施即資源池也就是所謂的云?!霸啤笔且恍┛梢宰晕揖S護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源,通常是一些大型服務(wù)器集群,包括計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)和寬帶資源等??傊朴?jì)算是一種方便的使用方式和服務(wù)模式,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)按需訪問(wèn)資源池模型(例如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和服務(wù)),可以快速和最少的管理工作為用戶提供服務(wù).云計(jì)算是并行計(jì)算(parallelcomputing)分布式計(jì)算(distributedcomputing)和網(wǎng)格計(jì)算(gridcomputing)等技術(shù)的發(fā)展.云計(jì)算又是虛擬化(virtualization)、效用計(jì)算(utilitycomputin

6、g)的商業(yè)計(jì)算模型,它由基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)和軟件即服務(wù)3種服務(wù)模式,公共云、私有云、社區(qū)云、混合云4種部署模式。云計(jì)算的5個(gè)基本特點(diǎn)為:按需自助式服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)、資源池、快速?gòu)椥允褂?、可度量的服?wù)。2、云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算作為一種新的超級(jí)計(jì)算方式和服務(wù)模式,以數(shù)據(jù)為中心,是一種數(shù)據(jù)密集型的超級(jí)計(jì)算.它運(yùn)用了多種計(jì)算機(jī)技術(shù),其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、虛擬化和云計(jì)算平臺(tái)管理等技術(shù)最為關(guān)鍵.下面分別介紹云計(jì)算的一些關(guān)鍵技術(shù)。2.1 編程模型MapReduce作為Google開(kāi)發(fā)的JavaPython、C+珊程模型,是一種簡(jiǎn)化的分布式編程和高效的任務(wù)調(diào)度模型,應(yīng)用程序編寫(xiě)人員

7、只需將精力放在應(yīng)用程序本身,使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡(jiǎn)單.而關(guān)于集群的處理問(wèn)題,包括可靠性和可擴(kuò)展性,則交由平臺(tái)來(lái)處理MMapReduce模式的思想是通過(guò)Map(映射)和Reduce(化簡(jiǎn))”這樣2個(gè)簡(jiǎn)單的概念來(lái)構(gòu)成運(yùn)算基本單元,先通過(guò)Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊,分配(調(diào)度)給大量計(jì)算機(jī)處理,達(dá)到分布式運(yùn)算的效果,再通過(guò)Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出,即可并行處理海量數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單地說(shuō),云計(jì)算是一種更加靈活、高效、低成本、節(jié)能的信息運(yùn)作的全新方式,通過(guò)其編程模型可以發(fā)現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無(wú)數(shù)個(gè)較小的子程序,再由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)搜索、計(jì)算分析之后將處

8、理結(jié)果回傳給用戶.通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)遠(yuǎn)程的服務(wù)供應(yīng)商可以在數(shù)秒之內(nèi),達(dá)成處理數(shù)以千萬(wàn)計(jì)甚至億計(jì)的信息,達(dá)到和“超級(jí)電腦”同樣強(qiáng)大性能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。2.2 海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),用冗余存儲(chǔ)的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性.云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFSGFSGoogle文件系統(tǒng)(GoogleFileSystem),是個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng),用于大型的、分布式的、對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)的應(yīng)用GFS的設(shè)計(jì)思想不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng),是針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用特性而設(shè)計(jì)的.它雖然運(yùn)行于廉價(jià)的普通硬件上

9、,但可以提供容錯(cuò)功能.它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù).一個(gè)GFS集群由1個(gè)主服務(wù)器(master)和大量的塊服務(wù)器(chunks-erver)構(gòu)成,并被許多客戶(client)訪問(wèn)111.主服務(wù)器存儲(chǔ)文件系統(tǒng)所有的元數(shù)據(jù),包括名字空間、訪問(wèn)控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當(dāng)前位置.它還控制系統(tǒng)活動(dòng)范圍,如塊租約(lease)管理,孤立塊的垃圾收集,塊服務(wù)器間的塊遷移.主服務(wù)器定期通過(guò)心跳(HeartBeat)消息與每一個(gè)塊服務(wù)器通信,并收集它們的狀態(tài)信息。2.3 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)海量數(shù)據(jù)管理是指對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和處理,如各種搜索引擎.以互聯(lián)網(wǎng)為計(jì)算平臺(tái)的云計(jì)算能夠?qū)Ψ植嫉摹?/p>

10、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效可靠地處理和分析.因此,數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效地管理大量的數(shù)據(jù),通常數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)TB甚至PB級(jí).云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable漱據(jù)管理技術(shù),以及Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊HBase和Hive,作為基于Ha-doop的開(kāi)源數(shù)據(jù)工具(http:#),主要用于存儲(chǔ)和處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù).BT是建立在GFS,Scheduler,LockService和MapReduce的一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同,它把所有數(shù)據(jù)都作為對(duì)象來(lái)處理,形成一個(gè)巨大的表格,用來(lái)分布存儲(chǔ)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Google的很多項(xiàng)目使用BT來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

11、,包括網(wǎng)頁(yè)查詢,GoogleEarth和Google金融.這些應(yīng)用程序又BT的要求各不相同:數(shù)據(jù)大小(從URL到網(wǎng)頁(yè)到衛(wèi)星圖像)不同,反應(yīng)速度不同(從后端的大批處理到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù))。對(duì)于不同的要求,BT都成功地提供了靈活高效的服務(wù)。2.4 4虛擬化技術(shù)虛擬化(virtualization)技術(shù)是云計(jì)算系統(tǒng)的核心組成部分之是將各種計(jì)算及存儲(chǔ)資源充分整合和高效利用的關(guān)鍵技術(shù).云計(jì)算的特征主要體現(xiàn)在虛擬化、分布式和動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展,而虛擬化作為云計(jì)算最主要的特點(diǎn),為云計(jì)算環(huán)境搭建起著決定性作用.虛擬化技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生而出現(xiàn)的作為云計(jì)算的核心技術(shù),扮演著十分重要的角色,提供了全新的數(shù)據(jù)中心部署和

12、管理方式,為數(shù)據(jù)中心管理員帶來(lái)了高效和可靠的管理體驗(yàn),還可以提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率,低功能綠色環(huán)保。通過(guò)虛擬化技術(shù),云計(jì)算中每一個(gè)應(yīng)用部署的環(huán)境和物理平臺(tái)是沒(méi)有關(guān)系的,通過(guò)虛擬平臺(tái)進(jìn)行管理、擴(kuò)展、遷移、備份,種種操作都通過(guò)虛擬化層次完成.虛擬化技術(shù)實(shí)質(zhì)是實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離,把物理資源轉(zhuǎn)變?yōu)檫壿嬁晒芾碣Y源E344.目前云計(jì)算中虛擬化技術(shù)主要包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式,也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式.虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等,計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化。2.5 云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)云計(jì)算資源規(guī)模

13、龐大,一個(gè)系統(tǒng)服務(wù)器數(shù)量眾多(可能高達(dá)10萬(wàn)臺(tái))、結(jié)構(gòu)不同并且分布在不同物理地點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心,同時(shí)還運(yùn)行著成千上萬(wàn)種應(yīng)用。如何有效地管理云環(huán)境中的這些服務(wù)器,保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷服務(wù)必然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn).云計(jì)算平臺(tái)管理系統(tǒng)可以看作是云計(jì)算的“指揮中心”通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作,方便地進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開(kāi)通,快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障,通過(guò)自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)和管理。3云計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)強(qiáng)大的“云”網(wǎng)絡(luò),連接了大量并發(fā)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和服務(wù),可利用虛擬化技術(shù)擴(kuò)展每一個(gè)服務(wù)器的能力,將各自的資源通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合起來(lái),提供超級(jí)計(jì)算和存儲(chǔ)能力.下面

14、就當(dāng)前云計(jì)算相關(guān)主要研究團(tuán)隊(duì)和組織的研究進(jìn)展情況進(jìn)行對(duì)比分析,為云計(jì)算相關(guān)研究提供參考.3.1 國(guó)際上相關(guān)研究組織目前,國(guó)外已經(jīng)有多個(gè)云計(jì)算的科學(xué)研究項(xiàng)目,非常有名是ScientificCloud16和OpenNebula項(xiàng)目.產(chǎn)業(yè)界也在投入巨資部署各自的云計(jì)算系統(tǒng),參與者主要有GoogleAma-zon、IBM、Microsoft等.國(guó)內(nèi)關(guān)于云計(jì)算的研究也已起步,并在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)虛擬化基礎(chǔ)理論與方法研究方面取得了階段性成果.國(guó)際上云計(jì)算主要研究組織及研發(fā)方向如表1所示.團(tuán)隊(duì)組織商業(yè)項(xiàng)目技術(shù)特征核心技術(shù)適用范圍GoogleAppEnginGoogl勰索GoogleGoogleMapsoogleE

15、arffioogleAd-能力senseGmai#儲(chǔ)存及運(yùn)算水平擴(kuò)平行分散技術(shù),MapReduce,BigTable,GFSGoogle種日常互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)和發(fā)布各種應(yīng)用程序魚(yú)總”IBM云環(huán)境管理解決方案(企IBM業(yè)私有云),IBMLotusLiv(e?議服務(wù)務(wù)、電子郵件服務(wù)),整合其所有軟件和網(wǎng)格技術(shù),分布式存高性能計(jì)算(汽車和航天工業(yè)模辦公協(xié)作月艮硬件服務(wù)儲(chǔ),動(dòng)態(tài)負(fù)載擬計(jì)算、生命科學(xué)領(lǐng)域染色體組建模等)IBMRC2BM等研究機(jī)構(gòu)共同創(chuàng)建的私有云)Amazon亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(彈性計(jì)算云EC2簡(jiǎn)單存、,乙儲(chǔ)服務(wù)S3簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)sim-pleDB單彈性虛擬平臺(tái)隊(duì)歹IJ服務(wù)SQS單性Ma

16、pRe-duce內(nèi)容推送服務(wù)、電子商務(wù)服務(wù)DevPayFPS)虛擬技術(shù)Xen各類企業(yè)在其平臺(tái)上搭建應(yīng)用環(huán)境提供云計(jì)算服務(wù)t如在線照片存儲(chǔ)共享網(wǎng)站SmugMug在線視頻制作網(wǎng)站Animoto)MicrosoftAzures臺(tái)提供Microsoft.NEMicrosoftSQL、Live服務(wù)整合其所有軟件及數(shù)據(jù)服務(wù)大型應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者在云端開(kāi)發(fā)程序,且運(yùn)行在微軟云端的應(yīng)用程序還是運(yùn)行在本地的應(yīng)用程序都可以使用云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)EMC云存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)EMCAtoms久的B信息管信息存儲(chǔ)系理解決方案),、Moz剪對(duì)Mad戶的在線存儲(chǔ)統(tǒng)和虛Vmwar圖虛擬化技向各種規(guī)模的企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供自術(shù),一流

17、的存儲(chǔ)技術(shù)動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)解決方案客戶關(guān)系管理(CRM)括SalesCloudSlfServicCloudCustoiCloudCloudPlat-rormforCRMCloudInfrastructure務(wù)forCRM應(yīng)用平臺(tái)整合技術(shù)為企業(yè)提供客戶關(guān)系管理(CRM艮務(wù)cEC2的Oracles據(jù)庫(kù)OracleOracleVM,SunxVM軟硬件彈用臺(tái)Oracle勺數(shù)據(jù)存技術(shù),Suiff源技術(shù)提供統(tǒng)一整合的界面來(lái)部署在云中任何操作系統(tǒng)上運(yùn)行的應(yīng)用軟件,操作系統(tǒng)包括OpenSolarisinuxWindows3.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究組織中國(guó)移動(dòng)大云平臺(tái)包括數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和彈性計(jì)算等,主要用于中國(guó)移

18、動(dòng)的業(yè)務(wù)支撐、信息管理和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;阿里云提供的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)主要用于提供各種電子商務(wù)服務(wù);世紀(jì)互聯(lián)的彈性云計(jì)算已經(jīng)對(duì)外提供服務(wù),支持多個(gè)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和編程環(huán)境;友友云開(kāi)發(fā)的數(shù)流平臺(tái)(Bitsflow),分布式虛擬存儲(chǔ)系統(tǒng)(DataCell),網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)GAP和系統(tǒng)監(jiān)控管理平臺(tái)(NetVM)主要針對(duì)大型企業(yè);華為的云帆計(jì)劃主要包括云數(shù)據(jù)中心和針對(duì)電信的IDC云。在平臺(tái)的文件系統(tǒng)方面,中國(guó)移動(dòng),阿里巴巴和世紀(jì)互聯(lián)都是基于Hadoop文件系統(tǒng)HDFS!據(jù)自身需求進(jìn)行一些改進(jìn),而友友提出的DataCellFS4云計(jì)算存在的挑戰(zhàn)與機(jī)遇目前,盡管云計(jì)算如火如荼的開(kāi)展著,通過(guò)分析知道云計(jì)算具有

19、許多優(yōu)點(diǎn),讓人們看到了IT服務(wù)將成為公共服務(wù)的曙光,但是我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到云計(jì)算也不是萬(wàn)能的靈丹妙藥,它仍存在著一些亟待解決的實(shí)際問(wèn)題,如服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、安全問(wèn)題、軟件許可證問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題和可伸縮性存儲(chǔ)等.甚至還有些專家和學(xué)者對(duì)云計(jì)算持懷疑態(tài)度,認(rèn)為是在炒作概念.為此,需要進(jìn)一步加強(qiáng)宣傳和應(yīng)用好云計(jì)算產(chǎn)品,為科研生產(chǎn)服務(wù).本文給出了云計(jì)算發(fā)展過(guò)程中主要存在的一些挑戰(zhàn)問(wèn)題與機(jī)遇。5總結(jié)與展望計(jì)算作為一項(xiàng)服務(wù)功能是人們長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想.隨著微軟吸引人眼球的句廣告語(yǔ)“Weareallincloud!”標(biāo)志著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái),人們長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想終將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí).從云供應(yīng)商的觀點(diǎn)出發(fā)

20、,整合服務(wù)器平臺(tái)技術(shù)能更好地推進(jìn)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的搭建以及大規(guī)模數(shù)據(jù)中心管理能力的提升,建立合作伙伴的生態(tài)鏈.利用商品化的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)低成本建立大型數(shù)據(jù)中心使得以低于許多中等規(guī)模的數(shù)據(jù)中心的價(jià)格“即用即付”的銷售資源成為可能,并且可以利用資源在大量用戶間的復(fù)用來(lái)獲取利潤(rùn).從云用戶的觀點(diǎn)出發(fā),云計(jì)算可以令一個(gè)初創(chuàng)的軟件公司像初創(chuàng)的芯片廠商擁有為之服務(wù)的代工廠樣擁有自己的數(shù)據(jù)中心.總之,國(guó)內(nèi)外對(duì)云計(jì)算及其虛擬化關(guān)鍵技術(shù)方面的研究非?;钴S,并開(kāi)發(fā)了一些相關(guān)工具與產(chǎn)品,云計(jì)算作為新一代產(chǎn)業(yè)浪潮的重要驅(qū)動(dòng)力,將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。參考文獻(xiàn)1MellP,GranceT.TheNISTdef

21、initionofcloudcomputingR.NationalInstituteofStadardandTechnology,USDepartmentofCommerce,20102SunCorporation.ThewhitepaperoncloudcomputingarchitectureR.20093劉鵬.云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)M.2版.北京:電子工業(yè)出版社,011LIUPeng.IntroductiontocloudcomputingM.2ndEd.Beijng!PublishingHouseofElectronicsIndustry,20114DeanJ,GhemawatS.MapRed

22、uce:SimplifieddataprocessingonlargeclustersJ.CommunicationsoftheACM,2008,51(1):1074135王慶波,金滓,何樂(lè),等.虛擬化與云計(jì)算M.北京:電子工業(yè)出版社,010WANGQingbo,JINXing,HELe,etal.VirtualizationandcloudcomputingM.Beijng:PublishingHouseofElectronicsIndustry,20106VMwarevirtualizationtechnologyEB/OL2011-0902.http:/www.vmware.cm/vir

23、tualization/what-s-vir-tualization.html10GoyalA,DadizadehS.AsurveyoncloudcomputingR.TechnicalReportforCS508,200911王鵬.云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實(shí)例M.北京:人民郵電出版社,010WANGPeng.KeytechnologyandapplicationexamplesofcloudcomputingM.Beijing:Posts&TelecomPress,201012陳康,鄭緯民.云計(jì)算:系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀J.軟件學(xué)報(bào),009,0(5):13374348CHENKang,ZHENGWeimin.

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