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文檔簡介
1、樣本、抽樣與抽樣設(shè)計1抽樣(sampling)和抽樣設(shè)計抽樣即選取總體的一部分進行實證分析以期獲得對總體的認(rèn)知。理由:1,直接對總體的研究不現(xiàn)實、不經(jīng)濟、不可行 2,樣本的屬性可以準(zhǔn)確反映總體的性質(zhì)總體(population):所有相關(guān)的分析單位構(gòu)成總體樣本(sample):從總體中抽取的一個子集,作為推論總體性質(zhì)的基礎(chǔ)參數(shù)(parameter):總體的特定屬性,如均值統(tǒng)計量(statistic):樣本的特定屬性,如均值抽樣理論提供了一個從樣本到總體,從統(tǒng)計量到參數(shù)的推論抽樣設(shè)計的核心是解決該推理的合理性和準(zhǔn)確性,即解決樣本的代表性。樣本通常要求是大樣本,具有穩(wěn)定的性質(zhì)2抽樣的構(gòu)成要素1,對總
2、體的界定2,抽樣單位(sampling unit):總體的最基本構(gòu)成單位3,抽樣框架(sampling frame):實際抽樣過程中樣本所來自的抽樣單位目錄。屬操作性工具,原則上盡量與總體吻合。樣本的問題常直接由抽樣框架的不足引起。例:Literary Digest 在1936年對總統(tǒng)競選的抽樣調(diào)查3抽樣設(shè)計給定抽樣框架,則抽樣的問題轉(zhuǎn)化為如何取得代表性的樣本,即與總體的屬性近似的樣本。兩種基本的抽樣設(shè)計1,概率抽樣:每一個抽樣單位被抽作樣本的概率是一樣的,由研究者設(shè)定。概率抽樣避免了預(yù)測總體屬性上的系統(tǒng)的扭曲。2,非概率抽樣:被抽樣的概率無法設(shè)定,或者不能確保相同的被抽取概率。因而樣本與總體
3、的屬性可能出現(xiàn)系統(tǒng)的出入。非概率抽樣設(shè)計的種類1,方便樣本(convenience sample)2,主觀認(rèn)定的樣本(purposive sample)3,配額樣本(quota sample)4概率抽樣設(shè)計1,簡單隨機抽樣 (simple random sampling)該程序給總體的每一個抽樣單位相同的和已知的被抽取概率。簡單隨機抽樣的步驟:1,給所有抽樣單位編號2,使用隨機數(shù)字表,讀取數(shù)字,直到取得所需樣本容量 n3,將編號與被讀取數(shù)字相同的抽樣單位取出來形成樣本5隨機數(shù)字表Col./Line(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)11
4、048015011015360201181647916466917914194625903620720969995709129190700222368465732559585393309958919827982534029396534095526661917439615995053241304836022527972657639364809151792483049340320813068019655633485862944216793093062436168007856163763944053537713415700400849749179775816379537570399758183716
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7、082728411527156306137495214103656112987529856894823752267676899339401511263588510420285299758986815071199733671048081787723313916475648105697735859772937274461285519070716510851276551821512597745216308607569214449442539007096063990756014071917023682138252404602688936819885553224481901188652556483544
8、9190594455157180101154092333629490431273041461859429852715858503051132019159274764951195216253916463695858623216145138314998736234956435094738177523515635749200705697628337870999842698066917698813602518514610488916195092562558104在復(fù)旦40,000個注冊學(xué)生中隨機抽取500人。 6相同的和已知的被抽取概率,是多少? 抽樣框架的容量為N,樣本容量為n,則被抽取概率為n/N
9、為什么?Probability = 1/N + (N-1)/N*1/(N-1) + = n/N7概率抽樣設(shè)計2, 系統(tǒng)抽樣 (systematic sampling):設(shè)置抽樣間距,將簡單隨機抽樣簡化為對第一個隨機抽樣單位的抽取。方法:1,給所有抽樣單位編號2,計算抽樣間距,即用總體的數(shù)目除以需抽取的樣本量,K=N/n3,用簡單隨機抽樣的方法抽取一個數(shù)字X (X a2,非對稱性:if a b, then it is not true that b =a3,傳遞性:if a b and b c, then a c4,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:允許任何單調(diào)的變換數(shù)學(xué)和統(tǒng)計計算的性能提高可以進行大小比較,計算關(guān)聯(lián)性
10、等21測量的水平-3間距水平 (interval level):不僅顯示了順序關(guān)系,而且顯示了不同觀察值間的精確距離的測量手段。間距水平的測量有一個一般的和恒定的測量單位。例如智商、考試分?jǐn)?shù)、出勤率、犯罪率等間距水平測量的數(shù)學(xué)性質(zhì):唯一性、對稱性、交換性、替代性、結(jié)合性數(shù)學(xué)和統(tǒng)計計算的性能優(yōu)越描述和推論統(tǒng)計運算都適用,數(shù)學(xué)四則運算適用22測量的水平-4比率水平 (ratio level):當(dāng)間距測量的數(shù)據(jù)存在自然的0值時。如溫度、距離等在統(tǒng)計和數(shù)學(xué)的性質(zhì)上和間距測量的數(shù)據(jù)一樣,唯一的區(qū)別在于存在自然0值,其數(shù)據(jù)基于該絕對的0值而取得。間距測量的數(shù)據(jù)基于某一個主觀設(shè)定的點,可以是一個主觀設(shè)定的0點,但也未必。實際研究中,間距測量和比率測量基本無需區(qū)分。23四種水平的比較水平等價性Equivalence大于關(guān)系Greater than固定間距Fixed interval自然0值Natural zero名義水平Y(jié)esNoNoNo順序水平Y(jié)esYesNoNo間距水平Y(jié)esYesYesNo比率水平Y(jié)esYesY
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