spc-contrl-cht(諾基亞公司 SPC 控制表 培訓(xùn))ppt課件

1、控 制 圖(Control Chart)目 錄一、控制圖的概述-3頁1、控制圖的概念-4頁2、控制圖的統(tǒng)計原理- 5頁3、控制圖的分類-14頁4、控制圖的作用-19頁二、控制圖的設(shè)計-20頁1、計數(shù)值控制圖的設(shè)計-21頁1)、不合格品率控制圖 (P控制圖)-21頁2)、缺陷數(shù)控制圖 (C控制圖)-30頁3)、不合格品數(shù)控制圖 (Pn控制圖)- 33頁 4)、單位缺陷控制圖 (U控制圖)- 37頁2、計量值控制圖的設(shè)計-38頁三、控制圖的察看分析- 50頁1、受控形狀- 51頁2、失控形狀- -52頁3、應(yīng)留意的幾個問題- 58頁四、復(fù)習(xí)思索題-59頁一、控制圖概述1、控制圖的概念早在1924年

2、，美國的休哈特(W.A.Sheuhart)首先提出用控制圖(也叫管理圖)進(jìn)展工序控制，控制圖是控制消費(fèi)過程形狀，保證工序加工產(chǎn)質(zhì)量量的重要工具。運(yùn)用控制圖可以對工序過程形狀進(jìn)展分析、預(yù)測、判別、監(jiān)控和改良。如圖1-1所示，是以單值控制圖，即 圖為例闡明普通控制圖的根本方式。 橫坐標(biāo)：以時間先后陳列的樣本組號?？v坐標(biāo)：質(zhì)量特性或樣本統(tǒng)計量(如：樣本平均值 )。上控制界限UCL：Upper Control Limit下控制界限LCL：Lower Control Limit中心線CL：Control Limit圖1-1 單值控制圖(X圖)控制圖概念：控制圖可用來監(jiān)測那些處于臨界形狀的過程。過程監(jiān)測可

3、鑒定和量化過程中的變化類型。計量值利用真實(shí)的丈量值進(jìn)展制表。計數(shù)值利用合格-不合格信息進(jìn)展制表。控制界限控制界限數(shù)字化地定義了每一過程中正?？勺兊淖兓秶刂平缦薏⒉荒荞{馭過程，他們僅僅反映當(dāng)前過程的形狀。中心線上控制界限下控制界限樣本數(shù) 瞬時失誤2、控制圖的統(tǒng)計原理1)、 原理在消費(fèi)過程中，僅有偶爾性緣由存在時，產(chǎn)質(zhì)量量特性值 構(gòu)成某種確定的典型分布。當(dāng)出現(xiàn)系統(tǒng)性緣由時， 就偏離原來的典型分布了。設(shè)當(dāng)工序不存在系統(tǒng)性緣由時， ， 那么 。如圖1-4如示， 落在兩條虛線外的概率只需0.27%。即1000個樣品(數(shù)據(jù))中，平均約有3個數(shù)據(jù)超出分布范圍。有997個落在 之中，假設(shè)從處于統(tǒng)計控制形狀

4、的工序中任抽一個樣品 ，我們可以以為一定范圍在分布范圍 之中，而以為出如今分布范圍之外是不能夠的，這就是 原理。2)、控制圖的控制界限通常控制圖根據(jù) 原那么確定控制界限，如圖-2所示，x圖的中心線和上、下控制界限為：如圖-3所示 控制圖的控制界限為：圖1-3 控制圖圖1-2 控制圖3、控制圖的分類控制圖的種類很多，假設(shè)按統(tǒng)計量分類，普通可分為：1)、計量值控制圖A、 控制圖(單值控制圖)。該圖用于丈量一個數(shù)據(jù)時有破費(fèi)時間，費(fèi)用高或樣品數(shù)據(jù)不便分組等情況。B、 控制圖(平均值和極差控制圖)。此圖可以同時控制質(zhì)量特性值的集中趨勢，即平均值 的變化，以及其離中趨勢，即極差 的變化。該圖可以提供較多的

5、質(zhì)量情報和較高的檢出力。C、 控制圖(中位值和極差控制圖)。其用途與 控制圖類似，其優(yōu)點(diǎn)是可以減少計算，但檢出力不如 控制圖高。D、 控制圖(單值與挪動差控制圖)。 為挪動極差，即相鄰數(shù)之差的絕對值。此圖用于數(shù)據(jù)不能分組時，如：對鋼水化學(xué)成分的控制等。(注：由于 控制圖在計量值控制圖的實(shí)踐運(yùn)用中運(yùn)用最為頻繁，故在后面的例如中僅舉了 控制圖的列子，其它控制圖的運(yùn)用可參考相關(guān)書籍。)2)、計數(shù)值控制圖A、 控制圖(不合格品數(shù)控制圖)，用于對不合格品數(shù)的管理。B、 控制圖(不合格率控制)，用于對產(chǎn)品不合格品率控制的場所，是經(jīng)過產(chǎn)品的不合格品率變化來控制質(zhì)量的。C、 控制圖(缺陷數(shù)控制圖)，用于單件上

6、缺陷數(shù)，如鑄件上的氣孔、砂眼數(shù)、布匹上的疵點(diǎn)等的控制。D、 控制圖(單位缺陷數(shù)控制圖)，用于單位面積、單位長度上缺陷數(shù)的控制。計數(shù)值控制圖不合格品缺 陷數(shù)量(樣本大小不變)百分率(樣本大小變化)Pn - 控制圖C - 控制圖U - 控制圖P - 控制圖控制圖的類型圖表類型計數(shù)值(屬性數(shù)據(jù))計量值(變量數(shù)據(jù))計件分類 (是/否)發(fā)生率或 非一致性圖表缺陷數(shù)或非一致性單位固定的機(jī)率可變的機(jī)率固定的樣本大小變化的樣本大小可變的樣本大小樣本大小為1固定的樣本大小C - 控制圖U - 控制圖Pn - 控制圖P - 控制圖X控制圖X-控制圖R控制圖X-控制圖S控制圖4、控制圖的作用控制圖主要是以預(yù)防為主，

7、把影響產(chǎn)質(zhì)量量的諸要素消滅在萌芽形狀，以保證質(zhì)量、降低本錢、提高消費(fèi)效率、提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。其詳細(xì)作用分述如下：1)、能及時發(fā)現(xiàn)消費(fèi)過程中的異常景象和緩慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生，從而降低消費(fèi)費(fèi)用和提高消費(fèi)效率。2)、能有效分析和判別消費(fèi)過程工序質(zhì)量的穩(wěn)定性，從而降低檢驗、測試費(fèi)用。3)、可查明設(shè)備和工藝手段的實(shí)踐精度，以便作出正確的技術(shù)決議。4)、 為真正地制定工序目的和規(guī)格界限，特別是對配合零部件的最優(yōu)化確立了可靠的根底，也為改動未能符合經(jīng)濟(jì)性的規(guī)格規(guī)范提供了根據(jù)。5)、使工序的本錢和質(zhì)量成為可預(yù)測的。6)、最終可以保證產(chǎn)質(zhì)量量提高經(jīng)濟(jì)效益。二、控制圖的設(shè)計在計量值控制圖中，常用的典型控制

8、圖是“平均值-極差控制圖，即 圖，下面就以 圖為例闡明計量值控制圖的設(shè)計。A、搜集數(shù)據(jù)假設(shè)從齒輪鉆孔工序搜集記錄100個孔尺寸數(shù)據(jù)，如表2-6所示。表中詳細(xì)記錄了搜集數(shù)據(jù)的時間，樣本大小n=4 (n=4至5為宜)，共搜集了25計組合計100個數(shù)據(jù)。并以表格方式規(guī)范化計算每組數(shù)據(jù)的 ，最后容易地得到 。B、確定控制界限由表1-3查得，當(dāng)n=4時，所以， 圖的控制界限為：1、計量值控制圖的設(shè)計表2-6 (表中數(shù)據(jù)根本數(shù)據(jù)為6.00mm)C、繪制控制圖如圖2-11如示為 圖的初始控制界限，并將樣本統(tǒng)計量 和 逐一描點(diǎn)在圖上，然后用折線銜接起來。圖2-11 初始控制界限D(zhuǎn)、控制界限界修正由圖2-11中

9、的樣本點(diǎn)形狀顯示： (1)、圖中有第4，9，20 號三個樣本點(diǎn)出界；(2)、R圖中有第18號樣本點(diǎn)出界；(3)、控制界限內(nèi)的樣本點(diǎn)陳列多數(shù)偏于中心線以下。在實(shí)踐中對上述情況進(jìn)展詳細(xì)分析，結(jié)果確認(rèn)第9號樣本點(diǎn)出界是偶爾性緣由引起的，而第4，18，20號三個樣點(diǎn)出界是由于系統(tǒng)性緣由引起的，應(yīng)該加以剔除，然后利用剩余的樣本統(tǒng)計量重新修正控制界限。詳細(xì)修正如下：所以修正后的界限為：(參照表1-2)將初始控制界限與修正后的控制界限加以比較，如圖2-12所示，可見修正后的控制圖的中心線下移，而且控制界限變窄。E、控制圖的運(yùn)用和改良如圖2-13，經(jīng)過修正的控制圖投入運(yùn)用后通常要繼續(xù)改良，以保證和提高控制質(zhì)量

10、的才干和程度。圖2-13中二月份的控制圖的控制界限就是利用一月份控制圖的數(shù)據(jù)重新進(jìn)展計算得到的。如此繼續(xù)下去，可清楚地看到控制圖的不斷改良。圖中顯示的七月份控制圖情況曾經(jīng)到達(dá)了比較好的控制效果。這時，假設(shè)以為目的根本到達(dá)，只做定期抽樣檢驗判別工序形狀的堅持情況就可以了。圖2-12 圖初始和修正的比較圖2-13 修正后的控制圖投入運(yùn)用和改良一月份二月份七月份2、計數(shù)值控制圖的設(shè)計1)、 不合格品率控制圖 (P控制圖)樣本大小n一樣的p圖A、搜集數(shù)據(jù)某產(chǎn)品五月份檢驗數(shù)據(jù)如表2-4所示，共檢驗了25個樣本，樣本大小n=300B、確定控制界限查表-1得：C、繪制p控制圖如圖2-1所示，將CL，UCL和

11、LCL繪在坐標(biāo)紙上，并將25個樣本點(diǎn)逐個描在控制圖上，標(biāo)出超出界限的樣本點(diǎn)。D、p控制圖的修正由于p圖的下限不能夠為負(fù)值，所以定為0。從圖2-1中看出第19號樣本點(diǎn)出界，經(jīng)過分析是由于系統(tǒng)性緣由引起的，所以要剔除，重新計算不合格品率的平均值。由于 ， -剔除的樣本中不合格品數(shù)； -剔除的樣本大小所以，修正后的界限為：圖2-1 P 圖的初始控制界限(n一樣)D、p圖控制圖的修正利用五月份搜集的數(shù)據(jù)設(shè)計并修正的的p控制圖，在七、八兩個月份依然斷續(xù)加以改良，如圖2-2所示，直到控制的質(zhì)量程度穩(wěn)定且滿中需求為止。然后，定期檢驗工序的控制形狀使其堅持即可。圖2-2清楚顯示了不斷改良的控制圖能更好保證產(chǎn)品

12、的質(zhì)量。六月份七月份八月份圖2-2 P圖的運(yùn)用和改良樣本大小n不同的p圖A、搜集數(shù)據(jù)表2-2是某手表廠34月份搜集的25組數(shù)據(jù)，其樣本大小各不一樣。B、確定控制界限根據(jù)表1-1和表2-2計算所得初始控制界限如表2-2最后兩列數(shù)據(jù)(計算從略)。表 2-2C、控制p控制圖如圖2-3所示，顯示了與圖2-1的差別。圖2-3 P圖的初始控制界限(n不同)D、p控制圖的修正如圖2-3所示，3月31日、4月22、26、29日的4點(diǎn)在控制界限之外，經(jīng)分析：1)、3月31日和4月22日的兩個樣本點(diǎn)是異常點(diǎn)，應(yīng)剔除。2)、4月26日是正常點(diǎn)，應(yīng)保管，而4月29日是p圖中的特別優(yōu)良表現(xiàn)，也應(yīng)保管。所以，新的不合格品

13、率的平均值為： 然后再計算各樣本組的修正界限(從略)。實(shí)踐中，由于各樣本組樣本大小 不一樣，在 的差別不大時，為了簡化控制界限，也可以采用平均樣本數(shù) 來替代各樣本組的樣本數(shù) ，然后用 計算控制界 和 。如圖2-4所示，其控制界限比圖2-3顯著簡化了，但對明顯接近控制界限的樣本點(diǎn)要單獨(dú)計算其控制界限，例如：經(jīng)分析確認(rèn)5月11、14日是異常點(diǎn)，5月24日是正常點(diǎn)。圖2-4 平均樣本數(shù)的p控制圖另外，在實(shí)踐中可以根據(jù)實(shí)踐情況設(shè)計如圖2-5所示的不同樣本大小n，針對同一產(chǎn)品消費(fèi)的不合格品率控制圖，可以比較方便地統(tǒng)計、分析和判別消費(fèi)過程的質(zhì)量控制形狀。圖2-5 不同樣本數(shù)的p控制界限2)、缺陷數(shù)控制圖(

14、C控制圖) A、搜集數(shù)據(jù)對某產(chǎn)品同一部位 外表進(jìn)展檢驗，記錄其缺陷數(shù)。表2-3搜集了25個樣本的數(shù)據(jù)。 B、確定控制界限根據(jù)表1-1和表2-3計算得C圖的控制界限為：C、 繪制C控制圖將計算所得的控制界限CL，UCL，LCL繪在坐標(biāo)圖上，將25個樣本點(diǎn)逐一標(biāo)在圖2-6上，并順序連折線圖，特別標(biāo)明出界點(diǎn)。圖2-6 C控制圖的初始控制界限由圖2-6可知，第5，11和23號三個樣本點(diǎn)出界。經(jīng)分析，第5，23號兩樣本點(diǎn)是系統(tǒng)緣由引起的，應(yīng)剔除，而第11號樣本點(diǎn)是偶爾緣由引起的，可以保管。根據(jù)以上分析結(jié)果對控制界限加以修正。新的樣本缺陷數(shù)的平均值 為：修正后的控制圖投入運(yùn)用仍可繼續(xù)得到較佳的 值，然后利

15、用所得的 值再求新的修正界限，以運(yùn)用于后續(xù)的產(chǎn)質(zhì)量量控制中。如此推移，控制圖不斷改良(參見圖2-2 )，產(chǎn)質(zhì)量量不斷提高，最后穩(wěn)定在滿足要求的程度上。而后，對這一形狀定期檢測，使其受控形狀堅持下去，到達(dá)合格質(zhì)量的反復(fù)性和再現(xiàn)性。3)、不合格品數(shù)控制圖(Pn控制圖) A、搜集數(shù)據(jù)某廠某產(chǎn)品不合格品數(shù)統(tǒng)計資料如表2-4。表2-4B、確定控制界限查表1-1得：C、 繪制C控制圖如圖2-7所示，將CL，UCL和LCL繪在坐標(biāo)紙上，并將25個樣本點(diǎn)逐個描在控制圖上，標(biāo)出超出界限的樣本點(diǎn)。D、控制圖的修正從圖2-7中看出第8號和第17號樣本點(diǎn)出界，經(jīng)過分析是由于系統(tǒng)性緣由引起的，所以要剔除，重新計算 及

16、的值 ，所以修正后的 圖控制界限為：圖2-7 Pn控制圖 圖2-8 修正后的 控制圖4)、單位缺陷控制圖(U控制圖)A、搜集數(shù)據(jù)知某產(chǎn)品噴漆外表缺陷數(shù)的統(tǒng)計計資料見表2-5。表2-5 控制圖數(shù)據(jù)表B、確定控制界限查表1-1得同理可得：C、控制圖的修正從圖2-8中看出第4號樣本點(diǎn)出界，經(jīng)過分析是由于系統(tǒng)性緣由引起的，所以要剔除；重新計算不合格品率的平均值。圖2-8 控制圖同理，可以得出：圖2-9 修正后的U控制圖由圖2-9可看出，U控制圖也有一個控制界限隨著樣本大小 的不同而變化的問題。為了簡化也可以用樣本的平均值 替代各個 而將控制線拉成直線。但這樣做也只需當(dāng)下述兩個條件同時滿足時才行：a、樣

17、本大小最大值小于 b、樣本大小的最大值大于本例中：同時滿足上述兩個條件。所以：圖2-10 修正n值后的U控制圖表1-1 計數(shù)值控制圖表1-2 計量值控制圖分類統(tǒng)計量控制界限控制界限修訂統(tǒng)計量及系數(shù)闡明計 量 值 控 制 圖控制圖稱號表1-3 計算3 控制限界參數(shù)表三、控制圖的察看分析1、受控形狀如圖3-1，假設(shè)控制圖上一切的點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，而且陳列正常，闡明消費(fèi)過程牌處于控制形狀。這時消費(fèi)過程只需偶爾要素影響，在控制圖上的正常表現(xiàn)為：1)、一切樣本點(diǎn)都在控制界限內(nèi)。(下限情況下可以為根本上處于控制形狀)A、延續(xù)24點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi)。B、延續(xù)35點(diǎn)中，僅有1點(diǎn)超出控制界限。C、延續(xù)100點(diǎn)

18、中，不多于2點(diǎn)超出控制界限。2)、樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2。3)、接近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3。4)、接近控制界限的樣本點(diǎn)極少。圖3-1 控制圖的受控形狀2、失控形狀消費(fèi)過程處于失控形狀的明顯特征是：1)、有一部分樣本點(diǎn)超出控制界限。2)、沒有樣本點(diǎn)出界，但樣本點(diǎn)陳列和分布異常。典型的失控形狀有以下幾種情況：1)、鏈狀：有多個樣本點(diǎn)延續(xù)出如今中心線一側(cè)。A、延續(xù)7點(diǎn)或7點(diǎn)以上出如今中心線一側(cè)，如圖3-2所示。B、延續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出如今中心線一側(cè)，如圖3-3所示。C、延續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出如今中心線一側(cè)。 D、延續(xù)17點(diǎn)至少有14點(diǎn)出如今中心線一側(cè)。E、延續(xù)20點(diǎn)至少有16點(diǎn)出如今中心線一側(cè)。圖3-2圖3-32)、傾向：延續(xù)7點(diǎn)上升或下降，如圖3-4。3)、接近：有較多的邊境點(diǎn)。如圖3-5所示，圖中兩條紅線之間的部分為警戒區(qū)，有以下3種情況屬于小概率事件：A、延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)；B、延續(xù)7點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)；C、延續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)；圖3-4圖3-54)、周期：樣本點(diǎn)的周期性變化。如圖3-6所示，控制圖上的樣本點(diǎn)呈現(xiàn)周期性的分布形狀，闡明消費(fèi)過程中消費(fèi)過程中有周期性要素影響，使消費(fèi)過程失控，所以應(yīng)該及時查明緣由，