QC七大手法圖例ppt課件

1、QC七大手法(OLD)1什麼是QC七大手法？QC: Quality Control (質(zhì)量控制；品管)1. 直方圖 (Histogram)2. 控制圖 (Control Chart)3. 魚骨圖 (Cause and Effect Diagram)4. 查檢表 (Check Sheet)5. 柏拉圖 (Pareto Chart)6. 分布圖 (Scatter Diagram)7. 層別法 (Stratification)2QC七大手法 itemDay shiftNight shiftx 控制圖因果關(guān)系圖 / 魚骨圖查檢表 柏拉圖分布圖層別法100%LSLUSL直方圖31. 直方圖闡明： 劃分?jǐn)?shù)

2、據(jù)如考試成果的分配范圍為數(shù)個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間內(nèi)該數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)，并制形成次數(shù)分配表。(2) 用途： 描畫數(shù)據(jù)的分布平均值、變異、對稱，借以判別工序有無異常情形。并檢查該數(shù)據(jù)能否正常受控，有足夠的才干符合客戶需求。規(guī)格下界規(guī)格上界4范例 微塵粒子的數(shù)據(jù)2512 910151417 8 8221421 722 515 5 321 415141815241332223221 9132511 42126 1 722 1281212 6 31920 6 426 91425 5 61229131517 83614181810191223302111 910 716 411 51519311712 2112

3、613 913163910 42712 81916(1) 找出“最大值，“最小值以及數(shù)據(jù)的“個(gè)數(shù)Max = 39Min = 1Total data points N = 100(2) 決議區(qū)間的個(gè)數(shù) K : K = NK= 10(3) 決議區(qū)間的寬度 H : H = (Max - Min) / K39 - 1H =10 =45(4) 作出 “頻次表(5) 劃出直方圖區(qū)間界限0.5 4.54.5 8.58.5 12.512.5 16.516.5 20.5頻次20.5 24.524.5 28.528.5 32.532.5 36.536.5 40.5101420191111 8 5 1 1 5102

4、015 頻次區(qū)間界限 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 范例 微塵粒子的數(shù)據(jù)62. 控制圖闡明： 把質(zhì)量特性如芯片的薄膜厚度的點(diǎn)以記號(hào)標(biāo)示上去，藉著該點(diǎn)在控制界限內(nèi)側(cè)或外側(cè)的情形，可以判別工序能否在控制形狀中。(2) 用途： 借由控制界限的訂定,區(qū)分出工序的變異的合理性。即時(shí)監(jiān)控，并可以在制程異常時(shí)立刻采取改善對策。 控制上界 控制下界 目的值7 規(guī)格界限 控制界限?問題:8答案: 來自客戶的要求 對于產(chǎn)質(zhì)量量的控管 每一量測單點(diǎn)都必需 在規(guī)格界限之內(nèi) 規(guī)格界限 規(guī)格界限 控制界限 =闡明： 控制界限 工序變異的自然允許 范圍 對于制程/機(jī)臺(tái)的控管 每一量測平均值都必

5、 須在控制界限之內(nèi)9闡明： 有如魚骨增長的方式，有系統(tǒng)地整理任務(wù)的結(jié)果特性以及其緣由要因。(2) 用途： 在改善小組的腦力激蕩之下，列舉一切能夠的異常緣由；逐一過濾之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)平常忽略的小缺陷，能夠就是問題的根源。3. 魚骨圖 因果關(guān)系圖緣由1結(jié)果緣由2緣由3緣由410例：產(chǎn)品的良率太低Man (操作人員)Machine(機(jī)器設(shè)備)Method(消費(fèi)方法)要因特性 Environment(消費(fèi)環(huán)境)范例 (1) 4M1E的方向4M1E: 人、機(jī)、料、法、環(huán) Material(原資料)11為何量測變異太大量測程序不嚴(yán) 謹(jǐn)環(huán)境差異設(shè)備差異人員訓(xùn)練缺乏人員技術(shù)差異量測程序未標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備維護(hù)未標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)

6、問題 數(shù)據(jù)獲得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動(dòng)要素機(jī)械不穩(wěn)定設(shè)備磨耗電性不穩(wěn)定數(shù)據(jù)換算不穩(wěn)定范例 (2)124. 查檢表ITEMABC123闡明： 在搜集各種數(shù)據(jù)之后，為確認(rèn)并能毫無脫漏的查檢，將結(jié)果制成簡單的表格。 (2) 用途： 可以讓數(shù)據(jù)的搜集更為規(guī)律、有效；制成的表格更為簡明、易懂。13機(jī)臺(tái)定期保養(yǎng)之后的查檢工程：ItemO-ringGas FlowLockChamber AChamber CChamber B范例145. 柏拉圖100%闡明： 分類不良及缺陷等內(nèi)容，然后按照大小順序，利用累計(jì)數(shù)據(jù)來表示。(2) 用途： 將問題點(diǎn)表現(xiàn)出來，并呈現(xiàn)其相對重要性，提供改善方向的優(yōu)先順序。1

7、5某餐廳的顧客稱心度調(diào)查：埋怨種類總件數(shù)百分比累計(jì)百分比1. cold food2. salad not fresh3. lack of cleanliness4. poor service5. food tastes bad6. food too greasy7. flimsy utensils8. not courtesy105(105/260) 40%( 94/260) 35%( 25/260) 10%( 13/260) 5%( 10/260) 4%( 9/260) 4%( 2/260) 1%( 2/260) 1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922范

8、例16cold foodsalad not freshlack of cleanlinesspoor servicefood taste badfood too greasyFlimsy utensilnot courtesy501001502002501050100%0范例 (續(xù))17 EA B C E A D B C 60%柏拉圖可以用來闡明改善過程的有效性：例如圖甲為改善前的柏拉圖，共有A, B, C, D, E五大不良緣由。再來針對A與B前兩大緣由采取改善對策，假設(shè)干時(shí)日之后可以重新搜集數(shù)據(jù)，劃出改善后的柏拉圖。由圖乙的結(jié)果顯示， A與B 的發(fā)生次數(shù)明顯降低，C變成是最大的不良緣由。整

9、體效果改善60%. 100%圖甲:改善前圖乙:改善后100%D范例186. 分布圖闡明： 將成對的二組數(shù)據(jù)制成圖表，以察看數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。(2) 用途： 檢查二組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，尤其是對魚骨圖中的因、果驗(yàn)證。當(dāng)相關(guān)程度甚高時(shí)，可用回歸分析作進(jìn)一步的研討、控管。Y果X因19相關(guān)系數(shù)的闡明r=0.9 r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6r=0.3不相關(guān) 正相關(guān)強(qiáng)正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān) 負(fù)相關(guān)有異常點(diǎn)存在20相關(guān)分析 (Correlation Analysis) 正相關(guān) 負(fù)相關(guān)計(jì)算相關(guān)系數(shù)： Sum(X-X)* (Y-Y) r = Sum(X-X) Sum(Y-Y) 可以運(yùn)用Excel來

10、計(jì)算:Tools -Data Analysis - CorrelationFunction - Correl ( X; Y )參考值 r 弱 0.3 = r 普通 r = 0.8 - 強(qiáng)2221產(chǎn)品良率Y與因子 X 的相關(guān)性：8075產(chǎn)品良率706530 32 34 36 38 40 42X 因子范例r = - 0.62回歸結(jié)果：Y = 119.07 - 1.23 X X Y 33 72 39 76 37 74 32 78 37 78 40 66 36 78 39 66 41 67 35 80 37 76 37 78 38 71 38 6922 7. 層別法闡明： 以數(shù)據(jù)的共同點(diǎn)、特征為主，將 對象中具有一樣的作業(yè)者人、機(jī)械機(jī)、原料料或作業(yè)方法法，分成數(shù)個(gè)集團(tuán)。(2) 用途： 區(qū)