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文檔簡(jiǎn)介
1、六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability, BA)訓(xùn)練課程I六標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)介Introduction to Six Sigma1課程大綱PART I 什麼是六標(biāo)準(zhǔn)差PART II 如何達(dá)成六標(biāo)準(zhǔn)差2六標(biāo)準(zhǔn)差熱潮3六標(biāo)準(zhǔn)差的起源198519901995200020051987 發(fā)起Motorola1988 獲美國(guó)國(guó)家質(zhì)量獎(jiǎng)節(jié)省成本達(dá)140億美元(1987-1997)1991 跟進(jìn)AlliedSignal生產(chǎn)力提高6%,獲利提高13%(1998)1998 跟隨Kodak,Seagate,Sony,Toshiba1995 發(fā)揚(yáng)GE使經(jīng)營(yíng)獲利維持在10%以上、提高生產(chǎn)力、降低錯(cuò)誤與節(jié)省支出4國(guó)內(nèi)推行六
2、標(biāo)準(zhǔn)差的公司英業(yè)達(dá)碧悠電子?xùn)|芝精密仁寶計(jì)算機(jī)永光化學(xué)臺(tái)積電勝華科技中華映管光寶集團(tuán)環(huán)隆電氣漢翔航空福特六和本頁(yè)中所有引用之商標(biāo),純屬訓(xùn)練告知使用,各項(xiàng)商標(biāo)權(quán)利屬原公司所有。5維持成功不墬人人設(shè)定績(jī)效目標(biāo)增強(qiáng)顧客價(jià)值加快改進(jìn)比例倡導(dǎo)學(xué)習(xí)與交叉?zhèn)魇趫?zhí)行策略性的變革推行六標(biāo)準(zhǔn)差的好處6以顧客需求為導(dǎo)向依數(shù)據(jù)事實(shí)來(lái)管理與決策著重流程與系統(tǒng)管理以預(yù)防行動(dòng)代替事后反應(yīng)采取跨部門團(tuán)隊(duì)合作追逐完美但容忍失敗六標(biāo)準(zhǔn)差六大主旨7什么是六標(biāo)準(zhǔn)差?8標(biāo)準(zhǔn)差(Sigma),統(tǒng)計(jì)符號(hào)為: 。代表的是標(biāo)準(zhǔn)偏差(Standard Deviation),指任何事項(xiàng)或流程之不一致現(xiàn)象與變異。一組數(shù)據(jù)其標(biāo)準(zhǔn)差的平方值,即等于變異數(shù)
3、,亦即標(biāo)準(zhǔn)差越大表示變異越大。相同款式相同尺寸的衣服,可能發(fā)生其中有太大或太小的情況,即是變異現(xiàn)象。同規(guī)格計(jì)算器,其外殼尺寸不相同,亦是因?yàn)樽儺愃斐?。何謂標(biāo)準(zhǔn)差9變異之惡變異不 良 品延 遲 交 貨服 務(wù) 差客 戶 抱 怨退 貨影 響 訂 單纜 線 斷 裂電 視 爆 炸輪 胎 爆 胎縮小縮小縮小10公差=3公差=3不同的變異手機(jī)電池續(xù)航力規(guī)格:723小時(shí)第一批第二批第三批平均值 72標(biāo)準(zhǔn)差 0.5平均值 72標(biāo)準(zhǔn)差 1平均值 72標(biāo)準(zhǔn)差 3一倍標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)六倍標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)三倍標(biāo)準(zhǔn)差品質(zhì)11不同的變異與不合格率手機(jī)電池續(xù)航力規(guī)格:723小時(shí)第一批第二批第三批一倍標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量六倍標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量三倍標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)
4、量合 格不合格不合格不合格率 33.3%不合格率 2700ppm不合格率 0.002ppm12六標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計(jì)意義在平均值不偏移目標(biāo)值下,規(guī)格公差等于六倍標(biāo)準(zhǔn)差,即稱為六標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量。規(guī)格公差 = 6 不合格率 = 0.002 ppm13實(shí)務(wù)上的六標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)務(wù)上長(zhǎng)期來(lái)說(shuō),平均值約偏移目標(biāo)值1.5,實(shí)際六標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量不合格率,約為3.4 ppm。+1.5 理想的6品質(zhì)實(shí)務(wù)的6品質(zhì)不合格率 = 0.002 ppm不合格率 = 3.4 ppm14Sigma Level與DPMOSigma Level平均值不偏移目標(biāo)值平均值偏移目標(biāo)值1.5良率DPMO (ppm)良率DPMO (ppm)1.068.27%31
5、730030.86%6914602.094.53%4550069.15%3085373.099.73%270093.32%668134.099.9937%6399.38%62105.099.99943%0.5799.9767%2336.099.9999998%0.00299.9997%3.4每百萬(wàn)次的誤差數(shù)- DPMO (Defect per-million opportunity)- PPM (Parts per-million)15Sigma Level與Cp / CpkSigma Level平均值偏移目標(biāo)值1.5CpCpkDPMO (dppm)3.01.00.5668134.51.511
6、3505.51.831.33326.02.01.53.4能力指標(biāo)Cp:考慮變異數(shù)能力指標(biāo)Cpk:考慮變異數(shù)與平均值偏移16十倍速的質(zhì)量升級(jí)366807 ppm46210 ppm5233 ppm63.4 ppm10.8 X26.7 X68.5 X一般公司標(biāo)竿企業(yè)10倍速 品質(zhì)升級(jí)邁向標(biāo)竿企業(yè)17何謂六標(biāo)準(zhǔn)差不良率3.4 ppm的質(zhì)量保證Cp=2.0,Cpk=1.5的質(zhì)量保證(Shift 1.5Sigma)標(biāo)竿企業(yè)幾近完美的產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)愿景與目標(biāo)企業(yè)間衡量與競(jìng)爭(zhēng)基準(zhǔn)六標(biāo)準(zhǔn)差是:一個(gè)致力于消除無(wú)法滿足顧客需求之變異,并以數(shù)據(jù)與事實(shí)作為決策依據(jù),而追求幾近完美的產(chǎn)品質(zhì)量之活動(dòng)與系統(tǒng)18如何達(dá)成六標(biāo)準(zhǔn)差
7、19您的質(zhì)量到達(dá)多少Sigma?一般公司品質(zhì)20使用錯(cuò)誤的方法與流程依賴經(jīng)驗(yàn)來(lái)決策忽略顧客需求依賴檢驗(yàn)與重工治標(biāo)式的問題解決試誤式的問題解決方法缺少問題預(yù)防與風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制未管制或錯(cuò)誤的管制產(chǎn)品重要質(zhì)量項(xiàng)目無(wú)法突破3Sigma質(zhì)量的原因21六標(biāo)準(zhǔn)差策略6 SIGMA瞄準(zhǔn)根源改善問題嚴(yán)謹(jǐn)卻彈性的問題解決程序適當(dāng)品質(zhì)管制以資料與事實(shí)來(lái)管理著重預(yù)防與風(fēng)險(xiǎn)管理重視顧客需求22關(guān)鍵質(zhì)量關(guān)鍵質(zhì)量項(xiàng)目(Critical To Quality, CTQ):- 影響客戶判斷產(chǎn)品質(zhì)量好壞之主要少數(shù)項(xiàng)目- 對(duì)產(chǎn)品效能具決定性影響之少數(shù)項(xiàng)目- 判定產(chǎn)品合格與否之重要少數(shù)項(xiàng)目在成本、時(shí)間與資源有限狀況下,六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)需著
8、重在對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量具有關(guān)鍵性影響的項(xiàng)目上,因此六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)致力于使關(guān)鍵質(zhì)量項(xiàng)目達(dá)到六標(biāo)準(zhǔn)差的質(zhì)量水平23關(guān)鍵質(zhì)量六標(biāo)準(zhǔn)差策略關(guān)鍵質(zhì)量CTQ瞄準(zhǔn)關(guān)鍵品質(zhì)問題改善根源嚴(yán)謹(jǐn)彈性程序解決關(guān)鍵品質(zhì)問題關(guān)鍵品質(zhì)項(xiàng)目管制以資料與事實(shí)管理關(guān)鍵品質(zhì)關(guān)鍵品質(zhì)預(yù)防與風(fēng)險(xiǎn)管理由顧客需求決定關(guān)鍵品質(zhì)24六標(biāo)準(zhǔn)差目標(biāo)改善預(yù)防管制CTQ變異縮小關(guān)鍵質(zhì)量變異,直到符合六標(biāo)準(zhǔn)差水平25六標(biāo)準(zhǔn)差方法CFSS六標(biāo)準(zhǔn)差管制Control for Six SigmaIFSS六標(biāo)準(zhǔn)差改善Improve for Six SigmaDFSS六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)Design for Six Sigma管制改善預(yù)防26CFSS六標(biāo)準(zhǔn)差管制Control F
9、or Six Sigma六標(biāo)準(zhǔn)差管制在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與服務(wù)等各流程中,運(yùn)用審查、監(jiān)督與管制等方法,來(lái)確保產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量項(xiàng)目符合六標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量的期望。一般透過關(guān)鍵參數(shù)管理CPM (Critical ParametersManagement )方式進(jìn)行。27IFSS六標(biāo)準(zhǔn)差改善Improve For Six Sigma六標(biāo)準(zhǔn)差改善在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與服務(wù)等流程中,當(dāng)關(guān)鍵質(zhì)量項(xiàng)目績(jī)效無(wú)法符合客戶需求時(shí),運(yùn)用問題分析與改善技巧,以確保產(chǎn)品符合六標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量期望。一般以項(xiàng)目改善方式進(jìn)行,改善之模式以DMAIC最為常用。28DFSS六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)Design For Six Sigma六標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)計(jì)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)流
10、程規(guī)劃初期,依據(jù)顧客需求,針對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量項(xiàng)目,導(dǎo)入預(yù)防失效、風(fēng)險(xiǎn)控管及最適績(jī)效等管理措施,以確保產(chǎn)品設(shè)計(jì)與規(guī)劃符合六標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量期望。一般需配合產(chǎn)品開發(fā)程序進(jìn)行,并以DMADV、CDOV或I2DOV為最常用之模式。29六標(biāo)準(zhǔn)差方法與產(chǎn)品開發(fā)產(chǎn) 品 開 發(fā) 流 程產(chǎn)品企劃設(shè)計(jì)驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)試產(chǎn)生產(chǎn)規(guī)劃量產(chǎn)試產(chǎn)驗(yàn)證DFSSIFSSIFSSIFSSCFSS30DMAIC CD M A I界定 衡量 分析 改善 管制 Define Measure Analyze Improvement Control 確認(rèn)問題界定要求設(shè)定目標(biāo)衡量現(xiàn)況精確問題鎖定機(jī)會(huì)分析可能原因確認(rèn)關(guān)鍵原因擬定對(duì)策執(zhí)行對(duì)策確認(rèn)效性標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)策
11、擬定管制措施執(zhí)行管制措施31DMADV VD M A D界定 評(píng)估 分析 設(shè)計(jì) 確認(rèn) Define Measure Analyze Design Verify 確認(rèn)顧客與組織之期望需求評(píng)估關(guān)鍵品質(zhì)項(xiàng)目擬定適當(dāng)可行對(duì)策分析關(guān)鍵參數(shù)擬定設(shè)計(jì)方案關(guān)鍵品質(zhì)最適設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)參數(shù)管制對(duì)策確認(rèn)關(guān)鍵品質(zhì)符合顧客需求執(zhí)行參數(shù)管制32六標(biāo)準(zhǔn)差工具DOESTASPC魚骨圖QFDFMEA迴歸分析MSA腦力激盪TRIZC&E矩陣圖柏拉特圖估計(jì)檢定BSC33六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability, BA)訓(xùn)練課程金寶六標(biāo)準(zhǔn)差Kinpo Six Sigma Activity34金寶六標(biāo)準(zhǔn)差歷史35金寶六標(biāo)準(zhǔn)差歷史宣導(dǎo)期訓(xùn)
12、練期試行期轉(zhuǎn)換期系統(tǒng)期199419961999200220051994 1995 倡導(dǎo)期:六標(biāo)準(zhǔn)差概念推廣1996 1998 訓(xùn)練期:六標(biāo)準(zhǔn)差基本認(rèn)知與工具訓(xùn)練1999 2001 試行期:工具運(yùn)用與IFSS項(xiàng)目試行2002 2004 實(shí)行期:IFSS專案推行與DFSS專案試行2005 系統(tǒng)期:六標(biāo)準(zhǔn)差系統(tǒng)性活動(dòng)展開36六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)組織37六標(biāo)準(zhǔn)差的先鋒六標(biāo)準(zhǔn)差種子團(tuán)隊(duì)- 推動(dòng)六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)主導(dǎo)人員- 具六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),且經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練合格- 負(fù)責(zé)六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)推動(dòng)、人員技術(shù)訓(xùn)練與項(xiàng)目輔導(dǎo)38六標(biāo)準(zhǔn)差組織全公司推動(dòng)組織事業(yè)部推動(dòng)組織專案推動(dòng)組織39全公司推動(dòng)組織六標(biāo)準(zhǔn)差委員會(huì):公司六標(biāo)準(zhǔn)差最高決策單位
13、,由總經(jīng)理、副總、各事業(yè)部主管及品保處主管組成,負(fù)責(zé)全公司六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)重要事項(xiàng)決策與高階審查,下轄顧問、訓(xùn)練及推動(dòng)三小組顧問小組:由品保處六標(biāo)準(zhǔn)差專業(yè)技術(shù)人員組成,負(fù)責(zé)輔導(dǎo)各事業(yè)部項(xiàng)目活動(dòng)之進(jìn)行訓(xùn)練小組:由公司六標(biāo)準(zhǔn)差技術(shù)人員組成,初期為種子團(tuán)隊(duì)成員,負(fù)責(zé)全公司六標(biāo)準(zhǔn)差訓(xùn)練與認(rèn)證推動(dòng)小組:由品保處六標(biāo)準(zhǔn)差全職人員擔(dān)任,負(fù)責(zé)全公司各項(xiàng)六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)推動(dòng)與行政事務(wù)40事業(yè)部推動(dòng)組織事業(yè)部盟主:為事業(yè)部六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)最高之決策單位,由事業(yè)部主管擔(dān)任。負(fù)責(zé)事業(yè)部六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)重要事項(xiàng)決策與項(xiàng)目審查,并確保事業(yè)部六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)持續(xù)且有效進(jìn)行。專案教練:由事業(yè)部盟主指派六標(biāo)準(zhǔn)差技術(shù)人員擔(dān)任,初期則由各事業(yè)部種子人
14、員擔(dān)任,主要負(fù)責(zé)承接事業(yè)部盟主之決策,推動(dòng)各項(xiàng)六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng),并負(fù)責(zé)指導(dǎo)事業(yè)部?jī)?nèi)各六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目之進(jìn)行。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:為六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目直接負(fù)責(zé)人,由機(jī)型PM或部門主管擔(dān)任,負(fù)責(zé)主導(dǎo)與確保項(xiàng)目持續(xù)進(jìn)行,并提供項(xiàng)目需要之協(xié)助與資源。41項(xiàng)目推動(dòng)組織項(xiàng)目組長(zhǎng):由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人自己或指派人員擔(dān)任,負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目小組進(jìn)行項(xiàng)目,包括擬定項(xiàng)目執(zhí)行計(jì)畫、指派組員任務(wù)、確認(rèn)項(xiàng)目進(jìn)度與成果、評(píng)估項(xiàng)目組員貢獻(xiàn)與績(jī)效等,并需定期向?qū)0肛?fù)責(zé)人與教練回報(bào)項(xiàng)目進(jìn)度。專案組員:由項(xiàng)目負(fù)責(zé)人指派人員擔(dān)任,主要承接項(xiàng)目組長(zhǎng)之指示進(jìn)行項(xiàng)目活動(dòng)之各項(xiàng)工作 。42訓(xùn)練與認(rèn)證43六標(biāo)準(zhǔn)差能力層級(jí)六標(biāo)準(zhǔn)差能力層級(jí):為依據(jù)人員對(duì)六標(biāo)準(zhǔn)差認(rèn)知與技能高低不同
15、而區(qū)分之等級(jí)。綠帶(Green Belt, GB)具備專案運(yùn)作與執(zhí)行能力實(shí)際運(yùn)用六標(biāo)準(zhǔn)差技術(shù)黑帶(Black Belt, BB) 具備專案領(lǐng)導(dǎo)與輔導(dǎo)能力熟悉六標(biāo)準(zhǔn)差技術(shù)運(yùn)用大黑帶(Master Black Belt, MBB)具備專案規(guī)劃與統(tǒng)籌能力精通六標(biāo)準(zhǔn)差技術(shù)理論基本能力(Basic Ability, BA)具備六標(biāo)準(zhǔn)差基本認(rèn)知簡(jiǎn)單問題改善技巧運(yùn)用44能力層級(jí)訓(xùn)練訓(xùn)練內(nèi)容訓(xùn)練方式頻率基本能力BA六標(biāo)準(zhǔn)差基本概念金寶六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)簡(jiǎn)單問題改善流程與手法在線課程半年綠帶GB六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目運(yùn)作六標(biāo)準(zhǔn)差一般技巧案例研討與項(xiàng)目實(shí)習(xí)在線課程課堂課程半年黑帶BB六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目管理與輔導(dǎo)六標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)階技巧案例研討
16、與項(xiàng)目實(shí)習(xí)課堂課程一年大黑帶MBB六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目策略與統(tǒng)籌規(guī)劃六標(biāo)準(zhǔn)差高階技巧課堂課程一年45金寶電子六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力認(rèn)證證書.訓(xùn) 練考 試審 查認(rèn) 證能力層級(jí)認(rèn)證流程-IFSS專 案46能力層級(jí)認(rèn)證能力層級(jí)取得資格資格審核認(rèn) 證基本能力,BA接受六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力考試通過1.資格考試2.審核單位:訓(xùn)練小組1.授予基本能力認(rèn)證證書2.認(rèn)證單位:訓(xùn)練小組綠帶,GB1.已取得BA資格2.受綠帶訓(xùn)練并考試通過3.參與一個(gè)六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目4.貢獻(xiàn)度1.資格考試2.提交項(xiàng)目報(bào)告3.審核單位:訓(xùn)練小組項(xiàng)目組長(zhǎng)專案教練1.公開場(chǎng)合授予綠帶認(rèn)證徽章2.認(rèn)證單位:事業(yè)部盟主黑帶,BB1.已取得GB資格2.受黑帶訓(xùn)練并考
17、試通過3.,或參與三個(gè)六標(biāo)準(zhǔn)差專案4.主確認(rèn)對(duì)項(xiàng)目貢獻(xiàn)度1.資格考試2.提交項(xiàng)目報(bào)告3.審核單位:訓(xùn)練小組專案教練事業(yè)部盟主1.忘年會(huì)中授予黑帶認(rèn)證徽章2.認(rèn)證單位:六標(biāo)準(zhǔn)差委員會(huì)47能力層級(jí)認(rèn)證能力層級(jí)取得資格資格審核認(rèn) 證大黑帶,MBB1.已取得BB資格2.受大黑帶訓(xùn)練并獲考試通過3.取得黑帶資格后,完整帶領(lǐng)或輔導(dǎo)五個(gè)六標(biāo)準(zhǔn)差專案4.對(duì)專案貢獻(xiàn)度1.資格考試2.提交項(xiàng)目報(bào)告3.事業(yè)部盟主面試4.審核單位:訓(xùn)練小組六標(biāo)準(zhǔn)差盟主六標(biāo)準(zhǔn)差委員會(huì)1.忘年會(huì)中授予大黑帶認(rèn)證徽章2.認(rèn)證單位:六標(biāo)準(zhǔn)差委員會(huì)48能力層級(jí)獎(jiǎng) 勵(lì)基本能力,BA無(wú)綠帶,GB1.名片印上綠帶認(rèn)證徽章2.黑帶,BB1.忘年會(huì)中授
18、徽表?yè)P(yáng)2.名片印上黑帶認(rèn)證徽章3.4.優(yōu)先提報(bào)晉升大黑帶,MBB1.忘年會(huì)中授徽表?yè)P(yáng)2.名片印上大黑帶認(rèn)證徽章3.4.優(yōu)先提報(bào)晉升能力層級(jí)認(rèn)證獎(jiǎng)勵(lì)49專案運(yùn)作50項(xiàng)目執(zhí)行模式產(chǎn) 品 開 發(fā) 流 程產(chǎn)品企劃設(shè)計(jì)驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)試產(chǎn)生產(chǎn)規(guī)劃量產(chǎn)試產(chǎn)驗(yàn)證DMAICDMAICCPMDMAICDMADVDIIDOVDMADVMDFSSIFSSCFSS51項(xiàng)目審查DMAICDMADV起始結(jié)案STARTEND起始審查階段審查階段審查階段審查階段審查階段審查結(jié)案審查52績(jī)效評(píng)估53推行績(jī)效目的:評(píng)估事業(yè)部六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)推動(dòng)之努力各事業(yè)部每年度目標(biāo)為60點(diǎn),計(jì)算準(zhǔn)則如下:六標(biāo)準(zhǔn)差推行績(jī)效:類別技術(shù)能力認(rèn)證(人)項(xiàng)目執(zhí)
19、行(件)細(xì)項(xiàng)BAGBBBMBBIFSSDFSS點(diǎn)目績(jī)效目的:評(píng)估事業(yè)部六標(biāo)準(zhǔn)差項(xiàng)目執(zhí)行之績(jī)效針對(duì)項(xiàng)目預(yù)估目標(biāo)與實(shí)際執(zhí)行成果之比較,包含目標(biāo)績(jī)效(Q)、成本績(jī)效(C)與排程績(jī)效(D)三方面,計(jì)算公式如下:55六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability, BA)訓(xùn)練課程基本工具56BA基本工具能協(xié)助我們迅速且正確解決問題。57BA基本工具是哪些?58BA人員教育訓(xùn)練基本工具課程包括:層別法箱型圖查檢表特性要因圖(魚骨圖)柏拉圖直方圖散布圖腦力激蕩法系統(tǒng)圖(樹形圖)矩陣圖親和圖(KJ法)流程圖59一般問題解決的程序:搜集整理歸納分析判斷決策60搜集:根據(jù)事實(shí)或數(shù)據(jù)說(shuō)明工具
20、包括:查檢表(Check List) 、散布圖(Scatter Diagram) 、層別法(Stratification Method) 。搜集整理歸納分析判斷決策61整理:厘清問題所在以作為判斷重大問題的依據(jù)。工具包括:柏拉圖(Pareto Diagram) 、直方圖(Histogram) 、親和圖(又稱KJ法 KJ Method) 、腦力激蕩法(Brainstorming) 。搜集整理歸納分析判斷決策62歸納分析:主要針對(duì)原因與問題的關(guān)系,探討其相互關(guān)系與潛在的真因。工具包括:特性要因圖(Characteristic Diagram)又稱魚骨圖(Fishbone Diagram) 、腦力激
21、蕩法(Brainstorming) 、系統(tǒng)圖(System Diagram)又稱樹形圖(Tree Diagram) 、矩陣圖(Matrix Diagram) 。搜集整理歸納分析判斷決策63判斷決策:針對(duì)問題所發(fā)生的原因,采取 有效對(duì)策,加以處置。工具包括:特性要因圖(Characteristic Diagram)又稱魚骨圖(Fishbone Diagram)另有箱型圖(Box and Effect Diagram) 、流程圖(Flow Process Method) 。搜集整理歸納分析判斷決策64基本工具架構(gòu)圖65架構(gòu)一搜集數(shù)據(jù)與事實(shí)層別法查檢表特性要因圖柏拉圖直方圖散布圖 分類予以細(xì)分比較
22、搜集資料 要因分析 重點(diǎn)導(dǎo)向 制程能力分析 分析兩特性關(guān)系66架構(gòu)二問題定義原因分析對(duì)策分析特性要因圖腦力激蕩法系統(tǒng)圖親和圖法單純5M1E分析復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性目的與手段、結(jié)果與原因更大且混雜之整理矩陣圖項(xiàng)目交叉點(diǎn)之影響度67層別法與箱型圖68層別法說(shuō)明:顧名思義,層別就是分層別類,依其共通之特性分為各個(gè)層面,并使層與層間有明確的區(qū)分。目的:對(duì)數(shù)據(jù)經(jīng)依可能的原因,如原物料、機(jī)械或操作員等,分成若干個(gè)層,再透過收集數(shù)據(jù)的分類,找出不良之真正原因。69范例說(shuō)明:若某公司欲設(shè)計(jì)生產(chǎn)一新款手機(jī),其先搜集500人對(duì)手機(jī)設(shè)計(jì)的意見,以作為設(shè)計(jì)參考依據(jù)。然后再將500筆數(shù)據(jù)來(lái)源,先以性別區(qū)分為男生與女生,再以年齡
23、區(qū)分為老年人、年輕人與孩童。其便可知道不同性別與年齡層對(duì)于手機(jī)之訴求有何不同。上述范例利用性別及年齡層區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù),便是最常見的層別方法。70箱型圖說(shuō)明:用以分析所搜集的資料之離中情形、集中趨勢(shì),判別異常點(diǎn),并可與其它群組相互比較,通常與層別法搭配使用 。目的 :用來(lái)比較不同種類的數(shù)據(jù)。71范例與做法:搜集三個(gè)班級(jí)的身高如下,利用層別法表現(xiàn)三班級(jí)之身高的箱型圖。161、162、162、163、164、165、166、167、167、168、171、171、172、172、173、174、174、176、177、177身高班級(jí)身高班級(jí)身高班級(jí)男生女生男生女生男生女生161174A177160B174
24、177C167177A173167B176172C162171A171162B176174C165174A171166B173179C168177A175160B175171C163172A179161B177173C162172A174167B175176C166176A172165B179178C167171A177161B172176C164173A171166B173171C72班級(jí)A的身高由低到高排列:161、162、162、163、164、165、166、167、167、168、171、171、172、172、173、174、174、176、177、177Q1:20 ? = 5 Q
25、1=164Q3:20 ? = 15 Q3=173中位數(shù):若為偶數(shù)則取最中間兩個(gè)值之平均(168171) / 2 = 169.5極大値:身高排列數(shù)中最高之身高177極小值: 身高排列數(shù)中最矮之身高16173中位數(shù)169.5箱子頂部界限Q3=173箱子底部界限Q1=164極大値177極小値16174箱子頂部界限Q3=173箱子底部界限Q1=164極大値177極小値161中位數(shù)169.575箱型須線底部界限: Q11.5(Q3 Q1)1641.5(173164)=150.5箱型須線頂部界限: Q31.5(Q3 Q1)1731.5(173164)=186.5班級(jí)A的身高由低到高排列:161、162、1
26、62、163、164、165、166、167、167、168、171、171、172、172、173、174、174、176、177、197197186.5(其為異常値) 76異常點(diǎn)77出現(xiàn)異常値時(shí)確認(rèn)異常値發(fā)生原因排除異常値并更新正確數(shù)值重新繪制箱型圖再行判斷78三班級(jí)身高箱型圖79層別后三班級(jí)身高箱型圖A班女生A班男生B班女生B班男生80查檢表81查檢表說(shuō)明:以最簡(jiǎn)單的方式搜集數(shù)據(jù),點(diǎn)檢設(shè)備使用與保養(yǎng)情形,檢查產(chǎn)品的質(zhì)量等。目的:在最短的時(shí)間內(nèi)完成必要之?dāng)?shù)據(jù)收集。查檢表種類:缺點(diǎn)項(xiàng)目查檢表、缺點(diǎn)位置查檢表、缺點(diǎn)原因查檢表、記錄用查檢表。82缺點(diǎn)項(xiàng)目查檢表:資料來(lái)源:全面質(zhì)量管理含六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差
27、 簡(jiǎn)聰海 李永晃編著 高立圖書83缺點(diǎn)位置之查檢表氣泡缺點(diǎn)資料來(lái)源:全面質(zhì)量管理含六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 簡(jiǎn)聰海 李永晃編著 高立圖書84缺點(diǎn)原因查檢表資料來(lái)源:全面質(zhì)量管理含六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 簡(jiǎn)聰海 李永晃編著 高立圖書(a)為尺寸不合(b)粗糙度過大(c)表面刮痕85記錄用查檢表:項(xiàng) 次檢 查 項(xiàng) 目檢 查 結(jié) 果備注是否1.滅火器瓶身是否無(wú)損傷、變形、腐蝕2.手把及噴嘴性能是否正常3.內(nèi)含物質(zhì)是否無(wú)漏泄4.噴管接頭是否牢固5.內(nèi)含物質(zhì)是否仍堪使用(是否過期)6.其它備注檢查部門:檢查日期: 年 月 日部門主任:安全衛(wèi)生業(yè)務(wù)人員:保管人:滅火裝置每月定期檢查表86六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability
28、, BA)訓(xùn)練課程基本工具87特性要因圖(魚骨圖)88特性要因圖(又稱魚骨圖)說(shuō)明:特性要因圖是指結(jié)果(特性)與原因(要因)間的關(guān)系,以及期望效果(特性)與對(duì)策間的關(guān)系,以箭頭連結(jié)并詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形。目的:可以厘清糾纏不清的變量。89特性要因圖(魚骨圖)示范:質(zhì)量特性Man人員Machine機(jī)器Material物料Method方法Measurement測(cè)量Environment環(huán)境母線大分支小分支90什么是反魚骨圖?若魚骨圖為找出產(chǎn)生問題的原因,則反魚骨圖則是找出解決問題的對(duì)策。要因5M1E(Why)要因分析向右向左對(duì)策對(duì)策分析91魚骨圖實(shí)例:資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)
29、文書局92反魚骨圖實(shí)例資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局93柏拉圖94柏拉圖說(shuō)明:此圖是一種將數(shù)據(jù)從左向右成下降順序排列的圖形。強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)導(dǎo)向,依照80-20原則繪制。目的:用以比較諸因素之輕重緩急。95范例與做法:某電子公司搜集百件電子產(chǎn)品不良的數(shù)據(jù)如下,試為此電子公司繪制柏拉圖分析圖。不良項(xiàng)目不良件數(shù)資料來(lái)源:質(zhì)量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版96將數(shù)據(jù)項(xiàng)目依大小順序排列,并計(jì)算其累積百分比。45 100 = 0.45累積百分比 = 45%資料來(lái)源:質(zhì)量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版97繪制柏拉圖分析圖。注意:在柏拉圖中,衡量件數(shù)或數(shù)量的大小,并依照項(xiàng)目由大至小的順序,由左向右
30、排列。以下累加曲線資料來(lái)源:質(zhì)量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版98電子公司百件電子產(chǎn)品不良數(shù)據(jù)柏拉圖。以下累加曲線資料來(lái)源:質(zhì)量管理 傅和彥 黃士滔著 前程出版99直方圖100直方圖說(shuō)明:用以觀察數(shù)據(jù)的變異與分布狀況,以了解其與規(guī)格值之間的關(guān)系,并可分析制程能力,及獲得質(zhì)量符合的狀況。目的:容易看出如長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、硬度等計(jì)量值的數(shù)據(jù)之分配情形。101范例與做法:某工廠之成品重量規(guī)格為130至190,今按隨機(jī)抽測(cè)方式抽取200個(gè)樣本,其重量測(cè)定值如下表由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值。最大值:170 最小值:124所以全距:170124 = 46資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局1
31、02決定組數(shù)一般對(duì)數(shù)據(jù)之分組可參照本表決定組距 組距全距/組數(shù) 46 / 12 4決定各組之上下組界最小一組的下組界最小值(測(cè)定值之最小位數(shù)/2)1241/2123.5最小一組的組上界下組界組距123.54127.5計(jì)算各組的組中點(diǎn)組中點(diǎn)(上組界下組界)/ 2(123.5127.5)/2125.5資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局103制作次數(shù)分配表同測(cè)定值之個(gè)數(shù)資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局104繪制直方圖重量的變化表示次數(shù)數(shù)據(jù)總和n及數(shù)據(jù)履歷規(guī)格上限規(guī)格下限資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局105規(guī)格下限規(guī)格上限表示次數(shù)重量的變化106散布圖107散布圖說(shuō)
32、明:其用以檢討成對(duì)資料的關(guān)系,亦可用于分析原因與結(jié)果的關(guān)系。目的:可知道兩組數(shù)據(jù)(或原因與結(jié)果)之間是否有相關(guān)及其相關(guān)程度。種類:正比關(guān)系、反比關(guān)系、沒關(guān)系、類似反比關(guān)系、層別關(guān)系、曲線關(guān)系。108散布圖的種類一正比關(guān)系反比關(guān)系沒關(guān)系109散布圖的種類二類似反比關(guān)系層別關(guān)系曲線關(guān)系110范例與做法:某制品之燒溶溫度及硬度間是否存有關(guān)系存在,今搜集30組數(shù)據(jù)請(qǐng)分析之X之最大值890最小值810Y之最大值59最小值42資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局111橫軸代表要因縱軸代表結(jié)果X之最大值X之最小值89081080Y之最大值Y之最小值594217資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文
33、書局112將各組對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)在坐標(biāo)上數(shù)據(jù)打點(diǎn)法鋼之燒溶溫度與硬度散布圖二重圓記號(hào)資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局113某制品燒溶溫度及硬度散布圖鋼之燒溶溫度與硬度散布圖資料來(lái)源:品管七大手法 鄭清和編著 復(fù)文書局114六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability, BA)訓(xùn)練課程基本工具115腦力激蕩法116腦力激蕩法說(shuō)明:利用集會(huì)的方式,使參與討論的人能夠自由自在;不受任何限制與約束提出自己的看法。目的:以集思廣義的原理,激發(fā)大家的創(chuàng)意潛能,提出解決問題之辦法。缺點(diǎn):找到答案的時(shí)間較慢,限于較簡(jiǎn)單的問題。當(dāng)組長(zhǎng)控制不宜時(shí),很容易偏離討論中心。117腦力激蕩法召集有關(guān)人員選擇一個(gè)合格的
34、召集人選擇一個(gè)舒適的地點(diǎn)召集人宣布會(huì)議開始腦力激蕩法進(jìn)行步驟在腦力激蕩中應(yīng)注意之詳細(xì)項(xiàng)目118范例與做法:就電熱水瓶易倒翻,倒翻后沸水潑出造成意外之問題改善電熱水瓶的設(shè)計(jì)。問題點(diǎn)改善的方法119親和圖120親和圖說(shuō)明:親和圖一般又稱為KJ法就是將模糊不明的問題、未來(lái)的問題等所有收集的數(shù)據(jù),以語(yǔ)言數(shù)據(jù)簡(jiǎn)明地表達(dá),并依彼此的親和性與互斥性予以整合分類。目的:可清楚了解問題的重點(diǎn)或解析問題之項(xiàng)目。121親和圖模式:因果關(guān)系相互關(guān)系對(duì)立關(guān)系122親和圖制作步驟:決定主題搜集情報(bào)填制卡片編組卡片繪制親和圖(KJ圖)親和圖寫成報(bào)告或以口頭方式表達(dá)出來(lái)123范例與做法:如何改善某工廠電子產(chǎn)品包裝問題之親和圖
35、包裝問題紙盒品質(zhì)配合其它電子產(chǎn)品銷售本廠電子產(chǎn)品種類眾多產(chǎn)品價(jià)格差異大包裝外觀手提紙袋塑料提袋不環(huán)保裝箱重量搬運(yùn)不易碰撞產(chǎn)生故障沒有質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制度尋找配合廠商廠商不固定缺乏統(tǒng)一規(guī)格沒有統(tǒng)一監(jiān)制紙質(zhì)不好盒蓋不易緊閉多觀摩學(xué)習(xí)他廠運(yùn)作情況包裝方式不一124系統(tǒng)圖125系統(tǒng)圖說(shuō)明:系統(tǒng)圖是借著設(shè)定目的、目標(biāo)與結(jié)果等,并找出達(dá)成其目標(biāo)的手段與對(duì)策,并將目的與手段之關(guān)系連鎖展開。目的:由系統(tǒng)圖組成的過程與結(jié)果,可獲得解決問題的具體方針與策略。展開:采取手段:系統(tǒng)性與整體性展開過程:先列出目的以及達(dá)成目的的手段,然后將手段當(dāng)成目的,進(jìn)而分析達(dá)成目的的手段,依次列出目的與手段之關(guān)系。126系統(tǒng)圖的作法示范目的
36、為何想解決的問題想達(dá)成的目的(基本目的)如何做?目的目的手段手段決定基本目的時(shí)須確認(rèn)上一層次的目的127系統(tǒng)圖的展開目的、目標(biāo)手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法手段、方法問題一問題二問題三手段的展開目標(biāo)一目標(biāo)二目標(biāo)三目標(biāo)的確認(rèn)128范例與做法:增加游客人數(shù)環(huán)境因素產(chǎn)品因素服務(wù)因素天候惡劣交通混亂設(shè)施不佳價(jià)格太高產(chǎn)品質(zhì)量異常競(jìng)爭(zhēng)激烈人員態(tài)度不佳多雨酷寒潮濕動(dòng)線不佳路況不佳缺乏接駁系統(tǒng)游戲機(jī)臺(tái)老舊票價(jià)過高額外服務(wù)費(fèi)用活動(dòng)費(fèi)用外加餐飲品質(zhì)不佳贈(zèng)品不具賣像商品粗糙惡性削價(jià)同構(gòu)型太高推廣通路不足服務(wù)態(tài)度不友善服務(wù)人員儀
37、態(tài)不端莊服務(wù)缺乏熱誠(chéng)129矩陣圖130矩陣圖說(shuō)明:所謂矩陣圖法,就是由行所屬項(xiàng)目與列所屬項(xiàng)目之交叉點(diǎn)所構(gòu)成之二元配置表,探討行與列之各交叉點(diǎn)的關(guān)系,其能有效的表現(xiàn)問題的構(gòu)想與解決問題。目的:以多元的思考使問題點(diǎn)明確化131矩陣圖法的概念RLR1R2.RjRnL1L2LiLm符號(hào)的種類強(qiáng)關(guān)系普通關(guān)系弱關(guān)系構(gòu)想的重點(diǎn)132范例與做法:某產(chǎn)品之技術(shù)需求與顧客需求矩陣圖技術(shù)需求重要度顧客需求產(chǎn)品顏色產(chǎn)品材質(zhì)產(chǎn)品韌性產(chǎn)品強(qiáng)度產(chǎn)品長(zhǎng)度產(chǎn)品重量產(chǎn)品不易斷裂 5產(chǎn)品不要太重 4色澤均勻 4產(chǎn)品耐高溫 3顧客需求與技術(shù)需求之間相關(guān)性強(qiáng)關(guān)系9普通關(guān)系3弱關(guān)系1空格 無(wú)關(guān)系0重要性加權(quán)36785454275145+
38、12+12+978133流程圖134流程圖說(shuō)明:將制程中之各種現(xiàn)象以清晰的架構(gòu),完整呈現(xiàn)出來(lái),透過此程序圖,我們即可以很清楚地了解產(chǎn)品的整個(gè)制造過程及現(xiàn)況,以作為分析改善之依據(jù)。目的:清楚了解系統(tǒng)的狀況。135流程圖常見符號(hào):程序 替代處理程序決策 資料預(yù)設(shè)處理作業(yè) 內(nèi)部?jī)?chǔ)存裝置文件 多重文件結(jié)束點(diǎn) 準(zhǔn)備作業(yè)人工輸入 人工操作接點(diǎn) 換頁(yè)接點(diǎn)卡片 打孔紙帶匯合連接點(diǎn) 或自動(dòng)分頁(yè) 排序抽選 合并儲(chǔ)存數(shù)據(jù) 延遲循序存取儲(chǔ)存裝置 磁盤直接存取儲(chǔ)存裝置 顯示136范例與做法:進(jìn)貨處理之系統(tǒng)流程圖資料來(lái)源: 流程圖繪制與流程再造 吳開霖著 瑞霖出版,137程序分析使用的符號(hào):(操作)(檢驗(yàn))(搬運(yùn))D (
39、延遲、等待)(儲(chǔ)存)138介紹操作程序圖如下 :(1) 用 ( 操作 ) 和 ( 檢驗(yàn) ) 表示。(2) 將主制程及次要制程列出。(3) 以水平方向表示材料之進(jìn)入 ( 材料名稱、品號(hào)、數(shù)量 )以垂直方向表示操作程序 (、操作名稱、時(shí)間 ) 。資料來(lái)源: 質(zhì)量管理 李旭華著 滄海書局139范例與做法:資料來(lái)源: 質(zhì)量管理 李旭華著 滄海書局12秒鐘140I六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability, BA)訓(xùn)練課程統(tǒng)計(jì)與基本概念Statistics and basic conception141課程大綱PART ONEPART TWOPART THREE- 統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介- 常用統(tǒng)計(jì)量- 常用統(tǒng)
40、計(jì)分配- 其它統(tǒng)計(jì)方法介紹- 常用能力指標(biāo)142何謂統(tǒng)計(jì)143母體與樣本母體表示全部數(shù)據(jù)的集合,以N表示母體數(shù)量樣本為母體中的部分?jǐn)?shù)據(jù),以n表示樣本數(shù)量例如某校共有500位學(xué)生,所有學(xué)生身高資料則為該校學(xué)生身高的母體資料,母體數(shù)量N=500。若從其中隨意抽出50位學(xué)生,則這50位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)則為稱樣本數(shù)據(jù),樣本數(shù)量n=50。母體樣本144何謂統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種分析方法,主要為將搜集到的少量樣本數(shù)據(jù),分析其規(guī)律性,并用數(shù)字與圖形來(lái)呈現(xiàn),幫助我們了解這些數(shù)據(jù)的性質(zhì)與內(nèi)涵,并可用來(lái)推估在大量母體狀況下之可能結(jié)果母體樣本樣本統(tǒng)計(jì)量X, S2分析統(tǒng)計(jì)母體參數(shù),2推估145為何需要統(tǒng)計(jì)六標(biāo)準(zhǔn)差活動(dòng)強(qiáng)調(diào)依據(jù)
41、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出之事實(shí)來(lái)進(jìn)行決策與管理,而統(tǒng)計(jì)方法就是幫助我們厘清且分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)所代表之意義,并用來(lái)推估事實(shí)之主要方法。146統(tǒng)計(jì)方法范圍147常用統(tǒng)計(jì)量148將樣本數(shù)據(jù)用數(shù)字來(lái)描述其特性即稱為統(tǒng)計(jì)量,可分為位置量數(shù)與離散量數(shù)兩類。位置量數(shù),指樣本數(shù)據(jù)位置狀況。以打靶為例,用位置量數(shù)來(lái)表示,子彈落點(diǎn)靠左或靠右位置。離散量數(shù),指資料間離散狀況。如打靶中用離散量數(shù)來(lái)表示,子彈落點(diǎn)集中或分散狀況。統(tǒng)計(jì)量位置量數(shù)靠左位置靠右位置離散量數(shù)集中分散149常用統(tǒng)計(jì)量位置量數(shù)離散量數(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)四分位數(shù)全距標(biāo)準(zhǔn)差變異數(shù)四分位差簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量150平均數(shù)(Mean)表示數(shù)據(jù)之平均狀況,是將所有數(shù)據(jù)總合,除以
42、數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)所得之值母體平均數(shù)樣本平均數(shù)平均數(shù)151平均數(shù)計(jì)算范例:深坑國(guó)小六年級(jí)總共有學(xué)生100人,今天想了解該年級(jí)學(xué)生身高的狀況,因此隨意抽出10人來(lái)量身高,其量測(cè)結(jié)果如下:110 121 99 103 107 112 110 104 116 105所以其樣本平均值為:152中位數(shù)中位數(shù)(Median)表示數(shù)據(jù)最中間之值,是將所有數(shù)據(jù)由小到大排列好后,取其排列位置在最中間之?dāng)?shù)值,其符號(hào)為Me或 計(jì)算方式:將數(shù)據(jù)由小到大排列當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為奇數(shù)?取第(n+1)/2位置之值當(dāng)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)?取第n/2及(n/2)+1兩位置數(shù)值之平均153中位數(shù)計(jì)算范例:如前面學(xué)生身高案例,10人身高分別為:110 1
43、21 99 103 107 112 110 104 116 105將其數(shù)值由小到大排列:99 103 104 105 107 110 110 112 116 121由于總?cè)藬?shù)10人為偶數(shù),因此其中位數(shù)應(yīng)取第(n/2)=(10/2)=5,與(n/2)+1=(10/2)+1=6,兩個(gè)位置數(shù)值的平均:154眾數(shù)眾數(shù)(Mode)表示資料中出現(xiàn)次數(shù)最多之值,其符號(hào)為Mo計(jì)算范例:如前面學(xué)生身高案例,10人身高分別為:110 121 99 103 107 112 110 104 116 105其數(shù)值中110出現(xiàn)2次為最多,因此眾數(shù):Mo = 110155全距全距(Range)表示數(shù)據(jù)的范圍,其符號(hào)為R全距
44、的計(jì)算,是將最大值減最小值所得之值:計(jì)算范例:如前面學(xué)生身高案例,10人身高分別為:110 121 99 103 107 112 110 104 116 105最大與最小值分別為:99、121因此全距為:156標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation)表示每個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之平均距離母體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差157標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算范例:如前面學(xué)生身高案例,10人身高分別為:110 121 99 103 107 112 110 104 116 105其樣本平均數(shù)為108.7,因此其標(biāo)準(zhǔn)差為:158變異數(shù)變異數(shù)(Variance)同樣表示每個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之平均距離,變異數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差的平方值母體變異數(shù)樣本
45、變異數(shù)159變異數(shù)計(jì)算范例:如前面學(xué)生身高案例,10人身高分別為:110 121 99 103 107 112 110 104 116 105其樣本平均數(shù)為108.7,因此其變異數(shù)為:160常用統(tǒng)計(jì)量總表位置量數(shù)樣本平均數(shù)中 位 數(shù)離散量數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本變異數(shù)全 距161六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability, BA)訓(xùn)練課程II統(tǒng)計(jì)與基本概念Statistics and basic conception162常用統(tǒng)計(jì)機(jī)率分配163何謂統(tǒng)計(jì)機(jī)率分配機(jī)率分配(Probability Distribution):運(yùn)用數(shù)學(xué)模型,來(lái)表示母體中所有可能的數(shù)值之出現(xiàn)機(jī)率狀況。例如:丟一枚骰子一次,可
46、能出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)有1、2 、3 、4 、5 、6,每種點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的機(jī)會(huì)都等于1/6,因此其機(jī)率分配為:機(jī)率分配可分為間斷型與連續(xù)型兩類164間斷型機(jī)率分配若母體數(shù)值只能為某些特定值,如一顆骰子出現(xiàn)之?dāng)?shù)值僅能為1、2 、3 、4 、5 、6,而不會(huì)出現(xiàn)4.1或2.3,則其機(jī)率分配就是間斷型分配,或稱不連續(xù)分配計(jì)數(shù)型數(shù)值為間斷型分配間斷型分配圖形165連續(xù)型機(jī)率分配若母體數(shù)值在其范圍內(nèi)可為任意值,也就是說(shuō)除了1、2 、3 、4 、5 、6外,其數(shù)值也可以是4.1或2.3 ,或16中任何之?dāng)?shù)值,則其機(jī)率分配就是連續(xù)型分配計(jì)量型數(shù)值為連續(xù)型分配連續(xù)型分配圖形166統(tǒng)計(jì)分配種類統(tǒng)計(jì)分配連 續(xù) 型常態(tài)分配卡方分
47、配均勻分配韋伯分配T分配F分配指數(shù)分配間 斷 型二項(xiàng)式分配伯努力分配卜瓦松分配幾何分配超幾何分配167二項(xiàng)分配二項(xiàng)分配(Binomial Distribution)指在母體數(shù)值只有兩種結(jié)果之情況下進(jìn)行多次后,其結(jié)果數(shù)據(jù)的機(jī)率分配稱為二項(xiàng)分配二項(xiàng)分配適用情況:- 產(chǎn)品合格或不合格- 樂透中獎(jiǎng)或沒中獎(jiǎng)- 數(shù)據(jù)正確或不正確- 孕婦生男生或女生168二項(xiàng)分配機(jī)率分配函數(shù):表示成功次數(shù)的機(jī)率值x :成功次數(shù), p :成功機(jī)率, n :總次數(shù)成立條件:1. 母體數(shù)量很大2. 成功機(jī)率 p 為固定值3. 重復(fù)執(zhí)行 n 次,結(jié)果分成兩類169二項(xiàng)分配累積分配函數(shù):表示成功次數(shù)在一定范圍間的累積機(jī)率值母體參數(shù):
48、- 平均值- 變異數(shù)170二項(xiàng)分配范例練習(xí)一:已知丟一枚錢幣每次出現(xiàn)正面之機(jī)率為0.5,今共丟10次,則出現(xiàn)正面8次的機(jī)率為:出現(xiàn)正面平均次數(shù)與變異數(shù):171二項(xiàng)分配范例練習(xí)二:已知某產(chǎn)品之不良率為5%,今抽檢20臺(tái)機(jī)器,最多發(fā)現(xiàn) 2 件不良產(chǎn)品之機(jī)率為:172二項(xiàng)分配自我練習(xí):某批燈泡共有6000顆,包含綠色及紅色兩種,其中綠色有4000顆,其余為紅色。從其中抽出10 顆燈泡來(lái)檢查:(a) 紅色被抽出的數(shù)量屬何種分配?為什么?(b) 計(jì)算有3顆紅色燈泡的機(jī)率?(c) 計(jì)算最多有3顆紅色燈泡的機(jī)率?(d) 計(jì)算至少有4顆紅色燈泡的機(jī)率?(e) 計(jì)算紅色燈泡數(shù)的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差?參考答案:(a)
49、二項(xiàng)分配, 6000 (10 * 10) (b) 0.2601 (c) 0.5592 (d) 0.4408 (e) 3.34, 1.485173常態(tài)分配常態(tài)分配(Normal Distribution)為分析數(shù)據(jù)時(shí)最常用的分配,屬連續(xù)型分配,其母體平均值為 標(biāo)準(zhǔn)差為 。174常態(tài)分配分配特性:1. 一般數(shù)據(jù)在穩(wěn)定且大量樣本下多屬常態(tài)分配。2. 大部分統(tǒng)計(jì)分析方法多假設(shè)數(shù)據(jù)成常態(tài)分配,因此除非已確認(rèn)母體分配為常態(tài)分配,否則在作數(shù)據(jù)分析前需檢定數(shù)據(jù)是否為常態(tài)。3. 當(dāng)數(shù)據(jù)若為非常態(tài)時(shí),需將數(shù)據(jù)經(jīng)適當(dāng)轉(zhuǎn)換而成常態(tài)來(lái)分析。175數(shù)值機(jī)率常態(tài)分配分配圖形:1. 由機(jī)率函數(shù)f(x) 繪出連續(xù)曲線2. 範(fàn)圍
50、由負(fù)無(wú)限 大到無(wú)限大3. 曲線之形狀為 左右對(duì)稱鐘型3. 曲線頂點(diǎn)對(duì)照 數(shù)值為平均數(shù)4. 曲線反折處 到頂點(diǎn)寬度 約為一倍標(biāo) 準(zhǔn)差之距離176常態(tài)分配不同變異數(shù)圖形:N(6, 1)N(6, 2)N(6, 4)變異數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差)越小其機(jī)率圖越成高瘦形狀變異數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差)越大其機(jī)率圖越成矮胖形狀177tF (t)常態(tài)分配常態(tài)分配機(jī)率值:- ?r機(jī)率函數(shù)于單點(diǎn)下算出來(lái)為高度f(wàn) (r)累積機(jī)率為范圍內(nèi)曲線以下面積XO178ab常態(tài)分配常態(tài)分配機(jī)率值:179tF (t)- 常態(tài)分配計(jì)算累積機(jī)率:F (t) ? tt ? F (t)公式計(jì)算法軟件計(jì)算法180標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配(Standard Norm
51、al Distribution)常態(tài)分配在 、 時(shí)稱作標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配常態(tài)分配轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配數(shù)值與平均數(shù)距離有多少個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差0-1-2-3123zx181標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配累積機(jī)率zZ.00.01.02.03.04.05.06.07.08.091.0.8413.8438.8461.8485.8508.8531.8554.8577.8599.86211.1.8643.8665.8686.8708.8729.8749.8770.8790.8810.88301.2.8849.8869.8888.8907.8925.8944.8962.8980.8997.90151.3.9032.9049.906
52、6.9082.9099.9115.9131.9147.9162.91771.4.9192.9207.9222.9236.9251.9265.9278.9292.9306.93191.5.9332.9345.9357.9370.9382.9349.9406.9418.9429.9441182標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配常態(tài)轉(zhuǎn)標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)查累積機(jī)率Z.00.01.02.03.04.05.06.071.0.8413.8438.8461.8485.8508.8531.8554.85771.1.8643.8665.8686.8708.8729.8749.8770.87901.2.8849.8869.8888.8907.89
53、25.8944.8962.8980zx183z- t標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)累積機(jī)率:tz機(jī)率-30.00135-20.0228-10.158700.510.841320.977330.9987標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)常態(tài)分配184標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)累積機(jī)率:0.68260.95440.9973常態(tài)分配 (x)標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配 (z)185常態(tài)分配案例練習(xí)一:已知某產(chǎn)品重量屬常態(tài)分配,其平均數(shù)為10,標(biāo)準(zhǔn)差為2,試求:(1)重量低于6的機(jī)率 (2)重量高于12的機(jī)率 (3)重量介于416的機(jī)率?18688.47.6常態(tài)分配案例練習(xí)二:已知某產(chǎn)品電流值屬常態(tài)分配,其規(guī)格為8?0.4,某批量平均數(shù)8.2標(biāo)準(zhǔn)差0
54、.2,試求不合格機(jī)率?187其它統(tǒng)計(jì)方法188估計(jì)估計(jì)(Estimation)利用樣本統(tǒng)計(jì)量,來(lái)推估母體參數(shù)數(shù)值與范圍,其中點(diǎn)估計(jì)用來(lái)估計(jì)母體參數(shù)數(shù)值,而區(qū)間估計(jì)則用來(lái)估計(jì)母體參數(shù)數(shù)值可能的范圍。1000人?母體10人樣本189假設(shè)檢定假設(shè)檢定(Hypothesis Testing)利用樣本的統(tǒng)計(jì)量,來(lái)檢核我們對(duì)母體參數(shù)的假設(shè)是否正確的一種方法。樣本統(tǒng)計(jì)量檢定接受假設(shè)正確拒絕假設(shè)錯(cuò)誤平均壽命 50,000 HR ?假設(shè)190回歸分析(Regression Analysis)用簡(jiǎn)單方程式來(lái)表示某變量與其原因之間的關(guān)系,回歸方程式亦可用于對(duì)變量結(jié)果的預(yù)測(cè)?;貧w分析學(xué)生體重食量運(yùn)動(dòng)量Y = 30 -
55、 5 X1 + 3 X2預(yù)測(cè) 運(yùn)動(dòng)量3、食量10 體重= 30-5(3)+3(10) = 45原因 一原因 二191實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design of Experiment, DOE)透過實(shí)驗(yàn)規(guī)劃,搜集變量與其原因之相關(guān)數(shù)據(jù),并利用數(shù)據(jù)分析與圖形分析,找出影響最大的原因,且確認(rèn)這些原因數(shù)值應(yīng)為多少,可以使結(jié)果接近我們要的目標(biāo)值而變異最小。計(jì)算器外殼長(zhǎng)度壓力溫度100150200102030外殼長(zhǎng)度 = 20 +2 溫度 -10 壓力溫度與壓力對(duì)長(zhǎng)度有顯著影響壓力影響較大,溫度影響較小溫度設(shè)定在150、壓力設(shè)定在10可得長(zhǎng)度最接近規(guī)格目標(biāo)值220DOE192無(wú)母數(shù)統(tǒng)計(jì)(Non-paramete
56、r Static)將樣本數(shù)據(jù)用簡(jiǎn)單排列法,來(lái)推估母體參數(shù)。無(wú)母數(shù)統(tǒng)計(jì)使用于:當(dāng)分析資料無(wú)法確認(rèn)其統(tǒng)計(jì)分配數(shù)據(jù)型態(tài)為序列尺度(數(shù)字代表關(guān)系,如名次)數(shù)據(jù)型態(tài)為名義尺度(數(shù)字代表符號(hào),如學(xué)號(hào))無(wú)法用一般母數(shù)統(tǒng)計(jì)(先前介紹之各種方法)無(wú)母數(shù)統(tǒng)計(jì)之效率與準(zhǔn)確度比較不佳。無(wú)母數(shù)統(tǒng)計(jì)193III六標(biāo)準(zhǔn)差基本能力(Basic Ability, BA)訓(xùn)練課程統(tǒng)計(jì)與基本概念Statistics and basic conception194質(zhì)量能力指針195好的產(chǎn)品質(zhì)量好的產(chǎn)品質(zhì)量:產(chǎn)品表現(xiàn)出來(lái)的物理或功能特性,能滿足顧客及使用者的直接或潛在的需求。料好實(shí)在牛肉大塊食材新鮮味道適中麵包鬆軟.附送薯?xiàng)l附送飲料附
57、送玩具.好 的 漢 堡 品 質(zhì) ?品質(zhì)特性196產(chǎn)品質(zhì)量衡量產(chǎn)品質(zhì)量的好壞可由其質(zhì)量特性大小來(lái)判斷,而質(zhì)量特性的大小一般以質(zhì)量能力指針來(lái)表示,因此產(chǎn)品質(zhì)量的好壞即以質(zhì)量能力指針來(lái)衡量。列印缺點(diǎn)(品質(zhì)特性)DPU = 0.01DPU = 0.05能力指標(biāo)哪一臺(tái)印表機(jī)品質(zhì)比較好?197質(zhì)量能力指針質(zhì)量能力指針 (Quality Capability Index)用簡(jiǎn)單的數(shù)字來(lái)表示產(chǎn)品質(zhì)量特性,或產(chǎn)品整體的質(zhì)量狀況,又稱作能力指標(biāo)。能力指標(biāo)可被用來(lái)作為:- 評(píng)估目前產(chǎn)品或流程的質(zhì)量狀況- 設(shè)定設(shè)計(jì)或生產(chǎn)的質(zhì)量目標(biāo)- 產(chǎn)品或流程間的質(zhì)量比較- 質(zhì)量能力或質(zhì)量改善的程度變化- 產(chǎn)品、流程或材料等等的允收
58、標(biāo)準(zhǔn)198常用能力指標(biāo)能力指標(biāo)計(jì) 量 型計(jì) 數(shù) 型CaCpCpkDPUDPMOFTYRTY質(zhì)量特性值用數(shù)出來(lái)的:如合格不合格、有幾個(gè)缺點(diǎn)質(zhì)量特性值用量出來(lái)的:如耗電流大小、外殼尺寸多少199計(jì)數(shù)型能力指標(biāo)200缺點(diǎn)與不良缺點(diǎn)(Defect)- 指不符合規(guī)格或需求的項(xiàng)目不良(Non-conforming)- 指產(chǎn)品或流程中包含一個(gè)以上的缺點(diǎn)L C D缺畫亮點(diǎn)缺點(diǎn)不良品201常用計(jì)數(shù)型能力指標(biāo)計(jì) 件 / 以良品件數(shù)為基礎(chǔ)計(jì) 點(diǎn) / 以缺點(diǎn)數(shù)量為基礎(chǔ)FTYRTY首次良率:?jiǎn)我涣鞒淌状瘟计芳?shù)的比例直通率:整體流程首次良品件數(shù)的比例DPUDPMO單位缺點(diǎn)數(shù):每件產(chǎn)品平均有幾個(gè)缺點(diǎn)百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺點(diǎn)數(shù):考量每
59、件產(chǎn)品產(chǎn)生缺點(diǎn)的機(jī)會(huì)狀況下,每百萬(wàn)件產(chǎn)品中平均有幾個(gè)缺點(diǎn)202首次良率 / 直通率首次良率(First Time Yield, FTY)- 單一流程首次生產(chǎn)出的良品件數(shù)比例直通率(Rolled Throughput Yield, RTY)- 整體流程首次生產(chǎn)出的良品件數(shù)比例- 又稱FPY(First Pass Yield, FPY),或YRT203首次良率工作站- A -計(jì)算范例一:PR50型打印機(jī),在經(jīng)過工作站A時(shí),共投入1000臺(tái)機(jī)器,生產(chǎn)后有50臺(tái)不良,請(qǐng)問該工作站的首次良率FTY為何?100095050良品不良品204直通率SMT計(jì)算范例二:PA01型PDA,生產(chǎn)需經(jīng)過SMT、COB、
60、 PCBA及組裝等4站,假設(shè)某批產(chǎn)品站生產(chǎn)的首次良率如下,求整體直通率RTY為何?COBPCBAASSYFTY=0.95FTY=0.97FTY=0.99FTY=0.92205單位缺點(diǎn)數(shù)單位缺點(diǎn)數(shù)(Defects Per Unit, DPU)- 平均每個(gè)單位下有多少缺點(diǎn)數(shù)單位缺點(diǎn)總數(shù)(Total Defects Per Unit, TDU)- 總計(jì)平均每個(gè)單位下有多少缺點(diǎn)數(shù)206單位缺點(diǎn)數(shù)計(jì)算范例三:數(shù)字相機(jī)A510,在出貨前需進(jìn)行質(zhì)量抽檢20臺(tái)機(jī)器,總計(jì)發(fā)現(xiàn)3個(gè)缺點(diǎn),請(qǐng)問此產(chǎn)品出貨檢驗(yàn)DPU為何??平均每臺(tái)抽驗(yàn)相機(jī)有0.15個(gè)缺點(diǎn)207單位缺點(diǎn)總數(shù)計(jì)算范例四:M35光學(xué)鼠標(biāo),其制程需經(jīng)過A、B
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