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1、第四章 工程建立的預(yù)測與決策技術(shù) 本章主要內(nèi)容 4.1 工程建立的預(yù)測技術(shù) 4.2 工程建立的決策技術(shù).4.1 工程建立的預(yù)測技術(shù) 本節(jié)主要內(nèi)容 4.1.1 概述 4.1.2 定性預(yù)測 4.1.3 定量預(yù)測.4.1.1 概述1.預(yù)測的概念 所謂預(yù)測,就是根據(jù)調(diào)查所得的資料,經(jīng)過一定的科學(xué)方法和邏輯推理,對事物未來開展的趨勢進(jìn)展估計和推測,定性或定量地估計事物的開展規(guī)律,并對這種估計加以評價,以指點人們的行動。 .4.1.1 概述2.預(yù)測的目的 認(rèn)識與目前決策至關(guān)重要的不確定的事件,為制定政策、擬訂規(guī)劃、確定戰(zhàn)略目的等艱苦決策效力。.4.1.1 概述3.預(yù)測的流程圖 預(yù)測技術(shù)與方法 預(yù)測 預(yù)測調(diào)
2、查研討 預(yù)測運用 信息 規(guī)律 預(yù)測分析實際.4.1.1 概述4.預(yù)測在建筑工程中的作用 投資方向預(yù)測:正確地預(yù)測建筑市場的動態(tài)和開展趨勢,做出正確的運營決策。 資源預(yù)測:供應(yīng)來源、數(shù)量、條件、配套情況。 消費才干涉測:人、物、財力,本錢預(yù)測。.4.1.1 概述4.預(yù)測在建筑工程中的作用 企業(yè)技術(shù)開展預(yù)測:對消費義務(wù)、施工條件及各種不可控制要素充分估計,預(yù)備幾套應(yīng)變方案提高企業(yè)的順應(yīng)才干。5.預(yù)測的特點(P53) 1) 科學(xué)性 ; 2) 局限性。.4.1.1 概述6.預(yù)測的種類 1)按預(yù)測對象的范圍劃分。宏觀預(yù)測: 國民經(jīng)濟(jì)開展和部門經(jīng)濟(jì)開展的趨勢推斷。微觀預(yù)測: 對企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動情況的估計:才干
3、、資源、需求預(yù)測。.4.1.1 概述6.預(yù)測的種類 2)按時間劃分。 長期:5年 中期:3年 短期:1年 預(yù)測的期限越長,精度越差。.4.1.1 概述6.預(yù)測的種類 按方法劃分 個人判別法 閱歷判別法 專家會議法 專家判別法 德爾菲法 平均挪動法 指數(shù)平滑法 時間序列法 線性趨勢分析法 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)法 非線性趨勢分析法 一元回歸法 因果分析法 多元回歸法.4.1.1 概述7.預(yù)測的程序 1)三階段:預(yù)備階段; 實施階段; 提交報告階段。 2)八步驟: 確定預(yù)測目的和要求; 搜集資料 。.4.1.1 概述7.預(yù)測的程序 八步驟 選擇預(yù)測方法 ; 進(jìn)展預(yù)測; 預(yù)測結(jié)果分;析 判別能否滿足要求,是轉(zhuǎn)7,
4、否轉(zhuǎn)1或3; 提出預(yù)測報告; 追蹤和反響 。.4.1.2 定性預(yù)測1.定性預(yù)測的定義 即在數(shù)據(jù)資料缺乏或事物開展變化過程難以定量描畫時,利用直觀資料,依托個人閱歷和客觀判別,對未來情況作出估計的方法。 2.常用的定性預(yù)測方法 (1)德爾菲法Delphi); (2)記分法。.4.1.2 定性預(yù)測3.德爾菲法Delphi) (1)Delphi流程。 函詢 整理歸納 匿名反響 (2)Delphi特點。 匿名性 信息反響,溝通情況 統(tǒng)計性.4.1.2 定性預(yù)測3.德爾菲法Delphi) (3)Delphi 分類。 紙和筆法 實時法 (4)Delphi 訊問要點。 有簡要闡明 問題集中:先整體,后部分;
5、先簡單,后復(fù)雜; 用詞確切.4.1.2 定性預(yù)測4.積分法 (1)優(yōu)點:不受外部影響,無心思壓力。 (2)缺陷:受個人知識面、占有資料、興趣的影 響,普通不單獨運用。 (3)公式: 參與預(yù)測的專家人數(shù); 預(yù)測未來事件勝利能夠性的平均得分值; 專家i給方案的評分值。.4.1.3 定量預(yù)測定義 定量預(yù)測即是經(jīng)過建立各種數(shù)學(xué)模型并進(jìn)展模型求解,對事物進(jìn)展定量分析,然后根據(jù)分析結(jié)果對事物的未來開展趨勢的數(shù)量變化作出預(yù)測和判別。 近期預(yù)測 定量預(yù)測 長期趨勢預(yù)測.4.1.3 定量預(yù)測 簡單挪動平 挪動平均數(shù)預(yù)測法 均數(shù)預(yù)測法 近期預(yù)測 加權(quán)挪動平 均數(shù)預(yù)測法 指數(shù)平滑平均數(shù)預(yù)測法 直線趨勢預(yù)測模型 長期
6、預(yù)測 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測模型.4.1.3 定量預(yù)測一.近期預(yù)測1.挪動平均數(shù)預(yù)測法1)簡單挪動平均數(shù)預(yù)測法 定義:簡單挪動平均數(shù)預(yù)測法是在某個經(jīng)濟(jì)變量的時間序列中選出離預(yù)測期最近的假設(shè)干時期的數(shù)值,計算其算術(shù)平均數(shù),并把它作為這個經(jīng)濟(jì)變量在下一個時期的預(yù)測值。.4.1.3 定量預(yù)測1)簡單挪動平均數(shù)預(yù)測法。 公式: 經(jīng)濟(jì)變量在t+1時期的預(yù)測值 經(jīng)濟(jì)變量在t時期的預(yù)測值 算例(P54,例4.1):.4.1.3 定量預(yù)測一.近期預(yù)測1.挪動平均數(shù)預(yù)測法2)加權(quán)挪動平均數(shù)預(yù)測法。 經(jīng)濟(jì)變量各時期數(shù)值與預(yù)測時期數(shù)值的關(guān)系親密程度有所不同。普通說來,近期數(shù)值關(guān)系會更親密些。進(jìn)展預(yù)測時,可以對不同時期的數(shù)
7、值賦以不同的權(quán)數(shù),然后利用加權(quán)挪動平均數(shù)進(jìn)展預(yù)測。.4.1.3 定量預(yù)測2)加權(quán)挪動平均數(shù)預(yù)測法。 公式: 第t時期的權(quán)數(shù) 算例(P55,表4.2):.4.1.3 定量預(yù)測一.近期預(yù)測2.指數(shù)平滑平均數(shù)預(yù)測法 1)定義:指數(shù)平滑平均數(shù)預(yù)測法是從挪動平均數(shù)開展構(gòu)成的一種指數(shù)加權(quán)挪動平均數(shù)法。它利用本期預(yù)測值和實踐值資料,運用平滑系數(shù)來調(diào)整有關(guān)數(shù)據(jù)的重要程度。 2)公式:.4.1.3 定量預(yù)測一.近期預(yù)測2.指數(shù)平滑平均數(shù)預(yù)測法 3)平滑系數(shù)的意義: 取值越大:闡明近期數(shù)值的傾向性變動的影響越大,順應(yīng)新程度靈敏; 取值越?。宏U明近期數(shù)值的傾向性變動的影響越小,變動越趨平滑,越能反映趨勢。 .4.1
8、.3 定量預(yù)測一.近期預(yù)測2.指數(shù)平滑平均數(shù)預(yù)測法4)平滑系數(shù)的取值規(guī)律: 01 普通的取值規(guī)律是: 假設(shè)注重近期數(shù)值的作用: 0.70.9; 假設(shè)注重平滑趨勢: 0.10.3或0.10.5.4.1.3 定量預(yù)測一.近期預(yù)測2.指數(shù)平滑平均數(shù)預(yù)測法 5)預(yù)測初始值確實定: 可采用各期察看值中最早幾期的算術(shù)平均數(shù),如: 6)算例(P56,例表4.3) 較小時,原數(shù)列動搖不大; 取值較大時,原數(shù)列動搖較大。 .4.1.3 定量預(yù)測二.長期趨勢預(yù)測模型 1.直線趨勢預(yù)測模型(一元線性回歸分析) 1)定義: 直線趨勢預(yù)測是利用描畫時間數(shù)列的直線趨勢模型進(jìn)展的外推預(yù)測。假設(shè)一個時間數(shù)列每期大體上按同等數(shù)
9、量增減變動,即數(shù)列的一次差接近常數(shù),那么可以為是直線型的。.4.1.3 定量預(yù)測1.直線趨勢預(yù)測模型(一元線性回歸分析) 2)模型確實定: 取直線模型的方程表達(dá)式為: 根據(jù)最小二乘法原理可知,對最優(yōu)直線模型有: 即:.4.1.3 定量預(yù)測1.直線趨勢預(yù)測模型(一元線性回歸分析) 2)模型確實定: 3)算例P5758,例4.2:.4.1.3 定量預(yù)測二.長期趨勢預(yù)測模型 2.指數(shù)曲線趨勢預(yù)測模型 1)定義: 指數(shù)曲線趨勢預(yù)測是非直線趨勢預(yù)測的一種。當(dāng)時間數(shù)列各期數(shù)值與上期數(shù)值之比大致一樣時,可按指數(shù)曲線建立趨勢模型并進(jìn)展外推預(yù)測。.4.1.3 定量預(yù)測2.指數(shù)曲線趨勢預(yù)測模型 2)模型確實定:
10、取指數(shù)曲線模型的方程表達(dá)式為: 將上式兩端取對數(shù)方式: .4.1.3 定量預(yù)測2.指數(shù)曲線趨勢預(yù)測模型 2)模型確實定: 采用直線模型參數(shù)的求解方法確定模型的參數(shù): 3)算例(P58,例4.3):.4.2 工程建立的決策技術(shù) 本節(jié)主要內(nèi)容 4.2.1 概述 4.2.2 確定型決策的方法 4.2.3 不確定型決策的方法 4.2.4 風(fēng)險型決策的方法 .4.2.1 概述1.決策的定義(P60) 決策是指決策者在一定條件下,從假設(shè)干個能夠采取的行動方案中選擇最優(yōu)行動的一整套技術(shù)模型。2.決策的目的 從可供選擇的行動方案中選取預(yù)期收益最大或預(yù)期虧損最小阿方案。.4.2.1 概述3.決策的作用 決策是經(jīng)
11、濟(jì)分析中的關(guān)鍵組成部分。 正確的決策產(chǎn)生正確的行動,得到好的結(jié)果和較高的經(jīng)濟(jì)效益,錯誤的決策就會產(chǎn)生錯誤的行動,并呵斥嚴(yán)重的浪費與損失。.4.2.1 概述4.決策四階段 確定需求做出決策的問題。 在指點主持下 由專家完成 提出各種能夠的處理方案。 從這些方案中(至少兩個)進(jìn)展選擇。 指點 完成 對選中的方案進(jìn)展評價和檢驗。.4.2.2 確定型決策的方法1.確定型決策 即指在信息比較充分的前提下,每一行動方案的效果可以確切地計算出來,只需比較方案的結(jié)果,即可做出選擇的決策。2.例:P60,表4.7 .4.2.3 不確定型決策的方法不確定型決策 即是指歷史資料缺乏可靠性,各種方案的后果未知且無法知
12、道其概率,完全憑決策者的機遇而做出選擇的決策。常用的幾種不確定型決策方法 1.大中選大法冒險型決策 2.小中選大法保險型決策 3.平均概率法常規(guī)型決策.4.2.3 不確定型決策的方法1.大中選大法冒險型決策 1)前提:假定各方案出現(xiàn)好的概率為1。 2)特點:樂觀,但決策者有較大的風(fēng)險。 3)做法:首先找出各方案的最大值,在各方案的最大收益值中,選擇最大值為決策方案。 4)算例(P60,例4.4,表4.8): .4.2.3 不確定型決策的方法2.小中選大法保險型決策 1)前提:假定各方案出現(xiàn)壞的概率為1。 2)特點:比較保守,出發(fā)點是悲觀、穩(wěn)妥、不呵斥大的損失。 3)做法:首先找出各個方案的最小
13、值,然后再從這些最小值中找一個收益值為最大的方案。 4)算例(P61,表4.9): .4.2.3 不確定型決策的方法3.平均概率法常規(guī)型決策 1)前提:假定出現(xiàn)各種自然形狀的概率相等。 2)特點:防止上述方法中把留意力集中在最好和最壞的結(jié)果上 3)做法:以平均概率1/M求出各方案的期望值,以最大期望值選擇最有利的方案 4)算例(P62,表4.10): .4.2.4 風(fēng)險型決策的方法風(fēng)險型決策 即指掌握的信息不夠充分,一個方案能夠出現(xiàn)幾種不同的決策,但可以估計各種后果出現(xiàn)的概率,具有一定風(fēng)險性的決策。影響風(fēng)險型決策的要素 1)歷史資料的占有數(shù)量 2)決策者的閱歷、判別才干和對風(fēng)險的看法.4.2.
14、4 風(fēng)險型決策的方法風(fēng)險型決策方法應(yīng)具備的條件 1在決策問題中要有兩個或兩個以上的方案 可供選擇; 2自然形狀至少要有兩個,且其發(fā)生的概率可估計出來; 3各種情況的損益值可以計算出來; 4存在著決策者希望到達(dá)的目的。 .4.2.4 風(fēng)險型決策的方法幾種常用的風(fēng)險型決策方法 1. 最大效益期望值法 單級決策 2. 決策樹法 多級決策 .4.2.4 風(fēng)險型決策的方法1.最大效益期望值法 1)原理: 以損益表為根底,計算每個方案的期望值并選擇收益期望值最大或損益值最小的方案為優(yōu)方案。 注:上述期望值是指今后能夠得到的數(shù)值,并不代表實現(xiàn)的數(shù)值。但從統(tǒng)計學(xué)的角度,期望值高的方案,一定優(yōu)于期望值低的方案。 .4.2.4 風(fēng)險型決策的方法1.最大效益期望值法 2)方案 損益期望值 的計算公式: 自然形狀; 出現(xiàn)的概率
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