QC七大手法培訓教材(ppt-75頁)課件

1、東莞市瑞達企業(yè)管理咨詢有限公司品質管理QC七大手法-講師:何老師2022/7/231第一章 數據與圖表2022/7/232在某次考試中,某君寫一簽呈:本次考試共546人,參加率為96%.與去年相比上升2%.及格人數為496及格率為90%,比去年長上升6%.後來某君經過思考後改為比較表:從以上數據看,大家對整個品質之流程的認識比以前有大幅度提高.2022/7/233一.何謂數據? 就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此 形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點: 1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相2022/7/234三.數據的種類 A.定量數據

2、:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續(xù)不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據) B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項 1.問題發(fā)生要採取對策之前,一定要有數據作為依據 2.要清楚使用的目的. 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致. 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.2022/7/235一.何謂檢查表? 為了便於收集數據,使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)二. 檢查表的種類 檢查表以工作的種類

3、或目的可分為記錄用檢查表種點檢用檢查表兩種.第二章 檢查表2022/7/236記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形.其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b)位置別(2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械整備的實施情形,或為預防發(fā)生不良事故、確保安全時使用如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表三、分類: 記錄用、點檢用2022/7/237四、檢查表的作法(1) 明確目的-將來要能提出改善對策及數據,因之 必需把握現(xiàn)狀解析,與使用目的相配合(2) 解決查檢項目-從特性要因圖圈

4、選的46項決定之(3) 決定抽檢方式-全檢、抽檢(4) 決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5) 設計表格實施查檢 2022/7/238五. 檢查表的使用 數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況. 檢查表統(tǒng)計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.2022/7/239檢查表操作者不良種類 月 日月 日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他2022/7/2310第三章 散佈圖一.何謂散佈圖? 就

5、是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態(tài),根據分佈的形態(tài)來判斷對應數據之間的相互關係. 這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結查與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係.2022/7/23111.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.二.散佈圖製作的五個步驟:2022/7/2312散佈圖的研判一般來說有六種形態(tài). 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關

6、,如下圖所示:散佈圖的研判XY02022/7/23132.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會增加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關XY02022/7/23143.當X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y0X2022/7/23154.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負相關,如下圖所示:Y0X2022/7/23165.如果散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為

7、無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X2022/7/23176.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關,如下圖所示:Y0X2022/7/2318第四章 層別法一.何謂層別法? 層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類.統(tǒng)計的一種分析方法.也就是為了區(qū)別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統(tǒng)計分析的一種方法.2022/7/2319二、層別的對象與項目 2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月

8、別、季節(jié)別.等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別. 2.2 作業(yè)員的層別 班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、教育程度 別.等. 例 : A班及B班的完成品品質層別. 2.3 機械、設備的層別 場所別、機型別 、年代別 、工具別 、編號別、速度別.等. 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業(yè)條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業(yè)時間別、作業(yè)方 法別 、測定器別.等. 例 : 對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變 化時能層別比較.2022/7/2320二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製

9、造廠別 、產地別 、材質別、大小 別、貯藏期間別、成分別. 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加 以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發(fā)生時更 能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度. 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別.等. 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等. 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等. 2022/7/2321三.層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發(fā)現(xiàn)對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統(tǒng)計工作.在得到不適合的

10、數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)2022/7/23222.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法. 例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.2022/7/23233.管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖,可以知道營業(yè)成績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作

11、分類的工作,以商品別作業(yè)績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產品的銷售狀況.如對業(yè)績不理想的單位,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況,如此問題將更加以明確化. 以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.2022/7/2324實例:不良層別2022/7/2325商品別業(yè)績比較2022/7/2326單位別業(yè)績比較2022/7/2327人員別業(yè)績比較2022/7/2328 第五章 柏拉圖一.何謂柏拉圖? 根據收集的數據,以不良原因.不良狀況.不良發(fā)

12、生位置或客戶抱怨的種類.安全事故等不同區(qū)分標準,找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形.由構成比率很容易了解問題的重點衙影響的程度,以比例估計最多的項目著手進行改善,較為容易得到改善成果2022/7/2329二.柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形.4.點上累計值並用線連結5.記入柏拉圖的主題及相關資料.2022/7/2330三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發(fā)現(xiàn)原因3.效果確認四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2

13、.對季節(jié)性的變化應列入考慮3.對於對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加2022/7/2331五.柏拉圖實例1.查檢表支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041%零用錢5,00015,25061%水電費3,75019,00076%教育費2,00021,00084%交際費1,00022,00088%其他3,00025,000100%合計25,00025,0002022/7/2332 柏 拉 圖 伙食費 零用錢 水電費 教育費- 交際費 其他累計比率支出費用41%61%76%84%88%100%2022/7/2333第六章 特性要因圖一.

14、何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.2022/7/2334二.用發(fā)散整理法製作特性要因圖 1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統(tǒng)整理出這些原因注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意.2022

15、/7/2335三.用邏輯推理法製作特性要因圖 1.確定品質的特征 2.將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主骨), 將結果用方框框上. 3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因 作為中骨,接著列出第三層次原因 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息注意事項: 利用5個為什麼進行追原因2022/7/2336三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲2.列出的要因應給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會

16、有這樣的原因,並且依照5W1H的方法2022/7/2337所謂5W1H就是: WHY:為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做.2022/7/2338特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法2022/7/2339特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程為什麼飯不好吃2022

17、/7/2340特性要因圖之畫法三、原因分類成幾個大類,且以圈起來-中骨四、加上箭頭的大分枝,約60插到母線-子枝 為什麼飯不好吃材料方法鍋子人2022/7/2341時間材料人方法鍋子為什麼飯不好吃特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因,并圈出重點不熟練2022/7/2342特性要因圖為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找 原 因2022/7/2343第七章 直方圖一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區(qū)分

18、成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.2022/7/2344二.直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產品規(guī)格分佈圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.2022/7/2345三.直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差2.決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).2022/7/2346分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下:K=1

19、+3.32 Lgn一般對數據之分組可參考下表:數據數組數50100610100250712250個以上10202022/7/23473.組距組距=全距/組數組距一股取5,10或2的倍數4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推2022/7/23485.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數7.以橫軸

20、表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖2022/7/2349四.直方圖的製作步驟: 1.收集數據並且記錄在紙上. 2.找出數據中的最大值與最小值. 3.計算全距. 4.決定組數與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點. 7.製作次數分配表. 8.製作直方圖.2022/7/2350實 例1 某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規(guī)格值(135210g)異常產品發(fā)生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題: 1.作全距數據的直方圖 2.作A,B兩臺設備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報2022/7/2351收集數據如下:A設備B設備17517916

21、81651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621791601851801631321191571571631871691941781761571581651641731731771671661791501661441571621761831631751611721701371691531671741721841881771551601521561541731711621671601511631581461651691761551701531421691481552022/7/2

22、352解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據經驗值取組數為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.52022/7/2353作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.

23、5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計10050502022/7/23541.全體數據之直方圖SL=135SU=2102022/7/23552.作A設備之層別直方圖SL=135SU=2102022/7/23563.B設備之層別圖SU=210SL=1352022/7/2357項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內,沒有不良品出現(xiàn)分佈 中習與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設備可能發(fā)生超出規(guī)格下

24、限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規(guī)格中心.A設備若能使CP值再小,則將更好.4.結論2022/7/2358直方圖實例NO組界組中心點次數1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.2532022/7/2359下限LSL130上限USL1802022/7/2360四.如何依據由形圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的

25、相關特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:2022/7/23612.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集(測量)方法不正確所產生.如下圖所示:2022/7/23623.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:2022/7/23634.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.2022/7/23645.離散型 測定有錯誤,工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品2022/7/2365