貴州省財(cái)政收入與GDP相互關(guān)系

1、貴州省財(cái)政收入與GDP相互關(guān)系的研究姓名：杜舉紅 學(xué)校：貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) qq:1192771128摘 要 財(cái)政收入與GDP之間存在相互依存、相互制約的關(guān)系,本文以貴州省財(cái)政收入與GDP增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)論為根底,通過(guò)系統(tǒng)的實(shí)證研究對(duì)兩者的關(guān)系進(jìn)行了計(jì)量分析,收集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eview5.0軟件分析，建立財(cái)政收入與GDP關(guān)系經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)經(jīng)濟(jì)模型DW檢驗(yàn)，以及對(duì)模型存在的問(wèn)題修正，最后對(duì)該模型進(jìn)行檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)， 并根據(jù)貴州的實(shí)際情況提出了一些相應(yīng)的對(duì)策和建議,從而強(qiáng)調(diào)地方財(cái)政收入與GDP 協(xié)調(diào)增長(zhǎng)的重要性, 推動(dòng)貴州GDP的開(kāi)展。關(guān)鍵詞 財(cái)政收入; 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng); 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值; 計(jì)量經(jīng)濟(jì)，DW檢驗(yàn)?zāi)?錄 T

2、OC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc311490498 一問(wèn)題的提出 PAGEREF _Toc311490498 h 3 HYPERLINK l _Toc311490499 二數(shù)據(jù)的收集 PAGEREF _Toc311490499 h 3 HYPERLINK l _Toc311490500 三模型設(shè)定 PAGEREF _Toc311490500 h 5 HYPERLINK l _Toc311490501 四模型的估計(jì) PAGEREF _Toc311490501 h 5 HYPERLINK l _Toc311490502 一參數(shù)估計(jì) PAGEREF _Toc311490

3、502 h 5 HYPERLINK l _Toc311490503 二回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì) PAGEREF _Toc311490503 h 6 HYPERLINK l _Toc311490504 1對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì) PAGEREF _Toc311490504 h 6 HYPERLINK l _Toc311490505 2.對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì) PAGEREF _Toc311490505 h 6 HYPERLINK l _Toc311490506 五模型的檢驗(yàn) PAGEREF _Toc311490506 h 7 HYPERLINK l _Toc311490507 一經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)： PAGEREF _Toc

4、311490507 h 7 HYPERLINK l _Toc311490508 1邊際分析 PAGEREF _Toc311490508 h 7 HYPERLINK l _Toc311490509 2乘數(shù)分析 PAGEREF _Toc311490509 h 7 HYPERLINK l _Toc311490510 二統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)： PAGEREF _Toc311490510 h 7 HYPERLINK l _Toc311490511 1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn) PAGEREF _Toc311490511 h 7 HYPERLINK l _Toc311490512 2 .對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn)： PAGEREF _

5、Toc311490512 h 7 HYPERLINK l _Toc311490513 三 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) PAGEREF _Toc311490513 h 7 HYPERLINK l _Toc311490514 1.異相關(guān)的檢驗(yàn) PAGEREF _Toc311490514 h 7 HYPERLINK l _Toc311490515 2. 自相關(guān)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)及修正 PAGEREF _Toc311490515 h 8 HYPERLINK l _Toc311490516 六回歸模型運(yùn)用與推廣 PAGEREF _Toc311490516 h 9 HYPERLINK l _Toc311490517 一.對(duì)財(cái)

6、政收入Y的預(yù)測(cè) PAGEREF _Toc311490517 h 9 HYPERLINK l _Toc311490518 二.對(duì)財(cái)政收入Y的個(gè)別值預(yù)測(cè) PAGEREF _Toc311490518 h 10 HYPERLINK l _Toc311490519 三模型的推廣 PAGEREF _Toc311490519 h 10 HYPERLINK l _Toc311490520 1. 在我國(guó)衛(wèi)生資源配置中構(gòu)建與應(yīng)用。 PAGEREF _Toc311490520 h 10 HYPERLINK l _Toc311490521 2.為研究我國(guó)居民的消費(fèi)。 PAGEREF _Toc311490521 h 1

7、1 HYPERLINK l _Toc311490522 3.可以應(yīng)用到當(dāng)代大學(xué)生學(xué)業(yè)水平對(duì)就業(yè)關(guān)系探究。 PAGEREF _Toc311490522 h 11 HYPERLINK l _Toc311490523 4.某市區(qū)的交通事故對(duì)該市區(qū)的平安隱患。 PAGEREF _Toc311490523 h 11 HYPERLINK l _Toc311490524 七協(xié)調(diào)財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)決策 PAGEREF _Toc311490524 h 11 HYPERLINK l _Toc311490525 一.提高企業(yè)效益 PAGEREF _Toc311490525 h 11 HYPERLINK l _

8、Toc311490526 二.初級(jí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu) PAGEREF _Toc311490526 h 11 HYPERLINK l _Toc311490527 參考文獻(xiàn) PAGEREF _Toc311490527 h 11 HYPERLINK l _Toc311490528 附錄 PAGEREF _Toc311490528 h 11一問(wèn)題的提出財(cái)政收入是國(guó)家或者政府為了保證其職能的實(shí)現(xiàn)，而對(duì)一局部社會(huì)產(chǎn)品或者社會(huì)產(chǎn)品價(jià)值，憑借其權(quán)力進(jìn)行占有的過(guò)程，占有的這局部應(yīng)該為整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)的局部剩余價(jià)值，地方財(cái)政收入是地方財(cái)政年度收入，由地方本級(jí)收入、中央稅收返還和轉(zhuǎn)移支付組成。自從改革開(kāi)放以來(lái)，貴州

9、省的經(jīng)濟(jì)得到了巨大的開(kāi)展，包括GDP、財(cái)政收入在內(nèi)的多項(xiàng)宏觀 指標(biāo)均到達(dá)了較大的增速。目前有研究文獻(xiàn)認(rèn)為，財(cái)政收入和 GDP存在著緊密的聯(lián)系(梁蕾，2021；王玉華、劉貝貝，2021)，但 是財(cái)政收入的增速也受到國(guó)民產(chǎn)值質(zhì)量的限制(顧牧青，1983)，本文著重分析了貴州省1978年到2021年的財(cái)政收入和GDP 之間的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)按照時(shí)間序列不平穩(wěn)、容易產(chǎn)生“偽回歸的特點(diǎn)，進(jìn)行相應(yīng)的協(xié)整分析。 從1978年改革開(kāi)放以來(lái)年，貴州省的經(jīng)濟(jì)得到了快速開(kāi)展，財(cái)政收入也得到了大幅度的提升，財(cái)政收入和GDP的年平均開(kāi)展速度到達(dá)了14.37和17.62。通過(guò)對(duì)貴州省財(cái)政收入和GDP之間作相關(guān)性分析，通過(guò)軟

10、件分析，二者相關(guān)系數(shù)到達(dá)09951，說(shuō)明財(cái)政收入和GDP之間已經(jīng)到達(dá)了高度相關(guān)的程度，已有研究也證明了這點(diǎn)，貴州省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與地方財(cái)政收入的總量情況、增長(zhǎng)情況、比例關(guān)系和相關(guān)影響因素進(jìn)行觀察分析，發(fā)現(xiàn)貴州省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與地方財(cái)政收入的增長(zhǎng)速度根本同步。二數(shù)據(jù)的收集在中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021中收集從1987年到2021年貴州省財(cái)政收入與GDP數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)見(jiàn)下表。年數(shù)GDP總額財(cái)政收入197846.6214.20197955.2814.26198060.2613.23198167.8913.74198279.3916.00198387.3818.261984108.2721.811985123.922

11、6.711986139.5731.381987165.5036.801988211.7939.551989235.8445.371990260.1449.361991295.9055.711992339.9160.981993417.6968.431994524.4677.301995636.2187.401996723.18103.921997805.79116.191998858.39136.311999937.50133.7520001029.92153.0420011133.27177.0420021243.43203.0320031426.34236.6420041677.80296

12、.4820051976.06366.1620062270.89448.8820072741.90556.9820213333.40674.5820213912.68779.5820214602.16969.70表1 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021 貴州省財(cái)政收入與GDP數(shù)據(jù)通過(guò)上面的數(shù)據(jù)分析得出表如下圖1 貴州省1987年至2021年財(cái)政收入與GDP的散點(diǎn)從圖中可以看出大體上曾線性關(guān)系，因此可以建立經(jīng)濟(jì)學(xué)模型三模型設(shè)定通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，描繪出貴州省財(cái)政收入與GDP之間的關(guān)系可知，假設(shè)貴州省財(cái)政收入與GDP之間的相互關(guān)系的經(jīng)濟(jì)模型為：為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)該模型中為GDP是解釋變量，為財(cái)政收入被解釋變量。四模型的估計(jì)

13、一參數(shù)估計(jì)利用經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews 5. 0, 用OLS 估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1為:從表可知該經(jīng)濟(jì)模型為假設(shè)要顯示回歸結(jié)果的圖形，在Equation框中，點(diǎn)擊Resid,即出現(xiàn)剩余項(xiàng)Residual,實(shí)際值A(chǔ)ctual,擬合值Fitted圖形，如下列圖：圖2 剩余項(xiàng) 實(shí)際值 擬合值的圖形二回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)用最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)值只是對(duì)總體回歸函數(shù)參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值，盡管在重復(fù)抽樣中可以預(yù)期它的期望會(huì)等于參數(shù)的真實(shí)值但還不能說(shuō)明所得參數(shù)點(diǎn)估計(jì)值的可靠性。因此要進(jìn)行區(qū)間估計(jì)。1對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)由于，即取定顯著性水平a=0.05的臨界值，因此1-a=0.95，查正態(tài)分布表可知:即因此，所以回歸系數(shù)為95%

14、的區(qū)間在中。2.對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)由于，即取定顯著水平a=0.05的臨界值，因此1-a=0.95，查正態(tài)分布表可知:即因此，所以回歸系數(shù)為95%的區(qū)間在范圍內(nèi)。五模型的檢驗(yàn)一經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：1邊際分析 所估計(jì)的參數(shù),說(shuō)明GDP每增加1元，平均來(lái)說(shuō)可導(dǎo)致財(cái)政收入提高0.203420元。這與經(jīng)濟(jì)學(xué)中邊際消費(fèi)傾向的意義相符。2乘數(shù)分析因邊際生產(chǎn)總值趨向,那么財(cái)政收入增長(zhǎng)乘數(shù)M為=1.25，這說(shuō)明GDP增加1單位時(shí)，將導(dǎo)致財(cái)政收入增加1.25個(gè)單位。二統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)：1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)由表中可以看出，本例中可決系數(shù)為0.995144，說(shuō)明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“GDP對(duì)被解釋變量“財(cái)政收入

15、的絕大局部差異作出了解釋。2 .對(duì)回歸系數(shù)t檢驗(yàn)：針對(duì):=0和：=0，由表中可以看出，估計(jì)的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：，的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：，查t分布表的自由度為n-2=33-2=31的臨界值。因?yàn)榈慕^對(duì)值,所以應(yīng)拒絕:=0;因?yàn)?所以應(yīng)拒絕：=0。這說(shuō)明，GDP對(duì)財(cái)政收入有顯著影響。三 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) 1.異相關(guān)的檢驗(yàn)White檢驗(yàn)由附表1估計(jì)結(jié)果，按路徑View/Residual tests/White heteroskedasticity,進(jìn)行White檢驗(yàn)中輔助函數(shù)的構(gòu)造，最后一項(xiàng)為變量的交叉乘積項(xiàng)，因?yàn)楸纠秊獒t(yī)院函數(shù)，故無(wú)交叉乘積項(xiàng)，因此應(yīng)選no cross terms,那

16、么輔助函數(shù)為經(jīng)估計(jì)出現(xiàn)White檢驗(yàn)結(jié)果，見(jiàn)附表2從表2可以看出，由White檢驗(yàn)知，在下，查分布表，得臨界值同時(shí)X和 的t檢驗(yàn)值也顯著。比擬計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與臨界值，因?yàn)樗越邮茉僭O(shè)，說(shuō)明模型中不存在異方差。2. 自相關(guān)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)及修正用Eview得出回歸模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果的同時(shí)，已經(jīng)給出了用于模型檢驗(yàn)的相關(guān)數(shù)據(jù)。該回歸方程的可決系數(shù)較高，回歸系數(shù)均顯著。對(duì)樣本容量為33，一個(gè)解釋變量的模型，5%顯著水平，查DW統(tǒng)計(jì)表可知，=1.383,=1.508,模型中DW,說(shuō)明在5%顯著性水平下廣義差分模型中已經(jīng)無(wú)自相關(guān)，不必再進(jìn)行迭代，同時(shí)可見(jiàn)，可決系數(shù)統(tǒng)計(jì)量也均到達(dá)理想水平。六回歸模型運(yùn)用與推廣一.對(duì)

17、財(cái)政收入Y的預(yù)測(cè)1對(duì)財(cái)政收入Y的點(diǎn)預(yù)測(cè)假設(shè)2021年貴州省GDP總量為5410.20，利用所估計(jì)的模型可預(yù)測(cè)到2021年貴州省財(cái)政收入，點(diǎn)預(yù)測(cè)的計(jì)算方法為=1210.716442杜財(cái)政收入Y的區(qū)間預(yù)測(cè)為了作區(qū)間預(yù)測(cè)，取a=0.05，平均值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為為了獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，在用Eview作回歸分析中，已經(jīng)得到=1210.71644，=10.59462，n=33.在X和Y的數(shù)據(jù)表中，得到X和Y的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。根據(jù)附表4的數(shù)據(jù)可計(jì)算出：當(dāng)=5410.20時(shí),將相關(guān)系數(shù)代入計(jì)算得到：即是說(shuō)，當(dāng)2021年時(shí)，平均置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為1155.767,1265.224在Eview5.0軟件中

18、，可得到預(yù)測(cè)值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形如下列圖所示：二.對(duì)財(cái)政收入Y的個(gè)別值預(yù)測(cè)的個(gè)別置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為當(dāng)代入計(jì)算得到當(dāng)2021年時(shí)，的個(gè)別置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為1146.9717，1274.461。三模型的推廣1. 在我國(guó)衛(wèi)生資源配置中構(gòu)建與應(yīng)用。為研究我國(guó)衛(wèi)生資源配置，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行分析，構(gòu)造經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可以合理配置我國(guó)衛(wèi)生資源?？梢詰?yīng)用到我國(guó)居民的消費(fèi)收入與支出的研究。2.為研究我國(guó)居民的消費(fèi)。收集相關(guān)我國(guó)居民消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行分析，構(gòu)造經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，探究它們之間的關(guān)系，對(duì)我國(guó)研究居民的消費(fèi)收入與支出有重要的關(guān)系。3.可以應(yīng)用到當(dāng)代大學(xué)生學(xué)業(yè)水平對(duì)就業(yè)關(guān)系

19、探究。針對(duì)當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)難的問(wèn)題，認(rèn)真探究影響當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)困難的因素起到很重要的作用。4.某市區(qū)的交通事故對(duì)該市區(qū)的平安隱患。對(duì)某市的交通事故研究，造成該市區(qū)的平安隱患的影響因素的研究，處理交通事故很有重要的提供價(jià)值作用七協(xié)調(diào)財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)決策一.提高企業(yè)效益應(yīng)加快國(guó)有和集體企業(yè)產(chǎn)權(quán)改革，減少對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展制約，優(yōu)化吸引外商投資的環(huán)境，促進(jìn)外貿(mào)出口。同時(shí)，改善企業(yè)所有制機(jī)構(gòu)，逐步建立現(xiàn)代企業(yè)制度，充分調(diào)動(dòng)各方面的積極性，增強(qiáng)企業(yè)活動(dòng)。改善企業(yè)運(yùn)作效率，使其利潤(rùn)水平，經(jīng)濟(jì)效益穩(wěn)步提高。二.初級(jí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相輔相成，相互影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)財(cái)政收入也有促進(jìn)或抑制

20、作用，大力開(kāi)展地方經(jīng)濟(jì)，提高GDP的增長(zhǎng)率，也就提高了財(cái)政收入。參考文獻(xiàn) 1龐皓 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).科學(xué)出版社 2閆茂斌. 析財(cái)政增收與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系 J . 中國(guó)財(cái)經(jīng)信息資料. 2005 , ( 34) 3張紅. 山東省財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 J . 山東商業(yè)會(huì)計(jì). 2021. ( 1)附錄附表1 Eviews 5. 0運(yùn)算的結(jié)果圖Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/28/11 Time: 11:39Sample: 1978 2021Included observations: 33VariableCoefficient

21、Std. Errort-StatisticProb. C-17.400615.521348-3.1515140.0036X0.2034200.00361456.290820.0000R-squared0.990311 Mean dependent var183.1142Adjusted R-squared0.989999 S.D. dependent var242.3269S.E. of regression24.23399 Akaike info criterion9.272081Sum squared resid18205.88 Schwarz criterion9.362779Log l

22、ikelihood-150.9893 F-statistic3168.657Durbin-Watson stat0.244255 Prob(F-statistic)0.000000附表2 異方差得出結(jié)果White Heteroskedasticity Test:F-statistic2.258459 Probability0.121994Obs*R-squared4.318413 Probability0.115417Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/12/11 Time: 11:25Sa

23、mple: 1978 2021Included observations: 33VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C406.4940154.30022.6344360.0132X0.1100180.2555510.4305120.6699X21.57E-056.28E-050.2506640.8038R-squared0.130861 Mean dependent var551.6932Adjusted R-squared0.072918 S.D. dependent var563.5930S.E. of regression542.6559 Akaike info criterion