改善(IE)七大手法之(7)抽查法課件

1、時間安排表18：3019：30課程內(nèi)容講解19：3020：00實際案例演練20：0020：30小組分析結(jié)果報告改善(IE)七大手法手法七:抽查法資料由陳協(xié)理提供1.工作抽查之意義 晚上8點檔的電視節(jié)目，可說是三家電視臺的老板最緊張的時刻。那一臺的收視率或者那一臺收視率低都馬上影響到各電視之業(yè)績，所以當然就很緊張了，有時三家電視臺收視率不相上下，或者是那一家並不太相信收視率結(jié)果時，那第一個動作就是先到收視率調(diào)查公司，親自觀察一下是否調(diào)查正確，談起這個收視率調(diào)查，相信對大多數(shù)的人來說都沒被調(diào)查過的經(jīng)驗，也許只有少部分的人有接受過調(diào)查，所以從收視率調(diào)查這個例子來看，我們都知道它是采用觀測少數(shù)的方式來

2、進行，由此少數(shù)的結(jié)果來推測群體的狀況。而事實上，在我們?nèi)粘Ｉ钪?，我們也常用到這種觀測少數(shù)的觀念以推測群體的狀況，例如買米時會先抓一把在手中看看，如果不錯的話那就可以買了。又如有些消費者固定在某一家商店購物，那就是表示從其過去經(jīng)驗他能相信這家商店值得信賴，所以繼續(xù)地向這家商店購買。 1質(zhì)疑是改善之母 從以上的例子中我們可以了解到以少數(shù)觀察的結(jié)果用以推測全體的狀況是我們常見的例子也是值得信賴的方法。上述被觀察的少數(shù)個體，我們在術(shù)語上稱為“樣本”，而被推測的整體，我們就稱之為“群體”。而由抽取少數(shù)的樣本以推測“群體”之結(jié)果之過程，我們稱之為“抽樣”。雖然，吾人說可以用“樣本”來推測群體“之結(jié)果，但

3、並不代表任何方式的抽取樣本，都能產(chǎn)生正確的推測結(jié)果。抽樣方式的不當，當然就會產(chǎn)生錯誤的推測結(jié)果。例如，電視臺的歌仔戲節(jié)目，如果你向一些大學教授調(diào)查，你會發(fā)現(xiàn)這些人很少看這類節(jié)目，以此來推測歌戲的收視率很低，那當然是一種錯誤的結(jié)果。因此，如何來決定抽樣的方式，以獲得正確的結(jié)果，實是一門學問，也是我們的要學習的地方。一般來說“樣本愈多”的所獲之答案愈可靠，反之“樣本”愈少，愈難獲得可靠結(jié)果。此媽即為抽樣的基本原理。22.工作抽查之實驗 以下我們來做實驗，看看“抽樣”所獲得的結(jié)果，與實際的整體結(jié)果是否相近或一樣，以使大家對工作抽查有更進一步的了解以及增加信心。 下圖所示為某一工廠某一臺機器，在某一星

4、期內(nèi)，由星期一到星期五實際操作的記錄情形。圖中白色的部分表示機器處在“操作”的狀態(tài)下，黑色表示機器處在“空閒”的狀態(tài)下。由此記錄可以獲知總時間為2400分，而機器處在“操作”狀態(tài)下之時間為2035分，總“空閒”時間為365分。因此，機器操作百分率= 2035/2400 100%=84.8% 機器空間百分率=365/2400 100%=15.2% 上述的結(jié)果，是採用連續(xù)全部完整記錄所獲得的結(jié)果，現(xiàn)在我們嚐試採用“抽樣 ”的方法來試驗看看所獲得的結(jié)果是如何，又與實際的結(jié)果誤差有多少。3我們的試驗方式如下： (請讀者自己做一次)(1)用另一張半透明紙張，書上一上圖相同長短之空心線條共用10條。(2)

5、在每一條線上，任意做20條垂直線，盡量使其隨意分佈在不相等距離 的間隔，所以總共有200條垂直線分佈在10條空心線條上。(3)將上述之繪過垂直線之半透明紙張對準前述之實際工作記錄圖表上， 檢視共有多少條垂直線落在黑色的部分上。(4)假設(shè)共有X條垂直線落在黑色的部分上，那機器空間百分率即為： X/20 100%=Y%(5)比較看看Y%與前述之實際機器空間百分率15.2%，是否一樣，如果不 一樣再計算其誤差是多少。(6)再做另一實驗，在每一空心線上，做40條垂直線，再做一次比較，看 看誤差是否有較小了。45星期一 上午星期二 上午 下午星期五 上午 下午星期四 上午 下午星期三 上午 下午 下午

6、總空間次數(shù)空間百分率3.工作抽查之歷史 工作抽查最早出現(xiàn)在1934年由一位英國統(tǒng)計學者L.H.C. Tippett 將或然率及應用統(tǒng)計學之原理用於調(diào)查織布機之工作效率研究上，以快讀法 (Snap Reading Method)分佈於世。 其後，R.L.Morrow 於1940年將此法專入美國，改稱比研究 (Ratio-Delay Study) 應用於調(diào)查工廠內(nèi)間接員工的工作時間比率，如磨刀具，修理機器或辦公室內(nèi)工作人員工作時間所佔之比率。 1956年R.M. Barnes 在其著作中始稱這種方法為“工作抽查法”(WorkingSampling)，現(xiàn)在大都以“工作抽查”法的名稱來使用。工作抽查法

7、為稱呼上方便，亦簡稱為“抽查法”。64.工作抽查之應用 工作抽查應用的范圍非常廣泛，可適用於工廠、辦公室、商店、醫(yī)院銀行以有及政府行政機構(gòu)等等，具體來說他可用於了解下例諸項事情等：(1)辦公室人員工作時間所佔百分率。(2)機器設(shè)備之維修分率或停機百分率。(3)現(xiàn)場操作人員從事有生產(chǎn)性的工作之百分率。(4)決定標準工時之寬放時間之百分率。(5)用以決定工作之標準工時。(6)商店顧客類別或消費全額或光顧時刻次數(shù)等之分配比例之資料。(7)其他可應用抽樣調(diào)查以收集資料場合等。7 5.抽樣及工作抽查之好處 為什麼我們要採取“抽樣”的方法，而不採取“全部”調(diào)查的方法呢？其原因大致可歸納成以下數(shù)點：(1)時

8、間上之不允許(2)成本大(3)不可能母群體太大(4)不可以破壞性之調(diào)查(5)不必要全體調(diào)查有時並不可能比以抽樣調(diào)查的所獲得之結(jié)果更可靠。 雖然“抽樣”調(diào)查的方法，有許多好處但如其抽樣之技巧不正確的話，那所獲得之結(jié)果並不能反映出“母群體”之狀況，反而有害於結(jié)果之判斷。所以“抽樣”在技巧必需認識及了解，才能獲得正確的結(jié)果。 談到所謂“抽樣的技巧”，大體上來說就是要包含下列幾項重點：(1)樣本之數(shù)量： 應抽取幾個樣本？(2)樣本抽取之間隔時間：隨機之方法(無一定軌跡可循)(3)如何去判斷抽樣結(jié)果之類別。 8(4)抽樣結(jié)果所欲代表母群體現(xiàn)象之精確度，所以這種手法就是在告訴 我們?nèi)绾我哉_的抽樣方法來了

9、解事情的真象。 此外，“工作抽查”即以抽樣的方式，來從事調(diào)查推測群體的事實狀況， 因此它具有下列好處：(1)觀測時間短，並可同時觀測數(shù)部機器及操作人員之狀況。(2)節(jié)省觀測人力、體力及物力，一般為全部觀測記錄方式的5%至50.% 之成本。(3)從事觀測記錄人員不需要備太高深的技術(shù)人力。(4)調(diào)查時間較長，可去除因每日不同之各另狀況造成之差異現(xiàn)象，因 此其結(jié)果較為客觀可靠。(5)對被觀測對象所產(chǎn)生的干擾次數(shù)有及時間較短。9107.工作抽查之實施步驟 工作抽查為科學管理的工具之一，是將統(tǒng)計學之原理用到管理的工作上。困此，如何讓公司的員工尤其是管理階層的人員認識到工作抽查的目的，計劃，方法，可靠性等

10、，以便獲得合作及信賴，是件非常重要的工作，也是“工作抽查”實施的先決條件。 尤以我國的工廠，現(xiàn)場管理人員大缺乏統(tǒng)計學的訓練，因此要將“工作抽查”的方式實施下去，往往會遭到許多的詰難，不信任等。所以，要推動“工作抽查”之前，最好能對管理榦部先施以有關(guān)統(tǒng)計學的訓練，以便他們以後能較容易接受“工作抽查”的觀念，而不會採取排斥及不信任的態(tài)度。 玆舉一例來介紹從事“工作抽查”的實施步驟。 在某一機器加工廠內(nèi)，管理當局對於機器加工的利用率情形，最近感到有降低的趨勢而感到憂心忡忡，所以他們急著想要早點獲得可靠的資料，予以制定更可靠的成本資料，並藉以做為該公司11 是否要從事機器更新之投資計劃之依據(jù)，由於時間

11、緊迫，而且過去他們也產(chǎn)沒有一些實際的記錄存在。正在苦無解決方法之時，他們突然想到了素有“萬事通”的部門 -工業(yè)工程部(組織暨效率部)都有一群優(yōu)秀的工業(yè)工程師，只要找到他們，總可以給我們指點迷津，解決問題。因他們就找到了工業(yè)工程師“吳聞啼”先生請求幫忙， “吳聞啼”先生聽了之後就說：無問題這個很簡單嗎？只要採用“工作抽查”的方式來進行大約半個月的時間就能獲得所需要的可靠資料。 “吳聞啼”先生就將“工作抽查”的理論基礎(chǔ)，實施方法跟大家做一精細講解，使大家信心十足而誇口道我們的“吳聞啼”果真是無問題，真不是蓋的，以下就是由“吳聞啼”先生指導其現(xiàn)場單位人員所從事的“工作抽查”之實施步驟，請大家慢慢品嘗

12、。步驟一：認識工作抽查的目的 實施“工作抽查”的目的，與記錄表內(nèi)抽查項目的分數(shù)類別， 以及抽查次數(shù)的多寡的決定等都有密切的關(guān)係。12以本例來說我想要知道該部機器的開工率及閒置率以及造成閒置的根本的原因何在以及分配的情形如何。由此可偵察出癥結(jié)在方向，以便提供進一步改善的指示。再如僅需一普通的準確性，抽查次數(shù)即不必太多，以免浪費，人力與時間而影響抽查的成本。否則，如抽查結(jié)果需達非常準確程度，則抽查次數(shù)必需加多，以應需要?？傊陨倭康臉颖?，下太多的結(jié)論，未免過於危險。因此，抽查的目的不同，抽查的內(nèi)容與次數(shù)亦有不同。步驟二：初期觀察，收集有關(guān)資料在還沒有正式開始從事工作抽查之的前，吾人最好先到現(xiàn)場去

13、詳加觀察，收集一些有關(guān)資料。例如，機器設(shè)備之佈置位置，最好能繪制佈置圖，並且將機器予以編號、分類及統(tǒng)計不同機器之類別現(xiàn)數(shù)量，決定觀測位置與觀測路徑，以上各點均為成功的工作抽查所不可缺少的資料。以本例來說，該部門共有14部機器種類及數(shù)量如下 車床：4部 鑽床：1部 鉋床：3部 銑床：6部 管理當局雖無過去之資料，但從其主觀第六感覺之預估，認為其機 器在加工(工作中)狀態(tài)大約60%之時間，而剩餘40%之時間都是為 各種不同之原因而閒置下來。步驟三：確定抽查的工作項目類別做為記載及統(tǒng)計分析之依據(jù)，故 對工作項目之分類必需謹慎從事，更應明確定義其內(nèi)容及意義， 切莫模擬兩可而影響工作之正確性及可靠性。必

14、要時，經(jīng)初查 數(shù)日後，項目可予重新修訂，以符實際與抽查目的之需。然後 予以固定直到抽查完畢，中途不應做任何改變。 13 以本例來說，分析人員決定每一部機器皆有16種可能的情況會發(fā)生，此16種情況為：(1) 加工(切削中)(2) 上機。(3) 閒置(4) 工人等待吊車。(5) 工人等待查驗人員。(6) 工人協(xié)助檢驗人員。(7) 工人等待取得工具。(8) 由於工具問題造成耽擱。(9) 與其他工人商談造成工人耽擱。(10)工人搬運工具/夾具。(11)工人取得工具。(12)工人與領(lǐng)班或檢驗員商討。14(13)等待工作造成工人耽擱。(14)工人正在清潔其工作區(qū)域。(15)工人不在機器上。(16)其他原因

15、。 分析工作時，應注意下例各項：(1)項目應謹慎制訂，用字簡單明確。(2)項目應詳加檢討，並給予明確之定義。(3)項目應易於目視察判定，並與抽查目的相配合為原則。(4)項目盡以可能利用廠內(nèi)稱呼，作為項目分類標題。(5)項目數(shù)目應適合，不宜太多，普通在15項目左右為宜，數(shù)目太少時則對事實了解有限幫助較少。數(shù)目太多時，觀測記錄則較困難，而失去資料之正確性。一般要廠內(nèi)其工作類別可概分為兩大類，以供參考1516(1)對象為機器設(shè)備時 表5 機器工作之分類 大 分 類 中 分 類 小 分 類 操作 操動中 加工 準備機器 準備中 準備工具 整理加工品 等待中 等待(有工作) 等待(無工作) 停止 修理中

16、 修理 走動中 不在 缺席 工人不足 休止 機器休止 制程能力不均衡 訂貨計劃不均衡全 作 業(yè) 時 間 例：防止忘記換基片 改良前 因基片磨損而必須換基片，但因忘記換基片而使基片尖端 發(fā)生不合標準情形，此時即成為不合於塊金(NUG-GET)直 徑之標準。17 工作項目分析舉例18 (1)工 作 實 例 說 明 工作項目工作者無動作，或為間接工作，或其動作對工作無貢獻者。書寫、計算、審閱、研究、洽商、打電話、擬稿、查卷蓋章、。 (2)非工作工作者的動作對工作直接有貢獻者。靜坐、等待、往返取資料、開抽屜、喝茶、抽煙、閱報、聊天、撕紙。 以上係抽查目的為粗略的分類情形。其中有些項目如打電話，應視工作

17、性質(zhì)而認為工作或非工作。 如抽查目的需較精細時，則工作項目需列出何種書琿寫，何種計算，審閱什麼，研究什麼，等待什麼，取何種資料等。 總之，分析工作項目時，應充分檢討，按照工作實況，割分清楚，實例愈包括得完全，愈可減少觀測者的判斷練習與抽查時發(fā)生的差誤。步驟四：抽查觀測記錄表之設(shè)計 工作抽查時，所使用之表格通常是沒有標準格式。一般是由 研究人員依其每次研究所城需收集資料的狀況而自行設(shè)定。 惟應保持簡明易記，便於統(tǒng)計分析為原則。 本例之觀測記錄表格設(shè)計為如下頁所示。 另舉數(shù)例作參考，均下頁所示。19步驟五：抽查之觀測次數(shù)之決定 “工作抽查”計劃中最重要的一件事就是決定要抽查觀測多少次， 才能獲取可

18、靠正確的資料呢？觀測次數(shù)過少，所獲得之結(jié)果之 資料也就較低，結(jié)論之方向也較不正確。觀測次數(shù)過多則所花 費之人力、物力、時間等均屬浪費，而且事實上觀測次數(shù)也不 能無限增加，否則就失去了抽樣的意義了。 一般來說，要決定適當可靠的抽查觀測次數(shù)，吾人必須先掌握 三項基本資料 ，才能依下例之公式去計算出來。此三基本資料 是為 (1)P：觀測資料事項發(fā)生的百分率。例如在本例中，在步驟二 中曾敘述到管理局預估機器處在加工切削所佔人有百分 率大約 為60%，所以P=0.6。 (2)S：精確度之要求(以相對誤差表示)，例如P=0.6，假定吾人 所要求之 精確度 5%時，則P值當可能落在0.6 (1 5%)202

19、1 即0.6 0.3(以絕對誤差表示)。 (3)Z：研究指定信賴范圍(信賴度)內(nèi)，常態(tài)分配之相對Z值。其關(guān)係如下： 信賴度 信賴度界線 標準常態(tài)分配Z值 99% 2.576 2.576 95.48% 2 2.00 95% 1.96 1.96 =平均值 =標準值 在工作抽查中，一般所用之信賴度范圍為95%，其Z值為1.96，但通常為簡化及記憶上之方便，就以Z值=2為95%之信賴度范圍。有了上面的基本資料之後，吾人就可以按照下列公式來計算合理而可靠又經(jīng)濟的應有之觀測次數(shù)(以n代表) n=Z (1-P)/SP 就以本例來主說，假定我們的工作抽查計劃，設(shè)計的精確度為5%， 信賴度范圍為95%，機器加工

20、(切削)之所佔百分率P為0.6，試計算 其應有之觀測次數(shù)為多少？解： S=5%=0.05 信賴度范圍為95%時，Z值=2 P=0.6 n=Z (1-P)/SP =2 (1-0.6)/(0.05) 0.6 =1067次步驟六：抽查行程之安排 在決定總觀測次數(shù)之後，我們必須再進一步去探討要花多少天 的時間才能全部觀測完成。其時間長短視各家廠商每天工作時 間之不同而有所變化。一天工作三班的全天候生產(chǎn)的工廠當然 25 比一天只8小時工作時間可供觀測所需之總天數(shù)來的少。就以本例來看，前面我們已經(jīng)談過，此間機器加工廠共擁有14部不同的機器，所以我們每一次到現(xiàn)場觀測一趟，共可獲得14人觀測記錄。因此。我們總

21、共必須觀測1067次/14次=76.2趟，因為趟數(shù)只能取整數(shù)，而且觀測次數(shù)不可少於1067次，所以我人們就依此原則，決定共需觀測77趟。又假定此間工廠是二班制，同時管理當局希望此項工作抽查計劃能在12天內(nèi)(24小時內(nèi))完成，所以我們就可以決定每班需做 77趟 2班/天12天=3.2趟/班 同樣道理，每班之趟數(shù)須為整數(shù)，而且不能比應有之觀測次數(shù)1067少，所以我們必須採取進位為4趟/班。 因此，現(xiàn)在我們可以計算看看，若以12天，每班觀測4趟，每趟觀測可獲得14個觀測記錄，總共可獲得： 12天 2班/天4趟/班 14次/趟=1344次 26 此次數(shù)比原來應有之1067次高出太多約1344次/106

22、7次=126%左 右，所以我們可以再做修正，可以提前在12天126%=9.5天，進位 取10天來完成 ，所以，最後我們可以獲得一個結(jié)論，此項工作抽 查計劃預定在十天內(nèi)完成 ，每天2班，每班做4趟，每趟要觀測14 個觀測記錄，總共可完成10天 2班/趟4趟/班 14次/趟=1120次觀 測記錄，比所應有之觀測次數(shù)1067次多53次，所以可以符合要求， 又不浪費觀測成本。 以上為決定每班觀測趟數(shù)的一般計算方法。事實上每天觀測次數(shù) 的多寡，應按工作性質(zhì)而定，以工作情況很穩(wěn)定，工作技術(shù)也很 正常者，抽查次數(shù)可酌減，否則抽查次數(shù)應增多。一般情形，原 則上可每小時抽查一次當然次數(shù)愈多，效果愈佳，但也必須考

23、慮 到成本之影響。步驟七：決定觀測時間 觀測時間的決定也是一個值得重視的因素。一般沒有受過專業(yè)訓練的 人員往往容易忽略此點，而將觀測時間每天都固定在相同的時刻上。27這樣在結(jié)果就如同我們一開始所提到的楊麗花歌仔戲的例子一樣，如果謹對一些教授人員調(diào)查，所獲得之結(jié)果一定不能反應事實之真相，因為其缺少整體的代表性犯了以偏概全之毛病。 因此，為以要防止這種以偏概全之毛病，我們必須採用隨機化方法來克服。所謂有機化的意義，簡單來說就是其訂定的觀測時間不是永遠固定的，而是呈不可預測的隨意出現(xiàn)的方式。觀測的時間愈不定時，亦即愈亂，反機而愈能看到整體工作所能發(fā)生的各種狀況之次數(shù)，而減少甚或消除非隨機性的誤差，至

24、於如何使得觀測時間呈隨機化呢？這就是本節(jié)所要介紹的部分。隨機化的方法有許多種，我們採用較常用的“亂數(shù)表”方式，較為方便、容易，也較常見(下頁為一亂數(shù)表之例)，在此亂數(shù)表中，數(shù)字均沒有任何關(guān)連，沒有任何順序或規(guī)則可言完全無法加以預測。此表之使用沒有任何規(guī)則，端視使用者自行決定之，一旦決定後，則必需依照此一規(guī)定進行，直到工作結(jié)束為止。下一次之工作抽查計劃28開始時，自己可以再設(shè)定另一個規(guī)則。因此，我們可以自行決定數(shù)字之講法順序由上往下，或由左至右，或斜線方向讀皆可。又每次的讀取之數(shù)字之位數(shù)及其意義了也可自行決定，惟必須注意的是所選取之位數(shù)須能完整表現(xiàn)出各種事項的發(fā)生，且其出現(xiàn)之或然率皆相同。亂數(shù)表

25、2930就以本表來說，假定由左向右讀，每三位數(shù)一讀，用來代表時間則可得“221”，“768”，“658”，“468”，“952”，“392”，“358”，“702”，“225”，“751”，“610”，“943”，“950”，“658”，“248”，“203”，“471”，“936”，-依此下去。假定現(xiàn)在我們所設(shè)立之規(guī)則為第一位數(shù)代表小時，後2位代表分鐘，則各位數(shù)字所代表之時刻如下：221=2時21分768=7時68分 取消，因大於60分658=6時58分468=4時68分 取消952=9時52分392=3時92分 取消358=3時58分702=7時2分225=2時25分751=7時51分61

26、0=6時10分943=9時43分950=9時50分658=6時58分248=2時48分203=2時3分471=取消936=9時36分等等3131另外，也可以同樣的三位數(shù)，來代表不同的時候，就以本例機械加工廠來說 ，我們知道他們每天上2班，由上午7時到下午3.5時為第一班(中間11時7時休息30分)，第二班由3.5時12時(中間6.5時7時休息30分)總共一班工作60分 8小時/班=480分，而三位數(shù)亂數(shù)值可由000至999，為了能獲得之亂數(shù)值除以2，且將大於480者取消不用。所以假定仍是同樣的表由左至右讀則代表意義如下： 亂數(shù)表值 分鐘 時 間 時 刻 觀測趟數(shù) 觀測天數(shù) 班 別 221 11

27、0分 1小時50分 8時50分 1 1(由7時 768 384分 6小時24分 13時54分 2 加起) 658 329分 5小時29分 12時59分 3 1 468 234分 3小時54分 10時54分 4 952 476分 7小時56分 23時56分 5 392 196分 3小時16分 19時16分 63232 358 179分 2小時59分 18時29分 7 1 2(由15： 702 351分 5小時51分 21時51分 8 30加起) 225 112分 1小時52分 8時52分 9 751 375分 6小時15分 13時45分 10 2 1 610 305分 5小時5分 12時35分

28、11 943 471分 7小時51分 15時21分 12 950 475分 7小時55分 23時55分 13 658 329分 5小時29分 21時29分 14 2 2 248 124分 2小時4分 17時34分 15 203 101分 1小時41分 17時11分 16 471 235分 3小時55分 10時55分 17 936 468分 7小時48分 15時18分 18 3 133 依此繼續(xù) 有了上表之抽查時刻表以後，我們每天就可以依照上述之 時間配合觀測路徑，隨機到現(xiàn)場做觀測記錄。步驟八：現(xiàn)場觀測 有了好的觀測計劃僅是我們好的開始而已。下一個重要的 階段就是如何做現(xiàn)場觀測，實際的收集第一手

29、的資料。現(xiàn) 場觀測不當，所獲得之結(jié)果也就不正確了。一般情形，常 認為觀測是一件很簡單的工作，只要找個人告訴他如何觀 測如何記錄就可以了，因而隨意指派觀測 人員，因其未經(jīng) 過合適的訓練而造成失敗的結(jié)果。 為以避免因為忘記觀測時刻在來臨，而錯失觀測的機會， 最好能在辦公室放一個鬧鐘，設(shè)定時刻來提醒自己，此外， 當分析人員抵達工作區(qū)域上的某一個特定點時，他應即時 觀察並記錄其所發(fā)現(xiàn)之情況。但不記錄其時間。分析人員 34僅以符號來記錄當時之情況。例如有10個工人接受工作抽查計劃，而抽查觀測結(jié)果，顯示6個在工作，2個沒事做，一個正在磨工具，另一個去喝水。則將6，2，1，1，數(shù)字記錄到和各欄中去即可。必須

30、注意分析人員應力求客觀，不可預期研究結(jié)果如己所願。而應僅記錄觀測時，瞬間所發(fā)生的現(xiàn)象之事實。下頁之圖表為本例中，在某一天所做之觀測記錄，總共觀測4趟，共獲得4趟 14次/趟=56次的觀測記錄。為了避免資料收集時發(fā)生的偏差，在完成抽查研究後，應將資料立即填入表內(nèi)。如果抽查工作須詳細時，也許要如此做是非常困難的，但你會感謝，因為工人會感到較舒服，不受壓力，尤其是觀測人員有出現(xiàn)是隨機的，而且手上不帶任何表格、工具或記錄時，工人較能表現(xiàn)出他們的正常的情況。重要的是在研究開始前，所有受抽查地方的工人應當被告知研究的目的，35沒有碼錶，沒有表格，可以減輕工人心理上焦慮的情形。最好，在正式開始工作抽查之前，

31、能先做幾次隨機抽查工作，這樣之後，工人就了解到你的出現(xiàn)也是隨機的，則他們的工作較能顯現(xiàn)出其正常的狀況。為了提醒起見，茲將現(xiàn)場觀測時，應注意之點綜合如下：(1)必須絕對遵照選定的時間準時到在工作的地點。(2)對欲觀測的工作項目，應事先切實研討，對各工作項目的意義與解釋尤應完全了解、熟悉、不得有任何錯誤。(3)觀測時要敏捷準確，最好練習一眼望去，一次記錄，以能記下選定時間當時的真實工作情況為佳。故因妥協(xié)分組，慎選觀測路線與觀測地點。(4)觀測記錄時絕對不允許加入自己的任何意見，須象照像機一樣，當時是什麼情況，就記錄什麼情況，不應有任何差異。(5)如一次觀測多個部門時，開始的部門亦須隨機。就在同一部

32、門內(nèi)，開始383637 的觀測點亦需隨機。(6)觀測的路線與方向亦需隨機。(7)辦公室工作抽查，應於記錄後，立即至工作者近處，查證其工作內(nèi)容確屬公務。(8)每一辦公室或每一被抽查單位均掛牌，或每一辦公桌上應用指示牌，以說明缺席人員的去向。步驟九：資料分析與整理 每一天在工作結(jié)束後，觀測人員應將其今日所發(fā)現(xiàn)的事實資料，作一總結(jié)，以便可以知道結(jié)果及工作進展之情形。 例如，如下圖所示，某一工廠內(nèi)某一組機器之稼動比率之狀況，請注意在此圖表中，在觀測300次以後，機器之稼動率都維持在某65%水準左右，而少有大變化。即表示觀測次數(shù)已足夠了，可以下結(jié)論，並結(jié)束工作抽查之工作。38 % 82 78 74 70

33、 66 62 58 54 50稼動率0 40 80 120 160 200 240 280 320 360 400 累計觀測次數(shù)39 此外，觀測研究人員可以根據(jù)每天所獲得之最新資料，而獲得最新的P值(期望觀測事項發(fā)生之百分率)，依據(jù)此新的“p”值，吾人也可以計算出新的n值，即新的觀測次數(shù)，作為整個工作抽查計劃修正之依據(jù)。吾人，可以利用統(tǒng)計品質(zhì)管制圖的p管制圖來做為控制的工具，對工作抽查計劃之執(zhí)行有很大的幫助。一般在p管制圖上所使用的管制界限，我們是采用95%的信賴額度范圍內(nèi)，亦即2個標準之范圍內(nèi)，現(xiàn)在我們就來研究如何應用p管制圖來檢討p值，以下是一 個例子： 假定吾人已有了一已知某一事項百分率

34、的估計傳值p，我們希望其p值為12%，抽樣觀測之樣本數(shù)n=80，我們的第一個步驟是求其管制界限，標準差()的公式為 = P(1-P)/n = 0.12(1-0.12)/80 = 0.36=36%40因為管制界限定在 2個標準差之范圍內(nèi)，平均值為12%，所以管制圖可以繪制如下，上限為19%(12%+23.6% )、下限為(12%-23.6% )22個工作天之工作抽查計劃之“P”管制圖41注意，此圖之資料為22個樣本，每天的計算之P值皆在管制狀態(tài)下，只有19天落在管制界限外，比下限5%還低。你或許會問，這代表什麼意義呢？我們可以解釋每天的P值本來只5%的機會，會落在管制上下限之外，因為我們設(shè)定信賴

35、為95%，而在常態(tài)分配曲線下，2個標準差之范圍為95%。因此，每天有2.5%的機會，P值會落於下限之外。我們可以說，第19天的P值是來自於同一個正常的群體，或者說原來的群體不沒有發(fā)生變化。我們?nèi)匀豢梢岳眠@些資料來計算全部的平均值。如果P值落在管制界限之外太大，例如說落在三個標準差范圍之外，我們就認為它是來自於不同的群體，當然也就不能將P值計入求平均值的計算內(nèi)。就以本例機器加工廠之例來說，我們可以繪制一累積機器加工時間比率圖，即在每一天開始，將前一天所觀測到的工作次數(shù)與總抽查觀測次數(shù)相比而得42觀測 43注意看上圖第九天，機器之工作比率達到51%，但第十時又掉回到至50.3%左右，似乎仍然不太

36、穩(wěn)定，所以我們決定又多做二天看看，直到第十二天，我們發(fā)現(xiàn)工作時間之百分率為50.7%，大致上呈一種穩(wěn)定之狀態(tài)。在完成整個工作抽查任務之後，將在24個班次(2班/天12天)內(nèi)所獲得的各種類別次數(shù)各別加總，獲得16個類別的各自百分率，下頁為整個研究之結(jié)果。加工時間所佔百分率為50.7%，與過去所佔計使用的60%有很大的差別。為方便大家能掌握本步驟，資料分析與整理內(nèi)之主要工作重點，將綜合如下：(1)每日觀測的資料，應當日整理，並計算百分率。(2)對當日因停電、故障等異常情形下所記錄的時間，應注明其原因，度考慮捨棄之。(3)對觀測各工作項目所得的百分率，應個別檢討是否滿足預期的誤差百分率。如未滿足時，

37、應增加觀測次數(shù)。(4)抽查所得資料，以能藉此能了解人員，設(shè)備等忙閒情形，以供改善管理上作決策的參考。8.工作抽查應用之例 工作抽查可以依照吾人所期望收集資料之類別，而加入設(shè)計不同的觀測 記錄表格，而分析整理出結(jié)果。而這些結(jié)果所顯示之資料可以應用在不 同之工作上，以下舉了一些應用例子以供參考。 8.1 標準時間設(shè)定應用之例： 以下為某一工作抽樣計劃之資料整理最後所獲得之結(jié)果，試計算其標準 時間 是多少。計算工作時間標準的公式如下：每件的標準時間=總工作時數(shù)(分) 工作百分率評比百分率/總工作件數(shù) (1+寬放時間%)將以下資料代入公式：每件的標準時間=(480 0.851.10) /420(1+1

38、5%)=1.23分8.2標準時間設(shè)定應用之例2：假想有八個工人一起從事不同的玩具裝配工作，對某個玩具A，在總共有4250次觀測總次數(shù)的工作抽查計劃中，觀察到其中有801次此8個工人全都正在從事裝配玩具A的工作。再假定觀測人員依其在工作抽查計劃中所獲得的資料顯示其評比百分率為90%，總寬放時間為15%。如果整個工作抽查時間共進行了十天(共80小時)，並且在此期間內(nèi)共製造了211件玩具A。求每件之標準時間為多少分鐘。群體工人之工作標準時間依下列公式計算可得每件標準時間=(玩具A被觀測的總次數(shù)) 總工人總工作時間評比百分率 /(研究期間內(nèi)玩具A總產(chǎn)量總觀測次數(shù)) (1+寬放時間%) 總工人數(shù)將以下資

39、料代入公式每件玩具A的標準時間=801 ( 80小時60分/小時) 0.90/(2114250) (1+15%)8 =35.5分8.3工作績效衡量之例 管理當局必須努力設(shè)法控制一切成本，但對很多機器來講，也許控制人工成本常是認為很重要的。通常用以控制工人成本的方法，不外乎是先建立某工作的標準時間，而後計算每日應完成工作件數(shù)，再與實際完成件 數(shù)或完成每件的時間相比較，即可決定每一工作人員或其他部門的績效。此種計算績效方法應用得非常廣泛，且在很多情形亦非常有效。44例如一工作人員，一天工作8小時，完成600件，每件的標準時間為1.0分鐘。 完成總數(shù)每件標準分數(shù)則：工作績效= 一天工作總時數(shù) 60

40、100 600件 1.0分/件 = 8小時 60 100 = 125% 工作績效為125%，亦即高於標準25%。故如能決定每件的標準時間，則如上式即可求出其工作績效。9.結(jié)語 工作抽查應用范圍非常廣泛，即時對一些工作其本身根本無法據(jù)以直接測定?；蛟S其工作週期時間太長而多變化，或許工作方法本身尚未標準化，或許工作中包含了很多人員，以至非常困難能得到每一完成件的時數(shù)。間接人工常屬此類。在此種情形，可以利用工作抽查來控制人成本。常稱之謂連續(xù)績效抽查，也就是對某一部門內(nèi)所有工作人員作整個一週或一月連續(xù)隨機抽查，並計算此期間的結(jié)果。且此種抽查可每週重復做，於是可獲得一列資料，以助管理當局了解工作部門內(nèi)人

41、力的運用情形。(1)工作百分率 (2)缺席百分率 (3)空間百分率(4)工作線績效百分率 (5)人工效力因素(1)項乘(4)項故此種方式的工作抽查，常可用來達成控制人工成本的目的。10.問題與答案 10.1.“基本認識” (1)電視節(jié)目收視率調(diào)查是採用電話訪問_觀眾，加以統(tǒng)計而獲 得，而不是採用全面調(diào)查的方法來進行。 (2)所以收視調(diào)查是以調(diào)查少數(shù)的觀眾，用以_全體觀眾的喜好程度之事實狀況。(3)買東西時，先拿一、二個來觀察行看看，如果不太好的話，就不想買。這種觀念也是以_數(shù)來推測整體的狀況。(4)以抽取少數(shù)的東西而用以推測整體的狀況之過程，在術(shù)語上吾人稱之為_此少數(shù)的東西就稱之為_，而整體的

42、東西就稱之為_。(5)樣本愈_所獲得答案愈正確，是為抽樣的基本原理。(6)工作抽查最早出現(xiàn)在1934年以_法公佈於世。(7)工作抽查是利用_及_學之原理。(8)工作抽查法簡稱_法。(9)想在很快的時間內(nèi)獲得知某個機器之停機百分率可用_法來調(diào)查， 較經(jīng)濟可靠。(10)工作抽查法也用以決定一件工作的_時間。(11)吾人採用抽樣的方式來進行調(diào)查的工作，乃是基於因為時間上不允許，成本_、不_、不_及不必要。(12)工作抽查的好處之一，在於觀測_短，並可同觀測_部機器或操作人員之狀況。(13)工作抽查封被觀測的對象的產(chǎn)生的_次數(shù)及時間較_。10.2.“表格設(shè)計”之問題 王經(jīng)理想知道其Work Shop內(nèi)

43、之5部鑽床使用率有多少百分率，因此決定做一個工作抽查計劃，現(xiàn)在他進行到觀測表格設(shè)計的階段，他因為最近忙得很，所以請你幫助他來設(shè)計這個表格，他給你的資料如下： (1)正在加工(工作) (2)上機中 (4)磨鑽頭 (5)私事 (6)閒置 (7)等待工作 (8)加工時遇到操作困難而停機 (9)領(lǐng)班談話交待事項 (10)被其他同事干擾而停頓工作10.3.“觀測次數(shù)”之問題 (1)從過去的記錄中，發(fā)現(xiàn)Came1機器工作200小時，其在操作運動狀 態(tài)一下，所佔之時間為185小時，則其操作百分率為_，在工作 抽查觀測次數(shù)之計算公式中，是以英文字母_表示之。(2)P=0.5 若吾人假定所要求之精確度為 4%時

44、，則P值當落在_至 _之間。(3)一般工作抽查時，所採用之精確度要求以_%最常見，而且以英文 字母_ 表示之。(4)一般在工作抽查中所使用之信賴度范圍為_%，其Z值為1.96，但 通常為簡化及記憶上之方便，就以Z=_當做95%之信賴度范圍。(5)觀測次數(shù)以英文字母_表示。相對於95%信賴度范圍，其相對應之 標準常態(tài)分配_值是為2。(6)假定CPC裝配機之開工率為90%，以信賴度95%，精確度5%，為要 求，吾人應至少做多少次觀測，才能對所獲得的資料有信心 n =Z (1-P)/SP 10.4.“隨機化”問題 (1)為防止以偏概全之現(xiàn)象發(fā)生，我們對觀測時刻的選擇，應當考慮到_化。 (2)最常用的

45、產(chǎn)生隨機化的方法是採用_表。 (3)所謂隨機化的意義，就是觀測的時刻不是永遠_不變的。 (4)亂數(shù)表中的數(shù)據(jù)是沒有任何_可循，而且也無法予以_。 (5)假設(shè)本公司正常上班時間為上午8時至下午5時，中間休息一小時(12 時-13時)，將此一天平均分成100個等分則每一等分為_分鐘。在此 條件下，假定吾人希望利用亂數(shù)表產(chǎn)生10個隨機化的觀測時刻，請做 做看。提示：A 先決定亂數(shù)表之位數(shù)之決定(取一位數(shù)呢？二位數(shù)呢？三位數(shù)呢， 或四位數(shù)呢) B 決定亂數(shù)表內(nèi)取用亂數(shù)的方向規(guī)則(由左向右，由上而下，由下而 上，由右而左，斜角線)C 將所得之亂表轉(zhuǎn)換成時間(多少分鐘)D 將時間轉(zhuǎn)換成時刻(幾點幾分)10.5. “工作抽查應用”之問題 以下為某一件工作抽查計劃資料整理最後所獲致之結(jié)果，試計算其每件標準時間為多少？總時數(shù)(工作及空間時間) 4800分(10天)工作產(chǎn)量 4000件工作百分率 80%空間百分率 20%平均評比 90%總寬放時間 15%11.專題探討 某公司的倉庫作業(yè)員長久以來，因為工作並不是很固定不變的，而且不是重復性的，所以並沒有很明確的標準作業(yè)方式，大家也都習以為常，認為沒有辦法在倉庫內(nèi)設(shè)立如生產(chǎn)工廠的標準作業(yè)時間，因而對於直接勞工成本的費用發(fā)生情形也就容易疏忽了。但是由於最近公司遭遇到外來的