Geoda 空間自相關 高萌

1、基于GeoDA的新疆省GDP空間自相關性的分析方法空間權重矩陣為了揭示地理對象之間的空間聯(lián)系，首先需要定義空間對象的相互鄰接關系?？臻g自相關分析的關鍵步驟之一是構建nXn歸一化空間權重矩陣W,以表示n個對象的區(qū)位或者所屬區(qū)域的鄰近關系，其基本形式為：式中：wij表示區(qū)域i與j的鄰接程度。常用的空間權重矩陣構建方法主要有以下三種：（1）鄰接權重矩陣。當區(qū)域i與相鄰接時，w。設為1,否則為0。鄰接權重矩陣又分為Queen鄰接和Rook鄰接兩種規(guī)則。Queen規(guī)則認為兩區(qū)域具有共邊界或公共頂點時確定為鄰接關系；Rook規(guī)則認為只有當兩區(qū)域具有公共邊界時才確定為鄰接關系。（2）距離權重矩陣。當區(qū)域i與

2、j的距離小于d時，w,設為1,否則為0。其中，d為設置的距離閥值。（3）K-nearest權重矩陣。K-nearest矩陣保證每個觀測對象都有K個鄰居，當區(qū)域/屬于區(qū)域i的最近K個鄰居之一時，w。設為1,否則為0。1新疆省GDP分布情況TCDP二.541t+Q04z459s+flO4(14；-I.盟:r.244&-W4:17.425eHM4:3.5LGe+flO414；Zl.O4?e+Q5:L.6Ee+(X5(14.ZL.7Me+O05:2.5C9a+M5.5.3.212+005：2.H5s+X)fi(14；圖一對各項GDP先做簡單分析，以了解GDP分布情況。在Geoda軟件利用shapefi

3、le數(shù)據(jù)中GDP屬性作為分析變量。從圖一中可以看出遼寧省GDP大于3.515億元的縣有14個，主要分布在中部及東部。GDP小于4.569億元的省有14個主要分布在南部區(qū)域。從而可以看出新疆省GDP兩級分布明顯，中部明顯高于周圍地區(qū)。2新疆省各縣GDP全局空間自相關分析-9-3i2W27vDF圖二通過Geoda軟件對GDP進行全局空間自相關分析，結果如圖二。在圖二中分布在第一象限和第三象限為空間正相關的點數(shù)據(jù)，morans1=0.06，為空間正相關，但是相關性較弱。為檢驗moransI是否正確，在Geoda中采用蒙特卡洛模擬的方法來檢驗（圖3）。P值等于0.027，說明在97.3%置信度下空間自相關是顯著的。3新疆各縣GDP局部空間自相關分析為了更直觀的觀察新疆各縣GDP分布情況，利用Geoda生產LISA聚集圖（圖4），用不同顏色渲染不同空間自相關類別紅色代表高高聚集，表明烏魯木齊市，昌吉市，石河子市區(qū)及周邊GDP和其周邊縣域的GDP都比較高；藍色代表低低聚集區(qū)，表明民豐縣，皮山縣，于田縣周邊及其周邊地區(qū)GDP都比較低；紫色表示低高聚集區(qū)，表明縣域i的GDP遠低于其周邊縣域的GDP；淡粉色表示高低聚集區(qū)，表明縣域i的GDP遠高于其周邊縣域的GDP；而無色則為不顯著。4結論本文以新疆各市區(qū)及縣的GDP數(shù)據(jù)為支撐，對其進行了空間統(tǒng)計分