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文檔簡介
1、綠色化工公司的人力資源計劃的編制綠色化工公司是一家專門從事垃圾再生的企業(yè),由于公司的不斷 發(fā)展,人員的不斷需求,為了適應未來的經濟環(huán)境,本公司做出五年 內人力資源規(guī)劃如下:一:本公司人力資源現狀分析如下公司現有生產維修工人825人,行政和文秘性白領職員143人, 基層與中層管理干部79人工程技術人員38人,銷售人員23人。據 統(tǒng)計近五年來員工的平均離職率為4%,這個比率沒有什么理由會改 變,不過不同類的員工的離職率不一樣,生產工人離職率高達8%, 而技術與管理干部則只有3%,按照既定的生產擴產計劃,白領職員 和銷售員要增加10%15%工程技術人員增加5%6%,基層干部不增 也不減,而生產與維修
2、的藍領工人要增加5% 二:人力資源配置方案,職務配置根據本公司經年來的發(fā)展狀況,以及未來五年的發(fā)展趨勢,編 制如下配置方案:生產與維修員工:崗在825人,計劃需要867人,新增招聘42人 行政與文秘性白領:在崗143人,計劃需要158165人,新增招聘 1522人基層與中層管理人員:基本不變,79人左右銷售人員:在崗23,計劃需要2627人,新增招聘34人 工程技術人員:在崗38人,計劃需要4041人,新增招聘23人 三:職務分析生產與維修職工屬于基本職務,人數較多,設置簡單的培訓,講 解各項規(guī)則,確?;竟と说恼9ぷ鳎こ碳夹g人員需要一定的技能,招聘時應該嚴格把握員工的技術 技能,并進行相
3、應的專業(yè)技能測評,合格者才能正式上崗工作,銷售人員是本公司的核心人員,公司的業(yè)績,成績發(fā)展依靠銷售 人員,對銷售人員應該進行長時間的銷售技巧培訓,滿足公司的需求, 確保公司產品的正常銷售,并對產品進行相應的宣傳工作,對銷售人 員要不斷的進行技能培訓行政文秘,與管理人員對公司的財務與管理之光重要,不能忽視, 對管理人員也要進行為期一周的管理技能培訓,保障公司的正常運 行。所有員工簽訂勞動合同,適用期一個月,考核合格者稱為本公司 正式員工四:人員的招聘工作生產與維修員工:招聘42人,進行社會招聘,鑒于本地區(qū)的相關 政策優(yōu)先照顧婦女和下崗工人,可以適當招聘滿足生產要求技能的員 工,不能有性別歧視等不
4、良現象行政與文秘性白領:招聘1522人,要求,有相應工作經驗者優(yōu) 先,學歷高中以上基層與中層管理人員:基本不變,79人左右銷售人員:招聘34人銷售人員應該要求具有工作經歷一年以 上,學歷高中以上,工程技術人員:招聘23人,要求有相關工作經驗,學歷大專以 上,確保技術技能。五:人員培訓,對相關人員進行相應培訓,側重銷售人員,中高層領導的培訓, 以適應社會的進步,對新招聘人員進行公司入職教育,五:制定人力資源管理政策調整計劃對于本公司內部人員,進行相應考核后合格者可以進行培訓來適 應跟高的職位,即晉升,以提高工作人員的積極性,滿足公司的內部 發(fā)展,內部晉升有利于提高員工的積極性,對于績效考核等方面
5、應進 行相應整改,以適應社會的發(fā)展,對員工進行嚴格的考核制度, 六:人力資源費用預算招聘費用:招聘場所就設在公司門口,對各社區(qū)進行宣傳工作, 員工培訓培訓費用:員工入職教育,銷售人員的技能培訓工資費用:不同的驗員工有不同的工資,與工作年齡,職位,能力相 關福利費用:相關關福利,附:由于公司剛開發(fā)出幾種新產品,所以預計公司銷售額,五年內會 翻一番,相關應變計劃:公司規(guī)模擴大,所以工作人員會有所增加,管理人員素質有待提 高,相關管理工作應該進行改變,銷售人員應該增加招聘,進行培訓, 銷售額在五年內翻番則員工需要增加50%生產與維修人員:1025人,其他人員也將進行大規(guī)模招聘,管理模式應該有所改變答
6、:我覺的老白在編制人力資源計劃要考慮的情況和因素包括: 一;企業(yè)內部因素(1)企業(yè)目標的變化,我覺得要考慮企業(yè)在五 年內銷售額要翻一番(2)員工素質的變化。案例中白士鏑考慮到 了員工數量的變化,而未考慮新員工素質的變化,以及未來企業(yè) 發(fā)展到一定程度需要對有關人員進行先關培訓。二;企業(yè)外部: (1)勞動力市場的變化,人員招聘(2)政府相關政策變化。案 例中考慮了政府要求照顧下崗職工和女職工的政策。答:他應該制訂的案例包括一下幾個方面的內容:(1)招聘的各 類人員數量及招聘總數;(2)招聘的各類人員崗位分析;(3)招聘的 各類人員要具備的相關條件學歷,工作經驗等;(4)招聘的地域和優(yōu) 先條件(本例中下崗人員和婦女優(yōu)先);(5)招聘程序,地點等。答:人力資源需求預測的方法有兩大類主觀判斷法和定量分析法。 主觀預測法包括經驗推斷法和團體預測法包括德爾菲法和名義團體 法);定量分析法包括總體預測法、工作負荷法、趨勢預測法、多元 回歸分析法等。本例中預計5年內
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