MoPaaS云平臺方案介紹

1、MoPaaS云平臺方案介紹如何使用云平臺降低AI技術(shù)門檻關(guān)于上海殷泊和 MoPaaS基礎(chǔ)設(shè)施服務 IaaS融合云平臺Anchora MoPaaSMoPaaS 核心服務第三方服務用戶 Users軟件服務 SaaS開發(fā)者 Developers/IT容A器nc服h務or（a 云Co平nt臺ain服e務rs）專業(yè)的 PaaS 云平臺提供商擁有PaaS專利的企業(yè)級云平臺產(chǎn)品 MoPaaS：應用開發(fā)交付和生產(chǎn)托管 ：應用生命周期管理云服務自動化運維和管理（SRE ）靈活的業(yè)務場景支持支持業(yè)務場景的云平臺產(chǎn)品：人工智能實訓創(chuàng)新：政府、高校/科研、企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：制造、能源和交通SRE 服務可靠性工程：云服務

2、的自動化運維擁抱開源技術(shù)：Cloud Foundry 和 Docker 等技術(shù)沉淀和資質(zhì)自主創(chuàng)新的智能化云平臺專利技術(shù)超過四年云平臺服務運維和產(chǎn)品交付實踐Forrester：企業(yè)云平臺市場強勁表現(xiàn)者微軟加速器 (北京第九期)/阿里云”云合計劃”企業(yè)Cloud Foundry 基金會創(chuàng)始會員平臺介紹MoPaaS 人工智能平臺的用戶對象學校老師、學生（用于科研和教學）企業(yè)技術(shù)人員（用于商用算法等）PaaS 核心功能應用交付工具微服務架構(gòu)人工智能服務TensorFlow Caffe Torch整合多種 AI 框架: TensorFlow、Torch和Caffe等；通過 PaaS 平臺高效地提供給用戶

3、相關(guān)AI 服務高效地分配、管理、監(jiān)控和調(diào)度超算的資源；可以對多臺GPU服務器資源進行管理和調(diào)度利用 GPU 強大的并行運算能力，緩解了深度學習算法的計算瓶頸優(yōu)化 GPU 資源的利用率，讓用戶不再因為 GPU 的昂貴望而卻步為平臺用戶以及管理人員提供相應的管理系統(tǒng)，通過友好直觀的UI界面對資源進行管理產(chǎn)品服務MoPaaS AI 平臺 云服務MoPaaS AI 平臺 軟件MoPaaS AI 平臺 一體方案公共云服務Azure、阿里、騰訊云平臺軟件客戶自備硬件預集成系統(tǒng)聯(lián)想、H3C、Dell小型場景：Off-Premises中型場景： On-Premises大型場景：On-PremisesMoPaa

4、S AI 云平臺多種人工智能框架和高效的計算資源管理系統(tǒng)架構(gòu)底層采用云計算技術(shù)，大大提升資源的 利用率采用GPU+CPU混合架構(gòu)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的 高性能并行處理深度學習框架以插件的方式接入系統(tǒng)， 大大提升整體系統(tǒng)的擴展性和可維護性多租戶隔離，不同用戶互不干擾用戶端系統(tǒng)和管理端系統(tǒng)基于微服務架構(gòu)，采用 Vue+SpringBoot 框架實現(xiàn)業(yè)務場景上傳數(shù)據(jù)和程序用戶可以通過遠程SCP拷貝 數(shù)據(jù)和程序到訓練環(huán)境上傳數(shù)據(jù)和程序執(zhí)行訓練命令在訓練環(huán)境中執(zhí)行命令訓 練算法執(zhí)行訓練命令預約資源用戶根據(jù)需要，申請對應框架 類型的訓練環(huán)境預約資源展示評估報告查看評估報告，分析算 法訓練情況展示評估報告導出模型訓

5、練完成后，將模型文件導出導出模型部署服務將模型制作成一個服務后部署 到PaaS平臺上提供AI能力部署服務平臺優(yōu)勢彈性靈活開箱即用節(jié)約成本服務保障安全防護開箱即用支持 TensorFlow、Caffe、Torch等 多種深度學習框架,無需購買其他資源， 無需安裝配置環(huán)境，無需進行性能調(diào) 優(yōu)，只需上傳代碼、數(shù)據(jù)和配置參數(shù)， 即可快速提交訓練任務。服務保障專業(yè)的運維團隊提供 724 小時的 運維服務，服務穩(wěn)定可靠，無需關(guān) 心硬件故障。彈性靈活可隨時根據(jù)需求創(chuàng)建深度學習訓練 環(huán)境，提供多種可選資源配置選擇， 可以滿足多種業(yè)務場景需求。安全防護不同用戶之間資源全面隔離，保障 您的數(shù)據(jù)安全，完善的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控

6、服 務保障您的網(wǎng)絡(luò)安全。節(jié)約成本你無需預先采購、準備硬件資源， 一次性購買，免除硬件更新帶來的 額外費用，有效降低基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 投入，無需負擔運維成本。極致性能極致性能各類框架運行于GPU服務器，GPU 天生的超強計算能力，包含上千個 計算單元，具有高并行、高吞吐、 低時延等特點，在科學計算表現(xiàn)中 性能比傳統(tǒng)架構(gòu)提高50倍。產(chǎn)品展示GPU和容器可以將舊的加速計算應用程序容器化， 并部署在較新的系統(tǒng)、內(nèi)部環(huán)境或云中?？梢詫⑻囟ǖ?GPU 資源分配給容器， 以獲得更好的隔離效果和性能。可以輕松地跨不同的環(huán)境共享應用程序、 協(xié)同工作和測試應用程序。部署架構(gòu)PaaS中央服 務集群使用資源控制管理訪問 申請資源零散節(jié)點A零散節(jié)點B控制管理使用資源數(shù)據(jù)中心形成圍繞PaaS中央服務集群的既大數(shù)據(jù)中心+零散節(jié)點結(jié)合的資源環(huán)境運作體系，保證高可用， 高并發(fā)的用戶體驗價值體系。同時在線AI訓練環(huán)境數(shù)有100多個GPU集群：40臺GPU工作站，128GB內(nèi)存，每臺配備NVidia GPUGTX TitanX 顯卡，計劃擴展到100臺GPU的規(guī)模。支持多種算法框架，目前添加了Ana