大數(shù)據(jù)+防汛抗旱為全國(guó)應(yīng)急管理系統(tǒng)_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)+防汛抗旱為全國(guó)應(yīng)急管理系統(tǒng)_第2頁(yè)
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1、PAGE PAGE 4 -“大數(shù)據(jù)+防汛抗旱” 為全國(guó)應(yīng)急管理系統(tǒng)貢獻(xiàn)“貴州智慧”科技和信息化處 防汛抗旱處省應(yīng)急廳自2018年11月組建以來(lái),認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于“兩個(gè)堅(jiān)持、三個(gè)轉(zhuǎn)變”防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)重要論述,堅(jiān)持以防為主,防抗救相結(jié)合,通過(guò)“大數(shù)據(jù)+防汛抗旱”科技創(chuàng)新,切實(shí)提高治理效能,最大限度降低水旱災(zāi)害損失,有效助力高質(zhì)量打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、推動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。一、創(chuàng)新背景貴州地處長(zhǎng)江流域與珠江流域的分水嶺地帶,境內(nèi)地勢(shì)西高東低,受特殊自然地理和氣候條件影響,歷來(lái)水旱災(zāi)害頻繁,素有“無(wú)災(zāi)不成年”之說(shuō)。新中國(guó)成立以來(lái),我省年平均因水旱災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)836萬(wàn)畝,死亡人數(shù)

2、達(dá)276人。頻繁嚴(yán)重的水旱災(zāi)害不僅給人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)造成巨大損失,還嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,是我省心腹之患。尤其近年來(lái),全球氣候變暖,極端天氣增多,局部強(qiáng)降雨帶來(lái)的山洪、滑坡、泥石流等災(zāi)害易發(fā)頻發(fā),傳統(tǒng)以雨量、水位遙感觀測(cè)為基礎(chǔ)的預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng),存在覆蓋面有限、預(yù)見(jiàn)期短、運(yùn)行維護(hù)難、建設(shè)成本高等問(wèn)題,一旦發(fā)生洪澇災(zāi)害,風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)無(wú)法感知,搶險(xiǎn)救援工作被動(dòng),難以適應(yīng)新形勢(shì)下防汛抗旱需要。省應(yīng)急廳審時(shí)度勢(shì)、迎難而上,以大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)預(yù)警為支撐,以三維“一張圖”為基礎(chǔ),以防汛抗旱多源數(shù)據(jù)融合為核心,集風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)感知、信息聯(lián)動(dòng)、趨勢(shì)預(yù)判、洪水模擬、風(fēng)險(xiǎn)分析和指揮調(diào)度為一體,用較短時(shí)間建成“防汛抗旱態(tài)勢(shì)分析系

3、統(tǒng)”,有效實(shí)現(xiàn)“全面感知、智能調(diào)度、智慧應(yīng)急”,從根本上扭轉(zhuǎn)了防汛抗旱的被動(dòng)局面,牢牢把握住防汛抗洪、抗旱救災(zāi)主動(dòng)權(quán)。二、創(chuàng)新內(nèi)容(一)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合全面感知。圍繞數(shù)據(jù)資源“大量、全面、多元、動(dòng)態(tài)、可預(yù)測(cè)”的要求,將中國(guó)國(guó)家氣象局以及美國(guó)、歐洲、日本的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合,高度整合全球、全國(guó)、全省防汛抗旱各類(lèi)信息資源,接入氣象、水利、水文、電力、自然資源等多個(gè)部門(mén)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共建共用共享。目前,系統(tǒng)已經(jīng)部署在全國(guó)應(yīng)急云,可提供歷史和實(shí)況降水的數(shù)據(jù)查詢,歷史洪水反演與統(tǒng)計(jì),中小河流及山洪易發(fā)區(qū)洪水預(yù)警預(yù)測(cè),旱情預(yù)測(cè)分析等功能。(二)人工智能建立通用模型。打破傳統(tǒng)預(yù)報(bào)理念,利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人

4、工智能技術(shù),研發(fā)了大數(shù)據(jù)降水模型和洪水預(yù)報(bào)預(yù)警模型。降水預(yù)報(bào)模型實(shí)現(xiàn)了在全國(guó)范圍內(nèi)輸出網(wǎng)格化、精細(xì)化的0-72小時(shí)的降水等氣象要素?cái)?shù)據(jù);洪水預(yù)報(bào)模型基于地理信息系統(tǒng),建立網(wǎng)格條件下的產(chǎn)、匯流分布式水文物理模型,對(duì)模型參數(shù)自動(dòng)提取和修正。由于模型具有良好的通用性,應(yīng)用于無(wú)資料地區(qū),實(shí)現(xiàn)對(duì)山洪小流域全覆蓋、精細(xì)化的監(jiān)測(cè)預(yù)警,大幅提高預(yù)見(jiàn)期,為洪水易發(fā)區(qū)群眾提前轉(zhuǎn)移和精準(zhǔn)防范爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。(三)核心算法快速預(yù)警調(diào)度。系統(tǒng)將全球劃分為5*5千米的網(wǎng)格,依據(jù)地理、氣象、水文等數(shù)據(jù),運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合,通過(guò)精細(xì)化網(wǎng)格化處理分析得出成果進(jìn)行發(fā)布。創(chuàng)建了自動(dòng)圍繞通用模型的算法體系,自主研發(fā)了云計(jì)算條

5、件下的海量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系、分布式運(yùn)算機(jī)制和分塊部署方法,將全國(guó)劃分為19個(gè)計(jì)算區(qū)域,52萬(wàn)個(gè)小流域,670萬(wàn)個(gè)計(jì)算斷面,可在15分鐘以內(nèi)實(shí)現(xiàn)全國(guó)小流域洪水預(yù)報(bào)預(yù)警發(fā)布。(四)實(shí)現(xiàn)直觀的三維可視化指揮。系統(tǒng)構(gòu)架在虛擬地球平臺(tái)上,對(duì)于重點(diǎn)防洪城鎮(zhèn),通過(guò)無(wú)人機(jī)航拍,傾斜攝影方式建立了高精度的城市三維模型,基于水動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行潰壩和超標(biāo)準(zhǔn)洪水等不同危險(xiǎn)等級(jí)的洪水演進(jìn)、淹沒(méi)分析和災(zāi)情評(píng)估。直觀生動(dòng)地實(shí)現(xiàn)了全省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)全面感知、快速預(yù)警,為會(huì)商研判和指揮決策提供有力支撐。目前,系統(tǒng)已經(jīng)完成接入貴州范圍內(nèi)的2586座水庫(kù)水電站(全國(guó)多省接入總共35130座),833個(gè)水文站(全國(guó)多省接入總共8032個(gè)

6、),4222個(gè)雨量站(其中1790個(gè)氣象雨量站)的感知信息,涉及17910個(gè)沿河村落,能夠?qū)崿F(xiàn)貴州省范圍內(nèi)的降雨洪水預(yù)測(cè)預(yù)警、洪水演進(jìn)、三維模擬、災(zāi)情評(píng)估等洪水災(zāi)害全過(guò)程的決策支撐功能,是大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理工作中深入應(yīng)用的一個(gè)典型場(chǎng)景。三、創(chuàng)新成效(一)充分發(fā)揮“智慧哨兵”作用。今年我省水文氣象年景總體偏差,洪澇災(zāi)害重,全省共發(fā)生33場(chǎng)區(qū)域性暴雨,系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警信息24次,其中21次預(yù)報(bào)區(qū)域與災(zāi)害發(fā)生區(qū)域吻合,預(yù)警成功率達(dá)87.5%。入汛以來(lái),通過(guò)該系統(tǒng)24小時(shí)全天候跟蹤雨情水情,實(shí)時(shí)研判災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),精準(zhǔn)調(diào)度到縣到鄉(xiāng),督促指導(dǎo)各地轉(zhuǎn)移受洪水威脅群眾8.22萬(wàn)人,為新中國(guó)成立以來(lái)全年因洪澇災(zāi)害死亡失蹤

7、人數(shù)第二少年份。特別是今年 6月 11日夜間,畢節(jié)市納雍縣普降暴雨到大暴雨,造成納雍縣水東鎮(zhèn) 4個(gè)村民組受災(zāi),房屋被淹 70余戶280 余間。根據(jù)系統(tǒng)預(yù)報(bào),我廳提前 72 小時(shí)前向畢節(jié)市、納雍縣和水東鎮(zhèn)有關(guān)防汛責(zé)任人發(fā)預(yù)警信息,要求做好群眾轉(zhuǎn)移避險(xiǎn)工作。當(dāng)?shù)攸h委、政府及時(shí)組織轉(zhuǎn)移群眾 745人,實(shí)現(xiàn)災(zāi)區(qū)群眾“零傷亡”,最大程度保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,有力維護(hù)我省經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧穩(wěn)定。(二)省委省政府和應(yīng)急部充分肯定。今年7月1日,省委孫志剛書(shū)記對(duì)我廳應(yīng)急管理信息化建設(shè)工作作出批示:“工作積極,成效顯著。望再接再厲,推進(jìn)大數(shù)據(jù)與應(yīng)急管理深度融合,加快應(yīng)急管理信息化建設(shè),全面提升應(yīng)急管理工作能力和水

8、平,努力開(kāi)創(chuàng)我省應(yīng)急管理事業(yè)改革發(fā)展新局面”。7月11日,李再勇常務(wù)副省長(zhǎng)作出批示:“認(rèn)真貫徹落實(shí)好志剛書(shū)記指示精神,著力提升應(yīng)急管理信息化、智能化水平”。應(yīng)急部尚勇副部長(zhǎng)多次對(duì)我省大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理工作中的運(yùn)用取得的成效也給予高度肯定。(三)全國(guó)應(yīng)急管理系統(tǒng)推廣應(yīng)用。今年3月初,“防汛抗旱態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)”被應(yīng)急部遴選為唯一優(yōu)秀項(xiàng)目在全國(guó)推廣應(yīng)用;3月31日,“防汛抗旱態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)”在應(yīng)急管理部“云平臺(tái)”上線試運(yùn)行, 全國(guó)用上“貴州造”預(yù)警系統(tǒng)。5月23日,在全國(guó)應(yīng)急管理科技信息化工作會(huì)議上,應(yīng)急部對(duì)“防汛抗旱態(tài)勢(shì)分析系統(tǒng)”功能進(jìn)行了全方位展示,并指定我省就大數(shù)據(jù)在防汛抗旱應(yīng)急管理工作中的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)作了交流發(fā)言。北京、河北、海南、成都等省

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