數(shù)學實驗III課程教學大綱

1、數(shù)學實驗III-數(shù)學建模課程教學大綱（總學時數(shù)：60，學分數(shù)：3）課程性質(zhì)、任務(wù)和目的本課程是數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學專業(yè)的一門專業(yè)實驗課程，講授數(shù)學建模的方法和應(yīng)用。通過本課程的學習使學生掌握常用的數(shù)學建模方法，學會用數(shù)學的思想方法和數(shù)學語言去近似的刻畫一個實際研究對象、構(gòu)建一座溝通現(xiàn)實世界與數(shù)學世界的橋梁，并以計算機為工具應(yīng)用現(xiàn)代化計算技術(shù)解決各種實際問題。通過本課程的教學培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識，提升學生的數(shù)學素養(yǎng)，鍛煉學生應(yīng)用數(shù)學工具解決實際問題的能力，為畢業(yè)設(shè)計和將來從事相關(guān)工作打下必要的基礎(chǔ)。課程基本內(nèi)容和要求數(shù)學規(guī)劃模型線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃等常見規(guī)劃模型（理解）常見規(guī)劃模型的MATLA

2、B求解方法（掌握）用數(shù)學規(guī)劃知識對實際問題建立模型并進行分析（會）多目標規(guī)劃的求解方法(了解)圖與網(wǎng)絡(luò)模型圖的基本概念與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（了解）最短路徑、最小生成樹、網(wǎng)絡(luò)最大流等常見圖與網(wǎng)絡(luò)模型（理解）最短路經(jīng)、最小生成樹、網(wǎng)絡(luò)最大流等模型模型的MATLAB求解方法（掌握）通過分析相關(guān)實際問題建立模型并求解(會)預測模型微分方程模型（理解）灰色預測模型（了解）回歸分析預測方法（理解）差分方程預測（了解）馬爾科夫預測（了解）時間序列預測（了解）神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（理解）常見預測方法的MATLAB算法（掌握）能熟練應(yīng)用至少兩種模型解決實際問題（會）評價與決策模型理想解法、模糊綜合評判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、灰色關(guān)聯(lián)分

3、析法、主成分分析法、秩和比綜合評價法（理解）常用評價方法的MATLAB算法（掌握）能熟練應(yīng)用其中兩種模型解決實際問題（會）學時分配表序號內(nèi) 容講授課內(nèi)實踐小計1數(shù)學規(guī)劃模型48122圖與網(wǎng)絡(luò)模型48123預測模型612184評價與決策模型61218合 計204060課內(nèi)實驗項目表序號項目名稱內(nèi)容和要求學時數(shù)1數(shù)學規(guī)劃模型線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃82圖與網(wǎng)絡(luò)模型最短路、最小生成樹、最小費用等83預測模型微分方程、回歸分析、灰色預測等124評價與決策模型數(shù)據(jù)包絡(luò)、灰色關(guān)聯(lián)、主成分分析等12合 計40有關(guān)說明先修課程數(shù)學分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、MATLAB基礎(chǔ)、計算機辦公自動化操作基礎(chǔ)等。教學建議教學時要注意理論與實際操作相結(jié)合，提高學生的動手能力。要注意軟件學習與數(shù)學基礎(chǔ)課程的結(jié)合，通過實驗驗證基礎(chǔ)數(shù)學中的理論，加深對基礎(chǔ)數(shù)學的理解。指導學生在認真完成上機實驗操作的基礎(chǔ)上完成實驗報告的撰寫。教學參考書司守奎等 數(shù)學建模算法與應(yīng)用 北