Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)上云最佳實(shí)踐

1、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)上云最佳實(shí)踐Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷云概述數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用遷云流程數(shù)據(jù)庫(kù)遷云解決方案 最佳實(shí)踐企業(yè)異構(gòu)遷云建議AgendOracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用架構(gòu)概述Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用：集中式架構(gòu)無(wú)法橫向擴(kuò)展 穩(wěn)定性依賴(lài)硬件技術(shù)依賴(lài)設(shè)備規(guī)?；芾砝щy依賴(lài)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)成本高EMC存儲(chǔ)IBM小型機(jī)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷云概述數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用遷云流程數(shù)據(jù)庫(kù)遷云解決方案 最佳實(shí)踐企業(yè)異構(gòu)遷云建議Agend數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用異構(gòu)遷云流程遷移方案評(píng) 估兼容性可行性數(shù)據(jù)庫(kù) 規(guī)格改造工 作量異構(gòu)遷 移風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng) 用改造改造點(diǎn) 定位改造方 案&建議改造工 具改造決 策功能測(cè) 試數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)

2、用割接數(shù)據(jù)遷 移測(cè)試數(shù)據(jù)全 量遷移數(shù)據(jù)增 量遷移數(shù)據(jù)校 驗(yàn)智能割 接數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng) 用遷移評(píng)測(cè)SQL對(duì)測(cè)性能評(píng) 測(cè)割接護(hù) 航線上優(yōu) 化運(yùn)維保 障app1app2app3app4db1db2db3db4架構(gòu)綜合梳理數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用聯(lián)合畫(huà)像構(gòu)建應(yīng)用關(guān)系拓?fù)錁?gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系拓?fù)錁?gòu)建應(yīng)用&數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系拓?fù)銸racle數(shù)據(jù)庫(kù)異構(gòu)遷移需要全局思考？jdbc dblink openapi數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景梳理業(yè)務(wù)場(chǎng) 景功能場(chǎng) 景數(shù)據(jù)庫(kù)OracleOLTP通用場(chǎng)景定制場(chǎng)景OLAP實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)挖掘TP/AP綜合型數(shù)據(jù)庫(kù)詳情：Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用架構(gòu)多維數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景Oracle使用特性(O特性)分析Oracle性能分析Oracle

3、容量分析外部依賴(lài)分析特殊表類(lèi)型分析對(duì)象詳情和搜索能力Compatibility DB LanguageSQLDMLDDL改造內(nèi)容語(yǔ)法轉(zhuǎn)換代碼改造數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng) 用異構(gòu)方案 編制確定改造方案改造點(diǎn) 梳理編碼功能 測(cè)試改造demo系統(tǒng)專(zhuān)家項(xiàng)目上線Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷云概述數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用遷云流程數(shù)據(jù)庫(kù)遷云解決方案 最佳實(shí)踐企業(yè)異構(gòu)遷云建議AgendOracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用異構(gòu)遷移痛點(diǎn)源庫(kù)使用了哪些特性，庫(kù)表之間關(guān)系如何，應(yīng)用調(diào)用關(guān)系如何?源庫(kù)到目標(biāo)庫(kù)遷移，這些對(duì)象有多少不兼容，在目標(biāo)庫(kù)是否有方案可以替代?如何評(píng)估目標(biāo)庫(kù)資源規(guī)格與成本？如果涉及應(yīng)用改造，如何自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與識(shí)別應(yīng)用改造點(diǎn)?如何客觀評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用

4、改造難度，風(fēng)險(xiǎn)與工作量?改造工作量巨大，全靠人肉，如何做到半自動(dòng)或者自動(dòng)化？源庫(kù)諸多對(duì)象如何順利遷移到目標(biāo)庫(kù)?是否能夠在幾乎不停機(jī)的情況下完成結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的搬遷?線下Oracle應(yīng)有需要分批上云，線下Oracle如何與云上數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行長(zhǎng)期實(shí)時(shí)增量同步？.改造評(píng)估遷移Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用異構(gòu)遷云全鏈路方案DTS數(shù)據(jù)同步/分發(fā)IT系統(tǒng)上云結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)智能診斷優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)研發(fā) 規(guī)范規(guī)則 引擎流程 管控權(quán)限 管控任務(wù) 管控?cái)?shù)據(jù)管理DMS數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)者工作臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)管理套件數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)鏈路分析型數(shù)據(jù)庫(kù):實(shí)時(shí)交互式在線分析AnalyticDB數(shù)據(jù)湖服務(wù)Data Lake Analytics（P

5、resto+Spark）多模數(shù)據(jù)分析 HBase+X-Pack (多模分析+Spark)圖數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)緩存 Redis文檔型數(shù)據(jù) MongoDB在線應(yīng)用關(guān)系數(shù)據(jù)文檔數(shù)據(jù)緩存/KV數(shù)據(jù)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)POLARDB圖數(shù)據(jù) GraphDBIDCJava應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)ADAM全鏈路遷云方案ADAM認(rèn)證遷 移工具數(shù)據(jù)鏈路MySQL/PostgreS QLOracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用異構(gòu)遷移解決方案APPPOLARDBAPP兼容應(yīng)用適配性能彈性擴(kuò)展成本廉價(jià)云資源 按量付費(fèi)OLTP平滑遷移解決方案POLARDB languagePL/SQLDDLSQLADAM認(rèn)證遷移工具AnalysisSQL改造

6、應(yīng)用適配性能彈性擴(kuò)展成本廉價(jià)云資源 按量付費(fèi)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)計(jì)算 節(jié)點(diǎn)分區(qū)計(jì)算 節(jié)點(diǎn)分區(qū)AnalysisData MigrationOBJ transrormingOSS 分布式云存儲(chǔ)服務(wù)ADB for PGOracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用異構(gòu)遷移解決方案OLAP數(shù)倉(cāng)云化方案數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移（Advcanced Database and Appliction Migration，簡(jiǎn)稱(chēng)ADAM）是阿里云智能事業(yè)群數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè) 部ADAM團(tuán)隊(duì)結(jié)合阿里巴巴內(nèi)部多年的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用架構(gòu)梳理、架構(gòu)選型、系統(tǒng)改造經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)的一套幫助企 業(yè)客戶進(jìn)行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用架構(gòu)改造、云化的解決方案產(chǎn)品，提供企業(yè)從數(shù)據(jù)和應(yīng)

7、用架構(gòu)梳理、架構(gòu)選型、業(yè)務(wù) 改造、數(shù)據(jù)遷移、系統(tǒng)割接及運(yùn)維優(yōu)化等一整套產(chǎn)品化服務(wù)能力，并結(jié)合豐富的合作伙伴生態(tài)，為企業(yè)用戶提供專(zhuān) 業(yè)數(shù)據(jù)和應(yīng)用改造解決方案。數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用異構(gòu)遷移配套產(chǎn)品 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)采集應(yīng)用采集安全、脫敏數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫(kù)智能分 析源庫(kù)畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)遷移可行性分析對(duì)象兼容分析目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)決策應(yīng)用畫(huà)像改造可行性數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用聯(lián)合架構(gòu) 梳理Key-point定位應(yīng)用評(píng)估分析數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用改 造數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象改造應(yīng)用對(duì)象改造改造點(diǎn)分級(jí)、定位ADAM studioDSG for ADAMDTSSQL在線翻譯工具SQL對(duì)測(cè)工具項(xiàng)目實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)護(hù)航性能評(píng)測(cè)優(yōu)化服務(wù)運(yùn)維保障割接護(hù)航科學(xué)方法論智能系

8、統(tǒng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用異構(gòu)遷移全鏈解決方案工具- ORACLE遷移評(píng)估大腦，提供專(zhuān)業(yè)、豐富、可視化的數(shù)據(jù)庫(kù)和 應(yīng)用評(píng)估服務(wù)，靜態(tài)或動(dòng)態(tài)交互報(bào)告，應(yīng)用改造管理，支持自動(dòng)生成測(cè)試 遷移計(jì)劃。- ORACLE遷移改造產(chǎn)品，提供穩(wěn)定、易用的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移測(cè)試與 改造工具集，支持自動(dòng)生成割接遷移計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)仿真與割接環(huán)境計(jì)劃自動(dòng) 同步。- ORACLE遷移割接與同步產(chǎn)品，阿里云與DSG聯(lián)合研發(fā)、提 供穩(wěn)定，可靠的數(shù)據(jù)遷移與校驗(yàn)工具集，以ADAM遷移計(jì)劃為核心，提供 場(chǎng)景化、流程化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)全量遷移、增量遷移、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)修 正能力，幫助用戶輕松、高效進(jìn)行Oracle遷移/遷云。- 數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS（D

9、ata Transmission Service）支持RDBMS（Oracle、POLARDB、MySQL等）、NoSQL、OLAP等數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)交互，集數(shù)據(jù)遷 移/訂閱/同步于一體，助您構(gòu)建安全、可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)架構(gòu)。ADAM認(rèn)證遷移工具ADAM關(guān)鍵技術(shù)智能采集智能評(píng)估 配套工具 智能改造數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用智能評(píng)估性能特性兼容應(yīng)用方案目標(biāo)庫(kù)決策源庫(kù)ORACLE優(yōu)選方案OLTP-POLARDBOLAP-ADB開(kāi)源數(shù)據(jù) 庫(kù)MySQLPostgreSQLADAM智能評(píng)估支持目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)包 括 ：POLARDB/ADB for PostgreSQL/MySQL/PostgreSQL基于Oracle使用

10、性能智能計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)格智能改造ADAM提供了強(qiáng)大的改造系統(tǒng)支持各類(lèi)ORACLE遷移場(chǎng)景更智能支持 99%以上的數(shù)據(jù)與應(yīng)用改造點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別 (支持 環(huán)境)更便捷90%以上的改造建議支持開(kāi)箱即用在線SQL翻譯工具解決99%以上的SQL語(yǔ)法識(shí)別、改造更精確改造建議的有效性達(dá)到90%以上數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用對(duì)象改造分級(jí)L0 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)原生支持對(duì)象L1 ADAM智能轉(zhuǎn)換對(duì)象L2 ADAM智能轉(zhuǎn)換，應(yīng)用邏輯微調(diào)L3 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)不支持，應(yīng)用調(diào)整語(yǔ)法差異色彩渲染數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng) 用改造系統(tǒng)改造建議改造點(diǎn) 定位編碼功能 測(cè)試改造建議系統(tǒng)專(zhuān)家項(xiàng)目上線ADAM智能評(píng)估配套工具ADAM studioADAM認(rèn)證遷移工具SQL 在

11、線翻譯PL/SQL轉(zhuǎn)JavaSQL對(duì)測(cè)ADAM studio結(jié)構(gòu)遷移、數(shù)據(jù)全量遷移SQL在線翻譯工具Oracle SQL 轉(zhuǎn)換 OtherDB支持色彩渲染PL/SQL轉(zhuǎn)JavaPL/SQL語(yǔ)言轉(zhuǎn)Java語(yǔ)言SQL對(duì)測(cè)ADAM認(rèn)證遷移工具 AlibabaCloud DTS DSG for ADAMOracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷云概述數(shù)據(jù)庫(kù)&應(yīng)用遷云流程數(shù)據(jù)庫(kù)遷云解決方案 最佳實(shí)踐企業(yè)異構(gòu)遷云建議Agend數(shù)據(jù)庫(kù)遷云選型建議ADB for PostgreSQLOSS存儲(chǔ)已有業(yè)務(wù)遷移強(qiáng)事務(wù)一致性多表JOIN復(fù)雜SQLGIS地理信息新業(yè)務(wù)重構(gòu)弱事務(wù)要求無(wú)狀態(tài)架構(gòu)分庫(kù)分表無(wú)限擴(kuò)展能力OraclePOLARDB O

12、racle兼容版強(qiáng)O特性外部表無(wú)限制存放歷史信息 或不常用信息OLTP業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)分析外部表專(zhuān)業(yè)OLAP處理計(jì)算節(jié)點(diǎn)、空間橫向擴(kuò)展到PB級(jí)高性能分布式MPP分析架構(gòu)百億記錄order by 10ms*、行列混合、CUBE、ROLLUP、MADlib學(xué)習(xí)等DTS/DSG for ADAM數(shù)據(jù)同步ADAM全鏈路解決方案相同的JDBC驅(qū)動(dòng) 相同的類(lèi)型及語(yǔ)法4暖數(shù)據(jù)隨時(shí)可SELECT TP AP共享存儲(chǔ)POLARDB單庫(kù)存儲(chǔ)支持 100TBMySQL/PostgreSQL單庫(kù)存 儲(chǔ)支持6TBMySQL弱O特性PostgreSQL阿里云全分布式架構(gòu)業(yè)務(wù)重構(gòu)外部表計(jì)算與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)分離多份數(shù)據(jù)一致性存儲(chǔ)，

13、RPO=0,一寫(xiě)多讀架構(gòu)，讀寫(xiě)分離數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，高可用性，性能洞察，優(yōu)化建議軟硬協(xié)同， RDMA, 3D X Point多模數(shù)據(jù)支持, JSON, GIS, Search, MLPOLARDB云原生分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)完全自主可控POLARDB BOX 一體機(jī)將云原生數(shù)據(jù)庫(kù)帶回家：阿里巴巴數(shù)據(jù)庫(kù)管理最佳實(shí)踐開(kāi)箱即用、易運(yùn)維、靈活擴(kuò)展與阿里云公有云相同的控制臺(tái)及OpenAPI操作體驗(yàn)自帶 POLARDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)需單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)軟件License高度兼容 Oracle 語(yǔ)法：降低高達(dá)95%遷移人力1000+項(xiàng)兼容性涵蓋 PL/SQL、函數(shù)配合 ADAM 實(shí)現(xiàn) DDL+DML 業(yè)務(wù) SQL 兼容性回歸驗(yàn)證5G+IoT 全新 SQL 查詢(xún)：特有 Ganos 時(shí)空 SQL 能力專(zhuān)用數(shù)據(jù)類(lèi)型及函數(shù)，人、時(shí)、地、物、事件綜合處理十億級(jí)數(shù)據(jù)中查詢(xún)十萬(wàn)“位點(diǎn)+事件”毫秒返回AnalyticDB for PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)OSS 分布式云存儲(chǔ)服務(wù)SQL Client/BI Tools協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)（Master Node）接收請(qǐng)求，制定分布式執(zhí)行計(jì)劃計(jì)算節(jié)點(diǎn)（Compute Nodes）全并行分析計(jì)算數(shù)據(jù)分區(qū)雙副本存儲(chǔ)定期自動(dòng)備份 OSSMPP 水平擴(kuò)展：Share-Nothing 架構(gòu)水平擴(kuò)展，海量數(shù)據(jù)在線分析