計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名詞解釋與問答題

1、學(xué)習(xí)必備歡迎下載一：名詞解釋 第二章:(1)總體回歸函數(shù)(2)樣本回歸函數(shù)(3)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(4)線性回歸模型(5)殘差平方和(6)回歸平方和(7)多元線性回歸模型(9)無約束回歸第四章：(11)異方差性(13)序列相關(guān)性(15) D.W檢驗(yàn)第五章：(17)虛擬變量(19)自回歸模型問答題：第一章：緒論1、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？第三章:(8)受約束回歸(10)調(diào)整的多元可決系數(shù)R2(12)多重共線性(14)隨機(jī)解釋變量問題(16)廣義最小二乘法(18)滯后變量(20)分布滯后模型2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有什么區(qū)別?3、模型的檢驗(yàn)包括哪些方面？4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。第二

2、章：一元線性回歸模型學(xué)習(xí)必備歡迎下載5、線性回歸模型丫8 % i =1,2|,n的零均值假設(shè)是否可以表示為 工 N =0 ?為什么？ n i x6、為什么計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理論方程中必須包含隨機(jī)干擾項(xiàng)？7、簡(jiǎn)述相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別。8、以一元線性回歸為例敘述普通最小二乘回歸的基本原理。9、一元線性回歸模型的基本假設(shè)主要有哪些？違背基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否就不可以估計(jì)？第三章多元線性回歸模型10、在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)有何不同？在一元線性回 歸分析中兩者是否有等價(jià)的作用？11、為什么說對(duì)模型參數(shù)施加約束條件后，其回歸的殘差平方和一定 不比未施加約束的殘差平方和小？在什么

3、條件下，受約束回歸與無約 束回歸的結(jié)果相同？12、多元線性回歸模型和一元線性回歸模型有哪些區(qū)別？13、在多元線性回歸模型中，為什么說最小二乘估計(jì)量是最優(yōu)的線性 無偏估計(jì)量？對(duì)于多元線性回歸最小二乘估計(jì)的正規(guī)方程組，能解出惟一的參數(shù)估計(jì)的條件是什么？第四章：放寬基本假定的模型14、使用加權(quán)最小二乘法必須先進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)嗎？15、簡(jiǎn)述D.W檢驗(yàn)的步驟。16、什么是多重共線性，檢驗(yàn)多重共線性的的方法思路是什么？有哪 些克服方法？學(xué)習(xí)必備歡迎下載17、試比較說明模型存在異方差時(shí)，OLSW加權(quán)最小二乘法的區(qū)別與聯(lián)系。第五章：經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：專門問題18、回歸模型中引入虛擬變量的作用是什么？有哪幾種基本的引入方式，它們各適用于什么情況？19、分布滯后模型估計(jì)時(shí)遇到的主要問題有哪些？自回歸模型估計(jì)時(shí)遇到的主要問題？20、滯后變量模型有哪幾種類型？分布滯后模型使用OLS方法存在哪些問題？21、請(qǐng)列出分布滯后模型的估計(jì)的幾種主要方法。22、敘述用阿爾蒙多項(xiàng)式法估計(jì)有限分布滯后模型的方法步驟，對(duì)多項(xiàng)式的階數(shù)K有哪些限制？為什么？第六章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型23、聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的變量可以分為幾類？其含義是什么？24、聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以分為幾類？其含義各是什么？25、結(jié)構(gòu)方程可識(shí)別和不可識(shí)別的